Пример готового доклада по предмету: Экономика предприятия
по тексту Содержание
Выдержка из текста
Выработка и принятие решения является узловой процедурой в деятельности руководителя.Целью данной работы является изучение алгоритма принятия решений при помощи «дерева решений».- проанализировать пример практического применения метода «дерево решений» в управленческой деятельности.
Своевременная разработка и принятие правильного решения – главные задачи работы управленческого персонала любой организации. Когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от результата предыдущего решения или результатов испытаний, то применяют схему, называемую «деревом решений». Это графическое изображение процесса принятия решений, в котором отражены альтернативные решения, альтернативные состояния среды, соответствующие вероятности и плюсы различных комбинаций.
Ученическое проектирование становится популярной формой организации творческой активности учащихся в образовательных учреждениях различного уровня. В пользу его применения педагоги находят многочисленные и самы разнообразные аргументы. Ученическое проектирование получает известность как универсальное средство решения различных проблем образования. Включая младших школьников в проект можно сформировать у них следующие умения:
- потребностью старшеклассников в новых формах обучения и воспитания, позволяющих им проявить самостоятельность, самореализоваться в различных видах учебной и внеучебной деятельности, и преобладанием в школьной практике монологических форм обучения.
Проблема развития творческой активности личности рассматривается исследователями в целостном педагогическом процессе; в процессе эстетического воспитания; в ходе развития познавательной самостоятельности; через использование средств изобразительного искусства; через применение разнообразных методов воспитания и обучения. Проектная деятельность, как элемент учебного процесса оказывается очень эффективной, предоставляет учащемуся максимум свобод в реализации задач, что повышает у ребят интерес к решению задач и способствует творческому развитию личности.В связи с актуальностью нами сформулирована тема исследования «Развитие творческой активности в проектной деятельности»
Вторая глава курсовой работы – аналитическая. В данной главе рассмотрена специфика управления рисками в проектной деятельности и приведены основные проблемы, встречаемые при управлении рисками. Так же в данной главе приведены предложенные автором мероприятия по совершенствованию управления рисками в проектной деятельности.
Темпы развития данного вида бизнеса достаточно динамичны, поэтому в регулировании некоторых финансовых отношений есть пробелы. Это касается и интернет-торговли. Так, например, в настоящее время не существует отдельного нормативно-правового акта, регулирующего данную сферу. Поэтому приходится руководствоваться тем, что есть. Данным обстоятельством, в том числе, определяется актуальность настоящей работы. Так, в соответствии с гражданским законодательством сделка не обязательно должна быть совершена в письменной форме. П. 2 ст.
15. ГК РФ гласит, что если иное не установлено соглашением сторон, могут совершаться устно все сделки, исполняемые при самом их совершении, за исключением сделок, для которых установлена нотариальная форма, и сделок, несоблюдение простой письменной формы которых влечет их недействительность. В силу ст.
49. ГК РФ предложение товара и представление сведений о нем в его рекламе, каталогах и описаниях товаров, обращенных к неопределенному кругу лиц, признается публичной офертой. В случае с интернет-магазином вся эта информация отражается на сайте. Совершая действие (заказ товара, его оплата), покупатель заключает сделку с продавцом. Фактически продажа товаров через интернет-магазин осуществляется дистанционно.
В связи с этим актуальность выбранной нами темы исследования является достаточно высокой.
Аналитические исследования позволяют установить причинно-следственные связи между изучаемыми предметами или явлениями. При проведении таких исследований выдвигаются первичные гипотезы, которые в результате исследования должны быть либо подтверждены, либо опровергнуты.
Методы исследования. Для решения поставленных в исследовании задач применяются методы системного анализа внешней и внутренней среды предприятия в различных условиях его деятельности, принципы экономического анализа, теория маркетинга, методы экспертных оценок.
Методы исследования. Для решения поставленных в исследовании задач применяются методы системного анализа внешней и внутренней среды предприятия в различных условиях его деятельности, принципы экономического анализа, теория маркетинга, методы экспертных оценок.
