Совершенствование бухгалтерского учета затрат организации: методология исследования и практические рекомендации в условиях цифровизации и актуальных ФСБУ

Начиная с бухгалтерской (финансовой) отчетности за 2021 год, для российских организаций стало обязательным применение Федерального стандарта бухгалтерского учета (ФСБУ) 5/2019 «Запасы», а с 2022 года – ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения». Эти изменения, как и непрерывная трансформация налогового законодательства, подчеркивают динамичный характер среды, в которой функционирует современный бухгалтерский учет. В условиях глобальной цифровизации и возрастающих требований к аналитической функции, учет затрат перестает быть лишь инструментом фиксации фактов, превращаясь в стратегический ресурс для принятия обоснованных управленческих решений. Именно поэтому тема совершенствования бухгалтерского учета затрат организации приобретает исключительную актуальность.

Цель настоящей работы – не просто проанализировать текущее состояние учета затрат, но и разработать всесторонний план исследования, выявить ключевые проблемы и предложить практические рекомендации, способствующие повышению его эффективности в свете последних нормативных изменений и технологических достижений. Мы стремимся создать не просто академический труд, а подробное руководство, которое станет надежной опорой для студентов, аспирантов и практиков в их стремлении к оптимизации учетных процессов.

Структура работы построена таким образом, чтобы поэтапно раскрыть каждый аспект заявленной темы. Мы начнем с фундаментальных теоретических основ и нормативно-правового регулирования, погрузимся в мир современных методов учета и калькулирования, исследуем революционное влияние цифровизации и автоматизации, выявим типовые проблемы, характерные для российских предприятий, и, наконец, сформулируем конкретные направления совершенствования и управленческие решения. Методологический подход к исследованию будет комплексным, объединяя теоретический анализ, сравнительное изучение, системный подход и применение аналитических методов, что позволит получить максимально полную и объективную картину.

Теоретические основы и нормативно-правовое регулирование учета затрат

В основе любого эффективного управления лежит глубокое понимание его исходных данных. В контексте бизнеса таким фундаментом является информация о затратах. Затраты — это выраженные в денежной форме издержки хозяйственной деятельности предприятия, связанные с приобретением ресурсов, производством продукции (работ, услуг) и их реализацией. В соответствии с современными экономическими и бухгалтерскими подходами, их классификация чрезвычайно обширна и зависит от целей анализа, поэтому многогранность классификации позволяет рассмотреть затраты под разными углами, что критически важно как для внешней отчетности, так и для внутренних управленческих потребностей.

Ключевым аспектом в данном контексте является разграничение бухгалтерского (финансового) и управленческого учета затрат. Бухгалтерский учет, регламентированный Федеральным законом от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете» и Федеральными стандартами бухгалтерского учета (ФСБУ), представляет собой строго формализованную систему, ориентированную на формирование достоверной и полной информации для внешних пользователей – инвесторов, кредиторов, налоговых органов. Его основная цель – представление общей картины финансового состояния организации в соответствии с установленными правилами. Управленческий же учет, напротив, является гибкой, нерегламентированной системой, предназначенной исключительно для внутренних пользователей – руководителей и собственников. Его задача – обеспечить менеджмент оперативной и детализированной информацией для принятия эффективных решений, будь то ценообразование, бюджетирование, контроль за издержками или оценка рентабельности отдельных продуктов.

Актуальные Федеральные стандарты бухгалтерского учета (ФСБУ) и их влияние на учет затрат

Фундаментом правового регулирования бухгалтерского учета в России служит Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете». Этот закон устанавливает единые требования к ведению бухгалтерского учета, включая правила формирования бухгалтерской (финансовой) отчетности, и распространяется на подавляющее большинство организаций, включая коммерческие и некоммерческие структуры, государственные органы, Центральный банк и индивидуальных предпринимателей. Важнейшее требование Закона № 402-ФЗ — непрерывность ведения учета с момента государственной регистрации до момента прекращения деятельности организации, что обеспечивает последовательность и сопоставимость учетных данных.

Одним из наиболее значимых изменений последних лет стало введение новых федеральных стандартов бухгалтерского учета.

ФСБУ 5/2019 «Запасы» утвержден приказом Минфина РФ от 15.11.2019 № 180н и обязателен к применению начиная с бухгалтерской (финансовой) отчетности за 2021 год. Он регулирует формирование информации о запасах, которые определяются как активы, потребляемые или продаваемые в рамках обычного операционного цикла, либо используемые в течение периода не более 12 месяцев. Ключевые аспекты, регулируемые ФСБУ 5/2019, включают:

• Признание запасов: Запасы признаются по фактической себестоимости, если затраты обеспечат получение экономических выгод в будущем (или достижение целей для НКО) и их сумма может быть достоверно определена.
• Состав запасов: Включает сырье, материалы, топливо, запчасти, готовую продукцию, товары для перепродажи, инструменты, инвентарь, спецодежду (если не ОС) и незавершенное производство. Важно отметить, что объекты недвижимости, предназначенные для продажи, также относятся к запасам.
• Исключение затрат: В стоимость запасов не включаются затраты, связанные с ненадлежащей организацией производственного процесса (например, сверхнормативный брак), стихийными бедствиями, обесценением других активов, а также управленческие расходы и затраты на хранение, не связанные напрямую с производством, и расходы на рекламу.
• Оценка запасов после признания: После первоначального признания запасы оцениваются по наименьшей из фактической себестоимости или чистой стоимости продажи. Это может повлечь за собой формирование резерва под обесценение, однако малые предприятия, имеющие право на упрощенный учет, могут не проводить такую переоценку.
• Исключения: Стандарт не применяется организациями бюджетной сферы, а микропредприятия с упрощенным учетом могут списывать затраты на запасы в расход периода их понесения.

ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения», утвержденный приказом Минфина РФ от 17.09.2020 № 204н, стал обязательным с бухгалтерской (финансовой) отчетности за 2022 год. Этот стандарт устанавливает требования к формированию информации о капитальных вложениях (КВ) – затратах на приобретение, создание, улучшение объектов основных средств (ОС) и нематериальных активов (НМА), а также на восстановление объектов ОС. Ключевые положения включают:

• Признание КВ: Капитальные вложения признаются, если понесенные затраты обеспечат получение экономических выгод (или достижение целей для НКО) в течение периода более 12 месяцев, и сумма этих затрат может быть достоверно определена.
• Единица учета: Единицей учета капитальных вложений является приобретаемый, создаваемый, улучшаемый или восстанавливаемый объект ОС или НМА.
• Классификация: КВ классифицируются исходя из целей управления, анализа, контроля и отчетности. Детализированная классификация может быть по технологической структуре (строительные и монтажные работы; приобретение оборудования, инструмента и инвентаря; прочие капитальные работы и затраты), по источникам финансирования (собственные, заемные, привлеченные средства) и по цели (производственные, непроизводственные).
• Ограничения: Затраты, понесенные до принятия решения о капитальных вложениях, не включаются в их состав.
• Упрощения для малых предприятий: Организации, применяющие упрощенные способы ведения учета, могут не применять некоторые пункты ФСБУ 26/2020, например, признавать затраты на приобретение НМА в составе расходов по обычным видам деятельности.

Новые вызовы и возможности: Сравнительный анализ изменений в учете затрат после введения ФСБУ 5/2019 и ФСБУ 26/2020

Введение ФСБУ 5/2019 и ФСБУ 26/2020 привело к существенным изменениям в методологии учета затрат, оказывая прямое влияние на формирование себестоимости и отражение информации в отчетности.

ФСБУ 5/2019 «Запасы»:

• Влияние на себестоимость: Стандарт уточняет состав затрат, включаемых в фактическую себестоимость запасов, исключая из нее те, что связаны с неэффективностью (сверхнормативный брак, простои) или не относятся напрямую к производству (управленческие расходы, затраты на хранение, не связанные с производственным процессом). Это может привести к изменению величины себестоимости готовой продукции и незавершенного производства, делая ее более «чистой» и сопоставимой с международными практиками.
• Обесценение запасов: Требование об оценке запасов по наименьшей из фактической себестоимости или чистой стоимости продажи обязывает компании регулярно проводить анализ рыночных цен и формировать резервы под обесценение. Это повышает достоверность отчетности, но требует от бухгалтеров более активной работы с рыночной информацией и усиления аналитической функции.
• Новые подходы к учету: Например, объекты недвижимости, предназначенные для продажи, теперь учитываются как запасы, что меняет порядок их признания и оценки по сравнению с ранее действовавшими нормами.

ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения»:

• Расширение состава КВ: Стандарт более детально регулирует, какие затраты могут быть отнесены к капитальным вложениям, включая затраты на восстановление ОС. Это обеспечивает более полную и точную картину инвестиционной деятельности организации.
• Влияние на стоимость ОС/НМА: Требования к признанию КВ по фактической себестоимости и исключение из нее затрат, понесенных до принятия решения об инвестировании, уточняют порядок формирования первоначальной стоимости активов. Это может повлиять на последующую амортизацию и, как следствие, на затраты, включаемые в себестоимость продукции.
• Классификация КВ: Детализированная классификация капитальных вложений по технологической структуре, источникам финансирования и цели способствует более глубокому анализу инвестиционной активности и ее влияния на будущие экономические выгоды.

