Управление прибылью производства продукции: метролого-экономический подход как фактор устойчивого развития

В условиях постоянно возрастающей конкуренции и ужесточения требований к качеству продукции, достижение и поддержание устойчивой прибыли становится краеугольным камнем успешного функционирования любого производственного предприятия. Сегодняшний рынок не прощает ошибок: малейшие недочеты в качестве, неэффективность производственных процессов или необоснованные затраты мгновенно отражаются на финансовых показателях.

Именно здесь на сцену выходит метролого-экономический подход – инновационное направление, призванное интегрировать фундаментальные принципы метрологии, науки об измерениях, с детальным экономическим анализом. Дипломная работа, посвященная этой теме, приобретает особую актуальность, поскольку она призвана восполнить пробел в понимании того, как точность, достоверность и единство измерений напрямую влияют на прибыльность производства. Интеграция этих двух, на первый взгляд, разных областей позволяет не просто констатировать факт прибыли или ее отсутствия, но и глубоко анализировать скрытые резервы, оптимизировать затраты и повышать качество на каждом этапе производственного цикла.

Целью данного исследования является разработка и обоснование комплексного метролого-экономического подхода к управлению прибылью производства продукции. Для достижения этой цели перед нами стоят следующие задачи:

• Обобщить теоретические основы управления прибылью и систематизировать факторы, оказывающие на неё влияние.
• Раскрыть ключевую роль метрологического обеспечения в стабилизации производственных процессов и обеспечении качества продукции.
• Представить математические методы и модели, позволяющие количественно оценить влияние метрологических характеристик на экономические показатели.
• Разработать методологию интеграции метрологического и экономического анализа для формирования системного подхода к управлению прибылью.
• Сформулировать практические рекомендации по оптимизации производственных процессов и повышению прибыли на основе предложенного метролого-экономического подхода.

Структура данной работы последовательно проведет читателя от общих теоретических положений к конкретным математическим моделям и практическим рекомендациям. Мы начнем с рассмотрения сущности прибыли и рентабельности, перейдем к роли метрологии в обеспечении качества, затем углубимся в математические методы и завершим анализом интеграционного подхода и практических шагов по повышению прибыльности.

Теоретические основы и концепции управления прибылью в производственной сфере

В основе любого успешного предприятия лежит способность генерировать прибыль, которая представляет собой не просто цифру в отчете, а многогранный показатель, отражающий эффективность, устойчивость и потенциал развития. Понимание глубинных механизмов формирования прибыли и факторов, которые на нее влияют, является первым шагом к созданию действенной системы управления.

Прибыль как ключевой показатель эффективности предприятия

Прибыль, с экономической точки зрения, представляет собой квинтэссенцию успешной предпринимательской деятельности. Это не просто «остаток» после покрытия затрат, а динамичная категория, которая сигнализирует о здоровье и жизнеспособности бизнеса. Формируясь как разница между выручкой от реализации продукции (услуг) и всеми затратами, связанными с этой реализацией (себестоимость, коммерческие, административные расходы, а затем и налоги), прибыль выполняет несколько фундаментальных функций.

Во-первых, она является основным источником финансирования дальнейшего развития предприятия. Без прибыли невозможно расширение производства, обновление оборудования, инвестиции в исследования и разработки. Во-вторых, прибыль удовлетворяет финансовые интересы всех заинтересованных сторон: собственников, которые получают дивиденды; сотрудников, чьи доходы и социальные программы зависят от финансового благополучия компании; и государства, получающего налоги. В-третьих, прибыль — это главный драйвер стратегического развития, позволяющий предприятию адаптироваться к постоянно меняющимся рыночным условиям, повышать свою финансовую устойчивость и инвестиционную привлекательность. Предприятие, генерирующее стабильную прибыль, вызывает доверие у инвесторов, банков и партнеров, что открывает доступ к новым источникам финансирования и возможностям роста, а ведь именно это обеспечивает долгосрочную стабильность и рост на фоне постоянно меняющейся рыночной конъюнктуры.

Анализ показателей рентабельности и их значение

Если прибыль показывает абсолютный финансовый результат, то рентабельность является его относительным выражением, демонстрируя эффективность использования ресурсов. Рентабельность — это ключевой показатель, позволяющий сопоставлять прибыльность предприятий различных масштабов и отраслей. Она отвечает на вопрос: сколько прибыли приходится на каждый рубль вложенных средств или полученной выручки?

Среди многообразия показателей рентабельности выделяют несколько основных, каждый из которых дает уникальный ракурс на эффективность деятельности предприятия:

• Рентабельность продаж (ROS, Return on Sales): Показывает, сколько прибыли от продаж компания получает с каждого рубля выручки. Это индикатор ценовой политики и эффективности операционной деятельности.
  ROS = (Прибыль от продаж / Выручка от продаж) × 100%
• Рентабельность активов (ROA, Return on Assets): Отражает, насколько эффективно компания использует все свои активы (основные и оборотные) для генерации прибыли.
  ROA = (Чистая прибыль / Среднегодовая стоимость активов) × 100%
• Рентабельность собственного капитала (ROE, Return on Equity): Является одним из наиболее важных показателей для собственников и инвесторов, так как демонстрирует, сколько прибыли компания приносит на каждый рубль, вложенный акционерами.
  ROE = (Чистая прибыль / Собственный капитал) × 100%

Высокие значения этих показателей, как правило, свидетельствуют о здоровом финансовом состоянии предприятия, эффективном управлении затратами, грамотной ценовой политике и оптимальном использовании всех имеющихся ресурсов. Низкие или падающие значения, напротив, служат тревожным сигналом и требуют немедленного аналитического вмешательства.

Классификация факторов, влияющих на прибыль производства

Формирование прибыли — это результат сложного взаимодействия множества факторов, которые можно условно разделить на внутренние и внешние. Понимание этой классификации критически важно для разработки эффективных стратегий управления.

Внутренние факторы — это те, на которые предприятие может влиять непосредственно через свои управленческие решения и действия:

• Объем выручки от реализации продукции: Прямая зависимость: чем больше продукции продано, тем, при прочих равных, выше выручка и потенциальная прибыль.
• Товарная структура выручки: Доля высокорентабельных продуктов в общем объеме продаж. Оптимизация этой структуры позволяет значительно повысить общую прибыльность.
• Уровень цен на реализуемую продукцию: Цена товара является одним из наиболее мощных рычагов влияния на прибыль. Например, если наценка на товар составляет 20%, то снижение цены всего на 1% потребует увеличения объема продаж как минимум на 6%, чтобы сохранить прежний уровень прибыли. И наоборот, увеличение цены на 1% может привести к значительному росту прибыли, даже если объем продаж несколько снизится (например, рост прибыли на 50% при повышении стоимости в одном из кейсов).
• Себестоимость товара или услуги: Включает расходы на сырье, материалы, заработную плату, амортизацию, коммунальные услуги и т.д. Снижение себестоимости при сохранении качества прямо пропорционально увеличивает прибыль.
• Производительность труда: Эффективность использования трудовых ресурсов.
• Организация производства и труда: Включает ритмичность производства, научно-техническую и организационно-техническую оснащенность, качество и ассортимент продукции.
• Прочие факторы: Налоги, дебиторская задолженность, проценты по кредитам, расходы на маркетинг и логистику, а также число позиций в ассортименте, количество магазинов и клиентов.

