Руководство по написанию дипломной работы на тему «Управление лояльностью потребителей»

Написание дипломной работы по управлению лояльностью потребителей — задача, которая одновременно и актуальна, и сложна из-за своей многогранности. Студенты часто сталкиваются с обилием разрозненных источников, что затрудняет выстраивание четкой структуры исследования. Эта статья — не просто очередной теоретический обзор, а пошаговый план, практическая «карта», которая проведет вас от постановки цели до финальных штрихов в оформлении. Мы последовательно разберем теоретический фундамент, освоим ключевые методы практического анализа и соберем все полученные знания в логичную и убедительную структуру дипломной работы.

Итак, любой большой путь начинается с первого шага. В дипломной работе этот шаг — грамотно составленное введение. Давайте разберемся, как заложить прочный фундамент вашего исследования.

Глава 1: Проектирование введения как фундамента всей работы

Введение — это «визитная карточка» вашей работы. Именно его экзаменационная комиссия изучает с особым пристрастием, чтобы понять логику и масштаб вашего исследования. Чтобы создать сильное введение, необходимо последовательно проработать несколько ключевых элементов.

• Актуальность: Здесь нужно доказать, что ваша тема важна именно сейчас. В условиях высокой конкуренции удержание существующих клиентов обходится компаниям значительно дешевле, чем привлечение новых. Поэтому разработка эффективных программ лояльности становится одним из главных инструментов для выживания и роста бизнеса.
• Объект и предмет исследования: Важно четко разграничить эти понятия. Объект — это носитель проблемы, то, на что направлено ваше исследование (например, клиенты конкретной компании). Предмет — это конкретные свойства или отношения объекта, которые вы изучаете (например, методики управления лояльностью этих клиентов).
• Цель и задачи: Цель — это единый, глобальный результат, которого вы хотите достичь (например, «разработать программу управления лояльностью потребителей»). Задачи — это конкретные шаги для достижения этой цели. Они должны быть четкими и измеримыми.
  1. Изучить теоретические основы лояльности потребителей.
  2. Провести анализ текущей системы управления лояльностью на примере компании N.
  3. Выявить ключевые проблемы и точки роста.
  4. Предложить практические рекомендации по совершенствованию программы лояльности.
• Гипотеза: Это ваше научное предположение, которое вы будете доказывать или опровергать в ходе работы. Гипотеза должна быть проверяемой. Например: «Внедрение персонализированной бонусной системы на основе RFM-анализа повысит показатель удержания клиентов (retention rate) на 10% в течение шести месяцев».

Когда цели и задачи определены, нам необходим прочный теоретический базис, на который мы будем опираться в своих рассуждениях. Перейдем к формированию первой, теоретической главы.

Глава 2: Как построить исчерпывающую теоретическую главу

Задача теоретической главы — продемонстрировать вашу эрудицию, умение работать с источниками и глубокое понимание контекста проблемы. Это не реферат, а аналитический обзор, выстраивающий логический фундамент для практической части. Структурировать главу лучше по принципу «от общего к частному».

1. Понятие и сущность лояльности. Начните с определения ключевого понятия. Важно показать, что лояльность — это не просто повторные покупки. Рассмотрите разные подходы к ее трактовке:

• Поведенческая лояльность: фокус на действиях клиента (частота покупок, средний чек).
• Эмоциональная лояльность: фокус на чувствах, привязанности и доверии к бренду.

В этом разделе уместно сослаться на труды как зарубежных специалистов (С. Бутчер, А. Дик, Дж. Хэскет), так и отечественных ученых (Т.И. Глушакова, Е.П. Голубков, А.М. Макаров), чтобы показать глубину проработки темы.

2. Факторы, формирующие лояльность. Далее необходимо детально разобрать, из каких «кирпичиков» строится лояльность. Ключевыми факторами являются качество продукта или услуги, уровень клиентского сервиса, репутация бренда, эмоциональная связь и, конечно, целенаправленно создаваемые программы лояльности (бонусы, скидки, статусы).

3. Система методов управления лояльностью. Завершить главу следует обзором существующих инструментов. Дайте их классификацию и краткое описание. Сюда входят не только бонусные программы, но и более комплексные системы. Обязательно упомяните CRM-системы (например, Salesforce, HubSpot, Bitrix24) как технологическую основу для сбора и анализа данных о клиентах, а также такие методы, как создание клиентских сообществ и персонализация предложений.

