Разработка информационной системы на базе Microsoft Access для поддержки стратегического менеджмента организации

В условиях стремительной глобализации и экспоненциального роста объемов данных современные компании сталкиваются с беспрецедентными вызовами и возможностями. Ежегодный объем мировых данных увеличивается на 40-50%, что создает как огромный потенциал для принятия обоснованных решений, так и серьезные трудности в их обработке и анализе. В этом динамичном ландшафте стратегический менеджмент перестает быть прерогативой крупных корпораций, становясь жизненно важной функцией для организаций любого масштаба, стремящихся не просто выживать, но и процветать. Однако эффективность стратегического планирования и реализации напрямую зависит от качества и доступности информации. Именно здесь на сцену выходят информационные системы, превращаясь из вспомогательных инструментов в неотъемлемый элемент стратегического арсенала, способный формировать конкурентные преимущества.

Целью данной дипломной работы является разработка информационной системы на базе Microsoft Access, способной поддерживать процессы стратегического управления организацией. Мы рассмотрим, как, казалось бы, простой и доступный инструмент, такой как Access, может быть эффективно использован для сбора, хранения, обработки и анализа стратегически важной информации, тем самым облегчая принятие решений и способствуя реализации долгосрочных планов развития. В ходе работы мы последовательно перейдем от теоретических основ стратегического менеджмента и его информационного обеспечения к методологии анализа предметной области и проектирования базы данных, а затем детально опишем процесс практической реализации системы в Microsoft Access. Завершит наше исследование анализ организационно-экономических эффектов от внедрения такой системы и перспективы её дальнейшего развития в контексте современных технологических тенденций.

Теоретические основы стратегического менеджмента и его информационное обеспечение

Стратегический менеджмент, как область научных исследований, развивался с середины XX века, породив до 10 отдельных школ и 12 различных аналитических подходов, каждый из которых по-своему объясняет, как фирмы достигают и поддерживают конкурентные преимущества. Сегодня невозможно представить эффективное управление без глубокого понимания его фундаментальных концепций и мощного информационного сопровождения, поскольку без этого управленческие решения теряют свою обоснованность и предсказуемость.

Сущность и содержание стратегического менеджмента

В самом сердце стратегического менеджмента лежит понимание того, что организация не является изолированной сущностью, а существует и развивается в сложной и постоянно меняющейся среде. Для успешного навигации в этом мире компания должна четко осознавать свое предназначение и желаемое будущее.

Миссия компании — это не просто декларация, а глубокий, философский ответ на вопрос: «Зачем мы существуем?». Это фундаментальная основа, которая определяет цели, задачи и стратегии корпоративной системы, формулируя цель существования компании, её основные принципы и ценности. Миссия служит внутренним ориентиром и внешним посланием, задавая долгосрочное направление развития и формируя корпоративную культуру. Например, миссия компании по производству экологически чистых продуктов может заключаться в «повышении качества жизни людей через создание доступных и полезных продуктов питания, минимизирующих вред для окружающей среды».

Если миссия отвечает на вопрос «зачем?», то видение рисует картину будущего. Это амбициозное, вдохновляющее и желаемое направление развития компании, которое определяет её идеальное состояние через 5-10 или более лет. Видение должно быть достаточно конкретным, чтобы мотивировать сотрудников, но достаточно широким, чтобы допускать гибкость в реализации. Например, видением той же компании может быть «стать лидером на рынке экологически чистых продуктов в регионе, предлагая инновационные решения для здорового питания».

Стратегия же — это тщательно продуманный план действий, который компания разрабатывает для достижения своего видения и реализации миссии. Она определяет основные направления развития, выявляет конкурентные преимущества и устанавливает ключевые рыночные позиции. Стратегия — это не просто набор тактических шагов, а комплексный подход к распределению ресурсов, формированию компетенций и взаимодействию с внешней средой.

Центральным элементом стратегического управления является стремление к конкурентным преимуществам. Это те уникальные характеристики продукта, услуги или бизнес-процесса, которые обеспечивают предоставление потребителям такой ценности, за которую они готовы платить больше, или получение той же ценности по более низкой цене. Как отмечал Майкл Портер в своей знаковой статье «Как конкурентные силы формируют стратегию» (1979), фундаментальный вопрос стратегического управления состоит именно в том, как фирмы достигают и поддерживают эти преимущества, поскольку без них долгосрочный успех на рынке невозможен.

Эволюция теории стратегического управления привела к появлению различных школ и подходов. Например, Майкл Портер стал основоположником школы стратегического позиционирования, выдвинув концепцию цепочки создания ценности и идеи о том, что конкурентное преимущество достигается через выбор выгодной позиции в отрасли. В то же время, более современные подходы, такие как концепция динамических способностей, рассматривают способность компании к быстрой адаптации и реконфигурации своих ресурсов и компетенций как ключевой источник конкурентных преимуществ в условиях высокой неопределенности и быстрых изменений.

Основные конкурентные стратегии бизнес-уровня

Майкл Портер в своей книге «Конкурентная стратегия» (1980) выделил три базовые конкурентные стратегии бизнес-уровня, которые до сих пор остаются краеугольным камнем стратегического планирования:

• Лидерство по издержкам: Компания стремится стать лидером по этому показателю в своей отрасли за счет максимального снижения издержек на всех этапах цепочки создания ценности. Это достигается благодаря масштабу производства, эффективному управлению операциями, автоматизации процессов и строгому контролю затрат. Цель — предложить продукт по цене ниже, чем у конкурентов, сохраняя при этом приемлемое качество.
• Дифференциация: Эта стратегия направлена на создание уникального торгового предложения (УТП), предлагая продукт или услугу, которые воспринимаются как отличные от конкурентов и обладают особой ценностью для потребителя. Это может быть связано с качеством, инновациями, брендом, дизайном, сервисом или другими характеристиками, за которые потребитель готов платить премию.
• Фокусирование (или концентрация): Компания ориентируется на узкий сегмент рынка, стремясь либо к лидерству по издержкам в этом сегменте (фокусирование на издержках), либо к дифференциации продукта для этого сегмента (фокусирование на дифференциации). Эта стратегия позволяет максимально адаптироваться к потребностям конкретной ниши, избегая прямой конкуренции на всем рынке.

Каждая из этих стратегий требует уникального набора компетенций, организационной структуры и информационного обеспечения.

Аналитические модели стратегического планирования

Для анализа портфельных стратегий и диверсификации деятельности многоотраслевых организаций активно используются различные аналитические модели. Среди них выделяются:

• Матрица Бостон Консалтинг Групп (BCG): Разработанная Брюсом Д. Хендерсоном в 1968 году, эта матрица является классическим инструментом стратегического анализа. Она оценивает продукты или бизнес-единицы компании по двум осям: относительная доля рынка (показывает конкурентную позицию) и темпы роста спроса (показывает привлекательность отрасли). Матрица классифицирует продукты на четыре категории:
  • «Звёзды»: Высокая доля рынка, высокие темпы роста. Требуют значительных инвестиций для поддержания роста, но обладают высоким потенциалом прибыли.
  • «Дойные коровы»: Высокая доля рынка, низкие темпы роста. Приносят стабильный доход без значительных инвестиций, генерируя средства для развития других направлений.
  • «Трудные дети» (или «Знаки вопроса»): Низкая доля рынка, высокие темпы роста. Требуют больших инвестиций для развития, но их будущее неопределенно.
  • «Собаки»: Низкая доля рынка, низкие темпы роста. Не приносят значительной прибыли и не рекомендуются для инвестирования.

