Демография — это не просто абстрактная теория о населении. Это мощный практический инструмент для анализа и прогнозирования социальных и экономических процессов, от планирования городской инфраструктуры до разработки государственной политики. Понимание ключевых демографических показателей и умение их рассчитывать позволяет видеть реальную картину происходящего в обществе. В этой статье мы разберем от А до Я, как решать основные типы демографических задач: от анализа естественного движения населения до расчета таблиц дожития и определения перспектив воспроизводства поколений.
Прежде чем переходить к расчетам, необходимо усвоить базовые понятия, с которыми мы будем работать на протяжении всего материала.
Фундамент расчетов, или что такое естественное движение населения
Под естественным движением населения понимают совокупность рождений и смертей, которые изменяют численность населения естественным путем. Разница между числом родившихся и числом умерших за определенный период называется естественным приростом. Если число умерших превышает число родившихся, говорят о естественной убыли.
Для корректного сравнения демографических процессов в регионах с разной численностью населения используются относительные показатели. Их, как правило, измеряют в промилле (‰), то есть на 1000 человек. Основой для их расчета служит среднегодовая численность населения.
- Коэффициент рождаемости — это отношение числа родившихся живыми за год к среднегодовой численности населения, умноженное на 1000.
- Коэффициент смертности — это отношение числа умерших за год к среднегодовой численности населения, умноженное на 1000.
- Коэффициент естественного прироста — это разница между коэффициентом рождаемости и коэффициентом смертности.
Эти три показателя являются основой для понимания базовой демографической динамики любого общества. Теперь, когда теоретическая база заложена, применим эти знания для решения комплексной практической задачи.
Практикум 1. Анализируем демографическую ситуацию в регионе
Условие задачи: Численность постоянного населения региона на начало года составила 2000 тысяч человек, на конец года — 2100 тысяч. Общий коэффициент рождаемости за год составил 19‰, смертности — 10‰. Удельный вес первенцев среди родившихся — 50 %.
Решение:
- Шаг 1: Расчет среднегодовой численности населения. Она рассчитывается как среднее арифметическое численности на начало и конец года:
S = (2000 + 2100) / 2 = 2050 тыс. человек. - Шаг 2: Расчет абсолютных чисел родившихся и умерших. Используем среднегодовую численность и известные коэффициенты:
Число родившихся (N) = 19‰ * 2050 = 38,95 тыс. человек.
Число умерших (M) = 10‰ * 2050 = 20,5 тыс. человек. - Шаг 3: Определение источников формирования населения. Общий прирост населения составил 2100 — 2000 = 100 тыс. человек. Этот прирост состоит из естественного и миграционного.
Естественный прирост = N — M = 38,95 — 20,5 = 18,45 тыс. человек.
Миграционный прирост = Общий прирост — Естественный прирост = 100 — 18,45 = 81,55 тыс. человек. - Шаг 4: Расчет производных коэффициентов.
Коэффициент естественного прироста = 19‰ — 10‰ = 9‰.
Коэффициент оборота населения (сумма коэффициентов рождаемости и смертности) = 19‰ + 10‰ = 29‰.
Коэффициент жизненности (Покровского) = (N / M) * 100 = (38,95 / 20,5) * 100 ≈ 190%. Это означает, что на 100 умерших приходится 190 родившихся. - Шаг 5: Расчет коэффициента миграции.
Коэффициент миграционного прироста = (81,55 / 2050) * 1000 ≈ 39,8‰.
Вывод: Демографическая ситуация в регионе выглядит благополучной. Наблюдается положительный естественный прирост. Однако основной вклад в рост численности населения вносит миграция, что говорит о высокой привлекательности региона. Удельный вес первенцев в 50% является высоким показателем. Он может свидетельствовать о том, что многие семьи ограничиваются рождением одного ребенка, что в долгосрочной перспективе может привести к снижению рождаемости.
Мы научились рассчитывать общие коэффициенты. Однако при сравнении разных групп населения, например, городского и сельского, такие «сырые» данные могут ввести в заблуждение из-за разной возрастной структуры. Далее мы разберем метод, который помогает избежать этой ошибки.