Мы разобрали теорию и знаем, какими инструментами можно управлять лояльностью. Теперь самый ответственный момент: выбрать и описать методы, с помощью которых мы будем проводить собственное исследование.

Глава 3: Выбор и описание методологии практического исследования

Это сердце вашей дипломной работы. Здесь вы должны не просто перечислить методы, а обосновать их выбор — почему именно эти инструменты лучше всего подходят для достижения поставленной цели и проверки гипотезы. В этом разделе вы демонстрируете свои аналитические компетенции.

Ключевые метрики для оценки лояльности

Для количественной оценки лояльности существует несколько общепринятых стандартов. В работе стоит подробно описать те, которые вы будете использовать:

• Net Promoter Score (NPS) — Индекс потребительской лояльности. Измеряет готовность клиента рекомендовать вашу компанию. Рассчитывается на основе ответа на вопрос: «Какова вероятность, что вы порекомендуете компанию X друзьям?». Позволяет сегментировать клиентов на «промоутеров», «нейтралов» и «критиков».
• Customer Satisfaction Score (CSAT) — Индекс удовлетворенности клиентов. Оценивает удовлетворенность конкретным взаимодействием (например, после покупки или обращения в поддержку). Обычно измеряется по 5-балльной шкале.
• Customer Effort Score (CES) — Индекс клиентских усилий. Показывает, сколько усилий клиенту пришлось приложить для решения своего вопроса. Чем ниже этот показатель, тем лучше, так как простота процесса — важный фактор лояльности.

Методы сегментации и анализа данных

Помимо измерения, важно уметь анализировать клиентскую базу. Ключевым методом здесь является RFM-анализ, который позволяет сегментировать клиентов по трем параметрам: давности (Recency), частоте (Frequency) и сумме покупок (Monetary). Это помогает выделить самых ценных клиентов и разработать для них целевые предложения. Также можно кратко упомянуть когортный анализ (для отслеживания поведения групп клиентов во времени) и анализ оттока (churn rate).

Инструменты сбора данных

Наконец, опишите, как именно вы будете получать информацию для анализа. Основными инструментами являются: анкетирование и онлайн-опросы (для сбора данных NPS, CSAT), анализ отзывов на публичных площадках, а также выгрузка и анализ данных из CRM-системы компании.

Вооружившись мощным набором методов, мы готовы перейти к самой интересной части — анализу деятельности конкретного предприятия и исследованию лояльности его клиентов.

Глава 4: Структура аналитической главы на примере компании

Эта глава — ваш «полигон», где теория применяется на практике. Здесь вы должны продемонстрировать умение работать с реальными данными и делать на их основе обоснованные выводы. Типичная структура этой главы выглядит следующим образом.

1. Общая характеристика предприятия. Начните с краткого, но емкого описания компании, на примере которой вы проводите исследование. Укажите ее сферу деятельности, положение на рынке, основных конкурентов. Это создаст необходимый контекст для дальнейшего анализа.
2. Анализ текущей системы управления лояльностью. Изучите и опишите, что компания уже делает для удержания клиентов. Существует ли официальная программа лояльности? Как она работает (скидки, бонусы, кэшбэк)? Как организована работа службы поддержки? Анализируются ли отзывы?
3. Проведение собственного исследования. Это практическая часть вашего анализа. Здесь вы описываете, как именно применяли методы, выбранные в предыдущей главе. Например: «В период с 1 по 15 мая 2025 года был проведен онлайн-опрос среди 150 клиентов компании для расчета индекса NPS. Анкета опроса приведена в Приложении 1».
4. Представление и интерпретация результатов. Полученные данные необходимо наглядно представить. Используйте таблицы, графики и диаграммы для визуализации. Не просто констатируйте цифры, а давайте им первичную интерпретацию. Например:
   

   «По результатам исследования, показатель NPS составил +15. Это значение указывает на преобладание в клиентской базе «нейтралов» (60%) и относительно небольшое число «промоутеров» (25%). Низкий процент промоутеров свидетельствует о недостаточном уровне эмоциональной привязанности к бренду».

Мы собрали и проанализировали данные. Но цифры сами по себе ничего не значат. Наша следующая задача — грамотно их интерпретировать и на их основе разработать конкретные рекомендации.

Глава 5: От результатов анализа к разработке конкретных рекомендаций

Это кульминация всей дипломной работы. Здесь вы перестаете быть студентом и становитесь экспертом-консультантом, который предлагает реальные решения бизнес-задач. Качество этой главы напрямую влияет на итоговую оценку.

