Разработка автоматизированной системы учета расходов на производство для судоремонтного завода: комплексный подход с применением современных методологий и технологий

В условиях постоянно меняющейся экономической среды и ужесточающейся конкуренции, особенно в таких капиталоемких и технически сложных отраслях, как судоремонт, вопрос эффективного управления расходами приобретает критическое значение. Современные судоремонтные заводы сталкиваются с необходимостью оптимизации производственных процессов, повышения прозрачности учета и точности калькуляции себестоимости, чтобы обеспечить свою устойчивость и конкурентоспособность. Внедрение передовых систем автоматизации учета расходов становится не просто желательным, а жизненно необходимым шагом, поскольку позволяет предприятиям гибко реагировать на рыночные вызовы и эффективно использовать каждый ресурс.

Эта дипломная работа посвящена разработке методологического руководства по созданию автоматизированной системы учета расходов на производство для судоремонтного завода, учитывая специфику отрасли и актуальные технологические тренды 2025 года. Целью исследования является формирование комплексного подхода к проектированию и программной реализации такой системы, способной эффективно решать задачи по сбору, анализу и контролю затрат, а также обеспечивать руководство точной и своевременной информацией для принятия управленческих решений. Для достижения этой цели в работе будут решены следующие задачи:

• Анализ теоретических основ управленческого и бухгалтерского учета затрат в судоремонте.
• Обзор и сравнительный анализ современных методологий и технологий автоматизации.
• Исследование специфики производственных процессов судоремонтного завода.
• Формулирование функциональных и нефункциональных требований к будущей системе.
• Разработка архитектуры системы и проектирование базы данных.
• Выбор оптимальных инструментов и сред разработки.
• Оценка экономической эффективности внедрения системы и анализ рисков.
• Обоснование мер по обеспечению информационной безопасности.

Представленная структура работы последовательно раскрывает все аспекты создания современной автоматизированной системы, начиная с теоретического обоснования и заканчивая практическими рекомендациями по внедрению и обеспечению безопасности.

Теоретические основы и обзор современных подходов к автоматизации учета

Автоматизация учета — это не просто перенос ручных операций в цифровую среду; это фундаментальная трансформация подходов к управлению ресурсами, которая начинается с глубокого понимания теоретических основ учета и заканчивается внедрением передовых технологических решений. В этом разделе мы погрузимся в суть производственных затрат, рассмотрим, как они классифицируются и калькулируются в судоремонте, а затем исследуем ландшафт современных ERP-систем и методологий разработки, определяющих будущее автоматизации.

Понятие и классификация затрат на производство в судоремонте

В сердце любого производственного предприятия лежит процесс создания стоимости, который неразрывно связан с затратами. Что же такое затраты и как их классифицируют? Затраты — это выраженные в денежной форме издержки ресурсов, используемых для производства продукции или оказания услуг. В судоремонте, как и в других отраслях, их можно классифицировать по множеству признаков, что критически важно для точного учета и эффективного управления.

По экономическому содержанию затраты традиционно делятся на:

• Сырье и материалы: Стоимость всех компонентов, прямо или косвенно используемых в ремонте судна.
• Топливо и энергия: Расходы на обеспечение работы оборудования, освещение, отопление. В судоремонте, из-за незначительного удельного веса затрат на топливо и энергию для технологических целей, эти расходы часто включаются в «Общепроизводственные расходы». Топливо же для швартовных и ходовых испытаний, необходимое для проверки работоспособности отремонтированных систем, относится к статье «Сырье и материалы».
• Основная и дополнительная заработная плата: Вознаграждение производственных рабочих, занятых непосредственно в ремонтных работах, а также премии, доплаты и другие выплаты.
• Отчисления на социальное страхование: Обязательные платежи работодателя в социальные фонды.
• Амортизация: Постепенный перенос стоимости основных средств (оборудования, зданий) на себестоимость продукции.
• Прочие денежные затраты: Все остальные расходы, не вошедшие в предыдущие категории.

По способу отнесения на себестоимость расходы подразделяются на:

• Прямые расходы: Те, которые можно непосредственно отнести на конкретный объект ремонта (судно). К ним относятся затраты на основные материалы, заработная плата производственных рабочих и индивидуальные затраты по ремонтируемому судну, такие как работа доков, кранов, буксиров.
• Косвенные расходы: Те, которые невозможно или нецелесообразно прямо отнести на конкретный объект. Они распределяются между объектами учета пропорционально выбранной базе, например, заработной плате производственных рабочих. К ним относятся цеховые и общезаводские расходы.

Судоремонтная отрасль имеет свои уникальные особенности, что находит отражение в специфических статьях затрат. Наряду с традиционными статьями, вводится дополнительная статья — «Прочие специальные расходы», которая включает «Расходы по слипованию (докованию) судов». Это затраты, связанные с подъемом судна на берег (слипование) или его постановкой в док (докование) для проведения ремонтных работ на подводной части корпуса, что является неотъемлемой частью большинства ремонтных циклов, а значит, должна быть точно учтена для формирования полной себестоимости.

Для точного определения стоимости ремонтных работ на судоремонтных предприятиях применяются различные методы калькуляции себестоимости:

• Сметная (техническая) калькуляция: Предварительный расчет объема и стоимости работ по ремонту судна, основанный на ремонтных ведомостях, нормативах и технических условиях. Она необходима для формирования коммерческого предложения заказчику.
• Плановая калькуляция: Составная часть годового производственно-финансового плана, отражающая ожидаемую себестоимость ремонта судна или группы судов на предстоящий период.
• Отчетная калькуляция: Фактическая себестоимость, рассчитанная по итогам выполнения ремонтных работ, на основе данных бухгалтерского учета.

Бухгалтерский учет затрат на производство в судоремонте осуществляется преимущественно позаказным методом. Это означает, что для каждого отдельного судна или группы однородных работ (заказа) открывается производственный заказ, и все прямые затраты аккумулируются непосредственно на этом заказе. Косвенные расходы распределяются между заказами. При этом часто применяются элементы нормативного учета, когда до начала отчетного периода рассчитывается нормативная себестоимость на основе действующих норм затрат на ресурсы, что позволяет оперативно выявлять отклонения фактических затрат от нормативов и управлять ими, обеспечивая точный контроль за бюджетом.

Обзор современных ERP-систем и специализированных решений

В современном мире ERP-системы стали краеугольным камнем эффективного управления предприятием, объединяя разрозненные бизнес-процессы в единое целое. Это не просто набор программ, а комплексная методология, позволяющая оптимизировать производство, складской учет, продажи, закупки, финансы и, конечно, учет.

На российском рынке ERP-систем сложилась своя уникальная ситуация, особенно после 2022 года. Среди наиболее популярных решений выделяются:

• «1С:ERP Управление предприятием»: Безусловный лидер на российском рынке. В 2024 году доля «1С» по числу реализуемых проектов составляла около 45%, а по объему рынка российских ERP-систем — 70%. Прогнозируется, что к 2025 году эта доля может вырасти до 70% на фоне ухода западных вендоров. «1С:ERP» обладает модульной архитектурой, поддерживает управление производством, складом, финансами и налоговым учетом, а также предлагает облачные решения. Ее гибкость и широкие возможности кастомизации делают ее привлекательной для различных отраслей, включая судоремонт. Например, для судостроения и судоремонта существует отраслевое решение «1С:ERP+PM Управление проектной организацией 2» с расширенным функционалом проектного управления.
• «Галактика ERP»: Еще одна крупная российская ERP-система, разработанная с учетом особенностей российского законодательства. Она поддерживает финансовый и бухгалтерский учет, а также предлагает консолидированный и всесторонний бизнес-анализ данных. Одним из ключевых преимуществ является встроенный OLAP для оперативного формирования отчетов и открытость для интеграции с любым ПО. «Галактика ERP» обеспечивает гибкую адаптацию к изменениям условий бизнеса и законодательства, а ее проверенные технологии внедрения позволяют минимизировать инвестиционные и временные затраты. Особенно актуальна «Галактика Quantum.ERP», разработанная как альтернатива SAP, с макросервисной архитектурой, позволяющей поэтапную миграцию с зарубежных решений и совместимость с отечественными СУБД, такими как Postgres Pro, Tantor и Platform V Pangolin.
• «РосБизнесСофт ERP»: Комплексное решение, включающее модули для технологических карт, заказов на производство, нормирования сырья, планирования графиков производств, закупок, складского учета. Ориентирована на средний и малый бизнес.
• «Ортикон:ERP ЛЕГАТ», «x24.cloud», «Цех-успех»: Менее крупные, но перспективные решения, часто ориентированные на малые и быстрорастущие производственные предприятия. Они делают акцент на простоту внедрения, низкую стоимость и гибкость настройки, удовлетворяя ключевые потребности таких компаний в автоматизации учета, прозрачности процессов и возможности масштабирования.

Обоснование выбора платформы для реализации проекта с учетом специфики судоремонта:
Для судоремонтного завода, учитывая его проектный характер производства, потребность в гибкости, детализированном позаказном учете и перспективы интеграции с другими отечественными системами, наиболее оптимальным выбором представляется платформа «1С:Предприятие 8» с дополнением в виде «1С:ERP Управление предприятием» или специализированного решения «1С:ERP+PM Управление проектной организацией 2».