Сравнительный анализ и интеграционное влияние:

Оба стандарта, ФСБУ 5/2019 и ФСБУ 26/2020, направлены на приведение российского бухгалтерского учета в соответствие с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО), что повышает прозрачность и сопоставимость финансовой информации. Однако это также порождает новые вызовы:

1. Повышение сложности учета: Детализация требований к признанию, оценке и классификации затрат увеличивает трудоемкость бухгалтерских процессов и требует от специалистов более глубоких знаний.
2. Изменение подходов к формированию себестоимости: Более строгое разграничение затрат, включаемых и не включаемых в себестоимость запасов и капитальных вложений, может привести к изменению величины финансового результата и показателей рентабельности.
3. Необходимость актуализации учетной политики: Организации должны пересмотреть свои учетные политики, чтобы привести их в соответствие с новыми ФСБУ, что требует анализа и адаптации внутренних регламентов.
4. Усиление аналитической функции: Бухгалтерам необходимо не только фиксировать факты, но и анализировать влияние новых стандартов на финансовые показатели, формировать резервы, отслеживать рыночные цены и прогнозировать изменения.

Эти стандарты, хотя и фокусируются на разных объектах учета, имеют общее влияние на общую картину затрат организации. ФСБУ 5/2019 акцентирует внимание на операционных затратах, связанных с производственным циклом, тогда как ФСБУ 26/2020 регулирует инвестиционные затраты, формирующие будущий потенциал предприятия. Их совместное применение требует от бухгалтеров интегрированного подхода к управлению затратами, понимания взаимосвязей между различными видами расходов и их влияния на стратегические решения.

Методы учета и калькулирования себестоимости продукции/услуг в современной практике

В мире, где конкуренция диктует свои правила, а ресурсы ограничены, умение точно определять и управлять себестоимостью продукции или услуг становится одним из ключевых факторов успеха предприятия. Современная практика управленческого учета предлагает целый арсенал методов и моделей, каждая из которых имеет свои преимущества и специфику применения. Они служат не только для фиксации издержек, но и для принятия стратегических и тактических решений, позволяющих оптимизировать производство и повысить рентабельность.

К основным моделям управленческого учета затрат, зарекомендовавшим себя как эффективные инструменты, относятся учет затрат по функциям (Activity-Based Costing, ABC-костинг), маржинальный учет (директ-костинг), нормативный учет (стандарт-костинг) и их различные комбинации. Выбор конкретной модели зависит от множества факторов: типа производства, номенлатуры выпускаемой продукции, размера предприятия, сложности технологических процессов и, конечно, информационных потребностей менеджмента.

Методы калькулирования, ориентированные на принятие управленческих решений

Глубокое понимание того, как формируется себестоимость, позволяет не только контролировать текущие расходы, но и принимать обоснованные решения о ценообразовании, ассортиментной политике и инвестициях.

Директ-костинг (Direct Costing)

Директ-костинг, или маржинальный учет, является одним из наиболее влиятельных методов управленческого учета затрат, основанным на принципиальном разделении всех расходов на постоянные и переменные, а также прямые и косвенные. Суть метода заключается в том, что в себестоимость продукции включаются только переменные издержки, то есть прямые затраты и переменная часть общепроизводственных постоянных затрат. Постоянные же расходы не распределяются между продуктами, а списываются на финансовый результат периода как расходы.

Пример:
Предположим, компания производит продукт A.

• Переменные затраты на единицу:
  • Материалы: 50 руб.
  • Прямой труд: 30 руб.
  • Переменные общепроизводственные расходы: 20 руб.
  • Итого переменные затраты: 100 руб.
• Постоянные затраты за период:
  • Аренда цеха: 100 000 руб.
  • Зарплата административного персонала: 50 000 руб.
  • Итого постоянные затраты: 150 000 руб.
• Объем производства: 2 000 единиц.
• Цена реализации: 180 руб./единица.

Расчет себестоимости по Директ-костингу:
Себестоимость единицы продукции = Переменные затраты на единицу = 100 руб.

Расчет прибыли за период:
Выручка = 2 000 ед. × 180 руб. = 360 000 руб.
Переменные затраты = 2 000 ед. × 100 руб. = 200 000 руб.
Маржинальная прибыль (Валовая маржа) = Выручка — Переменные затраты = 360 000 — 200 000 = 160 000 руб.
Чистая прибыль = Маржинальная прибыль — Постоянные затраты = 160 000 — 150 000 = 10 000 руб.

Преимущества для краткосрочных управленческих решений:

• Простота и ясность: Упрощает финансовый учет, четко разделяя затраты и делая анализ более прозрачным.
• Оценка рентабельности: Позволяет легко оценить маржинальную прибыль каждого продукта и его вклад в покрытие постоянных расходов.
• Ценообразование: Дает информацию для гибкого регулирования ценовой политики, особенно при необходимости принятия решений о минимально допустимых ценах.
• Анализ «затраты-объем-прибыль» (CVP-анализ): Метод является основой для расчета точки безубыточности (порога рентабельности), запаса финансовой прочности и прогнозирования прибыли при различных объемах производства.
• Принятие решений о загрузке мощностей: Помогает определить, стоит ли принимать дополнительные заказы по сниженной цене, если они покрывают переменные затраты и приносят дополнительную маржинальную прибыль.

Ограничения для внешней отчетности:
В соответствии с международными стандартами финансовой отчетности (МСФО) и российскими ФСБУ, метод директ-костинга не используется для составления внешней отчетности и расчета налогов. Он применяется исключительно во внутреннем учете для технико-экономического анализа и принятия управленческих решений, поскольку для внешней отчетности требуется включение в себестоимость всех производственных затрат, включая постоянные.

ABC-костинг (Activity-Based Costing)

ABC-костинг, или учет затрат по видам деятельности, представляет собой более изощренный подход к распределению косвенных расходов, который является альтернативой традиционным методам. В рамках ABC-костинга предприятие рассматривается не как совокупность производственных цехов, а как совокупность рабочих ��пераций (видов деятельности), каждая из которых потребляет ресурсы и является причиной возникновения затрат.

Принципы ABC-костинга:

1. Выявление видов деятельности: Определяются все ключевые операции (виды деятельности), необходимые для производства продукта или оказания услуги (например, наладка оборудования, контроль качества, обработка заказов).
2. Группировка затрат по видам деятельности: Затраты, которые ранее считались косвенными, привязываются к конкретным видам деятельности.
3. Определение драйверов затрат: Для каждого вида деятельности выбирается драйвер затрат – показатель, который наилучшим образом отражает причину возникновения этих затрат (например, количество наладок оборудования, число инспекций, количество заказов).
4. Распределение затрат на продукцию: Затраты видов деятельности распределяются на продукты или услуги пропорционально использованию ими соответствующих драйверов.

Пример (упрощенный):
Компания производит два продукта: продукт X (массовый, простой) и продукт Y (сложный, небольшой объем).

• Косвенные затраты:
  • Затраты на наладку оборудования: 100 000 руб. (драйвер: количество наладок)
  • Затраты на контроль качества: 50 000 руб. (драйвер: количество инспекций)
• Данные за период:
  • Продукт X: 10 000 ед., 10 наладок, 20 инспекций
  • Продукт Y: 1 000 ед., 40 наладок, 80 инспекций

Традиционный метод распределения (по объему производства):
Общий объем производства: 11 000 ед.
Коэффициент распределения косвенных затрат (150 000 руб. / 11 000 ед.) ≈ 13,64 руб./ед.

• Продукт X: 10 000 ед. × 13,64 = 136 400 руб.
• Продукт Y: 1 000 ед. × 13,64 = 13 640 руб.

ABC-костинг:

1. Стоимость наладки на 1 наладку: 100 000 руб. / (10 + 40) = 2 000 руб./наладка
2. Стоимость контроля качества на 1 инспекцию: 50 000 руб. / (20 + 80) = 500 руб./инспекция

Распределение косвенных затрат:

• Продукт X:
  • Наладка: 10 × 2 000 = 20 000 руб.
  • Контроль качества: 20 × 500 = 10 000 руб.
  • Итого косвенные затраты: 30 000 руб.
• Продукт Y:
  • Наладка: 40 × 2 000 = 80 000 руб.
  • Контроль качества: 80 × 500 = 40 000 руб.
  • Итого косвенные затраты: 120 000 руб.

Как видно, ABC-костинг значительно перераспределил косвенные затраты, показав, что сложный продукт Y, хотя и производится в меньших объемах, является более «дорогим» с точки зрения потребления ресурсов косвенных видов деятельности.

Роль в адекватном распределении косвенных расходов:
ABC-костинг позволяет более точно распределять косвенные расходы, которые в традиционных системах часто распределяются по произвольным базам (например, объем производства, прямые трудозатраты). Это особенно важно для предприятий с высокой долей косвенных затрат и широкой номенклатурой продукции, где традиционные методы могут искажать реальную себестоимость, завышая ее для массовых продуктов и занижая для низкообъемных, но ресурсоемких.

Преимущества и сложности внедрения:

• Преимущества:
  • Более точная информация о себестоимости продукции/услуг.
  • Выявление неэффективных видов деятельности и возможностей для их оптимизации.
  • Улучшение решений по ценообразованию, ассортиментной политике, аутсорсингу.
  • Повышение конкурентоспособности за счет лучшего понимания структуры затрат.
• Сложности внедрения:
  • Трудоемкость и высокие затраты: Внедрение ABC-костинга требует значительных временных и ресурсных затрат на сбор, анализ данных, выявление видов деятельности и драйверов.
  • Необходимость перестройки систем: Часто требуется полная перестройка учетных и информационных систем, создание новой структуры расходов.
  • Субъективность: Выбор видов деятельности и драйверов может быть субъективным и требовать постоянного обоснования достоверности.
  • Обновление модели: При изменении условий деятельности (новые продукты, технологии) модель ABC-костинга требует обновления, что также является ресурсоемким процессом.
  • Неподъемность для малых предприятий: Для небольших компаний затраты на внедрение и поддержание ABC-костинга могут оказаться экономически нецелесообразными.

