Формирование информационного пространства здравоохранения московского региона: комплексный анализ и перспективы развития

Представьте мир, где каждый шаг пациента, от первой записи к врачу до сложнейшей операции и реабилитации, фиксируется, анализируется и используется для повышения качества и доступности медицинской помощи. Этот мир, некогда казавшийся футуристическим видением, становится реальностью благодаря стремительному развитию информационных технологий. Информационное пространство здравоохранения московского региона — это не просто набор разрозненных систем, а сложная, динамично развивающаяся экосистема, призванная трансформировать медицину и сделать её по-настоящему пациентоориентированной.

Актуальность данной темы не вызывает сомнений. В условиях постоянно растущих требований к качеству медицинских услуг, демографических вызовов и необходимости эффективного управления ресурсами, информатизация становится краеугольным камнем успешного развития здравоохранения. Московский регион, как локомотив цифровых преобразований в России, представляет собой уникальную площадку для исследования этих процессов, демонстрируя как впечатляющие достижения, так и системные вызовы. А что из этого следует? То, что опыт Москвы может стать дорожной картой для других регионов, стремящихся к цифровой трансформации своей медицины, но он также выявляет универсальные трудности, требующие решения на федеральном уровне.

Целью настоящей дипломной работы является деконструкция темы «Условия формирования информационного пространства здравоохранения московского региона» через призму теоретических основ, практических аспектов и методологических подходов к информатизации регионального здравоохранения. Для достижения этой цели поставлены следующие задачи: определить ключевые концепции информационного пространства здравоохранения; проанализировать его историческое развитие и нормативно-правовую базу; выявить актуальные проблемы и вызовы; описать принципы, модели и функциональные требования к региональным информационным системам; а также оценить социально-экономическое значение информатизации и обозначить перспективные пути её развития.

Степень научной разработанности темы характеризуется наличием значительного объема исследований в области медицинской информатики, цифровизации государственного управления и экономики здравоохранения. Однако комплексный, системный анализ информационного пространства здравоохранения московского региона, объединяющий теоретические, нормативные, практические и социально-экономические аспекты в единой работе, остается недостаточно освещенным.

Объектом исследования выступает информационное пространство здравоохранения московского региона, а предметом — условия его формирования, функционирования и развития. Методологическую основу работы составляют общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция), а также специфические методы системного анализа, факторного анализа и нормативного подхода. Научная новизна заключается в комплексном анализе актуального состояния и перспектив развития информационного пространства здравоохранения московского региона с учетом последних законодательных изменений и технологических инноваций. Практическая значимость работы состоит в возможности использования её результатов для принятия управленческих решений в сфере информатизации здравоохранения, а также для дальнейших научных исследований.

Структура работы включает введение, пять основных глав, посвященных теоретическим основам, нормативно-правовому регулированию, проблемам, принципам и перспективам развития, а также заключение, обобщающее основные выводы.

Теоретические и методологические основы информационного пространства здравоохранения

Понятие и сущность информационного пространства здравоохранения

В современном мире, где информация стала одним из важнейших ресурсов, концепция «информационного пространства» прочно вошла в научный обиход. Однако в контексте здравоохранения она обретает особый смысл и значимость. Информационное пространство здравоохранения — это сложная, многоуровневая система, объединяющая информационные ресурсы, технологии, системы, процессы и субъектов, участвующих в оказании медицинской помощи, её управлении и поддержке. Это среда, в которой происходит сбор, хранение, обработка, передача и использование всей информации, связанной со здоровьем человека и функционированием медицинской отрасли.

Ключевыми концепциями, формирующими это пространство, являются:

• Информатизация здравоохранения: Этот процесс представляет собой комплекс мер по внедрению информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) во все сферы медицинской деятельности с целью повышения её эффективности, доступности и качества. Это не просто оснащение клиник компьютерами, но глубокая трансформация рабочих процессов, принятие решений и взаимодействия между всеми участниками системы.
• Единая государственная информационная система здравоохранения (ЕГИСЗ): Это централизованная федеральная информационная система, призванная стать стержнем цифрового здравоохранения России. Её главная задача — обеспечить формирование единого информационного пространства на уровне страны, интегрируя данные из региональных систем и медицинских организаций для повышения управляемости, прозрачности и координации.
• Региональное информационное пространство: Это сегмент ЕГИСЗ на уровне отдельного субъекта Российской Федерации, например, московского региона. Оно включает в себя региональные государственные информационные системы (как ЕМИАС в Москве), медицинские информационные системы (МИС) отдельных клиник, информационные системы фармацевтических организаций и другие компоненты, обеспечивающие информационную поддержку здравоохранения в данном регионе.

В основе всех этих процессов лежит медицинская информатика — наука, которая не просто изучает закономерности информационных процессов в медико-биологических системах, но и активно синтезирует теоретический фундамент для создания и внедрения новых информационных технологий в медицинскую практику. Её цели амбициозны: от автоматизации рутинных операций до создания экспертных систем и поддержки научных открытий. Информационные ресурсы в сфере здравоохранения, будь то автоматизированные базы данных, электронные аналоги медицинской документации или экспертные системы, активно развиваются и служат основой для формирования этой единой цифровой среды. Например, в электронные медицинские карты москвичей уже внесено более 2,5 миллиарда цифровых записей, включая результаты лабораторных исследований, лучевые снимки, протоколы осмотров врачей и данные о вызовах скорой помощи, что является беспрецедентным объемом информации, требующим системного подхода к управлению, а значит, и к разработке новых алгоритмов обработки и анализа данных.

История и этапы информатизации здравоохранения в России

Путь информатизации российского здравоохранения — это не одномоментный прорыв, а длительный и многогранный процесс, начавшийся задолго до появления современных цифровых технологий. Его история демонстрирует постепенный переход от локальных инициатив к масштабным федеральным проектам, направленным на создание единого, интегрированного информационного пространства.

Ранние шаги (1960-е – 1980-е годы): Эра первых МИС и АСУ

История информатизации здравоохранения в России берет свое начало в 1960-х годах с появлением первых инициативных разработок медицинских информационных систем (МИС). Это были, как правило, точечные проекты, ориентированные на решение конкретных задач в отдельных медицинских учреждениях. С 1975 года, с принятием постановления Совета министров СССР о создании автоматизированной системы управления (АСУ) «Россия», процесс приобрел более системный характер. Однако в тот период акцент часто делался на структурно-целевом принципе разработки АСУ, когда базы данных формировались исходя из требований отдельного пользователя. Это привело к значительному дублированию информации и усложнило взаимосвязь между различными системами, заложив основу для будущих интеграционных проблем. Большая часть вычислительной техники использовалась для обеспечения административно-хозяйственной деятельности, а не для непосредственной медицинской помощи.

Постсоветский период и начало 2000-х: Разрозненность и поиск решений

После распада СССР информатизация здравоохранения продолжила развиваться, но часто бессистемно. Появлялись многочисленные локальные МИС, разрабатываемые различными поставщиками, что приводило к еще большей разрозненности данных и отсутствию единых стандартов. Несмотря на активное внедрение новых технологий, несогласованность этих систем и отсутствие единой целевой модели цифрового здравоохранения вызывали серьезные проблемы.

Эпоха федеральных проектов (2010-е годы): Прорыв к консолидации

Значительный прорыв произошел в 2011 году, когда в России был реализован ряд федеральных проектов по информатизации здравоохранения. Эти проекты обеспечили инфраструктурное и базовое оснащение медицинских организаций оборудованием, каналами связи и программным обеспечением. Их ключевой задачей стало объединение этих организаций в единую защищенную информационную сеть для обмена и накопления данных. Именно в этот период была разработана и утверждена Концепция создания Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) приказом Минздравсоцразвития России от 28 апреля 2011 года № 364. Работа над ЕГИСЗ, начавшаяся еще в 2006 году в Мининформсвязи России, вступила в активную фазу.

Современный этап (с 2019 года): Цифровой контур и национальные цели

Сегодняшняя информатизация здравоохранения в РФ переживает этап консолидации вычислительной, информационной и телекоммуникационной инфраструктуры для создания Национальной системы, объединяющей медицинские информационные технологии в единое информационное пространство. С 2019 года в рамках нацпроекта «Здравоохранение» стартовал федеральный проект «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ» с объемом затрат более 100 млрд рублей. Этот проект направлен на формирование целостной цифровой среды, где все звенья системы здравоохранения – от первичного звена до высокотехнологичных стационаров – будут объединены для обеспечения непрерывности и качества медицинской помощи. К началу 2022 года 94% российских клиник уже использовали медицинские информационные системы, а около 600 тысяч автоматизированных рабочих мест медицинского персонала в более чем 11 тысячах государственных и муниципальных медицинских организаций были подключены к ЕГИСЗ. Это свидетельствует о масштабности преобразований и стремлении к созданию действительно единого и эффективного информационного пространства.

Теории и модели информационного общества в контексте здравоохранения

Информационное пространство здравоохранения не существует в вакууме. Оно является отражением и частью более широкого феномена — информационного общества, идеи которого формировались и развивались на протяжении десятилетий. Понимание этих теорий и моделей позволяет глубже осмыслить принципы, на которых строится современное цифровое здравоохранение.

В основе концепции информационного общества лежит представление о том, что информация становится доминирующим ресурсом, определяющим экономическое, социальное и культурное развитие. Применительно к здравоохранению это означает переход от модели, основанной на ограниченном обмене информацией (бумажные карты, личные беседы), к модели, где данные о здоровье, медицинские знания и коммуникации являются центральным элементом системы.

Одной из ключевых теорий является теория постиндустриального общества Дэниела Белла, которая предсказывала сдвиг от производства товаров к производству услуг и информации. В здравоохранении это проявляется в росте значимости интеллектуального труда, основанного на данных, и переходе от экстенсивного к интенсивному развитию, где эффективность достигается за счет знаний и технологий.

Концепция информационного общества Мануэля Кастельса, фокусирующаяся на сетевой структуре и глобализации, также находит свое отражение. Здравоохранение, особенно в условиях мегаполисов, таких как Москва, все больше опирается на сетевые взаимодействия: между клиниками, лабораториями, аптеками, а также между врачами и пациентами через телемедицинские сервисы. Единое информационное пространство, будь то ЕГИСЗ или ЕМИАС, по сути, является воплощением этой сетевой логики.

В контексте управления информационными ресурсами в здравоохранении особенно актуальны:

• Модель жизненного цикла информации: Она предполагает, что информация проходит стадии сбора, обработки, хранения, использования и архивирования. В здравоохранении это крайне важно, поскольку медицинские данные должны быть доступны на протяжении всей жизни пациента, а также для научных исследований и управленческих решений.
• Модель управления знаниями: В медицине знание — это не только данные, но и опыт врачей, результаты исследований, клинические рекомендации. Информационные системы должны не только хранить данные, но и помогать генерировать, распространять и применять знания для повышения качества лечения. Экспертные системы и системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) являются прямым воплощением этой модели.
• Модель «данные — информация — знания — мудрость» (ДИКВ): Эта иерархия показывает, как необработанные данные превращаются в осмысленную информацию, затем в знания, а на высшем уровне — в мудрость, позволяющую принимать оптимальные решения. В здравоохранении, например, сырые результаты анализов (данные) превращаются в диагноз (информация), далее — в план лечения (знание), а затем — в стратегию профилактики и персонализированного управления здоровьем (мудрость).

Применение методологии SADT (Structured Analysis and Design Technique) и технологий CASE/RAD позволяет построить функциональную модель объекта в предметной области, такой как информационные системы в медицине. Это обеспечивает структурированный подход к проектированию, позволяя избежать ошибок и обеспечить необходимую гибкость и масштабируемость систем. Такой подход крайне важен в условиях создания комплексных региональных систем, где необходимо учесть множество взаимосвязанных процессов и потребностей пользователей.

Классификация медицинских информационных систем и их роль в формировании информационного пространства

Для эффективного управления, сравнения и анализа свойств различных информационных систем в медицине необходима их четкая классификация. Исторически сложилось, что в России классификация медицинских информационных систем формировалась не только на основе технологических принципов, но и в правовом поле, регулирующем отношения в сфере здравоохранения. Это позволило создать иерархическую структуру, соответствующую многоуровневой организации самого здравоохранения.

Иерархическая структура МИС:

Современные подходы к классификации МИС выделяют четыре основных организационных уровня, которые тесно связаны с уровнями оказания медицинской помощи и управления здравоохранением:

1. Базовый уровень (МИС начального уровня):
   • Назначение: Оказание информационной, справочной и экспертной поддержки непосредственно врачебной деятельности.
   • Примеры: Информационно-справочные системы (электронные справочники лекарств, заболеваний), консультативно-диагностические системы (помогают в постановке диагноза, интерпретации результатов), приборно-компьютерные комплексы (интегрированные с диагностическим оборудованием, таким как УЗИ, ЭКГ, лабораторные анализаторы), автоматизированные рабочие места (АРМ) врачей и медсестер.
   • Функционал АРМ: Ведение электронной истории болезни, сбор и сохранение данных об анамнезе, жалобах, динамике здоровья пациента, фиксация лечебно-диагностического процесса и определение диагноза по МКБ-10. АРМ предназначены для облегчения и ускорения рутинных операций.
2. Уровень медицинского учреждения (МИС ЛПУ):
   • Назначение: Комплексная автоматизация всех процессов внутри отдельной медицинской организации (поликлиники, стационара).
   • Функционал: Управление потоками пациентов (электронная регистратура, планирование приемов), ведение электронных медицинских карт (ЭМК), управление ресурсами (кадрами, коечным фондом), лабораторно-информационные системы (ЛИС), радиологические информационные системы (РИС), финансово-экономические модули, системы поддержки принятия врачебных решений.
   • Роль: Являются основным источником данных для региональных и федеральных систем.
3. Региональный уровень (ГИС СЗ — Государственные информационные системы субъектов здравоохранения):
   • Назначение: Координация и управление здравоохранением в пределах субъекта РФ. Является наивысшим в иерархической структуре в рамках цифрового контура.
   • Пример: Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) города Москвы.
   • Функционал: Сбор, хранение, обработка и представление информации для управления здравоохранением в субъекте; информация о медорганизациях и их деятельности; обмен информацией с ЕГИСЗ; взаимодействие с федеральными информационными системами (ЕПГУ, ВИМИС); поддержка лекарственного обеспечения; централизация подсистем Единой системы; обработка и хранение меддокументации.
4. Государственный уровень (ЕГИСЗ — Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения):
   • Назначение: Формирование единого информационного пространства в масштабах всей страны, координация и централизованное управление здравоохранением РФ.
   • Функционал: Интеграция данных из региональных систем, федеральные регистры (ФРМР, ФРМО, ФИЭМК, ФЭР), аналитика и статистика на федеральном уровне.

Эта иерархическая классификация позволяет упорядочить терминологическое описание и избежать дублирования информации, что было серьезной проблемой при структурно-целевом принципе разработки АСУ в 70-80-х годах. Она также отражает классы систем медицинской информатики по признаку «тип проблемосодержащей системы»: организм пациента (системы клинической информатики), популяция людей (системы социомедицинского мониторинга) и система здравоохранения (системы управления здравоохранением).

Важность такой классификации трудно переоценить. Она позволяет разработчикам, управленцам и конечным пользователям четко понимать место каждой системы в общей архитектуре информационного пространства, обеспечивать их взаимодействие и добиваться синергетического эффекта от информатизации здравоохранения.

Нормативно-правовое регулирование и стратегические направления информатизации здравоохранения московского региона

Федеральная нормативно-правовая база

Эффективное формирование и развитие информационного пространства здравоохранения невозможно без прочной законодательной основы. В Российской Федерации эта база постоянно совершенствуется, отражая динамику технологического прогресса и растущие потребности системы здравоохранения.

Федеральный закон № 323-ФЗ: Основа правового регулирования

Ключевым отраслевым федеральным законом, определяющим рамки информационного обеспечения в сфере здравоохранения, является Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». Этот закон стал фундаментом для последующих нормативных актов, регулирующих цифровую трансформацию медицины.

• Статья 91 «Информационное обеспечение в сфере здравоохранения»: Детально регламентирует процессы сбора, хранения, обработки и предоставления информации о здоровье граждан и деятельности медицинских организаций. Она устанавливает принципы использования федеральных и региональных государственных информационных систем, а также МИС медицинских организаций и ИС фармацевтических организаций. Крайне важным аспектом является требование о строгом соблюдении законодательства РФ о персональных данных и врачебной тайне при обработке сведений в этих системах. Это подчеркивает приоритет защиты конфиденциальности пациента в условиях тотальной цифровизации.
• Статья 91.1 «Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)»: Введенная Федеральным законом от 29.07.2017 № 242-ФЗ, эта статья легализовала ЕГИСЗ как центральный элемент информационного пространства. Её появление стало ответом на десятилетия разрозненного развития информационных систем, которые часто не могли эффективно обмениваться данными. Именно эта статья закрепила за ЕГИСЗ роль координатора и интегратора.

