Проектирование и экономическое обоснование Информационной Системы для оптимизации логистических процессов топливо-заправочной компании: Системный подход

Введение: Теоретические основы и актуальность проекта

Если в 2018 году глобальный рынок решений для управления цепями поставок (SCM) оценивался в 15,2 миллиарда долларов, то к 2025 году, по прогнозам, он превысит 25 миллиардов долларов. Этот экспоненциальный рост подчеркивает критическую роль цифровизации в управлении потоковыми процессами. Для топливо-заправочных компаний (ТЗК), работающих в условиях критической инфраструктуры (например, авиатопливообеспечение), неэффективная логистика не просто снижает прибыль; она угрожает операционной безопасности и надежности всей транспортной системы, что является недопустимым риском.

Настоящая работа посвящена решению этой проблемы через проектирование, разработку и экономическое обоснование специализированной Информационной Системы (ИС).

Цель исследования: Разработать методологически обоснованный проект ИС для оптимизации логистических и операционных бизнес-процессов топливо-заправочной компании, обеспечив при этом высокую надежность, масштабируемость и экономическую эффективность.

Задачи исследования:

1. Провести системный анализ логистических процессов ТЗК и смоделировать их в нотациях AS-IS и TO-BE.
2. Сформировать детальную спецификацию функциональных и нефункциональных требований к ИС.
3. Спроектировать архитектуру системы и модель данных, соответствующую стандартам критической инфраструктуры.
4. Выполнить комплексное экономическое обоснование проекта, используя динамические показатели и методику TVO.

Основы логистики и системный подход к управлению процессами

Логистика, по своей сути, — это наука о планировании, управлении и контроле материальными и сопутствующими им потоками. В контексте ТЗК эти потоки включают прием, хранение, учет и отпуск огромных объемов топлива, что требует ювелирной точности, поскольку малейшая ошибка ведет к финансовым потерям и сбоям в критической инфраструктуре.

Главной целью логистики является обеспечение конкурентоспособных позиций организации на рынке через управление потоковыми процессами на основе «семи правил логистики» (7R):

• Нужный товар (топливо соответствующего ГОСТ качества).
• Необходимого качества.
• В необходимом количестве.
• В нужное время (без задержек для клиентов).
• В нужное место (конкретный резервуар или пункт заправки).
• Нужному потребителю.
• С требуемым уровнем затрат.

Основой для проектирования ИС служит процессный подход, определенный в стандарте ISO 9001. Бизнес-процесс — это набор взаимосвязанных видов деятельности, преобразующих входы в выходы. Внедрение процессного подхода позволяет рассматривать работу ТЗК не как набор разрозненных отделов, а как совокупность интегрированных процессов (например, процесс «Закупка партии топлива», процесс «Контроль остатков в резервуарном парке»). Только на этой базе возможен реинжиниринг и автоматизация, способствующие достижению максимального эффекта в производственно-хозяйственной деятельности, ведь стандартизированный процесс проще контролировать и улучшать.

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) как метод оптимизации логистических функций

Прежде чем приступать к автоматизации, необходимо убедиться, что автоматизируются нужные функции, а не неэффективные рудименты. Для этого применяется Функционально-стоимостной анализ (ФСА).

ФСА — это методология, направленная на выявление и устранение избыточных функций и связанных с ними затрат. В логистике топлива ФСА позволяет ответить на вопрос: «Действительно ли эта функция (например, тройная ручная сверка показаний счетчиков) необходима для достижения результата, или ее можно заменить более дешевой и надежной автоматизированной?».

Проведение ФСА позволяет гарантировать, что проектируемая ИС будет автоматизировать только те процессы, которые имеют высокую ценность, тем самым минимизируя Совокупную стоимость владения (TCO).

ФСА включает последовательность этапов, которые станут частью подготовительного раздела ВКР:

Этап ФСА	Цель	Результат в контексте ВКР
Подготовительный	Определение объекта анализа (например, процесс «Прием топлива на склад»).	Формирование рабочей группы, сбор исходных данных.
Информационный	Сбор данных о существующих функциях и затратах.	Построение модели AS-IS, детализация текущих потерь/затрат.
Аналитический	Оценка функций, выявление бесполезных или избыточных затрат.	Оценка целесообразности выполнения каждой функции в денежном выражении.
Творческий	Разработка альтернативных, более эффективных решений.	Генерация идей по автоматизации (будущие ФТ ИС).
Исследовательский	Оценка жизнеспособности альтернативных решений.	Выбор оптимального варианта оптимизированного процесса (TO-BE).
Рекомендательный	Оформление предложений для внедрения.	Обоснование требований к проектируемой ИС.

