Совершенствование управления информационными технологиями на предприятиях общественного питания: комплексный анализ и рекомендации в условиях цифровой трансформации

В 2023 году выручка российских IT-сервисов для рынка общественного питания достигла 5,8 млрд рублей, увеличившись на впечатляющие 68,3% по сравнению с предыдущим годом. Этот показатель красноречиво свидетельствует не только о динамичном росте IT-сектора в HoReCa, но и о глубокой, необратимой трансформации, которую переживает вся индустрия. В условиях беспрецедентных экономических вызовов, быстро меняющихся потребительских предпочтений и ужесточающейся конкуренции предприятия общественного питания не просто адаптируются к новым реалиям, но активно переосмысливают свои бизнес-модели, ставя во главу угла информационные технологии.

Актуальность темы совершенствования управления информационными технологиями на предприятиях туристской индустрии, в частности, в сегменте общественного питания, продиктована не только этим впечатляющим экономическим ростом, но и острой необходимостью обеспечения устойчивости, операционной эффективности и конкурентоспособности. Цифровая трансформация перестала быть модным трендом, превратившись в стратегический императив. От способности предприятий эффективно внедрять и управлять IT-решениями зависит их выживание и развитие на рынке, а также возможность опередить конкурентов, предлагая уникальный опыт.

Данное исследование нацелено на разработку актуальных и обоснованных рекомендаций по совершенствованию управления информационными технологиями на предприятиях общественного питания, с учетом современных рыночных трендов и технологических инноваций. Объектом исследования являются процессы управления информационными технологиями на предприятиях общественного питания, а предметом – совокупность методов, инструментов и стратегий, направленных на повышение их эффективности.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд ключевых задач:

• Определить теоретические основы управления информационными технологиями и цифровой трансформации в индустрии гостеприимства.
• Провести детальный обзор современных IT-решений и трендов, применимых в ресторанном бизнесе.
• Проанализировать влияние информационных технологий на операционную эффективность, качество обслуживания и конкурентоспособность.
• Представить методологические подходы к оценке экономической эффективности инвестиций в IT-проекты.
• Идентифицировать основные барьеры и риски при внедрении IT, а также разработать стратегии их минимизации.
• Сформулировать практические рекомендации по совершенствованию управления IT на предприятиях общественного питания.

Структура данной работы призвана служить всеобъемлющей основой для дипломного проекта или комплексного научного исследования. Она представляет собой последовательное углубление в тему, от теоретических основ до практических рекомендаций, позволяя не только понять, но и применить полученные знания для реальной цифровой трансформации предприятий общественного питания.

Теоретические основы управления информационными технологиями и цифровой трансформации в индустрии гостеприимства

Понятие и сущность управления информационными технологиями в сфере HoReCa

В постоянно меняющемся ландшафте индустрии гостеприимства, где каждое касание клиента и каждый операционный процесс имеют значение, управление информационными технологиями (ИТ) становится не просто поддерживающей функцией, а ключевым стратегическим активом. По своей сути, управление IT в сфере HoReCa (Hotel, Restaurant, Cafe) – это систематический подход к планированию, организации, контролю и оптимизации использования информационных систем и технологий для достижения бизнес-целей предприятия, охватывающий всё: от выбора программного обеспечения для управления заказами до внедрения сложных аналитических платформ и кибербезопасности.

Ключевые термины и концепции, лежащие в основе этого процесса, включают:

• Информационные технологии (ИТ): Совокупность методов, средств и приемов, используемых для сбора, обработки, хранения, передачи и представления информации. В контексте HoReCa это могут быть кассовые системы (POS), системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и многие другие.
• Информационные системы (ИС): Взаимосвязанный набор аппаратного, программного обеспечения, данных, людей и процедур, предназначенных для сбора, обработки, хранения и распространения информации. Примерами могут служить системы бронирования столиков, системы управления складом или системы учета рабочего времени.
• Управление IT-активами: Процесс управления жизненным циклом IT-активов организации, включая аппаратное и программное обеспечение, сети и данные. Цель — максимизировать ценность активов и минимизировать риски и затраты.
• Стратегическое управление IT: Интеграция IT-стратегии с общей бизнес-стратегией предприятия. Это означает, что IT-решения должны не просто поддерживать текущие операции, но и способствовать достижению долгосрочных целей, таких как расширение рынка, улучшение качества обслуживания или снижение издержек.

Роль IT в достижении операционной эффективности и конкурентных преимуществ невозможно переоценить. Внедрение адекватных информационных систем позволяет предприятиям HoReCa:

• Автоматизировать рутинные процессы: Сокращение ручного труда в учете, инвентаризации, обработке заказов высвобождает персонал для более важных задач, таких как непосредственное взаимодействие с гостями.
• Повысить точность данных: Цифровые системы минимизируют человеческие ошибки, обеспечивая более точный учет запасов, продаж и финансов.
• Улучшить скорость обслуживания: Электронные меню, киоски самообслуживания и системы Kitchen Display System (KDS) значительно ускоряют процесс заказа и приготовления блюд.
• Персонализировать клиентский опыт: CRM-системы и аналитические инструменты позволяют собирать и анализировать данные о предпочтениях гостей, предлагая индивидуальные акции и блюда.
• Снизить издержки: Оптимизация закупок, снижение потерь от порчи продуктов и эффективное управление персоналом напрямую влияют на прибыльность.
• Получить конкурентное преимущество: Рестораны, активно использующие IT для инноваций и улучшения сервиса, выделяются на рынке, привлекая и удерживая больше клиентов.

Таким образом, управление IT в сфере HoReCa – это не просто технический вопрос, а комплексная стратегическая дисциплина, которая позволяет предприятию не только выживать, но и процветать в условиях современного цифрового мира, превращая технологии в мощный инструмент для достижения бизнес-целей. И что из этого следует? Инвестиции в IT – это не затраты, а инвестиции в будущее, обеспечивающие устойчивый рост и долгосрочную ценность для бизнеса.

Цифровая трансформация как драйвер инноваций в ресторанном бизнесе

Цифровая трансформация – это не просто автоматизация существующих процессов или внедрение отдельных IT-инструментов; это фундаментальное изменение подходов к ведению бизнеса, культуре и клиентскому опыту, вызванное интеграцией цифровых технологий во все аспекты деятельности. В ресторанном бизнесе цифровая трансформация выступает в роли главного драйвера инноваций, переопределяя взаимодействие с гостями, оптимизируя внутренние операции и открывая новые возможности для роста и развития.

Основные принципы и формы цифровой трансформации в HoReCa охватывают широкий спектр технологий:

• Веб-технологии: От современных сайтов с онлайн-бронированием и меню до интегрированных систем доставки и электронных платежей. Веб-присутствие стало обязательным условием для привлечения и удержания клиентов.
• Облачные хранилища: Переход от локальных серверов к облачным решениям для хранения данных о клиентах, продажах, запасах и персонале. Это обеспечивает доступность информации из любой точки мира, повышает безопасность и масштабируемость систем.
• Мобильные технологии: Мобильные приложения для предзаказа, оплаты, программ лояльности, а также мобильные терминалы для официантов. В 2024 году объем рынка мобильных решений для HoReCa в России составил 4,6 млрд рублей, с прогнозом роста до 6,5 млрд рублей к 2026 году, что подчеркивает их возрастающую значимость.
• Большие данные (Big Data): Сбор, хранение и анализ огромных объемов информации о поведении клиентов, продажах, предпочтениях и операционной деятельности. Big Data позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать спрос и принимать более обоснованные управленческие решения.
• Интернет вещей (IoT): Сеть физических устройств, оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет. В ресторанах IoT может использоваться для контроля температуры в холодильниках, мониторинга работы кухонного оборудования, управления освещением и вентиляцией, что способствует снижению потребления электроэнергии до 30% и повышению комфорта.
• Искусственный интеллект (AI): Использование алгоритмов машинного обучения для автоматизации рутинных задач, персонализации предложений, прогнозирования продаж, оптимизации меню и даже для роботизации процессов на кухне. В России 65% компаний в сфере HoReCa уже применяют искусственный интеллект для анализа данных и управления персоналом.
• Робототехника: Применение роботов для автоматизации приготовления стандартизированных блюд, дозирования ингредиентов, доставки еды и напитков, а также для уборки помещений, что особенно актуально в условиях нехватки кадров.
• Дополненная (AR) и виртуальная (VR) реальность: AR может использоваться для интерактивных меню, где гости могут «увидеть» блюдо в 3D перед заказом, или для геймификации клиентского опыта. VR может применяться для обучения персонала, проведения виртуальных туров по ресторану или создания уникальных иммерсивных гастрономических впечатлений.

Влияние цифровой трансформации на индустрию гостеприимства проявляется в снижении затрат, росте производительности труда и повышении конкурентоспособности. Она позволяет ресторанам не только эффективно реагировать на изменения рынка, но и активно формировать его, предлагая уникальные и инновационные услуги, которые выделяют их среди конкурентов.

Нормативно-правовое регулирование и статистический обзор рынка IT в общественном питании РФ

Функционирование предприятий общественного питания в Российской Федерации, а равно и применение ими информационных технологий, находится под пристальным вниманием законодателя, что формирует определенный каркас для цифровой трансформации отрасли. Понимание этой правовой основы критически важно для любого предприятия, стремящегося к внедрению инноваций.

Ключевые нормативно-правовые акты, регулирующие деятельность общепита в РФ, включают:

• Постановление Правительства РФ № 1515 от 21 сентября 2020 года «Об утверждении правил оказания услуг общественного питания»: Этот документ является одним из основных, устанавливающих общие требования к организации и предоставлению услуг общественного питания, включая вопросы информации для потребителей, порядок обслуживания и ответственность исполнителя.
• Федеральный закон «О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения»: Определяет санитарно-эпидемиологические требования к предприятиям, что особенно важно при автоматизации процессов на кухне и управлении запасами.
• Федеральный закон «О качестве и безопасности пищевых продуктов»: Регламентирует вопросы качества и безопасности продукции, что влияет на выбор IT-систем для контроля производства и хранения.
• Федеральный закон «О защите прав потребителей»: Защищает права клиентов, что обязывает предприятия обеспечивать прозрачность информации о блюдах, ценах, аллергенах, а также эффективное взаимодействие через цифровые каналы.
• Различные СанПиНы и ГОСТы: Устанавливают детализированные требования к производственным помещениям, оборудованию, персоналу, хранению продуктов и другим аспектам деятельности.
• Законодательство в области персональных данных (ФЗ № 152-ФЗ): Регулирует сбор, хранение и обработку персональных данных клиентов, что критически важно для CRM-систем и программ лояльности.
• Законодательство в области онлайн-касс (ФЗ № 54-ФЗ): Обязывает использовать онлайн-кассы для фиксации расчетов, что непосредственно влияет на выбор POS-систем.