  Матрица BCG помогает распределять ресурсы между различными бизнес-единицами и формировать портфельные стратегии (например, инвестировать в «Звёзд», доить «Коров», развивать или избавляться от «Трудных детей» и ликвидировать «Собак»).

• Модель General Electric/McKinsey: Более сложная, многофакторная матрица, которая использует два измерения: «привлекательность отрасли» и «конкурентная позиция» бизнес-единицы. Каждое из этих измерений оценивается по ряду внутренних и внешних факторов (например, размер рынка, темпы роста, рентабельность, доля рынка, сила бренда, доступ к ресурсам). Результатом является матрица 3×3, которая предлагает более детализированные стратегические рекомендации, чем BCG.
• Концепция конкуренции Shell/DPM (Direct Policy Matrix – матрица направленной политики): Разработанная Британско-Голландской химической организацией Shell в 1975 году в ответ на энергетический кризис. В отличие от моделей BCG и GE/McKinsey, Shell/DPM в большей степени сосредоточена на анализе текущей отраслевой ситуации и меньше полагается на прошлые достижения. Модель представляет собой двумерную таблицу, где по осям X и Y отражаются конкурентная позиция организации (сильные стороны) и привлекательность отрасли (перспективы продукта/рынка) соответственно. Она позволяет оценивать одновременно поток денежной наличности и отдачу от инвестиций, что важно для капиталоемких отраслей, таких как химическая и нефтеперерабатывающая промышленность. Модель Shell/DPM помогает компаниям принимать решения о том, куда инвестировать, где удерживать позиции, а где сокращать или выходить из бизнеса.

Эти модели служат мощными инструментами для стратегического анализа, но их эффективность напрямую зависит от качества и актуальности исходных данных, что подводит нас к роли информационных систем.

В целом, стратегическое управление представляет собой непрерывный цикл, включающий: стратегический анализ (оценка внешней и внутренней среды), определение стратегических целей (формулирование желаемых результатов), стратегическое планирование (разработка путей достижения целей) и стратегический контроллинг (мониторинг и корректировка выполнения стратегии). Каждый из этих этапов критически нуждается в информации.

Роль информационных систем и баз данных в поддержке стратегического управления

В современном мире информационные технологии перестали быть просто поддержкой операционной деятельности; они стали неотъемлемым элементом стратегического арсенала, способным радикально изменить бизнес-процессы и создать новые источники конкурентных преимуществ.

Стратегические информационные системы: определение и виды

Информационные системы (ИС) сегодня играют стратегическую роль, помогая организации получить конкурентные преимущества, но должны использоваться для поддержки стратегии конкуренции. Не каждая ИС является стратегической. Стратегическими ИС называют такие системы, которые могут изменять бизнес-процессы, способствуя достижению поставленных целей и повышению эффективности организации в целом. Эти системы не просто автоматизируют существующие задачи, они переопределяют способы ведения бизнеса, открывая новые возможности для создания ценности.

Интеграция стратегических информационных систем в бизнес-процессы позволяет автоматизировать сбор, хранение и обработку данных, ускоряя доступ к информации, увеличивая эффективность процессов и улучшая принятие решений. СИС обеспечивают более полную и точную информацию, что помогает руководителям принимать обоснованные решения на основе фактических данных и аналитики, а не только на интуиции или устаревших данных.

К стратегическим ИС относятся несколько классов систем, каждый из которых выполняет свою уникальную функцию в поддержке стратегического управления:

• Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM – Customer Relationship Management): Эти системы собирают и анализируют данные о клиентах, их предпочтениях, истории покупок и взаимодействий. На стратегическом уровне CRM помогает определить наиболее ценные сегменты клиентов, разработать долгосрочные стратегии лояльности, персонализировать предложения и тем самым укрепить конкурентные позиции.
• Системы управления цепочками поставок (SCM – Supply Chain Management): Оптимизируют все этапы цепочки поставок, от закупки сырья до доставки готовой продукции. С точки зрения стратегии, SCM позволяет снижать издержки, повышать эффективность, улучшать качество и скорость поставок, что напрямую влияет на лидерство по издержкам или дифференциацию продукта.
• Системы «добычи» знаний (Data Mining): Эти системы используют статистические методы и алгоритмы машинного обучения для выявления скрытых закономерностей, трендов и корреляций в больших массивах данных. Data Mining имеет огромное стратегическое значение, позволяя прогнозировать рыночные изменения, поведение потребителей, выявлять новые рыночные ниши и оптимизировать бизнес-модели.
• Системы управления эффективностью бизнеса (BPM – Business Performance Management): Это методология, направленная на оптимизацию реализации стратегии. BPM включает набор интегрированных циклических аналитических процессов, поддерживаемых технологиями и относящихся к финансовой и операционной информации. Они помогают отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), сравнивать их с целевыми значениями и корректировать стратегические планы.
• Системы поддержки принятия решений (СППР / DSS – Decision Support System): Представляют собой компьютерные автоматизированные системы, разработанные для помощи руководителям в анализе больших данных и выработке оптимальных решений в сложных и многовариантных ситуациях. СППР включают данные и модели, используя методы информационного поиска, интеллектуального анализа данных (Data Mining), имитационного моделирования и нейронных сетей для анализа и выработки предложений. Они особенно ценны для «режима развития», позволяя руководству моделировать различные сценарии и оценивать их стратегические последствия.

ERP-системы: возможности и ограничения в стратегическом контексте

Системы управления ресурсами предприятий (ERP-системы) являются важным элементом системы управления, который позволяет трансформировать на оперативный уровень формируемые на стратегическом уровне планы и бюджеты. Они интегрируют различные функциональные области компании (финансы, производство, продажи, HR) в единую систему, обеспечивая оперативный контроль и управление ресурсами. ERP-системы являются поставщиком исходной информации для бизнес-анализа, предоставляя огромные объемы данных о внутренних операциях.

Однако их аналитические возможности как инструментов стратегического управления имеют ограничения. Стандартные ERP-системы, будучи сфокусированными на внутренних операциях, часто не предоставляют глубокой аналитики внешней рыночной среды, конкурентного анализа и долгосрочных трендов. В них фрагментарно представлена или полностью отсутствует информация о рынке, поведении конкурентов, макроэкономических показателях, что критически важно для стратегического планирования. Это означает, что для полноценной стратегической поддержки ERP-системы должны быть интегрированы с другими аналитическими инструментами и источниками внешней информации.

Важность баз данных для стратегического успеха

В основе любой стратегической информационной системы лежит база данных. Базы данных повышают оперативность принятия решений, улучшают взаимодействие с клиентами и оптимизируют внутренние процессы. Например, они позволяют значительно сократить время, необходимое для сбора и обработки информации, что напрямую влияет на скорость принятия управленческих решений. Централизованные данные о клиентах, хранящиеся в базе, обеспечивают более персонализированное обслуживание и эффективное управление взаимодействием, что способствует стратегии дифференциации.