Стандарт-костинг (Standard Costing)

Система «Стандарт-костинг» (нормативный учет) — это метод, ориентированный на контроль прямых издержек производства путем сравнения фактических затрат с заранее установленными нормативами (стандартами). Основная задача этой системы — выявление отклонений фактических затрат от нормативных, их анализ и определение причин, а также прогнозирование затрат на будущее.

Принципы Стандарт-костинга:

1. Разработка стандартов: Для каждого вида ресурсов (материалы, труд) и накладных расходов устанавливаются стандарты – заранее определенные нормы расхода и цены.
2. Фиксация фактических затрат: В процессе производства фиксируются фактические расходы.
3. Анализ отклонений: Фактические затраты сравниваются со стандартными, и выявляются отклонения. Отклонения могут быть по цене (например, отклонение цен материалов от стандартных) и по количеству (например, отклонение расхода материалов от стандартного).
4. Управленческие решения: Анализ отклонений позволяет выявить потери, определить ответственных и принять корректирующие меры.

Пример:
Стандартная стоимость материалов для единицы продукции: 10 кг × 50 руб./кг = 500 руб.
Фактический расход материалов: 12 кг × 52 руб./кг = 624 руб.

Расчет отклонений:

• Отклонение по цене: (Фактическая цена — Стандартная цена) × Фактическое количество = (52 — 50) × 12 = 24 руб. (неблагоприятное)
• Отклонение по количеству: (Фактическое количество — Стандартное количество) × Стандартная цена = (12 — 10) × 50 = 100 руб. (неблагоприятное)
• Общее отклонение: Фактическая стоимость — Стандартная стоимость = 624 — 500 = 124 руб. (неблагоприятное), или Отклонение по цене + Отклонение по количеству = 24 + 100 = 124 руб.

Преимущества:

• Контроль затрат: Эффективный инструмент для постоянного контроля за производственными издержками.
• Выявление потерь: Позволяет своевременно выявлять и анализировать причины неэффективного использования ресурсов.
• Прогнозирование: Служит основой для составления бюджетов и прогнозирования будущих затрат.
• Мотивация персонала: Может быть использован для разработки систем мотивации, ориентированных на достижение стандартных показателей.

Выбор оптимального метода учета затрат для различных типов производственных предприятий

Выбор оптимального метода учета затрат не является универсальным и должен основываться на глубоком анализе специфики предприятия, его целей и экономической среды.

Критерий / Метод	Директ-костинг	ABC-костинг	Стандарт-костинг
Специфика производства	Однородное, массовое производство с относительно низкой долей косвенных затрат.	Многопродуктовое, сложное производство с высокой долей косвенных затрат и разнообразием операций.	Массовое, серийное производство, где можно четко установить нормы расхода ресурсов.
Цели управления	Краткосрочные решения, ценообразование, CVP-анализ, анализ безубыточности.	Точное калькулирование себестоимости сложной продукции, выявление неэффективных процессов, стратегические решения.	Контроль прямых затрат, выявление отклонений, бюджетирование, повышение эффективности производства.
Сложность внедрения	Относительно низкая, требует разделения затрат на переменные/постоянные.	Высокая, требует глубокого анализа процессов, выявления драйверов и перестройки систем.	Средняя, требует разработки детальных норм и стандартов.
Информационные потребности	Быстрая оценка маржинальной прибыли, чувствительности к изменению объемов.	Детальная информация о причинах возникновения косвенных затрат и их распределении.	Оперативный контроль за расходом ресурсов, анализ эффективности.
Практическая применимость в РФ	Широко применяется во внутреннем управленческом учете.	Внедряется крупными предприятиями, требующими глубокой аналитики.	Используется на предприятиях с устоявшимися технологиями и возможностью нормирования.

Оптимальный выбор:

• Для предприятий с массовым, однотипным производством и относительно невысокими косвенными затратами (например, производство стандартных строительных материалов, некоторых видов продуктов питания) наиболее подходящим может быть директ-костинг для принятия оперативных решений и стандарт-костинг для контроля эффективности.
• Для предприятий с широкой номенклатурой продукции, сложными технологическими процессами и высокой долей косвенных затрат (например, машиностроение, разработка программного обеспечения, консалтинговые услуги) целесообразно рассмотреть внедрение ABC-костинга. Он позволит получить более точную информацию о себестоимости каждого продукта или услуги, что критически важно для стратегического ценообразования и оптимизации затрат.
• Для производственных предприятий, стремящихся к постоянному улучшению операционной эффективности и контролю за расходованием ресурсов, стандарт-костинг является незаменимым инструментом. Он создает базу для оценки производительности и выявления «узких мест».

Часто на практике используются комбинированные системы, где элементы различных методов интегрируются для достижения максимальной аналитической ценности. Например, директ-костинг может использоваться для анализа CVP, а ABC-костинг – для распределения сложных косвенных затрат. Ключ к успеху – это не слепое следование одному методу, а гибкая адаптация учетной системы под уникальные потребности и условия конкретного предприятия.

Цифровизация и автоматизация как драйверы совершенствования учета затрат

Экономическая реальность последних десятилетий неотделима от стремительной цифровой трансформации. Бухгалтерский учет, традиционно ассоциирующийся с рутиной и бумажной документацией, сегодня находится на переднем крае этих изменений. Цифровизация и автоматизация перестают быть просто опцией, превращаясь в необходимое условие конкурентоспособности и эффективности. Они выступают мощными драйверами совершенствования учета затрат, открывая новые горизонты для анализа, контроля и принятия решений.

Автоматизация бухгалтерского учета: текущее состояние и перспективы развития

На заре своего развития автоматизация бухгалтерского учета воспринималась как инструмент для ускорения рутинных операций. Сегодня ее возможности значительно шире, она расширяет границы практического применения учета, способствует сокращению операционных затрат компании и упрощает процесс управления ее деятельностью.

Сокращение операционных затрат и повышение эффективности бухгалтерских процессов (на примере внедрения ERP-систем):
Внедрение современных систем автоматизации, особенно комплексных решений класса Enterprise Resource Planning (ERP), оказывает колоссальное влияние на операционную эффективность.

• Экономия времени: Автоматизация ввода первичных документов, формирования счетов, актов и расчета зарплаты значительно сокращает временные затраты. Например, время на заведение одного счета может сократиться с 20 до 4 минут, что составляет 80% экономии. Общая рутинная нагрузка бухгалтера может быть уменьшена до 70%.
• Снижение затрат на персонал: Уменьшение рутинной работы позволяет оптимизировать штатную численность бухгалтерии или перенаправить ресурсы на более аналитические задачи.
• Сокращение времени закрытия месяца: Вместо традиционных пяти дней, закрытие месяца в автоматизированной системе может занимать два-три дня, что обеспечивает более оперативное получение отчетности.
• Снижение затрат на бумажную документацию: Переход к электронному документообороту сокращает расходы на печать, хранение и архивирование.
• Облачные решения: Многие современные системы предлагают облачные решения, что снижает затраты на приобретение и обслуживание собственной IT-инфраструктуры и техническую поддержку.

Повышение качества, точности, актуальности и своевременности учетной информации для принятия управленческих решений:
Автоматизация не просто ускоряет процессы, но и качественно улучшает информационную базу:

• Повышение точности: Минимизация человеческого фактора снижает количество ошибок при вводе и обработке данных.
• Актуальность и своевременность: Данные обновляются в реальном времени, обеспечивая менеджмент самой свежей информацией для принятия решений.
• Углубление контроля: Автоматизированные системы позволяют устанавливать более строгие контроли и отслеживать операции на всех этапах.
• Соответствие нормативам: Встроенные механизмы контроля помогают обеспечить соответствие операций законодательству и внутренним регламентам.

ERP-системы (например, 1С:ERP, SAP ERP, Oracle ERP Cloud) набирают популярность в крупных компаниях благодаря своей способности не только вести бухгалтерский учет, но и интегрировать все бизнес-процессы организации – от производства и логистики до управления персоналом и продажами. Это обеспечивает единое информационное пространство, повышает прозрачность и позволяет проводить комплексный анализ и планирование деятельности.

Прогнозы и перспективы развития: Тенденция к автоматизации будет только усиливаться. Прогнозы показывают, что в течение 3-5 лет автоматизация бухгалтерского учета с применением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) станет стандартом отрасли. ИИ позволит не только автоматизировать рутинные операции, но и трансформировать роль бухгалтера, делая его более стратегическим «бизнес-аналитиком».

Роль искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в трансформации учета затрат

В ближайшем будущем, а во многих случаях уже сейчас, искусственный интеллект и машинное обучение перестают быть фантастикой и активно внедряются в сферу бухгалтерского учета, открывая беспрецедентные возможности для его совершенствования, особенно в части анализа затрат.

Автоматизация рутинных операций с помощью ИИ и МО:
ИИ и МО способны значительно разгрузить бухгалтеров от монотонной, повторяющейся работы:

• Ввод данных: Системы распознавания текста (OCR) и интеллектуальной обработки документов могут автоматически считывать информацию со счетов-фактур, актов, накладных и заносить ее в учетную систему с минимальным участием человека.
• Обработка счетов-фактур: ИИ может автоматически проверять корректность данных в счетах-фактурах, сверять их с заказами и договорами, выявлять несоответствия.
• Сверка данных: Автоматическая сверка банковских выписок, расчетов с поставщиками и покупателями, инвентаризационных данных позволяет быстро обнаруживать и устранять расхождения.
• Расчет налогов и составление отчетности: ИИ-системы могут производить предварительный расчет налогов, формировать стандартные формы отчетности, анализируя большие объемы данных и учитывая актуальные изменения в законодательстве.
• Обработка командировочных расходов: ИИ может автоматически проверять соответствие расходов установленным нормам, выявлять аномалии и оптимизировать процессы возмещения.