Наряду с правовым полем, динамику цифровизации HoReCa в России ярко демонстрируют статистические данные. Рынок IT-решений для общепита переживает период бурного роста:

• Выручка IT-сервисов: В 2023 году общая выручка российских IT-сервисов для рынка общественного питания достигла 5,8 млрд рублей, что на 68,3% выше показателей предыдущего года. Это свидетельствует о значительном увеличении инвестиций в цифровые решения со стороны предприятий.
• Лидеры рынка: Компания iiko является безусловным лидером сегмента российских IT-решений, её выручка в 2023 году составила 3 млрд рублей, а количество клиентов достигло 22 тысяч в России и странах СНГ. По данным за 2023 год, iiko занимает значительную долю рынка автоматизации ресторанов с более чем 66 000 заведений, в то время как R-Keeper имеет более 65 000 внедрений по всему миру. Другие популярные российские системы включают СБИС Presto, Quick Resto, Fusion POS и Poster POS.
• Динамика рынка: Оборот ресторанов, кафе и баров в России в 2023 году увеличился на 12,3%, достигнув 2,8 трлн рублей, при этом посещаемость выросла на 29% по сравнению с 2019 годом. Этот рост рынка общепита является одним из ключевых факторов, стимулирующих развитие рынка цифровизации.
• Мобильные решения: Объем рынка мобильных решений для HoReCa в 2024 году составил 4,6 млрд рублей, с прогнозом роста до 6,5 млрд рублей к 2026 году. Это подчеркивает возрастающую роль мобильных приложений и QR-сервисов.
• Применение ИИ: Около 65% компаний в сфере HoReCa в России уже применяют искусственный интеллект для анализа данных и управления персоналом, что говорит о высоком уровне проникновения передовых технологий.
• Цифровизация документооборота: Несмотря на общий рост цифровизации, степень автоматизации документооборота в отрасли остается относительно низкой. Многие рестораны продолжают использовать бумажные носители, а сложность интеграции различных систем электронного документооборота (ЭДО) является значимым барьером.

Общий рост рынка IT-решений для общепита объясняется несколькими факторами: развитием внутреннего туризма, открытием новых заведений, а также уходом иностранных вендоров, что стимулировало спрос на отечественные сервисы. В I квартале 2025 года число регистраций новых компаний в общепите выросло на 5,1%, что предвещает дальнейшее расширение рынка и усиление конкуренции, где цифровые инструменты будут играть все более значимую роль.

Современные информационные технологии и их применение в управлении предприятиями общественного питания

Обзор ключевых IT-решений для ресторанного бизнеса

Современный ресторанный бизнес, словно хорошо отлаженный механизм, требует точности, скорости и эффективности на каждом этапе — от приема заказа до расчета и управления запасами. Именно здесь на помощь приходят специализированные информационные технологии, которые стали неотъемлемой частью успешного управления. Они не просто автоматизируют процессы, но и трансформируют клиентский опыт, повышая прибыльность и конкурентоспособность.

Давайте рассмотрим ключевые IT-решения, их классификацию и практическое применение:

1. Системы управления точками продаж (POS-системы – Point of Sale)
Это сердце операционной деятельности любого ресторана. POS-системы обрабатывают транзакции, регистрируют заказы, управляют столами и осуществляют фискализацию.

• Функционал: Прием заказов (через официантов, киоски самообслуживания, мобильные приложения), расчеты, фискализация, отчетность по продажам.
• Пример: iiko и R-Keeper — лидеры российского рынка, предлагающие комплексные POS-решения с широким функционалом.
• Практическая ценность: Кассовый модуль автоматизации сокращает среднее время на обслуживание одного гостя на 1,5 минуты, что позволяет обслуживать на 15–20 человек больше в день. Рост платежей через QR-код на 36% в 2024 году, причем 74% ресторанов уже предлагают этот способ оплаты, интегрируется с POS-системами.

2. Системы планирования ресурсов предприятия (ERP-системы – Enterprise Resource Planning)
ERP-системы объединяют все внутренние бизнес-процессы предприятия в единую информационную среду. В HoReCa они особенно важны для комплексного управления.

• Функционал: Управление запасами и закупками, бухгалтерия, управление персоналом, производственный учет, финансовое планирование.
• Пример: В январе 2025 года на ERP и учетные системы приходилось свыше 450 проектов в отрасли HoReCa, что делает их наиболее востребованным классом IT-систем.
• Практическая ценность: Позволяют снизить операционные расходы на 3-5% за счет автоматизации учета и контроля.

3. Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM-системы – Customer Relationship Management)
CRM-системы предназначены для управления взаимодействием с текущими и потенциальными клиентами.

• Функционал: Сбор данных о клиентах, история заказов, управление программами лояльности, персонализированные предложения, обратная связь.
• Практическая ценность: Внедрение CRM и базовой автоматизации маркетинга может увеличить возврат клиентов на 18% в течение первых двух месяцев за счет персонализации и целевых акций.

4. Системы управления цепями поставок (SCM – Supply Chain Management)
Оптимизируют процессы от закупки сырья до доставки готовой продукции.

• Функционал: Управление поставщиками, складской учет, контроль остатков, планирование закупок.
• Практическая ценность: Снижение потерь от порчи продуктов или избыточных запасов на 10-15% благодаря точному учету и своевременным уведомлениям.

5. Системы бизнес-аналитики (BI – Business Intelligence)
Позволяют анализировать большие объемы данных для принятия стратегических решений.

• Функционал: Отчетность, дашборды, анализ продаж, рентабельности, прогнозирование спроса.
• Практическая ценность: Помогают предсказывать спрос, адаптировать предложения под предпочтения клиентов, что ведет к снижению издержек и увеличению прибыли.

6. Онлайн-платформы и мобильные приложения
Расширяют каналы взаимодействия с клиентами и упрощают процесс заказа.

• Функционал: Онлайн-бронирование столиков, предзаказ, доставка, программы лояльности, оплата.
• Пример: Мобильные приложения позволяют клиентам оформить заказ в один клик, узнать время ожидания или доставки, калорийность блюд.

7. Киоски самообслуживания
Автоматизированные терминалы для заказа и оплаты.

• Практическая ценность: Пример «KFC» в Ташкенте показал сокращение штата кассиров на 25% (экономия порядка 8 000 USD в год) и увеличение оборота на 15% за счет ускорения обслуживания.

8. QR-меню
Электронные меню, доступные по QR-коду со смартфона гостя.

• Практическая ценность: Увеличивают средний чек на 15-25% и ускоряют обслуживание в 1,5 раза. Доля гостей, предпочитающих сканировать QR-код, ежегодно растет; 6 из 10 посетителей ищут меню онлайн до прихода в заведение.

9. Системы Kitchen Display System (KDS)
Цифровые экраны на кухне, заменяющие бумажные чеки и оптимизирующие процесс приготовления.

• Функционал: Маршрутизация заказов, отображение рецептуры, таймеры для приготовления, контроль очередности.
• Практическая ценность: Снижают количество человеческих ошибок за счет четкой цифровой маршрутизации и цветовых предупреждений, обеспечивая точность приготовления каждого блюда и ускоряя обслуживание.

Популярные российские системы автоматизации общепита: iiko, R-Keeper, СБИС Presto, Quick Resto, Fusion POS и Poster POS. Эти системы предлагают широкий функционал, от бронирования столиков до управления персоналом, финансами и складом, и активно развиваются в условиях растущего спроса на отечественные решения.

В совокупности, эти IT-решения создают комплексную экосистему, которая позволяет ресторанам не только эффективно управлять ежедневными операциями, но и постоянно адаптироваться к меняющимся рыночным условиям, повышать качество обслуживания и формировать устойчивые конкурентные преимущества.

Интеллектуальные системы и предиктивная аналитика (AI, Big Data)

В эпоху цифровой трансформации ресторанный бизнес выходит за рамки традиционных представлений о еде и сервисе, превращаясь в площадку для инноваций, где главную роль играют интеллектуальные системы и предиктивная аналитика, основанные на искусственном интеллекте (AI) и больших данных (Big Data). Эти технологии позволяют ресторанам не просто предлагать еду, а создавать персонализированные гастрономические впечатления, оптимизировать каждый аспект своей деятельности и предвидеть будущие тренды.

Роль искусственного интеллекта (AI) и Big Data в персонализации предложений:

• Создание уникальных гастрономических впечатлений: AI, анализируя обширные данные о поведении, вкусах и истории заказов каждого гостя, способен выйти за рамки простых рекомендаций. Он может учитывать диетические ограничения, предпочтения в специях, размер порций и даже настроение гостя, предлагая индивидуальные варианты блюд, которых нет в стандартном меню. Например, если гость часто заказывает вегетарианские блюда, система предложит ему новинку из растительного мяса, а если он любит острые блюда – порекомендует модифицировать уже знакомое блюдо, добавив пикантности.
• «Запоминание» и предвосхищение потребностей: Интегрированный в систему ресторана AI может «помнить» о днях рождениях постоянных клиентов, их аллергических реакциях или даже о любимом столике, подсказывая персоналу, как сделать визит максимально приятным. Это повышает лояльность и создает ощущение заботы.

Оптимизация меню с помощью нейросетей:

• Подбор рецептов и ингредиентов: Нейросети способны анализировать тысячи рецептов, выявляя самые популярные сочетания ингредиентов, прогнозируя их доступность и сезонность. Это позволяет шеф-поварам экспериментировать с новыми вкусами, оптимизировать себестоимость и предлагать актуальные блюда.
• Генерация фуд-фотографий и продающих текстов: AI может создавать высококачественные, аппетитные изображения блюд и разрабатывать убедительные описания для меню, повышая их привлекательность для клиентов. Креативный нейминг блюд, генерируемый нейросетями, также может стать уникальным конкурентным преимуществом.