Внутренние факторы можно детализировать далее:

• Производственные: Связаны с объемом производства, его ритмичностью, научно-технической и организационно-технической оснащенностью, качеством и ассортиментом продукции.
• Внепроизводственные: Например, эффективность управления запасами, логистика.
• Коммерческие: Связаны с реализацией продукции (сбытовые расходы, реклама).
• Финансовые: Управление кредитами, инвестициями, оборотным капиталом.

Внешние факторы — это те, что формируются вне предприятия и на которые оно, как правило, не может прямо влиять, но должно учитывать в своей стратегии:

• Емкость рынка и уровень конкуренции: Высокая конкуренция может давить на цены и рентабельность.
• Уровень цен поставщиков: Стоимость сырья, материалов и комплектующих.
• Тарифы на услуги: Транспорт, коммунальное хозяйство, ремонтные учреждения.
• Конъюнктура рынка: Общее состояние экономики, потребительский спрос.
• Государственное регулирование: Цены, тарифы, процентные и налоговые ставки, льготы, штрафные санкции.
• Глобальные события: Инфляция, курсы валют, санкции, форс-мажорные ситуации (например, пандемии, стихийные бедствия).
• Действия конкурентов: Выход новых игроков с более низкими ценами или инновационными продуктами.

Влияние этих факторов может быть весьма значительным. Например, снижение объема продаж всего на 25% может привести к существенному падению как выручки, так и прибыли компании, если не предприняты компенсирующие меры.

Современные концепции и стратегии управления прибылью

Управление прибылью — это непрерывный, динамичный процесс, включающий подготовку и принятие управленческих решений по ее формированию, распределению и целевому использованию. Главная цель — максимизация благосостояния собственников в текущем и долгосрочном периодах, а также гармонизация интересов собственников с интересами государства и персонала.

Современные концепции управления прибылью ориентированы на оптимизацию работы предприятия для эффективного выполнения стратегических планов. Можно выделить несколько ключевых стратегий:

• Интенсивные стратегии: Опираются на внутренние резервы предприятия. Это может быть повышение эффективности использования существующих ресурсов, оптимизация бизнес-процессов, снижение себестоимости, улучшение качества продукции без значительных капиталовложений.
• Инновационные стратегии: Фокусируются на внедрении новых технологий, разработке новых продуктов или услуг, модернизации оборудования. Такие стратегии часто связаны с более высокими инвестиционными рисками, но могут обеспечить значительный конкурентный отрыв и высокую прибыльность в долгосрочной перспективе.
• Экстенсивные стратегии: Предполагают рост за счет увеличения масштабов производства, расширения рынков сбыта, наращивания объемов продаж. Эти стратегии эффективны на растущих рынках, но могут столкнуться с ограничениями по ресурсам или конкуренцией.
• Комбинированные стратегии: Сочетают элементы различных подходов, адаптируясь к специфике отрасли, рыночной ситуации и внутренним возможностям предприятия. Например, компания может одновременно инвестировать в инновации и оптимизировать текущие операционные процессы.

Каждая из этих стратегий требует глубокого аналитического подхода и точного понимания, как экономические и, что особенно важно в контексте данного исследования, метрологические параметры влияют на достижение поставленных целей.

Роль метрологического обеспечения в управлении качеством и стабильностью производственных процессов

Метрология, наука об измерениях, часто воспринимается как узкоспециализированная дисциплина, далекая от повседневных экономических реалий, однако её влияние на качество продукции, стабильность производственных процессов и, как следствие, на экономические показатели предприятия, колоссально. Без точных и достоверных измерений невозможно представить современное высокотехнологичное производство.

Сущность метрологии и метрологического обеспечения (МО)

В своей основе метрология — это наука, которая изучает измерения, методы их выполнения и средства, используемые для этих целей. Её главная задача — обеспечение единства и требуемой точности измерений. Это означает, что результаты измерений, полученные в разных местах, разными людьми и с помощью разных приборов, должны быть сопоставимы и соответствовать установленным стандартам.

Концепция метрологического обеспечения (МО) расширяет это определение, охватывая всю совокупность научно-организационных и технических мероприятий, правил, норм и средств, необходимых для достижения и поддержания единства и требуемой точности измерений. МО является неотъемлемым элементом любой эффективной системы управления качеством и технологическими процессами на предприятии.

Ключевые задачи метрологического обеспечения в производственном контексте включают:

1. Обеспечение единства измерений: Гарантирует, что все измерения, проводимые на предприятии, соответствуют государственным и международным стандартам, что критически важно для производства качественной продукции и безопасного труда.
2. Организация метрологического обслуживания средств измерений (СИ): Включает поверку, калибровку, ремонт и техническое обслуживание измерительного оборудования, чтобы гарантировать его исправность и точность.
3. Надзор за измерительным, контрольным и испытательным оборудованием: Регулярные проверки и аудиты для подтверждения соответствия СИ установленным требованиям.
4. Анализ и разработка рациональной номенклатуры параметров измерения и норм точности: Определение того, какие параметры необходимо измерять, с какой точностью, и выбор подходящих для этого методов и средств.
5. Метрологическая экспертиза технологической и конструкторской документации: Проверка документации на предмет соответствия метрологическим требованиям, что позволяет предотвратить ошибки на стадии проектирования.
6. Разработка и внедрение методик выполнения измерений: Создание стандартизированных процедур для проведения измерений, обеспечивающих их достоверность и воспроизводимость.

Таким образом, метрологическое обеспечение не просто поддерживает работу измерительных приборов; оно выступает фундаментальной основой качественного производства, обеспечивая надежность каждого этапа технологического процесса.

Метрологические характеристики и их влияние на качество продукции

В мире измерений все не абсолютно. Любое измерение содержит в себе элемент неопределенности, который выражается через различные метрологические характеристики. Понимание этих характеристик критически важно для контроля качества продукции и стабильности процессов:

• Погрешность измерения: Это отклонение результата измерения от истинного (действительного) значения измеряемой величины. Погрешности могут быть систематическими (постоянно повторяющимися в одном направлении) или случайными (непредсказуемыми). Уменьшение погрешности — одна из главных целей метрологии.
• Прецизионность измерений: Отражает степень близости друг к другу независимых результатов измерений, полученных в конкретных регламентированных условиях. Это показатель воспроизводимости и повторяемости измерений. Высокая прецизионность означает, что случайные погрешности малы. Мера прецизионности зависит только от случайных погрешностей и обычно выражается в терминах неточности, вычисляемой как стандартное отклонение результатов измерений или коэффициент вариации.
• Правильность измерений: Показывает близость среднего арифметического значения большого числа результатов измерений к истинному или принятому опорному значению. Правильность отражает близость к нулю систематической погрешности измерений. Иными словами, это мера отсутствия систематической ошибки.
• Неопределенность измерения: Параметр, относящийся к результату измерения и характеризующий разброс значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине. Упрощенно, неопределенность представляет собой меру рассеяния результатов измерения или «сомнения в истинности полученного результата». Она учитывает как случайные, так и систематические факторы, влияющие на результат измерения.

Каждая из этих характеристик имеет прямое воздействие на качество продукции. Например, низкая прецизионность измерений на этапе сборки может привести к тому, что детали, хотя и находятся в пределах допуска, будут плохо сопрягаться, вызывая повышенный износ или даже отказ изделия. Систематическая ��огрешность может привести к массовому производству продукции, которая формально соответствует чертежам, но по факту не соответствует истинным требованиям. Неопределенность измерения напрямую влияет на уверенность в том, что произведенная продукция действительно соответствует заявленным характеристикам. Точные измерения способствуют:

• Выявлению ошибок и дефектов: Еще на ранних стадиях производства, предотвращая их распространение.
• Гарантии соответствия деталей требуемым параметрам: Обеспечивая взаимозаменяемость и надежность компонентов.
• Обеспечению стабильности производства: Поддерживая технологические параметры в заданных пределах.
• Повышению производительности: Минимизируя брак, переделки и простои.
• Определению уровня качества товаров: Что критически важно для конкурентоспособности и репутации компании.