Использование МО для прогнозной аналитики, управления рисками и обнаружения мошенничества в системе затрат:
Более сложные алгоритмы машинного обучения выходят за рамки простой автоматизации, предлагая глубокие аналитические возможности:

• Прогнозная аналитика затрат: МО-модели могут анализировать исторические данные о затратах, выявлять сезонные колебания, тенденции и внешние факторы (например, изменения цен на сырье, инфляция) для построения точных прогнозов будущих расходов. Это позволяет более эффективно планировать бюджеты и управлять денежными потоками.
• Управление рисками: ИИ может выявлять потенциальные финансовые риски, связанные с затратами, такие как риск перерасхода бюджета, риск неэффективного использования ресурсов или риск изменения рыночных цен на ключевые компоненты.
• Обнаружение мошенничества: Алгоритмы МО способны анализировать транзакции и поведенческие паттерны, выявляя аномалии и отклонения, которые могут указывать на мошеннические действия или ошибки. Например, система может сигнализировать о необычно высоких расходах на определенные категории или о нестандартных поставщиках.

Трансформация роли бухгалтера:
Внедрение ИИ и МО неизбежно приводит к трансформации роли бухгалтера от «счетовода», сосредоточенного на рутинных операциях, к «бизнес-аналитику». Это изменение требует от специалистов развития новых компетенций:

• Анализ данных: Способность интерпретировать результаты работы ИИ-систем, выявлять значимые закономерности и делать обоснованные выводы.
• Владение инструментами ИИ и МО: Понимание принципов работы алгоритмов, умение настраивать и адаптировать ИИ-решения под нужды бизнеса.
• Стратегическое мышление: Переход от фиксации фактов к формированию рекомендаций для руководства, основанных на глубоком анализе затрат и их влияния на бизнес-процессы.
• Межфункциональное взаимодействие: Активное сотрудничество с IT-специалистами, производственными отделами и менеджерами для создания интегрированных и эффективных учетных систем.

Будущее бухгалтерии с ИИ и МО – это не сокращение рабочих мест, а эволюция профессии, где человек будет заниматься более творческими и интеллектуальными задачами, а рутину возьмут на себя машины.

Большие данные (Big Data) в управленческом учете затрат

В условиях современного бизнеса организации генерируют и потребляют колоссальные объемы информации. Традиционные методы обработки данных уже не справляются с таким потоком, и на сцену выходят Большие данные (Big Data) — чрезвычайно большие наборы данных, которые могут быть проанализированы вычислительно для выявления закономерностей, тенденций и связей. В контексте управленческого учета затрат Big Data открывают совершенно новые горизонты для анализа и оптимизации.

Характеристики Big Data и их применение для углубленного анализа структуры затрат:
Big Data определяются четырьмя ключевыми характеристиками:

1. Объем (Volume): Огромные массивы данных, измеряемые в терабайтах, петабайтах и даже эксабайтах. В управленческом учете это могут быть детализированные данные о каждой транзакции, движении запасов, использовании оборудования, рабочем времени сотрудников, показателях датчиков на производстве.
2. Разнообразие (Variety): Данные поступают из множества разнородных источников и имеют различные форматы – структурированные (базы данных ERP), полуструктурированные (логи систем, электронные письма) и неструктурированные (текстовые документы, видео, аудио). Это позволяет интегрировать информацию о затратах из производственных систем, систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), логистики, а также внешние данные (рыночные цены, погодные условия).
3. Скорость (Velocity): Данные генерируются и обрабатываются в реальном времени. Это означает, что управленческий учет может получать актуальную информацию о затратах практически мгновенно, что критически важно для оперативного принятия решений.
4. Достоверность (Veracity): Несмотря на огромный объем, Big Data должны быть достоверными и качественными, чтобы анализ на их основе был корректен. Системы Big Data часто включают механизмы для очистки и проверки данных.

Применение Big Data для углубленного анализа структуры затрат и выявления скрытых закономерностей:

• Детализированный анализ себестоимости: Big Data позволяют декомпозировать себестоимость до мельчайших компонентов, выявляя влияние каждого фактора на конечный результат. Это помогает понять, какие именно процессы или ресурсы являются наиболее затратными.
• Выявление скрытых взаимосвязей: Анализ больших данных может обнаружить неочевидные корреляции между различными видами затрат, производственными параметрами и экономическими показателями. Например, зависимость затрат на электроэнергию от погодных условий, или влияние графика профилактического обслуживания оборудования на затраты на ремонт.
• Определение «центров» расходов: Big Data позволяют более точно идентифицировать, где именно возникают затраты, кто за них отвечает, и как они распределяются по продуктам, услугам, проектам или клиентам.
• Прогнозирование динамики затрат: На основе анализа исторических данных и внешних факторов Big Data могут строить высокоточные модели прогнозирования будущих затрат, что незаменимо для бюджетирования и стратегического планирования.

Использование данных Интернета вещей (IoT) и спутниковых систем для мониторинга физических активов и эффективного управления связанными с ними затратами:

• IoT-датчики: Датчики, устанавливаемые на производственное оборудование, транспортные средства, склады, могут в реальном времени собирать информацию о температуре, давлении, вибрации, уровне топлива, местоположении, времени работы. Эти данные позволяют:
  • Оптимизировать потребление энергии: Мониторинг энергопотребления оборудования и систем отопления/охлаждения.
  • Превентивное обслуживание: Прогнозирование поломок оборудования на основе анализа данных с датчиков, что позволяет снизить затраты на аварийный ремонт и избежать простоев.
  • Эффективное управление запасами: Отслеживание уровня запасов в реальном времени, автоматический заказ материалов при достижении критического уровня.
• Спутниковые системы (например, GPS/ГЛОНАСС): Используются для мониторинга транспорта и логистики. Эти данные позволяют:
  • Оптимизировать маршруты: Сокращение расхода топлива и времени доставки.
  • Контроль использования активов: Отслеживание фактического использования транспортных средств, выявление неэффективного простоя.
  • Расчет затрат на логистику: Более точное распределение транспортных расходов по партиям товаров или клиентам.

Интеграционные вызовы:
Несмотря на огромный потенциал, применение Big Data в управленческом учете сопряжено со значительными вызовами:

• Проблемы интеграции информации из множества разнородных внутренних и внешних источников: Данные поступают из ERP, CRM, MES (Manufacturing Execution Systems), SCADA-систем, IoT-датчиков, а также от внешних поставщиков информации (рыночные данные, погода). Интеграция этих разрозненных источников в единую, согласованную базу данных требует сложной архитектуры и мощных интеграционных решений.
• Необходимость поиска и адаптации «моделей» в облачных службах данных: Для эффективного анализа Big Data требуются специализированные платформы и технологии, такие как Hadoop, Spark, NoSQL-базы данных. Многие из них доступны в виде облачных сервисов (например, AWS, Google Cloud, Azure). Бухгалтерам, становящимся «бизнес-аналитиками», необходимо не только понимать принципы работы этих систем, но и уметь адаптировать существующие или разрабатывать новые аналитические модели для извлечения ценной информации из огромных массивов данных.
• Кадровая проблема: Недостаток квалифицированных специалистов, способных работать с Big Data, строить аналитические модели и интерпретировать результаты, является серьезным сдерживающим фактором. Роль бухгалтера трансформируется, требуя навыков в области анализа данных, статистики и даже программирования.

Таким образом, Big Data не просто оптимизируют процессы, они качественно меняют подход к управлению затратами, делая его более обоснованным, гибким и проактивным. Не пришло ли время каждой организации задуматься о том, как эти технологии могут усилить её конкурентные преимущества?

Типовые проблемы и недостатки бухгалтерского учета затрат на российских предприятиях

Несмотря на активное развитие нормативно-правовой базы и доступность современных технологий, бухгалтерский учет затрат на российских предприятиях все еще сталкивается с рядом хронических проблем, которые снижают его эффективность и аналитическую ценность. Эти недостатки могут иметь серьезные последствия для оперативного и стратегического управления, искажая реальную картину финансового состояния и потенциала компании.

1. Отсутствие единого подхода к определению метода учета затрат на производство продукции, обусловленное спецификой производства.
Одна из фундаментальных проблем заключается в отсутствии универсального и общепринятого подхода к выбору метода учета затрат на производство (позаказный, попроцессный, нормативный и др.). Это обусловлено многообразием и уникальностью производственных процессов:

• Различия в характере производства: Серийное, массовое, единичное производство требуют разных подходов.
• Технологические особенности: Сложные многопередельные производства отличаются от простых однопередельных.
• Номенклатура продукции: Широкий ассортимент продукции с разной степенью сложности потребления ресурсов.

Это приводит к тому, что на разных предприятиях, даже в одной отрасли, могут применяться существенно различающиеся методики, что затрудняет:

• Сопоставимость данных: Сравнение эффективности между компаниями становится проблематичным.
• Определение причин отклонений: Сложно выявить истинные причины расхождений между фактическими и плановыми затратами.
• Принятие решений в реальном времени: Искажение информации для управленческого учета замедляет реагирование на изменения.
• Конфликт требований: Часто выбранный метод удовлетворяет лишь требованиям бухгалтерского или налогового учета, но не обеспечивает адекватной аналитики для управленческих нужд.