Постановление Правительства РФ № 140: Детализация ЕГИСЗ

Детализацию функционирования ЕГИСЗ обеспечивает Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения». Этот документ является ключевым для понимания практической работы системы, поскольку он:

• Подробно описывает функции ЕГИСЗ, её цели и задачи.
• Устанавливает исчерпывающий список входящих в неё подсистем (их 13, включая Федеральный регистр медицинских работников (ФРМР), Федеральный реестр медицинских организаций (ФРМО), Федеральную электронную регистратуру (ФЭР), Федеральную интегрированную электронную медицинскую карту (ФИЭМК) и др.). С 1 марта 2026 года, например, начнет функционировать федеральный регистр лиц с 12 категориями заболеваний, что значительно расширит возможности централизованного учета.
• Регламентирует характер, объем, порядок и сроки представления сведений в ЕГИСЗ, включая информацию от операторов иных информационных систем, не относящихся к медицинским организациям, но взаимодействующих с ЕГИСЗ (например, частных клиник или аптек).
• Утверждает порядок доступа, представления и обмена информацией в ЕГИСЗ, что критически важно для обеспечения интероперабельности и безопасности.

Приказ Минздрава России № 911н: Стандарты для МИС

Не менее важным документом является Приказ Минздрава России от 24.12.2018 № 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». Этот приказ, вступивший в силу с 1 января 2020 года, стал обязательным для выполнения мероприятий федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ» и устанавливает унифицированные требования к функционалу информационных систем на различных уровнях. Он призван гармонизировать региональные и локальные МИС с федеральными стандартами, обеспечивая их совместимость и возможность беспрепятственного обмена данными.

В совокупности эти федеральные нормативно-правовые акты формируют мощный каркас для цифровой трансформации российского здравоохранения, определяя как общие принципы, так и конкретные требования к информационным системам и процессам, обеспечивая тем самым движение к единому, безопасному и эффективному информационному пространству.

Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)

Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) — это не просто технический проект, а стратегический инструмент, призванный радикально изменить ландшафт российского здравоохранения. Её создание стало логичным ответом на вызовы, которые формировались десятилетиями, и стремлением к консолидации разрозненных информационных потоков в единое, управляемое русло.

Истоки и концепция:

Работа по созданию ЕГИСЗ началась ещё в 2006 году в Мининформсвязи России, но её концепция была окончательно разработана и утверждена приказом Минздравсоцразвития России от 28 апреля 2011 года № 364. До этого момента существовала парадоксальная ситуация: несмотря на активное внедрение новых технологий, большая часть вычислительной техники в медицинских организациях применялась для обеспечения административно-хозяйственной деятельности, а не для непосредственной медицинской помощи. Это приводило к фрагментации данных, несогласованности систем и отсутствию единой целевой модели цифрового здравоохранения. ЕГИСЗ была призвана усилить координирующую роль государства и создать единое информационное пространство в сфере здравоохранения, преодолев эту разрозненность.

Архитектура и подсистемы:

ЕГИСЗ представляет собой сложный комплекс, включающий в себя сведения из федеральных информационных систем, баз данных, регистров и реестров в сфере здравоохранения. Согласно Постановлению Правительства РФ от 09.02.2022 № 140, ЕГИСЗ включает в себя 13 подсистем, каждая из которых выполняет свою уникальную, но взаимосвязанную функцию:

1. Федеральный регистр медицинских работников (ФРМР): Содержит актуальные данные о всех медицинских специалистах в стране.
2. Федеральный реестр медицинских организаций (ФРМО): Информацию о медицинских учреждениях, их структуре и лицензиях.
3. Федеральная электронная регистратура (ФЭР): Обеспечивает централизованную запись на прием к врачам.
4. Федеральная интегрированная электронная медицинская карта (ФИЭМК): Агрегирует обезличенные данные из региональных ЭМК, формируя полный цифровой профиль пациента.
5. Федеральный реестр электронных медицинских документов (ФРЭМД): Хранение и учет электронных медицинских документов.
6. Система ведения нормативно-справочной информации (НСИ): Обеспечивает единые классификаторы и справочники, необходимые для обмена данными.
7. Система централизованных подсистем: Интегрирует различные функциональные модули на федеральном уровне.
8. Система обработки обращений граждан: Единый механизм для обратной связи.
9. Специализированные регистры пациентов по отдельным нозологиям и категориям граждан: Например, с 1 марта 2026 года начнет функционировать федеральный регистр лиц с 12 категориями заболеваний (онкологические, сердечно-сосудистые, диабет и др.), а также сведения обо всех беременных женщинах и новорожденных.
10. Информационная подсистема лекарственного обеспечения.
11. Информационная подсистема управления централизованными сервисами.
12. Информационная подсистема учета и контроля за оборотом медицинских изделий.
13. Информационная подсистема мониторинга и анализа показателей здоровья населения.

Проблемы и вызовы до и после внедрения:

Несмотря на амбициозность и стратегическую важность ЕГИСЗ, её путь не был безоблачным. До создания системы, как уже отмечалось, существовала серьезная разрозненность. Однако и после её запуска возникали проблемы. Так, Счетная палата РФ в 2023 году выявила, что медицинские учреждения передают в ЕГИСЗ лишь 22% от утвержденного Минздравом объема данных, а 40% частных медорганизаций передают сведения о медработниках, и менее 20% фармацевтических организаций – данные о назначенных лекарственных препаратах. Это свидетельствует о сохраняющихся сложностях с полнотой и качеством наполнения системы, а также с интеграцией частного сектора. Что здесь упускается? То, что эти цифры отражают не столько технические недостатки, сколько системные пробелы в мотивации и контроле, требующие пересмотра механизмов взаимодействия и поощрения участников.

Тем не менее, ЕГИСЗ остается краеугольным камнем цифровой трансформации российского здравоохранения. Она призвана стать единой точкой сбора и обмена информацией, обеспечивая прозрачность, управляемость и, в конечном итоге, повышая качество и доступность медицинской помощи для граждан. Положение о ЕГИСЗ, включая порядок доступа, представления и обмена информацией, утверждается Правительством РФ, что подчеркивает её государственный статус и стратегическую важность.

Региональные стратегии и нормативные акты московского региона

Москва, как один из ведущих мировых мегаполисов, всегда выступала флагманом инноваций, в том числе и в сфере здравоохранения. Её региональные стратегии и нормативные акты в области информатизации не просто следуют федеральной повестке, но и задают собственные амбициозные стандарты, направленные на создание «лучшего в мире здравоохранения, доступного для каждого».

Стратегия развития здравоохранения Москвы до 2030 г.: Амбициозные цели

Стратегия развития здравоохранения Москвы до 2030 года определяет вектор движения, ставя перед собой глобальную цель — достижение уровня «лучшего в мире здравоохранения, доступного для каждого». Для этого сформулированы конкретные задачи, включающие:

• Завершение модернизации инфраструктуры: Это означает не только строительство новых клиник и оснащение их современным оборудованием, но и создание соответствующей ИТ-инфраструктуры, способной поддерживать передовые цифровые решения.
• Внедрение новых московских стандартов медпомощи: Эти стандарты не ограничиваются клиническими протоколами, а включают в себя глубокую цифровизацию процессов. Например, маршрутизация пациентов по принципу «триаж» (разделение на «красную», «желтую» и «зеленую» категории) во флагманских центрах и приемных отделениях, безбумажная среда, онлайн-доступ к медицинской документации, использование цифровых помощников врача и телемедицинских консилиумов. Особое внимание уделяется новому стандарту онкологической помощи, который с 2019 года позволил увеличить выявление рака на ранних стадиях с 62,3% до 67,7% к 2024 году, а долю пациентов, состоящих на учете более пяти лет, с 55,6% до 60%.
• Развитие инновационных цифровых решений: Включает в себя активное внедрение искусственного интеллекта, больших данных (Big Data), нейротехнологий и роботизированных операций.
• Непрерывное повышение квалификации медицинских специалистов: Подготовка кадров к работе в условиях цифрового здравоохранения.

Распоряжение Правительства РФ № 3980-р (2021) и № 959-р (2024): Стратегия цифровой трансформации

На федеральном уровне Распоряжение Правительства РФ № 3980-р от 29.12.2021 о стратегическом направлении в области цифровой трансформации здравоохранения, а также более актуальное Распоряжение № 959-р от 17 апреля 2024 года, детально определяют стратегию цифрового развития, которая тесно перекликается с московскими приоритетами. Среди ключевых направлений:

• Создание единого цифрового контура на основе ЕГИСЗ: Подтверждает федеральный вектор развития и необходимость интеграции всех систем.
• Вопросы цифровизации частной медицины: Расширение охвата цифровизацией за счет включения частных медицинских организаций.
• Построение общих информационных моделей и введение единых стандартов обмена информацией: Унификация регламентации взаимодействия между различными системами и субъектами является критически важной задачей. В 2025 году Роскомнадзор разрабатывает отраслевые стандарты для операторов персональных данных, включая медицинские организации, с целью гармонизации с существующими нормативными актами и обеспечения единства подходов.
• Внедрение нейротехнологий, ИИ, работа с большими данными и беспроводная связь: К 2030 году эти технологии должны стать неотъемлемой частью здравоохранения. В рамках проекта «Биомедицинские и когнитивные технологии будущего» планируется разработать 6 новых медицинских методов и лекарственных средств на базе нейротехнологий, а также 6 новых медицинских изделий на основе технологий биопечати.
• Достижение высокого уровня «цифровой зрелости» и переход к «цифровым двойникам»: Целью стратегии является ускоренный переход на новые управленческий и технологический уровни. Индикаторы цифровой зрелости включают долю записей на прием к врачу, совершенных дистанционно, и долю граждан, которым доступны электронные медицинские документы в личном кабинете пациента. К 2025 году планируется создание 100% цифровых двойников для застрахованных лиц. В России уже разработан национальный стандарт цифрового двойника медицинского назначения, который будет унифицировать это понятие, а также анонсировано появление цифровых двойников врача, способных сопровождать пациента и подсказывать алгоритмы работы.

Таким образом, московский регион активно интегрирует федеральные директивы с собственными инновационными подходами, создавая одну из самых передовых и развитых систем информационного здравоохранения в стране. Этот процесс требует не только значительных инвестиций, но и постоянного совершенствования нормативно-правовой базы и стандартов.

Стандарты и регламенты обмена медицинской информацией

В основе любого эффективного информационного пространства лежит унификация. Без единых стандартов и регламентов обмена информацией невозможно обеспечить «бесшовное» взаимодействие между разнообразными медицинскими информационными системами, которые функционируют на разных уровнях и разрабатываются различными поставщиками. В здравоохранении московского региона, как и во всей России, этому аспекту уделяется первостепенное внимание.

Международные стандарты – краеугольный камень интероперабельности:

Для обеспечения интероперабельности – способности различных информационных систем взаимодействовать и обмениваться данными – активно используются международные стандарты.

• HL7 (Health Level Seven): Один из наиболее распространенных международных стандартов для обмена медицинскими данными. Он определяет формат и структуру сообщений, используемых при передаче информации между различными приложениями в сфере здравоохранения. В рамках создания единого цифрового контура в России интеграционные профили реализованы на базе стандарта HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), который представляет собой более современный и гибкий подход к обмену данными, основанный на веб-технологиях.
• DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine): Это стандарт, специально разработанный для обработки, хранения, печати и передачи медицинских изображений (рентгенография, КТ, МРТ, УЗИ и др.). Он обеспечивает совместимость диагностического оборудования и систем архивации изображений, что крайне важно для лучевой диагностики.
• openEHR: Этот открытый стандарт управления, хранения и обмена электронными историями болезни (ЭИБ) лежит в основе архитектуры Системы интегрированной медицинской информации (СИМИ), входящей в состав ЕМИАС Москвы. Отличительная черта openEHR – данные хранятся на протяжении всей жизни человека, не зависят от организации, разместившей информацию, и ориентированы на пациента, что обеспечивает преемственность медицинской информации.

Национальные стандарты РФ – адаптация и детализация:

Помимо международных стандартов, в России разрабатываются и внедряются собственные национальные стандарты, которые адаптируют общие принципы к специфике отечественного здравоохранения и детализируют отдельные аспекты обмена данными. Примеры таких стандартов включают:

• ГОСТ Р ИСО 18812-2015 «Информатизация здоровья. Интерфейсы клинических анализаторов для лабораторных информационных систем. Профили применения»: Регулирует взаимодействие между лабораторным оборудованием и ЛИС.
• ГОСТ Р 52979-2008 «Информатизация здоровья. Состав данных сводного регистра застрахованных граждан для электронного обмена этими данными. Общие требования»: Определяет формат данных для обмена информацией о застрахованных лицах.
• ГОСТ Р ИСО 17523-2019 «Информатизация здоровья. Требования к электронным рецептам»: Устанавливает требования к электронным рецептам, что критически важно для их юридической значимости и использования.
• А также другие стандарты, регулирующие различные аспекты обмена медицинской информацией и электронной документации.

Требования к локализации и защите данных:

Важным аспектом нормативно-правового регулирования является требование к размещению программно-технических средств информационных систем. Согласно действующему законодательству, они должны располагаться на территории Российской Федерации. Это мера направлена на обеспечение цифрового суверенитета и повышение информационной безопасности. Кроме того, все системы обязаны соответствовать строгим требованиям защиты информации и персональных данных. Для этого применяются многоуровневая аутентификация пользователей, межсетевые экраны, антивирусные системы, шифрование данных на серверах и в облачных хранилищах, а также системы мониторинга и предотвращения атак. Эти меры призваны защитить чувствительные медицинские данные от несанкционированного доступа и киберугроз. Несоблюдение этих правил может повлечь административную ответственность, что было подчеркнуто введением запрета на использование иностранных мессенджеров для передачи медицинских данных с 1 мая 2025 года.

Таким образом, система стандартов и регламентов обмена медицинской информацией является динамично развивающейся областью, которая постоянно адаптируется к новым технологиям и вызовам, обеспечивая надежную основу для построения единого и безопасного информационного пространства здравоохранения.

Проблемы и вызовы в информатизации здравоохранения московского региона

Кадровый барьер и цифровая грамотность медицинских работников

Цифровая трансформация здравоохранения, сколь бы амбициозной она ни была, неизбежно наталкивается на одно из самых существенных препятствий – человеческий фактор. Внедрение передовых технологий требует не только современного оборудования и программного обеспечения, но и наличия квалифицированных специалистов, способных эффективно их использовать.

Дефицит квалифицированных кадров:

Одной из ключевых проблем является дефицит квалифицированных специалистов, которые могли бы не только создавать и внедрять цифровые технологии в медицину, но и грамотно их эксплуатировать. Это касается как IT-специалистов, способных разрабатывать и поддерживать сложные медицинские информационные системы, так и самих медицинских работников, которым необходимо обладать глубокими цифровыми компетенциями. Отсутствие таких кадров замедляет темпы информатизации и подрывает эффективность уже внедренных решений.

Низкий уровень цифровой грамотности медработников:

Еще более серьезный вызов – это низкий уровень цифровой грамотности среди значительной части медицинских работников. Для многих врачей и медсестер, особенно старшего поколения, переход на электронный документооборот и использование сложных МИС становится источником стресса и дополнительной нагрузки. Если врач тратит больше времени на ввод данных в систему, чем на общение с пациентом или анализ его состояния, эффективность цифровизации ставится под вопрос. Это напрямую влияет на качество и оперативность оказания медицинской помощи. Что из этого следует? Необходимость не просто обучать персонал, но и создавать удобные, интуитивно понятные интерфейсы, которые минимизируют дополнительную нагрузку и демонстрируют реальные преимущества цифровых инструментов.

Проблема низкой цифровой грамотности проявляется в:

• Недостаточном владении базовыми навыками работы с компьютером и специализированным ПО: Некоторые медработники испытывают трудности даже с элементарными операциями, что значительно замедляет их работу.
• Сопротивлении изменениям: Привычка к устоявшимся «бумажным» процессам и нежелание осваивать новое часто становятся невидимым, но мощным барьером.
• Отсутствии понимания преимуществ цифровых инструментов: Если медперсонал не видит, как новые технологии облегчают их работу и улучшают результат, мотивация к их освоению снижается.
• Недостатке специализированного обучения: Существует острая необходимость в целенаправленных программах обучения и подготовки медицинских работников по основным цифровым компетенциям. Это касается не только врачей, но и медсестер, чьи обязанности в условиях современного здравоохранения становятся все более разнообразными и требуют уверенного владения цифровыми инструментами.

Решение кадрового барьера и повышение цифровой грамотности требует комплексного подхода: инвестиций в обучение, разработки удобных и интуитивно понятных интерфейсов МИС, создания системы мотивации для освоения новых технологий, а также изменения образовательных программ для медицинских вузов и колледжей, чтобы будущие специалисты изначально были готовы к работе в цифровой среде. Только при условии, что медицинские работники станут активными и компетентными пользователями цифровых инструментов, информационное пространство здравоохранения сможет раскрыть свой полный потенциал.

Интеграционные проблемы и разрозненность информационных систем

Одним из наиболее серьезных и труднопреодолимых барьеров на пути формирования единого информационного пространства здравоохранения является проблема интеграции и исторически сложившаяся разрозненность медицинских информационных систем (МИС). Это сложный клубок технических, организационных и даже политических вопросов, которые замедляют движение к «бесшовной» цифровой медицине.

