Пример готового доклада по предмету: Информатика
Оглавление
Введение
Алгоритмы сшивки изображений
Этапы алгоритма сшивки изображения…………………………………………14
Программы сшивания панорам
Заключение
Литература
Содержание
Выдержка из текста
Общей теории улучшения изображения не существует.Визуальное оценивание качества изображения есть крайне субъективныйпроцесс, делающий тем самым понятие «хорошего изображения» некоторым
Для решения поставленных в дипломной работе задач использовались методы детерминированной и статистической обработки изображений, фурье-анализа сигналов, методы решения некорректных задач. Проанализированы подходы к коррекции изображения, основанные как на его детерминированном, так и статистическом анализе. В первом случае используется аппарат вариационного исчисления и интегральных уравнений, во втором – аппарат математической статистики, теории вероятностей и стохастической оптимизации. Показано, что одним из важных элементов, используемом как в первой, так и во второй группе методов в качестве ядра их вычислительной реализации, является аппарат матричного анализа и решения систем линейных уравнений. Однако его непосредственное применение затрудняется ввиду того, что задача коррекции изображения является некорректной. В этой связи рассмотрены основные приемы регуляризации некорректных задач, а также освящены методы их решения в итерационной постановке.
Одной из перспективных возможностей изменения ситуации в области автоматизированного дешифрирования являются разработка и внедрение программно-технологических средств, которые используют новые методы обработки космофотоснимков на основе частотных представлений.
Зачастую изображение приставляется в виде совокупности однородных участков, которые отличаются друг от друга теми или иными характеристиками. Количество различных типов,или классов, участков обычно невелико, вся же картина разделена на непересекающиеся области,каждая из которых заполнена изображением одного из типов. При анализе таких изображенийнаблюдателем или автоматической системой целью является определение геометрическихобластей и указание для каждой из них номера типа (класса).
Иногда такую совокупностьсведений об исходном изображении называют ею картой. Обработка изображения, позволяющаяполучить карту изображения, называют сегментацией.
Оптическое изображение, например, в микроскопе, на матовом стекле фотоаппарата, на экране при проецировании диапроектором, киноаппаратом или другой аппаратурой Электронное изображение, например, на мониторе, на экране цифровой камеры, в электронном микроскопе и другой электронной аппаратуре
Во второй главе рассмотрена разработка алгоритма очистки изображений от помех и его программная реализация на основе фильтра Гаусса. Так же проведен обзор и сравнение часто используемых фильтров очистки шумов изображений.
Теоретической основой исследования явились труды современных ученых, занимающихся вопросами охраны интеллектуальной собственности, в том числе: Али М., Гаврилова Э.П., Гришаева С.П., Калятина В.О., Капитоновой Е.А., а также Крашенинникова П.В.
Распознование плоских многопредметных изображений
Литература
1.Harpreet S. Sawhney, Steve Hsu, R. Kumar. Robust video mosaicing through topology inference and local to global alignment // European Conference on Computer Vision. 1998, Princeton, USA.
2.Mukundan R., Ong S. H., Lee P. A. Image analysis by Tchebichef moments // IEEE Transactions on Image Processing. 2001. Vol. 10.
3.Крашенинников В. Р. АДАПТИВНО-МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ СОВМЕЩЕНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
4.Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. Пер. с анг. М., 2004. 928 с.
список литературы