Зачем нужна стандартизация, и как она устраняет искажения в данных
Представьте две популяции. В одной (А) преобладают пожилые люди, а в другой (Б) — молодежь. Даже если интенсивность смертности в каждом возрасте в популяции Б будет выше, общий коэффициент смертности в популяции А, скорее всего, окажется больше из-за высокой доли пожилых людей, для которых риск смерти объективно выше. Прямое сравнение общих коэффициентов приведет к неверному выводу, что в популяции А уровень смертности «хуже».
Чтобы избежать подобных искажений, применяется метод стандартизации демографических коэффициентов. Его суть — устранить влияние различий в структуре населения (чаще всего — возрастной) на итоговый показатель. Прямая стандартизация позволяет ответить на вопрос: «Какими были бы общие коэффициенты, если бы возрастная структура сравниваемых групп населения была одинаковой?». Этот метод является ключевым для объективного анализа демографических различий.
Рассмотрим применение этого метода на практике для сравнения уровней смертности в городе и на селе.
Практикум 2. Сравниваем смертность городского и сельского населения
Условие задачи: Имеются данные о распределении живущих и умерших по возрастным группам в городской и сельской местности. Необходимо определить общие и стандартизованные коэффициенты смертности, сравнить их и сделать выводы. За стандарт принимается возрастная структура населения всей области.
Решение:
Для удобства расчетов создадим таблицу.
| Возраст | Население (тыс. чел) | Умершие (чел) | Возрастные коэф. смертности, ‰ | Стандартное население (тыс. чел) | «Ожидаемое» число умерших |
|---|---|---|---|---|---|
| Город / Село | Город / Село | Город / Село | Всего | Город / Село | |
| 0-4 | 375 / 160 | 9000 / 3600 | 24,0 / 22,5 | 535 | 12840 / 12037,5 |
| 5-9 | 365 / 125 | 1950 / 650 | 5,3 / 5,2 | 490 | 2597 / 2548 |
| 10-19 | 750 / 265 | 2500 / 680 | 3,3 / 2,6 | 1015 | 3349,5 / 2639 |
| 20-49 | 855 / 490 | 4150 / 1870 | 4,9 / 3,8 | 1345 | 6590,5 / 5111 |
| 50+ | 355 / 260 | 9600 / 4000 | 27,0 / 15,4 | 615 | 16605 / 9471 |
| Итого | 2700 / 1300 | 27200 / 10800 | — | 4000 | 41982 / 31806,5 |
- Шаг 1: Расчет общих коэффициентов смертности.
Город: (27200 / 2700000) * 1000 = 10,1‰.
Село: (10800 / 1300000) * 1000 = 8,3‰.
Предварительный вывод: смертность в городе выше, чем на селе. - Шаг 2: Расчет возрастных коэффициентов смертности. Рассчитываются для каждой группы (например, для города 0-4 лет: (9000 / 375000) * 1000 = 24,0‰). Результаты занесены в таблицу. Видно, что в каждой возрастной группе смертность в городе выше, чем на селе.
- Шаг 3: Расчет «ожидаемого» числа умерших. Применяем возрастные коэффициенты города и села к стандартной структуре населения (всего по области). Например, для города 0-4 лет: (24,0‰ * 535000) / 1000 = 12840 человек. Суммируем «ожидаемые» числа.
- Шаг 4: Расчет стандартизованных коэффициентов смертности.
Город: (41982 / 4000000) * 1000 = 10,5‰.
Село: (31806,5 / 4000000) * 1000 = 8,0‰.
Итоговый вывод: Прямое сравнение общих коэффициентов (10,1‰ и 8,3‰) создавало иллюзию, что разница в смертности невелика. Однако после устранения влияния возрастной структуры (в сельской местности меньше доля пожилых) стандартизованные коэффициенты (10,5‰ и 8,0‰) показали, что реальный разрыв в уровнях смертности между городом и селом еще больше. Интенсивность смертности на селе действительно ниже.
Анализ смертности был бы неполным без понимания того, как она влияет на продолжительность жизни. Эту задачу решают таблицы дожития — мощный инструмент демографического анализа.
