Статистический анализ потребления товаров и услуг в дипломной работе: методология и пример на данных Новосибирской области

Введение, в котором мы определим цели и задачи нашего исследования

Статистика является ключевым инструментом для эффективного управления экономическими процессами и принятия обоснованных бизнес-решений. В море данных именно статистический анализ позволяет выявлять закономерности, оценивать качество информации и формировать объективную картину происходящего. Особое место в экономических исследованиях занимает анализ потребления, поскольку он служит точным индикатором уровня жизни населения и общего состояния экономики. Статистика доходов и расходов предоставляет бесценную информационную базу для разработки социальной и налоговой политики.

Цель данной дипломной работы — провести комплексный статистический анализ потребления товаров и услуг на примере Новосибирской области. Для ее достижения были поставлены следующие задачи:

• Рассмотреть теоретические основы и ключевые понятия, связанные со статистическим изучением потребления.
• Определить и описать методологию и статистические инструменты, применяемые для анализа потребительского рынка.
• Провести практический анализ уровня, структуры и динамики потребления в Новосибирской области на основе официальных данных.

Объектом исследования выступает статистическая информация по Новосибирской области, а предметом — непосредственно потребление товаров и услуг населением региона.

Глава 1. Теоретические основы статистического изучения потребительского рынка

Для проведения качественного анализа необходимо сперва определить ключевые понятия. Центральным термином является «потребление населением» — это процесс использования произведенного продукта для удовлетворения человеческих потребностей. Статистика разделяет его на два вида: промежуточное (использование товаров и услуг в процессе производства других товаров и услуг) и конечное.

В фокусе нашего исследования находится конечное потребление, которое представляет собой расходы на продукты и услуги, направленные на удовлетворение текущих индивидуальных и коллективных потребностей. Финансовой базой для этого служат потребительские расходы домашних хозяйств, которые финансируются из личного бюджета граждан.

Структура потребления достаточно многогранна. В ней выделяются две основные группы:

1. Потребительские товары — материальные блага, приобретаемые населением.
2. Услуги — как материальные (ремонт техники), так и нематериальные (образовательные, культурные, медицинские), удовлетворяющие индивидуальные потребности.

Для анализа динамики этих процессов во времени статистика использует специальные инструменты — индексы. К ним относятся индексы потребления отдельных видов товаров, индексы среднедушевого потребления и сводные индексы, которые рассчитываются на основе стоимостных показателей и корректируются с учетом инфляции с помощью индексов потребительских цен.

Глава 2. Методология, которую мы применим для статистического анализа

После определения теоретической базы необходимо выбрать инструментарий для практической работы с данными. Статистические методы, применяемые в подобных исследованиях, можно разделить на несколько групп в зависимости от поставленной задачи.

Фундаментом любого анализа является описательная (дескриптивная) статистика. Она включает в себя расчет таких показателей, как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение. Эти методы позволяют провести первичную обработку данных: обобщить их, выявить центральные тенденции и оценить степень разброса значений, создавая общую картину изучаемого явления.

Для изучения изменений показателей во времени и выявления трендов применяется анализ временных рядов. Этот метод незаменим, когда мы хотим понять, как менялось потребление на протяжении нескольких лет, и есть ли в этих изменениях какая-либо закономерность, связанная с другими факторами.

Однако чтобы не просто описать, а объяснить наблюдаемые процессы, используются более сложные подходы. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет выявить и измерить взаимосвязь между различными переменными. Например, с его помощью можно определить, насколько сильно уровень доходов населения влияет на структуру и объем его потребительских расходов. Для проверки гипотез (например, «рост доходов приводит к увеличению трат на услуги») используется инференциальная статистика, которая помогает делать обоснованные выводы о всей совокупности на основе выборочных данных.

Глава 3. Практический анализ, который раскрывает уровень и структуру потребления в Новосибирской области

Новосибирская область является одним из крупнейших экономических центров Сибири, а сам Новосибирск стабильно занимает лидирующие позиции по обороту розничной торговли среди крупных городов России, уступая лишь Москве и Санкт-Петербургу. Это делает регион репрезентативным объектом для анализа потребительского поведения.

Анализ данных за 2010-2012 годы показывает устойчивую структуру потребительских расходов. В этот период наблюдалось явное преобладание трат на покупку товаров над оплатой услуг. Например, в 2011 году на товары было потрачено 332,6 млрд рублей, в то время как на услуги — всего 71,5 млрд рублей. Таким образом, доля товаров в структуре расходов превышала 82%. В 2012 году общий оборот розничной торговли Новосибирска достиг 146,4 млрд рублей, что составило почти 85% от всего областного оборота.