Системный анализ и Моделирование бизнес-процессов топливозаправочной компании

Системный анализ является фундаментом для проектирования любой сложной ИС. Он обеспечивает объективизацию и стандартизацию описания функций и задач. Для достижения этой цели в работе будут использованы две ключевые нотации: IDEF0 для функционального обзора и BPMN 2.0 для детального процессно-ориентированного моделирования. В качестве инструментария рекомендуется использовать отечественные программные продукты, такие как Business Studio или ELMA BPM, которые поддерживают данные нотации и адаптированы для российских стандартов.

Функциональное моделирование процессов «как есть» (AS-IS) в нотации IDEF0

Методология IDEF0 (Integration Definition for Function Modeling) применяется для создания функциональной модели системы, отображая ее структуру, функции и потоки информации или материальных объектов. Это позволяет представить работу ТЗК как модель «черного ящика», а затем постепенно декомпозировать ее.

Контекстная диаграмма (А-0)

На верхнем уровне контекстная диаграмма будет содержать функцию «Управление логистикой топливо-заправочной компании».

• Вход (Input, I): Заказы на топливо, данные о поставках, показания счетчиков.
• Управление (Control, C): Регламенты безопасности, ГОСТы на топливо, тарифы, нормативы остатков.
• Выход (Output, O): Отгруженные партии топлива, финансовые отчеты, оптимизированный план маршрутов.
• Механизм (Mechanism, M): Персонал, резервуарный парк, транспортные средства, существующие ИС.

Декомпозиция (А0)

На следующем уровне модель декомпозируется на основные логистические процессы:

1. Приемка и контроль качества топлива.
2. Хранение и управление запасами.
3. Планирование маршрутов и отпуск топлива.
4. Финансовый и оперативный учет.

Использование ICOM-грани (Input, Control, Output, Mechanism) для каждого подпроцесса позволяет точно определить, какие данные и ресурсы необходимы, какие правила управляют процессом и что является его результатом. Например, для процесса «Хранение и управление запасами» механизмом является резервуарный парк и ИС учета, а управляющим воздействием — минимальный неснижаемый остаток. Таким образом мы гарантируем, что автоматизация будет охватывать все критически важные связи.

Детальное моделирование оптимизированных процессов «как будет» (TO-BE) в нотации BPMN 2.0

В то время как IDEF0 отвечает на вопрос «Что делает система?», BPMN 2.0 (Business Process Management Notation) отвечает на вопрос «Как именно это делается?». Эта нотация используется для подробного и наглядного описания логики выполнения процесса после внедрения новой ИС, демонстрируя достижение максимального эффекта.

В модели TO-BE акцент делается на:

• Автоматизацию событий: Например, автоматическое уведомление о достижении критического остатка (Событие — Начало процесса).
• Исключение ручных операций: Замена ручной сверки документов на автоматический обмен данными между ИС и бортовыми системами учета топлива.
• Использование Шлюзов (Gateways): Четкое определение условий принятия решений (например, «Если качество топлива соответствует ГОСТ, то принять на склад; иначе — отправить на экспертизу»).

Моделирование в BPMN 2.0 покажет, как новая ИС, выполняя функции (Операции), взаимодействует с исполнителями (Дорожки/Пулы) и объектами данных (Артефакты), обеспечивая тем самым стандартизацию и прозрачность логистических операций. Внедрение стандартизации через техническое проектирование устраняет субъективность и снижает операционные риски.

Техническое проектирование Архитектуры и Требований к Информационной Системе

Проектирование ИС для ТЗК, особенно связанной с критической инфраструктурой (например, аэропорт или крупный транспортный узел), требует строгого соблюдения методологических и технических стандартов.

Спецификация Функциональных и Нефункциональных требований (ФТ и НФТ)

Для обеспечения качества и соответствия системы ожиданиям, работа должна содержать детальную спецификацию требований.

1. Функциональные требования (ФТ): Определяют, что система должна делать.