2. Недостаточный контроль за производственными издержками по местам их возникновения, центрам финансовой ответственности и разновидностям продукции.
В условиях отсутствия четкой системы управленческого учета, многие предприятия сталкиваются с проблемой «размытости» контроля над затратами. Это проявляется в следующем:

• Места возникновения затрат: Не всегда ведется детализированный учет затрат по конкретным цехам, участкам или бригадам, что затрудняет выявление источников перерасхода.
• Центры финансовой ответственности (ЦФО): Отсутствие или неэффективное функционирование системы ЦФО не позволяет четко делегировать ответственность за затраты и оценивать эффективность работы руководителей подразделений.
• Разновидности продукции: Зачастую косвенные затраты распределяются по укрупненным базам, что приводит к искажению себестоимости отдельных видов продукции и мешает принимать обоснованные решения о ценообразовании или прекращении выпуска нерентабельных товаров.

3. Разный уровень развития информационных технологий на предприятиях как сдерживающий фактор для внедрения прогрессивных методов учета затрат.
В эпоху цифровизации уровень технологической оснащенности становится критически важным. Однако на многих российских предприятиях наблюдаются существенные различия в развитии IT-инфраструктуры:

• Устаревшее программное обеспечение: Использование старых версий учетных программ, которые не поддерживают современные стандарты (например, новые ФСБУ) или не имеют функционала для продвинутого аналитического учета.
• Высокая стоимость внедрения: Значительные инвестиции, необходимые для приобретения и внедрения новых ERP-систем или аналитических платформ, могут быть неподъемными для малых и средних предприятий.
• Недостаток опыта и квалификации персонала: Сотрудники могут не иметь достаточного опыта работы с цифровыми инструментами, что затрудняет их эффективное использование и адаптацию к новым системам.
• Отсутствие интеграции: Разрозненные информационные системы в разных отделах не позволяют создать единое информационное пространство для комплексного анализа затрат.

Эти факторы снижают конкурентоспособность предприятий и препятствуют переходу к более эффективным, гибким и аналитически мощным методам учета затрат.

4. Влияние постоянных изменений в законодательстве (налоговом и бухгалтерском) на практику учета затрат, необходимость пересмотра учетной политики и процедур.
Российское законодательство, особенно в сферах налогообложения и бухгалтерского учета, отличается высокой динамичностью. Постоянные и зачастую частые изменения создают значительные сложности для предприятий:

• Ежегодные и внеплановые изменения: Например, в 2023-2024 годах были введены новые сроки представления уведомлений и уплаты НДФЛ (дважды в месяц), новые формы отчетности (РСВ, декларации по налогу на имущество), новые правила по единому налоговому платежу (ЕНП) и единому налоговому счету (ЕНС), включая отмену платежек со статусом «02».
• Изменения в налогообложении: Корректировки в налогообложении НДС для определенных категорий товаров, введение разового налога на сверхприбыль.
• Новые ФСБУ: Введение ФСБУ 28/2023 «Инвентаризация» и ФСБУ 14/2022 для нематериальных активов также требует пересмотра учетных процедур.

Эти изменения требуют от бухгалтерии постоянного мониторинга, изучения и адаптации. Каждое новое требование влечет за собой необходимость пересмотра:

• Учетной политики: Изменения в нормативной базе требуют внесения корректировок в утвержденную учетную политику организации.
• Методов учета доходов и расходов: Приходится адаптировать процедуры признания и классификации затрат.
• Расчетов налогов и составления отчетности: Пересматривать алгоритмы расчета и форматы представления данных.

Это увеличивает административную нагрузку, повышает риск ошибок и отвлекает ресурсы от аналитических задач.

5. Недостаточное использование современных технологий и проблемы взаимодействия бухгалтерии с другими подразделениями организации (обмен информацией, терминология, сроки).
Даже при наличии современных IT-решений, их потенциал часто не используется полностью. Это усугубляется хроническими проблемами во взаимодействии между бухгалтерской службой и другими отделами:

• Сохранение устаревших программ: Отсутствие желания или возможности внедрять новые цифровые инструменты, даже если они доступны.
• Неспособность внедрять новые инструменты: Нехватка квалификации или сопротивление изменениям в коллективе.
• Нежелание делиться информацией: Отделы могут воспринимать запросы бухгалтерии как дополнительную нагрузку, не понимая важности своевременного и полного предоставления данных.
• Восприятие бухгалтерии как источника требований: Вместо партнера, бухгалтерия часто воспринимается как контролирующий орган, который «только требует».
• Нарушение сроков сдачи первичных документов: Задержки в предоставлении первичных документов искажают учет и затягивают процесс формирования отчетности.
• Различия в профессиональной терминологии: Особенно остро эта проблема стоит в отношениях с производственными отделами, где понятия «затраты», «себестоимость», «объем выпуска» могут трактоваться по-разному.
• Психологические конфликты: Непонимание менеджерами требований бухгалтерии к оформлению документов и срокам их сдачи часто приводит к напряженности и снижению эффективности работы.

6. Практические сценарии: Анализ конкретных кейсов возникновения типичных проблем учета затрат и их последствий для оперативного и стратегического управления.

• Кейс 1: Некорректное распределение косвенных затрат.
  • Проблема: Производственная компания, выпускающая несколько видов продукции (от массовых до эксклюзивных), распределяет общепроизводственные расходы пропорционально прямым затратам на оплату труда.
  • Последствия: В результате, массовая продукция, требующая минимальных затрат на наладку и контроль качества, оказывается «перегруженной» косвенными расходами, а эксклюзивная, требующая значительных ресурсов на инжиниринг, доработку и индивидуальный контроль, выглядит более рентабельной, чем есть на самом деле. Это приводит к завышению цен на массовую продукцию (потеря доли рынка) и занижению цен на эксклюзивную (упущенная прибыль). Управленческие решения о выводе продуктов на рынок или прекращении производства принимаются на основе искаженных данных.
  • Решение: Внедрение ABC-костинга позволило бы более точно распределить косвенные затраты, выявив реальную себестоимость каждого продукта и его маржинальный вклад.
• Кейс 2: Отсутствие контроля за затратами по центрам ответственности.
  • Проблема: В крупном сельскохозяйственном холдинге затраты на ремонт техники учитываются общим пулом по всем филиалам, без детализации по ответственным лицам или конкретным единицам техники.
  • Последствия: Руководители филиалов не чувствуют личной ответственности за эффективное использование бюджета на ремонт, что приводит к перерасходу, несвоевременному обслуживанию и увеличению простоев техники. Отсутствие аналитики не позволяет выявить наиболее проблемные агрегаты или неэффективные сервисные службы.
  • Решение: Внедрение системы центров финансовой ответственности и детализированного учета затрат на ремонт по каждой единице техники и ответственному за нее подразделению позволило бы установить лимиты, контролировать расходы и мотивировать руководителей к оптимизации.
• Кейс 3: Проблемы учета командировочных расходов.
  • Проблема: В торговой компании бухгалтерия сталкивается с проблемами отсутствия аналитического учета командировочных расходов в пределах норм и сверх норм, а также несоответствия реального маршрута командировки запланированному и возмещения сумм, не предусмотренных законодательством.
  • Последствия: Это приводит к неоправданным расходам, сложностям при налогообложении (невозможность принятия сверхнормативных расходов к учету), а также риску налоговых доначислений и штрафов. Отсутствие контроля над реальными маршрутами может быть признаком нецелевого использования средств.
  • Решение: Внедрение автоматизированной системы учета командировочных расходов с интеграцией с GPS-трекерами (для контроля маршрута), автоматической проверкой на соответствие нормам и четким регламентом утверждения нестандартных расходов.

Эти примеры ярко демонстрируют, что недостатки в системе учета затрат не просто создают бюрократические трудности, но и напрямую влияют на финансовые результаты, конкурентоспособность и устойчивость бизнеса.

Направления совершенствования учета затрат и управленческие решения

Эффективность любой организации напрямую зависит от ее способности контролировать и оптимизировать затраты. В условиях современного рынка, когда конкуренция становится все более жесткой, а нормативно-правовое поле постоянно меняется, совершенствование учета затрат перестает быть просто задачей бухгалтерии, превращаясь в стратегический императив для всего предприятия. Ключом к успеху является не только правильная организация учета и калькулирования себестоимости, но и своевременное предоставление релевантной информации лицам, принимающим управленческие решения.

Управленческий учет затрат выступает здесь базовым элементом, на основе которого выстраивается вся система бюджетирования и контроля деятельности компании. Предпосылками для его создания и непрерывного совершенствования являются: усложнение номенклатуры производимой продукции, диверсификация деятельности, углубление переработки ресурсов, рост доли затрат вспомогательных производств, усиление конкуренции и необходимость совершенствования системы мотивации персонала.

Разработка и внедрение эффективной системы управленческого учета затрат

Создание гибкой и аналитически мощной системы управленческого учета затрат – это не одномоментный процесс, а последовательная трансформация, включающая в себя несколько ключевых принципов.