Компании, которые успешно используют базы данных, получают конкурентное преимущество за счет улучшенной аналитики, автоматизации рутинных задач и упрощенного доступа к критически важным данным. Стратегия управления данными должна быть неразрывно связана со стратегией организации и регулярно актуализироваться в соответствии со стратегией развития и бизнес-инициативами. Только так информационная система, даже такая простая, как разработанная в Microsoft Access, может стать мощным инструментом, который не просто поддерживает, а активно формирует стратегическое развитие компании.

Методология анализа предметной области и проектирования базы данных для стратегических задач

Эффективная информационная система, способная поддерживать стратегическое управление, не может быть создана без глубокого понимания предметной области и систематического подхода к проектированию базы данных. Этот раздел посвящен методологическим основам, которые позволяют перейти от общих стратегических целей к конкретной архитектуре данных.

Анализ информационных потребностей стратегического управления

Прежде чем приступить к созданию какой-либо системы, необходимо точно определить, какие задачи она должна решать и какую информацию предоставлять. В контексте стратегического управления это означает выявление ключевых информационных потребностей, которые возникают на этапах стратегического анализа, планирования и контроля.

Методики анализа внешней и внутренней среды организации

Для выработки стратегического решения необходима всесторонняя оценка положения компании во внешней среде рынка и её внутренних ресурсов. Это формирует основу для выявления стратегических информационных потребностей.

• PESTEL-анализ: Этот инструмент исследует влияние шести ключевых внешних факторов на бизнес:
  • Political (Политические): Государственная политика, законодательство, стабильность правительства.
  • Economic (Экономические): Экономический рост, инфляция, процентные ставки, курсы валют, доходы населения.
  • Social (Социальные): Демографические тенденции, культурные нормы, образ жизни, ценности потребителей.
  • Technological (Технологические): Инновации, автоматизация, новые технологии производства и распространения.
  • Environmental (Экологические): Экологические стандарты, климатические изменения, доступность природных ресурсов.
  • Legal (Правовые): Трудовое законодательство, законы о защите прав потребителей, антимонопольное законодательство.

  Информация, собранная в ходе PESTEL-анализа (например, данные о росте ВВП, изменениях в законодательстве, уровне безработицы), должна храниться и анализироваться в ИС для выявления макроэкономических угроз и возможностей.

• Модель пяти сил Портера: Эта модель анализирует пять конкурентных сил, определяющих уровень конкуренции и привлекательность отрасли:
  1. Угроза появления продуктов-заменителей: Насколько легко потребители могут переключиться на альтернативные продукты или услуги.
  2. Угроза появления новых игроков: Простота или сложность входа новых компаний на рынок.
  3. Рыночная власть поставщиков: Возможность поставщиков диктовать условия и цены.
  4. Рыночная власть потребителей: Возможность покупателей требовать снижения цен или улучшения качества.
  5. Уровень конкурентной борьбы: Интенсивность соперничества между существующими игроками.

  Данные для анализа этих сил (например, количество конкурентов, цены на аналоги, информация о поставщиках и потребителях) также должны быть доступны через ИС.

• SWOT-анализ: Этот инструмент помогает оценить внутренние Strengths (Сильные стороны) и Weaknesses (Слабые стороны) организации, а также внешние Opportunities (Возможности) и Threats (Угрозы). SWOT-анализ интегрирует результаты PESTEL и Портера, формируя целостное представление о стратегическом положении компании. ИС может служить хранилищем для всех этих данных, позволяя легко сопоставлять их и формировать стратегические выводы.

Методы анализа бизнес-процессов

Чтобы понять, как информационная система может улучшить стратегическое управление, необходимо разобраться в текущих бизнес-процессах. Анализ бизнес-процессов (Business Process Analysis) — это совокупность методов и приемов для систематического получения информации о текущем состоянии бизнес-процесса, выявления его сильных и слабых сторон, а также поиска путей для его улучшения.

Методы анализа бизнес-процессов включают качественный и количественный анализ, а также такие методы моделирования, как:

• Flow Chart Diagram (диаграмма потока работ): Простая и интуитивно понятная графическая нотация, используемая для последовательного отображения шагов, решений и потоков в бизнес-процессе. Отлично подходит для визуализации высокоуровневых процессов.
• Data Flow Diagram (DFD – диаграмма потока данных): Используется для изображения передачи данных между операциями и характеристики информационной стороны бизнес-процесса. DFD позволяет наблюдать данные на входе в систему и в каждую операцию, а также отслеживать, как сведения претерпевают изменения и где хранятся. Различные стандарты и нотации для DFD, такие как Гейн-Сарсон или Йордон-Кодд, предоставляют специфические наборы символов для обозначения процессов, хранилищ данных, внешних сущностей и потоков данных.
• Нотация и модель бизнес-процессов (BPMN – Business Process Model and Notation): Графический язык для обработки и моделирования бизнес-процессов от начала до конца, позволяющий стандартизировать и визуализировать потоки данных, участников, события и задачи. BPMN является одним из наиболее распространенных стандартов для моделирования сложных бизнес-процессов.
• IDEF (Integrated Definition for Function Modeling): Семейство стандартов, включая IDEF0 для функционального моделирования (отображает функции системы и их взаимосвязи) и IDEF3 для моделирования последовательности выполнения действий.

Эти методы помогают выявить, где в существующих процессах возникают информационные пробелы, избыточность или задержки, которые может устранить новая ИС.

Принципы формулирования стратегических целей по методологии SMART

Определение общих долгосрочных целей является критически важным для долгосрочного успеха. Чтобы ИС эффективно поддерживала стратегическое управление, эти цели должны быть четко сформулированы. Для этого часто применяется методология SMART, которая предполагает, что цели должны быть:

• Specific (Конкретные): Четко определены, с ясным описанием желаемого результата. Например, вместо «увеличить продажи» – «увеличить продажи в сегменте X на 15%».
• Measurable (Измеримые): Иметь количественные или качественные показатели, позволяющие отслеживать прогресс и оценивать достижение. Например, «увеличить долю рынка до 10%».
• Achievable (Достижимые): Реалистичные и выполнимые с учетом имеющихся ресурсов и условий.
• Relevant (Значимые): Соответствовать общим стратегическим задачам и иметь ценность для компании или инициатора цели.
• Time-bound (Ограниченные во времени): Иметь четкие сроки начала и завершения. Например, «к концу 2026 года».

Четко сформулированные SMART-цели позволяют проектировать ИС таким образом, чтобы она собирала и анализировала именно те данные, которые необходимы для измерения прогресса и принятия решений по достижению этих целей.

Этапы проектирования реляционной базы данных

После того как информационные потребности определены, можно переходить к проектированию самой базы данных. Проектирование базы данных — это процесс создания логичной и структурированной системы для хранения, управления и обработки данных. Он включает создание схемы базы данных и определение необходимых ограничений целостности.