Таблицы дожития как способ увидеть продолжительность жизни поколения
Таблицы дожития (или таблицы смертности) — это упорядоченная система показателей, которая описывает процесс вымирания некоторого условного поколения людей с течением времени. Они позволяют отследить, как с возрастом уменьшается численность этого поколения, и рассчитать среднюю ожидаемую продолжительность предстоящей жизни для любого возраста. Таблица строится на основе возрастных коэффициентов смертности и имеет несколько ключевых показателей:
l(x)— число доживающих до точного возраста x лет из первоначальной совокупности родившихся (обычно 100 000).d(x)— число умирающих в интервале возраста от x до x+1 года.q(x)— вероятность умереть в интервале возраста от x до x+1 года для тех, кто дожил до возраста x.p(x)— вероятность дожить от возраста x до возраста x+1. Очевидно, что p(x) = 1 — q(x).L(x)— число человеко-лет жизни, прожитых поколением в данном возрастном интервале.e(x)— ожидаемая продолжительность предстоящей жизни для лиц, достигших возраста x.
Особое значение имеет показатель e(0) — ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Это важнейший интегральный показатель, отражающий уровень смертности в стране или регионе, так как он не зависит от возрастной структуры населения.
Посмотрим, как, имея лишь несколько исходных данных, можно восстановить недостающие элементы таблицы и рассчитать ожидаемую продолжительность жизни.
Практикум 3. Восстанавливаем недостающие данные в таблице дожития
Условие задачи: На основе фрагмента таблицы дожития мужского населения необходимо определить недостающие показатели.
| х, лет | lx | dx | qx | px | Lx | Tx | ex |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14 | 98200 | 32 | 0,00033 | 0,99967 | 98184 | 4568421 | 46,5 |
| 15 | 98168 | 83 | 0,00085 | 0,99915 | 98127 | 4470237 | 45,5 |
| 16 | 98085 | 11 | 0,00011 | 0,99989 | 98080 | 4372110 | 44,6 |
Логика расчетов:
- Находим d(x) зная l(x) и q(x): d(x) = l(x) * q(x)
d(14) = 98200 * 0,00033 ≈ 32. - Находим следующий l(x) зная предыдущий l(x) и d(x): l(x+1) = l(x) — d(x)
l(15) = 98200 — 32 = 98168. - Находим p(x) зная q(x): p(x) = 1 — q(x)
p(14) = 1 — 0,00033 = 0,99967. (Аналогично для 15 и 16 лет). - Находим L(x) (среднее число живущих): L(x) = (l(x) + l(x+1)) / 2
L(14) = (98200 + 98168) / 2 = 98184. - Находим T(x) (сумма человеко-лет) и e(x) (ожидаемая продолжительность жизни): e(x) = T(x) / l(x). Отсюда T(x) = e(x) * l(x).
e(15) = 4470237 / 98168 ≈ 45,5 лет.
Мы также знаем, что T(x) = L(x) + T(x+1).
T(14) = L(14) + T(15) = 98184 + 4470237 = 4568421.
e(14) = 4568421 / 98200 ≈ 46,5 лет.
Остальные ячейки заполняются по аналогии. Полученные результаты показывают, что для 14-летнего юноши ожидаемая продолжительность предстоящей жизни составляет 46,5 лет, а для 15-летнего — 45,5 лет. Это демонстрирует, как с каждым прожитым годом этот показатель для выживших может меняться.
Мы проанализировали смертность и дожитие. Теперь перейдем к финальному и самому важному аспекту демографии — воспроизводству населения, которое определяет будущее популяции.
Что говорят о будущем коэффициенты воспроизводства населения
Воспроизводство населения — это процесс непрерывной смены поколений. Для его оценки используются специальные показатели, которые отвечают на главный вопрос: обеспечивает ли текущий уровень рождаемости замещение поколения родителей поколением их детей? Ключевых показателей два:
- Брутто-коэффициент воспроизводства (R) — показывает, сколько в среднем девочек родила бы одна женщина за весь свой репродуктивный период при сохранении существующих уровней рождаемости, без учета смертности. Это показатель потенциального воспроизводства.