Принципы организации управленческого учета затрат:
Эффективная система должна обеспечивать многомерную группировку затрат, позволяющую получать информацию, необходимую для разных уровней управления:

1. По местам возникновения затрат (МВЗ): Это позволяет четко определить, где именно возникают расходы, кто за них отвечает, и тем самым повысить контроль за потреблением ресурсов. Например, затраты на электроэнергию в цехе №1, затраты на канцтовары в отделе продаж. Такая детализация является основой для бюджетирования и оценки эффективности работы подразделений.
2. По видам продукции/работ/услуг: Калькулирование себестоимости каждого конкретного продукта или услуги с учетом всех прямых и косвенных затрат. Это критически важно для ценообразования, анализа рентабельности ассортимента и принятия решений о целесообразности производства.
3. По целевому назначению затрат: Разделение затрат на производственные, коммерческие, управленческие, исследовательские и т.д. Это позволяет анализировать структуру расходов и их влияние на различные аспекты деятельности компании.
4. По способу включения затрат в себестоимость продукции: Деление на прямые (непосредственно относимые на продукт) и косвенные (требующие распределения). Это лежит в основе выбора методов калькулирования (директ-костинг, абсорбшен-костинг).

Создание и совершенствование системы бюджетирования как базового элемента контроля деятельности компании на основе управленческого учета:
Бюджетирование – это процесс планирования и контроля финансовых и операционных показателей на определенный период. Основой для построения эффективной системы бюджетирования служит именно детализированная информация управленческого учета затрат.

• Планирование: На основе данных о прошлых затратах, прогнозах объемов производства и продаж, а также стратегии компании формируются бюджеты затрат по каждому МВЗ, виду продукции и проекту.
• Контроль: В ходе исполнения бюджета происходит сравнение фактических затрат с плановыми показателями. Выявление отклонений (дисперсионный анализ) позволяет оперативно реагировать на проблемы и принимать корректирующие меры.
• Анализ: Система бюджетирования позволяет анализировать причины отклонений, оценивать эффективность использования ресурсов и принимать обоснованные решения для достижения стратегических целей.
• Мотивация: Бюджеты могут служить основой для формирования системы мотивации руководителей ЦФО, привязывая их вознаграждение к достижению целевых показателей по затратам.

Оптимизация учета затрат через призму цифровых технологий

Цифровые технологии предоставляют беспрецедентные возможности для оптимизации учета затрат, переводя его на качественно новый уровень аналитической глубины и оперативности.

Применение автоматизированных систем (ERP) для оперативного решения задач управления, планирования и контроля затрат:
Современные ERP-системы (Enterprise Resource Planning) являются центральным элементом цифровой трансформации учета затрат. Они позволяют:

• Интеграция данных: Объединить все бизнес-процессы (производство, продажи, закупки, финансы, HR) в единой информационной среде, устраняя разрозненность данных.
• Оперативность: Получать актуальную информацию о затратах в реальном времени, что критически важно для принятия оперативных управленческих решений.
• Планирование и бюджетирование: Автоматизировать процесс составления бюджетов, прогнозирования затрат и их контроля.
• Аналитика: Встроенные аналитические модули позволяют проводить глубокий анализ структуры затрат, выявлять «узкие места» и возможности для оптимизации.
• Контроль: Устанавливать внутренние контроли, отслеживать выполнение нормативов и выявлять отклонения.

Практическая интеграция Big Data в информационную базу управленческого учета, использование технологий Hadoop, Spark, NoSQL для анализа:
Интеграция Больших данных – это следующий шаг после внедрения ERP. Она позволяет обогатить внутренние данные информацией из внешних источников и детальным потоком данных с датчиков и устройств IoT:

1. Сбор и агрегация данных: Использование специализированных платформ, таких как Hadoop (для распределенного хранения и обработки больших объемов данных) и Spark (для быстрой обработки данных в реальном времени), позволяет собирать и агрегировать информацию из ERP, MES, CRM, датчиков IoT, внешних баз данных (рыночные цены на сырье, курсы валют, погодные условия).
2. Хранение и управление: Применение NoSQL-баз данных (например, MongoDB, Cassandra) обеспечивает гибкое хранение разнородных, неструктурированных и полуструктурированных данных, характерных для Big Data.
3. Анализ и моделирование: Применение алгоритмов машинного обучения и прогнозной аналитики к объединенным массивам данных позволяет:
   • Выявлять микротренды: Зависимость затрат от мельчайших изменений в производственном процессе.
   • Прогнозировать затраты с высокой точностью: Учитывать влияние множества факторов, неочевидных для человека.
   • Оптимизировать производственные процессы: Например, на основе данных IoT о работе оборудования, Big Data могут подсказать оптимальные режимы его эксплуатации для минимизации энергопотребления и затрат на обслуживание.
   • Улучшать ценовую политику: Анализ Big Data о спросе, предложении и затратах позволяет формировать более гибкую и обоснованную ценовую стратегию.

Развитие аналитического потенциала бухгалтера в условиях широкого применения ИИ и МО для принятия обоснованных решений:
В условиях цифровизации роль бухгалтера претерпевает радикальные изменения. Он уже не просто «счетовод», а «бизнес-аналитик». Для этого необходимо:

• Развитие компетенций в области анализа данных: Обучение работе с аналитическими инструментами, платформами Big Data, понимание принципов машинного обучения.
• Стратегическое мышление: Способность не просто предоставлять данные, а интерпретировать их, выявлять причинно-следственные связи и формулировать рекомендации для высшего руководства.
• Межфункциональное взаимодействие: Активное сотрудничество с IT-отделом, производственными инженерами, маркетологами для создания комплексных аналитических решений.
• Принятие решений на основе данных: Использование результатов анализа ИИ и МО для формирования обоснованных предложений по снижению затрат, повышению эффективности или изменению бизнес-модели.

Разработка практических рекомендаций по совершенствованию учета затрат для российских предприятий

На основе анализа теоретических основ, современных методов и проблем, можно сформулировать конкретные рекомендации, которые помогут российским предприятиям оптимизировать систему учета затрат.

1. Предложения по выбору и адаптации методов учета и калькулирования себестоимости с учетом специфики отрасли и размера предприятия:

• Для предприятий с массовым, однотипным производством: Рекомендуется внедрение стандарт-костинга для контроля прямых затрат и выявления отклонений, а также использование директ-костинга для оперативного анализа «затраты-объем-прибыль» и принятия краткосрочных ценовых решений.
• Для многопродуктовых предприятий со сложными технологиями и высокой долей косвенных затрат: Целесообразно внедрение ABC-костинга для более точного распределения накладных расходов и выявления реальной рентабельности каждого продукта. Для малых предприятий с ограниченными ресурсами, не способных к полномасштабному внедрению ABC, можно рассмотреть его упрощенные варианты или гибридные подходы.
• Для проектных и уникальных производств: Применение позаказного метода учета с детализацией затрат по каждому проекту, а также разработка индивидуальных бюджетов для каждого заказа.

2. Рекомендации по оптимизации информационного взаимодействия между бухгалтерской службой и другими подразделениями:

• Единое информационное пространство: Внедрение интегрированной ERP-системы, которая объединяет данные из всех подразделений (производство, закупки, продажи, логистика).
• Четкие регламенты и процедуры: Разработка и утверждение регламентов документооборота, устанавливающих сроки и ответственность за предоставление первичных документов и аналитической информации.
• Обучение и повышение квалификации: Проведение обучающих семинаров для сотрудников всех отделов по основам бухгалтерского и управленческого учета, чтобы они понимали, какая информация нужна бухгалтерии и почему.
• Использование общей терминологии: Разработка глоссария терминов, используемых в учете и управлении, для устранения разночтений.
• Межфункциональные рабочие группы: Создание рабочих групп с участием представителей бухгалтерии, производства, продаж и других отделов для решения сложных вопросов и разработки совместных инициатив по оптимизации затрат.
• Автоматизация обмена данными: Использование электронного документооборота и автоматической передачи данных между системами для минимизации ручного труда и ошибок.

3. Оценка эффективности: Критерии и показатели оценки экономической эффективности предложенных рекомендаций.
Для оценки экономической эффективности предложенных рекомендаций необходимо использовать количественные и качественные показатели.

• Снижение себестоимости продукции/услуг:
  • Абсолютное снижение: Изменение общей суммы затрат на производство.
  • Относительное снижение: ΔСебестоимость / Себестоимость_исх × 100%.
  • Снижение доли постоянных/переменных затрат: Анализ изменений в структуре затрат.
• Повышение рентабельности:
  • Рентабельность продаж: Прибыль от продаж / Выручка × 100%.
  • Рентабельность активов: Чистая прибыль / Средняя стоимость активов × 100%.
  • Маржинальная рентабельность: Маржинальная прибыль / Выручка × 100% (особенно актуально при внедрении директ-костинга).
• Ускорение цикла принятия решений:
  • Сокращение времени на формирование отчетности: Измерение времени от окончания отчетного периода до получения готовой аналитической информации.
  • Скорость реакции на изменения: Способность руководства оперативно принимать решения на основе актуальных данных.
• Улучшение точности прогнозов:
  • Отклонение фактических затрат от плановых: Измерение разницы между запланированными и фактическими показателями.
  • Средняя абсолютная процентная ошибка (MAPE): Показатель точности прогнозных моделей.
• Сокращение операционных затрат бухгалтерии:
  • Снижение трудозатрат на рутинные операции: Измерение времени, затрачиваемого на ввод данных, сверку, подготовку отчетов.
  • Экономия на бумажной документации: Сокращение расходов на расходные материалы, архивирование.
• Повышение качества управленческих решений:
  • Субъективная оценка руководителей: Опросы менеджмента о полезности и своевременности предоставляемой учетной информации.
  • Количество выявленных неэффективных процессов/продуктов: Показатель, демонстрирующий аналитическую ценность новой системы.

Для комплексной оценки можно использовать метод факторного анализа (например, метод цепных подстановок) для определения влияния каждого фактора (объем производства, цена, структура затрат) на изменение себестоимости.