• Обсуждение результатов. Начните с глубокого осмысления полученных данных. Что означают ваши цифры? Сравните их с теоретическими моделями из первой главы или со средними показателями по отрасли, если такие данные доступны. Например, если CSAT после общения с техподдержкой равен 3.5 из 5, это явный сигнал о проблемах.
• Формулировка ключевых проблем. На основе анализа четко определите 1-3 «болевые точки». Важно не просто перечислить недостатки, а показать их взаимосвязь. Например: «Низкий показатель NPS напрямую связан с низким CSAT службы поддержки и отсутствием персонализации в коммуникациях, что подтверждается результатами RFM-анализа, показавшего большой отток среди ‘одноразовых’ покупателей».
• Разработка конкретных рекомендаций. Это самая важная часть. Ваши предложения должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми и реалистичными (SMART). Избегайте общих фраз.
  

  Плохо: «Нужно улучшить клиентский сервис».
  Хорошо: «Рекомендуется внедрить систему обучения для сотрудников поддержки с ежеквартальной аттестацией и ввести новый KPI — ‘время первого ответа’, целевое значение которого не должно превышать 15 минут. Это позволит повысить CSAT службы поддержки на 15% в течение 6 месяцев».

  Предлагайте решения, основанные на современных подходах: персонализация предложений, проактивная поддержка, геймификация в программе лояльности или внедрение омниканального подхода.

Мы проделали огромную работу: от постановки цели до разработки рекомендаций. Осталось подвести итоги и грамотно оформить выводы.

Глава 6: Как написать заключение, которое усилит впечатление от работы

Заключение — это не формальность, а финальный аккорд, который должен оставить у комиссии целостное и положительное впечатление. Его задача — кратко, но емко резюмировать весь путь вашего исследования и доказать, что поставленная цель была достигнута.

Структура сильного заключения включает следующие элементы:

1. Краткие выводы по задачам. Последовательно вернитесь к задачам, которые вы ставили во введении. Для каждой задачи сформулируйте главный вывод в 1-2 предложениях. Это покажет, что вы действовали системно и выполнили все, что запланировали.
2. Подтверждение или опровержение гипотезы. Это обязательный пункт. Четко и недвусмысленно заявите, подтвердилась ли ваша гипотеза, опираясь на данные, полученные в практической части.
3. Практическая значимость работы. В финале еще раз подчеркните, какую конкретную пользу могут принести предложенные вами рекомендации для анализируемой компании или для отрасли в целом.
4. Ограничения и направления для будущих исследований. Этот пункт демонстрирует вашу академическую зрелость. Укажите, в чем были ограничения вашего исследования (например, небольшой размер выборки), и наметьте, в каком направлении можно развивать эту тему дальше.

Работа почти готова. Финальный штрих — это безупречное оформление вспомогательных разделов, которое покажет вашу академическую аккуратность.

Финальные штрихи и безупречное оформление

Дьявол, как известно, кроется в деталях. Превосходное содержание может быть смазано небрежным оформлением. Уделите внимание последним, но важным шагам.

• Список литературы: Убедитесь, что он оформлен строго по ГОСТу. Любое отклонение будет замечено. Чтобы сэкономить время и избежать ошибок, используйте онлайн-генераторы библиографических ссылок, но всегда проверяйте результат.
• Приложения: Не загромождайте основной текст работы громоздкими элементами. В приложения следует выносить большие таблицы с «сырыми» данными, полные тексты анкет для опросов, сложные расчеты или скриншоты.
• Финальная вычитка: Это абсолютно необходимо. Отложите готовую работу хотя бы на один день, а затем перечитайте ее «свежим» взглядом. Это лучший способ найти досадные опечатки, стилистические неровности и грамматические ошибки, которые вы перестали замечать в процессе написания.