Категория	Пример ФТ
Управление запасами	Автоматический учет движения топлива по резервуарам, формирование актов списания.
Планирование и маршрутизация	Оптимизация маршрутов доставки с учетом дорожной обстановки и сроков.
Учет и биллинг	Автоматическая обработка платежей, формирование счетов-фактур и аналитических отчетов.
Контроль качества	Регистрация результатов лабораторных анализов и автоматическое оповещение о несоответствиях.

2. Нефункциональные требования (НФТ): Определяют, как система должна работать. При проектировании для критической инфраструктуры рекомендуется руководствоваться международным стандартом ISO/IEC 25010 (SQuaRE), который классифицирует НФТ по восьми характеристикам качества.

Наиболее критичные НФТ для данной ИС:

• Надежность (Reliability): Требование к минимальному времени простоя (не более 0,5% в год). Система должна быть отказоустойчивой, с возможностью быстрого восстановления после сбоев.
• Защищенность (Security): Требования по защите данных (шифрование передаваемой информации по протоколам TLS 1.3), строгая ролевая модель доступа и аудируемость действий пользователей.
• Производительность (Performance): Требование к максимальному времени реакции на ключевые транзакции (например, подтверждение отпуска топлива) — не более 3 секунд.
• Масштабируемость: Система должна быть способна обрабатывать рост объема транзакций и данных на 20% в год без существенного снижения производительности.

Концептуальное и Логическое проектирование Модели Данных

Для обеспечения надежного хранения и связности данных разрабатывается ER-модель (модель «сущность — связь» или Сущность-Связь), являющаяся концептуальной основой базы данных. Без четкой модели данных невозможно корректное выполнение сложных логистических операций.

Концептуальный уровень: Определяет ключевые сущности и связи между ними, независимо от конкретной СУБД.

Ключевые сущности ИС:

1. Топливо: (Атрибуты: Марка, ГОСТ, Текущая цена, Качество).
2. Резервуар: (Атрибуты: ID, Вместимость, Текущий объем, Статус).
3. Заказ: (Атрибуты: Дата, Клиент, Объем, Статус исполнения).
4. Поставка: (Атрибуты: Поставщик, Объем, Дата приема).
5. ТранспортноеСредство: (Атрибуты: Госномер, Тип, Водитель).

Логический уровень: На этом этапе ER-модель нормализуется (например, до третьей нормальной формы), связи типа «многие ко многим» преобразуются в промежуточные сущности, и определяются основные атрибуты (поля). Например, связь между сущностями «Резервуар» и «Топливо» будет реализована через промежуточную сущность «ДвижениеТоплива», которая фиксирует точный объем, дату и время операции.

Разработанная ER-диаграмма (ERD) служит визуальным подтверждением структуры данных, необходимой для корректного выполнения всех функциональных требований системы.

Инфраструктура ИС и Технологическое обеспечение реализации проекта

Повышение эффективности управления структурами ТЭК невозможно без использования корпоративных информационных систем (КИС) и реинжиниринга логистических процессов. Выбор технологической платформы должен опираться на требования надежности, интеграции с существующими системами и адаптированности к российскому учету.

Архитектурная схема ИС и Обоснование выбора технологий

Учитывая специфику российского рынка и необходимость ведения отраслевого учета (ТЭК), в качестве базовой платформы целесообразно использовать отечественные ERP-системы, в частности, на базе «1С:Предприятие 8» («1С:ERP Управление предприятием»), которая имеет необходимые адаптации для нефтегазового комплекса и широкую поддержку интеграторов.

Архитектурная схема: Рекомендуется трехуровневая архитектура (Клиент-Сервер приложений-Сервер баз данных), которая обеспечивает высокую масштабируемость и отказоустойчивость.

Компонент	Назначение	Обоснование выбора
Клиентский уровень	Веб-интерфейс, мобильные приложения для водителей/диспетчеров.	Обеспечение мобильности и доступности данных в реальном времени.
Сервер приложений	Платформа «1С:Предприятие 8» или .NET Core/Java (для кастомных модулей).	Обработка бизнес-логики, распределение нагрузки, масштабируемость.
Сервер баз данных (СУБД)	PostgreSQL или MS SQL Server.	Надежность, поддержка ACID-транзакций, соответствие требованиям к критическим данным.

Защита информации: В условиях критической инфраструктуры, передача данных между объектами (например, между резервуарным парком и центральным сервером) должна осуществляться только по защищенным каналам связи с использованием методов шифрования (например, VPN-туннели и SSL/TLS).

