Диссертация по предмету: Экономика (Пример)
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ 2
РЕФЕРАТ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
1. Основные определения 5
2. Идея метода 7
3. Представление метода 11
4. Необходимые данные 14
5. Подготовка данных 15
6. Диверсификация выделенного региона 18
7. Возможность экономического объединения регионов 32
8. Практическое применение метода латеральной диверсификации 34
9. Заключение 40
ЛИТЕРАТУРА 41
Приложение 1 42
Приложение 2 48
Приложение 3 49
Приложение 4 50
Приложение 5 51
Приложение 6 52
Приложение 7 53
Приложение 8 56
Выдержка из текста
Целью работы является выработка подхода, который позволяет на основе математического метода выявить перспективные области развития экономики Республики Крым для включения их в программы социально-экономического развития нового субъекта РФ и обеспечения возможности предоставления максимального количества рабочих мест незанятому населению Крыма, с перспективой дальнейшего вывода региона на самоокупаемость.
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1) собрать информацию по текущему состоянию экономики исследуемого региона;
2) изучить положительный опыт экономически развитых регионов Европы, схожих по территориальному, климатическому и историческому положению;
3) проанализировать информацию по текущему состоянию экономики соседних регионов РФ, имеющих возможности для совместного развития с исследуемым регионом;
4) разработать прикладную программу, реализующую комплексную диверсификацию экономики рассматриваемого региона;
5) выработать рекомендации по практической диверсификации экономической деятельности Республики Крым.
Список использованной литературы
1. Официальный сайт Президента России [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://kremlin.ru/ (дата обращения 05.04.2015)
2. Официальный сайт Правительства России [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://government.ru/ (дата обращения 05.04.2015)
3. Сайт Правительства Республики Крым [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://rk.gov.ru (дата обращения 17.04.2015)
4. Бернстайн П. Против богов: укрощение риска / Олимп-Бизнес, 2008.
5. Рягин Ю., Зайков М., Зайкова В. Латеральная диверсификация моногородов региона // Вопросы экономики, 2014, № 10. М.: Издательство НП «Редакция журнала «Вопросы экономики»», стр.73-81.
6. Сайт Международного валютного фонда [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://imf.org (дата обращения 22.04.2015)
7. Теория вероятностей и математическая статистика. Гмурман В.Е. 9-е изд., стер. – М.: Высшая школа, 2003. – 479 с.
8. Асанов М.,Баранский В., Расин В. Дискретная математика: графы матроиды, алгоритмы. // Ижевск: НИЦ "РХД", 2001, 288 стр.
9. Milton Abramowitz and Irene A. Stegun, eds. Handbook of Mathematical Functions with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. New York: Dover, 1972.
10. Nikolai G. Lehtinen «Error functions», April 2010
11. Сайт аналитического агентства RSA [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://www.analyticgroup.ru/ (дата обращения 29.04.2015)
12. Лукашов А. Метод Монте-Карло для финансовых аналитиков: краткий путеводитель/ Управление корпоративными финансами, 2007 г.
13. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Крым [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://crimea.gks.ru/ (дата обращения 05.05.2015)
14. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Краснодарскому краю [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://krsdstat.gks.ru/ (дата обращения 05.05.2015)
15. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Калмыкия [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://statrk.gks.ru/ (дата обращения 05.05.2015)
16. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ростовской области [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://rostov.gks.ru/ (дата обращения 05.05.2015)
17. Государственная служба статистики Украины [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://ukrstat.org/ (дата обращения 07.05.2015)
18. Единая межведомственная информационно-статистическая система [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://www.fedstat.ru/ (дата обращения 07.05.2015)
19. Статистическая база данных комиссии ООН [электронный ресурс]/ Режим доступа: http://w 3.unece.org/ (дата обращения 07.05.2015)
