Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 8
1 Нечеткая логика и нечеткая продукционная модель представления знаний для оценки рисков 14
2 Факторы риска информационной безопасности организации 17
2.1 Выявление факторов риска 17
2.2 Описание терм-множеств 18
3 Показатели риска 21
3.1 Выявление показателей риска 21
3.2 Составление базовых правил 22
3.2.1 Операторы нечеткой логики 22
3.2.2 База правил для показателя риска y 1 23
3.2.3 База правил для показателя риска y 2 24
4 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПАКЕТА MATLAB ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ продукционная модель представления знаний (НДИ) 27
4.1 Пакет fuzzy logic toolbox 27
4.2 Построение функций принадлежности для входных переменных для показателя риска y 1 28
4.3 Построение функции принадлежности для выходной переменной y 1 32
4.4 Построение функций принадлежности для входных переменных для показателя риска y 2 34
4.5.Побудова функции принадлежности для выходной переменной y 2 37
5 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ организации и 40
5.1 Модель оценки риска и б организации для у1 (риск снижения эффективности защиты) 40
5.2. Модель оценки риска и б организации для у2 (риск возникновения потенциальных угроз) 51
6 ОХРАНА ТРУДА 61
6.1 Требования к уровням шума и вибрации в производственных помещениях 61
6.2 Правила безопасности при проведении ремонта и наладки ЭВМ 62
6.3 Современные принципы профессионального отбора специалистов -компьютерщиков 65
6.4 Рациональное и профилактическое питание специалистов — компьютерщиков 68
Выводы 71
Перечень выводы 72
ПРИЛОЖЕНИЕ А 74
А.1 Построение функций принадлежности для входных и выходных переменных для показателя риска y 1 74
А.2 Построение функций принадлежности для входных и выходных переменных для показателя риска y 2 8
Выдержка из текста
Проблемы принятия решений в сложных условиях занимают в настоящее время особое место в информационных технологиях. Математические методы широко применяются для описания и анализа сложных экономических, социальных и других систем. Теория оптимизации створила совокупность методов, помогающих при использовании ЭВМ эффективно принимать решения при известных и фиксированных параметрах или когда параметры — случайные величины с известными законами распределения. Существует, однако, ряд задач, которые не поддаются формальному описанию в силу того, что часть параметров представляют собой неточно или качественно заданные величины. Традиционные методы недостаточно пригодны для решения подобных задач именно потому, что они не в состоянии описать возникает неопределенность.
Тщательная проработка и учет рисков стала неотъемлемой частью и важной составляющей успеха деятельности каждой компании. Однако все чаще компаниям приходится принимать решения в условиях неопределенности, которые могут привести к непредсказуемым последствиям и, соответственно, нежелательным результатам и убыткам. Своевременное выявление, а также адекватная и наиболее точная оценка рисков является одной из насущных проблем современного анализа.
К сожалению, существующие на сегодняшний день методы учета и оценки рисков не лишены субъективизма и важных условий, приводящих к неправильным оценок риска проектов.
Теория нечеткой логики — это новый подход к оценке риска, динамично развивается. В последнее время нечеткое моделирование является одним из наиболее активных и перспективных направлений прикладных исследований в области управления и принятия решений
Список использованной литературы
1. Прохоров Ю.К., Управленческие решения: учеб.пособие. / Ю.К. Прохоров, В.В. Фролов. – СПб.: СПбГУ ИТМО, 2011. – 138 с.
2. Рекомендации по стандартизации «Информационные технологии. Основные термины и определения в области технической защиты информации» / Р 50.1.053-2005. – 11 с.
3. Штовба С.Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику / С.Д. Штовба − М.: Горячая линия – Телеком, 2005 – 432 с.
4. Алефов А.А., Планирование и организация эксперимента на базе пакета STATISTICA: Лабораторный практикум. / А.А. Алефов, В.А. Агафонов – СПб.: БГТУ «Военмех», 2004. – 65 с.
5. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MatLab. / С.Д. Штовба, М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 288 с.
6. Кулик А.С., Диагностирование отказов датчиков обратной связи климатической камеры с использованием нечеткой логики / А.С. Кулик, В.В. Нарожный, А.Н. Таран − Радиоэлектронные компьютерные системы. – 2008. – 45 с.
7. Хайкин С. Нейронные сети. / С. Хайкин – М.: Изд. Дом «Вильямс», 2006 – 1104с.
8. Тетерин И.М., Методология разработки экспертных систем для оценки рисков / И.М. Тетерин, В.М. Климовцов, Ю.В. Прус. − Интернет – журнал «Технологии техносферной безопасности» − 2008. − № 5 (21).
– С. 1 – 68.
9. Доктрина информационной безопасности Российской Федерации (утверждена Президентом РФ В.В.Путиным 09.09.2000 г., № Пр-1895).
– Российская газета, № 187, 28.09.2000 г. – 39 с.
10. Национальный стандарт РФ «Информационная технология. Практические правила управления информационной безопасностью»: ГОСТ Р ИСО/МЭК 17799− 2005. – Введ. 29.12.05. – ФГУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России», 2005. – 56 с.
11. Национальный стандарт РФ «Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности»: ГОСТ Р ИСО/МЭК 27001-2006. – Введ. 27.12.06. – ФГУ «ГНИИИ ПТЗИ ФСТЭК России», 2006. – 32 с.
12. Марков А.С., Управление рисками – нормативный вакуум информационной безопасности / А.С. Марков, В.Л. Цирлов, Открытые системы. СУБД: Журнал для профессионалов в области информационных технологий. – 2007. – № 8. – С. 63-67.
13. Симонов С.В. Анализ рисков, управление рисками. / С.В.Симонов – Jet Info, 2003. – 28 с.
14. Борисов В.В., Нечеткие модели и сети. / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов, – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 284 с.
15. Заде Л.А., Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. / Л.А. Заде. – М.: Мир, 1976. – 187 с.
16. Долженко А.И., Модель анализа риска потребительского качества проектов экономических информационных систем / А.И. Долженко. − Вестник Северо-Кавказского государственного технического университета. – 2009. – № 1 (18).
– С.129-134.
17. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. / А.В. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
18. Жидецкий В.Ц., Основы охраны труда. / В.Ц. Жидецкий, В.С. Джигирей, Ф.В. Мельников. − Учебник. – Изд. 2-е, дополненное. – Львов: Афиша, 2000 – 351 с.