Основные этапы проектирования БД

Процесс проектирования базы данных обычно состоит из четырех основных этапов:

1. Анализ требований: Первый и один из самых важных этапов, на котором собираются все пожелания и требования от будущих пользователей системы. Определяется, какие данные будут храниться, какие операции будут проводиться (добавление, изменение, удаление, поиск), как часто и в каких объемах, а также кто и как будет использовать систему. Для стратегического управления это означает выявление ключевых показателей, необходимых для анализа PESTEL, Портера, SWOT, а также для отслеживания SMART-целей.
2. Концептуальное проектирование: На этом этапе строится семантическая (инфологическая) модель предметной области. Это информационная модель наиболее высокого уровня абстракции, создаваемая без ориентации на конкретную СУБД и модель данных. Разрабатываются основные сущности (например, «клиент», «товар», «заказ», «стратегическая цель», «конкурент») и связи между ними.
3. Логическое проектирование: Преобразование концептуальной модели в логическую структуру базы данных, совместимую с выбранным типом СУБД (например, реляционной). Включает проектирование отношений (таблиц), определение первичных и внешних ключей, а также проведение нормализации данных для устранения избыточности.
4. Физическое проектирование: Последний этап, на котором принимается решение о том, как логическая модель будет физически реализована (с помощью таблиц, индексов, типов данных) в базе данных, создаваемой с помощью выбранной СУБД (в нашем случае Microsoft Access). Определяются реальные структуры хранения данных на диске, учитываются особенности производительности и безопасности.

Концептуальное проектирование с использованием ER-диаграмм

На этапе концептуального проектирования ER-диаграммы (диаграммы «сущность-связь») являются наиболее популярным инструментом. Они наглядно показывают, какие данные будут храниться и как они взаимосвязаны. ER-диаграммы используются для определения:

• Сущностей: Объекты или события, о которых необходимо хранить информацию (например, «Продукт», «Поставщик», «Клиент», «Стратегический KPI», «Конкурент»).
• Атрибутов: Характеристики сущностей (например, для сущности «Продукт» атрибутами могут быть «Наименование», «Цена», «Категория»).
• Связей: Как сущности взаимодействуют друг с другом (например, «Клиент» размещает «Заказ», «Стратегическая цель» связана с «Исполнителем»). Связи могут быть:
  • «Один-к-одному» (1:1): Одна запись в одной сущности связана с одной записью в другой.
  • «Один-ко-многим» (1:N): Одна запись в одной сущности может быть связана со многими записями в другой.
  • «Многие-ко-многим» (N:M): Многие записи в одной сущности связаны со многими записями в другой.

Построение ER-диаграммы позволяет визуализировать структуру данных до того, как будет написан хоть один запрос или создана таблица в Access, обеспечивая логическую целостность и понимание будущей системы.

Логическое проектирование и нормализация данных

После концептуального проектирования следует логическое, центральным элементом которого является нормализация. Нормализация — это процесс организации данных в базе данных, включающий создание таблиц и установление связей между ними в соответствии с правилами, разработанными для защиты данных и повышения гибкости базы данных путем устранения избыточности и несогласованности зависимостей. Цель нормализации — минимизировать дублирование данных и избежать аномалий при вставке, обновлении и удалении информации.

Существует несколько нормальных форм (НФ). Если выполняются первые три правила, база данных считается находящейся в третьей нормальной форме (3НФ), что обычно достаточно для большинства приложений. Однако существуют и более высокие нормальные формы, такие как нормальная форма Бойса-Кодда (БКНФ), которая является более строгой версией 3НФ и устраняет определенные аномалии, не охватываемые 3НФ, особенно в случаях, когда первичный ключ состоит из нескольких атрибутов, и неключевые атрибуты зависят от части первичного ключа.

Рассмотрим основные нормальные формы:

• Первая нормальная форма (1НФ): Требует устранения повторяющихся групп в отдельных таблицах, создания отдельной таблицы для каждого набора связанных данных и идентификации каждого набора связанных данных с помощью первичного ключа. Главное условие — атомарность данных в ячейках, то есть каждая ячейка должна содержать только одно значение и не должна быть делимой.
• Вторая нормальная форма (2НФ): Достигается, если база данных уже находится в 1НФ, и все неключевые атрибуты (столбцы, не входящие в первичный ключ) полностью зависят от всего первичного ключа. Это исключает частичные зависимости, когда неключевой атрибут зависит только от части составного первичного ключа.
• Третья нормальная форма (3НФ): Достигается, если база данных находится в 2НФ, и все неключевые атрибуты не должны транзитивно зависеть от других неключевых атрибутов. То есть, не должно быть ситуаций, когда атрибут A зависит от первичного ключа P, а атрибут B зависит от атрибута A (P → A → B).

Пример нормализации:
Допустим, у нас есть таблица «Заказы» с полями: ID_Заказа, Дата_Заказа, ID_Клиента, Имя_Клиента, Адрес_Клиента, Название_Продукта, Количество, Цена_Единицы.

1. Нарушение 1НФ: Если Название_Продукта, Количество, Цена_Единицы представляют собой повторяющуюся группу (несколько продуктов в одном заказе), нужно создать отдельную таблицу «ДеталиЗаказа».
2. Нарушение 2НФ: Если ID_Заказа и ID_Клиента составляют первичный ключ, а Адрес_Клиента зависит только от ID_Клиента, а не от всего составного ключа, нужно вынести информацию о клиентах в отдельную таблицу «Клиенты».
3. Нарушение 3НФ: Если в таблице «Клиенты» есть поля ID_Клиента, Имя_Клиента, ID_Города, Название_Города, где Название_Города зависит от ID_Города, а ID_Города зависит от ID_Клиента, то Название_Города транзитивно зависит от ID_Клиента. В этом случае нужно создать отдельную таблицу «Города».

Результатом нормализации является набор взаимосвязанных таблиц, каждая из которых содержит данные по одной сущности, что обеспечивает целостность, непротиворечивость и гибкость базы данных.

Переход от логической модели к физической реализации в СУБД

После завершения логического проектирования и нормализации данных, созданная логическая модель преобразуется в физическую, которая будет реализована в конкретной СУБД (в нашем случае Microsoft Access). На этом этапе принимаются решения о:

• Типах данных: Выбор оптимальных типов данных для каждого поля (текстовый, числовой, дата/время, логический и т.д.) с учетом ограничений СУБД и требований к хранению.
• Индексах: Создание индексов для полей, по которым часто выполняются поиск, сортировка или связывание, с целью ускорения работы базы данных.
• Ограничениях целостности: Реализация первичных и внешних ключей, правил проверки данных, обязательности заполнения полей.
• Оптимизации производительности: Настройки хранения, разделение данных, кластеризация (если доступно в СУБД).

Этот этап критически важен для обеспечения эффективной работы базы данных и её способности поддерживать стратегические задачи организации.

Проектирование и реализация информационной системы в Microsoft Access для поддержки стратегических решений

Microsoft Access является мощным, но при этом доступным инструментом для создания реляционных баз данных, особенно для малых и средних предприятий или для нужд отдельных отделов крупной организации. Его интуитивно понятный интерфейс и широкий набор функций делают его идеальным выбором для реализации информационной системы, поддерживающей стратегическое управление, без необходимости глубоких знаний в программировании.

Создание структуры базы данных: таблицы и связи

Основой любой реляционной базы данных является её структура, определяемая набором таблиц и связями между ними.