Автоматизация рутинных процессов:

• Обработка онлайн-заказов и бронирований через чат-ботов: Чат-боты с AI-функционалом могут круглосуточно принимать заказы, бронировать столики, отвечать на часто задаваемые вопросы, освобождая персонал от рутинных задач и ускоряя обслуживание.
• Распределение заказов между кухней и залом: Интеллектуальные системы могут оптимизировать поток заказов, равномерно распределяя нагрузку на кухню и персонал зала, сокращая время ожидания для гостей.
• Сбор и анализ отзывов гостей: AI способен анализировать большие объемы текстовых отзывов клиентов из разных источников (сайты-отзовики, социальные сети), выявляя ключевые проблемы и положительные моменты. Это позволяет ресторанам оперативно реагировать на обратную связь и постоянно улучшать сервис.

Прогнозирование продаж, управление запасами и составление расписания персонала:

• Предиктивная аналитика продаж: AI анализирует исторические данные о продажах, погодные условия, события в городе, дни недели и праздники, чтобы с высокой точностью прогнозировать будущий спрос. Это позволяет оптимизировать закупки и производство, минимизируя излишки и дефицит.
• Управление складскими запасами: На основе прогнозов продаж AI автоматически формирует заказы поставщикам, учитывая сроки годности продуктов, минимизируя отходы и снижая издержки на хранение.
• Составление расписания персонала: Интеллектуальные системы могут оптимизировать графики работы сотрудников, учитывая прогнозируемую загрузку ресторана, квалификацию персонала и индивидуальные предпочтения, что снижает затраты на оплату труда и повышает удовлетворенность сотрудников.

Экономический эффект от внедрения ИИ впечатляет: по данным статистики, он может включать снижение операционных расходов на 15-20%, рост среднего чека на 10% за счет персонализированных рекомендаций и увеличение числа постоянных гостей на 16%. Что скрывается за этими цифрами? Глубокая интеграция AI позволяет не просто автоматизировать, но и интеллектуализировать ключевые бизнес-процессы, превращая данные в реальную прибыль и лояльность клиентов.

Робототехника, Интернет вещей (IoT), дополненная и виртуальная реальность (AR/VR)

Инновации в ресторанном бизнесе простираются далеко за пределы традиционных цифровых систем, затрагивая передовые технологические решения, которые еще недавно казались уделом научной фантастики. Робототехника, Интернет вещей (IoT), а также дополненная (AR) и виртуальная (VR) реальность открывают новые горизонты для оптимизации процессов, повышения эффективности и создания уникального клиентского опыта.

Робототехника на кухне и в зале:
В условиях растущей нехватки квалифицированного персонала и стремления к стандартизации качества, роботы становятся все более востребованными на кухне.

• Автоматизация приготовления повторяющихся блюд: Роботы могут выполнять рутинные, повторяющиеся операции, такие как нарезка овощей, жарка во фритюре, приготовление бургеров или кофе. Это позволяет не только ускорить процесс, но и обеспечить идеальную консистенцию и вкус каждого блюда. Например, роботы-бариста готовят напитки с максимальной точностью, а роботы-повара могут точно дозировать ингредиенты и контролировать температуру приготовления.
• Точное дозирование ингредиентов: Роботы исключают человеческий фактор в процессе дозирования, что приводит к значительному снижению потерь от перерасхода продуктов и гарантирует соблюдение рецептуры.
• Сбор заказов на выдачу: Автоматизированные системы могут собирать готовые блюда для выдачи, оптимизируя логистику на кухне и ускоряя процесс подачи.
• Роботы-доставщики и официанты: В некоторых ресторанах уже используются роботы для доставки еды от кухни к столикам или для перемещения грязной посуды, снижая нагрузку на персонал и добавляя элементу новизны в обслуживание.

Интернет вещей (IoT) для контроля оборудования и оптимизации процессов:
IoT — это сеть физических объектов («вещей»), оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для связи и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет.

• Контроль температуры и влажности: Датчики IoT в холодильниках и морозильных камерах непрерывно отслеживают температурный режим, отправляя уведомления при отклонениях. Это помогает предотвратить порчу продуктов и соблюдать санитарные нормы.
• Мониторинг работы кухонного оборудования: IoT-датчики могут отслеживать состояние печей, фритюрниц, кофемашин, прогнозируя потенциальные поломки и сигнализируя о необходимости обслуживания. Это позволяет проводить превентивный ремонт, избегая простоев.
• Управление энергопотреблением: Системы «умного» ресторана, интегрированные с IoT, могут автоматически регулировать освещение, отопление, вентиляцию и кондиционирование в зависимости от присутствия гостей и времени суток. Это позволяет снизить потребление электроэнергии до 30%, значительно сокращая операционные расходы.
• Автоматизация инвентаризации: Специальные датчики могут отслеживать количество продуктов на складе, автоматически обновляя данные в системе учета и формируя заявки на пополнение запасов.

Дополненная (AR) и виртуальная (VR) реальность для обучения и клиентского опыта:
AR и VR предлагают новые способы взаимодействия с клиентами и повышения квалификации персонала.

• Интерактивные меню AR: Гости могут навести камеру смартфона на блюдо в бумажном меню и увидеть его 3D-модель, информацию о составе, калорийности, аллергенах или даже короткое видео о процессе приготовления. Это обогащает клиентский опыт и помогает сделать осознанный выбор.
• Виртуальные туры и иммерсивный опыт VR: VR может использоваться для создания уникальных иммерсивных гастрономических впечатлений, например, позволяя гостям «путешествовать» по виноградникам, где произведено вино, или «посетить» ферму, откуда поставляются продукты.
• Обучение персонала AR/VR: Сотрудники могут проходить интерактивные тренинги в виртуальной реальности, отрабатывая навыки обслуживания, приготовления блюд или работы с новым оборудованием в безопасной и контролируемой среде. Это сокращает время на обучение и повышает его эффективность.

Внедрение этих передовых технологий, хотя и требует значительных инвестиций, открывает перед предприятиями общественного питания огромные возможности для инноваций, повышения эффективности и создания незабываемого клиентского опыта, что является ключевым фактором в условиях жесткой конкуренции.

Влияние информационных технологий на операционную эффективность и конкурентоспособность предприятий общественного питания

Оптимизация управленческих и производственных процессов

В современном ресторанном бизнесе, где каждая секунда и каждый грамм ингредиентов имеют значение, информационные технологии стали не просто вспомогательным инструментом, а движущей силой, способной трансформировать управленческие и производственные процессы. Внедрение автоматизированных систем позволяет не только повысить прозрачность и контроль, но и значительно улучшить каждый этап работы предприятия.

Прозрачность и контроль бизнес-процессов:

• Системы управления рестораном (RMS): RMS, такие как iiko и R-Keeper, позволяют владельцам и менеджерам в режиме реального времени контролировать запасы, управлять персоналом, отслеживать продажи и финансовые показатели. Это обеспечивает полную прозрачность ведения бизнеса, сокращает возможности для злоупотреблений и позволяет оперативно принимать обоснованные управленческие решения.
• Автоматизированный расчет себестоимости: Интегрированные программные решения автоматически рассчитывают себестоимость готовой продукции на основе актуальных цен поставщиков и технологических карт. Это критически важно для ценообразования и контроля прибыльности.
• Учет товародвижения: Системы автоматизации строго учитывают все перемещения товаров — от поступления на склад до списания в производство и продажи. Это минимизирует потери и предотвращает воровство.

Сокращение ручного труда и повышение скорости:

• Онлайн-бронирование столиков: Системы онлайн-бронирования позволяют гостям самостоятельно выбирать дату, время и конкретный столик, а администратору — эффективно планировать загрузку зала. Это снижает нагрузку на персонал и исключает ошибки, связанные с ручным бронированием.
• Мобильные приложения и QR-меню для заказа и оплаты: Возможность оформления заказа и оплаты без участия официанта значительно ускоряет процесс обслуживания. QR-меню, например, увеличивает скорость обслуживания в 1,5 раза и практически сводит к минимуму риск ошибок персонала.
• Кассовый модуль автоматизации: Как показывает практика, кассовый модуль автоматизации сокращает среднее время на обслуживание одного гостя на 1,5 минуты. Это позволяет обслуживать на 15–20 человек больше в день, значительно увеличивая оборот предприятия.
• Системы Kitchen Display System (KDS): Заменяя бумажные чеки, KDS отправляют заказы с кассы или мобильных приложений прямо на кухонные экраны. Это снижает количество человеческих ошибок за счет четкой цифровой маршрутизации и цветовых предупреждений, улучшает координацию между залом и кухней, сокращая задержки в приготовлении блюд и ускоряя готовку.

Оптимизация складского учета и закупок:

• Программное обеспечение для управления рецептурой: Позволяет не только контролировать себестоимость блюд, но и автоматически списывать ингредиенты со склада по факту продажи готового блюда.
• Автоматизированные системы управления запасами: Эти системы точно отслеживают количество товаров на складе, уведомляют о необходимости пополнения, избегают перерасходов и дефицита. Они анализируют спрос и сезонность, оптимизируя планирование закупок. Внедрение таких систем помогает снизить потери от порчи продуктов или избыточных запасов на 10-15%.

Таким образом, комплексная автоматизация управленческих и производственных процессов через IT-системы не только сокращает ручной труд и повышает прозрачность, но и значительно улучшает качество обслуживания, минимизирует потери и в конечном итоге способствует росту прибыльности предприятия общественного питания. Какой важный нюанс здесь упускается? Важно не просто внедрять технологии, но и непрерывно анализировать их влияние на все ключевые показатели, чтобы своевременно вносить корректировки и максимизировать эффект.

Повышение качества обслуживания клиентов и формирование конкурентных преимуществ

В динамичном мире общественного питания, где выбор заведений огромен, а ожидания клиентов постоянно растут, качество обслуживания становится ключевым фактором успеха. Информационные технологии играют решающую роль не только в автоматизации рутинных процессов, но и в создании уникального, персонализированного клиентского опыта, который формирует устойчивые конкурентные преимущества.

