Структура и методология дипломной работы по анализу потребления товаров и услуг

Введение, или как заложить фундамент успешной дипломной работы

Введение — это не просто формальная часть работы, а ее своеобразное «коммерческое предложение», адресованное научному руководителю и аттестационной комиссии. Именно здесь вы доказываете, что ваша тема важна, а исследование — продумано. Правильно составленное введение закладывает фундамент всего проекта. Давайте разберем его создание по шагам.

1. Обоснование актуальности. Здесь ваша задача — показать значимость темы. Начните с общего тезиса: в современной экономике статистика является ключевым инструментом управления. Затем переходите к частному: потребительские расходы домохозяйств — это не просто цифры, а важнейший барометр экономического развития и уровня жизни населения. Анализ этих данных позволяет выявлять тенденции, прогнозировать спрос и принимать взвешенные управленческие решения как на государственном, так и на корпоративном уровне.
2. Постановка цели. Цель должна быть сформулирована как конечный, измеримый результат вашего исследования. Она должна быть амбициозной, но достижимой. Например: «провести статистический анализ потребления товаров и услуг на примере Новосибирской области для выявления ключевых факторов, влияющих на его структуру и динамику».
3. Определение задач. Задачи — это конкретные ступени, которые ведут вас к достижению цели. Они логически выстраивают структуру вашей работы и станут основой для названий глав. Классическая последовательность выглядит так:
   • Изучить теоретические основы статистического анализа потребления.
   • Определить и обосновать методы сбора и анализа данных.
   • Собрать и проанализировать статистическую информацию по выбранному региону.
   • Выявить ключевые закономерности и факторы, влияющие на потребление.
   • Сформулировать выводы и практические рекомендации.
4. Формулировка объекта и предмета. Важно четко разграничивать эти понятия. Объект — это широкое поле, в рамках которого вы работаете. Например, объектом исследования является статистическая информация Новосибирской области. Предмет — это то конкретное явление, которое вы изучаете внутри объекта. В нашем случае предметом выступает динамика и структура потребления товаров и услуг населением данного региона.

После того как мы определили, что и зачем мы исследуем, необходимо погрузиться в теоретическую базу, чтобы понять, на чьи труды мы будем опираться.

Глава 1. Как создать надежный теоретический фундамент

Первая глава дипломной работы — это не реферат по собранным статьям, а аналитический обзор, который демонстрирует вашу эрудицию и определяет методологические рамки всего исследования. Ее структура должна напоминать воронку: от общих понятий к специфике вашей темы.

Начните с определения ключевых понятий: что такое потребление с точки зрения экономики и статистики, что такое потребительское поведение и какова роль статистической науки в их изучении. Это задает терминологическое поле вашей работы.

Далее необходимо рассмотреть базовые экономические теории, которые лежат в основе анализа потребления. Важнейшим из них является закон Энгеля, который описывает зависимость между ростом доходов домохозяйств и структурой их расходов. Анализ подобных теорий показывает, что вы опираетесь на классические научные труды, а не изобретаете велосипед. В этой же части главы стоит упомянуть ключевые факторы, которые традиционно влияют на потребление: уровень доходов, цены, доступность товаров и потребительские предпочтения.

Третий важный блок — это обзор существующих подходов к статистическому анализу потребления. Здесь вы должны кратко описать, какие инструменты используют исследователи для решения подобных задач. Упомяните такие методы, как:

• Корреляционный анализ: для выявления статистической связи между различными факторами (например, доходом и расходами на услуги).
• Регрессионный анализ: для построения моделей, которые показывают, как изменение одного фактора (например, цены) влияет на другой (объем потребления).
• Эконометрическое моделирование: как комплексный подход для более сложного и многофакторного анализа.

Завершить главу следует кратким, но емким выводом. В нем нужно резюмировать степень изученности темы, отметить, какие вопросы остаются дискуссионными, и четко обозначить, какую именно нишу займет ваше исследование на фоне уже существующих работ.

