Диссертация по предмету: Менеджмент (Пример)
Содержание
Оглавление
Аннотация 2
Введение 5
Глава
1. Аналитический обзор исследований и подходов обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников 7
1.1 Анализ исследований в области обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников 10
1.2 Основные подходы обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников 13
1.3 Вывод по аналитическому обзору исследований и подходов обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников 16
Глава
2. Теоретический обзор моделей и методов Data Mining 18
2.1 Классификация существующих задач, моделей и методов Data Mining 18
2.1.1 Задачи Data Mining 18
2.1.1.1 Задача классификации 19
2.1.1.2 Задача регрессии 19
2.1.1.3 Поиск ассоциативных правил 20
2.1.1.4 Кластерный анализ 21
2.1.2 Модели Data Mining 22
2.1.2.1 Предсказательные модели 22
2.1.2.2 Описательные модели 23
2.1.2.3 Вероятностные модели 24
2.1.2.4 Линейные модели 25
2.1.2.5 Логические модели 26
2.1.3 Методы Data Mining 26
2.1.3.1 Базовые методы 26
2.1.3.2 Нечеткая логика 27
2.1.3.3 Генетические алгоритмы 30
2.1.3.4 Нейронные сети 31
2.2 Подробное описание системы сбора данных учета рабочего времени 33
2.3 Выбор модели и метода. Обоснование выбора 36
2.4 Вывод по теоретическому обзору 36
Глава
3. Формирование прикладной модели обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников 37
3.1 Определение набора признаков для анализа данных учета рабочего времени 38
3.2 Формирование обучающей выборки 39
3.3 Апробация составленной прикладной модели с выбранными признакам 42
3.4 Интерпретация результатов апробации составленной прикладной модели 43
3.5 Вывод по сформированной прикладной модели и ее апробации 44
Заключение 46
Словарь терминов и сокращений 48
Библиографический список 49
Приложение А. Листинг прототипа без реализации (файл Program.cs) 52
Приложение Б. Листинги извлечения метрик 56
Приложение В. Исходная схема база данных 60
Выдержка из текста
Введение
Без увольнения сотрудников не существует ни одна компания в мире. Периодический уход людей из компании – неотъемлемая часть рабочего процесса. Последствия от увольнения определенных сотрудников незначительны, а иногда и даже положительны, если уволившийся был тяжким грузом для коллектива. Уход других наоборот может нести за собой существенные последствия для компании и не принесет ничего хорошего. Особенно, когда ключевой сотрудник внезапно подает заявление об уходе и руководство до этого никак не могло предположить такой путь развития событий.
Эффективное управление персоналом – это один из наиболее важных показателей компании. Управление персоналом – практическая деятельность, преимущественно сконцентрированная на оптимальном использовании человеческих ресурсов в компании, а также на своевременном обеспечении организации необходимыми людьми. Управление персоналом подразумевает работу непосредственно с сотрудниками, реагирование на изменения в поведении персонала и своевременную реакцию на желание уволится кого-либо. Для отдела по работе с кадрами может стать катастрофически сложно найти замену ключевому сотруднику, если он внезапно захочет уйти из компании.
У большинства больших и серьезных компаний есть системы учета рабочего времени, которые фиксируют информацию о нахождении сотрудников на рабочем месте: время прихода и ухода с работы, отгулы, пропуски, причины пропусков и прочее.
Допустим, что перед подачей заявления об увольнении у сотрудника изменяется динамика рабочего времени.
Обнаружив изменения в динамике, можно заранее приготовиться к увольнению сотрудника и, возможно, предотвратить его, если данный сотрудник нам необходим. Имея сигнал о возможном увольнении, отдел по работе с персоналом может вовремя обратить внимание на этот фактор еще до подачи заявления.
Объектом данного исследования являются данные учета рабочего времени крупного предприятия. Предметом исследования являются отклонения в поведении сотрудников перед увольнением.
Цель компании – снизить количество неожиданных увольнений сотрудников.
Цель магистерской диссертации – представить прикладную модель отслеживания желающих уволиться сотрудников по данным учета рабочего времени.
Задачи:
1. Исследовать существующие подходы обнаружения предпосылок к увольнению у сотрудников.
2. Провести анализ моделей и методов Data Mining, подходящих для достижения поставленной цели магистерской диссертации. Провести выбор модели и метода, обосновать выбор.
3. Определить набор признаков для анализа данных учета рабочего времени. Обосновать выбор.
4. Выбрать временной промежуток для анализа. Обосновать выбор. Сформировать обучающую выборку.
5. Построить прикладную модель применения выбранной методики.
6. Апробировать составленную прикладную модель с выбранными признаками, провести интерпретацию результатов.
В качестве предполагаемое результата является прикладная модель для выявления желающих уволиться сотрудников по данным учета рабочего времени для определенной компании.