Персонализация и программы лояльности через CRM-системы:

• Управление отношениями с клиентами: CRM-системы становятся центральным хабом для сбора и анализа данных о гостях. Они позволяют фиксировать историю заказов, предпочтения, аллергии, дни рождения и другие важные детали. Это дает возможность не просто знать клиента, а понимать его.
• Создание гибких программ лояльности: На основе данных из CRM можно разрабатывать многоуровневые и персонализированные программы лояльности. Клиенты получают бонусы, скидки или специальные предложения, исходя из частоты их визитов, среднего чека, любимых блюд или даже их личных событий. Например, система может автоматически отправить поздравление с днем рождения и подарить скидку на десерт.
• Улучшение коммуникации: CRM-системы позволяют выстраивать целенаправленную коммуникацию с клиентами через email-рассылки, SMS или push-уведомления в мобильных приложениях. Это может быть информирование о новых блюдах, акциях или приглашение на специальные мероприятия.
• Увеличение возврата клиентов: Внедрение CRM-систем и базовой автоматизации маркетинга может увеличить возврат клиентов на 18% в течение первых двух месяцев. Это происходит за счет адресных предложений, поддержания контакта и создания ощущения индивидуального подхода.

IT как основа для формирования конкурентных преимуществ:

• Скорость и точность обслуживания: Системы KDS, QR-меню и мобильные приложения не только ускоряют процесс заказа и приготовления, но и минимизируют ошибки, связанные с человеческим фактором. Это напрямую повышает удовлетворенность клиентов, которые ценят свое время и точность выполнения заказа.
• Инновационный опыт: Использование киосков самообслуживания, интерактивных цифровых меню, а в перспективе и AR/VR технологий, создает «вау-эффект», привлекая новых клиентов и выделяя заведение на фоне конкурентов.
• Прозрачность и доверие: Цифровые меню с подробной информацией о составе, калорийности и происхождении ингредиентов повышают прозрачность, формируя доверие у потребителей, которые все более ответственно подходят к выбору еды.
• Оперативное реагирование на обратную связь: Интеллектуальные системы с AI способны анализировать отзывы клиентов в реальном времени, позволяя менеджерам оперативно реагировать на жалобы и предложения, превращая негативный опыт в возможность улучшить сервис.
• Высвобождение персонала для качественного общения: Автоматизация рутинных задач позволяет официантам и администраторам сосредоточиться на непосредственном общении с гостями, создании комфортной атмосферы и решении их индивидуальных потребностей, что является вершиной качественного сервиса.

Таким образом, IT-решения не просто улучшают отдельные аспекты работы ресторана, а комплексно трансформируют подход к клиенту, делая его центром всей бизнес-модели. Эта клиентоориентированность, подкрепленная технологиями, становится мощным конкурентным преимуществом, обеспечивая лояльность и устойчивый рост.

Снижение операционных расходов и повышение прибыльности

В жесткой конкурентной среде ресторанного бизнеса, где маржинальность может быть невысока, каждый рубль экономии и каждый процент увеличения прибыли играют критически важную роль. Информационные технологии, будучи вложенными в развитие предприятия, окупаются не только за счет улучшения сервиса, но и благодаря существенному снижению операционных расходов и, как следствие, повышению общей прибыльности.

Снижение операционных расходов:

• Автоматизация учета: Внедрение комплексных систем учета (например, ERP-систем) позволяет автоматизировать инвентаризацию, контроль за приходом и расходом товаров, расчет себестоимости. Эта автоматизация может снизить операционные расходы на 3-5%, минимизируя человеческие ошибки и ускоряя процессы.
• Оптимизация управления запасами: Современные IT-системы позволяют точно отслеживать уровень запасов в реальном времени, предотвращая как перерасход, так и дефицит. Анализ данных о продажах и трендах с помощью BI-систем и AI помогает более точно планировать закупки. Это критически важно для сокращения потерь от порчи продуктов или избыточных запасов на 10-15%, что напрямую влияет на сокращение списаний и издержек. Интеграция POS, меню, склада и аналитики дает полную картину для эффективных закупок и снижения товарных остатков.
• Сокращение затрат на персонал: Автоматизация рутинных задач, таких как прием заказов (через киоски, мобильные приложения, QR-меню), учет продаж, управление запасами, позволяет сократить потребность в большом количестве сотрудников для выполнения этих задач. Затраты на персонал могут быть снижены на 15-20% за счет оптимизации штата и повышения производительности оставшихся сотрудников, которые могут сосредоточиться на более ценных функциях обслуживания клиентов.
• Энергоэффективность: Автоматизация здания ресторана с использованием Интернета вещей (IoT) для управления освещением, отоплением, вентиляцией, кондиционированием, а также видеонаблюдением и охранно-пожарной сигнализацией, позволяет снизить потребление электроэнергии до 30%. Это не только сокращает ежемесячные счета, но и повышает экологическую устойчивость бизнеса.
• Минимизация человеческих ошибок: Системы Kitchen Display System (KDS) снижают количество ошибок при приготовлении блюд за счет четкой цифровой маршрутизации и цветовых предупреждений, что сокращает расходы на переделки и избыточные отходы.

Повышение прибыльности:

• Рост операционной прибыли: Сокращение расходов на 10% при сохранении доходов способно повысить операционную прибыль на 20-30%. Это мощный рычаг для финансового оздоровления и развития предприятия.
• Увеличение среднего чека: Персонализированные рекомендации, генерируемые AI на основе анализа предпочтений клиентов, могут увеличить средний чек на 10%. Предложение дополнительных блюд, напитков или десертов, точно попадающих в интересы гостя, стимулирует его к дополнительным покупкам. QR-меню также может увеличить средний чек на 15-25%.
• Оптимизация ценообразования: Системы бизнес-аналитики позволяют динамически адаптировать цены в зависимости от спроса, времени суток, наличия ингредиентов и конкурентной среды, максимизируя выручку.
• Увеличение количества обслуживаемых гостей: Кассовые модули автоматизации, сокращающие время обслуживания одного гостя на 1,5 минуты, позволяют обслужить на 15-20 человек больше в день, что прямо пропорционально увеличивает дневную выручку и, как следствие, прибыльность.

Таким образом, инвестиции в IT-решения для предприятий общественного питания – это не просто траты, а стратегические вложения, которые приводят к многократному эффекту, выражающемуся в значительном снижении издержек, повышении эффективности и устойчивом росте прибыльности.

Методологические подходы к оценке экономической эффективности инвестиций в информационные технологии

Принимая решение об инвестировании в информационные технологии, руководство предприятия общественного питания должно быть уверено в экономической целесообразности таких вложений. Для этого используются различные методологические подходы, позволяющие оценить потенциальную отдачу и риски. Рассмотрим ключевые показатели, их расчет и интерпретацию.

Показатели срока окупаемости (Payback Period)

Срок окупаемости (Payback Period, PP) — один из наиболее простых и часто используемых показателей для предварительной оценки инвестиционных проектов. Он показывает, за какой период времени первоначальные инвестиции будут возмещены за счет генерируемых проектом денежных потоков.

Существуют два основных способа расчета срока окупаемости: простой и дисконтированный (динамический).

1. Простой метод расчета срока окупаемости

Этот метод идеален для проектов с относительно стабильным денежным потоком и когда средства вкладываются один раз в начале проекта. Он не учитывает временную стоимость денег (то есть инфляцию и изменение покупательной способности).

• Применимость: Используется для экспресс-анализа, сравнения проектов с одинаковым сроком жизни, когда средства вкладываются один раз в начале, а прибыль поступает примерно одинаковыми частями.
• Формула простого срока окупаемости:
  PP = Первоначальные инвестиции / Среднегодовой денежный поток
  где PP — срок окупаемости.
• Пример: Если первоначальные инвестиции в IT-систему составили 1 800 000 рублей, а среднегодовой денежный поток (чистая прибыль + амортизация) от ее внедрения ожидается на уровне 600 000 рублей, то:
  PP = 1 800 000 / 600 000 = 3 года
  Это означает, что проект окупится за 3 года.

2. Дисконтированный (динамический) метод расчета срока окупаемости

Этот метод более точен, так как учитывает временную стоимость денег, то есть дисконтирует будущие денежные потоки к текущему моменту, используя ставку дисконтирования.

• Применимость: Применяется, если доход поступает неравномерно, а также если необходимо учесть изменение стоимости денег во времени (инфляцию) и дополнительные вложения на протяжении проекта.
• Принципы расчета:
  1. Определяется ставка дисконтирования (например, стоимость привлечения капитала, уровень инфляции, альтернативная доходность).
  2. Каждый ожидаемый денежный поток дисконтируется к текущему моменту времени.
  3. Последовательно суммируются дисконтированные денежные потоки до тех пор, пока накопленная сумма не превысит первоначальные инвестиции. Период, за который это произойдет, и будет дисконтированным сроком окупаемости.

Средние показатели срока окупаемости для предприятий общепита:

• Для заведений общепита в среднем срок окупаемости составляет от 1,5 до 3 лет.
• Небольшая кофейня при благоприятных условиях может окупиться за 6-12 месяцев.
• Ресторан среднего уровня, как правило, требует от 18 месяцев до 3 лет для выхода на самоокупаемость.
• Автоматизация быстро окупается (менее чем за два года) при объеме от 5 тыс. человеко-часов в год, что подчеркивает целесообразность инвестиций в IT.

Понимание срока окупаемости позволяет не только оценить скорость возврата инвестиций, но и сравнить различные IT-проекты между собой, выбирая наиболее привлекательные с точки зрения ликвидности.

Показатели чистой приведенной стоимости (NPV) и внутренней нормы доходности (IRR)

Помимо срока окупаемости, для комплексной и более точной оценки инвестиционной привлекательности IT-проектов используются такие ключевые показатели, как чистая приведенная стоимость (NPV) и внутренняя норма доходности (IRR). Они учитывают временную стоимость денег и позволяют принять более обоснованные управленческие решения.

1. Чистая приведенная стоимость (NPV – Net Present Value)

NPV, или чистая приведенная стоимость, — это сумма дисконтированных значений всех ожидаемых денежных потоков от проекта, приведенных к текущему моменту, за вычетом первоначальных инвестиций. Иными словами, NPV показывает, насколько инвестиции увеличат текущее богатство инвестора.