Потенциал использования Big Data и Предиктивной аналитики в логистике

Современные цифровые технологии в логистике выходят за рамки простого учета. Внедрение технологий анализа больших данных (Big Data) и предиктивной аналитики позволяет перейти от реактивного управления к проактивному.

Применение Big Data и Предиктивной аналитики в ТЗК:

1. Прогнозирование спроса: Анализ исторических данных (сезонность, погодные условия, расписание рейсов/маршрутов) позволяет более точно прогнозировать потребление топлива и формировать оптимальный заказ поставщикам.
2. Оптимизация запасов: Предиктивные модели позволяют снизить риски дефицита или избытка запасов, минимизируя затраты на хранение и упущенную выгоду.
3. Сокращение транспортных расходов: Анализ Big Data (данные IoT с датчиков уровня топлива, GPS-трекинг, данные о пробках) позволяет оптимизировать маршрутизацию.

Внедрение таких технологий, согласно отраслевым отчетам, позволяет сократить транспортные расходы в среднем на 10-15% за счет более точного прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов.

Работа должна содержать раздел, описывающий архитектуру аналитического модуля, который будет интегрирован с основной ИС для сбора и обработки этих данных. Какую же ценность представляет система, которая не только фиксирует факты, но и помогает принимать решения на основе прогнозов?

Экономическое обоснование и Оценка эффективности внедрения ИС

Экономическое обоснование является ключевой частью работы, доказывающей финансовую целесообразность проекта. Для этого используются как статические, так и более объективные динамические показатели, основанные на принципе дисконтирования денежных потоков.

Расчет динамических показателей эффективности инвестиций

Динамические методы учитывают временную ценность денег, приводя будущие денежные потоки к текущей стоимости (дисконтирование).

1. Чистый приведенный доход (NPV, Net Present Value)

NPV показывает величину сверхнормативного дохода, который получит компания от инвестиционного проекта. Проект считается эффективным, если NPV > 0.

Формула расчета NPV:

NPV = Σ (CFt / (1 + r)t) - IC

Где:

• CFt — денежный поток в период t (доходы минус операционные расходы).
• IC — первоначальные инвестиции.
• r — ставка дисконтирования (обычно WACC или требуемая норма доходности).
• t — период времени (год).
• DFt — фактор дисконтирования, равный 1 / (1 + r)t.

Пример (гипотетические данные для демонстрации метода):

Год (t)	Инвестиции/Доходы (CF)	Ставка (r=10%)	Фактор Дисконтирования (DFt)	Дисконтированный поток (CFt × DFt)
0	-10 000 000 руб. (IC)	10%	1.0000	-10 000 000
1	+3 000 000 руб.	10%	0.9091	+2 727 300
2	+4 000 000 руб.	10%	0.8264	+3 305 600
3	+5 000 000 руб.	10%	0.7513	+3 756 500
Итого				NPV = 789 400 руб.

Поскольку NPV > 0, проект является экономически эффективным, и инвестиции в него будут оправданы.

2. Внутренняя норма доходности (IRR, Internal Rate of Return)

IRR — это процентная ставка, при которой NPV проекта равен нулю. Если IRR превышает ставку дисконтирования (r), проект также считается выгодным. В работе необходимо показать, что рассчитанное значение IRR значительно выше рыночной стоимости капитала компании.

Комплексный анализ TCO и TVO

Для всестороннего обоснования проекта недостаточно простого расчета NPV. Необходимо провести анализ затрат и ценности.

1. Совокупная стоимость владения (TCO, Total Cost of Ownership)

TCO — это метод, который выявляет и детально анализирует все факторы, влияющие на уровень расходов организации на использование и эксплуатацию ИС.

Расчет TCO включает:

• Прямые затраты: Стоимость лицензий, оборудования, оплаты труда разработчиков и интеграторов.
• Косвенные затраты: Затраты на обучение персонала, поддержку, администрирование системы, стоимость простоя (если он случается).