Практическая значимость данного исследования состоит в том, что полученные результаты могут быть применены для использования прикладной модели в рабочий процесс компании. Это позволит руководству получать «сигнал» о возможном увольнении сотрудника.
Список использованной литературы
Библиографический список
1. Российская Федерация. Законы. Трудовой кодекс Российской Федерации [Текст]: [федер. закон : принят Гос. Думой
2. дек. 2001 г. : по состоянию на
3. дек. 2001 г.].
2. Труфанова, Т.А. Критерии оценки работы управленческого персонала [Текст]
/ Т.А. Труфанова // Социально-экономические явления и процессы. – 2012. — № 12. – С. 316-325.
3. Бобова, О.В. Современные методы и функции управления персоналом [Текст]
/ О.В. Бобова // Социосфера. – 2012. — № 1. – С. 98-103.
4. Чугреев, В.Л. Организационные аспекты управления знаниями в IT-компании [Текст]
/ В.Л. Чугреева // Вопросы Территориального развития. – 2013. — № 2. С.1-8.
5. Неблагоприятный психологический климат в коллективе – веская причина для увольнения // Исследовательский центр рекрутингового портала SuperJob.ru. – 2012. –(http://www.superjob.ru/community/kollektiv/41084/).
6. Деккушева, А.Д. Факторы конфликта и их характеристика [Текст]
/ А.Д. Деккушева // Научные проблемы гуманитарных исследований. – 2012. — № 3. – С. 2-5.
7. Магура, М.И. Управление предприятием в условиях кризиса [Текси]
/ М.И. Магура // Директор. – 2012. — № 10. С. 10-15.
8. Дульзон, А.А. Инструмент для оценки системы управления коллективом работников умственного труда [Текст]
/ А.А. Дульзон // Проблемы управления в социальных системах. – 2012. — № 1. С. 30-43.
9. Соловейчик А.В. Лояльность персонала и факторы, характеризующие организацию [Текст]
/ А.В. Соловейчик // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. – 2012. — № 125. С.93-97.
10. Куприянова З.А. Меняем место работы? Трудовая мобильность в РФ [Текст]
/ З. А. Куприянова // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. – 1998. — № 4. С. 15-20.
11. Кузнецов С.А. Инструмент для оценки системы управления коллективом работников умственного труда [Текст]
/ Кузнецов С.А. // Современные проблемы науки и образования. – 2011. — № 6. С. 1-7.
12. Киндялов А.С.
9. дней спустя / Киндялов А.С. // Интернет-портал Rabota.ru -(http://m.rabota.ru/index.pda.php?c=2&area=article&path=content.soiskateljam.na_rabochem_meste.90_dnej_spustja).
13. Кузнецова С.А. Недостатки системы мотивации в России как следствие несовершенной систему управления персоналом [Текст]
/ С.А. Кузнецова // Современные проблемы науки и образования. – 2011. — № 6. C. 1-8.
14. Полосухина М.В. Формирование модели управления лояльностью персонала современной организации [Текст]
/ М.В. Полосухина// Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2011. — № 12.
15. Социальное пространство // Материал из Википедии – свободной энциклопедии – 2012г. (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE).
16. Шадрина Л.Ю. Социологический мониторинг как средство информационного сопровождения оценки эффективности социальных технологий [Текст]
/ Л.Ю. Шадрина // Известия Российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. – 2010г. — № 126. — С. 319-325.
17. Отчет о работе VI кадрового форума. Риски управления персоналом при реализации проекта: классификация, оценка, минимизация [Текст]
// Вестник Омского университета. Серия «Экономика». – 2009г. — № 2. – С. 31-50.
18. Мещерякова Л.Я. Роль корпоративной культуры в управлении коллективом [Текст]
/ Л.Я Мещерякова // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2010г. — № 155. – С. 91-95.
19. Павлова А.П. Организационная культура и лидерство [Текст]
/ А.П. Павлова // Вестник Астраханского государственного университета. – 2012г. — № 4. – С. 101-106.
20. Анализ данных и процессов [Текст]: учеб. пособие / А.А. Барсегян [и др.]
– 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, учебная литература для вузов, 2009. – 512с.
21. Воронцов К.В. Математические методы обучение по прецедентам (теория обучения машин) [Текст]: курс лекций / К.В. Воронцов – электронный вики-ресурс 2016 г. (www.machinelearning.ru) – C.141.
22. Наивный байесовский классификатор / Баженов Д. // Интернет-портал Bazhenov.me – (http://bazhenov.me/blog/2012/06/11/naive-bayes.html ).
23. Обзор методов Data Mining / Лепшова К. // Интернет портал – Интеллектуальный анализ данных (http://intellect-tver.ru/?p=165).