• Экономический смысл: NPV показывает абсолютную величину добавленной стоимости, которую проект принесет предприятию, выраженную в сегодняшних деньгах.
• Формула для расчета NPV:
  NPV = Σk=1n (CFk / (1 + i)k) - IC
  где:
  • CF_k — денежный поток за k-й интервал времени (чистая прибыль + амортизация);
  • i — ставка дисконтирования (минимально приемлемая норма доходности, стоимость капитала, процент по кредиту);
  • k — временной отрезок (период, обычно год);
  • IC — первоначальные инвестиции.
• Правило принятия инвестиционных решений:
  • Если NPV > 0, проект считается прибыльным и рекомендуется к принятию, так как он принесет доход, превышающий стоимость капитала.
  • Если NPV < 0, проект убыточен и не рекомендуется, так как он не покроет стоимость капитала.
  • Если NPV = 0, проект не принесет ни прибыли, ни убытков относительно стоимости капитала.
• Пример: Если проект требует первоначальных инвестиций в 1 000 000 рублей, а ожидаемые дисконтированные денежные потоки за 3 года составят 400 000, 500 000 и 300 000 рублей соответственно, то:
  NPV = (400 000 + 500 000 + 300 000) - 1 000 000 = 1 200 000 - 1 000 000 = 200 000 рублей
  Так как NPV > 0, проект считается прибыльным.

2. Внутренняя норма доходности (IRR – Internal Rate of Return)

IRR, или внутренняя норма доходности, — это ставка дисконтирования, при которой чистая приведенная стоимость (NPV) инвестиционного проекта равна нулю. Иными словами, это максимальная процентная ставка, по которой предприятие может инвестировать в проект, не неся убытков.

• Экономический смысл: IRR показывает фактическую рентабельность проекта в процентах годовых. Чем выше IRR, тем выше доходность проекта.
• Формула для расчета IRR:
  0 = CF0 + CF1 / (1 + IRR)1 + CF2 / (1 + IRR)2 + ... + CFn / (1 + IRR)n
  где:
  • CF₀ — первоначальные инвестиции (обычно с отрицательным знаком);
  • CF_k — денежный поток за k-й период;
  • IRR — внутренняя норма доходности;
  • n — количество периодов.
• Правило принятия инвестиционных решений:
  • Если IRR выше стоимости капитала (или барьерной ставки, установленной компанией), проект жизнеспособен в финансовом плане и рекомендуется к принятию.
  • Если IRR ниже стоимости капитала, проект нерентабелен.
• Практический расчет: На практике значение IRR всегда находят методом подбора, так как явной формулы для ее нахождения не существует. Для этого чаще всего используются встроенные функции в программах, таких как MS Excel (функция `ВСД` или `IRR`).

Комплексное использование NPV и IRR позволяет руководству предприятия принимать взвешенные решения о целесообразности инвестиций в IT, сравнивая различные проекты и выбирая те, которые приносят наибольшую экономическую ценность.

Анализ рисков и ошибок при оценке экономической эффективности IT-проектов

Оценка экономической эффективности инвестиций в информационные технологии – это не только применение формул, но и критически важный процесс, требующий глубокого понимания потенциальных рисков и типичных ошибок. Некорректный анализ может привести к ошибочным решениям, потере средств и снижению конкурентоспособности предприятия.

Типичные ошибки при расчете срока окупаемости и других показателей:

1. Неучет всех видов затрат: Одна из наиболее распространенных ошибок. Часто учитываются только прямые затраты на покупку программного обеспечения и оборудования, но игнорируются скрытые расходы:
   • Затраты на внедрение и настройку: Услуги интеграторов, консультантов.
   • Затраты на обучение персонала: Тренинги, разработка инструкций.
   • Затраты на техническую поддержку и обслуживание: Лицензионные платежи, регулярное обновление, ремонт.
   • Затраты на информационную безопасность: Защита данных, аудит уязвимостей.
   • Налоги и сборы: Связанные с инвестициями и доходами.
   • Реклама и маркетинг: Продвижение новых цифровых сервисов (например, мобильного приложения).
2. Завышение прогнозируемой прибыли (денежных потоков): Чрезмерно оптимистичные прогнозы роста выручки или снижения издержек, которые не подкреплены достаточными рыночными исследованиями или историческими данными. Важно использовать консервативные или реалистичные сценарии.
3. Игнорирование рисков:
   • Технологические риски: Поломки оборудования, сбои программного обеспечения, проблемы с интеграцией.
   • Рыночные риски: Снижение спроса, изменение потребительских предпочтений, появление новых конкурентов с более эффективными IT-решениями.
   • Операционные риски: Сопротивление персонала, недостаточная квалификация, проблемы с поставщиками IT-услуг.
   • Информационная безопасность: Утечка данных, кибератаки, мошенничество персонала (например, с программами лояльности, когда большинство кейсов использования систем лояльности приводит просто к снижению среднего чека без какого-либо профита для бизнеса).
   • Законодательные риски: Изменение нормативно-правовой базы, ужесточение требований.
4. Неучет влияния инфляции: При долгосрочных проектах игнорирование инфляции может значительно исказить реальную стоимость будущих денежных потоков, завышая их привлекательность. Дисконтированный метод оценки частично решает эту проблему, но важно правильно выбрать ставку дисконтирования.
5. Неправильный выбор ставки дисконтирования: Слишком низкая ставка дисконтирования может сделать проект искусственно привлекательным, а слишком высокая — отсечь потенциально прибыльные инициативы. Ставка должна отражать стоимость капитала компании и уровень риска проекта.
6. Использование только одного показателя: Опираться исключительно на срок окупаемости без учета NPV и IRR — значит получить неполную картину. Например, проект с быстрым сроком окупаемости может иметь низкую общую доходность в долгосрочной перспективе.

Роль интеллектуальных систем оценки инвестиций (ИИ для анализа больших данных) для повышения точности прогнозов и моделирования сценариев развития:
С 2025 года наблюдается рост интереса к интеллектуальным системам оценки инвестиций, которые значительно повышают точность прогнозирования и анализа рисков.

• Анализ больших данных (Big Data): AI способен обрабатывать огромные объемы исторических данных (продажи, затраты, рыночные тренды, поведение клиентов, даже погодные условия), выявляя скрытые закономерности и факторы, влияющие на успех проекта. Это позволяет строить более реалистичные прогнозы денежных потоков.
• Моделирование различных сценариев развития: Интеллектуальные системы могут создавать сложные имитационные модели, позволяющие оценивать проект в условиях различных входных параметров (оптимистичный, пессимистичный, реалистичный сценарии). Это помогает менеджменту понять чувствительность проекта к изменениям и заранее подготовиться к потенциальным вызовам.
• Выявление рисков �� их вероятности: AI-алгоритмы могут анализировать данные для идентификации потенциальных рисков, оценки их вероятности и потенциального воздействия на проект, а также предлагать стратегии минимизации.
• Динамическая корректировка прогнозов: Интеллектуальные системы могут непрерывно мониторить ход реализации IT-проекта и корректировать прогнозы на основе поступающих фактических данных, обеспечивая адаптивное управление.

Таким образом, анализ рисков и избегание типичных ошибок при оценке экономической эффективности IT-проектов требует комплексного подхода, сочетающего традиционные финансовые методы с возможностями современных интеллектуальных систем. Это позволяет принимать более обоснованные и надежные инвестиционные решения.

Барьеры, риски и стратегии минимизации при внедрении и управлении информационными технологиями

Внедрение и управление информационными технологиями на предприятиях общественного питания – это не только путь к эффективности и инновациям, но и процесс, сопряженный с многочисленными барьерами и рисками. Понимание этих «подводных камней» и разработка адекватных стратегий минимизации критически важны для успешной цифровой трансформации.

Основные барьеры и вызовы цифровизации

Путь к цифровизации для предприятий общественного питания зачастую оказывается тернистым и полон препятствий, которые могут замедлить или даже полностью остановить процесс трансформации.

1. Высокие затраты на внедрение и поддержку систем:
   • Первоначальные инвестиции: Стоимость современных IT-решений, включая программное обеспечение, аппаратное обеспечение, лицензии и услуги интеграторов, может быть весьма значительной. Например, внедрение системы автоматизации, такой как iikoCloud, может начинаться от 4 600 рублей в месяц за стартовый пакет лицензий, но некоторые комплексные IT-решения могут требовать инвестиций от 3 млн рублей ежегодно. Для небольших предприятий такие суммы могут быть неподъемными.
   • Эксплуатационные расходы: Помимо первоначальных вложений, существуют постоянные расходы на техническую поддержку, обновление лицензий, обслуживание оборудования и оплату облачных сервисов.
2. Необходимость обучения персонала:
   • Сопротивление изменениям: Персонал может негативно воспринимать внедрение новых технологий из-за страха перед неизвестностью, опасения потерять работу или нежелания осваивать новые навыки.
   • Время и ресурсы на обучение: Обучение сотрудников работе с новыми системами требует значительного времени и финансовых ресурсов. Недостаточное обучение может привести к низкой эффективности использования IT-решений и ошибкам.
3. Низкая степень цифровизации документооборота в отрасли:
   • Отсутствие единого формата: В отличие от взаимодействия с гостями, процесс автоматизации электронного документооборота (ЭДО) в HoReCa обстоит сложнее. Отсутствие унифицированных стандартов для всех документов (накладные, акты, счета, технологические карты) усложняет создание универсального и недорогого инструмента. Это делает его дорогим и труднодоступным для многих предприятий.
   • Бумажные носители: Многие рестораны по-прежнему активно используют бумажный документооборот, что затрудняет интеграцию с цифровыми системами и создает барьеры для сквозной автоматизации.
4. Сложность интеграции различных CRM-систем:
   • «Лоскутная» автоматизация: Предприятия часто используют разные системы для разных задач (одна для заказов, другая для склада, третья для лояльности). Сложность и высокая стоимость интеграции этих систем в единое целое является ограничивающим фактором для создания единой картины клиента и процессов. Отсутствие единой CRM приводит к потере гостей и невозможности полноценной персонализации.
5. Дефицит реально работающих механик лояльности:
   • Проблема «скидочной лояльности»: В сегменте систем лояльности отмечается дефицит реально работающих механик, которые приводят к бизнес-результату, а не просто к снижению среднего чека без какого-либо профита для бизнеса. Многие программы лояльности сводятся к предоставлению скидок, что съедает маржу, не формируя истинной приверженности бренду.
6. Учет «на глаз» и неэффективные закупки:
   • Эта проблема является обратной стороной недостаточной цифровизации. Отсутствие автоматизированного складского учета приводит к неэффективным закупкам, огромным списаниям продуктов из-за порчи или истечения срока годности, а также дефициту ключевых ингредиентов.
7. Недостаточная адаптация IT-решений к специфике отрасли:
   • Некоторые универсальные IT-решения могут плохо адаптироваться к уникальным процессам ресторанного бизнеса, требуя дорогостоящих доработок.