Теоретический анализ показал нам, какие инструменты существуют. Теперь наша задача — выбрать и подробно описать те, которые мы будем использовать в нашем практическом исследовании.

Методология исследования, или выбор правильных инструментов анализа

Этот раздел — мост между теорией и практикой. Здесь вы должны не просто перечислить методы, а убедительно доказать, почему именно выбранные вами инструменты лучше всего подходят для достижения цели вашей дипломной работы. Этот блок должен быть максимально прагматичным и четким.

В первую очередь, необходимо обосновать выбор методов. Свяжите его напрямую с задачами, поставленными во введении. Например: «Для выявления статистической связи между уровнем доходов населения и расходами на отдельные категории товаров будет применен корреляционный анализ. Для построения количественной модели этой зависимости и оценки силы влияния различных факторов будет использован регрессионный анализ«. Такой подход показывает, что ваш выбор не случаен, а продиктован логикой исследования.

Далее следует дать краткую, но емкую характеристику каждого метода. Не нужно переписывать учебник, достаточно объяснить суть:

• Корреляционный анализ позволяет определить наличие и тесноту связи между двумя или более переменными. Результатом является коэффициент корреляции, который показывает, насколько синхронно изменяются показатели.
• Регрессионный анализ идет дальше и позволяет построить математическую модель (уравнение регрессии), описывающую, как зависимая переменная (например, объем потребления) изменяется при изменении одной или нескольких независимых переменных (доходы, цены).

Не менее важная часть — описание источников данных. Укажите, откуда вы будете брать информацию. Основным источником для таких работ, как правило, выступают официальные данные Федеральной службы государственной статистики (Росстат) и ее территориальных органов. Важно подчеркнуть, что эти данные собираются на основе таких методов, как выборочные обследования бюджетов домашних хозяйств, что обеспечивает их надежность. Здесь же необходимо сделать акцент на важности использования репрезентативной выборки, так как только она позволяет распространять выводы, полученные на части совокупности, на всю ее генеральную совокупность.

Мы выбрали инструменты и определили, где брать «сырье» для анализа. Следующий логичный шаг — собрать и подготовить эти данные для обработки.

Глава 2. Анализ и подготовка данных на примере Новосибирской области

Эта глава — практический кейс, в котором вы демонстрируете свое умение работать с реальными цифрами. На примере конкретного региона, Новосибирской области, мы покажем, как пройти путь от необработанных данных до первых осмысленных выводов.

Первый шаг — сбор и структурирование данных. Процесс начинается с посещения официального сайта Росстата или его регионального подразделения. Необходимо найти и выгрузить данные за интересующий период по ключевым показателям: среднемесячные доходы населения, индекс потребительских цен, структура потребительских расходов, оборот розничной торговли. Собранную информацию удобнее всего организовать в таблицу в программе Excel, где каждая строка может соответствовать определенному периоду (месяцу или году), а каждый столбец — конкретному показателю.

Далее следует описательная статистика — первый этап анализа, позволяющий «почувствовать» данные. Здесь вы рассчитываете базовые показатели:

• Средние значения и медианы: чтобы понять типичный уровень доходов и расходов.
• Динамика показателей: как изменялись доходы, цены и оборот розничной торговли за исследуемый период. Например, можно отметить, что динамика потребительских цен в Новосибирской области в июле 2025 года составила 0,1%, а с начала года — 4,8%. Эти изменения необходимо визуализировать с помощью графиков и диаграмм для наглядности.

Анализ структуры потребления — ключевой момент этой главы. На основе собранных данных вы показываете, на что именно жители региона тратят деньги. Традиционно наибольшую долю занимают продукты питания и безалкогольные напитки, а также различные услуги. Важно не просто констатировать этот факт, а проанализировать, как эта структура менялась со временем.