Основные понятия реляционных баз данных и принципы планирования структуры в Access

Прежде чем углубиться в практические шаги, вспомним ключевые понятия реляционных баз данных:

• Отношение (Таблица): Основной объект, где хранятся данные. Каждая таблица представляет собой одну сущность предметной области.
• Кортеж (Строка/Запись): Отдельный набор значений, представляющий одну запись в таблице.
• Атрибут (Столбец/Поле): Единичный элемент данных, описывающий определенную характеристику сущности.
• Домен: Множество допустимых значений для атрибута.
• Первичный ключ: Один или несколько атрибутов, которые уникально идентифицируют каждый кортеж в таблице. Он обеспечивает целостность сущности.
• Внешний ключ: Атрибут или набор атрибутов в одной таблице, который является копией первичного ключа другой таблицы. Он используется для установления связей между таблицами и обеспечения ссылочной целостности.

При планировании структуры базы данных Access необходимо определить:

1. Какие объекты будут представлены в базе данных: Это сущности, выявленные на этапе концептуального проектирования (например, «СтратегическиеЦели», «KPI», «Конкуренты», «РыночныеДанные», «Пользователи»).
2. Какие атрибуты будут описывать каждый объект: Поля, необходимые для хранения всей релевантной информации (например, для «СтратегическиеЦели»: ID_Цели, Название_Цели, Описание, Срок_Начала, Срок_Окончания, Ответственный, Статус_Выполнения).
3. Как объекты соотносятся между собой: Определение связей между таблицами для отражения логических взаимосвязей данных.

Пошаговое создание таблиц в Access, настройка свойств полей и обеспечение целостности данных

Создание таблиц в Access — это первый практический шаг.

1. Создание таблицы: Перейдите на вкладку «Создание» и выберите «Таблица». Access по умолчанию открывает таблицу в режиме таблицы. Для более детальной настройки переключитесь в «Режим конструктора».
2. Определение полей: В режиме конструктора для каждой таблицы укажите:
   • Имя поля: Название столбца (например, ID_Цели, Название_Цели).
   • Тип данных: Выберите подходящий тип данных из списка (Текст, Числовой, Дата/время, Логический, Автонумерация и т.д.). Для ID_Цели часто используется «Автонумерация», что обеспечивает автоматическое присвоение уникальных значений.
   • Свойства поля: В нижней части окна конструктора настройте свойства для каждого поля:
     • Размер поля: Для текстовых полей, ограничение длины строки.
     • Формат: Отображение данных (например, для даты — Краткий формат даты).
     • Подпись: Альтернативное, более понятное название поля для отображения в формах и отчетах.
     • Значение по умолчанию: Значение, которое будет автоматически подставляться при создании новой записи.
     • Обязательное поле: Установите «Да», если поле не может быть пустым.
     • Индексированное поле: Важно! Для полей, по которым будут осуществляться поиск, сортировка или связывание, установите «Да (Допускаются совпадения)» или «Да (Совпадения не допускаются)». Использование индексированных полей (особенно уникальных индексов) позволяет исключать дублирование записей и значительно повышает скорость поиска и сортировки данных, улучшая общую производительность базы данных. Для первичных ключей Access автоматически устанавливает уникальный индекс.
3. Установка первичного ключа: Выделите поле, которое должно быть первичным ключом, и нажмите кнопку «Ключевое поле» на вкладке «Конструктор таблицы».

Установление различных типов связей между таблицами

После создания всех таблиц необходимо установить связи между ними для поддержания ссылочной целостности и возможности связного анализа данных.

1. Открытие окна «Схема данных»: Перейдите на вкладку «Работа с базами данных» и выберите «Схема данных».
2. Добавление таблиц: Добавьте в окно все таблицы, между которыми нужно установить связи.
3. Установление связи «один-ко-многим»: Это наиболее распространенный тип связи. Перетащите поле первичного ключа главной таблицы (например, ID_Цели из таблицы «СтратегическиеЦели») на поле внешнего ключа подчиненной таблицы (например, ID_Цели в таблице «KPI»). В появившемся окне «Изменение связей» установите флажок «Обеспечение целостности данных». Это предотвратит удаление записей из главной таблицы, если они связаны с записями в подчиненной, и обеспечит консистентность данных.
4. Установление связи «один-к-одному»: Каждой записи в одной таблице соответствует не более одной записи в другой таблице. Этот тип связи используется редко, обычно когда часть атрибутов сущности выделяется в отдельную таблицу для оптимизации или по соображениям безопасности. Реализуется аналогично «один-ко-многим», но с уникальными индексами на внешнем ключе.
5. Установление связи «многие-ко-многим»: Строка в одной таблице может иметь много совпадающих строк в другой таблице, и наоборот (например, «Проект» может иметь много «Сотрудников», и «Сотрудник» может участвовать во многих «Проектах»). Такая связь в Access реализуется путем создания третьей, промежуточной таблицы (таблицы связи), первичный ключ которой состоит из внешних ключей двух связываемых таблиц. Например, для связи «Проект» и «Сотрудник» создается таблица «ПроектСотрудник» с полями ID_Проекта и ID_Сотрудника, которые являются внешними ключами и вместе образуют первичный ключ этой промежуточной таблицы.

Разработка объектов для работы с данными: запросы, формы и отчеты

После создания структуры БД необходимо создать интерфейсные объекты, которые позволят пользователям взаимодействовать с данными.

Проектирование запросов для стратегического анализа

Запросы в Access — это мощные инструменты для выборки, фильтрации, сортировки, объединения и преобразования данных. Они являются основой для любого аналитического отчета или формы.

1. Создание запросов на выборку: Используются для извлечения определенных данных из одной или нескольких таблиц. Например, запрос может выбрать все стратегические цели, срок выполнения которых истекает в следующем квартале, или все KPI, не достигшие целевых значений.
   • Перейдите на вкладку «Создание» и выберите «Конструктор запросов».
   • Добавьте необходимые таблицы.
   • Перетащите поля, которые нужно отобразить, в нижнюю часть конструктора.
   • Примените критерии отбора (фильтры) и сортировку.
2. Запросы-действия: Помимо запросов на выборку, в Access доступны запросы-действия, которые изменяют данные в таблицах:
   • Запросы на обновление: Изменяют значения в существующих записях (например, обновить статус стратегической цели).
   • Запросы на добавление: Добавляют новые записи в таблицу (например, массовое добавление новых KPI).
   • Запросы на удаление: Удаляют записи из таблицы.
   • Запрос на создание таблицы: Используется для сохранения результата запроса в виде новой таблицы, что полезно для создания сводных аналитических данных или архивных копий.
   • Перекрестные запросы: Выполняют подсчеты по данным одного поля и группируют результаты, представляя данные в виде, подобном электронной таблице. Отлично подходят для анализа по категориям, например, «количество стратегических целей по отделам» или «среднее значение KPI по проектам».

Запросы позволяют формировать основу для глубокого стратегического анализа, извлекая нужную информацию из базы данных.

Создание пользовательских форм для удобного ввода, просмотра и редактирования данных

Форма — это объект Microsoft Access, который можно использовать для ввода данных в таблицу, для открытия других форм и отчетов, а также как специальное окно для выбора, предварительного просмотра и печати нужного отчета. Формы значительно упрощают взаимодействие пользователя с базой данных, делая её интуитивно понятной, а их применение позволяет сфокусировать внимание пользователя на отдельных записях, предоставить доступ к макросам и модулям VBA, а также просматривать и редактировать данные из нескольких таблиц одновременно.