Список источников информации

1. Аракелова, И.В. Анализ и оценка эффективности современных программ лояльности потребителей/ И.В. Аракелова// Известия Волгоградского государственного технического университета. — 2013. Т. 17. — № 17 (120). — С. 46-51.
2. Белова, О.Е. Авиатранспортный маркетинг: определение целевой аудитории для проведения маркетинговых мероприятий, направленных на повышение доходов авиаКомпании «Аэрофлот»/ О.Е. Белова // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. — 2005. — № 88. — С. 151-155.
3. Березка, С.М. Практика применения и перспективы развития программ лояльности клиентов в России и за рубежом/ С.М. Березка //Теория и практика общественного развития. — 2014. — № 1. — С. 427-430.
4. Березкина, Н. Н. Моделирование таможенно-логистических операций в международных автомобильных пунктах пропуска: дис… канд. экон. наук: 08.00.10/ Н.Н. Березкина. — СпБ., 2014. – 140 с.
5. Бойетт, Дж. Гуру маркетинга. – М., Эксмо, 2004. – 190 с.
6. Бузуева, Ю. Г. Развитие маркетинга отношений в системе высшего образования на основе эффективных коммуникативных инструментов: дисс… канд. экон. наук: 08.00.10/ Ю.Г. Бузуева. – Орел, 2014. – 218 с.
7. Бутчер, С.А. Программы лояльности и клубы постоянных клиентов / С.А. Бутчер. – М.: ИД «Вильямс», 2004. – 272 с.
8. Володина, Д. Как постиндустриальный потребитель влияет на экономику?/ Д. Володина // Общество и экономика. — 2010. — № 12. – С. 163–179.
9. Гэмбл, П. Маркетинг взаимоотношений с потребителями/ Гэмбл, П., Стоун М., Вудкок Н. — М.: ФАИР ПРЕСС», 2002. – 512 с.
10. Ерченко, О. А. Конкурентное развитие российской авиаКомпании в условиях глобализации: автореф. дис… канд. экон. наук: 08.00.10/ О.А. Ерченко, — М., 2008. – 24 с.
11. Жуков, Е.А. Концептуальные основы формирования единой мировой транспортной системы/Е.А. Жуков // Бюллетень Международного Нобелевского экономического форума. 2012. Т. 1. № 1. С. 104-116.
12. Иванова, К. А. Англо-русский словарь по рекламе и паблик рилейшнз (с толкованиями)/ К.А. Иванова. — СПб.: Славич, 2011. – 480 с.
13. История экономической мысли. Курс лекций. — М.: Ассоциация авторов и издателей «ТАНДЕМ». Издательство ЭКМОС, 1998 г. – 530 с.
14. Кейнингем, Т. Мифы о маркетинге и лояльности потребителей/ Т. Кейнингем, Т. Вавра, Л. Уоллард. — М., 2007. – 230 с.
15. Котлер, Ф. Маркетинг Менеджмент. 12-е изд./ Ф. Котлер, К.Келлер. – СПб.: Питер, 2012. — 816 с.
16. Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент/ Ф. Котлер. — СПб.: Питер, 2009. – 680 с.
17. Кущ, С. П. Маркетинг взаимоотношений на промышленных рынках/ С.П. Кущ. – СПб.: ИД СПбГУ, 2006. – 240 с.
18. Мандригель, О.В. К вопросу о роли выставочно-ярмарочной деятельности в экономике страны/ О.В. Мандригель// Сибирская финансовая школа. — 2011.- № 3. — С. 117-119.
19. Маркетинг взаимоотношений. Учебное пособие/ под ред. Б.А. Соловьева М., изд-во РЭА им. Г.В. Плеханова, 2009. – 280 с.
20. Нагорная, Е.С. Оценка эффективности программы формирования потребительской лояльности/ Е.С. Нагорная// Наука о человеке: гуманитарные исследования. 2011. № 2 (8). С. 44-50.
21. Перский, Ю.К. Эволюция взаимоотношений производителя и потребителя в процессе создания нового товара/ Перский, Ю.К., Калошина Е.А. // Вестник Костромского государственного университета им. Н.А. Некрасова. — 2013. Т. 19. — № 4. — С. 85-89.
22. Прахалад, К.К. Пространство бизнес-инноваций: создание ценности совместно с потребителем/ Прахалад, К.К., Кришнан М.С., пер. с англ. – М.: Альпина Паблишер: Юрайт, 2012. – 320 с.
23. Развитие программ лояльности: результаты опроса населения и экспертной аудитории, 2014 г. (Международный форум «Лояльный покупатель: где у него кнопка?») // Известия ВолгГТУ : межвуз. сб. науч. ст. № 3/ ВолгГТУ. – Волгоград, — 2015. выпуск 2. – C. 16–18.
