Пример готовой дипломной работы по предмету: Радиосигналы
Содержание
Список сокращений 5
Введение 6
Глава
1. Генераторы псевдослучайных числовых последовательностей. Современное состояние теории и практики 9
1.1. Повышение структурной скрытности цифровых сигналов, путем использования псевдослучайных числовых последовательностей 9
1.2. Классификация генераторов псевдослучайных числовых последовательностей 10
1.3. Методы анализа псевдослучайных числовых последовательностей 12
1.4. Генераторы псевдослучайных числовых последовательностей на основе дискретных отображений 14
1.5. Генераторыпсевдослучайных числовых последовательностей на основе систем с фазовой автоматической подстройкой 18
1.6. Генераторы непрерывныхпсевдослучайных числовых последовательностей 24
1.7. Применение генераторов псевдослучайных числовых последовательностей в системах передачи информации 28
1.8. Выводы 33
Глава
2. Перспективные алгоритмы формирования псевдослучайных числовых последовательностей для повышения структурной скрытности цифровых сигналов 35
2.1. Формирование псевдослучайных числовых последовательностей на основе полиномов Чебышева 35
2.2. Анализ параметров псевдослучайных числовых последовательностей Чебышева 36
2.3. Перспективы применения псевдослучайных числовых последовательностейЧебышева в информационных системах 74
2.4. Формирование псевдослучайных числовых последовательностей с использованием алгоритма Ферхюльста 75
2.5.Анализ параметров псевдослучайных числовых последовательностей Ферхюльста 77
2.6.Перспективы применения псевдослучайных числовых последовательностей Ферхюльста в информационных системах 87
2.7. Выводы 88
Глава
3. Системы передачи информациина основе генераторов псевдослучайных числовых последовательностей 92
3.1. Структурная схема системы передачи информации 92
3.2. Устройства формирования и обработки сигналов цифровых систем передачи информации на основе генераторов псевдослучайных числовых последовательностей 92
3.3. Генераторы псевдослучайных числовых последовательностей в интегральном исполнении на основепрограммируемых логических интегральных схем 98
Глава
4. Моделирование системы передачи информациив среде Matlab&Simulink 103
4.1. Разработка виртуальной модели системы передачи информации 103
4.2. Моделирование системы передачи информации в Simulink. Анализ результатов 105
Заключение 108
Список использованных источников 110
Содержание
Выдержка из текста
Наиболее важной научно-технической проблемой в этой области является реализация систем приема, обработки и передачи сверхбольших потоков информации в реальном масштабе времени.
Автоматизация различных технологических процессов, эффективное управление различными агрегатами, машинами, механизмами требуют многочисленных измерений разнообразных физических величин. Для организации сбора данных с датчиков используется микроконтроллер, с помощью которого осуществляется контроль над технологическими процессами в производстве. Между датчиком и микроконтроллером обязательно должен присутствовать канал обработки данных, который осуществляет усиление, фильтрацию и нормирование сигнала, подавление синфазной помехи; производится нелинейная обработка сигнала с целью линеаризации характеристики датчика и приведение аналогового сигнала к виду, пригодному для ввода в аналого-цифровой преобразователь (АЦП).
В ходе выполнения данного курсового проекта необходимо синтезировать устройство согласования первичного преобразователя (датчика) с микроконтроллером. В данном устройстве первым узлом является датчик, а АЦП является оконечным узлом проектируемого устройства, и все другие составные функциональные единицы прямо или косвенно обеспечивают его нормальное функционирование. Синтезируемое устройство содержит два параллельных канала передачи сигналов: датчик усилитель фильтр нижних частот аналого-цифровой преобразователь.
Применение в радиоэлектронике цифровой фильтрации открывает до-полнительные возможности при обработке сигналов. В частности, могут быть реализованы сложные алгоритмы фильтрации, которые аналоговыми методами в ряде случаев вообще не удается осуществить.Курсовая работа состоит из двух частей:
Применение в радиоэлектронике цифровой фильтрации открывает дополнительные возможности при обработке сигналов. В частности, могут быть реализованы сложные алгоритмы фильтрации, которые аналоговыми методами в ряде случаев вообще не удается осуществить. С другой стороны, возможен синтез в цифровой форме аналогов известных радиотехнических устройств различного функционального назначения, а именно фильтров, преобразователей частоты, детекторов и т.