Формы создаются с помощью мастера или в режиме конструктора:

1. Мастер форм: Перейдите на вкладку «Создание» и выберите «Мастер форм». Мастер позволяет выбрать источник данных (таблицу или запрос) и вид формы (в один столбец, ленточный, табличный, выровненный), а затем автоматически сгенерировать базовую форму.
2. Режим конструктора: Предоставляет более гибкие возможности для создания и тонкой настройки форм и отчетов, позволяя пользователю вручную изменять расположение элементов, добавлять элементы управления (текстовые поля, кнопки, списки, раскрывающиеся списки), настраивать их свойства, применять условное форматирование и интегрировать код VBA для более сложной функциональности (например, для валидации данных или динамического отображения информации).

Для стратегического менеджмента можно создать формы для ввода и редактирования стратегических целей, KPI, данных о конкурентах, рыночных трендах и т.д.

Разработка отчетов для вывода аналитической информации и поддержки принятия решений

Отчеты в Microsoft Access нужны для вывода информации из базы данных на экран или на печать в удобном, форматированном виде. Любой отчет можно создать на основе таблицы или запроса. Отчеты являются ключевым инструментом для визуализации аналитической информации, что критически важно для стратегического анализа и принятия решений.

Отчеты могут быть:

• Простыми: Основанными на одной таблице, отображающими список записей.
• Сложными: Основанными на нескольких таблицах или запросах, с группировкой данных, вычислениями для сгруппированных полей (например, суммарные значения, средние), добавлением новых вычисляемых полей.

Отчеты предоставляют широкие возможности для:

• Сортировки и группировки данных: Например, отчет по стратегическим целям, сгруппированный по ответственным отделам или срокам выполнения.
• Добавления итоговых значений и колонтитулов: Расчет общих сумм, средних значений, отображение заголовков страниц и нижних колонтитулов.
• Визуализации ключевых показателей: Используя встроенные элементы управления, можно создавать простые диаграммы и графики.

Отчеты незаменимы для подготовки аналитических сводок, управленческих дашбордов, а также для документирования стратегических планов и результатов их выполнения.

Автоматизация процессов с помощью макросов и VBA

Для повышения удобства использования и автоматизации рутинных операций в Access применяются макросы и VBA.

Использование макросов для автоматизации рутинных операций

Макросы в Access позволяют выполнить практически любые действия над всеми объектами Access: таблицами, формами, запросами, отчетами. Макрос — это определенная последовательность действий, записанная пользователем. Они представляют собой упрощенный способ автоматизации повторяющихся задач без написания программного кода.

Примеры использования макросов в стратегической ИС:

• Открытие форм и отчетов: Кнопка на главной форме, которая открывает форму для ввода новых стратегических целей или отчет с анализом KPI.
• Выполнение запросов: Макрос может запускать запрос-действие (например, для обновления статусов или архивации данных).
• Фильтрация данных: Автоматическая фильтрация данных в форме или отчете по заданному условию.
• Печать отчетов: Создание кнопки для печати выбранного отчета.

Макросы значительно упрощают навигацию по системе и сокращают время на выполнение стандартных операций.

Краткое описание возможностей VBA для реализации более сложной логики

Для более сложных задач, требующих гибкой логики, обработки ошибок, взаимодействия с внешними приложениями или пользовательских функций, используется Visual Basic for Applications (VBA). Модули VBA предоставляют более мощные и гибкие средства программирования по сравнению с макросами.

Возможности VBA включают:

• Разработка пользовательских функций: Создание собственных функций для сложных расчетов, которые не могут быть выполнены стандартными средствами Access.
• Обработка событий: Написание кода, который выполняется при определенном событии (например, при открытии формы, нажатии кнопки, изменении значения поля).
• Расширенная валидация данных: Более сложная проверка вводимых данных, чем та, что доступна в свойствах полей.
• Взаимодействие с другими приложениями: Например, экспорт данных в Excel для сложного анализа или в Word для формирования отчетов.

Хотя освоение VBA требует больше времени и усилий, оно открывает широчайшие возможности для создания по-настоящему мощных и адаптированных информационных систем, способных максимально эффективно поддерживать стратегические задачи.

Организационно-экономические эффекты и перспективы развития информационной системы

Внедрение любой информационной системы, особенно той, что направлена на поддержку стратегического управления, должно быть оправдано её потенциальными выгодами и эффектами. Однако важно также понимать ограничения и перспективы для дальнейшего развития.

Оценка эффективности внедрения информационной системы

Эффективность внедрения ИС для стратегического менеджмента оценивается по нескольким ключевым направлениям, которые затрагивают как операционные, так и стратегические аспекты деятельности организации.

Анализ повышения оперативности принятия решений, улучшения качества аналитики и оптимизации бизнес-процессов

Внедрение информационных систем и баз данных способствует:

• Повышению оперативности принятия решений: Централизованное хранение и быстрый доступ к актуальным данным позволяют руководителям принимать решения не на основе устаревшей или отрывочной информации, а на базе своевременных и точных данных. Например, данные о рыночных трендах, KPI и конкурентах, оперативно собираемые и обрабатываемые в Access, позволяют быстро реагировать на изменения во внешней среде.
• Улучшению качества аналитики: ИС обеспечивает структурированный сбор данных, их систематизацию и возможность проведения различных видов анализа (например, с помощью запросов и отчетов). Это позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать тенденции, оценивать эффективность стратегических инициатив и таким образом значительно повышать качество аналитических выводов. Возможность построения отчетов, отражающих динамику KPI или результаты PESTEL-анализа, становится фундаментальной основой для обоснованных стратегических шагов.
• Оптимизации бизнес-процессов: Интеграция стратегических информационных систем в бизнес-процессы приводит к автоматизации сбора, хранения и обработки данных, что, в свою очередь, ускоряет доступ к информации, увеличивает эффективность процессов и улучшает принятие решений. Меньше времени тратится на ручной сбор и консолидацию данных, больше — на их интерпретацию и стратегическое осмысление.

Выявление конкурентных преимуществ, формируемых благодаря более эффективному управлению данными

Компании, которые успешно используют базы данных, получают конкурентное преимущество за счет улучшенной аналитики, автоматизации рутинных задач и упрощенного доступа к критически важным данным. Информационные технологии позволяют компаниям любого размера развиваться быстрее и получать большие доходы, чем их конкуренты, а также являются важнейшим фактором формирования конкурентных преимуществ.

Примеры конкурентных преимуществ:

• Быстрая адаптация к рыночным изменениям: Оперативный доступ к данным о конкурентах и потребителях позволяет быстрее выявлять новые ниши или корректировать продуктовую стратегию.
• Оптимизация затрат: Анализ данных о производстве и цепочках поставок через ИС может помочь выявить области для сокращения издержек, что поддерживает стратегию лидерства по издержкам.
• Улучшенное обслуживание клиентов: Централизованные данные о клиентах позволяют персонализировать предложения, повышать лояльность и формировать дифференцированное преимущество.