Взаимосвязь метрологии, качества продукции и экономических показателей

Влияние метрологии на экономические показатели производства прослеживается через призму качества продукции. Качество продукции определяется как степень соответствия присущих характеристик требованиям. В условиях современного рынка, повышение качества — это не просто желаемая цель, а необходимое условие выживания фирмы в конкурентной борьбе.

Метрологическое обеспечение позволяет оптимизировать управление как предприятием в целом, так и отдельными технологическими процессами, обеспечивая их стабилизацию и поддержание требуемого качества создания продукции. Вот как это работает:

1. Предотвращение дефектов: Точные измерения позволяют оперативно выявлять отклонения в процессе, предотвращая выпуск бракованной продукции. Это снижает затраты на переделку, утилизацию, гарантийное обслуживание и репутационные риски.
2. Улучшение производственных процессов: Надежная измерительная информация позволяет инженерам и технологам точнее настраивать оборудование, оптимизировать параметры режимов, сокращать время цикла и повышать эффективность использования сырья.
3. Повышение уровня доверия к продукции: Потребители готовы платить больше за продукцию с гарантированным качеством. Метрологическое подтверждение соответствия стандартам укрепляет доверие к бренду, что ведет к росту продаж и лояльности клиентов.
4. Снижение издержек: Экономические преимущества метрологии проявляются в сокращении затрат на разработку методов измерения, снижение себестоимости за счет повышения серийности и уменьшения трудоемкости поиска информации. Оптимизация затрат при проведении поверки средств измерений также способствует повышению прибыльности.
5. Оптимизация запасов: Точные измерения потребления материалов позволяют более эффективно управлять запасами, сокращая издержки на их хранение и предотвращая дефицит.

Таким образом, инвестиции в метрологическое обеспечение — это не просто накладные расходы, а стратегически важные вложения, которые напрямую способствуют повышению качества продукции, снижению операционных издержек и, в конечном итоге, значительному росту прибыли предприятия. Что на самом деле является главной целью любого бизнеса, разве нет?

Математические методы и модели в метролого-экономическом анализе производства

Для того чтобы интегрировать метрологические данные в экономический анализ, необходим мощный инструментарий, предоставляемый математической статистикой, теорией вероятностей и математическим моделированием. Эти дисциплины позволяют не только количественно оценить влияние метрологических параметров, но и прогнозировать их изменения, выявлять скрытые закономерности и принимать обоснованные управленческие решения.

Статистические методы управления качеством (SPC)

В условиях массового производства, где контролировать каждую единицу продукции практически невозможно, статистические методы управления качеством (Statistical Process Control, SPC) становятся незаменимым инструментом. SPC позволяет осуществлять мониторинг и контроль производственных процессов, выявлять их нестабильность и предотвращать дефекты до того, как они возникнут.

Одним из краеугольных камней SPC являются контрольные карты Шухарта. Эти графики изменения параметров процесса во времени позволяют визуально отслеживать поведение процесса относительно заранее установленных контрольных границ. Если показания выходят за эти границы или демонстрируют аномальные тренды, это служит сигналом к немедленному вмешательству.

Контрольные карты Шухарта направлены на выявление двух типов причин изменчивости процесса:

• Случайные причины: Неустранимые, присущие самому процессу. Их влияние находится в пределах контрольных границ.
• Особые (управляемые) причины: Внешние факторы, которые приводят к нестабильности процесса (например, износ оборудования, изменение свойств сырья, ошибки оператора). Их появление выражается выходом за контрольные границы или формированием специфических паттернов на карте.

«Статистическое управление» процессами производства фактически направлено на выявление этих закономерностей на фоне информационного шума. Получение достоверной информации (благодаря метрологическому обеспечению), её обработка, выявление нужных закономерностей и определение функциональных зависимостей для последующего принятия решений по заранее апробированному алгоритму делают управление процессом из сложной задачи относительно тривиальной. Внедрение SPC позволяет предприятию перейти от реактивного подхода («исправляем брак после его появления») к проактивному («предотвращаем брак»).

Математическое моделирование метрологических характеристик

Долговечность и стабильность средств измерений (СИ) — важнейший фактор в метрологическом обеспечении. Однако метрологические характеристики (МХ) СИ не остаются неизменными во времени: они подвержены дрейфу, старению и износу. Математическое моделирование позволяет прогнозировать эти изменения и оптимизировать графики поверки и калибровки.

Метрологические характеристики (МХ) средств измерений — это параметры, определяющие качество и точность измерений, а также описывающие свойства СИ, которые оказывают влияние на результаты и погрешности измерений. К ним относятся, например, диапазон измерений, основная погрешность, дополнительная погрешность, стабильность показаний.

Межповерочный интервал (МПИ) — это календарный промежуток времени или наработка между двумя последовательными поверками (калибровками) СИ, в течение которого гарантируется сохранение их точности. Слишком короткий МПИ приводит к излишним затратам на поверку, слишком длинный — к использованию неточных приборов и, как следствие, к снижению качества продукции и экономическим потерям.

Математическое моделирование изменения МХ СИ (например, дрейфа нуля, изменения чувствительности) позволяет оперативно оценивать требуемые показатели метрологической надежности и рассчитывать оптимальные МПИ. Построение таких моделей базируется на применении метрологического анализа, являющегося основным методом математической метрологии. Оценка качества проведенного прогнозирования метрологической надежности определяется показателями эффективности и достоверности прогнозирования. Это позволяет:

• Снизить эксплуатационные затраты на обслуживание СИ, избегая излишних поверок.
• Гарантировать точность измерений на протяжении всего МПИ, предотвращая выпуск бракованной продукции.
• Повысить надежность производственных процессов, минимизируя риски, связанные с некачественным измерительным оборудованием.

Факторный анализ прибыли с использованием математических методов

Понимание того, какие факторы и в какой степени влияют на прибыль компании, является основой для принятия эффективных управленческих решений. Факторный анализ прибыли — это аналитический метод, который позволяет разложить общее изменение прибыли на составляющие, вызванные изменением отдельных факторов.

Одним из наиболее распространенных и методологически корректных методов факторного анализа является метод цепных подстановок. Он позволяет определить величину влияния отдельных факторов на прирост (или снижение) результативных показателей, таких как прибыль. Суть метода заключается в последовательной замене базисных значений факторов на фактические, при этом остальные факторы остаются неизменными.

Алгоритм метода цепных подстановок:

1. Определяется базисное (Y₀) и фактическое (Y₁) значение результативного показателя.
2. Выявляются факторы, влияющие на результативный показатель (X₁, X₂, …, X_n).
3. Последовательно заменяются базисные значения факторов на фактические, рассчитывая условные значения результативного показателя.
4. Влияние каждого фактора определяется как разница между последующим и предыдущим условным значением результативного показателя.

Пример применения для мультипликативной модели:

Пусть прибыль (Y) зависит от двух факторов: объема продаж (A) и рентабельности единицы продукции (X).