Пример применения метода цепных подстановок для анализа изменения себестоимости (упрощенный):
Допустим, себестоимость продукции (С) зависит от двух факторов: материальных затрат на единицу (М) и оплаты труда на единицу (Т).
С = М + Т

Исходные данные:

• Базисный период (0): М₀ = 100 руб., Т₀ = 50 руб. → С₀ = 150 руб.
• Отчетный период (1): М₁ = 110 руб., Т₁ = 60 руб. → С₁ = 170 руб.

Изменение себестоимости: ΔС = С₁ — С₀ = 170 — 150 = 20 руб.

Определим влияние каждого фактора:

1. Влияние изменения материальных затрат (ΔС_М):
   Себестоимость при М₁ и Т₀: С’ = М₁ + Т₀ = 110 + 50 = 160 руб.
   ΔС_М = С’ — С₀ = 160 — 150 = 10 руб.
2. Влияние изменения оплаты труда (ΔС_Т):
   ΔС_Т = С₁ — С’ = 170 — 160 = 10 руб.

Проверка: ΔС = ΔС_М + ΔС_Т = 10 + 10 = 20 руб.

Такой анализ позволяет точно определить, какие факторы и в какой степени повлияли на изменение себестоимости, что является мощным инструментом для принятия управленческих решений по ее оптимизации.

Заключение

Проведенное исследование позволило глубоко погрузиться в тему совершенствования бухгалтерского учета затрат организации, подтвердив его высокую актуальность в условиях динамичных изменений нормативно-правового поля и стремительной цифровизации. Мы не просто обозначили проблемы, но и предложили комплексную методологию, интегрирующую современные стандарты и передовые технологии.

Основные выводы и их значимость для совершенствования бухгалтерского учета затрат:

1. Актуальность нормативного регулирования: Введение ФСБУ 5/2019 «Запасы» и ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения» стало поворотным моментом, требующим от предприятий пересмотра подходов к признанию, оценке и классификации затрат. Эти стандарты направлены на повышение прозрачности и сопоставимости отчетности, но одновременно создают новые вызовы, связанные с увеличением сложности учета и необходимостью постоянной адаптации учетной политики.
2. Многообразие методов калькулирования: Современный управленческий учет предлагает арсенал методов – директ-костинг, ABC-костинг, стандарт-костинг, каждый из которых имеет свою сферу оптимального применения. Выбор и адаптация этих методов в соответствии со спецификой предприятия является ключом к получению точной информации для принятия стратегических и оперативных решений.
3. Неоспоримая роль цифровизации: Автоматизация бухгалтерского учета с помощью ERP-систем не только сокращает операционные затраты и повышает эффективность процессов, но и качественно улучшает информационную базу. Искусственный интеллект и машинное обучение выводят эту трансформацию на новый уровень, позволяя автоматизировать рутину, осуществлять прогнозную аналитику, управлять рисками и обнаруживать мошенничество.
4. Big Data как стратегический ресурс: Большие данные предоставляют уникальные возможности для углубленного анализа структуры затрат, выявления скрытых закономерностей и повышения обоснованности ценовой политики. Интеграция данных IoT и спутниковых систем позволяет мониторить физические активы и эффективно управлять связанными с ними расходами.
5. Типовые проблемы и их последствия: Отсутствие единого подхода к учету, недостаточный контроль по ЦФО, разный уровень IT-развития, постоянные изменения в законодательстве и проблемы взаимодействия с другими подразделениями – все это снижает аналитический потенциал учета затрат на российских предприятиях, приводит к искажению информации и неэффективным управленческим решениям.
6. Трансформация роли бухгалтера: В условиях цифровизации функционал бухгалтера эволюционирует от «счетовода» к «бизнес-аналитику», требуя развития компетенций в области анализа данных, ИИ и стратегического мышления.

Дальнейшие перспективы исследования в области учета затрат:

• Адаптация к новым технологиям: Изучение и внедрение блокчейн-технологий в учет затрат для повышения прозрачности и безопасности транзакций. Исследование потенциала квантовых вычислений для обработки сверхбольших объемов данных и сложных оптимизационных задач.
• Изменения в регулировании: Мониторинг и анализ влияния будущих ФСБУ и международных стандартов на практику учета затрат в России. Разработка рекомендаций по адаптации к изменениям в налоговом законодательстве.
• Развитие управленческого учета: Дальнейшая разработка методик для учета нефинансовых показателей (например, экологические и социальные затраты) в контексте устойчивого развития бизнеса.
• Оценка эффективности ИИ-решений: Детализированное исследование и разработка метрик для количественной оценки реальной экономической эффективности внедрения ИИ и МО в системы учета затрат.