Историческая разрозненность и отсутствие единого подхода:

История информатизации здравоохранения в России, начавшаяся в 1960-х годах, характеризовалась инициативными, а затем и централизованными, но часто несогласованными разработками. В 70-е и 80-е годы практика создания автоматизированных систем управления (АСУ) на основе структурно-целевого принципа, когда базы данных формировались под требования отдельного пользователя, привела к широкому дублированию информации и значительно усложнила взаимосвязь различных систем. Эта проблема усугубилась в постсоветский период, когда на рынок вышли многочисленные разработчики МИС, создававшие автономные системы для отдельных учреждений без учета необходимости их дальнейшей интеграции.

До создания ЕГИСЗ отсутствовал единый подход к разработке и эксплуатации информационных систем, что препятствовало формированию целостного информационного пространства. Региональная информатизация проводилась в условиях дефицита официальных руководящих документов и вразумительной федеральной программы. В результате многие существующие МИС были разработаны как «островные» решения, не имеющие стандартизированных возможностей для обмена данными с другими системами.

Проблемы бесшовной интеграции:

Даже с появлением ЕГИСЗ и федеральных проектов, направленных на создание единого цифрового контура, проблема бесшовной интеграции остается актуальной. Сложности возникают по нескольким причинам:

• Разнообразие МИС: В разных регионах и даже в разных учреждениях одного региона могут использоваться МИС от различных поставщиков, работающие на разных платформах и использующие разные внутренние архитектуры данных.
• Отсутствие единых стандартов обмена (до недавнего времени): Несмотря на наличие международных стандартов (HL7, DICOM), их применение не всегда было унифицированным, что создавало проблемы при попытке связать системы, разработанные в разное время и разными командами.
• «Цифровое неравенство» регионов: Существует значительная неравномерность цифровой трансформации между столицей (Москвой) и другими регионами России. В 2020 году Москва была лидером по затратам на ЕМИАС (1,7-2 млрд рублей), но при этом в том же году освоила лишь 9% федеральных средств, выделенных на модернизацию здравоохранения, в то время как другие регионы показывали более высокие темпы освоения. Это создает разрыв в уровне развития региональных медицинских информационных систем, что затрудняет обмен данными на федеральном уровне.
• Сложности с подключением частных клиник: Хотя федеральный проект предусматривает интеграцию частной медицины, этот процесс также сопряжен с техническими и организационными вызовами.
• Высокая стоимость интеграции: Подключение старых, устаревших систем к новым стандартам часто требует значительных финансовых вложений и времени.

Минздрав России неоднократно указывал на необходимость выработки регионами планов перехода на единую медицинскую информационную систему, используемую во всех медицинских организациях государственной и муниципальной систем здравоохранения. Однако это требует не только технологических решений, но и глубокой координации, стандартизации и преодоления сопротивления изменениям на всех уровнях. Успех информатизации во многом зависит от способности решить эти интеграционные проблемы и создать действительно единое, функционально связанное информационное пространство.

Проблемы качества и доступности медицинских данных

В эпоху больших данных (Big Data) и повсеместного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в медицину, качество и доступность медицинских данных становятся не просто важным аспектом, а критически значимым фундаментом. Без чистых, полных и структурированных данных даже самые передовые алгоритмы ИИ окажутся бесполезными, а перспективы персонализированной медицины и проактивного управления здоровьем останутся лишь благими намерениями.

Критическая важность качества медицинских данных для ИИ:

ИИ-решения, будь то системы поддержки принятия врачебных решений, алгоритмы для анализа медицинских изображений или предиктивные модели для прогнозирования заболеваний, принимают решения на основе входных данных. Если эти данные неточны, неполны, противоречивы или некорректно структурированы, то и результаты работы ИИ будут ошибочными. Качество медицинских данных является ключевым аспектом правильности работы программного обеспечения на базе ИИ. Например, если в электронную медицинскую карту (ЭМК) информация вносится небрежно, с ошибками, или не все необходимые параметры фиксируются, то ИИ не сможет дать адекватную оценку состояния пациента или предложить корректный диагноз. Автоматизация сбора качественных медицинских данных является первоочередной задачей для эффективного развития ИИ и других аналитических систем.

Проблемы обезличивания персональных данных и приватности:

Для обучения ИИ-моделей и проведения масштабных аналитических исследований необходим доступ к огромному объему данных о пациентах. Однако это немедленно поднимает острую проблему нарушения приватности и врачебной тайны. Персональные данные о здоровье являются одними из самых чувствительных и требуют максимальной защиты.

• Обезличивание данных: Одним из решений является обезличивание персональных данных. Это процесс, при котором из данных удаляются или изменяются все сведения, позволяющие прямо или косвенно идентифицировать конкретного человека. Однако этот процесс сам по себе представляет проблему: для получения согласий на обработку персональных данных у десятков тысяч пациентов могут потребоваться десятилетия, а сам процесс обезличивания должен быть надежным и необратимым.
• Юридические и этические барьеры: Существующие законодательные нормы о персональных данных и врачебной тайне, хотя и направлены на защиту прав граждан, часто становятся барьером для масштабного использования данных в исследовательских и аналитических целях.
• Необходимость стандартов оценки рисков: Ассоциация больших данных (АБД) активно разрабатывает стандарты по оценке рисков при обезличивании и иной защищенной обработке данных. Предлагается запуск экспериментального правового режима для обмена чувствительными данными через доверенных посредников и центры компетенций. Это позволит найти баланс между необходимостью защиты приватности и потенциалом использования больших данных для улучшения здравоохранения.

Таким образом, для реализации полного потенциала информатизации здравоохранения необходимо системно решать проблемы качества и доступности медицинских данных, а также разрабатывать надежные и этически обоснованные механизмы для их безопасной обработки и обмена. Это потребует не только технологических инноваций, но и совершенствования законодательства, а также формирования культуры ответственного отношения к данным на всех уровнях.

Законодательные и этические аспекты внедрения новых технологий

Внедрение любой новой технологии в такую консервативную и чувствительную сферу, как здравоохранение, всегда сопряжено с серьезными законодательными и этическими вызовами. Информатизация, особенно в части использования искусственного интеллекта и работы с чувствительными данными, не является исключением. То, что на первый взгляд может показаться «консерватизмом», на самом деле является необходимым механизмом защиты здоровья и прав пациентов.

Жесткие законодательные барьеры и научное обоснование:

Одной из причин медленного внедрения некоторых инноваций являются жесткие законодательные барьеры. Любая новая технология, будь то новый метод диагностики на основе ИИ или робот-хирург, требует не только технической апробации, но и строгого научного обоснования, а также длительной клинической проверки. Эти процессы, хотя и воспринимаются как тормоз прогресса, служат инструментами защиты здоровья пациентов. Ошибки в медицине имеют высокую цену, и законодатель справедливо требует доказательств безопасности и эффективности новых решений, прежде чем разрешить их широкое применение.

Правовое регулирование искусственного интеллекта:

Особую сложность представляет отсутствие единых подходов к правовому регулированию технологий искусственного интеллекта в медицине. Это создает концептуальные проблемы, требующие решения на государственном уровне. Ключевые вопросы включают:

• Ответственность за ошибки ИИ: Кто несет ответственность, если диагностическая система на основе ИИ выдала неверный диагноз или СППВР предложила некорректное лечение? Разработчик, медицинское учреждение, врач, который принял решение на основе рекомендации ИИ?
• Статус ИИ как медицинского изделия: Должны ли ИИ-решения проходить такую же регистрацию и сертификацию, как традиционное медицинское оборудование?
• Создание правовой основы для использования медицинского оборудования с элементами ИИ и медицинских роботов: Необходимы четкие правила, регулирующие их эксплуатацию, техническое обслуживание, кадровое обеспечение и взаимодействие с человеком.

Введение экспериментального правового режима (ЭПР) является одним из действенных решений проблем правового регулирования при внедрении новых технологий. ЭПР позволяет тестировать инновационные решения в ограниченных условиях и на ограниченный срок, собирая данные и вырабатывая оптимальные законодательные подходы, что стимулирует их развитие без создания глобальных рисков.

Вопросы врачебной тайны и приватности:

Наряду с техническими и юридическими аспектами, остро стоят этические вопросы, связанные с врачебной тайной и приватностью данных.

• Доступ к данным: Несмотря на стремление к интеграции данных в единое информационное пространство, необходимо строго контролировать доступ к чувствительной медицинской информации.
• Обезличивание и деперсонализация: Хотя обезличивание является одним из способов использования больших данных для анализа, всегда существует риск реидентификации, что требует постоянного совершенствования методов защиты.
• Согласие пациента: Применение новых технологий, особенно тех, что связаны с анализом личных данных, требует осознанного согласия пациента, что порой бывает сложно реализовать в масштабах всей системы.

В целом, законодательные и этические барьеры – это не просто препятствия, а необходимые предохранители, которые обеспечивают безопасность и доверие к системе здравоохранения в условиях бурной цифровой трансформации. Их преодоление требует не только технических решений, но и глубокого междисциплинарного диалога между юристами, медиками, IT-специалистами и этиками.

Проблемы финансирования и менеджмента проектов информатизации

Финансирование и эффективный менеджмент являются двумя столпами, на которых зиждется успех любого масштабного проекта, а информатизация здравоохранения — не исключение. Однако в московском регионе, как и по всей России, эти аспекты сталкиваются с рядом серьезных проблем, которые замедляют темпы цифровой трансформации.

Недостаточность и нерациональное распределение финансирования:

• Общие затраты на цифровизацию: Затраты организаций здравоохранения на цифровизацию в России остаются одними из самых низких по сравнению с другими отраслями. По итогам 2020 года они составили всего 2,2% среди всех отраслей экономической деятельности, что сравнимо с расходами в строительстве (1,6%) или энергетике (2,2%), в то время как в сфере «Информация и связь» этот показатель достигает 26,8%. Это говорит о недостаточном приоритете информатизации на уровне всей страны.
• Проблемы освоения бюджета: Несмотря на значительные вложения, возникают проблемы с эффективным освоением средств. Например, в 2011 году регионы израсходовали лишь 59,4% от общей суммы запланированных средств на информатизацию, при этом наименьший объем расходов приходился на внедрение современных информационных систем. Москва, будучи лидером по объему выделенных средств на ЕМИАС (1,7-2 млрд рублей в 2015 году), в 2020 году освоила всего 9% федеральных средств, выделенных на модернизацию здравоохранения, в то время как другие регионы показывали гораздо лучшие результаты. Это указывает на системные проблемы в планировании и реализации проектов.
• Высокие затраты на обеспечение безопасности: Для частных клиник обеспечение безопасности передачи и хранения данных в соответствии с законодательством РФ и требованиями ЕГИСЗ сопряжено с высокими затратами, что создает дополнительную финансовую нагрузку.
• Стоимость ИИ-решений: Разработка одного небольшого ИИ-сервиса для медицины может измеряться десятками миллионов рублей, что требует значительных инвестиций и долгосрочного планирования.

Проблемы менеджмента и конфликты:

• Низкая вовлеченность медработников: Часто информационные системы внедряются без достаточного учета мнения и вовлечения конечных пользователей — медицинских работников. Это приводит к тому, что системы создаются без отказа от бумажного документооборота, создавая «двойной документооборот» и дополнительную нагрузку для врачей, вместо облегчения их труда. Аудиторы Счетной палаты РФ в 2016 году отмечали, что миллионы рублей, выделенные на развитие ЕГИСЗ, были потрачены без правовых оснований, а низкая вовлеченность медработников была одной из причин неэффективности.
• Конфликты между заказчиками и исполнителями: Отсутствие четкого технического задания, нереалистичные сроки, изменения в требованиях в процессе реализации проектов часто приводят к конфликтам между государственными заказчиками и IT-компаниями-исполнителями. Это оборачивается срывом сроков, невыполнением проектов и неэффективным расходованием бюджетных средств.
• «Цифровое неравенство» из-за различий в финансовых возможностях: Различия в экономическом потенциале и уровне вовлеченности региональных властей приводят к значительной неоднородности цифровой зрелости субъектов РФ. Это создает «цифровое неравенство», когда одни регионы активно внедряют инновации, а другие отстают, что затрудняет формирование единого федерального информационного пространства.
• Проблемы с централизованным контролем: Хотя ЕГИСЗ создавалась для централизованного контроля деятельности и отчетности ЛПУ для эффективного расходования средств ФОМС, на практике возникают сложности с полнотой и достоверностью передаваемых данных, как это было выявлено Счетной палатой РФ в 2023 году (лишь 22% от утвержденного Минздравом объема данных передается в ЕГИСЗ).

Решение этих проблем требует не только увеличения финансирования, но и кардинального пересмотра подходов к управлению проектами информатизации: от этапа планирования и формирования технического задания до внедрения и обучения пользователей, с обязательным учетом их потребностей и вовлечением в процесс.

Эксплуатационные проблемы и «двойной документооборот»

Даже самые передовые информационные системы могут столкнуться с трудностями на этапе эксплуатации, особенно в такой сложной и ответственной сфере, как здравоохранение. Московский регион, активно внедряя цифровые решения, сталкивается с рядом характерных эксплуатационных проблем, одной из которых является парадокс «двойного документооборота».

Сбои в работе информационных систем:

На примере Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС) города Москвы, одной из самых развитых региональных систем, можно увидеть типичные эксплуатационные вызовы:

• Проблемы с обновлением данных: Пользователи сообщают о проблемах с обновлением данных полиса ОМС, что может препятствовать получению услуг.
• Неработоспособность электронной медкарты: Отзывы пациентов указывают на сбои в работе электронной медицинской карты (ЭМК). Например, в декабре 2023 года сообщалось о случаях, когда пациенты обнаруживали в своих картах чужие данные (диагнозы, направления). В мае и октябре 2025 года также фиксировались временные неполадки, когда москвичи не могли просматривать свои медкарты на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО».
• Отсутствие результатов исследований и ошибки в направлениях: Эти проблемы подрывают доверие к системе и требуют дополнительной работы медицинского персонала по их устранению.
• Причины сбоев: Неработоспособность ЭМК может быть вызвана различными факторами: временная недоступность или перегрузка серверов, нестабильное интернет-соединение, а также использование устаревшей версии программного обеспечения, что подчеркивает необходимость постоянной поддержки и обновления ИТ-инфраструктуры.

«Двойной документооборот»: Парадокс цифровизации:

Одной из самых острых и парадоксальных проблем, с которой сталкивается информатизация, является так называемый «двойной документооборот». Вместо полного перехода на электронные формы, медицинские организации вынуждены дублировать информацию как в электронной системе, так и на бумажных носителях.

• Причины: На сегодняшний день остается нерешенной проблема двойного документооборота, поскольку приказом Минздравсоцразвития России от 14 декабря 2011 г. утверждены 190 форм учетной медицинской документации, которые должны храниться на бумажных носителях. Это требование, даже при наличии полностью функционирующей МИС, приводит к многократному вводу одних и тех же сведений, что не только не сокращает, а увеличивает административную нагрузку на медицинский персонал.
• Последствия: «Двойной документооборот» сводит на нет многие преимущества цифровизации: увеличивает трудозатраты врачей, повышает риск ошибок (из-за ручного ввода данных), замедляет обмен информацией и снижает лояльность медработников к цифровым системам.
• Пути решения: Москва активно работает над этой проблемой. К 2025 году планируется полностью перевести всю систему здравоохранения на электронный документооборот. Уже сейчас около 72% врачей и медсестер работают с электронными медицинскими картами. Однако для полного отказа от бумаги требуются изменения на федеральном уровне и унификация требований к электронному документообороту.

Надежность ИТ-инфраструктуры:

Для успешного внедрения и стабильной эксплуатации цифровых технологий больница должна обладать развитой и надежной ИТ-инфраструктурой. Однако, по данным на 2021 год, только 21% от общего плана по развитию ИТ-инфраструктуры в сфере здравоохранения был выполнен, что включает оснащенность АРМ, подключение к закрытому сегменту передачи данных и внедрение МИС в поликлиниках и стационарах. Недостаточная развитость инфраструктуры является одной из глубинных причин эксплуатационных проблем.

Решение этих проблем требует не только устранения технических сбоев и инвестиций в инфраструктуру, но и системной работы по пересмотру нормативно-правовой базы, чтобы полностью перейти на электронный документооборот и избавить медицинских работников от ненужной бумажной волокиты.

Информационная безопасность и киберугрозы

В условиях тотальной цифровизации здравоохранения, когда каждый электронный документ, каждый результат анализа и каждая запись в электронной медицинской карте являются потенциальной мишенью, вопрос информационной безопасности становится критически важным. Медицинские данные — это один из самых ценных и уязвимых видов информации, и московский регион, как центр концентрации передовых технологий, сталкивается с постоянно растущими киберугрозами.