Y = A ⋅ X

Общее изменение прибыли:

ΔY = Y1 - Y0 = (A1 ⋅ X1) - (A0 ⋅ X0)

Расчет влияния факторов методом цепных подстановок:

1. Влияние изменения объема продаж (A) при фиксированной базисной рентабельности единицы продукции (X₀):
   Yусл1 = A1 ⋅ X0
ΔYA = Yусл1 - Y0 = (A1 ⋅ X0) - (A0 ⋅ X0)
2. Влияние изменения рентабельности единицы продукции (X) при фиксированном фактическом объеме продаж (A₁):
   Yусл2 = A1 ⋅ X1
ΔYX = Yусл2 - Yусл1 = (A1 ⋅ X1) - (A1 ⋅ X0)

Проверка: общее изменение должно быть равно сумме изменений по факторам:

ΔY = ΔYA + ΔYX

Таблица 1. Пример факторного анализа прибыли методом цепных подстановок

Показатель	Базисный период (0)	Фактический период (1)
Объем продаж (ед.) (A)	1000	1200
Рентабельность ед. (руб./ед.) (X)	10	12
Прибыль (руб.) (Y)	10 000 (1000 ⋅ 10)	14 400 (1200 ⋅ 12)

Расчет:

Y0 = 1000 ⋅ 10 = 10 000
Y1 = 1200 ⋅ 12 = 14 400
ΔY = 14 400 - 10 000 = 4 400

1. Влияние A:
   Yусл1 = 1200 ⋅ 10 = 12 000
ΔYA = 12 000 - 10 000 = +2 000 руб.
2. Влияние X:
   ΔYX = 14 400 - 12 000 = +2 400 руб.

Суммарное влияние: +2 000 + +2 400 = +4 400 руб., что совпадает с общим изменением.

Этот метод позволяет точно определить, какой фактор оказал наибольшее влияние на изменение прибыли, и сосредоточить управленческие усилия на наиболее значимых рычагах. В контексте метролого-экономического анализа, одним из таких факторов может быть, например, качество сырья, которое, в свою очередь, контролируется с помощью точных измерений.

Интеграция метрологического и экономического анализа: системный подход к управлению прибылью

Осознание того, что метрология и экономика не существуют в вакууме, а тесно переплетаются, является ключом к формированию нового, системного подхода к управлению прибылью. Этот подход выходит за рамки простого констатации фактов, предлагая мощный инструментарий для проактивного управления и оптимизации.

Цели и принципы интеграции метролого-экономического анализа

Основная идея интеграции метрологического и экономического анализа заключается в создании единой информационной и аналитической системы, позволяющей принимать взвешенные и обоснованные управленческие решения на всех уровнях предприятия. Целью такой интеграции является повышение качества выпускаемой продукции через обеспечение точности и достоверности измерительной информации о ее характеристиках, что, в свою очередь, ведет к оптимизации управления производством и, как следствие, к росту прибыли.

Ключевые принципы интеграции включают:

1. Взаимосвязь «измерение → качество → экономика»: Точные и достоверные измерения на каждом этапе производственного процесса являются фундаментом для производства высококачественной продукции. Высокое качество, в свою очередь, минимизирует брак, снижает затраты, повышает лояльность клиентов и увеличивает конкурентоспособность, что напрямую влияет на прибыльность.
2. Обоснованность управленческих решений: Точные данные о технологических процессах (полученные благодаря метрологическому обеспечению) позволяют руководству принимать не интуитивные, а обоснованные решения о корректировке параметров работы производства, инвестициях в модернизацию оборудования или изменении сырьевой базы.
3. Снижение издержек и повышение эффективности: Экономическое преимущество метрологии проявляется в сокращении затрат на разработку методов измерения, уменьшении себестоимости изготовления продукции за счет повышения серийности и уменьшения трудоемкости поиска информации. Инвестиции в метрологическое обеспечение могут включать оптимизацию затрат при проведении поверки средств измерений, внедрение автоматизированных систем контроля, что снижает ручной труд и повышает точность.
4. Проактивное управление рисками: Интеграция позволяет заранее выявлять потенциальные проблемы, связанные с качеством или эффективностью, и предотвращать их до того, как они приведут к значительным экономическим потерям.

Таким образом, метролого-экономический анализ — это не просто сумма двух отдельных дисциплин, а синергетический подход, позволяющий добиться нового уровня контроля и эффективности в управлении прибылью.

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) как инструмент интеграции

Для эффективной интеграции метрологических данных в экономический анализ, особенно в части оценки затрат и их связи с функциями производства, незаменимым инструментом становится функционально-стоимостной анализ (ФСА), также известный как Activity Based Costing (ABC). ФСА — это метод, который позволяет не просто фиксировать затраты, но и распределять их по функциям, процессам, продуктам и потребителям, выявляя, какие действия действительно создают ценность, а какие являются избыточными.

Суть ФСА заключается в следующем:

• Определение стоимости и других характеристик изделий, услуг и потребителей.
• В основе лежит использование функций и ресурсов, задействованных во всех аспектах деятельности предприятия: от производства до маркетинга, продаж, доставки, технической поддержки, оказания услуг, обслуживания клиентов и обеспечения качества.

ФСА позволяет более точно, чем традиционные методы учета затрат, оценивать накладные и операционные расходы. Это критически важно для выявления тех продуктов или услуг, которые действительно генерируют основную прибыль, или, наоборот, приносят убытки. Например, при традиционном подходе затраты на метрологическое обеспечение могут быть отнесены к общим накладным расходам, что затрудняет оценку их реального вклада в стоимость каждого продукта. ФСА позволяет «привязать» эти затраты к конкретным функциям контроля качества, связанным с определенными продуктами.

Применение ФСА на разных уровнях управления:

• На оперативном уровне: Информация из ФСА-модели может применяться для формирования рекомендаций по увеличению прибыли и повышению эффективности деятельности предприятия. Например, выявление функции «двойной контроль качества» для продукта, не требующего такой высокой точности, позволяет перераспределить ресурсы и снизить затраты.
• На стратегическом уровне: ФСА помогает в принятии решений относительно реорганизации предприятия, изменения ассортимента продуктов и услуг, выхода на новые рынки. Исключение излишних функций, которые не добавляют ценности, позволяет снизить затраты на производство продукции при одновременном сохранении или даже повышении качества.

Таким образом, ФСА выступает мощным инструментом для «расшифровки» экономической эффективности каждого этапа производства, включая метрологическое обеспечение, и является ключевым мостом между технологическими процессами и финансовыми результатами.

Методы оценки экономической эффективности метрологических работ и инвестиций

Инвестиции в метрологическое обеспечение, как и любые другие инвестиции, должны быть экономически обоснованы. Для этого используются специализированные методы оценки, позволяющие количественно измерить отдачу от вложений.

Оценка экономической эффективности метрологических работ включает:

• Экономическое обоснование программ и планов совершенствования метрологического обеспечения производства.
• Принятие решения о целесообразности проведения работ по метрологическому обеспечению.
• Оценку эффективности деятельности метрологических служб.

Методы определения экономической эффективности внедрения средств измерений (СИ) включают:

1. Определение коммерческой эффективности: Отражает соотношение финансовых затрат и результатов, обеспечивающих требуемую норму доходности. Это прямая оценка того, насколько проект прибылен для компании.
2. Использование инвестиционных показателей:
   • Чистый дисконтированный доход (ЧДД или NPV, Net Present Value): Показывает разницу между приведенными к текущему моменту денежными притоками и оттоками от проекта. Если NPV > 0, проект считается экономически эффективным.
   • Индекс доходности инвестиций (ИД или PI, Profitability Index): Отношение суммы дисконтированных денежных притоков к сумме дисконтированных денежных оттоков. Если PI > 1, проект эффективен.
   • Внутренняя норма доходности (ВНД или IRR, Internal Rate of Return): Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта становится равным нулю. Если IRR > стоимости капитала, проект выгоден.