Аргументы в пользу «1С»:

1. Лидерство на рынке и распространенность: Высокая доля на российском рынке означает наличие большого количества специалистов, готовых решений и обширной базы знаний.
2. Модульность и гибкость: Модульная архитектура позволяет адаптировать систему под уникальные требования судоремонта, дополняя ее специализированными модулями (например, для ТОиР).
3. Поддержка проектного учета: «1С:ERP+PM» изначально ориентирована на проектные организации, что идеально подходит для судоремонта с его уникальными и сложными ремонтными проектами. Это позволяет эффективно управлять сроками, ресурсами и бюджетами по каждому заказу.
4. Соответствие российскому законодательству: Полная поддержка российского бухгалтерского и налогового учета, что снижает риски и упрощает отчетность.
5. Перспективы интеграции: Платформа «1С:Предприятие 8» обладает мощными инструментами для интеграции с другими системами, что крайне важно для комплексной автоматизации предприятия (например, с системами кадрового учета, складского учета, а также с АСУ ТП через специализированные коннекторы).
6. Масштабируемость: Система способна расти вместе с предприятием, поддерживая как малые, так и крупные судоремонтные заводы.
7. Развитие облачных решений: Возможность развертывания в облаке, что повышает доступность и снижает затраты на ИТ-инфраструктуру.

В качестве альтернативы, особенно при наличии значительных исторических данных и кастомных доработок на зарубежных решениях, стоит рассмотреть «Галактика Quantum.ERP». Ее макросервисная архитектура и совместимость с отечественными СУБД позволяют организовать поэтапную миграцию, что минимизирует риски и обеспечивает непрерывность бизнес-процессов.

Современные методологии разработки ПО и тренды автоматизации

Мир разработки программного обеспечения постоянно эволюционирует, предлагая новые методологии и технологии для создания более эффективных и адаптивных систем. Для судоремонтного завода, где каждый проект уникален, а сроки и ресурсы ограничены, выбор правильного подхода к разработке имеет решающее значение.

Применение Agile-методологии

Agile — это не просто набор правил, а философия разработки программного обеспечения, основанная на гибкости, адаптивности и взаимодействии. В отличие от традиционных «водопадных» моделей, где проект планируется от начала до конца, Agile предлагает итеративный подход, ориентированный на совместную работу, быстрый выпуск программного обеспечения и постоянную обратную связь с клиентами.

Ключевые принципы Agile:

• Персонал и взаимодействие важнее процессов и инструментов: Главное — это люди, их навыки и способность эффективно общаться.
• Работающая часть продукта важнее подробной документации: Фокус на создании функционального продукта, который можно демонстрировать и тестировать, а не на исчерпывающих спецификациях, которые могут устареть.
• Сотрудничество с заказчиками важнее согласования условий: Постоянное взаимодействие с бизнесом позволяет точно улавливать потребности и оперативно корректировать направление разработки.
• Оперативная реакция на изменения важнее следования плану: Готовность адаптироваться к новым требованиям и условиям рынка.

В Agile-методологии разработка делится на короткие итерации, называемые спринтами, длительностью обычно 2-3 недели. В конце каждого спринта команда предоставляет работающий инкремент продукта, который можно показать заказчику и получить обратную связь. Этот подход позволяет оперативно реагировать на изменения, минимизировать риски и обеспечивать непрерывную поставку ценности. Для судоремонтного завода, где требования могут меняться по ходу ремонта, а детали проекта уточняться, гибкость Agile становится неоценимым преимуществом.

Принципы DevOps

DevOps — это культурная и техническая практика, которая расширяет принципы Agile, фокусируясь на автоматизации и интеграции всех этапов жизненного цикла разработки программного обеспечения, от идеи до эксплуатации. Это система, обеспечивающая бесшовную транспортировку частей продукта из разработки в продуктовую операционную среду. DevOps предполагает тесное взаимодействие между подразделениями разработки (Dev) и эксплуатации (Ops), а также максимальную автоматизацию процессов.

Ключевые принципы DevOps:

• Автоматизация сборки кода: Автоматическое компилирование, тестирование и подготовка кода к развертыванию.
• Автоматическое развертывание: Быстрая и безошибочная доставка новых версий программного обеспечения в тестовую и производственную среду.
• Мониторинг поведения кода в цифровой среде: Постоянный контроль производительности, стабильности и безопасности приложения в реальном времени.
• Оценка инфраструктурных и бизнес-метрик: Сбор данных для анализа эффективности работы системы и ее влияния на бизнес-показатели.

DevOps позволяет в кратчайшие сроки подготавливать новые версии цифровых решений, сокращать время выхода на рынок, повышать стабильность и надежность систем. Для судоремонтного завода, где требуется оперативное обновление функционала системы учета и минимизация простоев, применение DevOps обеспечивает высокую скорость и качество внедрения изменений, что напрямую влияет на репутацию и прибыль.

Тренды автоматизации 2025 года: облачные платформы, ИИ, ML и Low-code

К 2025 году мир автоматизации продолжает стремительно развиваться, предлагая предприятиям все более мощные и гибкие инструменты.

• Развитие облачных платформ: Российский облачный рынок, по прогнозам, вырастет на 20-30% в 2025 году и, как ожидается, увеличится в 2,5 раза к 2028 году, достигнув 807 млрд рублей. Драйверами роста являются дефицит оборудования, санкционное давление, цифровая трансформация и развитие ИИ. Облачные решения предлагают масштабируемость, доступность и снижение затрат на ИТ-инфраструктуру. Для автоматизации учета это означает возможность быстрого развертывания системы, гибкого управления ресурсами и доступа к данным из любой точки, что особенно актуально для судоремонтных предприятий с удаленными филиалами или выездными бригадами.
• Расширение возможностей ИИ и ML: Российский рынок искусственного интеллекта в 2025 году, по различным оценкам, может составить от 168 млрд рублей (ПО и IT-сервисы ИИ) до 1,9 трлн рублей (общий объем ИИ-технологий). Вклад ИИ-сферы в ВВП России в 2025 году может достичь 2%. ИИ и ML интегрируются в ERP-системы для прогнозирования затрат, оптимизации закупок, выявления аномалий в данных учета и автоматизации принятия решений. Например, ИИ может анализировать исторические данные о расходе материалов и трудозатратах на аналогичные ремонтные проекты, предлагая более точные сметы.
• Гиперавтоматизация с использованием low-code технологий: Гиперавтоматизация, основанная на low-code платформах, становится ключевым фактором конкурентоспособности. Low-code позволяет создавать приложения с минимальным использованием ручного кодирования, что значительно ускоряет разработку и прототипирование. В России растет популярность low-code решений из-за нехватки разработчиков. По данным исследований, к 2025 году более 60% компаний планируют внедрение low-code решений, а Gartner прогнозирует, что до 70% корпоративных приложений в России будут использовать эту технологию. Это дает возможность бизнес-аналитикам и даже конечным пользователям участвовать в создании приложений, быстро адаптируя систему под меняющиеся бизнес-требования без глубоких навыков программирования. Интеграция ИИ и ML в low-code платформы открывает новые горизонты, предлагая более умные и эффективные решения для автоматизации сложных процессов.

Примеры успешного применения ИИ в контроле качества продукции и снижении брака на производстве:
Искусственный интеллект уже активно применяется в промышленности для контроля качества и автоматизации производственных процессов. Системы автоматического контроля качества на основе ИИ позволяют обнаруживать дефекты на ранних стадиях, что значительно снижает количество брака. Например, на «АвтоВАЗе» применение роботов-сварщиков, управляемых ИИ, сократило брак на 40% за счет высокой точности операций. В пищевой промышленности некоторые системы машинного зрения, основанные на ИИ, могут отсеивать до 99% брака. В судоремонте ИИ может быть использован для анализа изображений сварных швов, лакокрасочных покрытий или состояния оборудования, выявляя дефекты, которые человеческий глаз может пропустить, тем самым повышая качество ремонта и снижая риски повторного брака. Это не только экономит ресурсы, но и значительно повышает безопасность эксплуатации судов.

Анализ предметной области и постановка задачи для судоремонтного завода

Прежде чем приступить к проектированию системы автоматизации, необходимо глубоко изучить специфику предметной области. Судоремонт — это не конвейерное производство, где каждый продукт идентичен. Это скорее искусство, где каждое судно имеет свою историю, свои «болячки» и уникальный набор требуемых работ. Понимание этих нюансов критически важно для создания действительно эффективной системы учета.

Особенности производственных процессов в судоремонте

Судоремонтная отрасль выделяется среди других видов промышленного производства своей уникальностью и сложностью. Это обусловлено рядом факторов:

• Уникальность ремонтных проектов: Каждый ремонтный проект уникален. Набор выполняемых работ, требуемых материалов, задействованных цеховых мощностей и ресурсов значительно варьируется от судна к судну. Технологическая схема ремонта формируется и уточняется последовательно, в ходе выполнения работ, что требует гибкости и адаптивности в планировании и учете.
• Отсутствие натуральной единицы измерения: В отличие от серийного производства, где легко измерить количество выпущенных изделий, в судоремонте отсутствует универсальная натуральная единица измерения «продукции». Это затрудняет планирование и анализ себестоимости, поскольку каждый ремонт — это, по сути, отдельный проект.
• Большие колебания уровня затрат: Из-за уникальности проектов и непредсказуемости многих ремонтных работ (например, выявление скрытых дефектов), уровень затрат может значительно колебаться. Это делает прогнозирование и контроль себестоимости особенно сложными.
• Необходимость позаказного метода учета: Для точного учета затрат и рентабельности каждого проекта, судоремонтные предприятия вынуждены использовать позаказный метод учета, где каждый ремонтируемый объект (судно) выступает как отдельный производственный заказ.

Влияние сезонности работы водного транспорта на планирование и учет расходов

Одной из существенных особенностей хозяйственно-финансовой деятельности организаций водного транспорта, к которым относятся и судоремонтные заводы, является сезонность работы. Это напрямую связано с навигационным и межнавигационным периодами.