24. Райс, Э. Маркетинговые войны/ Э. Райс, Дж. Траут . — СПб.: Питер, 2000, — 420 с.
25. Рожков, А. Г. Формирование и развитие отношений клиентоориентированной Компании: дис… канд. экон. наук: 08.00.10/ А.Г. Рожков. — М., 2012. – с. 21.
26. Семенов, В. Экономике не нужны «вечные вещи». «Одноразовые» автомобили и сотовые телефоны – новая концепция общества потребления»/ В. Семенов // Новый Регион – Экономика. 29.07.2010. – с. 23-28.
27. Тахумова, О.В. Основные направления и перспективы развития транспортной инфраструктуры в системе мирового хозяйства/ О. Тахумова// Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. -2014. № 1 (138). — С. 283-290.
28. Чекмарев, О. П. Управление человеческими ресурсами на базе концепции личных издержек/ О.П. Чекмарев // Известия Санкт-Петербургского Государственного Аграрного Университета. — СПб.: СПбГАУ, — №13, — 2011. – С. 32-38.
29. Шаховская, Л. С. Общественные ресурсы экономического развития: потенциал общества или потенциал бизнеса? / Л. С. Шаховская, И. В. Аракелова // Известия ВолгГТУ : межвуз. сб. науч. ст. № 14 / ВолгГТУ. – Волгоград, — 2011. выпуск 12. – C. 6–13.
30. Шаховская, Л. С. Программы лояльности как форма социальной ответственности бизнеса перед обществом: монография/ Л. Шаховская, И. Морозова. – Волгоград, ВолгГТУ. — 2012. – 310 с.
31. Шматько, Л.П. Предпринимательство в аграрной сфере: Учебное пособие. — 3-е изд./ Л. Шматько, Г. Ляшко, П. Маркин. – М.: МарТ, 2010. – 420 с.
32. Эмирова, А.Е. Трансформация транспортных систем в условиях глобализации мировой экономики/ А. Эмирова// Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2014. № 1. С. 96-102.
33. Banasiewicz, A. Loyalty program planning and analytics// Journal of Consumer Marketing. – 2005 – № 6. — Р. 332.
34. Chesak. J., Paice N. Global Retailer Loyalty Programs: Consumer Responses Identify Opportunities // Nielsen Global omnibus survey, — 2007. — Р. 332
35. Gómez, B. G., Arranz A. G., Cillán J. G. The role of loyalty programs in behavioral and affective loyalty // Journal of Consumer Marketing. 2006, – Vol. 23. – № 7. – Р. 387.
36. Griffin, J. Customer Loyalty: How to Earn it, How to Keep It New York. USA, — 2002. – 326 p.
37. Kyle Wiens. The Shady World of Repair Manuals: Copyrighting for Planned Obsolescence. — URL:http://www.wired.com/2012/11/cease-and-desist-manuals-planned-obsolescence/all/ (дата обращения: 25.10.2015).
38. Latar, N. L., Asmolov, G., & Gekker, A. State Cyber Advocacy / A Working Paper in Preparation for the Herzliya Conference, 2010. Herzliya, Israel. – р. 81-86.
39. Loyalty cards and customer behaviour. An review.// Strategic Direction, Vol. 21, № 7, 2005, — р. 19-32.
40. O’Malley L. Can loyalty schemes really build loyalty? // Marketing Intelligence & Planning. 1998. – 16/1. – Р. 48-52.
41. Большая советская энциклопедия. — URL: http://www.rubricon.com/bse_1.asp (дата обращения 25.10.2015).
42. Доналд Дж. Логистика: Обслуживание потребителей/ Доналд Дж. Бауэрсокс, Дейвид Дж. Клосс. — URL:http://www.cfin.ru/management/logistics_customers-2.shtml(дата обращения 24.10.2015).
43. Ельдештейн, Ю.М. Логистика/ Ю.М. Ельдештейн. — URL: http://www.kgau.ru/distance/fub_03/eldeshtein/logistika/01_02.html (дата обращения 24.10.2015).
44. Калякина, И. М. Связь с общественностью (паблик рилейшнз). Конспект лекций для студентов специальности 100103 «Социально- культурный сервис и туризм»/И.М. Калякина. -URL: http://gimu.tti.sfedu.ru/ucheba/umk_discpl/pr/lek_pr.pdf (дата обращения 25.10.2015).
45. Кочемасова, А.В. Распределительная логистика/ А.В, Кочемасова. — URL: http://edu.dvgups.ru/METDOC/FAK_MEGDUNAR_PROGR/DELOV_ADMIN/LOGISTIKA/METOD/RASPR_LOGIST/Logist_1.htm (дата обращения 24.10.2015).