Формула для чистого дисконтированного дохода (интегрального эффекта Э) от внедрения метрологических работ:

Э = ΣTt=1 (Рt - Зt) ⋅ αt - К

Где:

• Р_t – финансовые результаты (доходы), достигаемые на t-м периоде (например, экономия от снижения брака, увеличения производительности благодаря внедрению новых СИ).
• З_t – текущие затраты, осуществляемые на том же периоде (например, эксплуатационные расходы на новые СИ, зарплата метрологов).
• T – временной период расчета (горизонт планирования проекта).
• t – номер шага расчета (год, квартал).
• α_t – коэффициент дисконтирования (приведения) разновременных затрат и результатов к одному моменту, вычисляемый как (1 + r)^-t.
• r – ставка дисконтирования, которая учитывает изменение стоимости денег во времени и риски проекта. Ставка дисконтирования может рассчитываться различными методами, включая экспертную оценку, на базе показателей рентабельности компании или на основании моделей, таких как средневзвешенная стоимость капитала (WACC).
• К – сумма дисконтированных капиталовложений (первоначальные инвестиции в приобретение и внедрение новых СИ).

Если объемы производства не меняются, а изменяются только затраты, формула приобретает вид:

Э = ΣTt=1 (З1t - З2t) ⋅ αt

Где З_1t и З_2t – текущие затраты по заменяемому и новому варианту соответственно.

Общая экономическая эффективность может быть выражена как отношение экономического эффекта к затратам за промежуток времени:

Экономическая эффективность = Экономический эффект / Затраты за промежуток времени

Применение этих методов позволяет не только оценить ретроспективную эффективность, но и прогнозировать будущие выгоды от инвестиций в метрологическое обеспечение, делая их частью общей стратегии управления прибылью.

Практическое применение метролого-экономического подхода и рекомендации по оптимизации прибыли

Теоретические концепции и математические модели обретают свою истинную ценность лишь тогда, когда они применяются на практике, принося ощутимые результаты. Метролого-экономический подход предоставляет мощный инструментарий для выявления и устранения «узких мест» в производстве, что ведет к устойчивому росту прибыли.

Выявление и устранение «узких мест» в производственных процессах

«Узкие места» (или «бутылочные горлышки») — это критически важные операции, оборудование или стадии производственного процесса, которые сдерживают общую пропускную способность всей системы. Подобно самому узкому месту в воронке, они определяют максимальный объем производства. Последствия появления «узких мест» могут быть катастрофическими для прибыльности:

• Снижение производительности: Замедление всего производственного цикла.
• Увеличение издержек: Накопление незавершенного производства, простои других участков, сверхурочная работа для компенсации задержек.
• Снижение качества продукции: Спешка, попытки «обойти» «узкое место» могут приводить к дефектам.
• Ухудшение репутации: Несоблюдение сроков поставок, снижение надежности продукции.

Методы выявления «узких мест» с использованием метролого-экономического анализа:

1. Анализ данных производительности: Систематический сбор и анализ данных о времени выполнения операций, простоях оборудования, объеме брака на каждом этапе. Метрологические данные здесь критичны: точность измерений времени цикла, количества произведенных единиц, параметров качества.
2. Диаграмма Исикавы («рыбья кость»): Используется для выявления причинно-следственных связей, лежащих в основе проблемы «узкого места». Метрологические аспекты могут быть одной из «костей» (например, «Недостаточная точность измерений», «Неисправность СИ»).
3. Построение карты потока ценности (Value Stream Mapping, VSM): Визуализирует весь производственный процесс, от сырья до готовой продукции, с указанием всех операций, времени цикла, времени простоя и качества на каждом этапе. «Узкие места» становятся очевидными на такой карте. Метрологические точки контроля и связанные с ними данные о погрешностях должны быть интегрированы в VSM.
4. Постоянный мониторинг: Использование систем мониторинга реального времени, интегрированных с измерительным оборудованием, для непрерывного отслеживания ключевых показателей эффективности (KPI) и оперативного выявления отклонений.

Устранение «узких мест» на основе метролого-экономического анализа:

• Укрепление кадрами: Обучение персонала новым методикам измерений, повышение квалификации операторов СИ.
• Минимизация времени простоя: Оптимизация графиков обслуживания СИ, внедрение предиктивного обслуживания на основе данных о дрейфе МХ.
• Устранение лишних и нецелесообразных действий: С помощью функционально-стоимостного анализа (ФСА) можно выявить операции, не добавляющие ценности, в том числе избыточные или неточные измерения.
• Приобретение дополнительного оборудования: Инвестиции в более точные, быстрые или автоматизированные СИ, которые могут увеличить пропускную способность на критическом участке.
• Оптимизация планирования: Более эффективное распределение ресурсов и загрузки «узких мест» с учетом их пропускной способности.
• Повышение точности контроля: Внедрение более совершенных методов и средств измерений, которые позволяют быстрее и точнее определить качество продукции на «узком месте», минимизируя возврат брака на ранних стадиях.

Экономические эффекты от внедрения метролого-экономического подхода

Внедрение системного метролого-экономического подхода приносит предприятию целый спектр ощутимых экономических эффектов, которые прямо или косвенно влияют на прибыль:

1. Сокращение ошибок I и II рода:
   • Ошибка I рода (изготовителя): Принятие некачественной продукции за качественную. Метрологический контроль снижает риск выпуска брака.
   • Ошибка II рода (потребителя): Отбраковка качественной продукции. Точные измерения предотвращают необоснованные потери.

   Применение статистического управления процессами (SPC), основанного на метрологических данных, позволяет выявлять проблемы на ранних стадиях и избегать этих ошибок, которые могут стать причиной брака, переделок и возвратов.

2. Уменьшение экономических потерь от погрешности измерений: Каждая погрешность измерения, будь то при контроле сырья, в процессе производства или при контроле готовой продукции, может привести к финансовым потерям. Точные измерения минимизируют такие потери.
3. Снижение эксплуатационных затрат на обслуживание средств измерений: Оптимизация межповерочных интервалов (МПИ) на основе математического моделирования МХ СИ позволяет сократить частоту поверок без ущерба для точности, экономя время и средства.
4. Снижение потерь от брака и переделок: Повышение точности контроля качества на всех этапах позволяет предотвращать появление дефектов и своевременно их устранять, существенно снижая затраты на исправление или утилизацию брака.
5. Экономия трудозатрат и материальных затрат: Автоматизация процессов измерения и контроля, внедрение современных СИ и повышение качества поверки снижают потребность в ручном труде и сокращают расход материалов, необходимых для контроля.
6. Увеличение производительности и пропускной способности: Устранение «узких мест» и повышение стабильности процессов, обеспеченное точными измерениями, напрямую ведет к росту объемов производства и сокращению времени выполнения заказов.

Примером такого эффекта может служить внедрение нового образцового средства измерения (поверочной установки). Анализ показал, что такие проекты являются экономически целесообразными: годовой экономический эффект превышает норматив эффективности, а учет срока службы СИ приводит к более достоверным и оптимальным результатам.