• Навигационный период — это время, когда водные пути свободны ото льда и судоходство возможно. В России продолжительность навигационного периода сильно варьируется в зависимости от региона:
  • В европейской части (Волга, Дон, Ока) он длится с апреля по ноябрь (7-8 месяцев).
  • В Сибири (Обь, Енисей) и на Дальнем Востоке (Амур) — с мая по октябрь.
  • На Севере (Северная Двина, Печора) — с июня по сентябрь (около 4 месяцев).
  • В целом, навигация в России длится от 4 до 8 месяцев, а в некоторых северных районах — не более 100-120 дней в году.
• Межнавигационный период — это время простоя флота, когда суда находятся на зимнем отстое или, что чаще всего, именно в ремонте.

Влияние сезонности на учет расходов:
Сезонность диктует особые требования к планированию и учету:

1. Концентрация ремонтных работ: Основной объем ремонтных работ приходится на межнавигационный период. Это приводит к пиковым нагрузкам на производственные мощности, кадровые ресурсы и запасы материалов. Система учета должна быть способна эффективно обрабатывать эти пики.
2. Финансовое планирование: Предприятиям приходится аккумулировать средства в навигационный период, чтобы обеспечить финансирование ремонтных работ в межнавигационный. Система учета должна предоставлять инструменты для долгосрочного финансового планирования, учитывая этот фактор.
3. Управление запасами: Необходимость заблаговременной закупки и хранения материалов для ремонта, чтобы избежать дефицита в пиковый период. Система должна эффективно управлять складскими запасами, прогнозируя потребности.
4. Распределение косвенных затрат: Некоторые косвенные расходы (например, амортизация оборудования, аренда цехов) являются постоянными на протяжении всего года, независимо от загрузки. Их распределение на себестоимость ремонтных заказов требует особого внимания, чтобы избежать искажений.
5. Планирование трудовых ресурсов: В межнавигационный период требуется максимальное количество квалифицированных рабочих. Система учета должна помогать в планировании использования трудовых ресурсов и расчете заработной платы с учетом переработок.

Необходимость долгосрочного и оперативного планирования ресурсов

Учитывая сложность и сезонность судоремонта, для предприятий критически важна система планирования, охватывающая как стратегический горизонт, так и тактический уровень.

• Долгосрочное укрупненное планирование: Предприятиям судоремонта необходимо планировать управлением хозяйственной деятельностью на несколько лет вперед. Это включает:
  • Планирование производственных ресурсов (мощностей): Оценка будущей загрузки доков, цехов, оборудования.
  • Планирование закупок ТМЦ: Прогнозирование потребностей в основных и вспомогательных материалах, комплектующих на основе долгосрочных контрактов и планов ремонта.
  • Привлечение подрядчиков: Планирование использования услуг сторонних организаций для специализированных работ.
• Оперативное планирование работ в цехах: На ежедневной основе требуется детальное планирование работ, распределение задач между бригадами, контроль исполнения и оперативный учет (продажи, производство, закупки, склад, взаиморасчеты). Это позволяет оптимизировать использование ресурсов, сократить простои и обеспечить своевременное выполнение заказов.

Без качественной и оперативной автоматизации своевременный расчет конструкции и предложение на конкурс становятся практически невозможными из-за высокой конкуренции. Информационная система должна обеспечивать прозрачность всех процессов, от поступления заказа до его завершения, позволяя менеджменту принимать обоснованные и своевременные решения, что является фундаментом для устойчивого роста и развития. Но всегда ли достаточно просто автоматизировать текущие процессы или стоит пересмотреть саму их логику?

Функциональные и нефункциональные требования к системе

После глубокого анализа предметной области мы можем перейти к формулированию конкретных требований к будущей системе автоматизации. Эти требования делятся на функциональные, описывающие, что система должна делать, и нефункциональные, определяющие, как она должна это делать.

Сбор, анализ и систематизация функциональных требований

Функциональные требования описывают конкретные действия и возможности, которые система должна предоставлять пользователям. Для автоматизированной системы учета расходов на производство судоремонтного завода они включают:

• Модуль учета материалов:
  • Регистрация поступления материалов на склад (основные, вспомогательные, топливо, запчасти).
  • Учет движения материалов на складе и их отпуска в производство по конкретным заказам.
  • Контроль остатков материалов в режиме реального времени.
  • Поддержка нормирования расхода материалов.
  • Формирование отчетов по движению и остаткам материалов.
• Модуль учета трудозатрат:
  • Регистрация фактически отработанного времени производственными рабочими по каждому заказу.
  • Расчет заработной платы и начислений по социальному страхованию.
  • Поддержка различных систем оплаты труда (повременная, сдельная).
  • Формирование отчетов по трудозатратам.
• Модуль учета прочих прямых и косвенных затрат:
  • Учет затрат на работу доков, кранов, буксиров, непосредственно относящихся к конкретному судну.
  • Учет общепроизводственных и общехозяйственных расходов.
  • Механизмы распределения косвенных затрат по производственным заказам.
  • Учет специфических затрат, таких как «Расходы по слипованию (докованию) судов».
• Модуль калькуляции себестоимости:
  • Расчет плановой, нормативной и фактической себестоимости каждого производственного заказа (судна).
  • Анализ отклонений фактической себестоимости от плановой и нормативной.
  • Поддержка позаказного метода калькуляции.
  • Формирование калькуляционных листов.
• Модуль формирования отчетов и аналитики:
  • Генерация стандартных бухгалтерских и управленческих отчетов (например, отчет о движении материалов, отчет о себестоимости, финансовый результат).
  • Возможность настройки пользовательских отчетов.
  • BI-инструменты для глубокого анализа данных (динамика затрат, рентабельность заказов, анализ отклонений).
  • Визуализация ключевых показателей эффективности (KPI).
• Модуль интеграции:
  • Интеграция с системами кадрового учета для получения данных о сотрудниках и их табельном учете.
  • Интеграция со складскими системами для обмена информацией о движении ТМЦ.
  • Интеграция с АСУ ТП для автоматизированного сбора данных о расходе энергии, времени работы оборудования.
  • Интеграция с системами закупок и продаж.

Определение нефункциональных требований

Нефункциональные требования определяют качество системы и ее эксплуатационные характеристики.

• Масштабируемость: Система должна быть способна обрабатывать растущие объемы данных и количество пользователей без существенного снижения производительности. Должна поддерживаться возможность горизонтального и вертикального масштабирования.
• Производительность: Быстрое выполнение операций (например, расчет себестоимости, формирование отчетов) даже при больших объемах данных. Время отклика системы должно быть минимальным.
• Безопасность: Защита конфиденциальных данных от несанкционированного доступа, изменения и уничтожения. Соответствие требованиям российского законодательства (Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 № 21). Включает многоуровневую аутентификацию, управление доступом, шифрование данных.
• Надежность и отказоустойчивость: Способность системы стабильно функционировать в течение длительного времени, восстанавливаться после сбоев без потери данных. Использование резервного копирования и кластерных решений.
• Удобство использования (Usability): Интуитивно понятный интерфейс, простота освоения для пользователей с разным уровнем подготовки. Эргономичный дизайн.
• Поддерживаемость: Простота обслуживания, обновления и модификации системы. Хорошая документация, модульная архитектура.
• Совместимость: Возможность интеграции с существующей IT-инфраструктурой предприятия и сторонними системами (например, внешними бухгалтерскими программами).
• Доступность: Обеспечение доступа к системе 24/7, в том числе удаленного, с учетом сезонности работы.

Тщательная проработка этих требований позволит создать систему, которая не только функционально удовлетворит потребности судоремонтного завода, но и будет надежной, безопасной и удобной в эксплуатации.

Проектирование архитектуры системы и базы данных

Сердце любой информационной системы — это ее архитектура и база данных. Именно они определяют, насколько система будет надежной, масштабируемой, безопасной и способной адаптироваться к будущим изменениям. В этом разделе мы рассмотрим, как построить прочный фундамент для нашей автоматизированной системы учета расходов, опираясь на лучшие практики и стандарты.

Архитектура автоматизированной системы

Выбор архитектуры — это стратегическое решение, которое влияет на все аспекты жизненного цикла системы. Для сложных корпоративных приложений, таких как система учета расходов, трехуровневая клиент-серверная архитектура зарекомендовала себя как оптимальное решение.

Обоснование выбора трехуровневой клиент-серверной архитектуры

Трехуровневая клиент-серверная архитектура разделяет приложение на три логически независимых слоя:

1. Уровень представления (Presentation Layer): Это пользовательский интерфейс — то, с чем непосредственно взаимодействует пользователь. Он отвечает за отображение информации и сбор пользовательского ввода. Ключевой принцип: этот уровень не должен иметь прямых связей с базой данных и хранить состояние приложения (stateless), что облегчает масштабирование и повышает безопасность. Примерами могут быть веб-интерфейсы, десктопные приложения или мобильные клиенты.
2. Уровень бизнес-логики (Business Logic Layer) или Сервер приложений: Средний слой, который содержит основную бизнес-логику системы. Он обрабатывает запросы от уровня представления, взаимодействует с уровнем данных, выполняет расчеты, проверки и определяет, как данные должны быть обработаны. Ключевой принцип: этот слой должен быть спроектирован для горизонтального масштабирования производительности, что позволяет добавлять новые серверы приложений по мере роста нагрузки. Это обеспечивает гибкость и высокую производительность при увеличении числа пользователей или объема операций.
3. Уровень данных (Data Layer) или Сервер базы данных: Этот слой отвечает за хранение, извлечение и управление данными. Он реализуется средствами системы управления базами данных (СУБД). Ключевой принцип: доступ к данным должен осуществляться исключительно с уровня сервера приложений, что предотвращает несанкционированный прямой доступ и обеспечивает централизованный контроль над операциями с данными.