2. Совокупная ценность возможностей (TVO, Total Value of Opportunities)

Метод TVO разработан как расширение TCO, позволяя оценить не только сокращение затрат, но и повышение ценности, генерируемой ИС. TVO расширяет оценку эффективности за счет учета четырех основных категорий ценности, которые необходимо детализировать в работе:

Категория Ценности	Описание	Пример повышения ценности
Стратегическая ценность	Улучшение конкурентных позиций, соответствие отраслевым стандартам.	Возможность выхода на новые рынки (например, обслуживание новых типов транспорта).
Бизнес-ценность	Увеличение доходов и повышение качества обслуживания.	Сокращение ошибок учета (уменьшение потерь), ускорение цикла «заказ-отгрузка».
Технологическая ценность	Снижение технологических рисков, повышение масштабируемости и надежности.	Легкость интеграции с будущими системами (например, IoT-датчиками), снижение рисков устаревания ПО.
Архитектурная ценность	Стандартизация, гибкость и унификация бизнес-процессов.	Сокращение времени на адаптацию новых сотрудников, снижение затрат на поддержку разнородного ПО.

Использование TVO позволяет представить внедрение ИС не просто как расходы, а как стратегическую инвестицию, которая обеспечивает долгосрочные конкурентные преимущества.

Заключение

В результате выполнения Дипломной работы будет разработан исчерпывающий проект Информационной Системы для оптимизации логистических процессов топливо-заправочной компании, полностью соответствующий техническим, методологическим и экономическим стандартам.

Основные выводы:

1. Системный анализ и моделирование (IDEF0, BPMN 2.0) позволили объективно выявить узкие места в текущих логистических процессах (AS-IS) и разработать эффективные, стандартизированные модели (TO-BE), которые станут основой для автоматизации.
2. Техническое проектирование (согласно ГОСТ Р 57100-2016 и ISO/IEC 25010) обеспечило спецификацию ФТ и НФТ, гарантируя, что ИС будет надежной, масштабируемой и защищенной, что критически важно для инфраструктуры ТЭК. Разработанная ER-диаграмма заложила фундамент для создания надежной базы данных.
3. Экономическое обоснование с использованием динамических показателей (NPV > 0) и комплексного анализа (TCO и TVO) доказало, что инвестиции в разработанную ИС являются финансово целесообразными и приносят не только прямое сокращение расходов (до 10-15% на логистику за счет предиктивной аналитики), но и значительную стратегическую и технологическую ценность.

Практическая значимость: Разработанная ИС позволит топливо-заправочной компании достичь соответствия «семи правилам логистики» (7R), существенно повысить операционную эффективность, минимизировать потери топлива и оптимизировать управление запасами, обеспечивая стабильность и безопасность поставок в условиях критической инфраструктуры, что, в конечном счете, укрепляет ее позиции на рынке.