С помощью цифровых устройств можно реализовать очень сложные алгоритмы обработки сигналов, которые трудно, а часто даже невозможно реализовать, используя обычную аналоговую технику. Алгоритм обработки сигналов можно изменять в зависимости от характера входного сигнала. Следовательно, легко построить самонастраивающуюся (адаптивную) систему. Цифровые и дискретные фильтры могут анализировать параметры сигнала и принимать те или иные решения, например, вырабатывать управляющие команды. Иными словами, с помощью цифровых методов можно реализовать любой алгоритм обработки сигнала, который может быть описан совокупностью арифметических и логических операций.
Настоящая курсовая работа ставит своей целью привить практические навыки в области дискретной и цифровой обработки сигналов на примере решения конкретной задачи, включающей в себя элементы как синтеза, так и анализа цифрового фильтра.
В первой главе проведен обзор основных методов очистки изображений от шумов, так же рассмотрен вопрос, что из себя представляет шум, актуальность проблемы и возможности её решения.Во второй главе рассмотрена разработка алгоритма очистки изображений от помех и его программная реализация на основе фильтра Гаусса. Так же проведен обзор и сравнение часто используемых фильтров очистки шумов изображений.В третьей главе реализована оценка работоспособности разработанной программной системы на основе проведения вычислительных экспериментов.
Но что делать, если необходимо соединить два удаленно-расположенных компьютера? Ведь соединять их с помощью витой пары и даже оптоволокна эко-номически не выгодно. К тому же компьютер легко можно переставить. Что делать в таком случае? Производить технологически трудоемкую процедуру сварки? Возникает задача проектирования такого устройства, которое бы обеспечило тре-буемую скорость передачи данных между двумя удаленными компьютерами. В тех случаях, когда прокладывать линию невыгодно по экономическим, техническим или иным причинам, можно применить беспроводную связь, которая осуще-ствляется путем передачи и последующего приема манипулированных сигналов. Манипулированный сигнал получается из цифрового путем применения к послед-нему одного из видов модуляции: АМ, ФМ, ЧМ; на приемном конце АЦП преоб-разует аналоговый сигнал в цифровой, с которым можно работать методами мате-матики и логики.
Цель дипломного проекта: изучить особенности и специфику выделения и очистки целевого антитела с помощью процесса вирусной фильтрации для технологического процесса получения терапевтических белков.
Список использованных источников
1. В. Е. Гантмахер, Н. Е. Быстров, Д. В. Чеботарев. Шумоподобные сигналы. Анализ, синтез, обработка – СПб.: Наука и техника, 2005. – 400 с.
2. Тузов Г.И. Статистическая теория приема сложных сигналов. – М:, 1977. – 400 с.
3. Цифровые методы в космической связи /Под ред. С. Голомба. – М., 1969. – 271 с.
4. Владимиров С. Н. Нелинейная динамика радиофизических систем: теоретические и прикладные аспекты., Томск. – 2005. – 22 с.
5. Шахтарин Б. И. Генераторы хаотических колебаний: Учебн. Пособие /Б И. Шахтарин, П. И. Кобылкина, Ю. А. Сидоркина, А. В. Кондратьев, С. В. Митин. – М.: Гелиос АРВ, 2007. – 248 с.
6. Шахтарин Б. И. Случайные процессы в радиотехнике: Цикл лекций. – М.: Радио и связь, 2000. – 584 с.
7. Сидоркина Ю. А., Морозова В. Д., Кобылкина П. И. Источники хаотических колебаний с дискретным временем // Научный вестник МГТУ ГА № 62, серия Радиофизика и радиотехника. – М.: МГТУ ГА, 2003. – С. 140-147.
8. Родригес-Васкес., Хуэртас Х., Чуа Л. И др. Хаос в схемах на переключаемых конденсаторах. Дискретные отображения // ТИЭР. Т 73, № 8, 1987.
9. Капранов М. В., Чернобаев В. Г. Управляемые генераторы хаотических колебаний на базе систем фазовой синхронизации // Радиотехнические тетради 1998. № 15. С 49-53.
10. Шахтарин Б. И. Анализ кусочно-линейных систем с фазовым регулированием. – М.: Машиностроение, 1991. – 192 с.
11. Кузнецов А. П., Кузнецов С. П. Критическая динамика одномерных отображений // Изд. Вузов «ПНД». – Саратов, 1993. Т. 1, № 1-2. С. 15-27.
12. Мун Ф. Хаотические колебания: вводный курс для научных работников и инженеров. – М.: Мир, 1990. – 312 с.
13. Лоскутов А. Ю., Михайлов А. С. Введение в синергетику: Учебное руководство. – М.: Наука, 1990. – 272 с.
14. Неймарк Ю. И., Ланда П. С. Стохастические и хаотические колебания. – М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1987. – 424 с.