Преодоление этих барьеров требует не только финансовых вложений, но и стратегического планирования, готовности к изменениям и системного подхода к управлению проектами цифровизации.

Информационная безопасность и риски мошенничества

Внедрение информационных технологий в ресторанный бизнес, при всех своих преимуществах, открывает новые уязвимости, связанные с информационной безопасностью и потенциальным мошенничеством. Эти риски могут привести к финансовым потерям, ущербу репутации и юридическим проблемам, если их не учитывать и не минимизировать.

Основные риски информационной безопасности:

1. Недостаточная защищенность IT-инфраструктуры:
   • Кибератаки: Рестораны, особенно с развитой онлайн-инфраструктурой (сайты, мобильные приложения, онлайн-платежи), становятся мишенью для кибератак. Взлом систем может привести к утечке конфиденциальных данных клиентов (платежная информация, персональные данные), нарушению работы сервисов и значительному репутационному ущербу.
   • Внутренние угрозы: Недобросовестные сотрудники могут получить несанкционированный доступ к системам, копировать или изменять важные данные, что представляет серьезную угрозу для финансовой стабильности и безопасности информации.
   • Уязвимости в программном обеспечении: Даже самые современные IT-системы могут содержать уязвимости, которые могут быть использованы злоумышленниками. Отсутствие регулярных обновлений и аудитов безопасности усугубляет эту проблему.
2. Потеря или повреждение данных:
   • Сбои оборудования: Отказ серверов, жестких дисков может привести к потере критически важных данных о продажах, запасах, клиентах, если не настроены системы резервного копирования.
   • Программные ошибки: Некорректная работа ПО может исказить данные или привести к их утрате.
   • Человеческий фактор: Случайное удаление или неправильное изменение данных сотрудниками.

Риски мошенничества персонала с программами лояльности и IT-системами:

1. Манипуляции с программами лояльности: Это одна из самых распространенных форм мошенничества в HoReCa. Персонал может:
   • Накапливать баллы на свои счета: Сотрудники могут предлагать гостям не использовать карты лояльности или не регистрироваться в программе, а затем начислять эти баллы на свои личные аккаунты или аккаунты знакомых.
   • Списание баллов без ведома клиента: Используя данные клиентов, недобросовестные сотрудники могут списывать накопленные баллы для получения личной выгоды.
   • Пробивание фиктивных операций: Создание фиктивных заказов с использованием баллов лояльности для получения наличных.
   • Проблема неэффективности программ лояльности: Более того, как указывалось ранее, большинство кейсов использования систем лояльности приводит просто к снижению среднего чека без какого-либо профита для бизнеса, если механики лояльности не продуманы и не защищены от злоупотреблений.
2. Манипуляции с кассовыми операциями:
   • Непробитие чеков: Сотрудники могут не пробивать часть заказов через кассу, присваивая наличные средства.
   • «Отмена» чеков после оплаты: Создание фиктивной отмены чека после того, как клиент уже оплатил и ушел.
   • Манипуляции со скидками: Предоставление необоснованных скидок друзьям или знакомым.
3. Несанкционированный доступ к складу и запасам:
   • Хотя не является прямым IT-мошенничеством, отсутствие строгого IT-контроля над складскими запасами (когда учет ведется «на глаз») создает широкие возможности для хищений и манипуляций.

Эти риски подчеркивают, что внедрение IT-систем должно сопровождаться не только технической настройкой, но и разработкой строгих политик безопасности, регулярным аудитом и обучением персонала основам кибергигиены и этики.

Стратегии минимизации рисков и успешного внедрения IT-решений

Для того чтобы информационные технологии стали не источником проблем, а мощным драйвером роста, предприятиям общественного питания необходимо системно подходить к управлению рисками и внедрению IT-решений. Это требует продуманной стратегии, которая охватывает как технические, так и организационные аспекты.

1. Детальный анализ потребностей и выбор подходящей системы:

• Аудит текущих процессов: Перед выбором IT-решения необходимо провести глубокий анализ текущих управленческих и производственных процессов, выявить «узкие места» и определить, какие задачи требуют автоматизации.
• Формирование требований: На основе аудита нужно составить четкий список функциональных и нефункциональных требований к системе.
• Тщательный выбор вендора и решения: Не стоит гнаться за самыми дешевыми или самыми дорогими решениями. Важно выбрать систему, которая максимально соответствует потребностям бизнеса, имеет хорошую репутацию на рынке (например, iiko, R-Keeper для российского рынка) и предлагает адекватную техническую поддержку.
• Пилотные проекты: Для крупных внедрений целесообразно начинать с пилотного проекта на одном из подразделений, чтобы протестировать систему и внести корректировки до полномасштабного запуска.

2. Правильная настройка и обеспечение надежной поддержки:

• Профессиональная настройка: Корректная настройка системы под специфику ресторана (меню, технологические карты, права доступа, отчетность) является залогом ее эффективной работы.
• Техническая поддержка: Необходимо обеспечить круглосуточную или оперативную техническую поддержку от вендора или интегратора, чтобы быстро решать возникающие проблемы и минимизировать простои.
• Резервное копирование и восстановление данных: Разработка и регулярное тестирование плана резервного копирования и восстановления данных является критически важной мерой для предотвращения их потери.

3. Минимизация рисков мошенничества и обеспечение информационной безопасности:

• Регулярный осмотр активности учетных записей в программах лояльности: Необходим постоянный мониторинг транзакций, начислений и списаний баллов. Системы должны иметь функции аудита, позволяющие отслеживать действия каждого сотрудника.
• Разграничение прав доступа: Каждый сотрудник должен иметь доступ только к тем функциям системы, которые необходимы для выполнения его обязанностей.
• Двухфакторная аутентификация: Для доступа к критически важным функциям и данным следует использовать двухфакторную аутентификацию.
• Обучение персонала: Регулярные тренинги по информационной безопасности, правилам работы с системами и этике поведения. Сотрудники должны понимать последствия мошенничества.
• Внедрение систем видеонаблюдения: Интеграция видеонаблюдения с POS-системами позволяет отслеживать действия кассиров и официантов при проведении операций.
• Шифрование данных: Для защиты конфиденциальной информации клиентов и финансовых данных следует использовать современные методы шифрования.
• Регулярные аудиты безопасности: Привлечение сторонних экспертов для аудита IT-инфраструктуры на предмет уязвимостей.

4. Учет человеческого фактора и мотивация персонала:

• Мотивация и вовлечение: Важно не просто внедрять новые системы, но и мотивировать персонал к их использованию. Это может быть система бонусов за эффективное использование, демонстрация преимуществ автоматизации для их работы (уменьшение рутины, повышение точности).
• Обучение и поддержка: Создание понятных инструкций, проведение регулярных обучающих сессий, наличие менторов внутри команды.
• Системы распределения задач: Внедрение систем, которые автоматически распределяют задачи между сотрудниками (например, в KDS для поваров, в POS для официантов), повышает эффективность команды и снижает возможность саботажа.

5. Рекомендации по уменьшению стартовых вложений и оптимизации издержек:

• Постепенное внедрение: Вместо одномоментной полной автоматизации можно внедрять IT-решения поэтапно, начиная с наиболее критичных участков.
• Использование облачных решений (SaaS): Модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS) позволяют снизить первоначальные инвестиции, оплачивая подписку, а не покупая дорогостоящие лицензии и оборудование.
• Оптимизация логистики, закупок, маркетинга: IT-системы позволяют оптимизировать эти процессы, снижая затраты на каждом этапе.
• Повышение объема продаж и выбор правильных каналов сбыта: Эффективные IT-решения (CRM, онлайн-платформы, персонализация с AI) напрямую влияют на увеличение продаж, что способствует более быстрой окупаемости инвестиций.

Комплексный подход к анализу рисков и разработке стратегий минимизации является залогом успешной и безопасной цифровой трансформации предприятия общественного питания, позволяя ему не только избежать потенциальных проблем, но и максимально использовать преимущества новых технологий.

Заключение и рекомендации по совершенствованию управления IT на предприятиях общественного питания

Проведенное исследование убедительно демонстрирует, что информационные технологии и цифровая трансформация являются не просто вспомогательными инструментами, но и стратегическими императивами для успешного функционирования и развития предприятий общественного питания в современных экономических условиях. Рынок IT-сервисов для HoReCa в России переживает бурный рост, что подтверждается значительным увеличением выручки и проникновения отечественных решений. Этот процесс обусловлен как внешними факторами – развитием внутреннего туризма и уходом иностранных вендоров, так и внутренними потребностями предприятий в повышении эффективности, оптимизации расходов и улучшении клиентского опыта.