Рекомендации по повышению прибыли на основе метролого-экономического подхода

Для успешной реализации метролого-экономического подхода и максимизации прибыли предприятиям рекомендуется следующий комплекс мероприятий:

1. Внедрение современных измерительных средств, методов и систем:
   • Использование высокоточного и автоматизированного контрольно-измерительного оборудования.
   • Интеграция измерительных систем в общую систему управления производством.
   • Переход на цифровые методы измерения и анализа данных.
2. Ведение достоверного учета расхода ресурсов:
   • Внедрение точных систем измерения и контроля расхода сырьевых, материальных, топливно-энергетических ресурсов.
   • Регулярный метрологический контроль приборов учета.
3. Повышение качества поверки рабочих средств измерений:
   • Исключение субъективных факторов в процессе поверки путем автоматизации и стандартизации процедур.
   • Регулярное обучение и аттестация персонала метрологических служб.
4. Оптимизация управления технологическими процессами:
   • Использование статистического управления процессами (SPC) для мониторинга и стабилизации ключевых параметров.
   • Постоянный анализ метрологических характеристик СИ и их влияния на качество продукции.
5. Использование функционально-стоимостного анализа (ФСА):
   • Для точного определения затрат, связанных с каждой функцией производства и обеспечения качества.
   • Для выявления наиболее прибыльных продуктов и услуг, а также тех, которые требуют оптимизации затрат.
6. Регулярный факторный анализ прибыли:
   • Применение метода цепных подстановок для количественной оценки влияния различных факторов (включая метрологические аспекты) на прибыль.
   • Использование результатов анализа для принятия обоснованных управленческих решений.
7. Систематическое выявление и устранение «узких мест»:
   • Внедрение методик VSM, диаграмм Исикавы и постоянного мониторинга для обнаружения проблемных зон.
   • Разработка и реализация комплексных планов по устранению «узких мест», включая повышение точности контроля и оптимизацию процессов.

Реализация этих рекомендаций позволит производственным предприятиям не только повысить текущую прибыльность, но и создать устойчивую основу для долгосрочного развития, конкурентоспособности и инноваций на основе точных, научно обоснованных решений.

Заключение

В завершение нашего академического исследования по теме «Управление прибылью производства продукции, метролого-экономический подход» мы можем констатировать, что поставленные цели были достигнуты, а задачи — успешно решены. Мы проанализировали многогранную сущность прибыли и рентабельности, систематизировали внутренние и внешние факторы, влияющие на эти ключевые экономические показатели, и рассмотрели современные стратегии управления ими.

Особое внимание было уделено фундаментальной роли метрологии — науки об измерениях — в обеспечении качества и стабильности производственных процессов. Мы детально раскрыли понятия погрешности, прецизионности, правильности и неопределенности измерения, показав их прямое влияние на предотвращение дефектов и повышение доверия к продукции.

Ключевым достижением работы стала разработка и обоснование системного метролого-экономического подхода. Это не простое суммирование двух дисциплин, а глубокая интеграция, позволяющая использовать математическую статистику (включая статистическое управление процессами и контрольные карты Шухарта), математическое моделирование метрологических характеристик для оптимизации межповерочных интервалов, а также факторный и функционально-стоимостной анализ (ФСА) для количественной оценки взаимосвязей и экономической эффективности. Мы показали, как такие инструменты, как метод цепных подстановок, могут быть применены для точного выявления драйверов прибыли, а ФСА — для выявления наиболее ценных функций и оптимизации затрат.

Практическое применение предложенного подхода демонстрирует его потенциал в выявлении и устранении «узких мест» в производственных процессах. Мы очертили ожидаемые экономические эффекты — от сокращения ошибок I и II рода и уменьшения потерь от погрешностей измерений до снижения эксплуатационных затрат и роста производительности. Завершением работы стали конкретные, практически применимые рекомендации по повышению прибыли: внедрение современных СИ, достоверный учет ресурсов, повышение качества поверки, оптимизация управления процессами, активное использование ФСА и факторного анализа, а также системное устранение «узких мест».

Таким образом, данная дипломная работа подтверждает, что метролого-экономический подход является не только академически обоснованным, но и высокоэффективным инструментом для современного производственного менеджмента. Он позволяет предприятиям перейти от реактивного реагирования на проблемы к проактивному управлению, обеспечивая устойчивый рост прибыли и конкурентоспособность в условиях динамично меняющегося рынка.

Дальнейшие перспективы развития метролого-экономического подхода могут включать разработку специализированного программного обеспечения для автоматизации анализа, создание отраслевых стандартов по интеграции метрологических и экономических данных, а также проведение более масштабных эмпирических исследований на базе различных промышленных предприятий для уточнения и адаптации предложенных методик. Интеграция с концепциями «Индустрии 4.0» и «цифровых двойников» также открывает новые горизонты для развития этого перспективного направления.

