Пример готовой дипломной работы по предмету: Статистика
ВВЕДЕНИЕ 6
1. АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ООО «ВОЛНА» 8
1.1. Общая характеристика предприятия 8
1.2. Экспресс-анализ технико-экономических и финансовых показателей работы предприятия 11
2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ БАЗА АНАЛИЗА ДИНАМИКИ, ИЗМЕРЕНИЯ СЕЗОННОСТИ И ПОСТРОЕНИЯ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ 16
2.1. Характеристика основных методов социально-экономического прогнозирования 16
2.2. Регрессионный анализ как метод моделирования и прогнозирования 20
2.3. Моделирование тенденций временных рядов 23
3. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВАЖНЕЙШИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ООО «ВОЛНА» И ПОСТРОЕНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ 30
3.1. Анализ динамики основных экономических показателей хозяйственной деятельности ООО «Волна» 30
3.2. Разработка прогнозных моделей и расчет прогнозов 32
3.3. Оценка адекватности прогнозных моделей 48
4. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 59
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 61
Приложение
1. Ряды исходных данных 64
Приложение
2. Проверка временных рядов на наличие тренда по кумулятивному Т-критерию 65
Приложение
3. Расчет индексов сезонности 67
Приложение
4. Анализ качества построенных моделей 68
Содержание
Выдержка из текста
Целью данной работы является исследование применяемых на предприятии методов управления, анализ состояния и структуры выручки и затрат, оценка управления и эффективность использования ресурсов. Для осуществления выбранной цели перед автором работы были поставлены следующие задачи:
Методологическую основу работы составили труды таких российских авторов как Гусева Т.М., Шадилова С.Н., Гиляровская Л.Т. и других, посвященные изучению понятия себестоимости продукции.
Методы и способы анализа и организации управления дебиторской и кредиторской задолженностью раскрывают работы Алферовой Е.Р., Бойко А.В., Ефремовой Н. А., Касимовой Л.И., Кривошеевой О. М., Малюкевич В. А., Савченковой Е.В., Уваровой Е. В.
Теоретические аспекты поставленной проблемы нашли отражение в трудах как отечественных, так и зарубежных ученых — экономистов. Среди них такие, как: Поддерегин А.М., Омельянович Л.А., Бандурка А.М., Ткаченко Н., Коробов М.Я., Кононенко О., Русак Н.А., Лахтионова и другие.
Разработка мероприятий по расширению рынка сбыта услуг (на примере ООО «Тур-Фактор»)
Научная разработанность проблемы исследования. В целом, научная разработанность проблемы управления дебиторской и кредиторской задолженностью достаточно высокая, в частности методы оценки дебиторской и кредиторской задолженности отражены в трудах Т.Р. Валинурова, Т.В. Трофимовой, Е.Г. Кипа.
Информационная база курсовой работы включает: нормативно-правовые акты, статистические материалы, труды ведущих отечественных и зарубежных авторов, посвященные проблемам развития развития регионального рынка туристских и экскурсионных услуг, статьи, опубликованные в периодических изданиях, а также Интернет-ресурсы.
Научная разработанность проблемы. Несмотря на множество различных подходов к анализу и контролю дебиторской и кредиторской задолженности, отдельные существенные моменты в организации анализа и, в особенности, контроля до сих пор не получили должного развития. В отличие от бухгалтерского учета в финансовом анализе и контроле дебиторская и кредиторская задолженность не выделены в качестве самостоятельных объектов исследований. В связи с этим множество факторов, оказывающих влияние на величину и структуру дебиторской и кредиторской задолженности, остаются не раскрытыми в должной степени. Не исследованы взаимосвязи блока «анализ и оценка дебиторской и кредиторской задолженности» в системе комплексного экономического анализа, отсутствуют единые представления о внутренней структуре данного направления экономических исследований.
Актуальность темы определяется высокой теоретической и практической значимостью проблемы оптимизации структуры дебиторской и кредиторской задолженности на предприятиях, анализа причин ее возникновения, поиска мер обеспечения исполнения обязательств хозяйствующими субъектами и эффективных методов взыскания задолженности, а также путей оптимизации денежных потоков предприятия с целью обеспечения его финансовой устойчивости.
Практическая часть посвящена разработке и реализации оптимизаци-онной экономико-математической модели, описывающей реально функционирующий хозяйствующий субъект аграрной сферы и его отдельные элементы.
После того как мы представили нашу разработку, СЭС Москвы установила нам предельный срок хранения в танке три месяца, говорит Владимир Матвеев. А когда вышли на федеральный уровень, «санитары» перестраховались и дали нам один месяц. Но все равно это очень много .
В мировом сообществе, особенно в развитых странах, наблюдается снижение потребления крепких алкогольных напитков. Водку, бальзам, пунш и другие крепкие алкогольные напитки употребляют в разбавленном (с водой, минеральной водой, чаем, соками) виде, в составе коктейлей невысокой крепости. Спиртовая отрасль в настоящее время модернизируется, особенно в вопросе повышения качества сырья. Все эти мероприятия являются залогом формирования рынка алкогольных напитков, в основе которого будут лежать социальные проблемы общества.