Преимущества трехуровневой архитектуры:

• Улучшение управляемости: Каждый уровень может быть разработан, развернут и обновлен независимо, что упрощает управление сложной системой.
• Масштабируемость: Горизонтальное масштабирование сервера приложений и возможность оптимизации работы базы данных позволяют системе расти вместе с потребностями предприятия.
• Безопасность: Разделение слоев и ограничение прямого доступа к базе данных значительно повышают безопасность, создавая дополнительные барьеры для злоумышленников.
• Гибкость и переиспользование: Бизнес-логика, не зависящая от конкретного интерфейса, может быть переиспользована для различных клиентов (веб, мобильные приложения, другие системы).
• Разделение ответственности: Четкое разделение задач между разработчиками разных уровней.

Принципы построения АСУ ТП и возможности их интеграции с системой учета

На промышленных предприятиях, включая судоремонтные заводы, автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП) являются основой для контроля и оптимизации производственных операций. АСУ ТП обычно строятся по трехуровневому принципу, который во многом перекликается с архитектурой ERP-систем, но имеет свою специфику.

1. Нижний уровень (Полевой уровень): Состоит из датчиков, измерительных приборов и исполнительных механизмов (клапанов, насосов, двигателей). Этот уровень собирает первичные данные о технологических параметрах (температура, давление, расход материалов, время работы оборудования) и выполняет физические действия по командам.
2. Средний уровень (Уровень контроллеров): Состоит из программируемых логических контроллеров (ПЛК), которые принимают данные с полевого уровня, обрабатывают их согласно заданным алгоритмам и выдают команды управления исполнительным механизмам. ПЛК обеспечивают локальную автоматизацию и быструю реакцию на изменения в технологическом процессе.
3. Верхний уровень (Уровень визуализации и диспетчеризации): Предназначен для взаимодействия оператора с системой. Здесь используются человеко-машинные интерфейсы (HMI) и SCADA-системы (Supervisory Control And Data Acquisition) для визуализации технологического процесса, сбора и архивирования данных, формирования отчетов и диспетчерского управления. Оператор может отслеживать состояние оборудования, получать аварийные сообщения и корректировать параметры работы.

Возможности интеграции АСУ ТП с системой учета:
Интеграция системы учета расходов с АСУ ТП является ключевым элементом для создания по-настоящему интеллектуального предприятия. Сети являются важнейшим элементом АСУ ТП для передачи данных и команд управления. Сбор данных с нижнего и среднего уровней АСУ ТП позволяет автоматизировать ввод информации в систему учета, минимизируя человеческий фактор и повышая точность.

• Автоматизированный сбор данных о расходе ресурсов: Датчики АСУ ТП могут фиксировать расход электроэнергии, воды, газов, а также время работы оборудования. Эти данные напрямую передаются в систему учета, что обеспечивает точную калькуляцию прямых и косвенных затрат.
• Учет трудозатрат: Интеграция с АСУ ТП может позволить регистрировать время начала и окончания работ по конкретным производственным заказам, что помогает в более точном расчете трудозатрат.
• Контроль качества и брака: Данные с систем контроля качества, интегрированных в АСУ ТП (например, систем машинного зрения), могут быть использованы для анализа причин брака и влияния их на себестоимость.
• Оптимизация производственных циклов: Анализ данных АСУ ТП в сочетании с данными учета позволяет выявлять «узкие места» в производственном процессе, оптимизировать загрузку оборудования и снижать простои.
• Единая информационная среда: Интеграция ERP-системы с АСУ ТП создает единую информационную среду, где данные из производственного цеха оперативно поступают в управленческий учет, обеспечивая руководству полную и актуальную картину деятельности предприятия.

Проектирование базы данных

База данных — это хранилище всех критически важных данных системы. Ее проектирование требует тщательного подхода, чтобы обеспечить надежность, целостность, безопасность и эффективность хранения информации.

Разработка ER-модели и логической структуры базы данных

Проектирование базы данных начинается с создания ER-модели (Entity-Relationship Model). ER-модель графически представляет сущности (объекты реального мира, такие как «Судно», «РемонтныйЗаказ», «Материал», «Сотрудник») и отношения между ними.

Пример основных сущностей для судоремонтного завода:

• Судно: Идентификатор судна, название, тип, владелец, характеристики.
• РемонтныйЗаказ: Идентификатор заказа, ссылка на судно, дата начала/окончания, статус, плановая/фактическая стоимость.
• СтатьяЗатрат: Идентификатор статьи, наименование (прямые материалы, зарплата, докование), тип затрат (прямые/косвенные).
• ОперацияРемонта: Идентификатор операции, описание, трудоемкость, требуемые материалы, привязка к РемонтномуЗаказу.
• Материал: Идентификатор материала, наименование, единица измерения, цена, поставщик, остаток на складе.
• РасходМатериала: Ссылка на РемонтныйЗаказ, ссылка на Материал, количество, дата расхода.
• Сотрудник: Идентификатор сотрудника, ФИО, должность, ставка заработной платы.
• Трудозатраты: Ссылка на РемонтныйЗаказ, ссылка на Сотрудник, отработанные часы, ставка.
• Цех: Идентификатор цеха, наименование, руководитель.
• Оборудование: Идентификатор оборудования, наименование, инвентарный номер, амортизация.
• Докование: Ссылка на РемонтныйЗаказ, дата начала/окончания, стоимость, тип дока.
• Поставщик: Идентификатор поставщика, наименование, контактная информация.

Логическая структура базы данных (реляционная модель) затем создается на основе ER-модели, где каждая сущность становится таблицей, а атрибуты — столбцами. Отношения между сущностями реализуются через внешние ключи.

Таблица Суда	Таблица РемонтныеЗаказы	Таблица Материалы	Таблица РасходМатериалов	Таблица Сотрудники	Таблица Трудозатраты
ID_Судна (PK)	ID_Заказа (PK)	ID_Материала (PK)	ID_РасходМатериала (PK)	ID_Сотрудника (PK)	ID_Трудозатрат (PK)
Название	ID_Судна (FK)	Наименование	ID_Заказа (FK)	ФИО	ID_Заказа (FK)
Тип	ДатаНачала	ЕдиницаИзмерения	ID_Материала (FK)	Должность	ID_Сотрудника (FK)
Владелец	ДатаОкончания	Цена	Количество	СтавкаЗП	ОтработанныеЧасы
…	Статус	Остаток	ДатаРасхода	…	Дата
	ПлановаяСтоимость	…
	ФактическаяСтоимость
	…

PK – первичный ключ, FK – внешний ключ.

Такой подход обеспечивает целостность данных, позволяет эффективно выполнять запросы и минимизирует избыточность.

Применение стандартов ГОСТ для обеспечения совместимости, надежности и безопасности данных

Стандартизация в области баз данных играет ключевую роль в обеспечении совместимости, надежности, безопасности и эффективности информационных систем. В России действуют стандарты, регулирующие эти аспекты:

• ГОСТ Р 43.0.11-2014 «Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Базы данных в технической деятельности»: Этот стандарт устанавливает общие требования к созданию, ведению и использованию баз данных в различных технических областях. Его применение обеспечивает:
  • Совместимость и переносимость данных: Позволяет обмениваться данными между различными системами и программными продуктами.
  • Единообразие подходов: Гарантирует, что данные будут структурированы и представлены в предсказуемом формате.
  • Целостность данных: Определяет требования к поддержанию непротиворечивости и полноты данных.
• ГОСТ 7.70-2003 «Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Описание баз данных и машиночитаемых информационных массивов. Состав и обозначение характеристик»: Этот стандарт определяет состав и обозначение характеристик для описания баз данных. Его использование при проектировании и документировании базы данных обеспечивает:
  • Надежность: Четкое описание структуры и характеристик базы данных уменьшает вероятность ошибок при ее использовании и обслуживании.
  • Эффективность: Стандартизированное описание облегчает поиск, анализ и использование данных.
  • Безопасность (защита от несанкционированного доступа, повреждений, утери данных): Стандарт может содержать требования к документированию мер безопасности и контроля доступа.
  • Масштабируемость: Правильное описание характеристик помогает при планировании развития и масштабирования базы данных.

Применение этих ГОСТов при проектировании базы данных для судоремонтного завода обеспечит создание не только функциональной, но и соответствующей высоким стандартам качества системы, что критически важно для долгосрочной эксплуатации и интеграции в общую IT-инфраструктуру предприятия.

Интеграция с существующими информационными системами предприятия

Создание новой системы учета не может происходить в вакууме. На большинстве судоремонтных заводов уже существуют различные информационные системы, и эффективная интеграция с ними является ключевым фактором успеха.

Описание механизмов и подходов к интеграции

Интеграция — это процесс обеспечения взаимодействия между различными информационными системами для обмена данными и автоматизации сквозных бизнес-процессов. Для судоремонтного завода, где уже могут быть внедрены системы кадрового учета, складского учета и АСУ ТП, это особенно важно.