Список литературы
1. Анализ и решение проблемы удаления узла из АВЛ-дерева / Андреев О.В., Филиппов В.А., Лактионов Ф.В. // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2008. № 4 (22).
С. 207-210.
2. Аникин И.В., Хумайдан Ш.К. Выявление вредоносного программного обеспечения с помощью деревьев решений // В сборнике: Поиск эффективных решений в процессе создания и реализации научных разработок в российской авиационной и ракетно-космической промышленности Международная научно-практическая конференция. Казань, 2014. С. 353-355.
3. Антипов Е.А. Применения деревьев классификации к решению маркетинговых задач // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. № 4. С. 3-6. 0
4. Бериков В.Б. Построение ансамбля деревьев решений в кластерном анализе // Вычислительные технологии. 2010. Т. 15. № 1. С. 40-52.
5. Бродецкий Г.Л., Широян К.С. Формирование портфеля клиентов с использованием метода дерева решений // РИСК: Ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. 2010. № 1. С. 231-237.
6. Глухова А.И. Сущность метода принятия управленческих решений «дерево решений» // Master’s Journal. 2014. № 2. С. 316-321. 0
7. Интеллектуальное диагностирование сложных систем на основе темпоральных деревьев решений / Кривуля Г.Ф., Павлов О.А., Шеремет Е.В. // В книге: СУЧАСНІ ПРОБЛЕМИ І ДОСЯГНЕННЯ В ГАЛУЗІ РАДІОТЕХНІКИ, ТЕЛЕКОМУНІКАЦІЙ ТА ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ Тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції. Запоріжжя, 2014. С. 170-172.
8. Марков В.Н., Власенко А.В. Метод построения окрестности глобального оптимума NPC-задач на ранжированном дереве поиска решений // Программные продукты и системы. 2010. № 1. С. 51. 0
9. Мифтахова А.А. Целесообразность использования метода деревьев решений для решения задач классификации // Современная наука: актуальные проблемы и пути их решения. 2014. № 12. С. 9-10.
10. Некрасов М.В. Применение метода «дерево решений» при принятии инвестиционных решений // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. 2013. № 10. С. 171-175. 0
11. Параллельная реализация алгоритма предсказания с помощью модели градиентного бустинга деревьев решений / Дружков П.Н., Золотых Н.Ю., Половинкин А.Н. // В сборнике: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011) Труды международной научной конференции. Ответственные за выпуск: Л.Б. Соколинский, К.С. Пан. 2011. С. 471-477. 0
12. Построение дерева решений при решении задачи классификации факторов, влияющих на востребованность учебной литературы / Болодурина И.П., Болдырев П.А., Дусакаева С.Т. // Сборник научных трудов Sworld. 2013. Т. 44. № 4. С. 86-89. 0
13. Программная реализация метода деревьев решений для решения задач классификации и прогнозирования / Зайцева Т.В., Васина Н.В., Пусная О.П., Смородина Н.Н. // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2013. Т. 26. № 8-1. С. 121-127.
14. Прытков Д.В. Решение проблемы роста дерева состояний методом инкапсуляции фрагментов сети петри // Сборник научных трудов Новосибирского государственного технического университета. 2012. № 2 (68).
С. 99-104.
15. Решение задачи трассировки с помощью ортогональных деревьев штейнера / Лебедев О.Б., Лебедева Е.М., Орлов А.Н. // Информатика, вычислительная техника и инженерное образование. 2014. № 2 (17).
С. 7-13. 0
16. Решение обратных коэффициентных задач с применением нечетких деревьев регрессии на примере обработки кривой восстановления давления / Исмагилов Р.Н., Лялин В.Е., Сидельников К.А. // Известия Тульского государственного университета. Естественные науки. 2009. № 3. С. 255-266.
17. Сальтевский И.В. Метод ранжирования показателей дерева принятия решений при оценке качества данных в автоматизированных телекоммуникационных системах // Теория и техника радиосвязи. 2010. № 3. С. 18-22.
список литературы
