Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образов

Содержание

Введение 2

1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.

1.1 Однослойные сети. Персептрон.

1.2 Многослойные сети.

1.3 Сети Хопфилда.

2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.

3. Методика и результаты экспериментальных исследований.

3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.

3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.

3.3 Релаксация стимула.

3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.

3.5 Бистабильность восприятия.

Заключение.

Литература.

Приложение 1.

Приложение 2.

Выдержка из текста

Введение 2

1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.

1.1 Однослойные сети. Персептрон.

1.2 Многослойные сети.

1.3 Сети Хопфилда.

2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.

3. Методика и результаты экспериментальных исследований.

3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.

3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.

3.3 Релаксация стимула.

3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.

3.5 Бистабильность восприятия.

Заключение.

Литература.

Приложение 1.

Приложение 2.

Список использованной литературы

Введение 2

1. Общее описание исследуемых нейронных сетей.

1.1 Однослойные сети. Персептрон.

1.2 Многослойные сети.

1.3 Сети Хопфилда.

2. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения.

3. Методика и результаты экспериментальных исследований.

3.1 Проблема функции ИСКЛЮЧАЮЩЕЕ ИЛИ.

3.2 Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети.

3.3 Релаксация стимула.

3.4 Возникновение ложного образа. Выработка прототипа.

3.5 Бистабильность восприятия.

Заключение.

Литература.

Приложение 1.

Приложение 2.

Похожие записи