Рассмотрим более свежие данные за 2023 год. Согласно статистике, структура денежных доходов и расходов населения в I квартале выглядит следующим образом:

• Структура доходов: оплата труда — 65,8%, социальные выплаты — 22,6%, доходы от предпринимательства — 8,2%, доходы от собственности — 3,4%.
• Структура расходов: потребительские расходы — 80,2%, обязательные платежи и взносы — 11,8%, прочие расходы — 8,0%.

Как мы видим, основная часть расходов населения по-прежнему приходится на потребление. Если взглянуть на абсолютные цифры, то среднедушевые денежные доходы в III квартале 2023 года составили 32 497 рублей в месяц, а среднедушевые потребительские расходы в I квартале 2023 года — 31 484,1 рубля. Эти цифры очень близки, что подтверждает тезис о том, что большая часть доходов населения направляется на текущее потребление.

Глава 4. Как доходы и другие факторы влияют на динамику потребления в регионе

Простой констатации фактов недостаточно для глубокого анализа. Важно понять, почему структура потребления именно такая и какие факторы на нее влияют. Сравнивая исторические и современные данные, мы видим рост номинальных расходов: только за один 2012 год они увеличились на 6,5% по сравнению с 2011 годом. Главная гипотеза заключается в том, что ключевым драйвером потребительской активности выступает уровень доходов населения.

При анализе данных можно столкнуться с аномалиями, требующими объяснения. Так, в 2011 году в Новосибирской области было зафиксировано превышение денежных расходов над доходами на сумму почти 33 млрд рублей. Это явление может указывать на использование сбережений или привлечение кредитных средств, что подчеркивает сложность потребительских моделей.

Для точного изучения влияния таких факторов, как доходы, уровень цен, доступность кредитов и демографические показатели, в статистике применяются корреляционно-регрессионные модели. Они позволяют количественно оценить силу и направление взаимосвязей.

Рассмотрим конкретный пример, иллюстрирующий влияние экономических факторов. В июле 2023 года стоимость минимального набора продуктов питания в Новосибирской области составляла 8094 рубля. При этом медианная предлагаемая зарплата в регионе к августу 2025 года превысила 74 тысячи рублей. Сопоставление этих показателей позволяет косвенно оценить, какая часть доходов уходит на базовые потребности и какой потенциал остается для потребления других товаров и услуг.

Заключение, где мы подводим итоги и обобщаем полученные результаты

В ходе выполнения дипломной работы были решены все поставленные задачи. Мы рассмотрели теоретические основы статистического анализа потребления, определив такие ключевые понятия, как конечное потребление и потребительские расходы, а также изучили методологию, включающую описательную статистику, анализ временных рядов и корреляционно-регрессионные модели.

Практический анализ данных по Новосибирской области позволил сделать ряд ключевых выводов:

• Структура потребительских расходов в регионе стабильна на протяжении многих лет и характеризуется значительным преобладанием расходов на товары над расходами на услуги.
• Наблюдается устойчивый рост номинальных денежных расходов населения, что свидетельствует об увеличении потребительской активности.
• Ключевым фактором, определяющим как объем, так и динамику потребления, является уровень денежных доходов населения.

Проведенное исследование подтверждает, что статистический анализ потребления является мощным инструментом для оценки уровня жизни граждан и общего состояния региональной экономики. Его результаты имеют высокую практическую значимость, так как предоставляют информационную базу для разработки и корректировки социальной, налоговой и экономической политики на региональном и федеральном уровнях.