Ключевые выводы исследования:

1. Фундаментальная роль IT: Информационные технологии являются стержнем операционной эффективности и конкурентоспособности предприятий общественного питания. Они обеспечивают прозрачность, контроль и автоматизацию на всех этапах деятельности – от закупок до обслуживания клиентов.
2. Многообразие современных решений: Современный арсенал IT-решений для HoReCa включает POS-, ERP-, CRM-системы, BI, онлайн-платформы, мобильные приложения, киоски самообслуживания, QR-меню и KDS, а также передовые технологии, такие как AI, Big Data, IoT и даже робототехника, которые предлагают новые возможности для персонализации и оптимизации.
3. Измеримое экономическое влияние: Внедрение IT-решений приводит к ощутимым количественным и качественным изменениям: снижение операционных расходов на 3-5% (за счет автоматизации учета), сокращение потерь от порчи продуктов на 10-15%, уменьшение затрат на персонал на 15-20%, увеличение среднего чека на 10-25% (благодаря персонализации и QR-меню) и рост возвратности клиентов до 18%.
4. Комплексность оценки эффективности: Для принятия обоснованных инвестиционных решений необходимо использовать не только простой срок окупаемости (PP), но и более глубокие показатели, такие как чистая приведенная стоимость (NPV) и внутренняя норма доходности (IRR), с учетом дисконтирования и анализа рисков. Интеллектуальные системы оценки инвестиций с использованием AI и Big Data значительно повышают точность прогнозов.
5. Наличие существенных барьеров и рисков: Высокие затраты на внедрение и поддержку, необходимость обучения персонала, низкая степень цифровизации документооборота, сложность интеграции систем и риски мошенничества (особенно с программами лояльности) являются серьезными вызовами, требующими продуманных стратегий минимизации.

Практические рекомендации по совершенствованию управления IT на предприятиях общественного питания:

Для успешной цифровой трансформации и максимизации отдачи от инвестиций в IT, предприятиям общественного питания рекомендуется:

1. Провести комплексный аудит и разработать IT-стратегию:
   • Оценить текущий уровень цифровизации, выявить «узкие места» и сформулировать четкие бизнес-цели, которые должны быть достигнуты с помощью IT.
   • Разработать долгосрочную IT-стратегию, интегрированную с общей стратегией развития предприятия, предусматривающую поэтапное внедрение решений.
2. Приоритизировать внедрение ключевых систем:
   • Начать с базовой автоматизации (POS-системы, интегрированные ERP-системы типа iiko или R-Keeper) для обеспечения прозрачности учета, управления запасами и операционной эффективности.
   • Внедрить CRM-системы для сбора данных о клиентах и создания персонализированных программ лояльности, но с обязательной защитой от мошенничества персонала и анализом реальной эффективности механик.
   • Активно использовать QR-меню и мобильные приложения для оптимизации процесса заказа и оплаты, увеличения среднего чека и скорости обслуживания.
   • Внедрить KDS на кухне для повышения точности и скорости приготовления блюд.
3. Инвестировать в интеллектуальные системы и аналитику:
   • Использовать AI и Big Data для глубокого анализа клиентских предпочтений, персонализации предложений, оптимизации меню, прогнозирования продаж и управления запасами.
   • Рассмотреть применение нейросетей для креативного контента (фуд-фотографии, тексты) и оптимизации рецептур.
4. Системно подойти к оценке экономической эффективности:
   • Перед каждым IT-проектом проводить тщательный расчет NPV, IRR и PP, используя дисконтированные денежные потоки и реалистичные прогнозы.
   • Учитывать все виды затрат (включая скрытые) и потенциальные риски. По возможности использовать интеллектуальные системы для моделирования сценариев и оценки рисков.
5. Разработать комплексную стратегию минимизации рисков:
   • Обеспечить многоуровневую информационную безопасность IT-инфраструктуры (шифрование, разграничение прав доступа, регулярные аудиты).
   • Разработать и внедрить строгие политики по предотвращению мошенничества персонала, особенно с программами лояльности, включая регулярный мониторинг активности учетных записей.
   • Обеспечить надежную техническую поддержку и планы резервного копирования данных.
6. Уделить особое внимание человеческому фактору:
   • Разработать программы обучения и переобучения персонала, акцентируя внимание на преимуществах новых технологий для их работы.
   • Создать систему мотивации и вовлечения сотрудников в процесс цифровой трансформации, преодолевая возможное сопротивление изменениям.
7. Использовать облачные решения и поэтапное внедрение:
   • Для снижения первоначальных инвестиций и повышения гибкости рассмотреть SaaS-модели.
   • Применять поэтапный подход к внедрению сложных систем, начиная с наиболее критичных модулей.

Перспективы для дальнейших научных исследований:

• Разработка детализированных методик оценки ROI (возврата инвестиций) в конкретные AI-решения для HoReCa.
• Изучение влияния AR/VR на клиентский опыт и готовность потребителей платить за такие инновации.
• Анализ эффективности различных моделей интеграции IT-систем в условиях дефицита кадров в ресторанной индустрии.
• Исследование психологических аспектов сопротивления персонала цифровой трансформации и разработка эффективных стратегий его преодоления.
• Разработка стандартизированных подходов к цифровизации документооборота в ресторанной отрасли РФ с учетом текущих законодательных требований.

В целом, будущее предприятий общественного питания неразрывно связано с их способностью к цифровой трансформации. Принимая во внимание представленные рекомендации, предприятия смогут не только успешно адаптироваться к изменяющимся условиям, но и занять лидирующие позиции на рынке, предлагая клиентам инновационный сервис и стабильно высокую эффективность.