Основные механизмы и подходы к интеграции:

1. API (Application Programming Interface): Самый современный и гибкий подход. Системы предоставляют программные интерфейсы, через которые другие системы могут запрашивать данные или отправлять команды. API могут быть реализованы на базе REST, SOAP или других протоколов.
   • Преимущества: Высокая гибкость, возможность обмена данными в реальном времени, четко определенные правила взаимодействия.
   • Пример: Система учета расходов может запрашивать данные о табельном учете из кадровой системы через ее API или отправлять данные о расходе материалов в складскую систему.
2. Обмен файлами: Простой, но менее гибкий метод, подходящий для пакетной передачи данных. Системы экспортируют/импортируют данные в стандартизированных форматах (XML, CSV, JSON, Excel).
   • Преимущества: Легкость реализации для простых сценариев.
   • Пример: Ежедневный экспорт данных о движении материалов из складской системы в систему учета расходов в формате CSV.
3. Прямой доступ к базе данных: Может использоваться в контролируемых средах, но не рекомендуется из-за рисков безопасности и сложности поддержки. Требует глубокого понимания структуры обеих баз данных.
   • Преимущества: Высокая скорость доступа к данным.
   • Недостатки: Нарушение инкапсуляции, сложности при изменении структуры БД, риски безопасности.
4. Middleware (промежуточное ПО): Специализированные платформы (ESB — Enterprise Service Bus, интеграционные брокеры), которые выступают посредниками между системами. Они преобразуют форматы данных, маршрутизируют сообщения и управляют потоками интеграции.
   • Преимущества: Централизованное управление интеграцией, поддержка сложных трансформаций данных, мониторинг.
   • Пример: Использование ESB для синхронизации данных о производственных заказах между ERP-системой и системой учета расходов.
5. Встроенные коннекторы и модули: Многие ERP-системы (например, «1С:ERP») имеют встроенные механизмы и коннекторы для интеграции с другими продуктами экосистемы «1С» или с популярными сторонними системами.
   • Преимущества: Упрощение процесса интеграции, снижение затрат на разработку.

Интеграция с другими компонентами IT-инфраструктуры судоремонтного завода:

• Системы кадрового учета (например, «1С:Зарплата и управление персоналом»): Интеграция позволит автоматически получать данные о сотрудниках, их ставках, табельном учете, больничных и отпусках. Это обеспечит точный расчет трудозатрат и заработной платы в системе учета расходов.
• Складского учета: Синхронизация данных о поступлении, перемещении и расходе материалов в реальном времени. При отпуске материалов в производство система учета расходов автоматически получит информацию о количестве и стоимости использованных ТМЦ.
• АСУ ТП: Интеграция с верхним уровнем АСУ ТП (SCADA-системами) позволит получать данные о технологических параметрах:
  • Расход энергии: Автоматический учет потребления электроэнергии станками, доками, кранами для каждого ремонтного заказа.
  • Время работы оборудования: Мониторинг фактического времени работы оборудования, что важно для расчета амортизации и общепроизводственных расходов.
  • Данные о параметрах процесса: Например, показания датчиков температуры, давления при выполнении специализированных ремонтных операций, которые могут влиять на расход материалов или сроки.

Эффективная интеграция позволяет создать единое информационное пространство, устранить дублирование ввода данных, сократить ошибки и значительно повысить оперативность и точность управленческого учета. Это не просто экономия времени, но и мощный инструмент для стратегического анализа и принятия решений.

Программная реализация и инструменты

На этапе программной реализации теоретические концепции и архитектурные решения воплощаются в жизнь. Выбор правильных инструментов и технологий является ключом к созданию надежной, производительной и поддерживаемой системы.

Выбор инструментов и среды разработки

Выбор технологий для проекта должен учитывать как текущие тренды, так и специфические требования предприятия, а также доступность специалистов на рынке.

Обоснование выбора языка программирования, СУБД и фреймворков

Исходя из предыдущего анализа, наиболее целесообразно ориентироваться на следующие технологические стеки:

1. Для систем на базе «1С:Предприятие 8»:
   • Язык программирования: Встроенный язык «1С» (очень похож на русский язык, что облегчает освоение для бизнес-аналитиков).
   • СУБД: «1С:Предприятие 8» поддерживает различные СУБД, включая Microsoft SQL Server, PostgreSQL, IBM DB2, Oracle Database. С учетом импортозамещения и стабильного развития, Postgres Pro является предпочтительным выбором для российской IT-инфраструктуры. Он обеспечивает высокую производительность, надежность и совместим с решениями «1С». В контексте «Галактика Quantum.ERP» также упоминаются Tantor и Platform V Pangolin как совместимые отечественные СУБД, что расширяет возможности выбора.
   • Фреймворки: Внутри платформы «1С» используются собственные механизмы и библиотеки. Для веб-интерфейсов может быть использован встроенный веб-клиент.
   • Преимущества: Высокая скорость разработки за счет готовых механизмов и предметно-ориентированного языка, полная поддержка российского законодательства, широкая база специалистов.
2. Для разработки кастомных модулей или интеграционных решений (если «1С» не покрывает все потребности):
   • Язык программирования:
     • Python: Отличный выбор для аналитики, машинного обучения, интеграционных скриптов и разработки веб-приложений. Имеет обширные библиотеки для работы с данными.
     • Java/C#: Традиционные языки для построения корпоративных систем, обеспечивающие высокую производительность, масштабируемость и надежность. Подходят для разработки уровня бизнес-логики.
     • JavaScript (Node.js): Для построения высоконагруженных бэкэнд-сервисов и API.
   • СУБД:
     • Postgres Pro: Опять же, универсальный выбор для реляционных баз данных, благодаря своей надежности, производительности и открытости.
     • MongoDB/Apache Cassandra: Для нереляционных данных (NoSQL), если требуется высокая гибкость схемы или работа с большими объемами неструктурированных данных (например, логов АСУ ТП).
   • Фреймворки:
     • Для Python: Django, Flask (веб-разработка), Pandas, NumPy (аналитика).
     • Для Java: Spring Framework (корпоративные приложения).
     • Для C#: .NET Core (кроссплатформенная разработка).
     • Для JavaScript: React, Angular, Vue.js (frontend), Express.js (backend).

Возможности использования low-code платформ для ускорения разработки и прототипирования

Low-code платформы становятся все более актуальными, особенно в условиях дефицита разработчиков. Они позволяют значительно ускорить процесс создания приложений за счет визуального программирования и использования готовых блоков.

• Ускорение разработки: Позволяют быстро создавать прототипы и даже полноценные рабочие приложения, сокращая время вывода решений на рынок.
• Вовлечение бизнес-пользователей: Бизнес-аналитики и ключевые пользователи могут активно участвовать в разработке, создавая или модифицируя модули без глубоких знаний кодирования.
• Снижение затрат: Меньшая потребность в высококвалифицированных разработчиках и ускоренный цикл разработки снижают общие затраты на проект.
• Гибкость и адаптивность: Позволяют быстро адаптировать систему под меняющиеся бизнес-требования.

Например, low-code платформы могут быть использованы для:

• Создания пользовательских отчетов и дашбордов.
• Разработки простых интерфейсов для ввода данных.
• Автоматизации рутинных бизнес-процессов (например, согласование заявок на материалы).
• Интеграционных сценариев между системами.

Примерами российских low-code платформ являются ELMA365, Comindware Business Application Platform, Naumen Platform. Внедрение low-code подхода в разработку системы учета расходов может значительно повысить ее гибкость и скорость адаптации.

Описание ключевых модулей системы

Эффективная система учета расходов должна состоять из взаимосвязанных модулей, каждый из которых выполняет свою специализированную функцию.

Модуль сбора данных

Этот модуль является «воротами» для всей информации, поступающей в систему. Его основная задача — обеспечить точный и своевременный ввод данных из различных источников.

• Автоматизированный ввод:
  • Интеграция с АСУ ТП: Получение данных о расходе энергоресурсов (электричество, вода, топливо) и времени работы оборудования непосредственно с датчиков и контроллеров.
  • Интеграция со складскими системами: Автоматическое получение информации об отпуске материалов в производство на основании накладных или данных RFID-меток. Использование программно-аппаратных комплексов, таких как Go-RFID, для бесконтактного учета и контроля промышленных объектов.
  • Интеграция с системами кадрового учета: Получение данных о табельном учете, фактически отработанном времени сотрудниками по каждому производственному заказу.
• Ручной ввод данных: Предусмотрена возможность ручного ввода для тех видов затрат, которые сложно или нецелесообразно автоматизировать. Должны быть реализованы механизмы контроля корректности ввода и верификации данных.
• Парсинг документов: Возможность автоматического считывания данных из сканированных документов (счетов-фактур, накладных) с использованием технологий оптического распознавания символов (OCR).

Модуль калькуляции себестоимости

Этот модуль — сердце системы, отвечающий за расчет и анализ стоимости ремонтных работ.

• Расчет прямых и косвенных затрат:
  • Прямые затраты: Автоматическое отнесение стоимости материалов, заработной платы производственных рабочих и индивидуальных затрат (работа доков, кранов, буксиров) непосредственно на конкретный производственный заказ.
  • Косвенные затраты: Реализация механизмов распределения цеховых и общезаводских расходов по производственным заказам. Чаще всего распределение осуществляется пропорционально заработной плате производственных рабочих.
  • Расчет специфических затрат: Учет «Расходов по слипованию (докованию) судов» и других отраслевых особенностей.
• Формирование фактической и плановой себестоимости:
  • Плановая себестоимость: Расчет на основе нормативных данных и утвержденных смет до начала ремонта.
  • Фактическая себестоимость: Расчет по завершении ремонта на основе фактически понесенных затрат.
• Анализ отклонений: Система должна сравнивать фактическую себестоимость с плановой/нормативной и выявлять отклонения. Это позволяет оперативно принимать управленческие решения по устранению причин перерасхода или оптимизации затрат.
• Поддержка методов калькуляции: Реализация позаказного метода с элементами нормативного учета, что соответствует специфике судоремонта.

Модуль формирования отчетности и аналитики

Модуль обеспечивает предоставление информации в удобном и наглядном виде для различных категорий пользователей (руководство, бухгалтерия, экономисты).