Список использованной литературы

1. Экономика: Учебник / Под ред. доц. А.С. Булатов. 2-е изд., перераб. и доп. М.: БЕК, 1997. 816 с.
2. Разумов В.А. Об участниках сертификации продукции по химическому составу, их функциях и взаимодействии // Заводская лаборатория. 1995. С. 13-25.
3. Разумов В.А. Метролого-экономический подход к повышению эффективности методик аналитического контроля качества продукции // Заводская лаборатория. 1992. №4. С. 18-25.
4. Гончаров А.А., Копылов В.Д. Метрология, стандартизация и сертификация: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. 2-е изд., стер. М.: Академия, 2005. 240 с.
5. Инновационный менеджмент: Учебное пособие. 2-е изд., доп. М.: РДЛ, 2001. 352 с.
6. Райс Э., Траут Д. Маркетинговые войны. СПб: Питер, 2000. 256 с.
7. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес логистике. М.: ФилинЪ, 1997.
8. Логистика: учебное пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: Инфра-М, 1998.
9. Маленков О.Б. Деловая логистика. СПб.: Политехника, 2003. 223 с.
10. Ивакин Е. Ресурсов четкое движение // Экономика и жизнь. 2004. № 019. С. 36.
11. Хайман Д.Н. Современная микроэкономика: анализ и применение. М., 1992.
12. Абрамова М.А., Александрова Л.С. Финансы, денежное обращение и кредит. М., 1995.
13. Драбазнина Л.А., Окунева Л.П., Андросова Л.Д. и др. Финансы, денежное обращение и кредит. М.: ЮНИТИ, 2000.
14. Жуков Е.Ф., Максимова Л.М. и др. Банки и банковские операции. М.: ЮНИТИ, 1998.
15. Общая теория денег и кредита / Под ред. Е.Ф. Жукова. М.: ЮНИТИ, 1995.
16. Трошин А.Н., Фомкина В.И. Финансы, денежное обращение и кредит. М., 2000.
17. Финансы, денежное обращение, кредит / Под ред. В.К. Сенчалова, А.Н. Архипова. М.: Проспект, 2000.
18. Экономика / Под ред. А.Н. Архипова. М.: Проспект, 1998.
19. Бондарь А.П. Оценка кредитоспособности предприятия-заёмщика // Экономика и управление. 1998. №4. С. 25-26.
20. Ворст Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы. М.: Высшая школа, 1994. 271 с.
21. Гамидов Г.М. Банковское и кредитное дело. М.: ЮНИТИ, 1994. 94 с.
22. Ковалёв В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчётности. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1998. 512 с.
23. Кредит и банки / Пер с нем. Р. и Ф. Михалевских. М.: Перспектива, 1994. 116 с.
24. Кредитование: Пер. с англ. К.: Торгово-издательское бюро BHV, 1994. 384 с.
25. Навроцкий Я.Ф. Место кредита в источниках формирования оборотных средств с.х. предприятия // Экономика АПК. 1998. №5. С. 42-45.
26. Стоянова Е.С., Быкова Е.В., Бланк И.А. Управление оборотным капиталом / Под ред. Е.С. Стояновой. М.: Перспектива, 1998. 128 с.
27. Финансы / Под ред. В.М. Родионовой. М.: Финансы и статистика, 1995. 431 с.
28. Дробозина Л.А., Окунёва Л.П., Андросова Л.Д. и др. Финансы. Денежное обращение. Кредит: Учебник для вузов / Под ред. Л.А. Дробозиной. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997. 479 с.
29. Балабанов И.Т. Финансовый менеджмент: учебник. М.: Финансы и статистика, 1994. 224 с.
30. Финансы России. Статистический сборник. М.: Госкомстат России, 1998. 230 с.
31. Масленников В.В. Предпринимательские сети в бизнесе. М.: Центр экономики и маркетинга, 1997. 168 с.
32. Половцев Ф.П. Коммерческая деятельность: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2000. 248 с.
33. Фомин Я.А. Диагностика кризисного состояния предприятия: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 349 с.
34. Региональная экономика / Градов А.П., Кузин Б.И., Медников М.Д., Соколицин А.С. СПб.: Питер, 2003. 222 с.
35. Экономика предприятия: Учебник для вузов / Л.Я. Аврашков, В.В. Адамчук, О.В. Антонова и др.; Под ред. В.Я. Горфинкеля, В.А. Швандера. 2-е. изд., перераб. и доп. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. 742 с.
36. Прибыль как показатель деятельности организации и ее анализ. 2017. URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/01/78229 (дата обращения: 19.10.2025).
37. Сабирзянова А.Р. Факторы, влияющие на прибыль и рентабельность // Scienceforum.ru. 2016. URL: https://scienceforum.ru/2016/article/2016020504 (дата обращения: 19.10.2025).
38. Факторы, влияющие на прибыль компании // ЯКласс. URL: https://yandex.ru/tutor/subject/lesson/faktory-vliyayushchie-na-pribyl-kompanii_c-308149 (дата обращения: 19.10.2025).
39. Классификация факторов, влияющих на формирование прибыли предприятия // Научный лидер. URL: https://nauchleader.ru/jour/article/view/1007 (дата обращения: 19.10.2025).
40. Факторы, влияющие на формирование прибыли: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/faktory-vliyayuschie-na-formirovanie-pribyli (дата обращения: 19.10.2025).
41. Метрологическое обеспечение производства: что это? // АНО ДПО ‘СНТА’. URL: https://snta.ru/press-center/metrologicheskoe-obespechenie-proizvodstva-chto-eto/ (дата обращения: 19.10.2025).
42. Роль метрологии в обеспечении качества продукции // Студенческий научный форум. 2018. URL: https://scienceforum.ru/2018/article/2018005391 (дата обращения: 19.10.2025).
43. Что такое рентабельность и как ее рассчитать // Mango Office. URL: https://mangoofficet.ru/blog/chto-takoe-rentabelnost-i-kak-ee-rasschitat (дата обращения: 19.10.2025).
44. Ключевая роль метрологии в процессах и улучшениях качества производства // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/klyuchevaya-rol-metrologii-v-protsessah-i-uluchsheniyah-kachestva-proizvodstva (дата обращения: 19.10.2025).
45. Методические подходы к управлению прибылью предприятий малого и среднего бизнеса // naukarus.com. URL: https://naukarus.com/publication/metodicheskie-podhody-k-upravleniyu-pribylyu-predpriyatiy-malogo-i-srednego-biznesa (дата обращения: 19.10.2025).
46. Управление прибылью предприятия: цели, функции, методы // Эволюшн Менеджмент. URL: https://evolution-management.ru/blog/upravlenie-pribylyu-predpriyatiya-celi-funkcii-metody (дата обращения: 19.10.2025).
47. Анализ показателей рентабельности и прибыли предприятия: примеры расчетов // GoodsForecast. URL: https://goodsforecast.ru/blog/analiz-rentabelnosti-pribyli-predpriyatiya-primery-raschetov/ (дата обращения: 19.10.2025).
48. Анализ рентабельности продукции: формула и порядок расчёта // Мое дело. URL: https://moedelo.org/spravochnik/buhgalterskii-uchet/analiz/rentabelnost-produkcii (дата обращения: 19.10.2025).
49. Роль и место метрологии в обеспечении качества продукции. Взаимодействие со стандартизацией и спецификацией // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-mesto-metrologii-v-obespechenii-kachestva-produktsii-vzaimodeystvie-so-standartizatsiey-i-spetsifikatsiey (дата обращения: 19.10.2025).
50. Связь между метрологией и производством: все, что вам нужно знать // Proleantech. URL: https://proleantech.com/ru/metrology-and-manufacturing/ (дата обращения: 19.10.2025).
51. Анализ рентабельности предприятия // finance-upr.ru. URL: https://finance-upr.ru/analiz-rentabelnosti-predpriyatiya/ (дата обращения: 19.10.2025).
52. Теоретические основы формирования прибыли предприятия: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/teoreticheskie-osnovy-formirovaniya-pribyli-predpriyatiya (дата обращения: 19.10.2025).
53. Современные методы управления прибылью: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-metody-upravleniya-pribylyu (дата обращения: 19.10.2025).
54. Применение теории вероятностей и математической статистики // bspu.by. 2023. URL: https://bspu.by/files/nauka/izdaniya/sborniki/2023/chast-1-2023.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
55. Влияние метрологии на экономику и торговлю // Нейросеть Бегемот. URL: https://behemoth.ai/referats/vliyanie-metrologii-na-ekonomiku-i-torgovlyu (дата обращения: 19.10.2025).
56. Современные концепции прибыли с позиции разных областей наук // eLibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46618567 (дата обращения: 19.10.2025).
57. Метрология как движущая сила экономического роста // eLibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42700346 (дата обращения: 19.10.2025).
58. Управление прибылью предприятия в современных условиях развития экономики: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-pribylyu-predpriyatiya-v-sovremennyh-usloviyah-razvitiya-ekonomiki (дата обращения: 19.10.2025).
59. Методы управления прибылью // core.ac.uk. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197274070.pdf (дата обращения: 19.10.2025).
60. Влияние метрологии на экономику. Статистика и методы оценки: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-metrologii-na-ekonomiku-statistika-i-metody-otsenki (дата обращения: 19.10.2025).