Список источников информации
1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник / Московская школа экономики МГУ им. М.В. Ломоносова (МШЭ).
- М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010. — 512 с.
2. Бабич Т.Н., Козьева И.А., Вертакова Ю.В. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 336 с.
3. Балдин К.В., Быстров О.Ф., Соколов М.М. Эконометрика: учебное пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Юнити, 2012. — 254 с.
4. Барсегян А. А., Куприянов М. С., Холод И. И. Анализ данных и процессов: учебное пособие. — 3-е изд., перераб. и доп. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — 512 с.
5. Буравлев А.И. Эконометрика: учебное пособие. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2012. — 163 с.
6. Валентинов В.А. Эконометрика: учебник. — 2-е изд. — М. : Дашков и К°, 2012. — 445 с.
7. Герасимов Б.И., Дробышева В.В., Воронкова О.В. Статистические исследования в маркетинге: учебное пособие. — Тамбов : Тамбовский гос. технический ун-т, 2006. — 133 с.
8. Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., Золотарюк А.В. Бизнес-аналитика средствами Excel: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 336 с.
9. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: монография. — 3-e изд., испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 587 с.
10. Дикарева О.Н., Хорунжая И.А., Шхачева Р.Г. Прогностические модели экономической деятельности коммерческих компаний // Моделирование систем и процессов. — 2008. — № 1. — С. 6-8.
11. Захарченко Н.И. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel : самоучитель. — СПб.: Диалектика, 2004. — 197 с.
12. Калышенко В.Н., Репина Е.Г., Суханова Е.И., Управление рекламной деятельностью фирмы с использованием математического моделирования // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2003. — № 8. — С. 144-153.
13. Козинова А.Т. Прогнозирование выручки предприятия // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Экономика и финансы. — 2004. — № 1. — С. 15-21.
14. Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистический анализ данных в MS Excel: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 320 с.
15. Косоруков О.А. Методы количественного анализа в бизнесе: учебник / Институт экономики и финансов «Синергия». — М.: ИНФРА-М, 2005. — 368 с.
16. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э. Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж с учетом сезонной составляющей // Экономический анализ: теория и практика. — 2004. — № 6. — С. 6-16.
17. Лялин В.Е., Вазиев Р.Р., Емелина Т.Г. Автоматизация прогнозирования выручки предприятия // Труды международного симпозиума Надежность и качество. — 2008. — Т. 2. — С. 286-291.
18. Малугин В.А., Фадеева Л.Н. Количественный анализ в экономике и менеджменте: учебник. — М.: ИНФРА-М, 2014. — 615 с.
19. Мельников Р.М. Эконометрика: учебное пособие. — М. : Проспект, 2014. — 288 с.
20. Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Бизнес-статистика и прогнозирование: учебно-практическое пособие. — М. : Евразийский открытый ин-т, 2010. — 254 с.
21. Мингалева Ж.А. Моделирование деятельности предприятия: учебное пособие. — Пермь : Ред.-изд. отдел Западно-Уральского ин-та экономики и права, 2009. — 117 с.
22. Мутовкина Н.Ю., Егорова Е.В. Статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности субъектов экономики в MS Excel: учебное пособие. — Тверь : Тверской гос. технический ун-т, 2013. — 203 с.
23. Новиков А.И. Эконометрика: учебное пособие. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2014. — 271 с.
24. Орехов А.М. Методы экономических исследований: учебное пособие. — 2-e изд. — М.: ИНФРА-М, 2013. — 344 с.
25. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: учебное пособие. — 3-e изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2011. — 389 с.
26. Писарева О.М. Методы и модели эконометрики: учебное пособие. — М. : Гос. ун-т упр., 2012. — 223 с.
27. Прикладной статистический анализ данных: в 2 кн. / [С.В. Алексахин и др.; Под ред. В.В. Криницина].
- М. : Приор, 1998. — Кн. 2. — М. : Приор. — 352 с.
28. Сигел Э.Ф. Практическая бизнес-статистика / [пер. с англ. А. И. Мороза и др.].
- М.: Вильямс, 2008. — 1051 с.
29. Соколов Г.А. Эконометрика: теоретические основы: учебное пособие. — М. : ИНФРА-М, 2012. — 214 с.
30. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 202 с.
31. Статистический анализ данных, моделирование и исследование вероятностных закономерностей. Компьютерный подход : монография / Б. Ю. Лемешко [и др.].
- Новосибирск : НГТУ, 2011. — 887 с.
32. Тепляков М.Л., Бахрамов Ю.М. Использование прогнозирования для целей практического маркетинга // Научно-технические ведомости СПбГПУ. — 2006. — № 46. — С. 234-239.
33. Эконометрика : учебник / [Елисеева И. И. и др. ; под ред. И. И. Елисеевой]
; Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т. — М. : Юрайт, 2014. — 449 с.
34. Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учебное пособие. — М.: ИНФРА-М, 2012. — 160 с.
список литературы