Список использованной литературы

1. Трудовой кодекс Российской Федерации от 4 октября 1997 г. N 70-ФЗ (в ред. от 25.06.1998 N 82-ФЗ, от 31.10.1998 N 138-ФЗ).
2. Положение о квалификационных требованиях для управленческих кадров от 12.07.1995 г. № 277.
3. ГОСТ Р 50764-95. Услуги общественного питания. Общие требования.
4. Бондаренко Г.А. Менеджмент гостиниц и ресторанов. Минск: Новое знание, 2006.
5. Бородина В.В. Ресторанно-гостиничный бизнес. Маркетинг и менеджмент. Москва: Книжный мир, 2009.
6. Брэддик У. Менеджмент в организации. Москва: Инфра-М, 2007.
7. Виноградова М.В., Панина З.И. Организация деятельности и планирование деятельности предприятий сферы сервиса: учебное пособие. Москва: Дашков и К°, 2006. 464 с.
8. Винокуров В.А. Организация стратегического управления на предприятии. Москва: Центр экономики и маркетинга, 2008.
9. Гудушаури Г.В., Литвак Б.Г. Управление современным предприятием. Москва: ЭКМОС, 2008.
10. Кнорринг В.И. Теория, практика и искусство управления. Москва, 2008.
11. Коротков Э.М. Исследование систем управления. Москва, 2008.
12. Коршунов Н.В. Организация обслуживания в ресторане. Москва, 2006.
13. Лесник А.Л., Чернышев А.В. Практика маркетинга в гостинично-ресторанном бизнесе. Москва, 2009.
14. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник. Москва: Дело, 2008.
15. Лукичева Л.И. Управление персоналом: учебное пособие. Москва: Омега-Л, 2008. 363 с.
16. Лютов Н.Л. Гибкость трудового законодательства и инновационная экономика // Трудовое право. 2010. № 5. С. 24-47.
17. Менеджмент: теория и практика в России: учебник / под ред. А.Г. Поршнева, М.Л. Разу, А.В. Тихомировой. Москва: ИД ФБК-ПРЕСС, 2008.
18. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. Москва, 2009.
19. Мировые тенденции ресторанного бизнеса // se-group.livejournal.com. 28.09.2010. URL: http://se-group.livejournal.com/15130.html (дата обращения: 14.10.2025).
20. Немковский Б.Л. Инновации: от концепции к внедрению. 16.11.2010. URL: http://www.hotelline.ru/analitic_article.php?news_cid=536&news_id=1166 (дата обращения: 14.10.2025).
21. Обслуживание в ресторане: для кого вы это делаете // 1pub.ru. URL: http://www.1pub.ru/pages/service/1.htm (дата обращения: 14.10.2025).
22. Основы менеджмента // sumdu.telesweet.net. URL: http://sumdu.telesweet.net (дата обращения: 14.10.2025).
23. Панов А.И. Стратегический менеджмент: учебное пособие для вузов. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
24. Перспективы и тенденции развития ресторанного бизнеса в Москве // infograd.mos.ru. URL: http://infograd.mos.ru/iportal/main/article/Article.SelectThemeArt?RubricId=122&ArticleId=15142 (дата обращения: 14.10.2025).
25. Радченко Л.А. Организация производства на предприятиях общественного питания. Москва, 2008.
26. Ресторанный бизнес: аналитический материал // atlas-capital.ru. URL: http://www.atlas-capital.ru/topics/104.html (дата обращения: 14.10.2025).
27. Рестораны для любителей Интернета // hotres.ru. URL: http://www.hotres.ru/articles/63/1856/ (дата обращения: 14.10.2025).
28. Система автоматизации ресторанного бизнеса // avacco.ru. URL: http://www.avacco.ru/page.asp?code=sistema_amtomatizacii_restorana (дата обращения: 14.10.2025).
29. Снитко Л.Т., Кононенко Р.В. Массовое питание. Белгород: БУПК, 2007. С. 96.
30. Соболева З.Т., Бакунова Р.Б. Справочник руководителя предприятия общественного питания. Санкт-Петербург, 2010.
31. Туризм и гостиничное хозяйство / под ред. А.Д. Чудновского. Москва: Тандем, ЭКМОС, 2007. С. 288.
32. Управление персоналом организации: учебник / под ред. А.Я. Кибанова. Москва: ИНФРА-М, 2008. 302 с.
33. Управление персоналом: словарь-справочник / под научной ред. В.К. Потемкина, Г.К. Копейкина. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГУЭФ, 2006.
34. Управленческие решения // ooopht.ru. URL: http://ooopht.ru/211/1276/1169/1176.html (дата обращения: 14.10.2025).
35. Усов В.В. Организация обслуживания в ресторане. Москва, 2009.
36. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения: учебное пособие. Москва, 2007.
37. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. Москва: Инфра-М, 2006.
38. Черкасова Ю.М. Информационные технологии управления. Москва: Кнорус, 2010.
39. Шалун В.И. Общественное питание – на новый технический уровень. Москва: Экономика, 2008. 296 с.
40. Эгертон-Томас К. Ресторанный бизнес. Как открыть и успешно управлять рестораном. Москва: РосКонсульт, 2010.
41. Юркова Т.И., Юрков С.В. Экономика предприятия. Электронный учебник // flexa.ru. URL: http://www.flexa.ru (дата обращения: 14.10.2025).
42. WFM — новые перспективы для ресторанного бизнеса // catalog.horeca.ru. URL: http://www.catalog.horeca.ru/newspaper/business/274/ (дата обращения: 14.10.2025).
43. Выручка российских IT-сервисов для общепита выросла на 68,3% в 2023 году // realnoevremya.ru. 2023. URL: https://realnoevremya.ru/articles/307469-vyruchka-rossiyskih-it-servisov-dlya-obschepita-vyrosla-na-683-v-2023-godu (дата обращения: 14.10.2025).
44. Обзор российского рынка цифровизации HoReCa: тренды и технологии // TAdviser. URL: https://tadviser.ru/index.php/Статья:Обзор_российского_рынка_цифровизации_Horeca:_тренды_и_технологии (дата обращения: 14.10.2025).
45. Полищук. Цифровая трансформация гостиничного бизнеса как необходимое условие успешного функционирования отелей // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. URL: https://izvestia.swtpu.ru/journal/article/view/288 (дата обращения: 14.10.2025).
46. Рынок софта для ресторанного бизнеса вырос на 68% за год до 5,8 млрд рублей // Forbes.ru. URL: https://forbes.ru/biznes/512995-rynok-softa-dla-restorannogo-biznesa-vyros-na-68-za-god-do-5-8-mlrd-rublej (дата обращения: 14.10.2025).
47. В России 65% компаний в сфере HoReCa применяют искусственный интеллект // SteadyControl HoReCa. URL: https://steadycontrol.ru/blog/v-rossii-65-kompanij-v-sfere-horeca-primenyayut-iskusstvennyj-intellekt (дата обращения: 14.10.2025).
48. Анализ рынка IT-решений в сфере FoodTech в России в 2020-2024 гг, прогноз на 2025-2029 гг // BusinesStat. URL: https://businesstat.ru/catalog/it_resheniya_foodtech_v_rossii/ (дата обращения: 14.10.2025).
49. Шатикова Е., Дедок В. Теоретические основы цифровой трансформации гостиничного сектора. Минск: Белорусский государственный университет, 2020. URL: https://elib.bsu.by/bitstream/123456789/261073/1/Shatikova_Dedok_2020_CPGT.pdf (дата обращения: 14.10.2025).
50. Тренды российского рынка цифровизации HoReCa // TAdviser. URL: https://tadviser.ru/index.php/Статья:Тренды_российского_рынка_цифровизации_HoReCa (дата обращения: 14.10.2025).
51. Российские IT-решения для ресторана, которые не исчезнут с рынка // lemma.place. URL: https://lemma.place/blog/rossiyskie-it-resheniya-dlya-restorana (дата обращения: 14.10.2025).
52. Автоматизации HoReCa – конец? Рассуждаем о настоящем и будущем // Arbus. URL: https://arbus.biz/articles/avtomatizatsii-horeca-konec-rassuzhdaem-o-nastoyashchem-i-budushchem (дата обращения: 14.10.2025).
53. Цифровая трансформация в гостиничном бизнесе // Ribas Hotels Group. URL: https://ribashotels.com/blog/cifrovaya-transformaciya-v-gostinichnom-biznese (дата обращения: 14.10.2025).
54. Направления цифровой трансформации индустрии гостеприимства и туризма в современных условиях // Вопросы инновационной экономики. URL: https://vinec.esrae.ru/48-220 (дата обращения: 14.10.2025).
55. Цифровая трансформация сферы туризма и гостеприимства: потенциал, тренды, региональный аспект // Экономика, предпринимательство и право. URL: https://creativeconomy.ru/articles/121886 (дата обращения: 14.10.2025).
56. Крайон в ТОП-5 ИТ-поставщиков цифровизации HoReCa // IT-World. URL: https://it-world.ru/news/it/190806.html (дата обращения: 14.10.2025).
57. Автоматизация в HoReCa: цифровые ошибки ресторанов и решения // profit.tech. URL: https://blog.profit.tech/avtomatizaciya-v-horeca-cifrovye-oshibki-restoranov-i-resheniya (дата обращения: 14.10.2025).
58. Информационная безопасность и общепит: как мыслят управляющие об IT-продуктах // Habr.com. URL: https://habr.com/ru/articles/443748/ (дата обращения: 14.10.2025).
59. Внедрение информационных технологий в ресторанный бизнес // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-informatsionnyh-tehnologiy-v-restorannyy-biznes (дата обращения: 14.10.2025).
60. Законодательство в сфере общественного питания // Защита прав потребителей. URL: https://potrebiteli.info/stati/zakonodatelstvo-v-sfere-obshchestvennogo-pitaniya.html (дата обращения: 14.10.2025).
61. Аналитика 2GIS и r_keeper: В России преобладают рестораны, работающие в формате национальной и итальянской кухонь // Бизнес-школа RMA. URL: https://rma.ru/news/restorany-rossii/analitika-2gis-i-r_keeper-v-rossii-preobladayut-rabotayushchie-v-formate-natsionalnoy-i-italyanskoy-kuhon/ (дата обращения: 14.10.2025).
62. Использование и перспективы цифровых технологий в ресторанном бизнесе // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-i-perspektivy-tsifrovyh-tehnologiy-v-restorannom-biznese (дата обращения: 14.10.2025).
63. 5 IT-решений для ресторана // Fusion POS. URL: https://fusionpos.ru/blog/5-it-reshenij-dlya-restorana (дата обращения: 14.10.2025).
64. Об услугах общественного питания // КонсультантПлюс. URL: https://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=364950 (дата обращения: 14.10.2025).
65. Технологические инновации в HoReCa: решения актуальных проблем отрасли. Онлайн // Global CIO / Digital Experts. URL: https://globalcio.ru/event/tehnologicheskie-innovacii-v-horeca-resheniya-aktualnyh-problem-otrasli-onlajn (дата обращения: 14.10.2025).
66. Нормативная документация для предприятий, занятых в сфере общественного питания // foodsafety.ru. URL: https://foodsafety.ru/normativnaya-dokumentaciya-dlya-predpriyatij-zanyatyh-v-sfere-obshhestvennogo-pitaniya (дата обращения: 14.10.2025).
67. Ресторанный рынок России // TAdviser. URL: https://tadviser.ru/index.php/Статья:Ресторанный_рынок_России (дата обращения: 14.10.2025).
68. Окупаемость бизнеса: способы расчета срока окупаемости проекта // Franshiza.ru. URL: https://franshiza.ru/articles/biznes/okupaemost_biznesa_sposoby_rascheta_sroka_okupaemosti_proekta/ (дата обращения: 14.10.2025).
69. Постановление Правительства РФ от 21.09.2020 N 1515 «Об утверждении Правил оказания услуг общественного питания» // Garant.ru. URL: https://base.garant.ru/74620608/ (дата обращения: 14.10.2025).
70. Роль цифровых технологий в управлении ресторанным бизнесом // Креативная экономика. URL: https://creativeconomy.ru/articles/121588 (дата обращения: 14.10.2025).
71. Срок окупаемости проекта: как рассчитать, формула, норма // fintablo.ru. URL: https://fintablo.ru/blog/srok-okupaemosti (дата обращения: 14.10.2025).
72. Срок окупаемости: формула и методы расчета, пример // biznesmens.ru. URL: https://biznesmens.ru/okupaemost-srok (дата обращения: 14.10.2025).
73. Как рассчитать сроки окупаемости ресторана, кафе, кофейни // Restik. URL: https://restik.com/blog/kak-rasschitat-sroki-okupaemosti-restorana-kafe-kofejni (дата обращения: 14.10.2025).
74. Принят закон о повышении порога выручки для освобождения общепита от НДС // Interfax.ru. 2024. URL: https://interfax.ru/business/969857 (дата обращения: 14.10.2025).
75. Рейтинг российских городов, где автоматизация общепита развивается быстрее всего // Restik. URL: https://restik.com/blog/reyting-rossiyskih-gorodov-gde-avtomatizaciya-obshchepita-razvivaetsya-bystree-vsego (дата обращения: 14.10.2025).
76. Как автоматизировать заведение общепита // Restik. URL: https://restik.com/blog/kak-avtomatizirovat-zavedenie-obshchepita (дата обращения: 14.10.2025).
77. Срок окупаемости проекта: формулы, расчеты, примеры // fd.ru. URL: https://fd.ru/articles/39832-srok-okupaemosti-proekta (дата обращения: 14.10.2025).
78. Основные риски в ресторанном бизнесе и роль охраны в их снижении // msk.delta.ru. URL: https://msk.delta.ru/blog/osnovnye-riski-v-restorannom-biznese/ (дата обращения: 14.10.2025).
79. Инновационный менеджмент цифровой экономики. Москва: КноРус, 2022. URL: https://book.ru/book/947573 (дата обращения: 14.10.2025).
80. Иванов Д. HoReCa Digital Service. Цифровизация как движущая сила гостиничного бизнеса // IT-World. URL: https://it-world.ru/news/it/186259.html (дата обращения: 14.10.2025).
81. Влияние тенденций цифровизации на индустрию гостеприимства // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tendentsiy-tsifrovizatsii-na-industriyu-gostepriimstva (дата обращения: 14.10.2025).
82. ИКТ в ресторанном бизнесе – насущная потребность или опережение времени? // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ikt-v-restorannom-biznese-nasuschnaya-potrebnost-ili-operezhenie-vremeni (дата обращения: 14.10.2025).
83. Влияние ИТ на трансформацию ресторанного бизнеса // conferences.science. 2024. URL: https://conferences.science/sbornik-konferencii/student_forum_2024/it_biznes_1/it_na_transformaciyu_restorannogo_biznesa.pdf (дата обращения: 14.10.2025).
84. Система автоматизации общепита: путь к гармонии в работе кафе и ресторанов // Seldon.News. URL: https://news.myseldon.com/ru/news/index/307469614 (дата обращения: 14.10.2025).
85. Рынок ресторанов 2025 в цифрах // Horeca Estate. URL: https://horecaestate.ru/blog/rynok-restoranov-2025-v-cifrah/ (дата обращения: 14.10.2025).
86. Рестораторы и отельеры обсудят будущее индустрии на Synergy HoReCa Forum 2025 // Seldon.News. URL: https://news.myseldon.com/ru/news/index/307469614 (дата обращения: 14.10.2025).