Пример готовой дипломной работы по предмету: Информационные технологии
Содержание
Оглавление
Введение 4
Глава
1. Постановка проблемы и первичные изыскания 7
1.1 Процесс планирования: описание, критичность и влияние на бизнес 7
1.2 Возможности автоматизации процесса 14
1.3 Предварительные оценки экономической эффективности, постановка целей 17
1.4 Анализ основных программных комплексов Бизнес Аналитики 21
Глава
2. Проектирование компонентов системы 28
2.1 Окружения: среда разработки, тестирования и рабочая 28
2.2 Интерфейсы и взаимодействие с внешними системами 33
2.3 Хранилище данных 43
2.4 OLAP и отчетность 48
Глава
3. Этап завершения проекта 57
3.1 Выстраивание процедуры внесения и переноса изменений 57
3.2 Планирование запуска системы 61
3.3 Оценка изменений бизнес-процесса, экономическая выгода 65
Заключение 69
Список используемой литературы 71
Приложения 72
Выдержка из текста
Введение
В рамках данной выпускной квалификационной работы, рассмотрим проект внедрения инструмента бизнес-аналитики в Российском филиале международной фармацевтической компании Abbott Laboratories, поддерживающий один из сегментов процесса управления запасами в цепях поставок, а в частности — процесс планирования запасов.
Актуальность темы заключается в том, что в настоящий момент, Российский фармацевтический рынок, является все еще высоко-привлекательным, с цифрами роста более 10% в год [10].
При подобных темпах роста, рынок привлекает огромное количество как внутренних, так и внешних инвестиций и как следствие — формируются жесткие условия конкуренции.
Не смотря на то, что в 1995 году в книге «The Discipline of Market Leaders» [1], авторами было сформировано утверждение, что фирма может быть успешной, придерживаясь одной из выбранных стратегий (Customer Intimacy, Product Leadership, Operational Excellence), для любых фармацевтических компаний, желающих успешно работать в условиях высоко-конкурентной среды развивающегося рынка, совершенно необходимым условием являются конкурентные преимущества в дисциплине Operational Excellence – связанной с оптимизацией издержек и снижением себестоимости.
Одним из основных пунктов оптимизации в данной дисциплине, особенно для тех организаций, чей основной бизнес является продажа и производство дорогостоящей продукции, с ограниченным сроком годности – является оптимизация цепей поставок, и как более низкий декомпозированный уровень – умение эффективно управлять уровнем запаса продукции на складах организации, компаний-партнеров.
Дополнительную актуальность придает тот факт, что именно этот бизнес-процесс получает, наибольшие выгоды от использования информационных технологий, ввиду его специфики: большого числа информационных источников; огромных объемов данных; значительных математических вычислений, а также – низкого уровня предметной подготовки участников процесса (в данном примере системные вычисления, автоматизированные построения графиков и «приборных панелей» компенсирует слабое понимание предмета участниками).
Таким образом, объектом исследования данной выпускной квалификационной работы является бизнес-процесс планирования уровня запасов, а соответственно величин спроса и продаж.
Предметом исследования выступает проект автоматизации, призванный оптимизировать основные показатели данного процесса — проект внедрения инструмента, не просто поддерживающего данный процесс, но и обеспечивающий своеобразный архитектурный ландшафт, для всех околопроцессных активностей.
Цель выпускной квалификационной работы – разработать инструмент бизнес аналитики, поддерживающий процесс планирования запасов.
Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
• проанализировать автоматизацию процесса планирования запасов;
• провести расчет предварительной оценки экономической эффективности разрабатываемого проекта;
• провести анализ основных программных комплексов Бизнес Аналитики;
• спроектировать компоненты системы;
• разработать проект системы бизнес аналитики;
• провести расчет оценки изменений бизнес-процесса.
Практическая значимость данной работы заключается в:
• снижении фактических трудозатрат владельцами и участниками бизнес-процесса, путем автоматизации рутинных процессов сбора информации из множественных источников;
• предоставляет новые возможности для отделов развития бизнеса – анализ корреляций поведения рынка, рыночных групп, фокусных рынков продуктов;
• облегчает принятие менеджерских решений, путем внедрения преднастроенных «приборных панелей», показывающих уровень того или иного показателя;
• предоставляет гибкую платформу, унифицирующую результаты деятельности процесса планирования, и делающую её подходящей для использования в последующих бизнес-процессах компании, например, процесс финансового планирования, управления поставщиками и пр.
Список использованной литературы
Список используемой литературы
1. Дыбская В.В. [и др.]
Логистика. Интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок. – М.: ЭКСМО, 2011.
2. Исследование рынка труда и обзор зарплат 2013- 2014г. [Отчет].
– М.: Antal Russia, 2014.
3. Полубояров В.В. Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных. ННТУ, 2010.
4. Родников А. Н. Логистика. Терминологический словарь. 2-е издание. – М.: Инфра-М, 2000.
5. Infor Hardware Recommendations Guide. — [б.м.]
: Infor ION BI, 2014 г.
6. Lines Mark и Ambler Scott W. Disciplined Agile Delivery: A Practitioner's Guide to Agile Software Delivery in the Enterprise [Книга].
- [б.м.]
: IBM Press, 2012.
7. Treacy Michael и Wiersema Fred The Discipline of Market Leaders: Choose Your Customers, Narrow Your Focus, Dominate Your Market: Addison-Wesley, 1995.
8. http://fortune.com/fortune 500/ [В Интернете]
// Fortune. — 2014 г.. — 2014 г.
9. IMS Health MS Market Prognosis — Russia [Report].
- 2013.
10. IMS Health IMS Market Prognosis 2014-2018, Russia [В Интернете]
// http://www.imshealth.com. — IMS Health, September. 2014 г.
11. Ross Margy The Bottom-Up Misnomer [В Интернете]
// kimballgroup. — kimballgroup, 17 SEP 2003 г. — 2014 г. — http://www.kimballgroup.com/2003/09/the-bottom-up-misnomer/.
12. Sallam Rita L. [и др.]
Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms [В Интернете]
// gartner.com. – 02. 2014 г.