46. Кочкарева, Ю. Брендинг: программы вознаграждения потребителей как инструмент повышения лояльности к бренду/ Ю. Кочкарева. — URL: http://pr-club.com/pr_lib/pr_raboty/earlier/kochkareva.shtml#1-4 (дата обращения 20.10.2015).
47. Материалы 9-го заседания Международного комитета по ГЛОНАСС, 10-14 ноября 2014, Прага. — URL: https://www.glonass-iac.ru/aboutIAC/presentations.php (дата обращения 25.10.2015).
48. Сведения научной базы цитирования. — URL: http://citec.repec.org/RePEc:eee:transe:v:41:y:2005:i:4:p:287-313 (дата обращения 24.10.2015).
49. Сведения электронной библиотеки РГБ. — URL: http://sigla.rsl.ru/table.jsp?f=1016&t=3&v0=лояльность+логистика&f=1016&t=1&v1=&f=1016&t=1&v2=&f=4&t=2&v3=экономических+наук&f=1070&t=1&v4=08.00.&f=1016&t=3&v5=dlopen&lng=rus&cc=c3&s=2&ce=6 (дата обращения 25.10.2015).
50. Харский, К. Лояльность измеряется жертвами/ К. Харский. — URL: http://www.growth-team.ru/blog/general/352/ (дата обращения: 25.10.2015).
51. Электронный словарь французских синонимов. — URL: http://www.crisco.unicaen.fr/des/ (дата обращения: 24.10.2015).
52. Global Trends in Transport Routes and Goods Transport: Influence on Future International Loading Units. — URL: http://www.acea.be/uploads/publications/SAG_16_Global_Trends_in_Transport_Routes__Goods_Transport.pdf (дата обращения 24.10.2015).
53. Citations in Economics, Sponsored by INOMICS ©2015 José Manuel Barrueco. — URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
54. A carbon market sensitive optimization model for integrated forward–reverse logistics. (2015). Choudhary, Alok ; Settur, Srikar ; Sarkar, Sagar ; Tiwari, M. K.. In: International Journal of Production Economics.RePEc:eee:proeco:v:164:y:2015:i:c:p:433-444. — URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
55. A strategic approach to improve sustainability in transportation service procurement. (2015). Basu, Jothi R. ; Bai, Ruibin ; Palaniappan, PL. K., . In: Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review.RePEc:eee:transe:v:74:y:2015:i:c:p:152-168. — URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
56. An integrated supply chain problem with environmental considerations. (2015). Diabat, Ali ; Al-Salem, Mohammed . In: International Journal of Production Economics. RePEc:eee:proeco:v:164:y:2015:i:c:p:330-338. URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
57. Developing a Green Supplier Selection Model by Using the DANP with VIKOR. (2015). Hsu, Chia-Wei ; Kuo, Tsai Chi ; Li, Jie-Ying . In: Sustainability. RePEc:gam:jsusta:v:7:y:2015:i:2:p:1661-1689:d:45551. — URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
58. Green Supply Chain Collaboration for Fashionable Consumer Electronics Products under Third-Party Power Intervention—A Resource Dependence Perspective. (2014). Sheu, Jiuh-Biing . In: Sustainability.RePEc:gam:jsusta:v:6:y:2014:i:5:p:2832-2875:d:36024; and other.
59. Green supply chains: A perspective from an emerging economy. (2015). Avittathur, Balram ; Jayaram, Jayanth . In: International Journal of Production Economics. RePEc:eee:proeco:v:164:y:2015:i:c:p:234-244. -URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
60. Selection of pallet management strategies based on carbon emissions impact. (2015). Carrano, Andres L. ; Pazour, Jennifer A. ; Roy, Debjit ; Thorn, Brian K.. In: International Journal of Production Economics.RePEc:eee:proeco:v:164:y:2015:i:c:p:258-270. — URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).
61. Spatial Distribution of Energy Consumption and Carbon Emission of Regional Logistics. (2015). Xiao, Fan ; Fu, Pei-Hua ; Wang, Ke-Xin ; Hu, Zhi-Hua . In: Sustainability. RePEc:gam:jsusta:v:7:y:2015:i:7:p:9140-9159:d:52590. — URL: http://citec.repec.org/(дата обращения 24.10.2015).