Основные угрозы информационной безопасности:

1. Вредоносные программы: Шифровальщики (ransomware) и другие виды вредоносного ПО остаются одной из главных угроз. Они могут заблокировать доступ к критически важным системам, требуя выкуп, или уничтожить данные, что парализует работу медицинских учреждений. Количество критических хакерских атак на медицинскую отрасль России выросло в I полугодии 2024 года на 32%, при этом в 75% успешных атак было внедрено вредоносное ПО.
2. Облачные угрозы: Хранение и обработка медицинских данных в облаке, хотя и предлагает гибкость и масштабируемость, создает новые риски. При отсутствии надлежащего шифрования и контроля доступа, информация о здоровье пациентов в «облаке» может быть скомпрометирована.
3. Фишинговые атаки: Социальная инженерия, направленная на получение конфиденциальной информации через обман сотрудников, остается эффективным инструментом для злоумышленников.
4. Утечки по вине сотрудников: Человеческий фактор является значимым источником угроз. В 57% случаев утечек конфиденциальных данных в медицинских организациях скомпрометированными оказывались персональные данные. При этом почти каждая третья медорганизация столкнулась с утечками по вине сотрудников, что почти в десять раз превышает среднемировой уровень. Низкая осведомленность персонала о правилах информационной безопасности, слабые пароли и нарушения внутренних регламентов играют здесь ключевую роль.
5. Несоблюдение нормативных требований: Невыполнение законодательных требований по защите персональных данных и врачебной тайны не только создает правовые риски, но и открывает уязвимости для злоумышленников.
6. Рост числа кибератак: В первом квартале 2025 года количество кибератак на медицинские учреждения в России увеличилось на 24% по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, при этом 20% атак носили критический характер. За первые полгода 2025 года на российские медучреждения пришлось свыше 8% всех крупных инцидентов утечек данных в мире.

Меры защиты медицинских данных:

Для противодействия этим угрозам требуется комплексный и многоуровневый подход к обеспечению информационной безопасности:

• Многоуровневая аутентификация пользователей: Использование не только паролей, но и дополнительных факторов (СМС-коды, биометрия) для доступа к системам.
• Межсетевые экраны (файрволы) и системы обнаружения/предотвращения вторжений (СОВ/СЗИ): Защита периметра сети и обнаружение подозрительной активности.
• Антивирусные системы и решения для защиты от вредоносного ПО: Постоянное обновление и сканирование систем.
• Шифрование данных: Шифрование информации на серверах, в базах данных и облачных хранилищах, а также при передаче по каналам связи.
• Системы мониторинга и предотвращения атак (СИЕМ): Сбор и анализ событий безопасности в реальном времени для оперативного реагирования на инциденты.
• Защита медицинского оборудования от несанкционированного вмешательства: Особенно актуально для устройств, подключенных к сети.
• Регулярные аудиты безопасности и тестирование на проникновение (пентесты): Выявление уязвимостей до того, как их обнаружат злоумышленники.
• Обучение персонала и разработка регламентов реагирования на инциденты: Повышение осведомленности сотрудников и создание четких протоколов действий в случае кибератак.

Обеспечение информационной безопасности электронных медицинских документов через шифрование и обезличивание персональных данных является не просто технической задачей, а фундаментальным условием доверия к цифровой медицине и успешного формирования информационного пространства здравоохранения.

Принципы, модели и функциональные требования к региональным информационным системам (на примере Москвы)

Принципы построения единого цифрового контура здравоохранения

Формирование единого цифрового контура здравоохранения – это стратегическая задача, требующая четких принципов, которые обеспечат его эффективность, надежность и масштабируемость. Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ», реализуемый с 1 января 2019 года и рассчитанный до 31 декабря 2024 года с объемом затрат более 100 млрд рублей, стал ключевым для определения этих принципов.

1. Централизованное создание и распространение с использованием международных стандартов (HL7, DICOM):
   • Суть: Предполагает унифицированный подход к разработке базовых компонентов системы на федеральном или региональном уровне, а затем их распространение в медицинских организациях. Это позволяет избежать дублирования усилий, обеспечить совместимость и контролировать качество.
   • Стандарты: Использование международных стандартов, таких как HL7 (Health Level Seven) для медицинских данных и DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) для медицинских изображений, является краеугольным камнем интероперабельности. Интеграционные профили в рамках единого цифрового контура реализованы на базе стандарта HL7 FHIR, что позволяет подключать системы частных, ведомственных и федеральных медицинских организаций. В Москве, например, Правительство Москвы в 2019-2020 годах провело масштабное оснащение патоморфологических лабораторий современными сканерами для оцифровки стеклопрепаратов, что стало возможным благодаря унифицированным стандартам.
2. Однократный ввод данных и многократное их использование:
   • Суть: Основная цель – избежать дублирования информации и снизить административную нагрузку на медицинский персонал. Данные, введенные в систему один раз (например, при первом обращении пациента), должны быть доступны всем авторизованным пользователям в разных подразделениях и учреждениях.
   • Реализация: Этот принцип реализован в ЕМИАС, где вся информация, необходимая для постановки диагноза и назначения лечения, доступна врачам в режиме реального времени.
3. Генезис электронного документооборота (электронная подпись):
   • Суть: Полный переход от бумажных документов к электронным, обладающим юридической значимостью. Электронная цифровая подпись (ЭЦП) становится аналогом собственноручной подписи врача, обеспечивая подлинность и целостность медицинских документов.
   • Актуальность: Приказ Минздрава России № 911н требует от МИС МО поддержки работы с электронными цифровыми подписями и ведения электронного медицинского документооборота (ЭМДО). В Москве к 2025 году планируется полностью перевести всю систему здравоохранения на электронный документооборот.
4. Сочетаемость информационных систем:
   • Суть: Обеспечение возможности взаимодействия различных МИС между собой, а также с региональными и федеральными информационными системами. Это требует стандартизации интерфейсов и протоколов обмена данными.
   • Подход: Использование единых стандартов и спецификаций, разработка интеграционных шин и платформ (таких как «N3.Здравоохранение», которая соответствует требованиям приказа № 911н и обеспечивает быструю интеграцию с большинством систем в России).
5. Гарантия сохранения конфиденциальной информации и персональных данных:
   • Суть: Обеспечение строгой защиты чувствительных медицинских данных в соответствии с законодательством РФ о персональных данных и врачебной тайне.
   • Меры: Применяются многоуровневая аутентификация, шифрование данных, межсетевые экраны, антивирусные системы, системы мониторинга и предотвращения атак. Программно-технические средства должны располагаться на территории Российской Федерации.
6. Построение единой медицинской карты:
   • Суть: Создание централизованного, целостного цифрового профиля пациента, агрегирующего все данные о его здоровье из различных медицинских организаций и источников на протяжении всей его жизни.
   • Реализация: Федеральная интегрированная электронная медицинская карта (ФИЭМК) в ЕГИСЗ и электронная медицинская карта в ЕМИАС Москвы являются примерами реализации этого принципа.
7. Поэтапное внедрение и унификация:
   • Суть: Возможность постепенного внедрения отдельных компонентов системы, а также унификация технических решений для обеспечения их масштабируемости и совместимости.
   • Пример: Внедрение ЕМИАС в Москве реализовывалось в несколько этапов, начиная с «электронной регистратур��» и заканчивая сервисами для сбора историй болезней и электронных рецептов.

Эти принципы формируют фундамент для построения современного, эффективного и безопасного информационного пространства здравоохранения, способного удовлетворять потребности как медицинских работников, так и пациентов. Однако, как обеспечить, чтобы эти принципы действительно работали на практике, а не оставались лишь декларациями?

Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) города Москвы

Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) — это сердце цифрового здравоохранения Москвы, яркий пример региональной реализации принципов единого цифрового контура. Запущенная в октябре 2011 года Департаментом информационных технологий и Департаментом здравоохранения города Москвы в рамках программы «Информационный город», ЕМИАС стала одним из наиболее амбициозных и успешных проектов информатизации в России.

Масштаб и охват:

С момента запуска ЕМИАС демонстрирует впечатляющие темпы развития и охвата:

• Интеграция: К 2024 году ЕМИАС содержит более 24 млн электронных медкарт пациентов и охватывает более 120 тыс. врачей и медсестер. 100% поликлиник, основные стационары и станции скорой помощи Москвы объединены в единый цифровой контур. В 2016 году ЕМИАС охватывала 660 поликлиник и порядка 9 млн уникальных пациентов (более 70% жителей столицы).
• Безбумажный формат: Сегодня безбумажный формат работы используется во всех городских поликлиниках, скорой помощи и в 17 больницах Москвы, а в ближайшие полгода таких цифровых стационаров станет более 30. К 2025 году планируется полностью перевести всю систему здравоохранения Москвы на электронный документооборот.
• Федеральная интеграция: ЕМИАС постепенно расширяет свое влияние, к ней присоединяются и федеральные клиники. Система уже внедрена в пяти медучреждениях Минздрава России, включая Центральный НИИ стоматологии и челюстно-лицевой хирургии, НМИЦ нейрохирургии им. академика Н.Н. Бурденко, обучено более 4 тысяч пользователей. До конца 2024 года планируется подключить еще шесть федеральных клиник и 12 медорганизаций в Москве и Санкт-Петербурге.

Основные функции и сервисы:

ЕМИАС предоставляет широкий спектр функций, значительно упрощающих взаимодействие пациентов с системой здравоохранения и оптимизирующих работу медицинского персонала:

1. Запись к врачу: Обеспечивает возможность дистанционной записи к специалистам через различные каналы (портал mos.ru, мобильные приложения, инфоматы в поликлиниках, телефон). С момента запуска зарегистрировано более 192 млн приемов, при этом 58% москвичей записываются самостоятельно, а 30% используют дистанционные каналы. Более 1 млрд записей к врачу оформлено в онлайн- и офлайн-формате за все время работы ЕМИАС.
2. Электронная медицинская карта (ЭМК): Централизованное хранилище всей медицинской информации о пациенте, включая протоколы осмотров, результаты лабораторных и инструментальных исследований, лучевые снимки, данные о больничных листах, вызовах скорой помощи, прививках и выписки из стационаров. Это обеспечивает преемственность лечения и доступность информации для врачей в режиме реального времени.
3. Электронные рецепты: С февраля 2021 года в Москве выписано свыше 35 миллионов электронных рецептов с QR-кодом, которые принимаются более чем в 2,5 тысячи аптек. Всего выписано более 75 млн электронных рецептов. Эта функция значительно упрощает процесс получения лекарств.
4. Московский городской канцер-регистр: Уникальный проект, интегрированный в ЕМИАС в 2020 году, для централизованного учета пациентов с подтвержденным онкологическим заболеванием. Он предоставляет доступ к полным данным о диагностике и лечении через специальный «Онкопаспорт» для врачей-онкологов в ЕМИАС и для самих пациентов в их электронных медицинских картах на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО».
5. Система ситуационного мониторинга: Работает с января 2015 года и позволяет руководству поликлиник Москвы онлайн контролировать спрос на специалистов, их загруженность и длительность очередей, что помогает равномерно распределять нагрузку и принимать решения об изменении штата.
6. Единая лабораторно-информационная система (ЛИС): В московских стационарах началось внедрение ЛИС, которая передает результаты анализов напрямую в ЕМИАС, автоматизируя процесс и сокращая время ожидания.
7. Система интегрированной медицинской информации (СИМИ): Входит в состав ЕМИАС и основана на международном открытом стандарте openEHR, что обеспечивает гибкость и долгосрочное хранение данных.

ЕМИАС является не только технологическим достижением, но и важным социально-экономическим проектом, значительно повышающим качество и доступность медицинской помощи для москвичей. Несмотря на возникающие эксплуатационные проблемы, система постоянно совершенствуется, интегрируя новые сервисы и технологии, становясь образцом для других регионов.

Функциональные требования к медицинским информационным системам медицинских организаций

Для обеспечения унификации, интероперабельности и безопасности, а также для достижения целей федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ», Приказ Минздрава России №911н от 24.12.2018 года (вступивший в силу с 1 января 2020 года) устанавливает обязательный состав функций для государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов РФ (ГИС СЗ), медицинских информационных систем медицинских организаций (МИС МО) и информационных систем фармацевтических организаций. Эти требования являются основой для разработки и внедрения всех информационных систем в российском здравоохранении.

Обязательный состав функций МИС МО (Медицинских информационных систем медицинских организаций):

МИС МО, используемые в поликлиниках, больницах и других медицинских учреждениях, должны обеспечивать следующий ключевой функционал:

1. Ведение электронной медицинской карты (ЭМК): Это центральный элемент МИС МО. ЭМК должна содержать полную информацию о пациенте: анамнез, результаты осмотров, диагнозы, назначения, результаты лабораторных и инструментальных исследований, выписки, информацию о прививках и т.д. В Москве уже 72% врачей и медсестер работают с электронными медицинскими картами.
2. Возможность применения телемедицинских технологий: МИС должна поддерживать проведение дистанционных консультаций «врач-пациент» и «врач-врач», а также удаленный мониторинг состояния здоровья пациентов.
3. Организация электронной регистратуры: Функции записи на прием к врачу, управления расписанием специалистов, формирования электронной очереди, а также возможности для самостоятельной записи пациентов.
4. Проведение диспансеризации и профилактических осмотров: Инструменты для планирования, учета и контроля за проведением диспансеризации, а также для формирования индивидуальных планов профилактики.
5. Информационная поддержка медработников: Предоставление доступа к актуальным клиническим рекомендациям, стандартам лечения, справочникам лекарственных средств, базам медицинских знаний.
6. Автоматизация процессов оказания и учета медпомощи: Охватывает все этапы от поступления пациента до выписки, включая формирование электронных историй болезни, учет проведенных процедур, назначений, манипуляций.
7. Взаимодействие с федеральными регистрами (ФРМО, ФРМР): Обеспечение автоматической передачи данных о медицинских организациях и их сотрудниках в федеральные сегменты ЕГИСЗ.
8. Работа с электронными цифровыми подписями (ЭЦП): МИС должна поддерживать использование ЭЦП для подписания электронных медицинских документов, обеспечивая их юридическую значимость.
9. Ведение электронного медицинского документооборота (ЭМДО): Комплексная система для создания, хранения, обмена и архивирования всех медицинских документов в электронном виде, с целью полного отказа от бумажных носителей.
10. Поддержка стандартов обмена информацией: Обеспечение совместимости с международными (HL7, DICOM, openEHR) и национальными стандартами для беспрепятственного обмена данными с другими системами.
11. Гибкие инструменты разграничения прав доступа: Строгое управление доступом к медицинской информации в соответствии с ролевой моделью и законодательством о персональных данных и врачебной тайне.

Обязательный состав функций ГИС субъектов РФ (включая ЕМИАС Москвы):

Региональные системы, такие как ЕМИАС Москвы, имеют более широкий круг задач:

1. Сбор, хранение, обработка и представление информации для управления здравоохранением в субъекте: Централизованный сбор данных со всех МИС МО региона для формирования аналитических отчетов и принятия управленческих решений. Например, система ситуационного мониторинга ЕМИАС позволяет руководству поликлиник Москвы онлайн контролировать спрос на специалистов и их загруженность.
2. Информация о медорганизациях и их деятельности: Актуальные данные о сети медицинских учреждений, их лицензиях, мощностях, статистике деятельности.
3. Обмен информацией с ЕГИСЗ: Обеспечение бесперебойной передачи данных в федеральную систему и получение от неё необходимой информации.
4. Взаимодействие с федеральными информационными системами (ЕПГУ, ВИМИС): Интеграция с Единым порталом государственных услуг (для записи на прием, получения справок) и Вертикально-интегрированными медицинскими информационными системами (ВИМИС).
5. Поддержка лекарственного обеспечения: Учет движения лекарственных средств, управление льготным лекарственным обеспечением.
6. Ведение федеральных регистров: Участие в формировании и актуализации федеральных регистров пациентов по различным нозологиям.
7. Централизация подсистем Единой системы: Объединение функциональных модулей на региональном уровне.
8. Обработка и хранение меддокументации: Долгосрочное и безопасное хранение электронных медицинских документов.
9. Система управления потоками пациентов: В региональном сегменте ЕГИСЗ Московской области, например, функционирует система управления потоками пациентов с информацией о коечном фонде всех стационаров (52 тыс. коек).

Важно отметить, что МИС МО должна обеспечивать возможность поэтапного внедрения отдельных компонентов, а технические решения должны быть унифицированы и соответствовать масштабам задач. Это позволяет постепенно модернизировать информационную инфраструктуру, минимизируя сбои и обеспечивая преемственность в работе.

Перспективные пути развития и методы интеграции информационных систем в московском здравоохранении

Внедрение искусственного интеллекта и Big Data

Здравоохранение московского региона стоит на пороге революционных перемен, где искусственный интеллект (ИИ) и технологии больших данных (Big Data) перестают быть футуристическими концепциями и становятся базовыми инструментами. Этот переход знаменует собой фундаментальный сдвиг от реактивной медицины, ориентированной на лечение уже возникших заболеваний, к проактивной, направленной на профилактику и персонализированное управление здоровьем.

Искусственный интеллект как базовая технология:

Москва активно позиционирует себя как центр ускоренного тестирования и внедрения ИИ в медицине, что позволяет быстрее получать государственное регистрационное удостоверение для ИИ-решений и интегрировать их в клиническую практику. В ближайшие годы столица планирует построить десятки современных больниц и внедрить передовые технологии, включая роботизированные операции и ИИ. Правительство Москвы уже выделило более 62 млн рублей на развитие передовых технологий ИИ для анализа медицинских изображений (КТ, МРТ, рентгенография, маммография, флюорография).