На основе этого первичного анализа вы можете сформулировать предварительные гипотезы, которые будете проверять в следующей главе. Например, глядя на графики, вы можете предположить: «Рост реальных доходов населения Новосибирской области положительно коррелирует с увеличением доли расходов на услуги и товары длительного пользования». Также стоит упомянуть и внешние факторы, например, что начавшиеся в 2025 году многомиллионные проекты в сфере сельского хозяйства могут в среднесрочной перспективе повлиять на структуру предложения и цен на продовольственные товары в регионе.

Мы собрали, очистили и описали наши данные. Теперь наступил момент применить ранее выбранные сложные методы анализа, чтобы найти скрытые закономерности.

Глава 3. Как провести глубокий статистический анализ

Это кульминационная глава вашей работы, где вы применяете выбранную методологию для проверки гипотез и получения главных научных результатов. Здесь вы превращаете массив данных в стройную систему доказательств. Давайте рассмотрим, как это сделать, используя корреляционный и регрессионный анализ.

Первым шагом является корреляционный анализ. Его цель — измерить тесноту связи между интересующими нас переменными. Например, вы хотите проверить гипотезу о связи между среднедушевыми денежными доходами населения и расходами на платные услуги. Вы рассчитываете коэффициент корреляции Пирсона между этими двумя рядами данных.

• Если коэффициент близок к +1, это говорит о сильной прямой связи: с ростом доходов растут и траты на услуги.
• Если он близок к -1 — о сильной обратной связи.
• Если к 0 — связь отсутствует.

Важно не просто привести цифру, а проинтерпретировать ее: «Полученный коэффициент корреляции +0.85 свидетельствует о наличии сильной положительной статистической связи между…»

Следующий, более сложный этап — регрессионный анализ. Он позволяет не просто констатировать связь, а построить модель, объясняющую, как именно один показатель влияет на другой. Например, вы строите модель зависимости общего объема потребления (Y) от уровня доходов (X1) и индекса потребительских цен (X2). Полученное уравнение регрессии, например, Y = 1500 + 0.7*X1 — 250*X2, нужно подробно объяснить:

• Коэффициент 0.7 при X1 (доходы) означает, что с ростом доходов на 1 рубль, объем потребления в среднем увеличивается на 70 копеек.
• Коэффициент -250 при X2 (индекс цен) показывает, что рост цен на 1% приводит к снижению потребления на 250 условных единиц.

Используя результаты этих анализов, вы можете сделать обоснованный вывод о том, какие факторы оказывают наибольшее влияние на потребительское поведение в регионе. Вы можете обнаружить, что чувствительность к ценовым изменениям на товары первой необходимости ниже, чем на услуги или предметы роскоши. Также можно исследовать влияние цифровизации, проанализировав динамику онлайн-торговли как один из факторов, меняющих потребительские привычки.

Ключевое правило этой главы: все сложные расчеты и модели должны сопровождаться понятной визуализацией. Стройте диаграммы рассеяния для корреляции, графики фактических и прогнозных значений для регрессии. Каждая таблица и каждый график должны иметь заголовок и краткий вывод под ними, объясняющий, что именно читатель должен увидеть.

Мы получили конкретные цифры и коэффициенты. Но сами по себе они ничего не значат. Теперь их нужно правильно истолковать и объяснить, что они означают на практике.

Интерпретация результатов, или что на самом деле означают ваши цифры

Получить результаты регрессионного анализа — это лишь половина дела. Самое важное — перевести язык статистики на язык понятных экономических выводов и вписать их в общий научный контекст. Этот раздел показывает глубину вашего понимания темы.

Первым делом необходимо сравнить полученные выводы с теорией, которую вы рассматривали в первой главе. Подтвердился ли на ваших региональных данных закон Энгеля? Соответствует ли выявленная вами чувствительность спроса к цене (эластичность) классическим представлениям? Такое сопоставление показывает, что ваша работа является частью более широкой научной дискуссии.

