Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 4
1.1 Характеристика функциональной структуры программного обеспечения для выбора программного обеспечения для пользователей локальных вычислительных сетей 4
1.2 Анализ характеристик процесса выбора программного обеспечения для пользователей локальных вычислительных сетей 9
1.3 Обзор и обоснование выбора инструментальных средств разработки программного обеспечения 11
1.4 Выводы по аналитическому обзору 14
2 ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ КУРСОВОГО ПРОЕКТА 15
3 ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА 15
3.1 Информационное обеспечение 15
3.2 Функциональная структура программного комплекса 17
3.3 Структура системы программного обеспечения для пользователей локальных вычислительных сетей 18
3.4 Алгоритм работы системы выбора программного обеспечения для пользователей локальных вычислительных сетей 19
3.5 Структура интерфейса пользователя программного комплекса 23
3.6 Структура и характеристика программного обеспечения 24
3.7 Тестирование программного комплекса 25
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ 41
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 42
ПРИЛОЖЕНИЕ 44
Содержание
Выдержка из текста
В настоящее время существует большое количество программного обеспечения для управления, мониторинга и работы в локальной сети.В связи с большим количеством программных решений перед пользователем встает проблема поиска и выбора оптимального.Предметом исследования является использование экспертной системы для выбора программного обеспечения пользователями ЛВС.
В нынешних условиях ключевым фактором успеха становится скорость принятия эффективных управленческих решений. Однако усовершенствование механизма принятия решений затруднено в условиях огромного объема и сложности данных, содержащихся в разнообразных оперативных и производственных системах этих организаций [3].
Процесс принятия того или иного решения непосредственно связан с обработкой и анализом большого объема информации. Современные системы поддержки принятия решений (СППР) позволяют убрать человеческий фактор на этапе обработки и преобразования исходных данных.
- создать систему поддержки принятия решений (СППР) по оценке логистических затрат. — создать базу данных, содержащую информацию о грузе, транспортировке, заказчиках и их заказах. Система работает с удаленной базой данных, несколько экземпляров приложения могут одновременно выполнять следующую очередность действий:
5. провести мероприятия по внедрению проекта внедрения и модернизации программного обеспечения локальной вычислительной сети путём реконфигурации имеющегося программного обеспечения, а также усилить мероприятия по защите данных в сети;
Такая система может содержать несколько простых приложений, связанных общим информационным фондом, и рассчитана на работу одного пользователя или группы пользователей, разделяющих по времени одно рабочее место.С использованием локальных вычислительных сетей строятся групповые и .
Выполненная работа является современной и актуальной и может быть использована при разработки и внедрении реальных компьютерных сетевых проектов
Во второй главе рассмотрены основные принципы реализации систем поддержки принятия решений и использование программных продуктов Microsoft Excel и 1С:Предприятие 8 в системах поддержки принятия решений.
В настоящее время нет общепринятого определения СППР, поскольку конструкция СППР существенно зависит от вида задач, для решения которых она разрабатывается, от доступных данных, информации и знаний, а также от пользователей системы.
Действительно, бизнес отводит одну из основных ролей эффективному управлению на основе достоверной информации. Современное предприятие функционирует в сложной экономической среде, что обуславливает необходимость создания и внедрения различных компьютерных систем и технологий по реализации принятия решений для обеспечения эффективности развития в условиях рынка. Компьютеры, оснащенные специальными программами, все шире применяются для решения задач управления бизнес-процессами предприятия.
СППР второго типа предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных так, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Неотъемлемым компонентом СППР этого уровня являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают менеджерскому составу выводы и придают системе черты искусственного интеллекта. Такого рода системы создаются только в том случае, если структура бизнеса уже достаточно определена и имеются основания для обобщения и анализа не только данных, но и процессов их обработки. Если ИСР есть не что иное как развитие системы оперативного управления производственными процессами, то СППР в современном понимании — это механизм развития бизнеса, который включает в себя некоторую часть управляющей информационной системы, обширную систему внешних связей предприятия, а также технологические и маркетинговые процессы развития производства.