Применение ИИ для прогнозирования рисков и ранней диагностики:

1. Прогнозирование сосудистых катастроф: Москва стала первым в России городом, внедрившим пилотный мониторинг для профилактики сосудистых катастроф с использованием генеративной модели ИИ. Этот инструмент выявил более 100 тысяч жителей трудоспособного возраста с риском развития таких событий в ближайшие два года и автоматически создает индивидуальные планы действий для пациентов группы риска, включая назначение обследований и коррекцию лечения. Система помогает врачам поликлиник вести около 30 тысяч пациентов, обрабатывая их данные в режиме реального времени.
2. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: Проект по внедрению компьютерного зрения в лучевую диагностику, стартовавший в Москве в 2020 году, стал стандартом медицинской помощи. ИИ-сервисы способны обнаружить признаки 37 различных заболеваний, включая онкологию, аневризму аорты, ишемическую болезнь сердца и инсульт. Эти сервисы обработали более 12 миллионов снимков с точностью диагностики до 95%, сокращая время на диагностику онкозаболеваний на 20%. Московские рентгенологи используют более 50 различных ИИ-сервисов по 39 клиническим направлениям.
3. Московский сервис «МосМедИИ»: Эта платформа предоставляет врачам доступ к 17 ИИ-сервисам для обработки медицинских изображений, выявляющих признаки до 12 патологий на одном изображении. К маю 2025 года к платформе «МосМедИИ» присоединился 71 российский регион, а более 1,2 тыс. медицинских организаций подключены к сервису, обработав свыше 2,7 млн медицинских снимков. Это стимулирует конкуренцию среди поставщиков ИИ-модулей и способствует распространению передовых решений.

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР):

Развитие СППВР является одним из основных направлений. Такая система уже действует во всех взрослых поликлиниках Москвы: на основе информации о жалобах, анамнезе, поле и возрасте пациента сервис рекомендует врачу три наиболее вероятных предварительных диагноза и предлагает пакет необходимых исследований и консультаций. С 2026 года планируется использование СППВР на основе ИИ при анализе электрокардиограмм (ЭКГ), колоноскопии и в процессе дистанционного наблюдения за состоянием здоровья пациентов.

Big Data для анализа закономерностей и научных открытий:

ИИ способен обрабатывать огромные объемы информации из различных источников (медицинские карты, генетические исследования, клинические наблюдения), анализировать закономерности, предлагать гипотезы и даже участвовать в научных открытиях. Применение технологий больших данных (Big Data) в медицине включает:

• Персонализированную медицину: Использование генетических данных для подбора индивидуального лечения, особенно в онкологии.
• Прогнозирование эпидемий: Анализ данных позволяет выявлять вспышки заболеваний и прогнозировать их распространение.
• Оптимизацию работы клиник: Распределение ресурсов, снижение времени ожидания, улучшение маршрутизации пациентов.

Для обучения нейросетей Москва расширяет медицинскую базу данных, предоставляя разработчикам доступ к 40 наборам данных (датасетам) по основным модальностям лучевой диагностики, УЗИ и ЭКГ. На платформе mosmed.ai размещено свыше 70 датасетов, 40 из которых доступны для скачивания всем пользователям, включая самый большой открытый датасет по COVID-19.

Таким образом, внедрение ИИ и больших данных (Big Data) в московском здравоохранении является комплексным процессом, направленным на радикальное повышение эффективности, точности диагностики и качества медицинской помощи, а также на переход к по-настоящему проактивной и персонализированной медицине.

Развитие телемедицинских технологий и мобильных приложений

Телемедицина и мобильные приложения стали неотъемлемой частью современного здравоохранения, особенно в условиях мегаполиса, такого как Москва, где доступность и скорость оказания медицинской помощи имеют решающее значение. Эти технологии не только расширяют границы медицинских услуг, но и способствуют формированию «Цифровой платформы «Здоровье» как единой среды для инноваций.

Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь» и «Цифровая платформа «Здоровье»:

Национальный проект «Продолжительная и активная жизнь» включает стратегическое направление «Цифровая платформа «Здоровье». Эта платформа находится в процессе создания как единая среда для внедрения инновационных медицинских технологий и дистанционной диагностики. Она является частью федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе ЕГИСЗ», призванного обеспечить беспрепятственный обмен информацией и доступ к медицинским услугам для всех граждан.

Медицинские мобильные приложения:

Мобильные приложения играют ключевую роль в мониторинге состояния пациентов, удаленном контроле оборудования и персонализированной медицине. Их популярность растет как среди врачей, так и среди пациентов:

• Для врачей: Существуют мобильные приложения, такие как «Справочник терапевта» и «Dariger Pro» (для клинических протоколов), которые предоставляют доступ к обновляемой медицинской информации, клиническим рекомендациям и справочникам лекарственных средств. Эти инструменты позволяют врачам быть в курсе последних достижений медицины и принимать более обоснованные решения.
• Для пациентов: Мобильные приложения позволяют пациентам мониторить свое состояние, получать напоминания о приеме лекарств, записываться на прием, получать результаты анализов и даже консультироват��ся с врачами дистанционно. Роскачество в 2020 году протестировало 20 приложений для телемедицинских консультаций «врач-пациент», выявив лучшие по функциональности, качеству и безопасности, такие как SmartMed, «Доктор Рядом Телемед» и «Яндекс.Здоровье».
• Инновационные проекты в Москве: В рамках проекта «Психологический помощник» реализован чат с ИИ-психологом, где собрано более 60 проверенных техник и упражнений по работе с тревожностью. В 2025 году в онкоцентрах Москвы начался проект по дистанционному мониторингу пациентов, проходящих химиотерапию, где участники через мобильное приложение «ЕМИАС.ИНФО» проходят онлайн-опросы о самочувствии, а система анализирует данные и выявляет пациентов с высоким риском развития нежелательных явлений.

Расширение использования портала mos.ru и электронных рецептов:

Портал mos.ru стал центральным узлом для получения городских услуг, включая медицинские сервисы. Ежемесячно москвичи обращаются к нему в среднем 650 тысяч раз для записи, переноса или отмены приема, а также для записи членов семьи. Доля горожан, предпочитающих назначать прием удаленно, постоянно увеличивается: в 2013 году этот показатель составлял 7%, а в 2020 году — уже более 71%.

Внедрение электронных рецептов также значительно упростило жизнь как врачам, так и пациентам. За четыре года врачи столичных поликлиник оформили более 75 миллионов электронных рецептов с QR-кодом, при этом на оформление одного электронного рецепта доктору требуется около 30 секунд, тогда как раньше на заполнение бумажного бланка уходило до нескольких минут. Возможно ли представить себе современную медицину без этих удобств?

Таким образом, развитие телемедицинских технологий и мобильных приложений в московском здравоохранении направлено на повышение доступности, удобства и персонализации медицинской помощи, интегрируя цифровые решения в повседневную жизнь как пациентов, так и врачей.

Концепция «цифровых двойников» в здравоохранении

Концепция «цифровых двойников» (Digital Twins), изначально зародившаяся в промышленности, стремительно проникает в здравоохранение, обещая совершить революцию в персонализированной медицине, диагностике и планировании лечения. В московском регионе этому направлению уделяется особое внимание, что отражается в стратегических документах и практических разработках.

Сущность «цифрового двойника»:

Цифровой двойник — это виртуальная модель физического объекта, процесса или системы, которая создается на основе данных реального мира и постоянно обновляется в режиме реального времени. В здравоохранении это означает создание комплексной, динамической цифровой копии пациента, врача или даже целой медицинской организации.

• «Цифровой двойник» пациента: Это персонализированная виртуальная модель человека, которая агрегирует все его медицинские данные: генетические исследования, лабораторные анализы, результаты инструментальной диагностики (КТ, МРТ, УЗИ), данные с носимых устройств (фитнес-трекеры, умные часы), информацию о принимаемых лекарствах, образе жизни и окружающей среде. Эта модель постоянно обновляется, отражая изменения в состоянии здоровья.
• «Цифровой двойник» врача: Анонсированные Минздравом в 2021 году, такие системы предполагают виртуального помощника, который будет сопровождать пациента, вносить все его диагнозы и анализы в электронную медкарту, а также подсказывать специалисту алгоритмы для работы с больным. Это значительно снизит рутинную нагрузку на врачей и поможет им сосредоточиться на принятии клинических решений.

Внедрение и унификация через национальные стандарты:

Применение «цифровых двойников» в здравоохранении открывает огромные перспективы:

• Персонализированная диагностика и лечение: На основе данных «двойника» можно с высокой точностью прогнозировать развитие заболеваний, подбирать индивидуальные схемы лечения, оценивать эффективность терапии и предсказывать побочные эффекты.
• Планирование процедур: Виртуальные модели органов или целых систем позволяют хирургам «отрепетировать» сложные операции, выбирая оптимальные подходы и снижая риски.
• Мониторинг и прогнозирование: Постоянное обновление данных «двойника» позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние пациента, выявлять отклонения и предупреждать критические состояния.
• Обучение медперсонала: Цифровые двойники могут использоваться для создания реалистичных симуляторов и тренажеров, на которых врачи и студенты могут отрабатывать навыки диагностики и лечения.

К 2025 году планируется создание 100% цифровых двойников для застрахованных лиц, что является амбициозной целью федеральной стратегии цифровизации. Для унификации этого понятия и установления общих положений по его созданию и использованию, включая классификацию по типу данных (медицинские изображения, тексты, биологические данные) и функциональности (диагностика, прогнозирование, мониторинг, планирование процедур, обучение медперсонала), в России разработан национальный стандарт цифрового двойника медицинского назначения (проект от Сеченовского университета и Санкт-Петербургского политехнического университета). Это является ключевым шагом для системного внедрения этой технологии.

В России уже создали персонального ИИ-двойника здоровья, который на основе полной медицинской истории пользователя анализирует данные и способен экономить медикам до 40-50% рабочего времени. Это демонстрирует практическую ценность и огромный потенциал концепции «цифровых двойников» для повышения эффективности и качества здравоохранения.

Методы и подходы к бесшовной интеграции информационных систем

Бесшовная интеграция медицинских информационных систем (МИС) — это фундамент, на котором строится единое информационное пространство здравоохранения. Без неё данные остаются разрозненными «островками», что препятствует полноценному анализу, принятию обоснованных решений и оказанию качественной, преемственной медицинской помощи. Московский регион, осознавая критическую важность этой задачи, активно внедряет передовые методы и подходы к интеграции.

Необходимость бесшовной интеграции:

Исторически сложившаяся разрозненность МИС, разрабатываемых различными поставщиками для отдельных учреждений, привела к серьезным проблемам обмена данными. Для повышения эффективности терапии, снижения побочных эффектов, оптимизации управленческих процессов и обеспечения непрерывности лечения необходима полная и беспрепятственная передача информации между всеми участниками системы.

Ключевые методы и подходы:

1. Построение общих информационных моделей и единых стандартов обмена информацией:
   • Суть: Создание унифицированных моделей данных и стандартизированных протоколов для взаимодействия между различными системами. Это обеспечивает, чтобы данные, генерируемые в одной системе, были понятны и применимы в другой.
   • Пример: Использование международного стандарта HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) является ключевым для интеграционных профилей в рамках единого цифрового контура. FHIR, основанный на веб-технологиях, позволяет быстро и эффективно связывать различные системы.
   • Национальные стандарты: Развитие национальной системы стандартов и технических регламентов в области информатизации здравоохранения является одним из направлений создания и внедрения ЕГИСЗ.
   • Регламентация: С 1 мая 2025 года в России медицинским работникам категорически запрещено использовать иностранные мессенджеры для передачи любых медицинских данных, что влечет административную ответственность и является частью нового порядка обмена медицинской информацией. Это подчеркивает важность соблюдения регламентов и использования защищенных отечественных каналов.
2. Интеграция МИС с внешними лабораториями:
   • Суть: Автоматизация передачи информации о пациентах, направленных на анализы, а также результатов исследований между медицинскими организациями и лабораторно-информационными системами (ЛИС) внешних лабораторий.
   • Преимущества: Сокращает временные затраты, уменьшает количество ошибок, связанных с ручным вводом данных, и ускоряет доступ врачей к результатам. В московских стационарах началось внедрение единой лабораторно-информационной системы (ЛИС), которая передает результаты анализов в ЕМИАС, что является примером такой интеграции.
3. Интеграция МИС с сайтами-агрегаторами:
   • Суть: Связывание внутренней МИС клиники с платформами онлайн-записи (например, ПроДокторов, СберЗдоровье, НаПоправку).
   • Преимущества: Позволяет пациентам записываться на прием онлайн, минуя общение с администратором клиники, что упрощает процесс и привлекает новых пациентов (к концу 2021 года более 65% пациентов предпочитали технологию онлайн-записи). Для клиник это эффективный инструмент продвижения.
4. Использование интеграционных платформ:
   • Суть: Внедрение специализированных интеграционных платформ, которые выступают в роли «посредника» между различными МИС, обеспечивая стандартизированный обмен данными.
   • Пример: Интеграционная платформа «N3.Здравоохранение» является ядром для создания ГИСЗ, соответствует требованиям приказа № 911н и обеспечивает интеграцию с большинством информационных систем, применяемых в России, за срок не более трех недель.
5. Постепенная замена устаревших систем:
   • Суть: При замене устаревших МИС на новые, модули подключаются постепенно, и для обеспечения связи между отделами, работающими на старой и новой системах, используются временные конвертеры. Это позволяет минимизировать сбои и обеспечить плавный переход.

Эти методы и подходы к интеграции являются неотъемлемой частью стратегии развития информационного пространства здравоохранения московского региона, направленной на создание единой, эффективной и гибкой цифровой экосистемы.

Цифровой суверенитет и импортозамещение

В условиях глобальной геополитической нестабильности и возрастающих киберугроз, концепция цифрового суверенитета приобретает для России, и в частности для московского здравоохранения, первостепенное значение. Это не просто вопрос технологической независимости, но и стратегическая необходимость обеспечения безопасности, надежности и контроля над критически важной инфраструктурой.

Трансформация здравоохранения на основе отечественных ИКТ:

Осуществление трансформации здравоохранения на основе отечественных информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) является одним из ключевых направлений. Это означает не только использование российского программного обеспечения и оборудования, но и создание собственной, конкурентоспособной экосистемы цифровых решений для медицины.

• Цель: Сформировать единый цифровой импортонезависимый контур в здравоохранении. Это позволит избежать зависимости от иностранных поставщиков, снизить риски санкционного давления и обеспечить стабильное функционирование систем в любых условиях.
• Указ Президента РФ: Указ Президента РФ от 7 мая 2024 года № 309 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года» включает в себя цель «технологическое лидерство», что прямо указывает на приоритет развития отечественных технологий.

Импортозамещение в «сквозных» цифровых технологиях:

Импортозамещение касается не только готовых решений, но и «сквозных» цифровых технологий, которые являются основой для многих инноваций:

• Операционные системы: Переход на отечественные ОС для серверов и рабочих станций.
• Системы управления базами данных (СУБД): Использование российских СУБД для хранения медицинских данных.
• Средства виртуализации и облачные платформы: Разработка и внедрение отечественных аналогов для облачной инфраструктуры здравоохранения.
• ИИ-платформы и библиотеки: Создание собственных ИИ-решений и инструментов для их разработки.
• Аппаратное обеспечение: Развитие отечественного производства серверов, сетевого оборудования и медицинских приборов с элементами ИКТ.

Замглавы Минпромторга Василий Шпак в 2022 году признал недостаточной скорость обеспечения безопасности критической инфраструктуры, что подчеркивает актуальность и сложность задачи импортозамещения. Для достижения цифрового суверенитета требуются значительные инвестиции, поддержка отечественных разработчиков, а также создание благоприятных условий для инноваций и тестирования новых решений.

Поддержка высокотехнологичных предприятий в Москве:

Москва, как ведущий технологический центр, играет особую роль в этом процессе. Столица продолжит поддержку высокотехнологичных предприятий, создавая инфраструктуру для выпуска высокотехнологичной продукции, включая критически важные лекарства и медицинское оборудование. Это включает в себя создание технопарков, промышленных кластеров, а также предоставление льгот и грантов для компаний, занимающихся разработкой и производством отечественных ИКТ-решений для здравоохранения. Инвестиции в модернизацию и расширение медицинской инфраструктуры, включая строительство 52 новых медицинских объектов в ближайшие три года, также будут способствовать внедрению отечественных решений.

Таким образом, цифровой суверенитет и импортозамещение в здравоохранении московского региона — это не только ответ на текущие вызовы, но и стратегическое направление, обеспечивающее долгосрочную стабильность, безопасность и независимость системы здравоохранения России.

Инновационные решения и технологии

Будущее здравоохранения московского региона неразрывно связано с внедрением инновационных решений, которые выходят за рамки классической информатизации. Использование передовых технологий, таких как робототехника, виртуальная и дополненная реальность, а также новые подходы к мониторингу систем, обещает радикально повысить эффективность, безопасность и доступность медицинской помощи.

Применение робототехники в медучреждениях:

Робототехника уже сейчас находит свое применение в медицине, и её роль будет только расти:

• Роботизированные операции: В планах Москвы по внедрению передовых технологий в здравоохранении к 2030 году упоминаются роботизированные операции. Роботы-хирурги (например, da Vinci) позволяют проводить сложные вмешательства с высочайшей точностью, минимизируя травматичность для пациента и сокращая период реабилитации.
• Автоматизация рутинных процессов: Роботы могут использоваться для доставки медикаментов, стерилизации инструментов, помощи в уходе за пациентами, что высвобождает время медицинского персонала для более важных задач.
• Фармацевтическая робототехника: Автоматизированные системы выдачи лекарств в аптеках и больницах повышают точность и скорость отпуска препаратов.