Рассмотрение организационных эффектов, включая улучшение взаимодействия с клиентами и внутреннюю оптимизацию рабочих процессов

Внедрение ИС порождает ряд важных организационных эффектов:

• Улучшение качества обслуживания клиентов: Благодаря полной и актуальной информации о клиентах, их предпочтениях и истории взаимодействий, компания может предлагать более персонализированные услуги и продукты, предвосхищать их потребности.
• Оптимизация рабочих процессов: Автоматизация сбора и обработки данных, устранение ручных операций и избыточности информации ведут к повышению производительности труда и снижению операционных ошибок.
• Лучшее понимание клиентов: Глубокий анализ данных позволяет выявить скрытые потребности клиентов, их поведенческие паттерны, что способствует развитию более эффективных маркетинговых и продуктовых стратегий.
• Быстрое выявление тенденций и предсказывание событий: Системы мониторинга ИТ-инфраструктуры, интегрированные с бизнес-процессами, связывают технические метрики с бизнес-результатами, обеспечивая прозрачность и аргументацию инвестиций в ИТ. На стратегическом уровне это означает возможность предвидеть рыночные изменения или внутренние проблемы.
• Улучшение контроля и анализа: ИС предоставляет инструменты для постоянного мониторинга выполнения стратегических планов и KPI, обеспечивая основу для стратегического контроллинга.

Ограничения и перспективы развития ИС в стратегическом менеджменте

Несмотря на значительные преимущества, внедрение и развитие информационных систем сопряжено с рядом вызовов и ограничений.

Анализ потенциальных вызовов и ограничений при внедрении ИС

• Недостаток качественных данных: Основа любой аналитики – данные. Недостаток точных, полных и актуальных данных для обучения систем (если речь идет о более сложных ИИ-решениях) или просто для корректного анализа, является серьезным препятствием. Если исходные данные в Access вводятся некорректно, выходная аналитика будет ошибочной.
• Недостаток прозрачности принимаемых решений: В сложных автоматизированных системах (особенно с элементами ИИ) может возникнуть «эффект черного ящика», когда трудно понять, почему система предложила то или иное решение, что снижает доверие. Даже в Access, некорректно настроенные запросы могут давать неочевидные или вводящие в заблуждение результаты.
• Риск ложного блокирования бизнес-серв��сов: Некорректно настроенные ограничения или автоматизированные процессы могут привести к сбоям в работе критически важных функций.
• Отсутствие доверия у команды: Психологические барьеры при переходе на работу с ИС могут привести к тому, что сотрудники теряют понимание внутренних процессов, что снижает гибкость и ухудшает качество решений. Сопротивление изменениям, страх перед новыми технологиями или непонимание их ценности могут саботировать внедрение даже самой совершенной системы.
• Требования регуляторов и комплаенса: Необходимость соблюдения законодательства о защите данных (например, GDPR, ФЗ-152) требует дополнительных усилий по обеспечению безопасности и конфиденциальности информации в ИС.
• Непонимание сути и реальных возможностей методов моделирования: Зачастую пользователи или даже разработчики неправильно интерпретируют возможности инструментов (например, DFD, BPMN), что приводит к созданию неадекватных моделей и, как следствие, неэффективных ИС.
• Отсутствие корпоративных стандартов: Отсутствие единых стандартов описания и регламентации бизнес-процессов усложняет их анализ и последующую автоматизацию.
• Неэффективное применение инструментов моделирования: Использование сложных инструментов там, где достаточно простых, или, наоборот, попытка решить комплексные задачи примитивными средствами, снижает ожидаемую отдачу от инвестиций.

Роль Access как отправной точки и его место в контексте развития автономных баз данных, ИИ и машинного обучения

Microsoft Access, несмотря на свою относительную простоту и десктопную ориентацию, может служить отличной отправной точкой для малых и средних предприятий или для создания прототипов более сложных систем. Он позволяет быстро создать функциональную базу данных, освоить принципы проектирования, нормализации и работы с данными. На этом фундаменте, заложенном в Access, можно постепенно переходить к более мощным и масштабируемым решениям.

В контексте развития автономных баз данных, ИИ и машинного обучения, Access занимает нишу локальной, управляемой человеком системы. Автономные базы данных, работающие на основе технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, обладают преимуществами в уменьшении сложности и минимизации влияния человеческого фактора. Эти преимущества реализуются за счет автоматизации рутинных операций, таких как патчинг, резервное копирование, настройка производительности и обеспечение безопасности, что позволяет уменьшить административную нагрузку и потенциальные ошибки, вызванные человеческим фактором. Однако, человек остается контролирующим звеном, особенно в задачах, требующих творческого мышления, стратегического видения и интуиции.

ИС на базе Access может стать первым шагом к пониманию того, как данные могут влиять на стратегию. Накопив опыт и данные в Access, компания может впоследствии мигрировать на более мощные СУБД (SQL Server, PostgreSQL) и интегрировать их с аналитическими платформами (например, Power BI, Tableau) или системами на основе ИИ для глубокого предиктивного и предписывающего анализа.

Предложение направлений для дальнейшего развития информационной системы

Созданная в Access ИС не является статичным продуктом, она должна развиваться вместе с организацией и её стратегией. Возможные направления развития:

1. Интеграция с внешними источниками данных: Подключение к публичным базам данных, веб-сервисам (например, для получения рыночной статистики, данных о конкурентах).
2. Расширение аналитических возможностей: Разработка более сложных запросов и отчетов, использование VBA для создания пользовательских функций, позволяющих проводить специализированный стратегический анализ (например, расчет показателей для матриц BCG или Shell/DPM).
3. Визуализация данных: Интеграция с инструментами визуализации (например, Microsoft Excel для создания интерактивных дашбордов), позволяющими наглядно представлять стратегические KPI и метрики.
4. Развитие прогнозных моделей: На основе исторических данных, накопленных в Access, можно строить простые прогнозные модели в Excel или других статистических пакетах.
5. Веб-доступ или облачное развертывание: Для обеспечения удаленного доступа и совместной работы, особенно если Access используется как бэкэнд для более сложного фронтенда или миграция на более масштабируемые облачные СУБД.
6. Усиление безопасности и контроля доступа: При росте объема данных и числа пользователей потребуется более детальная настройка прав доступа и усиление мер безопасности.

Таким образом, информационная система, разработанная на базе Microsoft Access, способна принести ощутимые организационно-экономические эффекты, выступая как эффективный инструмент поддержки стратегического менеджмента и одновременно являясь отправной точкой для дальнейшего цифрового развития организации.

Заключение

В эпоху беспрецедентной скорости изменений и лавинообразного роста информации стратегический менеджмент является не роскошью, а жизненной необходимостью для любой организации, стремящейся к устойчивому развитию и конкурентному превосходству. Как показало наше исследование, ключевым фактором успеха в этой области становится эффективное информационное обеспечение, а именно – способность собирать, хранить, обрабатывать и анализировать стратегически важные данные.

Целью данной дипломной работы было разработать информационную систему на базе Microsoft Access для поддержки стратегического менеджмента организации. В ходе работы мы подробно рассмотрели теоретические основы стратегического управления, определив его ключевые понятия – миссию, видение, стратегию и конкурентное преимущество, а также проанализировали основные школы и аналитические модели, такие как базовые конкурентные стратегии Портера и портфельные матрицы BCG и Shell/DPM. Стало очевидно, что без качественного информационного обеспечения эти мощные инструменты остаются лишь теоретическими конструкциями.

Мы убедились, что информационные системы и базы данных играют стратегическую роль, не только автоматизируя операционные процессы, но и изменяя бизнес-модели, формируя новые конкурентные преимущества. Детальный обзор различных типов стратегических ИС, от CRM до СППР, а также анализ возможностей и ограничений ERP-систем, подчеркнул критическую важность интегрированного подхода к управлению информацией. Базы данных, как фундамент этих систем, обеспечивают оперативность принятия решений, оптимизацию процессов и улучшение взаимодействия с клиентами.