Кроме того, данные системы должны тесно интегрироваться с другими подсистемами, такими как сбор и хранение информации, анализ данных, логический вывод по цепочке правил и т. Выделить подсистему принятия решений от остальных подсистем в составе комплексного программного продукта бывает достаточно сложно.Использование систем поддержки принятия решения (СППР) требует учета многих различных факторов: технических, экономических, экологических, социальных, психологических.
Под системой поддержки принятия решений (СППР) понимаются человеко-машинные системы, которые позволяют лицам, принимающим решение, использовать данные и знания объективного и субъективного характера для решения слабо структурированных (плохо формализованных) проблем.Это привело к созданию программных систем, основанных как на традиционных методах алгоритмической обработки данных, так и на методах создания и использования баз знаний. Наиболее плодотворными программными системами для решения таких задач является новая информационная технология, связанная с разработкой экспертных систем (ЭС) и системы поддержки принятия решений.
Ключевые слова: управленческое решение, принятие решения, система, IT-технология, предприятие, компания, система поддержки принятия решенияВ курсовом проекте рассмотрено значение кадровой политики и возможность повышения ее эффективности за счет использования СППР (на практическом примере СППР «Выбор»).
Реализация проекта на практике позволит усовершенствовать управленческий труд, дополнить конкурентные преимущества компании, в виду соответствия современным направлениям использования IT-решений в бизнесе.
Теоретические основы систем поддержки принятия решений 31.2 Сравнительный анализ международных и российских программных продуктов, используемых для принятия решений 6 Использование систем поддержки для принятия решения на примере предприятия ООО «Наливные полы» 16
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Конноли Т. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: [пер. с англ.]
/ Конноли Т., Бегг К., Страчан А. — 2-е изд.- М.: Вильямс, 2011. – 394с.
2. Кривошеин М. ER: диаграммы сущность-связь [Электронный ресурс].
– Режим доступа: http://mikkri.narod.ru (03.03.2009).
3. Кузнецов С.Д. Основы современных баз данных/ С.Д. Кузнецов К. – Курск, 2009. – 276 с.
4. Липаев В.В. Проектирование программных средств. – М.: Высшая школа, 2009.
5. Леоненков А. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с использованием UML и IBM Rational Rose / А. Леоненков. — М.: Вильямс, 2009.- 357с.
6. Любушин Н.П. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия./ Н.П. Любушин. – М.: ЮНИТИ, 2009. – 251с.
7. Марка Д. А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT. – М.: Диалог – МИФИ , 2009. – 276 с.
8. Маклаков С.В. BPWin, ERWin. CASE – средства разработки информационных систем. – М.: Диалог – МИФИ , 2006.
9. Методическое руководство по проектированию ИС CASE средствами Platinum Technology (Login Work) BPWin, ERWin. – Пермь: ПГТУ, ГНИИМС, 2009. – 311 с.
10. Петров Ю.А., Шлимович Е.Л., Ирюпин Ю.В. Комплексная автоматизация управления предприятием: Информационные технологии — теория и практика. — М.: Финансы и статистика, 2010. – 243 с.
11. Уваров А.Ю. Вступая в век информации/ А.Ю. Уваров. — Информатика и образование, 2008. -№ 2. – С. 13.
12. Хмельницкого С.В. Концепция развития информационных ресурсов/ С.В. Хмельницкого, В.В. Шарыхин, Н.В. Каплунова. – СПб.: Европейский университет в Санкт-Петербурге, 2009. – 321с.
13. Хомоненко А.Д. и др. Базы данных: Учебник для вузов / Под ред. проф. А.Д. Хомоненко. — СПб.: КОРОНА принт, 2010 — 736 с.
14. Шафер Д.Ф., Фартрел Т., Шафер Л.И. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат.: Пер. с англ. – М.: Вильямс, 2010. – 362 с.
15. Антопольский А.Б. Проблемы классификации информационных ресурсов по критериям информационной безопасности/ А.Б. Антопольский. — НТИ.- 2007. — № 6.- С. 125-126.
список литературы