Виртуальная и дополненная реальность (ВР/ДР) в медицине:

Технологии ВР/ДР открывают новые горизонты для медицинского образования, планирования операций и реабилитации пациентов:

• Обучение врачей: ВР-тренажеры позволяют студентам и практикующим врачам отрабатывать сложные клинические сценарии и хирургические навыки в безопасной виртуальной среде. Это значительно повышает качество подготовки специалистов и снижает риск ошибок в реальной практике.
• Планирование операций: ДР-системы могут накладывать 3D-модели органов пациента на его тело во время операции, предоставляя хирургу дополнительную информацию в реальном времени.
• Реабилитация пациентов: ВР-терапия используется для восстановления после травм, инсультов, а также для лечения фобий и болевых синдромов, предлагая пациентам интерактивные и мотивирующие упражнения. Применение «цифровых операционных» и ВР-тренажеров повышает качество лечения и снижает риск ошибок.

Подход «Observability» (наблюдаемость) для повышения прозрачности информационных систем:

В условиях сложности и распределенности современных медицинских информационных систем, традиционный мониторинг уже не справляется с задачей. На смену ему приходит подход «Observability» (наблюдаемость).

• Суть: «Observability» позволяет не только видеть проблемы в работе информационных систем (например, сбои в ЕМИАС), но и глубоко понимать их причины. Это достигается за счет сбора и анализа большого количества телеметрии: метрик, логов, трассировок, что дает полную картину состояния системы.
• Преимущества: Повышает прозрачность систем, позволяет оперативно выявлять корневые причины инцидентов, предсказывать потенциальные проблемы и оптимизировать производительность. Это критически важно для обеспечения непрерывности и надежности работы систем здравоохранения.

Хранение и обработка медицинских данных в облаке:

Облачные технологии предлагают масштабируемость, гибкость и снижение затрат на инфраструктуру. Однако их применение в медицине требует особого внимания к безопасности:

• Преимущества: Облака позволяют хранить огромные объемы медицинских данных, обеспечивать их доступность из любой точки и быстро разворачивать новые сервисы.
• Вызовы: Основной вызов — обеспечение информационной безопасности. Как уже упоминалось, облачные угрозы являются одной из основных угроз, поскольку б��з надлежащего шифрования информация о здоровье пациентов в «облаке» может быть скомпрометирована. Требуется использование сертифицированных облачных платформ и строгих мер по защите данных.

Создание полноценных экосистем удаленного мониторинга здоровья:

Будущее здравоохранения — за проактивной медициной и постоянным мониторингом. Это предполагает создание комплексных экосистем, включающих:

• Носимые устройства: Умные часы, фитнес-трекеры, медицинские пластыри, которые собирают данные о жизненно важных показателях (пульс, артериальное давление, уровень глюкозы и т.д.).
• Домашние диагностические системы: Портативные устройства для самостоятельной диагностики (например, ЭКГ, анализ мочи), результаты которых автоматически передаются врачу.
• Интеллектуальные ассистенты здоровья: Мобильные приложения и ИИ-системы, которые анализируют данные, дают персонализированные рекомендации, напоминают о приеме лекарств и необходимости визита к врачу.

Применение ИИ в медицине позволяет врачам предлагать персонализированное лечение и дистанционно контролировать состояние пациентов, что является ключевым элементом этих экосистем.

Все эти инновационные решения и технологии, интегрированные в информационное пространство здравоохранения московского региона, направлены на создание более эффективной, доступной и персонализированной системы медицинской помощи, способной отвечать вызовам будущего.

Социально-экономическое значение формирования развитого информационного пространства

Повышение качества и доступности медицинской помощи

Формирование развитого информационного пространства здравоохранения в московском регионе имеет колоссальное социально-экономическое значение, в первую очередь проявляющееся в радикальном повышении качества и доступности медицинской помощи. Цифровизация перестает быть просто инструментом автоматизации и становится катализатором глубоких преобразований, затрагивающих каждый аспект взаимодействия пациента с системой здравоохранения.

Улучшение качества диагностики и лечения:

• Искусственный интеллект в онкологии и лучевой диагностике: Внедрение ИИ и современного диагностического оборудования в московском здравоохранении позволило довести показатель выявления рака молочной железы на начальных стадиях до 80%. Московские рентгенологи используют более 50 различных ИИ-сервисов по 39 клиническим направлениям, помогая врачам точнее и быстрее анализировать снимки, снижая нагрузку на специалистов. ИИ-сервисы научились определять патологии, включая пневмоторакс, изменения лимфоузлов, переломы позвонков, а также автоматизировать измерения патологий головного мозга на МРТ. Точность диагностики с помощью ИИ достигает 95%. Более того, ИИ в онкологии помогает врачам избежать ошибок и в 10 раз быстрее ставить диагноз, анализируя гистологические микропрепараты на основе крупнейшего в России патоморфологического архива.
• Система «триаж» в стационарах: Внедренная с февраля 2023 года во все московские больницы, оказывающие круглосуточную экстренную помощь, система «Триаж» с планшетами и новой ИТ-системой позволяет медицинскому персоналу приемных отделений оценивать состояние больного за две-три минуты. Она распределяет пациентов по трем зонам («красная», «желтая», «зеленая»), обеспечивая своевременную помощь в зависимости от критичности состояния. Это значительно оптимизирует работу приемных отделений и экономит время на транспортировке пациента по медицинской организации.
• «Цифровая реанимация»: Сервис, работающий в 23 стационарах Москвы, автоматизирует ключевые процессы в отделениях реанимации и интенсивной терапии. Врач видит всю необходимую информацию на рабочем планшете, отслеживает эффективность терапии и формирует дальнейшую тактику лечения. Родственникам отправлено более 65 тысяч сообщений о состоянии пациентов, что повышает информированность и снижает тревожность.

Повышение доступности медицинской помощи:

• Сокращение очередей и времени ожидания: Внедрение ЕМИАС позволило значительно сократить время ожидания приема врача, избавить пациентов от ненужных и дублирующих исследований. В Москве почти все пациенты попадают к терапевту в течение пары дней, а в очереди сидят не более двадцати минут, что является впечатляющим результатом для мегаполиса.
• Дистанционная запись к врачу: ЕМИАС позволяет пациентам записываться к врачам через портал mos.ru и мобильные приложения, что повышает удобство и доступность услуг. Удовлетворенность москвичей возможностями записи выросла на 93% за три года (с 2013 по 2016), а индекс лояльности NPS увеличился вдвое — с 29% до 56%.
• Доступ к результатам обследований и электронным рецептам: Пациенты могут получать доступ к своим электронным медицинским картам, результатам обследований и электронным рецептам, что упрощает получение услуг и повышает информированность о собственном здоровье. Число удовлетворенных результатом посещения врача пациентов увеличилось до 91%.
• Интерактивный дашборд в Подмосковье: Позволяет в реальном времени видеть ситуацию в поликлиниках, выявлять «узкие места» и перераспределять нагрузку, делая медицинскую помощь доступнее и удобнее для жителей.

Таким образом, цифровизация не только улучшает внутренние процессы в здравоохранении, но и напрямую влияет на конечного потребителя услуг — пациента, обеспечивая ему более качественную, быструю и комфортную медицинскую помощь.

Оптимизация управленческих процессов и снижение нагрузки на медперсонал

Одним из важнейших социально-экономических эффектов формирования развитого информационного пространства в здравоохранении является глубокая оптимизация управленческих процессов и существенное снижение административной нагрузки на медицинский персонал. Это позволяет перераспределить ресурсы, повысить эффективность всей системы и дать врачам возможность сосредоточиться на главном – пациентах.

Оптимизация управленческих процессов:

• Централизация и прозрачность данных: ЕМИАС в Москве и региональные сегменты ЕГИСЗ обеспечивают централизованный сбор, хранение и обработку огромных объемов информации. Это дает руководству здравоохранения полный и актуальный обзор ситуации.
• Ситуационный мониторинг и прогнозирование: Система ситуационного мониторинга ЕМИАС, работающая с января 2015 года, позволяет руководству поликлиник Москвы онлайн контролировать спрос на специалистов, их загруженность и длительность очередей. Это помогает равномерно распределять нагрузку на медперсонал, своевременно принимать решения об изменении штатного расписания или перераспределении ресурсов. Аналогичный интерактивный дашборд в Подмосковье позволяет в реальном времени видеть ситуацию в каждой поликлинике, выявлять «узкие места» и оперативно реагировать на рост обращаемости.
• Интеллектуальные системы прогнозирования: Управление информатизации НИИОЗММ ДЗМ разрабатывает интеллектуальные системы прогнозирования здоровья населения и цифровые регистры пациентов. Это способствует более эффективному планированию и распределению ресурсов, направленных на профилактику заболеваний и улучшение демографической ситуации.
• Повышение эффективности работы организаций: Использование современных аналитических инструментов повышает эффективность работы медицинских организаций, улучшает планирование кадровых ресурсов и делает систему здравоохранения региона более гибкой и ориентированной на потребности пациентов.

Снижение нагрузки на медперсонал и ускорение обмена информацией:

• Сокращение административной нагрузки: Автоматизация процессов, таких как ведение электронной истории болезни, выписывание рецептов, оформление направлений, значительно сокращает время, которое врачи тратят на бумажную работу. Это позволяет им уделять больше внимания непосредственному общению с пациентами и клиническим задачам. Внедрение информационных медицинских технологий в клиниках позволяет сокращать расходы и повышать качество оказываемой медицинской помощи на 30%.
• Электронный документооборот: Полный переход на электронный документооборот, как это планируется в Москве к 2025 году, и отказ от бумажных историй болезни (как это реализовано в Елизаветинской больнице с 1 июля 2022 года) значительно ускоряет процессы, повышает лояльность врачей к цифровым инструментам и минимизирует риски ошибок, связанных с ручным вводом данных.
• Ускорение информационного обмена между подразделениями: Интеграция различных МИС и сервисов (например, единая лабораторно-информационная система, передающая результаты анализов в ЕМИАС) обеспечивает мгновенный доступ к необходимой информации для всех специалистов, участвующих в лечении пациента. Это улучшает координацию, ускоряет принятие решений и повышает преемственность медицинской помощи.
• «Цифровая реанимация»: Этот сервис, работающий в 23 стационарах Москвы, автоматизирует сбор данных о состоянии пациентов в отделениях реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ), включая назначения, их выполнение, результаты измерений жизненно важных показателей. Это позволяет врачам видеть всю необходимую информацию на планшете, легко отслеживать эффективность терапии и формировать дальнейшую тактику лечения.

Таким образом, цифровизация способствует качественной трансформации медицины, повышая её эффективность за счет оптимизации и автоматизации системы, организации четкой работы всех её звеньев как в государственном, так и в частном сегменте. Это не только улучшает условия труда медицинского персонала, но и способствует более рациональному использованию ресурсов здравоохранения.

Экономическая эффективность и снижение затрат

Одним из наиболее осязаемых аспектов социально-экономического значения информационного пространства здравоохранения является его влияние на экономическую эффективность и снижение затрат. Хотя первоначальные инвестиции в цифровизацию могут быть значительными (более 100 млрд рублей на проект «Создание единого цифрового контура здравоохранения на основе ЕГИСЗ»), в долгосрочной перспективе они приводят к существенной экономии и оптимизации расходов.

Снижение затрат за счет централизации и оптимизации:

1. Централизация ИТ-систем: Создание ЕГИСЗ было обусловлено необходимостью оперативного контроля деятельности и отчетности лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ) из центра для эффективного расходования средств Федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФОМС). Централизация позволяет сократить дублирование компонентов вычислительной и телекоммуникационной инфраструктуры, что ведет к экономии на оборудовании, программном обеспечении и его обслуживании.
2. Сокращение административной нагрузки и ошибок: Внедрение МИС способствует сокращению административной нагрузки на персонал, дублирования информации (благодаря принципу однократного ввода данных) и ошибок, связанных с ручным ведением бумажных документов. Это снижает операционные расходы и потенциальные издержки от некорректных данных.
3. Оптимизация процессов: Цифровизация процесса оказания медицинской помощи влияет на прогнозирование загруженности медицинского персонала и диагностических систем. Система ситуационного мониторинга ЕМИАС позволяет руководству поликлиник Москвы онлайн контролировать спрос на специалистов, их загруженность и длительность очередей, что помогает равномерно распределять нагрузку на медперсонал и принимать решения об изменении штата. Это предотвращает избыточные траты на неоптимальное распределение ресурсов.

Экономический эффект от телемедицинских консультаций и превентивной медицины:

1. Снижение расходов на медицинские услуги через телемедицину: Телекоммуникационные медицинские консультации способны значительно снизить расходы. В 2020-2024 годах в России выручка клиник от дистанционных врачебных консультаций выросла в 3 раза: с 5,6 до 15,8 млрд рублей. Это свидетельствует об активном развитии рынка телемедицины, которая превращается в массовый инструмент оказания медпомощи, снижая необходимость в очных визитах и связанные с ними транспортные и временные затраты для пациентов и медицинских организаций.
2. Экономия от проактивной медицины: Переход от реактивной медицины (лечения уже возникших заболеваний) к проактивной (предупреждению и предотвращению рисков) с использованием ИИ и цифровых технологий приносит существенную экономию. Прогнозирование заболеваний на ранних стадиях, индивидуальные планы профилактики, выявление рисков развития сосудистых катастроф у 100 тысяч москвичей трудоспособного возраста с автоматическим созданием планов действий – все это позволяет предотвратить дорогостоящее лечение запущенных состояний. Алгоритмы ИИ значительно повышают точность прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) по сравнению с традиционными шкалами, увеличивая количество пациентов, которые могут получить пользу от профилактического лечения до проявления клинически значимых признаков.
3. Искоренение коррупции: К неочевидному, но потенциально очень значимому преимуществу построения цифрового здравоохранения относится возможность искоренения коррупции. Цифровые технологии призваны остановить взятки и платные обследования, которые должны быть бесплатными. Например, внедрение ИИ в работу Фонда социального медицинского страхования Казахстана и использование технологий в системе мониторинга позволило сократить количество штрафов, связанных с ошибками, в шесть раз, а также снизить коррупционные риски.

Таким образом, информатизация здравоохранения — это не только инвестиции в технологии, но и стратегические вложения в экономическую эффективность, которые обеспечивают долгосрочную устойчивость и развитие системы, снижая затраты и улучшая качество медицинских услуг.

Переход к проактивной медицине и персонализированному управлению здоровьем

Формирование развитого информационного пространства в здравоохранении московского региона знаменует собой фундаментальный переход от традиционной, реактивной модели медицины, ориентированной на лечение уже возникших заболеваний, к проактивной и персонализированной медицине. Это изменение парадигмы, в основе которой лежат искусственный интеллект (ИИ) и цифровые технологии, призвано не просто улучшить лечение, но и предупреждать болезни до их появления, радикально меняя подход к управлению здоровьем.

ИИ как драйвер проактивной медицины:

Президент Сбербанка Герман Греф обозначил ключевую роль ИИ в переходе от лечения к предупреждению болезней. ИИ помогает предотвращать заболевания еще до их возникновения, повышая точность диагностики и сокращая время на постановку диагноза.

• Выявление рисков развития заболеваний: ИИ-инструменты в Москве уже выявили более 100 тысяч горожан трудоспособного возраста с риском развития сосудистых катастроф в ближайшие два года и автоматически создают индивидуальные планы действий для этих пациентов. В Великобритании начались испытания ИИ-системы AIRE, которая анализирует данные электрокардиограмм для предсказания рисков для здоровья и вероятности преждевременной смерти с точностью 78% в течение десятилетия. Эти системы позволяют врачам работать на опережение, вмешиваясь на самых ранних стадиях.
• Персонализированное управление здоровьем: На основе анализа больших данных, включая генетическую информацию, образ жизни, результаты анализов и данные с носимых устройств, ИИ может создавать уникальные «цифровые двойники» пациента. Эти двойники позволяют предлагать максимально персонализированные рекомендации по профилактике, питанию, физической активности, а также подбирать индивидуальные схемы лечения, повышая их эффективность и снижая побочные эффекты.

Цифровизация для осознанного подхода пациента:

Электронные медицинские карты и мобильные приложения дают пациентам возможность всегда иметь под рукой данные о своем здоровье и здоровье своих детей. Это, в отличие от бумажных документов, не потеряется и стимулирует более осознанный подход к поддержанию собственного здоровья. Доступ к результатам обследований, информации о прививках, выпискам из стационаров позволяет пациентам активно участвовать в процессе лечения и профилактики.

• Дистанционный мониторинг: Создание полноценных экосистем удаленного мониторинга здоровья, включающих носимые устройства, домашние диагностические системы и интеллектуальные ассистенты здоровья, позволяет постоянно отслеживать состояние пациента. Это особенно важно для людей с хроническими заболеваниями, пожилых или тех, кто проходит реабилитацию. В 2025 году в онкоцентрах Москвы начался проект по дистанционному мониторингу пациентов, проходящих химиотерапию, где система анализирует данные онлайн-опросов о самочувствии и выявляет пациентов с высоким риском развития нежелательных явлений.
• Информированность населения: Повышение информированности населения по вопросам ведения здорового образа жизни, профилактики заболеваний, получения медицинской помощи и качества обслуживания является одной из национальных целей цифровой трансформации. Портал mos.ru и мобильные приложения ЕМИАС предоставляют доступ к этой информации, делая граждан более активными участниками процесса сохранения своего здоровья.