Методологическая часть работы осветила комплексный подход к анализу предметной области и проектированию базы данных. Мы подробно описали методики выявления стратегических информационных потребностей через PESTEL-анализ, модель пяти сил Портера и SWOT-анализ, а также методы анализа бизнес-процессов, включая DFD и BPMN. Особое внимание было уделено этапам проектирования реляционной базы данных — от концептуальной модели с использованием ER-диаграмм до логического проектирования с обязательной нормализацией (1НФ, 2НФ, 3НФ) и, наконец, к физической реализации.

Практическая часть работы продемонстрировала пошаговый процесс создания функциональной базы данных в Microsoft Access. Мы детально рассмотрели принципы создания таблиц, настройки полей, установки различных типов связей для обеспечения целостности данных. Были описаны методы разработки ключевых объектов ИС: запросов для выборки и анализа стратегической информации, пользовательских форм для удобного ввода и редактирования данных, а также отчетов для визуализации ключевых показателей и поддержки принятия решений. Возможности автоматизации с помощью макросов и VBA были представлены как средства повышения удобства и расширения функционала системы.

В заключительном разделе была дана оценка потенциальных организационно-экономических эффектов от внедрения разработанной ИС, включая повышение оперативности и качества принятия решений, формирование конкурентных преимуществ и оптимизацию внутренних процессов. При этом были учтены и ограничения, такие как недостаток качественных данных и психологические барьеры. Мы позиционировали Microsoft Access не как конечную точку, а как эффективную отправную точку для малых и средних предприятий, закладывающую фундамент для дальнейшего развития системы в контексте автономных баз данных, ИИ и машинного обучения.

Таким образом, цель дипломной работы по разработке информационной системы на базе Microsoft Access для поддержки стратегического менеджмента организации полностью достигнута. Созданная ИС не только является инструментом для сбора и обработки данных, но и выступает катализатором для более осознанного, обоснованного и эффективного стратегического планирования, позволяя организации уверенно ориентироваться в сложной и динамичной бизнес-среде. Ее потенциал для дальнейшего развития делает её ценным активом, способным адаптироваться к меняющимся требованиям и технологическим инновациям.

Список использованной литературы

1. Балдин К. В. Информационные технологии в менеджменте: учеб. для студ. учреждений высш. проф образования. Москва: Академия, 2012. 288 с.
2. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс. Москва: Вильямс, 2004. 1088 с.
3. Дейт К. Введение в системы баз данных: проектирование. Реализация и управление. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2004. 324 с.
4. Дементьева А.Г. Стратегический менеджмент. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=432247
5. Зараменских Е. П. Информационные системы в бизнесе. Юрайт.
6. Информационные системы в экономике и менеджменте. Русайнс.
7. Информационные системы и технологии управления: Учебник. 3-е изд. Электронная библиотека Финансового университета.
8. Информационные системы стратегического управления. Высшая школа экономики.
9. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ В ПОСТРОЕНИИ И РАЗВИТИИ БИЗНЕСА // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-baz-dannyh-v-postroenii-i-razvitii-biznesa
10. Карта бизнес-способностей. Просвечиваем корпоративные боли и лечим их архитектурно: эволюция бизнес-аналитика // Habr. URL: https://habr.com/ru/articles/771616/
11. Кошелев В.Е. Access 2007. Эффективное использование. Москва: Бином-Пресс, 2009. 590 с.
12. Кузин А.В., Левонисова С.В. Базы данных: учебное пособие. 2-е издание, стереотипное. Москва: Академия, 2008. 320 с.
13. Кузнецов С. Д. Основы баз данных. 2-е изд. Москва: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 484 с.
14. Логическая и физическая модель данных – Разница в моделировании данных // AWS. URL: https://aws.amazon.com/ru/compare/the-difference-between-logical-and-physical-data-models/
15. Майорова Е. В. Информационные технологии в менеджменте. Юрайт.
16. Малыхина М.П. Базы данных: основы, проектирование, использование. 2-е изд. перераб. и доп. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. 528 с.
17. Мэтью Мак-Дональд. Access 2007 Недостающее руководство. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2007. 784 с.
18. Нормализация базы данных: оптимизация структуры вашей базы данных Access // access-tutorials.ru. URL: https://access-tutorials.ru/normalizatsiya-bazy-dannyh-optimizatsiya-struktury-vashej-bazy-dannyh-access/
19. Нормализация данных с помощью анализа таблиц // Служба поддержки Майкрософт. URL: https://support.microsoft.com/ru-ru/office/%D0%BD%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B8-%D1%81-%D0%BF%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%89%D1%8C%D1%8E-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7%D0%B0-%D1%82%D0%B0%D0%B1%D0%BB%D0%B8%D1%86-77853697-392c-474c-87d2-9725e2e861d8
20. Описание нормализации базы данных // Microsoft 365 Apps. Microsoft Learn. URL: https://learn.microsoft.com/ru-ru/office/troubleshoot/access/description-of-database-normalization
21. Овладейте магией баз данных Access — простые примеры помогут создать мощную систему хранения и анализа информации // FB.ru. URL: https://fb.ru/article/130190/ovladuyte-magiey-baz-dannyih-access-prostyie-primeryi-pomogut-sozdat-moschnuyu-sistemu-hraneniya-i-analiza-informatsii
22. Проектирование баз данных. СУБД Microsoft Access: Учебное пособие для вузов / Н. Н. Гринченко, Е. В. Гусев, Н. П. Макаров, А. Н. Пылькин, Н. И. Цуканова. Москва: Горячая линия-Телеком, 2004. 240 с.
23. Проектирование баз данных: основные этапы, методы и модели БД // DECO systems. URL: https://decosystems.ru/blog/proektirovanie-baz-dannyh-osnovnye-etapy-metody-i-modeli-bd
24. Реляционные базы данных // Фоксфорд Учебник. URL: https://foxford.ru/wiki/informatika/relyatsionnye-bazy-dannyh
25. Роль больших данных в современных бизнес-стратегиях // Neiros. URL: https://neiros.ru/blog/rol-bolshih-dannyh-v-sovremennyh-biznes-strategiyah
26. Сеннов А. Access 2010. Санкт-Петербург: Питер, 2010. 288 с.
27. Сергеев А.П. Microsoft Office 2010. Самоучитель. Москва: Вильямс, 2010. 624 с.
28. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ: ИДЕИ, КОНЦЕПЦИИ, ПОДХОДЫ // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskiy-menedzhment-idei-kontseptsii-podhody
29. Теория стратегического управления: этапы развития и основные парадигмы // cyberleninka.ru. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-strategicheskogo-upravleniya-etapy-razvitiya-i-osnovnye-paradigmy
30. Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. Проф. А.Д. Хомоненко. 6-е изд. Санкт-Петербург: КОРОНА принт, 2009. 736 с.
31. Что такое ER-диаграмма и как ее создать? // Lucidchart. URL: https://www.lucidchart.com/pages/ru/chto-takoe-er-diagramma-i-kak-ee-sozdat
32. Что такое реляционная база данных? // Amazon Web Services (AWS). URL: https://aws.amazon.com/ru/relational-databases/