• Настраиваемые отчеты:
  • Генерация стандартных форм отчетности (отчет о себестоимости, отчет о движении материалов, отчет о прибылях и убытках по заказу).
  • Возможность создания пользовательских отчетов с выбором параметров и группировок.
  • Экспорт отчетов в различные форматы (Excel, PDF).
• BI-инструменты (Business Intelligence):
  • Интеграция с BI-платформами для глубокого аналитического анализа данных. Это позволит строить интерактивные дашборды, визуализировать динамику затрат, рентабельность отдельных заказов или цехов, анализировать влияние различных факторов на себестоимость.
  • Прогнозирование будущих затрат на основе исторических данных с использованием ИИ/ML-моделей.
  • Анализ «что если» сценариев для оценки влияния изменений в ценах на материалы или трудозатраты.
• Визуализация: Использование графиков, диаграмм и других элементов визуализации для быстрого восприятия ключевых показателей и трендов.

Эти модули, работая в синергии, позволят судоремонтному заводу не только точно учитывать расходы, но и эффективно управлять ими, принимая обоснованные решения на всех этапах производственного цикла.

Экономическая эффективность и анализ рисков внедрения

Внедрение любой новой информационной системы, особенно такой комплексной, как автоматизированная система учета расходов, требует значительных инвестиций. Поэтому критически важно не только понимать ее функциональные возможности, но и уметь оценить потенциальный экономический эффект и предвидеть возможные риски.

Расчет экономической эффективности

Экономическая эффективность внедрения системы автоматизации учета расходов на производство для судоремонтного завода может быть оценена как количественными, так и качественными показателями.

Методы оценки эффективности и количественные показатели

Для оценки эффективности инвестиций в IT-проекты часто используются следующие методы:

• ROI (Return on Investment — коэффициент окупаемости инвестиций): Показывает прибыльность или убыточность проекта по отношению к инвестированным средствам.
  ROI = (Прибыль от инвестиций - Затраты на инвестиции) / Затраты на инвестиции * 100%
• NPV (Net Present Value — чистая приведенная стоимость): Оценивает общую ценность проекта, дисконтируя будущие денежные потоки к текущему моменту времени. Если NPV > 0, проект считается экономически выгодным.
  NPV = Σ (CFt / (1 + r)t) - I0
  где:
  • CF_t — чистый денежный поток в период t
  • r — ставка дисконтирования (стоимость капитала)
  • t — период времени
  • I₀ — первоначальные инвестиции

Количественные показатели снижения операционных издержек, сокращения брака и повышения производительности:

Внедрение ERP-систем и автоматизации позволяет достигнуть следующих измеримых результатов:

1. Снижение операционных издержек:
   • Сокращение объема ручной работы: Автоматизация ввода и обработки данных уменьшает трудозатраты бухгалтеров и экономистов.
   • Уменьшение времени выполнения задач: Быстрые расчеты себестоимости, формирование отчетов.
   • Сокращение административных расходов: За счет оптимизации бизнес-процессов.
   • Экономия на закупках: Более точное планирование потребностей в материалах позволяет оптимизировать запасы и избегать срочных, дорогих закупок.
2. Сокращение брака и дефектов:
   • Автоматизация производства может сократить количество дефектов и брака на 30-60% за счет повышения точности выполнения операций и более строгого контроля.
   • Системы машинного зрения, интегрированные с ИИ, способны устранять до 99% брака на некоторых производствах, обнаруживая дефекты на ранних стадиях. В судоремонте это критически важно для качества сварных швов, лакокрасочных покрытий и монтажных работ.
   • Снижение количества брака ведет к сокращению затрат на переделку, утилизацию и гарантийное обслуживание.
3. Повышение производительности:
   • Оптимизация использования производственных ресурсов (оборудования, трудовых ресурсов).
   • Сокращение простоев за счет более точного планирования.
   • ИИ позволяет сократить время на рутинные задачи, повысить продуктивность. В 2023 году 26% промышленных компаний в России использовали ИИ, при этом более четверти из них отметили значительный экономический эффект и повышение устойчивости производства. ИИ-системы, такие как ассистенты, работающие 24/7, могут автоматизировать обработку запросов и классификацию заявок.
   • АСУ ТП способствует наращиванию объемов выпуска, увеличению производительности, снижению расходов сырья, энергии, оптимизации использования производственных ресурсов и повышению экономических показателей.

Качественные преимущества

Помимо количественных показателей, внедрение системы приносит ряд значительных качественных улучшений:

• Улучшение контроля и управляемости: ERP-система предоставляет полную картину деятельности компании, позволяя лучше контролировать и управлять ресурсами.
• Повышение точности учета: Минимизация человеческого фактора и автоматизированный сбор данных приводят к более точным данным об издержках.
• Прозрачность процессов: Все операции становятся видимыми, что облегчает выявление «узких мест» и принятие обоснованных управленческих решений.
• Оперативность принятия решений: Руководство получает актуальную информацию в режиме реального времени, что позволяет быстрее реагировать на изменения и предотвращать проблемы.
• Гибкая адаптация: Использование современных цифровых технологий автоматизации, таких как low-code, позволяет гибко адаптировать процессы и ускорять их внедрение.
• Повышение качества продукции/услуг: Автоматизация производства и управления технологией позволяет повысить качество продукции, исключить ошибки, предотвратить дефекты и брак.

Драйверами автоматизации являются экономическая нестабильность, рост издержек и потребность в повышении операционной эффективности. Внедрение системы учета расходов отвечает всем этим вызовам.

Анализ и минимизация рисков

Внедрение любого IT-проекта, особенно в такой сложной отрасли, как судоремонт, сопряжено с определенными рисками. Их идентификация и разработка стратегий минимизации являются неотъемлемой частью планирования.

Идентификация рисков

Риски при внедрении IT-проектов в промышленности могут быть связаны с различными аспектами:

1. Риски планирования и бюджетирования:
   • Неточное планирование: Недооценка объема работ, сложности интеграции, требований к ресурсам.
   • Неточное бюджетирование: Превышение запланированных затрат на разработку, внедрение, обучение, лицензии.
2. Риски внедрения:
   • Ошибки на этапе внедрения: Неправильная настройка системы, некорректная миграция данных.
   • Сопротивление персонала: Отказ сотрудников принимать новую систему, нежелание учиться, саботаж.
   • Проблемы совместимости: Недостаточная интеграция с существующими информационными системами предприятия.
   • Технические сбои: Нестабильная работа системы, ошибки в ПО, проблемы с оборудованием.
3. Операционные риски:
   • Недостаточное обучение: Пользователи не могут эффективно работать с новой системой.
   • Проблемы с производительностью: Система работает медленно, не справляется с нагрузкой.
   • Нарушение информационной безопасности: Утечка данных, несанкционированный доступ.
4. Риски масштабирования и поддержки:
   • Отсутствие возможности дальнейшего масштабирования: Система не способна расти вместе с развитием предприятия.
   • Сложность поддержки и обновления: Высокие затраты на обслуживание и модификацию системы.
   • Зависимость от одного поставщика/разработчика: Риск при прекращении поддержки или изменении условий.

Разработка стратегий минимизации рисков

Для каждого выявленного риска необходимо разработать план по его предотвращению или смягчению его последствий:

1. Детальное планирование:
   • Тщательная проработка требований: Вовлечение всех заинтересованных сторон на этапе сбора и анализа требований.
   • Реалистичное бюджетирование: Включение в бюджет непредвиденных расходов (резервы).
   • Использование Agile-методологии: Разделение проекта на короткие итерации позволяет оперативно выявлять и устранять проблемы, а также корректировать планы.
2. Управление изменениями и обучение персонала:
   • Активное вовлечение пользователей: Привлечение будущих пользователей к тестированию и принятию решений по функционалу.
   • Комплексное обучение: Разработка программ обучения для разных категорий пользователей, включая практические занятия и поддержку после внедрения.
   • Коммуникационная стратегия: Четкое информирование персонала о целях и преимуществах внедрения системы.
3. Технические меры:
   • Пилотное внедрение: Запуск системы на ограниченном участке производства или для небольшой группы пользователей перед полномасштабным развертыванием.
   • Поэтапная миграция: Внедрение системы по модулям, что снижает риски и позволяет быстрее получить первые результаты.
   • Тестирование: Проведение всестороннего тестирования (функциональное, нагрузочное, интеграционное) на всех этапах разработки.
   • Резервное копирование и планы восстановления: Регулярное создание резервных копий данных и разработка планов аварийного восстановления.
   • Выбор совместимого ПО: Тщательная проверка совместимости новой системы с существующей IT-инфраструктурой.
4. Управление проектом:
   • Опытный руководитель проекта: Наличие квалифицированного менеджера, способного управлять сложным проектом.
   • Привлечение экспертов: Консультации с внешними экспертами в области судоремонта и IT.
   • Документирование: Подробная документация всех этапов проекта, включая требования, архитектуру, пользовательские руководства.
   • Мониторинг и оценка: Постоянный мониторинг хода проекта, оценка эффективности внедрения и оперативное реагирование на возникающие проблемы.

Тщательный анализ и управление рисками позволяют значительно повысить шансы на успешное внедрение автоматизированной системы учета расходов, минимизировать негативные последствия и обеспечить достижение запланированных экономических выгод.

Информационная безопасность автоматизированной системы

В современном мире, где данные являются одним из самых ценных активов предприятия, обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем становится критически важной задачей. Для судоремонтного завода, обрабатывающего конфиденциальную информацию о производственных процессах, клиентах и финансовых операциях, защита данных должна быть приоритетом.