Таким образом, переход к проактивной и персонализированной медицине, основанный на развитом информационном пространстве, ИИ и цифровых технологиях, позволяет не только бороться с болезнями, но и предотвращать их, значительно повышая качество и продолжительность жизни населения.

Социальные эффекты и технологический суверенитет

Формирование развитого информационного пространства здравоохранения в московском регионе влечет за собой не только прямые улучшения в сфере медицинских услуг, но и оказывает глубокие социальные эффекты, способствуя достижению национальных целей и укреплению технологического суверенитета страны.

Искоренение коррупции и повышение прозрачности:

Как уже упоминалось, к неочевидному, но крайне важному преимуществу построения цифрового здравоохранения относится потенциальное искоренение коррупции. Цифровые технологии призваны остановить взятки и платные обследования, которые должны быть бесплатными. Автоматизация процессов, прозрачность информации и невозможность ручного вмешательства в принятие решений (особенно при использовании ИИ) значительно снижают коррупционные риски. Пример Фонда социального медицинского страхования Казахстана, где внедрение ИИ позволило сократить количество штрафов и снизить коррупционные риски, является наглядным подтверждением этого тезиса.

Повышение информированности населения:

Цифровизация значительно повышает информированность населения по всем вопросам, связанным со здоровьем: ведение здорового образа жизни, профилактика заболеваний, получение медицинской помощи и качество обслуживания. Портал mos.ru и мобильные приложения ЕМИАС предоставляют гражданам доступ к информации о своем здоровье, результатам обследований и электронным рецептам. Цель «Цифровая трансформация» предполагает увеличение доли социально значимых услуг в электронном виде до 95% и рост доли домохозяйств с широкополосным доступом к Интернету до 97%, что создаст необходимые условия для такого информирования.

Достижение технологического суверенитета:

Цифровое преобразование здравоохранения является важным шагом к достижению технологического суверенитета страны. Это означает независимость от иностранных информационно-коммуникационных технологий, что критически важно для безопасности и устойчивости стратегически важных отраслей.

• Отечественные ИКТ: Развитие здравоохранения на основе отечественных ИКТ и импортозамещение в области «сквозных» цифровых технологий является приоритетом. Замглавы Минпромторга Василий Шпак признал недостаточной скорость обеспечения безопасности критической инфраструктуры, что подчеркивает актуальность импортозамещения.
• Поддержка высокотехнологичных предприятий: Москва продолжит поддержку высокотехнологичных предприятий, создавая инфраструктуру для выпуска высокотехнологичной продукции, включая критически важные лекарства и медицинское оборудование. Инвестиции в модернизацию и расширение медицинской инфраструктуры, включая строительство 52 новых медицинских объектов, способствуют созданию спроса и условий для развития отечественных производителей.

Вклад в национальные цели развития:

Цифровизация здравоохранения напрямую способствует достижению национальных целей развития Российской Федерации, обозначенных в Указе Президента РФ от 7 мая 2024 года № 309:

• «Сохранение населения, укрепление здоровья и повышение благополучия людей, поддержка семьи»: Повышение ожидаемой продолжительности жизни до 78 лет к 2030 году и до 81 года к 2036 году, а также повышение суммарного коэффициента рождаемости. Информатизация, через проактивную медицину, раннюю диагностику и персонализированное лечение, является мощным инструментом для достижения этих показателей.
• «Технологическое лидерство»: Развитие отечественных ИКТ в здравоохранении способствует общему технологическому прогрессу страны.

Виртуальная медицина, являясь ключевым драйвером трансформации рынка МедТех, демонстрирует высокие темпы роста в России (32% CAGR в ближайшие 5 лет), что также способствует достижению технологического лидерства и улучшению доступа к медицинским услугам. Объем рынка виртуальной медицины в России вырастет более чем в пять раз к 2030 году, до 187 млрд рублей, по сравнению с 38 млрд рублей в 2024 году.

Таким образом, формирование развитого информационного пространства здравоохранения в московском регионе — это не только технологический, но и глубоко социальный и экономический проект, направленный на улучшение жизни граждан, укрепление государственности и обеспечение будущего страны.

Заключение

Формирование информационного пространства здравоохранения московского региона является комплексным, многогранным процессом, который находится в активной фазе развития и имеет колоссальное значение для повышения качества и доступности медицинской помощи населению. Настоящее исследование позволило деконструировать эту тему, охватив её теоретические основы, нормативно-правовое регулирование, актуальные проблемы, принципы построения и перспективные пути развития.

Мы выяснили, что «информационное пространство здравоохранения» — это сложная экосистема, объединяющая ресурсы, технологии и субъектов, а медицинская информатика является наукой, обеспечивающей её развитие. Исторический анализ показал эволюцию от разрозненных инициатив к централизованной стратегии создания Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ), которая вместе с региональными системами, такими как московская ЕМИАС, формирует единый цифровой контур страны.

Нормативно-правовая база, включающая Федеральный закон № 323-ФЗ, Постановление Правительства РФ № 140 и Приказ Минздрава России № 911н, закладывает фундамент для этих преобразований, устанавливая обязательные требования к информационным системам и регламентируя обмен данными. Стратегии цифровизации до 2030 года, как на федеральном, так и на московском уровне, определяют амбициозные цели, включая внедрение ИИ, концепцию «цифровых двойников» и достижение «цифровой зрелости». При этом критически важную роль играют международные (HL7, DICOM, openEHR) и национальные стандарты, обеспечивающие интероперабельность и безопасность.

Вместе с тем, исследование выявило ряд существенных проблем и вызовов. Это и кадровый барьер, связанный с дефицитом специалистов и низкой цифровой грамотностью медработников; и интеграционные сложности, обусловленные исторической разрозненностью систем и «цифровым неравенством» регионов. Особое внимание уделено проблемам качества и доступности медицинских данных, вопросам их обезличивания и юридическим аспектам внедрения ИИ. Финансовые и управленческие барьеры, а также эксплуатационные проблемы, такие как сбои в ЕМИАС и «двойной документооборот», требуют системных решений. Информационная безопасность и борьба с киберугрозами остаются первостепенной задачей.

В московском регионе активно развиваются перспективные направления: искусственный интеллект становится базовой технологией для прогнозирования рисков (сосудистых катастроф), повышения точности диагностики (МосМедИИ, компьютерное зрение) и создания систем поддержки принятия врачебных решений. Развиваются телемедицинские технологии, мобильные приложения, а концепция «цифровых двойников» пациента и врача обещает совершить революцию в персонализированной медицине. Бесшовная интеграция систем через стандарты HL7 FHIR, отечественные ИКТ-решения и подход к цифровому суверенитету являются ключевыми факторами успеха.

Социально-экономическое значение этих преобразований неоспоримо. Цифровизация значительно повышает качество диагностики (до 95% точности с ИИ) и доступность медицинской помощи (сокращение очередей, электронная запись). Она оптимизирует управленческие процессы, снижает административную нагрузку на медперсонал, обеспечивает экономическую эффективность за счет централизации и перехода к превентивной медицине. Кроме того, информатизация способствует искоренению коррупции, повышению информированности населения и укреплению технологического суверенитета страны, внося вклад в достижение национальных целей развития.

Перспективы дальнейших исследований могут быть связаны с детальным анализом эффективности конкретных ИИ-решений в московском здравоохранении, изучением влияния цифровизации на удовлетворенность пациентов и медицинского персонала, а также разработкой моделей оценки экономической отдачи от инвестиций в информационные технологии.

Практические рекомендации по развитию информационного пространства здравоохранения московского региона включают:

• Приоритетное инвестирование в обучение и переквалификацию медицинского персонала для повышения их цифровой грамотности.
• Ускорение процесса стандартизации и унификации требований к МИС на всех уровнях, с целью полного отказа от «двойного документооборота».
• Разработка гибких правовых механизмов (например, через экспериментальные правовые режимы) для быстрого и безопасного внедрения инновационных технологий, таких как ИИ и «цифровые двойники».
• Усиление мер информационной безопасности и развитие отечественных решений для защиты критически важных медицинских данных.
• Расширение функционала ЕМИАС и её интеграции с федеральными и частными медицинскими организациями для создания по-настоящему единого и бесшовного информационного пространства.
• Стимулирование развития отечественных ИКТ-решений и программного обеспечения для обеспечения технологического суверенитета.

Таким образом, формирование информационного пространства здравоохранения московского региона — это непрерывный процесс, требующий постоянного внимания, инвестиций и адаптации к быстро меняющимся технологическим и социальным условиям. Успешная реализация этих задач позволит Москве и всей России построить одну из самых передовых и эффективных систем здравоохранения в мире.