Таким образом, совершенствование бухгалтерского учета затрат – это непрерывный процесс, который требует не только соответствия нормативным требованиям, но и активной интеграции технологических инноваций. Только такой комплексный подход позволит российским предприятиям не только выживать, но и процветать в условиях постоянно меняющегося экономического ландшафта.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (в редакции от 15.02.2001г.): Принят Государственной Думой 21 октября 1994 года. Доступ из справочно-правовой системы «Консультант Плюс».
2. Налоговый кодекс Российской Федерации: части 1 и 2: федеральный закон от 31.07.1998 № 146-ФЗ. Доступ из справочно-правовой системы «Консультант Плюс».
3. О бухгалтерском учете: федеральный закон от 21.11.1996 № 129 – ФЗ (по состоянию на 01 июля 2010 г.). Доступ из справочно-правовой системы «Консультант Плюс».
4. Об утверждении положения по ведению бухгалтерского учета и бухгалтерской отчетности в Российской Федерации: Приказ Минфина Российской Федерации от 29.07.1998г. № 34н. Доступ из справочно-правовой системы «Консультант Плюс».
5. Бухгалтерская отчетность организации (ПБУ 4/99): Положение по бухгалтерскому учету: Приказ МФ РФ от 06.07.1999г. № 43н. Доступ из справочно-правовой системы «Консультант Плюс».
6. Бакаев, А.С., Макарова, Л.Г., Мизиковский, Е.А. и др. Комментарии к новому Плану счетов бухгалтерского учета. М.: Информационное агентство «ИПБ-БИНФА», 2008. 450 с.
7. Беликова, Т.Н., Минаева, Л.Н. Все о счетах бухгалтерского учета. СПб.: Питер, 2006. 160 с.
8. Бехтерева, Е.В. Себестоимость: рациональный и эффективный учет расходов: практическое пособие. М.: Издательство «Омега-Л», 2009. 152 с.
9. Бухгалтерский учет: Учебное пособие / А.С. Бакаев, П.С. Безруких, Н.Д. Врублевский и др.; под ред. П.С. Безруких. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Бухгалтерский учет, 2006. 719 с.
10. Воронина, Л.И. Основы бухгалтерского учета и аудита: Учебное пособие. В 2-хч. Часть 1. Основы бухгалтерского учета. М.: Издательство ПРИОР, 2007. 345 с.
11. Воронина, Л.И. Теория бухгалтерского учета: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Эксимо, 2007. 416 с.
12. Герасимова, Л.В. Управленческий учет: теория и практика: учебник. Ростов н/Д: Феникс, 2011. 508 с.
13. Гиляровская, Л.Т., Евдовицкая, А.В. Анализ и оценка финансовой устойчивости коммерческих организаций: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит». М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 159 с.
14. Головизнина, А.Т., Архипова, О.И. Теория бухгалтерского учета: Курс лекций. М.: ТК Велби, 2007. 335 с.
15. Донцова, Л.В., Никифорова, Н.А. Анализ бухгалтерской отчетности. М.: Издательство «Дело и Сервис», 2007. 460 с.
16. Дорман, В.Н., Близнюк, Т.С. Совершенствование управления затратами предприятия посредством углубления процессов бюджетирования // Финансовый менеджмент. 2007. №5. С.55-65.
17. Иванова, Е.Н. Профессиональное налоговое планирование: оптимизация налоговых выплат // Финансовый директор. 2008. № 2. С. 15-17.
18. Карпова, Т.П. Управленческий учет: Учебник. М.: ЮНИТИ, 2007. 378 с.
19. Касьянов, А.В. Сам себе бухгалтер: учебно – практическое пособие для начинающих. 4-е изд., перераб. и доп. М.: ГроссМедиа, 2008. 496 с.
20. Касьянова, Г.Ю. ОТЧЕТНОСТЬ — бухгалтерская и налоговая. 2-е изд., перераб. М.: АБАК, 2009. 240 с.
21. Касьянова, Г.Ю. Учетная политика: бухгалтерская и налоговая. М.: ИД «Аргумент», 2008. 152 с.
22. Кирьянова, З.В. Теория бухгалтерского учета. М.: Финансы и статистика, 2007. 394 с.
23. Климова, М.А. Налог на прибыль. М.: Налоговый вестник, 2008. 360 с.
24. Когденко, В.Г. Экономический анализ: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Мировая экономика», «Налоги и налогообложение». М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 390 с.
25. Ковалев, В.В. Финансовый анализ: управление капиталом, выбор инвестиций, анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 2006. 470 с.
26. Кондраков, Н.П. Бухгалтерский учет: Учеб. пособие. 6-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2009. 832 с.
27. Кондраков, Н.П., Кондраков, И.Н. Бухгалтерский учет на малых предприятиях: учеб. пособие. М.: Проспект, 2010. 640 с.
28. Кочергов, Д.С., Устинова, Е.Е. Упрощенная система налогообложения: сложные вопросы применения. 4-е изд., перераб. и доп. М.: Омега-Л, 2008. 380 с.
29. Кухаренко, В.Б., Тютюрюков, Н.Н. Налоговые системы зарубежных стран. М.: РАГС, 2009. 420 с.
30. Любушин, Н.П., Лещева, В.Б., Дьякова, В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия. М.: ЮНИТИ, 2007. 425 с.
31. Майбуров, И.А. Налоги и налогообложение. М: Юнити-Дана, 2008. 410 с.
32. Миляков, Н.В. Налоги и налогообложение: учебник. 5-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2007. 411 с.
33. Николаева, С.А. Управленческий учет: Учеб. пособие. М.: Институт профессиональных бухгалтеров России: Информационное агентство «ИПБР-БИНФА», 2007. 176 с.
34. Орлова, Е.А. Упрощенка: отчетность по итогам 2009 года // Учет в туристической деятельности. 2010. N 1. С. 21-23.
35. Палий, В. В., Палий, В. Ф. Управленческий учет. М.: ИНФРА-М, 2007. 1197 с.
36. Пястолов, С.М. Экономический анализ деятельности предприятий. М.: Академический проект, 2008. 335 с.
37. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности: учеб. пособие. 4-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М, 2007. 288 с.
38. Сергеев, И.В., Веретенникова, И.И. Экономика организации (предприятий): учеб. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Велби Т.К., Издательство Проспект, 2006. 560 с.
39. Чуев, И.Н., Чечевицына, Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учеб. пособие. 2007. 368 с.
40. Шеремет, А.Д., Негашев, Е.В. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций. М.: ИНФРА-М, 2008. 420 с.
41. Широбоков, В.Г., Грибанова, З.М., Грибанов, А.А. Бухгалтерский учет: учеб. пособие. Воронеж: ВГАУ, 2007. 462 с.
42. Федеральный закон от 06.12.2011 № 402-ФЗ (ред. от 26.12.2024) «О бухгалтерском учете» // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_122841/ (дата обращения: 10.10.2025).
43. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы» // Минфин России. URL: https://minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=131013 (дата обращения: 10.10.2025).
44. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 26/2020 «Капитальные вложения» // Минфин России. URL: https://www.minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=135890 (дата обращения: 10.10.2025).
45. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА РАСХОДОВ НА ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКЦИИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-problemy-buhgalterskogo-ucheta-rashodov-na-proizvodstvo-produktsii (дата обращения: 10.10.2025).
46. ПРЕИМУЩЕСТВА И НЕДОСТАТКИ АВТОМАТИЗАЦИИ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/preimuschestva-i-nedostatki-avtomatizatsii-buhgalterskogo-ucheta (дата обращения: 10.10.2025).
47. РОЛЬ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ПЕРЕХОДЕ ОТ ФИНАНСОВОГО К УПРАВЛЕНЧЕСКОМУ УЧЕТУ В УСЛОВИЯХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-tehnologii-bolshih-dannyh-v-perehode-ot-finansovogo-k-upravlencheskomu-uchetu-v-usloviyah-promyshlennyh-predpriyatiy (дата обращения: 10.10.2025).
48. АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ УЧЕТА ЗАТРАТ В ОРГАНИЗАЦИЯХ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-problemy-ucheta-zatrat-v-organizatsiyah (дата обращения: 10.10.2025).
49. ABC-костинг как альтернатива директ-костингу // Электронная библиотека. URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/153164 (дата обращения: 10.10.2025).
50. Автоматизация бухгалтерского учета: преимущества, критерии выбора ПО, особенности внедрения // BAS. URL: https://www.bas-soft.ru/articles/avtomatizatsiya-bukhgalterskogo-ucheta-preimushchestva-kriterii-vybora-po-osobennosti-vnedreniya (дата обращения: 10.10.2025).
51. Автоматизация бухгалтерского учета: системы и преимущества // 1C-Wise. URL: https://1c-wise.ru/automatization-of-accounting-systems-and-benefits/ (дата обращения: 10.10.2025).
52. Автоматизация бухгалтерского учета: плюсы и минусы для бизнеса // IASystem. URL: https://iasystem.ru/avtomatizaciya-buhgalterskogo-ucheta-plyusy-i-minusy-dlya-biznesa/ (дата обращения: 10.10.2025).
53. Учет запасов по ФСБУ 5/2019, изменения и проводки // «Правовест Аудит». URL: https://pravovest-audit.ru/articles/uchet_zapazov_po_fsbu_5_2019_izmeneniya_i_provodki/ (дата обращения: 10.10.2025).
54. Управленческий учет затрат // Inline Group. URL: https://inlinegroup.ru/services/management-accounting/cost-management-accounting/ (дата обращения: 10.10.2025).
55. Управленческий и бухгалтерский учет: в чем различия // Профдело. URL: https://profdelo.com/kak-otlichaetsya-upravlencheskiy-uchet-ot-buhgalterskogo/ (дата обращения: 10.10.2025).
56. ФСБУ 5/2019: как учитывать запасы с 2021 года // Мое дело. URL: https://www.moedelo.org/club/documents/fsbu-5-2019-kak-uchityvat-zapasy-s-2021-goda (дата обращения: 10.10.2025).
57. Как вести учет капитальных вложений по ФСБУ 26/2020 // Российский налоговый курьер. URL: https://www.rnk.ru/articles/kak-vesti-uchet-kapitalnykh-vlojeniy-po-fsbu-26-2020-1011503 (дата обращения: 10.10.2025).
58. Преимущества автоматизации: как компьютерная бухгалтерская программа облегчает учет // DSMedia.pro. URL: https://dsmedia.pro/avtomatizacziya-buxgalterskogo-ucheta/ (дата обращения: 10.10.2025).
59. Федеральный стандарт бухгалтерского учета ФСБУ 5/2019 «Запасы» // Юрдис. URL: https://jurdis.ru/nalogi/fsbu-5-2019-zapasy/ (дата обращения: 10.10.2025).
60. Построение системы управленческого учета затрат на предприятии // Profiz.ru. URL: https://profiz.ru/se/8_2007/3257/ (дата обращения: 10.10.2025).
61. Управленческий и бухгалтерский учет отличия простыми словами // Финтабло. URL: https://fintablo.ru/blog/upravlencheskiy-i-buhgalterskiy-uchet-v-chem-razlichiya/ (дата обращения: 10.10.2025).
62. Основные проблемы бухгалтерского учета в современной России // DVP Audit. URL: https://dvp-audit.ru/articles/osnovnye-problemy-buhgalterskogo-ucheta-v-sovremennoy-rossii/ (дата обращения: 10.10.2025).
63. В чем отличие бухгалтерского учета от управленческого // nalog-nalog.ru. URL: https://nalog-nalog.ru/buhgalterskiy_uchet/vedenie_buhgalterskogo_ucheta/v_chem_otlichie_buhgalterskogo_ucheta_ot_upravlencheskogo/ (дата обращения: 10.10.2025).
64. Актуальные проблемы в сфере бухгалтерского учёта. Проблемы современного бухгалтерского учёта в России // Научный аспект. URL: https://nauchnyiaspekt.ru/2023/aktualnye-problemy-v-sfere-buhgalterskogo-ucheta-problemy-sovremennogo-buhgalterskogo-ucheta-v-rossii/ (дата обращения: 10.10.2025).
65. Все про управленческий учет: основные методы, этапы создания и необходимость его автоматизации в 1С // RDV. URL: https://rdv-it.ru/articles/vse-pro-upravlencheskiy-uchet-osnovnye-metody-etapy-sozdaniya-i-neobhodimost-ego-avtomatizatsii-v-1s/ (дата обращения: 10.10.2025).
66. Применение больших данных в управленческом учете // billize.ai. URL: https://billize.ai/ru/blog/big-data-in-management-accounting (дата обращения: 10.10.2025).
67. Отличие управленческого учёта от бухгалтерского // Мое дело. URL: https://www.moedelo.org/club/documents/otlichie-upravlencheskogo-ucheta-ot-buhgalterskogo (дата обращения: 10.10.2025).
68. Директ костинг в управленческом учете: суть метода и способы применения // IPFM. URL: https://ipfm.ru/blog/direkt-kosting-v-upravlencheskom-uchete-sut-metoda-i-sposoby-primeneniya/ (дата обращения: 10.10.2025).
69. Бухгалтерский и управленческий учёт. В чём разница? 6 отличий // Сервис «Финансист». URL: https://finansist.ru/blog/buhgalterskiy-i-upravlencheskiy-uchet-v-chem-raznica/ (дата обращения: 10.10.2025).
70. Зарубежные методы учета затрат // СУО СГЭУ. URL: http://suo.sseu.ru/sites/default/files/pages/zarubezhnye_metody_ucheta_zatrat.pdf (дата обращения: 10.10.2025).
71. Сравнительный анализ методов учёта затрат на промышленных предприятиях // Уральский федеральный университет. URL: https://elars.urfu.ru/bitstream/10995/103983/1/978-5-7996-3393-2_2022_345.pdf (дата обращения: 10.10.2025).
72. ОСОБЕННОСТИ СИСТЕМЫ «ДИРЕКТ-КОСТИНГ» И ПРАКТИКА ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ НА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osobennosti-sistemy-direkt-kosting-i-praktika-ee-primeneniya-na-rossiyskih-predpriyatiyah (дата обращения: 10.10.2025).
73. Актуальные направления совершенствования информационного учёта на основе технологии big data // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-napravleniya-sovershenstvovaniya-informatsionnogo-uchyota-na-osnove-tehnologii-big-data (дата обращения: 10.10.2025).