Принципы обеспечения информационной безопасности

Обеспечение информационной безопасности базируется на трех фундаментальных принципах:

1. Конфиденциальность (Confidentiality): Защита информации от несанкционированного доступа. Это означает, что данные должны быть доступны только уполномоченным лицам или системам. Нарушение конфиденциальности может привести к утечке коммерческой тайны, персональных данных или финансовой информации.
2. Целостность (Integrity): Гарантия того, что информация является точной, полной и не была изменена неавторизованными способами. Изменение данных должно осуществляться только уполномоченными лицами и в соответствии с установленными правилами. Нарушение целостности может привести к искажению финансовых отчетов, неправильным расчетам себестоимости или принятию ошибочных управленческих решений.
3. Доступность (Availability): Обеспечение возможности уполномоченным пользователям получать доступ к информации и использовать ресурсы системы по мере необходимости. Нарушение доступности (например, из-за сбоев или атак типа «отказ в обслуживании») приводит к простоям, финансовым потерям и нарушению бизнес-процессов.

Угрозы безопасности и методы их предотвращения

Защита информации в автоматизированных информационных системах (АИС) должна предотвращать широкий спектр угроз, имеющих различное происхождение:

1. Техногенные аварии: Сбои оборудования, отключение электроэнергии, стихийные бедствия.
   • Предотвращение: Резервирование оборудования, бесперебойные источники питания, планы аварийного восстановления, резервное копирование данных, размещение оборудования в защищенных помещениях.
2. Вредоносное ПО (вирусы, трояны, шифровальщики): Программы, предназначенные для повреждения данных, кражи информации или нарушения работы системы.
   • Предотвращение: Использование актуальных антивирусных решений, регулярное обновление ПО, патчи безопасности, обучение пользователей правилам безопасной работы с электронной почтой и файлами.
3. Хакерские атаки: Целенаправленные действия злоумышленников для получения несанкционированного доступа к системе или данным.
   • Предотвращение: Межсетевые экраны (Firewalls), системы обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS), многоуровневая аутентификация, регулярный аудит безопасности, тестирование на проникновение (пентесты).
4. Похищение данных инсайдерами: Утечка информации из-за недобросовестных действий сотрудников.
   • Предотвращение: Системы управления доступом (Role-Based Access Control), DLP-системы (Data Loss Prevention), протоколирование действий пользователей, строгая кадровая политика, обучение по информационной безопасности.

Реализация комплексных мер защиты аппаратного и программного уровня позволяет значительно снизить риски и обеспечить устойчивость системы к различным угрозам.

Меры защиты данных

Для построения надежной системы защиты необходимо реализовать многослойную оборону, включающую различные технические и организационные меры.

Многоуровневая аутентификация и управление доступом

• Многоуровневая аутентификация (MFA): Использование более чем одного фактора для подтверждения личности пользователя (например, пароль + код из СМС или биометрия). Это значительно усложняет несанкционированный доступ, даже если злоумышленник узнает пароль.
• Система управления доступом (Access Control System): Реализация принципа наименьших привилегий, когда каждый пользователь или система имеет доступ только к тем ресурсам и функциям, которые необходимы для выполнения их задач. Часто используется Role-Based Access Control (RBAC), где права доступа назначаются ролям (например, «бухгалтер», «руководитель цеха»), а пользователи назначаются на эти роли.

Шифрование данных при хранении и передаче

• Шифрование данных при хранении (Encryption at Rest): Защита данных, хранящихся на дисках сервера базы данных, резервных копиях, в файлах. Используются алгоритмы симметричного (например, AES) или асимметричного шифрования. Это предотвращает доступ к информации, если носитель данных попадет в чужие руки.
• Шифрование данных при передаче (Encryption in Transit): Защита данных во время их передачи по сети (например, между клиентским приложением и сервером, между сервером приложений и сервером базы данных). Для этого используются протоколы, такие как TLS/SSL, обеспечивающие безопасное соединение.

Защита от вредоносного ПО, системы предотвращения вторжений (IDS/IPS) и мониторинга

• Антивирусные решения и регулярные обновления: Установка и постоянное обновление антивирусного ПО на всех серверах и рабочих станциях. Своевременное применение патчей безопасности для операционных систем и прикладного ПО для устранения известных уязвимостей.
• Системы обнаружения вторжений (IDS — Intrusion Detection Systems): Мониторинг сетевого трафика и системных логов на предмет подозрительной активности, указывающей на попытку вторжения. IDS информирует администратора о потенциальных угрозах.
• Системы предотвращения вторжений (IPS — Intrusion Prevention Systems): Расширенная версия IDS, которая не только обнаруживает, но и автоматически блокирует подозрительную активность, предотвращая вторжение.
• Системы мониторинга: Постоянный мониторинг состояния системы, производительности, сетевого трафика, использования ресурсов. Это позволяет оперативно выявлять аномалии и реагировать на инциденты.
• Управление жизненным циклом данных: Включает проверку достоверности и целостности данных на всех этапах (например, с использованием хеширования для контроля изменений).

Использование комплексных решений (DLP- и SIEM-системы) для защиты данных в АИС

Для комплексной защиты крупных систем применяются специализированные решения:

• DLP-системы (Data Loss Prevention — предотвращение утечек данных): Мониторинг и контроль конфиденциальных данных, предотвращение их несанкционированной передачи за пределы корпоративной сети. DLP-системы могут отслеживать электронную почту, мессенджеры, USB-накопители, облачные хранилища.
• SIEM-системы (Security Information and Event Management — управление информацией и событиями безопасности): Собирают и анализируют информацию о событиях безопасности со всех устройств и систем в IT-инфраструктуре (межсетевые экраны, серверы, базы данных, приложения). SIEM-системы позволяют выявлять сложные атаки, проводить расследования инцидентов и генерировать отчеты о соответствии требованиям.
• Протоколирование действий пользователей и ведение журналов учета: Все действия пользователей в системе должны быть протоколированы и храниться в защищенных журналах. Это не только помогает в расследовании инцидентов, но и может служить доказательной базой в случае компьютерных преступлений.

Соответствие требованиям законодательства РФ в области защиты информации

При разработке и внедрении системы автоматизации учета расходов необходимо строго следовать требованиям российского законодательства, особенно в части защиты персональных данных и информации ограниченного доступа.

• Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 № 21 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных»: Этот документ является основным для обеспечения безопасности персональных данных в информационных системах. Он регламентирует:
  • Классификацию информационных систем персональных данных (ИСПДн) по уровням защищенности (УЗ).
  • Организационные меры: Разработка положений, инструкций, назначение ответственных, обучение персонала.
  • Технические меры: Требования к идентификации и аутентификации, управлению доступом, антивирусной защите, контролю целостности, регистрации событий безопасности, межсетевому экранированию и др.
• Планирование и реализация систем защиты информации: Должны быть планомерными, включая этапы планирования (с учетом рекомендаций ФСТЭК РФ), внедрения и управления (оперативное реагирование на инциденты, регулярный аудит).

Соблюдение этих принципов и мер позволит создать систему, которая не только эффективно управляет расходами, но и надежно защищает критически важную информацию судоремонтного завода.

Заключение

В условиях постоянно меняющейся экономической конъюнктуры и усиливающейся конкуренции, эффективное управление расходами на производство становится краеугольным камнем успешного функционирования любого предприятия, особенно такого сложного, как судоремонтный завод. Проведенное исследование и разработанное методологическое руководство по созданию автоматизированной системы учета расходов подтвердили актуальность и значимость данной темы.

Мы обосновали необходимость внедрения современных методологий Agile и DevOps, которые обеспечивают гибкость, скорость и высокое качество разработки программного обеспечения, что критически важно для динамичной судоремонтной отрасли. Были рассмотрены актуальные тренды автоматизации 2025 года, включая развитие облачных платформ, расширение возможностей искусственного интеллекта и машинного обучения, а также гиперавтоматизацию с использованием low-code технологий, показав их потенциал для оптимизации производственных процессов и снижения издержек.

Детальный анализ предметной области выявил уникальные вызовы судоремонта: отсутствие натуральной единицы измерения, уникальность каждого ремонтного проекта, значительные колебания затрат и влияние сезонности водного транспорта. Эти особенности были учтены при формулировании функциональных и нефункциональных требований к системе, а также при выборе позаказного метода калькуляции себестоимости с элементами нормативного учета.

Предложенная трехуровневая клиент-серверная архитектура системы, основанная на разделении уровней представления, бизнес-логики и данных, обеспечивает ее масштабируемость, безопасность и управляемость. Разработка ER-модели и логической структуры базы данных с учетом стандартов ГОСТ (ГОСТ Р 43.0.11-2014, ГОСТ 7.70-2003) гарантирует надежность и совместимость данных. Особое внимание уделено интеграции с существующими информационными системами предприятия, включая АСУ ТП, что позволяет автоматизировать сбор данных и создать единое информационное пространство.

Выбор инструментов разработки, ориентированный на отечественные платформы, такие как «1С:Предприятие 8» с PostgreSQL, а также возможности использования low-code решений, обеспечивает эффективность и гибкость реализации проекта. Описанные ключевые модули системы — сбора данных, калькуляции себестоимости и формирования отчетности/аналитики — демонстрируют комплексный подход к автоматизации.

Анализ экономической эффективности показал, что внедрение такой системы приведет к существенному снижению операционных издержек, сокращению брака на 30-60% и повышению производительности. Идентификация рисков и разработка стратегий их минимизации являются неотъемлемой частью успешного проекта.

Наконец, мы подчеркнули критическую важность обеспечения информационной безопасности, основываясь на принципах конфиденциальности, целостности и доступности. Меры защиты, включая многоуровневую аутентификацию, шифрование данных, применение IDS/IPS, DLP- и SIEM-систем, а также строгое соответствие Приказу ФСТЭК России от 18.02.2013 № 21, гарантируют защиту конфиденциальных данных предприятия.

