Пример готовой дипломной работы по предмету: Статистика
Содержание
ГЛАВА
1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧА СТАТИСТИКИ 2
1.1. ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ И КАТЕГОРИИ СТАТИСТИКИ 2
1.2.МЕТОД СТАТИСТИКИ 2
1.3. ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИКИ 2
1.4. ИЗ ИСТОРИИ СТАТИСТИКИ 3
ГЛАВА
2. ИСТОЧНИКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 3
2.1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ И ЭТАПЫ ЕГО ПРОВЕДЕНИЯ 3
2.2. ПРОГРАММНЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ. 4
2.3. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ВОПРОСЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ. 4
2.4. ТОЧНОСТЬ НАБЛЮДЕНИЯ 5
ГЛАВА
3. СПОСОБЫ ВИЗУАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ 6
3.1. ЭЛЕМЕНТЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ 6
3.2. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТАБЛИЦ. 8
3.3. АНАЛИЗ ТАБЛИЦ 8
3.4. СТАТИСТИЧЕСКИЙ ГРАФИК И ЕГО ЭЛЕМЕНТЫ 8
3.5. ОСНОВНЫЕ ПРАВИЛА ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРАФИКОВ 11
3.6. АНАЛИЗ ГРАФИКОВ 12
ГЛАВА
4. ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКИХ НАБЛЮДЕНИЙ 13
4.1. ЗАДАЧИ И СОДЕРЖАНИЕ СВОДКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 13
4.2. ЗАДАЧИ И СОДЕРЖАНИЕ ГРУППИРОВКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 13
4.3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК И КЛАССИФИКАЦИЙ 14
4.4. РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ И ГРУППИРОВКИ. 15
4.5. СРАВНИМОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК. 18
ГЛАВА
5. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ 18
5.1. ПОНЯТИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ 18
5.2. АБСОЛЮТНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ 18
5.3. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ 18
ГЛАВА
6. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ 18
6.1. ЗНАЧЕНИЕ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН. 18
6.2. СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ………………………………………………………………………………………………..19
6.3. СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ 20
6.4. СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ 21
6.5. МОДА И МЕДИАНА 21
ГЛАВА
7. ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ 23
7.1. ПОНЯТИЕ ВАРИАЦИИ 23
7.2. МЕРЫ ВАРИАЦИИ 23
7.3. ВАРИАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРИЗНАКА 26
7.4. ВИДЫ ДИСПЕРСИЙ И ПРАВИЛА ИХ СЛОЖЕНИЯ 26
7.5. ПОНЯТИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 27
ГЛАВА
8. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. 29
8.1. ПОНЯТИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ 29
8.2. ОСНОВНЫЕ СПОСОБЫ ФОРМИРОВАНИЯ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ 29
8.3. НЕОБХОДИМЫЙ ОБЪЕМ ВЫБОРКИ 30
8.4. ВЫБОРКА И ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ 32
8.5. МАЛАЯ ВЫБОРКА 34
ГЛАВА
9. ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 34
9.1. ПРИЧИННОСТЬ, РЕГРЕССИЯ, КОРРЕЛЯЦИЯ 34
9.2. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 36
9.3. ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ 36
9.4. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ 40
9.5. ОЦЕНКА СУЩЕСТВЕННОСТИ СВЯЗИ 42
9.6. ОЦЕНКА ТЕСНОТЫ СВЯЗИ 43
9.7. РАНГОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИИ 43
10. ИНДЕКСЫ 44
10.1. ПОНЯТИЕ ИНДЕКСОВ. КЛАССИФИКАЦИЯ ИНДЕКСОВ 44
10.2. ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ И ОБЩИЕ ИНДЕКСЫ. ИХ ВИДЫ 45
10.3. АГРЕГАТНАЯ ФОРМА ИНДЕКСА 46
10.4. СРЕДНИЕ ИНДЕКСЫ 46
10.5. СИСТЕМА ИНДЕКСОВ 47
10.6. НЕКОТОРЫЕ СПЕЦИАЛЬНЫЕ ИНДЕКСЫ 48
ГЛАВА
11. РЯДЫ ДИНАМИКИ 49
11.1. КЛАССИФИКАЦИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ 49
11.2. ИЗМЕРЕНИЕ УРОВНЕЙ РЯДОВ ДИНАМИКИ 50
11.3. КОМПОНЕНТЫ РЯДА ДИНАМИКИ 52
11.4. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ (ТРЕНДА) В РЯДАХ ДИНАМИКИ 52
11.5. МЕТОДЫ АНАЛИЗА ПЕРИОДИЧЕСКИХ КОМПОНЕНТ 52
11.6. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ СВЯЗНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ 53
11. 7.ЭЛЕМЕНТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ИНТЕРПОЛЯЦИИ 55
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 5
Выдержка из текста
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления. Она собирает информацию, характеризующую развитие различных процессов и явлений. С помощью статистической методологии полученная информация обобщается, анализируется. И на основе полученных знаний принимаются управленческие решения. Статистика — отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям и процессам.
Предмет статистической науки имеет ряд основных черт и особенностей.
1) Первая и главная особенность — массовые явления и процессы исследуются как статистические совокупности. Под статистической совокупностью понимается множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Отдельный элемент статистической совокупности называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, которые в статистике называются признаками.
Индивидуальные особенности и различия называются вариацией признаков.
2) Вторая особенность — статистика изучает прежде всего количественную сторону качественно определенных статистических совокупностей.
В статистике нет просто цифр, в этой науке числа всегда именованные, относящиеся к определенному месту и времени. Статистический показатель имеет три обязательных атрибута: количественную определенность, относящуюся к определенному месту и времени.
3) Третья особенность — статистика изучает внутреннюю структуру явлений.
С помощью статистики можно выбрать наиболее существенные признаки, определяющие вариацию тех или иных показателей статистической совокупности.
4) Четвертая особенность — статистика имеет дело с изучением изменений статистических совокупностей во времени, то есть в динамике.
5) Пятая особенность — статистика имеет непосредственное отношение к определению причинно-следственных связей между явлениями. С помощью определенных методов статистика определяет количественные взаимосвязи между причиной и следствием.
Статистика — отрасль науки, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени
Список использованной литературы
1. М.Р.Ефимова, В.Н.Румянцев, Е.В.Петрова Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2007
2. М.Р. Ефимова Статистика: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006
3. В.Г. Минашкин и др. Статистика: Учебник. — М.: Проспект, 2005
4. В.Ф. Воронин, Ю.В. Жильцова Статистика: Учебное пособие. – М.: Экономистъ,2004
5. Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин Статистика: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006
6. Г.Л. Громыко Теория статистики: Учебник. — М.: ИНФРА-М, 2005
7. Г.Л. Громыко Теория статистики. Практикум:
- М.: ИНФРА-М, 2004
8. В.В. Глинский, Л.К. Серга и др. Сборник задач по теории статистики. – М.: ИНФРА-М, 2005
9. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие. — М: Финансы и статистика, 2004