- Нетто-коэффициент воспроизводства (R₀) — более реалистичный показатель. Он показывает, сколько в среднем девочек, рожденных одной женщиной, доживет до возраста матери при их рождении. То есть, он учитывает не только рождаемость, но и смертность женского поколения.
Значение нетто-коэффициента является главным индикатором демографических перспектив:
R₀ > 1: Расширенное воспроизводство. Каждое следующее поколение будет численно больше предыдущего.
R₀ = 1: Простое воспроизводство. Численность населения стабильна.
R₀ < 1: Суженное воспроизводство (депопуляция). Новые поколения не замещают старые, население сокращается.
Вооружившись этими знаниями, рассчитаем показатели воспроизводства для конкретного района и определим его демографические перспективы.
Практикум 4. Определяем тип воспроизводства населения района
Условие задачи: На основе данных о возрастных коэффициентах рождаемости и численности женщин в стационарном населении необходимо рассчитать показатели воспроизводства и определить его тип. Доля девочек среди новорожденных — 48,9 %.
Решение:
- Шаг 1: Расчет суммарного коэффициента рождаемости (TFR). Он равен сумме возрастных коэффициентов, умноженной на длину возрастного интервала (в нашем случае 5 лет), и деленной на 1000.
Сумма коэф. = 69 + 218 + 136 + 78 + 34 + 8 + 0,2 = 543,2.
TFR = (543,2 * 5) / 1000 = 2,716.
Это означает, что одна женщина в среднем за жизнь рожает 2,7 ребенка. - Шаг 2: Расчет брутто-коэффициента воспроизводства (R). Он равен суммарному коэффициенту рождаемости, умноженному на долю девочек среди новорожденных.
R = 2,716 * 0,489 = 1,328.
Без учета смертности каждая женщина в среднем оставляет после себя 1,328 дочери. - Шаг 3: Расчет нетто-коэффициента воспроизводства (R₀). Для этого возрастные коэффициенты рождаемости умножаются на соответствующие числа женщин из стационарного населения (L(x) из таблиц дожития), суммируются и умножаются на долю девочек.
R₀ = ((69*472398 + 218*469734 + … + 0.2*443515) / 100000) * 0,489
Проведя расчеты для каждой возрастной группы и суммируя, получаем:
R₀ ≈ 1,282.
Вывод: Так как нетто-коэффициент (R₀ = 1,282) значительно больше 1, можно сделать однозначный вывод, что в данном районе наблюдается расширенный тип воспроизводства населения. Каждое следующее поколение численно превосходит предыдущее, что обеспечивает демографический рост.
Завершив разбор ключевых практических задач, мы можем подвести итог и обобщить полученные навыки.
Заключение
В рамках этого практического руководства мы прошли путь от базовых понятий до комплексных расчетов. Теперь вы умеете анализировать естественное движение населения, корректно сравнивать демографические показатели с помощью метода стандартизации, работать со сложной структурой таблиц дожития для оценки продолжительности жизни и, что самое главное, определять тип воспроизводства, заглядывая в демографическое будущее. Эти навыки являются фундаментом для любого серьезного анализа населения и позволяют видеть за сухими цифрами реальные человеческие процессы.
Список использованной литературы
- Борисов В. А. Демография — М.: Издательский дом NOTABENE, 1999, 2001. — 272 с.
- Башкатов Б.И., Карпухина Г.Ю. Международная статистика труда: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 2001
- Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика: Учебн. пособие / М.Р. Ефимова, С.Г. Бычкова; Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: Финансы и статистика, 2003
- Сиденко А.В., Башкатов Б.И., Матвеева В.М. Международная статистика. Учебник – М.: Издательство «Дело и сервис», 1999
- Статистика населения с основами демографии: Учебник / С.Г. Кильдишев, Л.Л. Козлова, С.П. Афанасьева и др. – М.: Финансы и статистика, 1990
- Рунова Т.Г. Демография: учебное пособие. – М.: МГИУ, 2002