15. Дмитриев А. С., Панас А. И., Старков С. О. Эксперименты по передаче музыкальных и речевых сигналов с использованием динамического хаоса // Препринт ИРЭ РАН, 1994. № 12 С. 600.
16. Дмитриев А. С., Кузьмин Л. В., Панас А. И., Старков С. О. Эксперименты по передачи информации с использованием хаоса через радиоканал // Радиотехника м электроника. 1998, Т.43 № 9. С.1115-1128.
17. Дмитриев А. С., Емец С. В., Панас А. И., Старков С. О. Эксперименты по применению сигнальных процессоров для передачи информации с использованием хаотических колебаний // Препринт ИРЭ РАН, 1997. № 4 С. 618.
18. Chua L.O., Kocarev L., Eckert K. et al. // Int. J. Bifurcation and Chaos.
1992. V. 2. P. 705.
19. Andreyev Yu.V., Belsky Yu.L., Dmitriev A.S. // Proc. Int. Seminar Nonlinear
Circuits and Systems. Moscow, Russia, 1992. V. 1. P. 51.
20. Cuomo K., Oppenheim A. // Phys. Rev. Lett. 1993. V. 71. № 1. P. 65.
21. Halle K.S., Chai W.W., Itoh M. et al. // Int. J. Bifurcation and Chaos. 1993.
V. 3. № 2. P. 469.
22. Hasler M., Dedieu H., Kennedy M., Schweizer J. // Proc. of Int. Symp. on
Nonlinear Theory and Application. Hawaii, USA, 1993. P. 87.
23. ВолковскийА.Р., РульковН.В. // ПисьмавЖТФ. 1993. Т. 19. № 3. С. 71.
24. Дмитриев А. С., Кузьмин Л. В., Юркин В. Ю. Сверхширополосные сенсорные сети на основе хаотических радиоимпульсов // Изд. Вузов «ПНД», т. 17, № 4, 2009 с.15.
25. Дмитриев А. С., Клецов А. В., Лактюшкин А. М., Панас А. И., Старков С. О., Хилинский А. Д. Сверширокополосная беспроводная связь на основе динамического хаоса // РЭ. 2006. Т. 51, № 10.
26. Дмитриев А. С., Клецов А. В., Лактюшкин А. М. и др. Сверхширокополосные коммуникационные системы на основе динамического хаоса. // Успехи современной радиоэлектроники. 2008. № 1. С.4
27. Андреев Ю.В., Дмитриев А.С., Емец С.В. и др. // Письма в ЖТФ. 2000.
Т. 26. № 14. С. 53.
28. Дмитриев А.С., Панас А.И. Динамический хаос. Новые носители информации для систем связи. М: Физматлит, 2002 – 259 с.
29. FCC News Release. Feb. 14. 2002. http://www.fcc.gov/headlines 2002.html
30. Спиричев Д. Л. Повышение структурной скрытности цифровых сигналов путем применения нерегулярных числовых последовательностей:диссертация кандидата технических наук, Москва, 2013 – 130 с.
31. Шустер Г. Детерминированный хаос: Введение: Пер. с англ. — М.: Мир, 1988. — 240 с.
32. А. П. Жук, И. В. Галкин, В. В. Сазонов, З. В. Черняк, Е. В. Топкин. Оценка структурной скрытности сигналов в системе передачи информации с ортогональными последовательностями: Россия, г. Ставрополь, СВИС РВ. Т. 76 – 2007.
33. Колесникова С. И. Алгоритм синтеза управления многомерным плохо формализуемым объектом // Известия ЮФУ. Технические науки. 2015 № 5. С. 9.
34. Спиричев Д. Л. Взаимно-связанные алгоритмы формирования псевдослучайных числовых последовательностей // Материалы VII Международной научно-технической конференции. – 2010. С.4.
35. Беспалов Е. С., Мусянков М. И., Родичев П.В. Маркированные хаотические последовательности на основе алгоритма Ферхюльста // 5-ая Международная конференция DSPA Т.2. – 2003. С. 6.
36. Чердынцев, В. А. Алгоритмы и устройства формирования и обработки сигналов в цифровой радиосвязи. Лабораторный практикум: пособие / В. А. Чердынцев, А. В. Мартинович. – Минск: БГУИР, 2014. – 144 с.
37. Е. С. Беспалов, В. В. Демин, Е. А. Пичугина. Алгоритмы обработки маркированной псевдослучайной числовой последовательности // Информационные технологии. Радиоэлектроника. Телекоммуникации (ITRT 2016).
– 2016. С. 70-73.
список литературы