В ходе исследования вы можете получить неожиданные или «неправильные» результаты, которые противоречат теории. Не стоит их бояться или скрывать. Наоборот, объяснение аномалий — признак сильного исследования. Возможно, на потребительское поведение в вашем регионе повлияла какая-то уникальная специфика: особые климатические условия, градообразующие предприятия или крупные макроэкономические факторы, не учтенные в модели. Ваша задача — предложить и обосновать возможные объяснения этих отклонений.

Один из важнейших аспектов — определение практической значимости ваших выводов. Цель работы — не просто описать, но и выявить закономерности, которые могут быть полезны. Объясните, кто может использовать результаты вашего исследования:

• Региональные власти: для прогнозирования налоговых поступлений и разработки мер социальной поддержки, учитывая выявленные факторы, влияющие на потребление.
• Бизнес и ритейлеры: для формирования ассортиментной политики, планирования маркетинговых акций и ценообразования, основываясь на анализе чувствительности спроса к ценовым изменениям.

Наконец, хороший исследователь всегда честен. Обязательно укажите на ограничения вашего исследования. Возможно, вы использовали данные только за короткий период, ваша выборка имела определенные ограничения или вы не смогли учесть все влияющие факторы (например, уровень закредитованности населения). Признание этих слабых сторон не умаляет ценности вашей работы, а, наоборот, демонстрирует ваш критический подход и профессионализм.

Мы проанализировали данные и поняли их значение. Осталось подвести итоги и красиво упаковать главный результат нашей многомесячной работы.

Заключение, где вы окончательно доказываете свою правоту

Заключение — это логическое завершение вашей дипломной работы. Оно не должно содержать новой информации, но обязано в сжатой и убедительной форме суммировать все, что было сделано, и еще раз подчеркнуть научную ценность исследования. Структура заключения должна зеркально отражать задачи, поставленные во введении.

Начните с краткого напоминания о том, какую цель вы ставили в самом начале. Это настраивает читателя на нужный лад и показывает, что вы не отклонились от первоначального замысла.

Далее следует самая важная часть — краткие выводы по каждой задаче. Пройдитесь по списку задач из введения и в одном-двух емких предложениях сформулируйте главный результат, полученный при решении каждой из них.

1. В рамках решения первой задачи были изучены теоретические основы…
2. В ходе решения второй задачи были определены и обоснованы методы…
3. При решении третьей задачи был проведен анализ, который показал, что…

Такая структура демонстрирует логичность и последовательность вашей работы.

После выводов по задачам необходимо сформулировать главный, синтезирующий вывод всей работы. Это кульминация, которая в нескольких предложениях отвечает на основной исследовательский вопрос, поставленный во введении. Например: «Таким образом, проведенное исследование показало, что ключевым фактором, определяющим структуру и динамику потребления в Новосибирской области, является уровень реальных располагаемых доходов населения, в то время как ценовой фактор оказывает меньшее, но статистически значимое влияние на…»

В завершение будет полезно обозначить перспективы дальнейших исследований. Укажите, в каком направлении можно развивать эту тему. Например, можно углубить анализ, включив в модель дополнительные факторы, или провести сравнительное исследование по нескольким регионам. Это показывает, что вы видите свою работу в более широком научном контексте.

Научная часть работы завершена. Но диплом — это еще и правильное оформление, которое показывает вашу академическую культуру.

Финальные штрихи, которые определяют качество работы

Завершенное исследование — это еще не готовая дипломная работа. Финальное оформление, особенно список литературы и приложения, является показателем вашей академической добросовестности и аккуратности. Этим элементам стоит уделить пристальное внимание.

Список литературы — это не просто перечень источников. Он отражает глубину вашей теоретической проработки темы. Убедитесь, что все источники, на которые вы ссылаетесь в тексте, присутствуют в списке, и наоборот. Оформление должно строго соответствовать требованиям ГОСТа или методическим указаниям вашего вуза. Важный совет: отличайте авторитетные научные источники (статьи в рецензируемых журналах, монографии, официальные статистические сборники) от ненадежных (статьи из интернета без авторства, учебные рефераты).