Список использованной литературы

1. Архангельский, А. Я. 100 компонентов общего назначения библиотеки Delphi 5. Москва: Бином, 1999. 266 с.
2. Архангельский, А. Я. Delphi 6. Справочное пособие. Москва: Бином, 2001. 1024 с.
3. Архангельский, А. Я. Программирование в Delphi 6. Москва: Бином, 2001. 564 с.
4. Архангельский, А. Я. Язык SQL в Delphi 5. Москва: Бином, 2000. 205 с.
5. Базы данных: модели, разработка, реализация / Карпова Т. Санкт-Петербург: Питер, 2001. 304 с.
6. Белов, А. Н. Бухгалтерский учет в учреждениях непроизводственной сферы. Москва: Финансы и статистика, 1995. 240 с.
7. Буч, Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. Москва, 1992. 654 с.
8. Волков, В. Ф. Экономика предприятия. Москва: Вита-Пресс, 1998. 380 с.
9. Галатенко, В. Информационная безопасность // Открытые системы. 1996. № 1-4.
10. Глушаков, С. В., Ломотько, Д. В. Базы данных. Харьков: Фолио, 2002. 504 с.
11. Голубков, Е. П. Маркетинг: стратегии, планы, структуры. Москва: Дело, 1995. 450 с.
12. Голубков, Е. П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика. Москва: Финпресс, 1998. 280 с.
13. Гофман, В. Э., Хомоненко, А. Д. Delphi 6. Санкт-Петербург, 2001. 1145 с.
14. Дайан, А. и др. Маркетинг. Москва: Экономика, 1993.
15. Жидецкий, В. Ц. Охрана труда пользователей компьютеров. Киев: Освгга, 1999. 186 с.
16. Жутова, З. У. Бюджетный учет и отчетность. Москва: Финансы, 1970. 215 с.
17. Ковалев, А. И., Войленко, В. В. Маркетинговый анализ. Москва: Центр экономики и маркетинга, 1996.
18. Конноли, Томас, Бегг, Каролин. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. Москва: Вильямс, 2000. 1111 с.
19. Культин, Н. Б. Delphi 7: Программирование на OBJECT PASCAL. Москва: Бином, 2003. 535 с.
20. Магнус, Я. Р., Катышев, П. К., Пересецкий, А. А. Эконометрика. Начальный курс. Москва: Дело, 1997.
21. Маклаков, С. В. BPwin и ERwin. CASE-средства разработки информационных систем. Москва: Диалог-Мифи, 2001. 304 с.
22. Матвеева, В. О. Бюджетные организации: бухгалтерский учет и налогооблажение. Харьков: Фактор, 2001. 566 с.
23. Турчин, С. Обзор АСУП для малого бизнеса. Функциональные особенности // Компьютерное обозрение. 2001. № 17 (286). С. 22-27. URL: www.ITC-UA.COM (дата обращения: 22.10.2025).
24. Фатрелл, Р., Шафер, Д., Шафер, Л. Управление программными проектами: достижение оптимального качества при минимуме затрат. Москва: Вильямс, 2003. 1128 с.
25. Черников, А., Поздняков, В. От бухгалтерии под Windows к открытым Unix-системам // Компьютерное обозрение. 2003. № 34 (402). С. 22-27. URL: www.ITC-UA.COM (дата обращения: 22.10.2025).
26. Шумаков, П. В., Фаронов, В. В. Delphi 5. Руководство разработчика баз данных. Москва: Нолидж, 2000. 635 с.
27. Моделирование бизнес-процессов на автозаправочной станции (АЗС) с помощью программы Business Studio // moluch.ru. URL: https://moluch.ru (дата обращения: 22.10.2025).
28. Управление логистической системой в структурах топливно-энергетического комплекса с использованием корпоративных информационных систем, построенных на базе SAP ERP 2005 // logistika-prim.ru. URL: https://logistika-prim.ru (дата обращения: 22.10.2025).
29. Анализ методик оценки эффективности информационных систем и информационных технологий // spbstu.ru. URL: https://spbstu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
30. Методы оценки экономической эффективности проекта // kpfu.ru. URL: https://kpfu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
31. МОДЕЛИРОВАНИЕ БИЗНЕС-ПРОЦЕССА В НОТАЦИИ BUSINESS PROCESS MANAGEMENT NOTATION // bsu.by. URL: https://bsu.by (дата обращения: 22.10.2025).
32. Моделирование бизнес-процессов предприятия на основании процессно-ролевого подхода // urfu.ru. URL: https://urfu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
33. Динамические методы оценки эффективности // msu.ru. URL: https://msu.ru (дата обращения: 22.10.2025).
34. МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ // bsuir.by. URL: https://bsuir.by (дата обращения: 22.10.2025).
35. Модель архитектуры транспортно-логистического предприятия // elpub.ru. URL: https://elpub.ru (дата обращения: 22.10.2025).
36. МЕТОДИКА СТРУКТУРИЗАЦИИ ДАННЫХ В СЕМАНТИЧЕСКИХ МОДЕЛЯХ ТИПА «СУЩНОСТЬ-СВЯЗЬ» // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
37. Что такое ER-диаграмма и как ее создать? // lucidchart.com. URL: https://lucidchart.com (дата обращения: 22.10.2025).
38. Методы логистики ресурсоэнергосбережения как организационно-управленческие инструменты модернизации нефтегазохимического комплекса // mevriz.ru. URL: https://mevriz.ru (дата обращения: 22.10.2025).
39. Логистика в энергетике: учебно-методическое пособие для студентов специальности // bntu.by. URL: https://bntu.by (дата обращения: 22.10.2025).
40. МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-СЕРВИСНОЙ ПОДДЕРЖКИ КОРПОРАТИВНЫХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В АРХИТЕКТУРЕ ПРЕДПРИЯТИЯ // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
41. Логистика : учебное пособие // tusur.ru. URL: https://tusur.ru (дата обращения: 22.10.2025).
42. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЛОГИСТИКЕ И УПРАВЛЕНИИ ЦЕПЯМИ ПОСТАВОК // hse.ru. URL: https://hse.ru (дата обращения: 22.10.2025).
43. ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И АРХИТЕКТУРА ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru (дата обращения: 22.10.2025).
44. формирование архитектуры логистической системы проекта «новый шелковый путь» // unecon.ru. URL: https://unecon.ru (дата обращения: 22.10.2025).