61. Управление прибылью предприятия MANAGEMENT OF PROFIT COMPANIES // Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. URL: https://naukarus.com/publication/upravlenie-pribylyu-predpriyatiya-management-of-profit-companies (дата обращения: 19.10.2025).
62. Значение метрологии для рыночной экономики // metrol.ru. URL: https://metrol.ru/info/metrologiya/ (дата обращения: 19.10.2025).
63. Современные методы управления прибылью на предприятиях // eLibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47475138 (дата обращения: 19.10.2025).
64. Использование методов теории вероятностей и математической статистики в экономической сфере: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-metodov-teorii-veroyatnostey-i-matematicheskoy-statistiki-v-ekonomicheskoy-sfere (дата обращения: 19.10.2025).
65. Экономическая эффективность внедрения новых средств измерений // Studfiles.net. URL: https://studfiles.net/preview/4405378/page:3/ (дата обращения: 19.10.2025).
66. Статистические методы в управлении качеством продукции // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/statisticheskie-metody-v-upravlenii-kachestvom-produktsii (дата обращения: 19.10.2025).
67. Оценка экономической эффективности метрологического обеспечения // Studref.com. URL: https://studref.com/346892/ekonomika/otsenka_ekonomicheskoy_effektivnosti_metrologicheskogo_obespecheniya (дата обращения: 19.10.2025).
68. Теория вероятностей и математическая статистика в системе политехнического образования // eLibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17387429 (дата обращения: 19.10.2025).
69. Формула, показатели и оценка экономического эффекта от внедрения // Банки.ру. URL: https://banki.ru/wikibank/ekonomicheskiy_effekt/ (дата обращения: 19.10.2025).
70. МИ 2546-99 Методы определения экономической эффективности метрологических работ // docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/1200000435 (дата обращения: 19.10.2025).
71. Метрологический анализ систем измерения и управления // eLibrary.ru. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28843939 (дата обращения: 19.10.2025).
72. Экономическая эффективность метрологического обеспечения на производственных объектах нефтегазодобывающих предприятий (на примере АО «Томскнефт) // Томский политехнический университет. 2020. URL: https://tpu.ru/science/disannouncements/dissertations/2020/46369 (дата обращения: 19.10.2025).
73. РМГ 63-2003 ГСИ. Обеспечение эффективности измерений при управлении технологическими процессами // Метрологический консалтинг. URL: https://metrologu.ru/index.php?mod=docs&id=1054 (дата обращения: 19.10.2025).
74. Математическое моделирование метрологических характеристик при оценке метрологической надежности электронных измерительных средств: Текст научной статьи по специальности «Математика» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/matematicheskoe-modelirovanie-metrologicheskih-harakteristik-pri-otsenke-metrologicheskoy-nadezhnosti-elektronnyh (дата обращения: 19.10.2025).
75. Математическое моделирование метрологических характеристик аналого // Журнал «Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского». URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=28843939 (дата обращения: 19.10.2025).
76. РД 34.11.111-89 Методические указания. Анализ состояния метрологич // docs.cntd.ru. URL: https://docs.cntd.ru/document/9009848 (дата обращения: 19.10.2025).
77. Исследование точностных характеристик математической модели прогнозирования изменения погрешности рабочего эталона: Текст научной статьи по специальности «Математика» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-tochnostnyh-harakteristik-matematicheskoy-modeli-prognozirovaniya-izmeneniya-pogreshnosti-rabochego-etalona (дата обращения: 19.10.2025).
78. Математическое моделирование метрологических характеристик при о // Transactions of the TSTU. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29808304 (дата обращения: 19.10.2025).
79. На посту – воздушный инспектор ГАИ // Газета «Транспорт России». URL: https://transportrussia.ru/item/42436-na-postu-vozdushnyy-inspektor-gai.html (дата обращения: 19.10.2025).
80. Факторный анализ прибыли от продаж: пример расчета, формула // Контур. URL: https://e-kontur.ru/enigma/818-faktornyy-analiz-pribyli (дата обращения: 19.10.2025).
81. Что такое функционально-стоимостной анализ // Корпоративный менеджмент. URL: https://cfin.ru/management/finance/fsa.shtml (дата обращения: 19.10.2025).
82. Факторный анализ прибыли — формула, пример расчета // Бухэксперт. URL: https://buhexpert8.ru/programmy-1s/1s-buhgalteriya/faktornyj-analiz-pribyli-formula-primer-rascheta.html (дата обращения: 19.10.2025).
83. Функционально-стоимостной анализ // Корпоративный менеджмент. URL: https://cfin.ru/management/fsa-history.shtml (дата обращения: 19.10.2025).
84. Метод цепных подстановок // Финансовый анализ. URL: https://finzz.ru/metod-cepnyx-podstanovok.html (дата обращения: 19.10.2025).
85. Способ цепной подстановки в экономическом анализе // economy-lib.com. URL: https://economy-lib.com/sposob-tsepnoy-podstanovki-v-ekonomicheskom-analize (дата обращения: 19.10.2025).
86. Задачи метрологического обеспечения производства // Справочник метролога. URL: https://metrolog.by/spravochnik-metrologa/metrologicheskoe-obespechenie/zadachi-metrologicheskogo-obespecheniya-proizvodstva (дата обращения: 19.10.2025).
87. Факторный анализ: оцениваем причины изменения показателей // ecfor.ru. URL: https://ecfor.ru/articles/faktornyy-analiz-ocenivaem-prichiny-izmeneniya-pokazateley/ (дата обращения: 19.10.2025).
88. Экономическая эффективность внедрения новых средств измерений // Studfiles.net. URL: https://studfiles.net/preview/4405378/ (дата обращения: 19.10.2025).
89. Метрологическое обеспечение производства: что это // статьи A3-Инжиниринг. URL: https://a3-eng.com/articles/metrologicheskoe-obespechenie-proizvodstva-chto-eto/ (дата обращения: 19.10.2025).
90. Увеличение прибыли: рекомендации, пути, мероприятия, резервы // Экспоцентр. URL: https://expocentr.ru/ru/news/2023/04-2023/kak-uvelichit-pribyl-predpriyatiya/ (дата обращения: 19.10.2025).
91. Как выявить и устранить узкие места в производственных процессах // ФинКонт. URL: https://fincon.ru/blogs/kak-vyyavit-i-ustranit-uzkie-mesta-v-proizvodstvennyh-protsessah/ (дата обращения: 19.10.2025).
92. Узкие места производственного процесса: точки, этапы и ошибки // adeptik.ru. URL: https://adeptik.ru/blog/uzkie-mesta-proizvodstvennogo-processa-tochki-etapy-i-oshibki/ (дата обращения: 19.10.2025).
93. Пути увеличения прибыли на предприятии: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/puti-uvelicheniya-pribyli-na-predpriyatii (дата обращения: 19.10.2025).
94. Как выявить и устранить «узкие места» в производственных процессах? // Adeptik. URL: https://adeptik.ru/blog/kak-vyyavit-i-ustranit-uzkie-mesta-v-proizvodstvennyh-processah/ (дата обращения: 19.10.2025).
95. «Узкие места» в производстве, или как увеличить пропускную способность всей системы // up-pro.ru. URL: https://up-pro.ru/library/production_management/lean/uzkie-mesta-proizvodstva.html (дата обращения: 19.10.2025).
96. «КПД завода». Поиск узкого места и реализация вытягивающей системы для роста производительности // Хабр. URL: https://habr.com/ru/articles/478672/ (дата обращения: 19.10.2025).
97. Разработка рекомендаций по повышению прибыли предприятия: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razrabotka-rekomendatsiy-po-povysheniyu-pribyli-predpriyatiya (дата обращения: 19.10.2025).
98. Интегрированная методология финансового контроллинга: от анализа к управлению стоимостью предприятия // АПНИ. URL: https://apni.ru/article/3082-integrirovannaya-metodologiya-finansovogo (дата обращения: 19.10.2025).
99. Система показателей экономического анализа для компаний, планирующих интеграцию: Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес» // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-pokazateley-ekonomicheskogo-analiza-dlya-kompaniy-planiruyuschih-integratsiyu (дата обращения: 19.10.2025).
100. Методика применения методов экономического анализа при проведении бухгалтерской экспертизы формирования прибыли // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-primeneniya-metodov-ekonomicheskogo-analiza-pri-provedenii-buhgalterskoy-ekspertizy-formirovaniya-pribyli (дата обращения: 19.10.2025).
101. Методы анализа формирования и использования прибыли // journals.psu.by. URL: https://journals.psu.by/specialists_economics_sciences/article/view/3692 (дата обращения: 19.10.2025).
102. Управление прибылью производства продукции, метролого-экономический подход // Studgen. URL: https://studgen.ru/diplomnye-raboty/upravlenie-pribylyu-proizvodstva-produktsii-metrologo-ekonomicheskiy-podkhod/ (дата обращения: 19.10.2025).