Приложения сл��жат для того, чтобы очистить основной текст работы от громоздкой, но важной информации. Что стоит выносить в приложения?

• Большие таблицы с исходными статистическими данными.
• Промежуточные расчеты (например, таблицы для корреляционного анализа).
• Анкеты или опросные листы, если вы проводили полевое исследование.
• Объемные графики и диаграммы, которые не являются ключевыми для основного повествования.

Это делает текст вашей работы более читабельным и сфокусированным на главных выводах, при этом позволяя любому желающему проверить ваши расчеты.

И, наконец, финальная вычитка. Даже самое блестящее исследование может быть испорчено орфографическими, пунктуационными и стилистическими ошибками. Несколько раз внимательно перечитайте текст, в идеале — дайте его прочитать кому-то еще. Обязательно проверьте работу через систему «Антиплагиат», чтобы убедиться в ее уникальности и корректности цитирований.

Ваша дипломная работа полностью готова, написана и оформлена. Остался последний, но самый волнительный этап — донести ее ценность до аттестационной комиссии.

Подготовка к защите, или как уверенно представить свое исследование

Успешная защита — это финальный аккорд вашего многомесячного труда. Важно не только провести хорошее исследование, но и суметь грамотно и уверенно его представить. Вот краткий чек-лист для эффективной подготовки.

Во-первых, подготовьте структуру презентации. Классический вариант на 10-12 слайдов выглядит так:

1. Титульный лист (тема, автор, руководитель).
2. Актуальность исследования (1 слайд).
3. Цель, задачи, объект и предмет (1 слайд).
4. Методология исследования (1 слайд).
5. Ключевые результаты анализа (2-3 слайда с самыми важными графиками и выводами).
6. Главные выводы по работе (1 слайд).
7. Спасибо за внимание (1 слайд).

Во-вторых, напишите текст доклада. Он должен быть рассчитан на 5-7 минут выступления. Не пытайтесь пересказать всю работу. Сконцентрируйтесь на самом главном: какая была проблема, как вы ее решали и к каким выводам пришли. Обязательно несколько раз прорепетируйте выступление, желательно перед зеркалом или друзьями, чтобы уложиться в регламент и говорить уверенно.

В-третьих, подготовьте ответы на возможные вопросы. Подумайте, что у вас могут спросить члены комиссии. Чаще всего вопросы касаются выбора методов, ограничений исследования, практической значимости и научной новизны. Заранее сформулируйте четкие и лаконичные ответы на эти потенциальные вопросы.

Главный совет: на защите говорите не о процессе, а о результатах. Комиссию интересует не то, как вы мучительно собирали данные, а что вы в итоге получили и доказали. Будьте уверены в себе, ведь вы — главный эксперт по своей теме.