Таким образом, разработанное руководство предоставляет исчерпывающую информацию для создания современной, эффективной и безопасной автоматизированной системы учета расходов на производство для судоремонтного завода. Практическая значимость работы заключается в возможности применения ее положений для разработки реальных IT-решений, способных повысить конкурентоспособность предприятия, оптимизировать его деятельность и обеспечить руководству надежную основу для принятия стратегических решений. Перспективы дальнейшего развития системы включают расширение функционала за счет более глубокой интеграции с предиктивной аналитикой на базе ИИ/МЛ для прогнозирования потребностей в ресурсах, а также внедрение мобильных решений для оперативного учета на местах.

Список использованной литературы

1. Дж. Ван Гиг. Прикладная общая теория систем. М.: Мир, 1981. 615 с.
2. Мамиконов А.Г. Проектирование АСУ. М.: Высшая школа, 1987. 465 с.
3. Никаноров С.П. Введение в концептуальное проектирование АСУ: анализ и синтез структур. М.: РВСН, 1995. 401 с.
4. ГОСТ 7.70-96 СИБИД. Описание баз данных и машиночитаемых информационных массивов. Состав и обозначение характеристик. URL: https://docs.cntd.ru/document/901761661 (дата обращения: 21.10.2025).
5. Хансен Г., Хансен Д. Базы данных: разработка и управление. Пер. с англ. М.: ЗАО БИНОМ, 1999. 704 с.
6. Овчинников Е.М. Корпоративные информационные системы и технологии. М.: Учебный Центр ОАО Газпром, 1999. 78 с.
7. Корнеев В.К., Гарев А.Ф., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000. 532 с.
8. Харрингтон Д.Л. Проектирование реляционных баз данных. Просто и доступно. М.: Лори, 2000. 230 с.
9. Житецький В.Д. Охорона праці користувачів ПК. Львів: Афіша, 2000. 176 с.
10. Гофман В.З., Хомоненко А.Д. Работа с базами данных в Delphi. СПб.: БХВ–Петербург, 2001. 656 с.
11. Райордан Р.М. Основы реляционных баз данных. Ред.: Русская редакция, 2001. 384 с.
12. Баженива И.Ю. Самоучитель программиста Delphi. М.: Кудиц образ, 2003. 278 с.
13. Гондзюк М.Н., Желібо О.П., Халімовський М.О. Основи охорони праці. К.: Каравелла, 2004. 408 с.
14. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных. 4-е изд. СПб.: КОРОНА принт, 2004. 736 с.
15. Диго С.М. Базы данных: проектирование и использование: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005. 592 с.
16. Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем. СПб.: Символ–Плюс, 2006. 227 с.
17. Бобровский С.И. Delphi 7. Учебный курс. Санкт-Петербург: Питер, 2008. 736 с.
18. ГОСТ Р 43.0.11-2014 Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Базы данных в технической деятельности. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200114068 (дата обращения: 21.10.2025).
19. Классификация, методы учета затрат и калькулирования себестоимости в организациях внутреннего водного транспорта. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klassifikatsiya-metody-ucheta-zatrat-i-kalkulirovaniya-sebestoimosti-v-organizatsiyah-vnutrennego-vodnogo-transporta (дата обращения: 21.10.2025).
20. МЕТОДЫ КАЛЬКУЛИРОВАНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ И ПРАКТИКА ИХ ПРИМЕНЕНИЯ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-kalkulirovaniya-sebestoimosti-i-praktika-ih-primeneniya (дата обращения: 21.10.2025).
21. Online Presentation: Трехуровневая архитектура: описание и компоненты. URL: https://myshared.ru/slide/1101850/ (дата обращения: 21.10.2025).
22. Приложение 1. Отраслевые особенности методологии планирования, учета и калькулирования себестоимости промышленной продукции на судоремонтных, судоремонтно-судостроительных и машиностроительных предприятиях речного транспорта. URL: https://docs.cntd.ru/document/902120092 (дата обращения: 21.10.2025).
23. Трехуровневая клиент-серверная архитектура. URL: https://sky.pro/wiki/articles/trekhurovnevaya-arhitektura/ (дата обращения: 21.10.2025).
24. Трёхуровневая архитектура. URL: https://pl-e.ru/trekhurovnevaya-arkhitektura/ (дата обращения: 21.10.2025).
25. Сравнение популярных ERP-систем в 2024 году в России, плюсы и минусы, возможности для бизнеса. URL: https://ridlab.ru/blog/sravnenie-populyarnykh-erp-sistem-v-2024-godu/ (дата обращения: 21.10.2025).
26. ERP-системы: рейтинг 10 лучших ERP 2025 года. URL: https://rating-crm.ru/erp/ (дата обращения: 21.10.2025).
27. Актуальные технологические тренды цифровой трансформации в 2025 году. URL: https://it-world.ru/it-trends/it-trends-2025.html (дата обращения: 21.10.2025).
28. Тренды автоматизации 2025: перспективные технологии для бизнеса. URL: https://it-world.ru/automation-trends/automation-trends-2025.html (дата обращения: 21.10.2025).
29. Agile и DevOps: разница между практиками разработки программного обеспечения. URL: https://aws.amazon.com/ru/blogs/mt/agile-vs-devops/ (дата обращения: 21.10.2025).
30. Agile и DevOps — использование и преимущества методологий. URL: https://efsol.ru/articles/agile-i-devops-ispolzovanie-i-preimuschestva-metodologij.html (дата обращения: 21.10.2025).
31. Автоматизация без риска: как уберечь данные в АИС. URL: https://habr.com/ru/companies/searchinform/articles/731174/ (дата обращения: 21.10.2025).
32. Автоматизация бизнес-процессов судостроительного судоремонтного завода на базе комплекса программных продуктов «1С». URL: https://globalcio.ru/cases/1090 (дата обращения: 21.10.2025).
33. Автоматизация бизнес-процессов Тобольского судостроительного судоремонтного завода на базе 1С. URL: https://1cbit.ru/news/avtomatizatsiya-biznes-protsessov-tobolskogo-sudostroitelnogo-sudoremontnogo-zavoda-na-baze-1s/ (дата обращения: 21.10.2025).
34. Безопасность и защита информации в системах автоматизации. URL: https://pandia.org/273347/ (дата обращения: 21.10.2025).
35. Интеграция АСУ ТП в AV-решения. URL: https://d2group.ru/articles/integraciya_asu_tp_v_av_resheniya/ (дата обращения: 21.10.2025).
36. Интеграция SCADA-систем и систем управления предприятием: Научная статья.
37. Интеграция автоматизированных систем управления крупных промышленных предприятий: Научная статья.
38. ИТ-мир. От Agile к DevOps: Эволюция подхода к разработке программного обеспечения. URL: https://it-world.ru/it-trends/evolution-of-devops.html (дата обращения: 21.10.2025).
39. Как принципы Agile и DevOps взаимодополняют друг друга, создавая культуру непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD) – Управление ИТ. URL: https://it-world.ru/it-management/agile-devops-ci-cd.html (дата обращения: 21.10.2025).
40. Калькуляция, ее методы и перечень статей. URL: https://www.audit-it.ru/articles/account/buhaccounting/a1/38210.html (дата обращения: 21.10.2025).
41. Кейс: автоматизация производства ООО «Сибирская горная компания». URL: https://scanport.ru/cases/avtomatizatsiya-proizvodstva-ooo-sibirskaya-gornaya-kompaniya/ (дата обращения: 21.10.2025).
42. Кейсы внедрения X24:ERP — автоматизация, сокращение затрат, рост выручки. URL: https://x24.cloud/cases (дата обращения: 21.10.2025).
43. Комплексная интегрированная АСУ компанией как средство повышения эффективности. URL: https://krug2000.ru/about/articles/kompleksnaya-integrirovannaya-asu-kompaniey-kak-sredstvo-povysheniya-effektivnosti/ (дата обращения: 21.10.2025).
44. Корпоративный ИИ в действии: самые яркие кейсы в России. URL: https://www.computerra.ru/297241/korporativnyj-ii-v-dejstvii-samye-yarkie-kejsy-v-rossii/ (дата обращения: 21.10.2025).
45. Методология DevOps: Agile vs DevOps. URL: https://unity.com/ru/how-to/devops/agile-vs-devops (дата обращения: 21.10.2025).
46. Обзор российского рынка ERP-систем — GlobalCIO|DigitalExperts. URL: https://globalcio.ru/materials/1841 (дата обращения: 21.10.2025).
47. Специфика автоматизации судостроительных предприятий на 1С:ERP. URL: https://razdolie.ru/blog/spetsifika-avtomatizatsii-sudostroitelnykh-predpriyatiy-na-1s-erp/ (дата обращения: 21.10.2025).
48. Современные тренды автоматизации бизнес-процессов и их применение для компаний. URL: https://sailet.ru/blog/sovremennye-trendy-avtomatizatsii-biznes-protsessov-i-ikh-primenenie-dlya-kompaniy/ (дата обращения: 21.10.2025).
49. Сравнительная характеристика ERP-систем в России: плюсы и минусы для малых производств и быстрорастущих компаний. URL: https://vc.ru/u/1083997-valeriya-golovina/948259-sravnitelnaya-harakteristika-erp-sistem-v-rossii-plyusy-i-minusy-dlya-malyh-proizvodstv-i-bystrorastuschih-kompaniy (дата обращения: 21.10.2025).
50. Топ трендов low-code для успешной автоматизации бизнеса. URL: https://csbi.ru/news/top-trendov-low-code-dlya-uspeshnoy-avtomatizatsii-biznesa/ (дата обращения: 21.10.2025).
51. Traffic Inspector Next Generation. URL: https://trafficinspector.ru/ (дата обращения: 21.10.2025).
52. Услуги | Технологика — АСУ ТП. URL: https://technologika.ru/services/asutp/ (дата обращения: 21.10.2025).