Список использованной литературы

1. Приказ Минздравсоцразвития России от 28 апреля 2011 г. № 364 «Об утверждении концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения».
2. Ковалев, В.П. Информационный аспект повышения качества медицинского обслуживания населения / В.П. Ковалев // Вестник ТГУ. 2011. Т. 16, вып. 2. ISSN 1810-0198.
3. Батенева, Т. Заоблачные вычисления / Т. Батенева // Российская бизнес – газета. 2011. № 819 (37).
4. Мельник, О. Информатизация здравоохранения: скепсис и надежды / О. Мельник // ИТ-бизнес CRN. 2010. № 4 (341).
5. Актуальные темы интернета и ИТ. 2011.
6. Философский энциклопедический словарь. М., 1989.
7. Манойло, А.В. Государственная информационная политика в особых условиях: Монография. М.: МИФИ, 2003. 388 с.
8. Информационное пространство. URL: http://www.press-service.ru/terms/143/ (дата обращения: 27.10.2025).
9. Информационное пространство России и государственная политика // Университетская книга. 1997. № 12. С. 4–5.
10. Лопатин, В.Н. Теоретико-правовые проблемы защиты единого информационного пространства и их отражение в системах российского права и законодательства. URL: http://www.for-expert.ru/problemy_inform_prava/index.shtml (дата обращения: 27.10.2025).
11. Информационная безопасность в полиэтничном социуме: монография / под ред. В.М. Юрченко. Краснодар, 2010.
12. Ковалева, Н.Н. Информатизация: опыт государственно-правового регулирования / Н.Н. Ковалева // Информационное право. 2012. N 2. С. 3–4.
13. Гвритишвили, П.П. Интернетизация социально-экономического развития регионов России: дис. … к.э.н. / П.П. Гвритишвили. М.: РГБ, 2005. 138 с.
14. Евсеев, В., Коэн, А. Российские торговые сообщества — важные партнеры для Америки. URL: http://www.inosmi.ru/translation/237473.html (дата обращения: 27.10.2025).
15. Леонов, А. Семь трендов современной интернет-торговли. URL: http://www.oborot.ru/article/420/24 (дата обращения: 27.10.2025).
16. Ширяева, Т.А. Когнитивное моделирование институционального делового дискурса: автореф. дис. … д.ф.н. / Т.А. Ширяева. Краснодар, 2008. 50 с.
17. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации, утв. Президентом РФ 07.02.2008 N Пр-212 // Российская газета. 16.02.2008. N 34.
18. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1662-р «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года» // СЗ РФ. 24.11.2008. N 47. Ст. 5489.
19. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 N 1663-р «Об утверждении Основных направлений деятельности Правительства РФ на период до 2012 года и Перечня проектов по их реализации» // СЗ РФ. 01.12.2008. N 48. Ст. 5639.
20. Распоряжение Правительства РФ от 06.05.2008 N 632-р «О Концепции формирования в Российской Федерации электронного правительства до 2010 года» // СЗ РФ. 19.05.2008. N 20. Ст. 2372.
21. Постановление Правительства РФ от 10.09.2009 N 721 «О внесении изменений в Федеральную целевую программу «Электронная Россия (2002 – 2010 годы)» // СЗ РФ. 21.09.2009. N 38. Ст. 4476.
22. Приказ МВД России от 04.04.2009 N 280 «Об утверждении Концепции информатизации органов внутренних дел РФ и внутренних войск МВД России до 2012 года» // База данных «Нормативно-правовые акты МВД России».
23. Формирование информационной системы регионального здравоохранения. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-informatsionnoy-sistemy-regionalnogo-zdravoohraneniya (дата обращения: 27.10.2025).
24. Основы медицинской информатики. URL: https://umed.kz/up/userfiles/123/Meditsinskaya-informatika.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
25. Информационные ресурсы в сфере здравоохранения. URL: https://www.scienceforum.ru/2015/1036/13303 (дата обращения: 27.10.2025).
26. Информатизация здравоохранения регионального уровня на основе типовых медицинских информационных систем. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatizatsiya-zdravoohraneniya-regionalnogo-urovnya-na-osnove-tipovyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistem (дата обращения: 27.10.2025).
27. Абрамов, Н.В. Информационные системы в медицине: Учебное пособие / Н.В. Абрамов, Н.В. Мотовилов, Н.Д. Наумов, С.Н. Черкасов. Нижневартовск: Изд-во Нижневарт. гуманит. ун-та, 2008. 171 с. URL: https://www.nvsu.ru/ru/education/625/8993/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B2_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D0%B5_%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%B5.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
28. Концепция создания информационной системы в здравоохранении на период до 2020 года. URL: https://www.oncology.ru/specialists/library/medinfo/concept_is_2020.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
29. Информационные технологии в медицине. URL: http://library.petrsu.ru/collections/cat/inftech.shtml (дата обращения: 27.10.2025).
30. РСПП предложило концепцию «Единое информационное пространство в здравоохранении РФ». URL: https://рспп.рф/news/rspp-predlozhilo-kontseptsiyu-edinoe-informatsionnoe-prostranstvo-v-zdravookhranenii-rf/ (дата обращения: 27.10.2025).
31. К вопросу практики применения информационных систем в сфере здравоохранения. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50352554 (дата обращения: 27.10.2025).
32. Информационные технологии в медицине. URL: https://intalent.pro/articles/informacionnye-tehnologii-v-medicine.html (дата обращения: 27.10.2025).
33. Анализ методов хранения данных в современных медицинских информационных системах. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-metodov-hraneniya-dannyh-v-sovremennyh-meditsinskih-informatsionnyh-sistemah (дата обращения: 27.10.2025).
34. Классификация и виды медицинских информационных систем МИС. URL: https://sp-arm.ru/articles/klassifikatsiya-i-vidy-meditsinskikh-informatsionnykh-sistem-mis/ (дата обращения: 27.10.2025).
35. Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения. URL: https://webiomed.ru/news/normativno-pravovye-akty-po-informatizatsii-zdravookhraneniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
36. Статья 91. Информационное обеспечение в сфере здравоохранения. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_121895/295f13d80327f311c828b8137397b9809930f3a6/ (дата обращения: 27.10.2025).
37. Федеральный закон от 21.11.2011 N 323-ФЗ (ред. от 02.07.2021) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». URL: https://med-ed.ru/content/federalnyy-zakon-ot-21112011-n-323-fz-red-ot-02072021-ob-osnovah-ohrany-zdorovya-grazhdan-v-rossiyskoy-federacii (дата обращения: 27.10.2025).
38. Статья 91.1. Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_121895/709191ae32e8d3df2038753239a2b535d4911d9f/ (дата обращения: 27.10.2025).
39. ЕГИСЗ: нормативно-правовые акты – Обзор от «ЭлНетМед». URL: https://n3.health/article/egisz-normativno-pravovye-akty/ (дата обращения: 27.10.2025).
40. Статья 91.1. Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения. URL: https://gkodeks.ru/zakon-323-fz-statya-91-1-egisz/ (дата обращения: 27.10.2025).
41. Федеральный закон от 21 ноября 2011 г. N 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». URL: https://zifc.ru/zakon-323-fz/ (дата обращения: 27.10.2025).
42. Общие требования к информатизации. URL: http://miac.medgis.ru/obschie_trebovaniya_k_informatizacii.php (дата обращения: 27.10.2025).
43. Утверждена стратегия цифровизации здравоохранения до 2030 года. URL: https://xn--90aivcdt6dx.xn--p1ai/articles/utverzhdena-strategiya-cifrovizatsii-zdravookhraneniya-do-2030-goda (дата обращения: 27.10.2025).
44. Статья 91.1. Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения. Федеральный закон от 21.11.2011 N 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/12191967/c03d09a2b97ce79c17e0b5712f5a5413/#block_911 (дата обращения: 27.10.2025).
45. Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 N 140 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» (с изменениями и дополнениями). URL: https://base.garant.ru/40348743/ (дата обращения: 27.10.2025).
46. Утверждены требования к медицинским информационным системам. URL: http://niioz.ru/news/utverzhdeny_trebovaniya_k_meditsinskim_informatsionnym_sistemam (дата обращения: 27.10.2025).
47. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 24.12.2018 N 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72061000/ (дата обращения: 27.10.2025).
48. Стратегия цифровизации здравоохранения: роль ЕГИСЗ. URL: https://n3.health/article/strategiya-tsifrovizatsii-zdravookhraneniya-rol-egisz/ (дата обращения: 27.10.2025).
49. Наши задачи. Стратегия развития здравоохранения до 2030 г. URL: https://www.sobyanin.ru/nashy-zadachi-strategiya-razvitiya-zdravoohraneniya-do-2030-g (дата обращения: 27.10.2025).
50. Цифровизация здравоохранения – утверждена стратегия до 2030 года. URL: https://www.garant.ru/news/1690048/ (дата обращения: 27.10.2025).
51. Телеком & Медицина 2023: вызовы цифровизации здравоохранения. URL: https://www.comnews.ru/content/229045/2023-12-07/2023_tmt_conference_telekom_meditsina (дата обращения: 27.10.2025).
52. Актуальные вопросы информатизации и медицинской статистики в процессе управления здравоохранением Московской области. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/aktualnye-voprosy-informatizatsii-i-meditsinskoy-statistiki-v-protsesse-upravleniya-zdravoohraneniem-moskovskoy-oblasti (дата обращения: 27.10.2025).
53. Цифровизация медицины 2025 в г. Москва 02.04.2025. URL: https://all-events.ru/events/zdrav_it_day_2025/ (дата обращения: 27.10.2025).
54. Вызовы современной цифровой медицины. URL: https://www.comnews.ru/content/215357/2021-08-16/2021-dlya-tsifrovoy-meditsiny-stali-godom-perelomnym (дата обращения: 27.10.2025).
55. Вызовы современной цифровой медицины и главные тренды цифровизации здравоохранения. URL: https://arppsoft.ru/news/vyzovy-sovremennoy-tsifrovoy-meditsiny-i-glavnye-trendy-tsifrovizatsii-zdravookhraneniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
56. Цифровизация медицины: тренды и практическое применение. URL: https://www.1cbit.ru/news/tsifrovizatsiya-meditsiny-trendy-i-prakticheskoe-primenenie/ (дата обращения: 27.10.2025).
57. Сергей Собянин рассказал, как цифровизация изменила столичное здравоохранение. URL: https://www.mos.ru/news/item/140224073/ (дата обращения: 27.10.2025).
58. Влияние информационно-коммуникационных технологий на качество и доступность медицинских услуг. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionno-kommunikatsionnyh-tehnologiy-na-kachestvo-i-dostupnost-meditsinskih-uslug (дата обращения: 27.10.2025).
59. Проблемы информатизации системы здравоохранения в России. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=25577660 (дата обращения: 27.10.2025).
60. Влияние цифровизации на качество и эффективность процесса обработки информации в медицинских учреждениях. URL: https://panor.ru/articles/vliyanie-tsifrovizatsii-na-kachestvo-i-effektivnost-protsessa-obrabotki-informatsii-v-meditsinskikh-uchrezhdeniyakh-1002511.html (дата обращения: 27.10.2025).
61. Проблемы и перспективы информационных технологий в здравоохранении России: современные реалии. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-i-perspektivy-informatsionnyh-tehnologiy-v-zdravoohranenii-rossii-sovremennye-reali (дата обращения: 27.10.2025).
62. Информационные технологии в медицине должны служить пациенту и государству. URL: https://www.medswiss.ru/press_center/news/informacionnye-tehnologii-v-medicine-dolzhny-sluzhit-pacientu-i-gosudarstvu/ (дата обращения: 27.10.2025).
63. Три абсолютных барьера при внедрении цифровых технологий в медицине. URL: https://telemedjournal.ru/jour/article/view/178/178 (дата обращения: 27.10.2025).
64. ИТ в медицине. Импортозамещение, инновации, достижения, проблемы, комментарии экспертов. URL: https://ict-online.ru/news/n211029/ (дата обращения: 27.10.2025).
65. О проблемах внедрения IT-систем в практическое здравоохранение. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-problemah-vnedreniya-it-sistem-v-prakticheskoe-zdravoohranenie (дата обращения: 27.10.2025).
66. Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС). URL: https://zdrav.expert/index.php/%D0%95%D0%B4%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%86%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%BE-%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0_(%D0%95%D0%9C%D0%98%D0%90%D0%A1) (дата обращения: 27.10.2025).
67. Единая медицинская информационно-аналитическая система (ЕМИАС) как инструмент для нового уровня понимания и диагностики приверженности фармакотерапии у пациентов, перенёсших инфаркт миокарда, в амбулаторной практике г. Москвы. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/edinaya-meditsinskaya-informatsionno-analiticheskaya-sistema-emias-kak-instrument-dlya-novogo-urovnya-ponimaniya-i-diagnostiki (дата обращения: 27.10.2025).
68. Региональные медицинские информационные системы в сфере здравоохранения: направления развития и правовые проблемы. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/regionalnye-meditsinskie-informatsionnye-sistemy-v-sfere-zdravoohraneniya-napravleniya-razvitiya-i-pravovye-problemy (дата обращения: 27.10.2025).
69. Промежуточные результаты федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». URL: https://cyberleninka.ru/article/n/promezhutochnye-rezultaty-federalnogo-proekta-sozdanie-edinogo-tsifrovogo-kontura-v-zdravoohranenii-na-osnove-edinoy-gosudarstvennoy (дата обращения: 27.10.2025).
70. Национальный проект «Здравоохранение». Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». Концепция организации… URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_343276/ (дата обращения: 27.10.2025).
71. Национальный проект «Здравоохранение». Федеральный проект «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)». Концепция и план разработки единой системы нормативно-справочной информации в сфере здравоохранения на период 2019 — 2024 гг. (утв. Минздравом России 16.10.2019, ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России 01.10.2019). URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_336449/ (дата обращения: 27.10.2025).
72. Вопросы создания Единого информационного пространства в системе здравоохранения РАН. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/voprosy-sozdaniya-edinogo-informatsionnogo-prostranstva-v-sisteme-zdravoohraneniya-ran (дата обращения: 27.10.2025).
73. Концепция создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения. URL: http://geum.ru/news/03/10/2012/koncepciya-sozdaniya-edinoj-gosudarstvennoj-informacionnoj-sistemy-v-sfere-zdravoohraneniya/ (дата обращения: 27.10.2025).
74. О проекте «Создания единого цифрового контура». URL: https://webiomed.ru/blog/o-proekte-sozdaniya-edinogo-tsifrovogo-kontura/ (дата обращения: 27.10.2025).
75. Единый Цифровой Контур. URL: https://kvd2.ru/o-tsentre/novosti/edinyy-tsifrovoy-kontur/ (дата обращения: 27.10.2025).
76. Москва при Собянине: 15 феноменов, которые изменили облик столицы за 15 лет. URL: https://www.vedomosti.ru/gorod/articles/2025/10/21/1070267-moskva-pri-sobyanine (дата обращения: 27.10.2025).
77. ЕМИАС: новый виток развития. URL: https://niiozmm.ru/publikatsii/emiass-novyy-vitok-razvitiya/ (дата обращения: 27.10.2025).
78. Опубликованы участники Пленарного заседания Конгресса «Национальное здравоохранение». URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/20/opublikovani-uchastniki-plenarnogo-zasedaniya-kongressa-natsionalnoe-zdravoohranenie (дата обращения: 27.10.2025).
79. Собянин рассказал о результатах внедрения нового стандарта онкологической помощи. URL: https://www.mos.ru/news/item/140224073/ (дата обращения: 27.10.2025).
80. Стандарты в области электронного здравоохранения и телемедицины (подготовлено экспертами компании «Гарант»). URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71321450/ (дата обращения: 27.10.2025).
81. О новых требованиях к медицинским информационным системам. URL: https://webiomed.ru/blog/o-novykh-trebovaniyakh-k-meditsinskim-informatsionnym-sistemam/ (дата обращения: 27.10.2025).
82. Развитие рынка медицинских данных в России потребует особой модели регулирования. URL: https://www.comnews.ru/content/231189/2025-10-24/2025_rinka_meditsinskih_dannih_v_rossii_potrebuet_osoboy_modeli_regulirovaniya (дата обращения: 27.10.2025).
83. Региональный сегмент ЕГИС в сфере здравоохранения: опыт. URL: https://www.zdrav.ru/articles/100063-regionalnyy-segmenta-egis-v-sfere-zdravoohraneniya-opyt (дата обращения: 27.10.2025).
84. Общие рекомендации к МИС МО. URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=LAW&n=343276&dst=100020&rnd=0.9997103759390234#04803565977935704 (дата обращения: 27.10.2025).
85. Требования к медицинским информационным системам — взаимодействие с ЕГИСЗ. URL: https://n3.health/article/trebovaniya-k-meditsinskim-informatsionnym-sistemam-vzaimodeystvie-s-egisz/ (дата обращения: 27.10.2025).
86. Москва стремительно внедряет самые современные стандарты в столичном здравоохранении. URL: https://www.ng.ru/ng_stoletie/2024-06-13/100_moscow.html (дата обращения: 27.10.2025).
87. Стандарт, как главный инструмент обновления отечественной системы здравоохранения. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%82,_%D0%BA%D0%B0%D0%BA_%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%BE%D0%B1%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D1%82%D0%B5%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%D0%B7%D0%B4%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BE%D0%BE%D1%85%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F (дата обращения: 27.10.2025).
88. Единая информационная система управления государственной и муниципальной службой Московской области (ГИС МО ЕИС УГМС). URL: https://digital.mosreg.ru/deyatelnost/proekty/it-proekty-ministerstva/gis-mo-eis-ugms (дата обращения: 27.10.2025).
89. Методические рекомендации по организации информационного взаимодействия медицинских информационных систем медицинских организаций частной системы здравоохранения с единой государственной информационной системой в сфере здравоохранения (утв. Министерством здравоохранения РФ 14 августа 2020 г.). URL: https://base.garant.ru/74543169/ (дата обращения: 27.10.2025).
90. Единая информационная система в сфере здравоохранения: задачи и функции. URL: https://www.zdrav.ru/articles/100063-regionalnyy-segmenta-egis-v-sfere-zdravoohraneniya-opyt (дата обращения: 27.10.2025).
91. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 24.12.2018 N 911н «Об утверждении Требований к государственным информационным системам в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации, медицинским информационным системам медицинских организаций и информационным системам фармацевтических организаций». URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72061000/ (дата обращения: 27.10.2025).
92. КОС по дисциплине ЕН.03. ЕМИАС в работе медицинского персонала. Учебно-методическое пособие. URL: https://nsportal.ru/vuz/meditsinskie-nauki/library/2023/03/31/kos-po-distsipline-en03-emias-v-rabote-meditsinskogo (дата обращения: 27.10.2025).
93. Цифровая медицина будущего 2025. URL: https://tmt.conferences.ru/events/digital-medicine-2025/ (дата обращения: 27.10.2025).
94. Здравоохранение в эпоху перемен обсудят на всероссийской конференции «Цифровая медицина будущего 2025» в Москве. URL: https://telesputnik.ru/materials/conferences/article/zdravookhranenie-v-epokhu-peremen-obsudyat-na-vserossiyskoy-konferentsii-tsifrovaya-meditsina-budush/ (дата обращения: 27.10.2025).
95. Собянин: ИИ станет базовой технологией в московском здравоохранении. URL: https://www.mos.ru/news/item/140224073/ (дата обращения: 27.10.2025).
96. Здравоохранение в эпоху перемен обсудят на всероссийской конференции «Цифровая медицина будущего 2025» в Москве. URL: https://news.myseldon.com/ru/news/index/302482381 (дата обращения: 27.10.2025).
97. На конгрессе «Национальное здравоохранение – 2025» обсудили ИИ-технологии. Главное. URL: https://vademec.ru/news/2025/10/23/na-kongresse-natsionalnoe-zdravookhranenie-2025-obsudili-ii-tekhnologii-glavnoe-/ (дата обращения: 27.10.2025).
98. Столица первой в России пилотно внедрила мониторинг для профилактики сосудистых катастроф. URL: https://www.mos.ru/news/item/140224073/ (дата обращения: 27.10.2025).
99. Греф, Г. Как нас будут лечить с помощью ИИ / Г. Греф. URL: https://www.kp.ru/daily/27763.5/4836489/ (дата обращения: 27.10.2025).
100. «Цифровая медицина будущего 2025» пройдет в Москве. URL: https://www.tdaily.ru/articles/123166 (дата обращения: 27.10.2025).
101. Герман Греф выделил основные тренды, определяющие будущее медицины. URL: https://eastrussia.ru/news/german-gref-vydelil-osnovnye-trendy-opredelyayushchie-budushchee-meditsiny/ (дата обращения: 27.10.2025).
102. ActiveCloud (ГК Softline) помог медицинскому центру «УГМК-Здоровье» организовать безопасное хранение данных. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/24/activecloud-gk-softline-pomog-meditsinskomu-tsentru-ugmk-zdorove-organizovat-bezopasnoe-hranenie-dannih (дата обращения: 27.10.2025).
103. В Москве расширили медицинскую базу данных для разработчиков нейросетей. URL: https://iot.ru/gorodskaya-sreda/v-moskve-rasshirili-meditsinskuyu-bazu-dannykh-dlya-razrabotchikov-neyrosetey (дата обращения: 27.10.2025).
104. Цифровые сервисы, безопасность и ИИ. Обзор: Цифровизация здравоохранения 2024. URL: https://www.cnews.ru/reviews/ikt_v_zdravoohranenii_2024/articles/tsifrovye_servisy_bezopasnost_i_ii (дата обращения: 27.10.2025).
105. Управление информатизации. URL: https://niiozmm.ru/deyatelnost/upravlenie-informatizatsii/ (дата обращения: 27.10.2025).
106. Из медицины в Data Science. Из Data Science в медицину. URL: https://www.youtube.com/watch?v=k-Dq976y7_Q (дата обращения: 27.10.2025).
107. Интеграция МИС с внешней ла��ораторией для эффективной обработки заявок. URL: https://www.medsfera.ru/publikatsii/integratsiya-mis-s-vneshney-laboratoriey-dlya-effektivnoy-obrabotki-zayavok (дата обращения: 27.10.2025).
108. Интеграция медицинской информационной системы с внешней лабораторией. URL: https://med-marketing.ru/blog/integratsiya-meditsinskoy-informatsionnoy-sistemy-s-vneshney-laboratoriey/ (дата обращения: 27.10.2025).
109. Интеграция МИС с сайтами-агрегаторами для продвижения клиники. URL: https://med-marketing.ru/blog/integratsiya-mis-s-saytami-agregatorami-dlya-prodvizheniya-kliniki/ (дата обращения: 27.10.2025).
110. Цифровое развитие экономики здравоохранения: от выявления тенденций. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovoe-razvitie-ekonomiki-zdravoohraneniya-ot-vyyavleniya-tendentsiy (дата обращения: 27.10.2025).
111. Официальный портал правительства Московской области «Решаем проблемы вместе». URL: https://riamo.ru/article/230114/podmoskove-predstavilo-upravlencheskie-praktiki-na-kongresse-natsionalnoe-zdravoohranenie-2025.xl (дата обращения: 27.10.2025).
112. Анализ внедрения цифровых технологий в рамках высокотехнологичного здравоохранения. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vnedreniya-tsifrovyh-tehnologiy-v-ramkah-vysokotehnologichnogo-zdravoohraneniya (дата обращения: 27.10.2025).
113. Цифровизация в московском здравоохранении. URL: https://niiozmm.ru/upload/iblock/d76/d769ae66f45a33116972e29780a42698.pdf (дата обращения: 27.10.2025).
114. Подмосковье представило управленческие практики на конгрессе «Национальное здравоохранение 2025». URL: https://mosreg.ru/novosti/podmoskove-predstavilo-upravlencheskie-praktiki-na-kongresse-nacionalnoe-zdravoohranenie-2025 (дата обращения: 27.10.2025).
115. Цифровая трансформация первичной медико-санитарной помощи в Москве. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-transformatsiya-pervichnoy-mediko-sanitarnoy-pomoschi-v-moskve (дата обращения: 27.10.2025).
116. В Москве стартовал Конгресс «Национальное здравоохранение». URL: https://roscongress.org/news/v-moskve-startoval-kongress-natsionalnoe-zdravookhranenie/ (дата обращения: 27.10.2025).
117. В Москве завершился первый день работы Конгресса «Национальное здравоохранение». URL: https://roscongress.org/news/v-moskve-zavershilsya-pervyy-den-raboty-kongressa-natsionalnoe-zdravookhranenie/ (дата обращения: 27.10.2025).
118. В Москве подвели итоги первого дня Конгресса «Национальное здравоохранение». URL: https://udm-info.ru/news/2025-10-24/v-moskve-podveli-itogi-pervogo-dnya-kongressa-natsionalnoe-zdravoohranenie-2090480 (дата обращения: 27.10.2025).
119. Минздрав обозначил шесть условий здорового питания на IV Национальном конгрессе с международным участием «Национальное здравоохранение – 2025. URL: https://reg-rossiya.ru/article/48628/ (дата обращения: 27.10.2025).
120. В Москве завершил работу первый день работы Конгресса «Национальное здравоохранение. URL: https://novostivolgograda.ru/news/2025-10-24/v-moskve-zavershil-rabotu-pervyy-den-raboty-kongressa-natsionalnoe-zdravoohranenie-2090623 (дата обращения: 27.10.2025).
121. Собянин: Москва продолжит поддержку высокотехнологичных предприятий. URL: https://www.mos.ru/news/item/140224073/ (дата обращения: 27.10.2025).
122. В поликлинике поселке Малино завершается капитальный ремонт. URL: https://stupinoadm.ru/novosti/kapitalnyy-remont-polikliniki-v-poselke-malino-zavershaetsya (дата обращения: 27.10.2025).