Список литературы

1. Гражданский кодекс РФ: Части первая вторая и третья. – Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 2011. – 496 с.
2. Налоговый кодекс РФ. Части 1 и 2. – М.: Проспект, 2011. – 672 с.
3. Беляевский И.К., Данченок Л.А., Коротков А.В. Татаркова Н.В. Статистика рынка товаров и услуг: учебно-практическое пособие/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2006. – 143 с.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
5. Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. — М.: Информационно — издательский дом «Филинъ», Рилант, 2007.158с.
6. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
7. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
8. Ефимов М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. — М.: Финансы, 2011.
9. Заварина Е. Основы региональной статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 416 с.
10. Заяц Е.Ю. Модернизация институционального механизма стабильного развития сферы бытового обслуживания.// Экономика и предпринимательство. – №2. – 2012 г., с. 250-254
11. Казинец Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. — М.: Статистика, 1975. 3. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА — М.: 2008.325с.
12. Коровкин В.В., Кузнецова Т.В. Торговая деятельность: практическое пособие. — М.: ПРИОР, 2009 — 416 с., с.135.
13. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, Юнити — Дана. 2007
14. Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) – в российских 146 компаниях – 2002, – 293 с.
15. Макаревич Е. Статистика торговли. – М.: БГЭУ, 2012. – 248 с.
16. Максименко Н.В., Шишкова Е.Е. Экономика предприятий торговли. – Минск: Высшая школа, 2009. – 542с., с.168.
17. Матегорина Н. Экономическая статистика. – М.: Феникс, 2008. – 352 с.
18. Медведева О.В. Экономический анализ в торговых организациях. – М.: Феникс, 2010. – 376с., с.113.
19. Мелентьева В.В. Экономика торгового предприятия. – М.: Дело и Сервис, 2010. – 272с., с.81.
20. Мингазинова Е.Р. Развитие механизма государственного регулирования регионального потребительского рынка. Автореф. дисс…. канд. экон. наук / Пермский государственный университет. – Пермь, 2007. – С. 22.
21. Молчанова Е.Ю. Оценка состояния и перспективы развития рынка бытовых услуг в России.// Материалы научной конференции «Дни науки – 2011»./ НОУ ВПО Центросоюза РФ «Сибирский университет потребительской кооперации». – Новосибирск, 2011 г. – с. 75-81
22. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., Герасимова И.А., Житников И.В. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач. — Ростов н/Д: Феникс, 2009. — 320 с.
23. Николаева Т.И., Егорова Н.Р. Экономика предприятий торговли и общественного питания. – М.: КноРус, 2010. – 400с., с.94.
24. Николаева И.П. Экономический словарь. – М.: КноРус, 2011. – 157с., с.93.
25. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
26. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. .А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 2006.- 296с.
27. Пешкова Т.А., Карпенко Е.А., Ларионова В.А., Ольхова Л.А. Экономика отрасли: торговля и общественное питание. – М.: Альфа-М, 2011. – 224с., с.74.
28. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2011.
29. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2011.
30. Просянюк Н., Варчук О. Статистика. От теории к практике. – М.: Бурун книга, 2008. – 128 с.
31. Региональная статистика. Учебник/ под. Ред. Е.В. Заровой, Г. И. Чудилина. – М.: Феникс, 2009. – 624 с.
32. Раицкий К.А. Экономика и управление в организациях торговли. – М.: Аспект-Пресс, 2011. – 192с., с.79.
33. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы: Практикум: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008.
34. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – Москва: Проспект, 2011.
35. Статистика. Базовый курс: учебник для бакалавров / М.В. Боченина, Н.В. Бурова, И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Изд-во Юрайт, 2011.
36. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г.,Ионин В.Г. и др. / Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд. НГУ, 2007.
37. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. — М.: Издательство Дело и сервис, 2008. — 144 с.
38. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. — М.: Издательство "Дело и сервис", 2007. — 464 с.
39. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.
40. Система национальных счетов: Учеб.пособие / Ю.Н.Иванов, Л.А.Карасева, С.Е.Казаринова и др.; Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: Финстатинформ, 2008.
41. Социально-экономическая статистика. Практикум / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А.Орехов; под ред. д-ра экон.наук, проф. С.А.Орехова. – М.: Эксмо, 2009.
42. Социально-экономическая статистика./ М. Ефимова, А. Аброскин, М. Михайлов, С. Бычкова. – М.: Юрайт, 2013. – 592 с.
43. Статистика: Учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М.Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А.Орехов; под общей ред. д-ра экон. наук, проф. С.А.Орехова. – М.: Эксмо, 2008.
44. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2009.
45. Экономическая статистика: Учебник /Под ред. Ю.Н.Иванова.– М.: ИНФРА – М, 2008.
46. Экономическая статистика. Шпаргалка. – М.: Окей-книга, 2009. – 32 с.
47. Российский статистический ежегодник за 2003-2012 гг. Статистический сборник // http://www.gks.ru.
48. Федеральная служба государственной статистики// http://www.gks.ru
49. Новосибирскстат// http://novosibstat.gks.ru/
50. Интерактивная витрина Росстат// http://cbsd.gks.ru/