Список использованной литературы

1. Гражданский кодекс РФ: Части первая вторая и третья. – Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 2011. – 496 с.
2. Налоговый кодекс РФ. Части 1 и 2. – М.: Проспект, 2011. – 672 с.
3. Беляевский И.К., Данченок Л.А., Коротков А.В. Татаркова Н.В. Статистика рынка товаров и услуг: учебно-практическое пособие/ Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2006. – 143 с.
4. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. – М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
5. Долженкова В.Г. Статистика цен. Учебное пособие. — М.: Информационно — издательский дом «Филинъ», Рилант, 2007.158с.
6. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
7. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.
8. Ефимов М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики. — М.: Финансы, 2011.
9. Заварина Е. Основы региональной статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 416 с.
10. Заяц Е.Ю. Модернизация институционального механизма стабильного развития сферы бытового обслуживания.// Экономика и предпринимательство. – №2. – 2012 г., с. 250-254
11. Казинец Л.С. Темпы роста и абсолютные приросты. — М.: Статистика, 1975. 3. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. — М.: ИНФРА — М.: 2008.325с.
12. Коровкин В.В., Кузнецова Т.В. Торговая деятельность: практическое пособие. — М.: ПРИОР, 2009 — 416 с., с.135.
13. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов /Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, Юнити — Дана. 2007
14. Лапидус В.А. Всеобщее качество (TQM) – в российских компаниях – 2002, – 293 с.
15. Макаревич Е. Статистика торговли. – М.: БГЭУ, 2012. – 248 с.
16. Максименко Н.В., Шишкова Е.Е. Экономика предприятий торговли. – Минск: Высшая школа, 2009. – 542с., с.168.
17. Матегорина Н. Экономическая статистика. – М.: Феникс, 2008. – 352 с.
18. Медведева О.В. Экономический анализ в торговых организациях. – М.: Феникс, 2010. – 376с., с.113.
19. Мелентьева В.В. Экономика торгового предприятия. – М.: Дело и Сервис, 2010. – 272с., с.81.
20. Мингазинова Е.Р. Развитие механизма государственного регулирования регионального потребительского рынка. Автореф. дисс…. канд. экон. наук / Пермский государственный университет. – Пермь, 2007. – С. 22.
21. Молчанова Е.Ю. Оценка состояния и перспективы развития рынка бытовых услуг в России.// Материалы научной конференции «Дни науки – 2011»./ НОУ ВПО Центросоюза РФ «Сибирский университет потребительской кооперации». – Новосибирск, 2011 г. – с. 75-81
22. Ниворожкина Л.И., Морозова З.А., Герасимова И.А., Житников И.В. Основы статистики с элементами теории вероятностей для экономистов: Руководство для решения задач. — Ростов н/Д: Феникс, 2009. — 320 с.
23. Николаева Т.И., Егорова Н.Р. Экономика предприятий торговли и общественного питания. – М.: КноРус, 2010. – 400с., с.94.
24. Николаева И.П. Экономический словарь. – М.: КноРус, 2011. – 157с., с.93.
25. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. — М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.
26. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. .А. Спирина, О.Э. Башиной.- М.: Финансы и статистика, 2006.- 296с.
27. Пешкова Т.А., Карпенко Е.А., Ларионова В.А., Ольхова Л.А. Экономика отрасли: торговля и общественное питание. – М.: Альфа-М, 2011. – 224с., с.74.
28. Практикум по теории статистики: учебное пособие / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2011.
29. Практикум по общей теории статистики: учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова. – М.: Финансы и статистика, 2011.
30. Просянюк Н., Варчук О. Статистика. От теории к практике. – М.: Бурун книга, 2008. – 128 с.
31. Региональная статистика. Учебник/ под. Ред. Е.В. Заровой, Г. И. Чудилина. – М.: Феникс, 2009. – 624 с.
32. Раицкий К.А. Экономика и управление в организациях торговли. – М.: Аспект-Пресс, 2011. – 192с., с.79.
33. Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы: Практикум: Учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2008.
34. Статистика: учебник / И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – Москва: Проспект, 2011.
35. Статистика. Базовый курс: учебник для бакалавров / М.В. Боченина, Н.В. Бурова, И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Изд-во Юрайт, 2011.
36. Статистика: Курс лекций / Харченко Л.П., Долженкова В.Г.,Ионин В.Г. и др. / Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Изд. НГУ, 2007.
37. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. — М.: Издательство Дело и сервис, 2008. — 144 с.
38. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. — М.: Издательство «Дело и сервис», 2007. — 464 с.
39. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.
40. Система национальных счетов: Учеб.пособие / Ю.Н.Иванов, Л.А.Карасева, С.Е.Казаринова и др.; Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: Финстатинформ, 2008.
41. Социально-экономическая статистика. Практикум / Н.М. Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А.Орехов; под ред. д-ра экон.наук, проф. С.А.Орехова. – М.: Эксмо, 2009.
42. Социально-экономическая статистика./ М. Ефимова, А. Аброскин, М. Михайлов, С. Бычкова. – М.: Юрайт, 2013. – 592 с.
43. Статистика: Учебное пособие в схемах и таблицах / Н.М.Гореева, Л.Н. Демидова, Л.М. Клизогуб, С.А.Орехов; под общей ред. д-ра экон. наук, проф. С.А.Орехова. – М.: Эксмо, 2008.
44. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2009.
45. Экономическая статистика: Учебник /Под ред. Ю.Н.Иванова.– М.: ИНФРА — М, 2008.
46. Экономическая статистика. Шпаргалка. – М.: Окей-книга, 2009. – 32 с.
47. Российский статистический ежегодник за 2003-2012 гг. Статистический сборник // http://www.gks.ru.
48. Федеральная служба государственной статистики// http://www.gks.ru
49. Новосибирскстат// http://novosibstat.gks.ru/
50. Интерактивная витрина Росстат// http://cbsd.gks.ru/