Цифровая трансформация органов внутренних дел Российской Федерации: от перспективных технологий до стратегических вызовов и нормативно-правового обеспечения (Академический доклад)

Введение: Актуальность проблемы и цели исследования

Современный криминальный ландшафт претерпел кардинальные изменения под влиянием повсеместной цифровизации. Преступность, мигрировав в виртуальное пространство, приобрела новые, высокотехнологичные формы, что ставит перед органами внутренних дел (ОВД) беспрецедентные вызовы.

Актуальность темы исследования обусловлена стремительным ростом преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (ИТТ). Согласно статистическим данным, по итогам 2024 года в России было зарегистрировано 765,4 тыс. подобных преступлений, что составляет критически высокий показатель — около 40% от общего числа зарегистрированных преступлений. Такая динамика требует от правоохранительных органов немедленной и глубокой цифровой трансформации, поскольку традиционные методы расследования оказываются неэффективными в условиях киберпространства.

Целью настоящего Доклада является структурирование, обновление и углубление информации о текущем состоянии, проблемах и перспективах использования современных информационных технологий (ИТ) органами внутренних дел Российской Федерации в сфере предупреждения, раскрытия и расследования преступлений.

Доклад ориентирован на академическое сообщество и курсантов юридических вузов, стремящихся получить максимально актуализированный и методологически корректный анализ применения ИТ в системе МВД России, основанный на действующем законодательстве и ведомственных источниках.

Теоретико-методологические основы применения ИТ в деятельности МВД России

Внедрение информационных технологий в правоохранительную деятельность — это процесс использования программно-аппаратных комплексов, систем связи и аналитических инструментов для сбора, обработки, хранения, анализа и передачи криминалистически значимой информации. В контексте МВД России, ключевыми технологиями сегодня являются Большие данные (Big Data), Искусственный интеллект (ИИ) и специализированные информационные системы. Для того чтобы обеспечить превентивность и высокую оперативность, необходимо не просто реагировать на произошедшие события, но предвидеть их, что стало возможно лишь благодаря новым аналитическим возможностям ИТ.

Ключевые информационные системы и ведомственные разработки

Начало цифровой трансформации ознаменовано переходом от разрозненных баз данных к интегрированным платформам, способным обрабатывать колоссальные объемы информации. Сегодня ОВД активно изучают и внедряют технологии Big Data и ИИ, которые позволяют не просто хранить данные, но и извлекать из них скрытые закономерности для прогностической аналитики.

Big Data и прогностическая аналитика. Технологии Больших данных необходимы для анализа неструктурированных массивов информации, включая данные из сети Интернет, социальных сетей, финансовых операций и трафика. Это позволяет повысить эффективность информационно-аналитического обеспечения оперативных подразделений МВД России. Например, технология Big Data используется в Государственной информационной системе миграционного учета (ГИСМУ МВД РФ) для формирования полной и актуальной информации о перемещениях и трудовой деятельности иностранных граждан, что критически важно для профилактики преступлений. И что из этого следует? Применение Big Data фактически преобразует реактивное расследование в проактивное прогнозирование, позволяя правоохранительным органам действовать на опережение.

Ведомственные нейросетевые системы и ИИ. Наиболее значимые усилия сосредоточены на внедрении Искусственного интеллекта в рамках плана по внедрению ИИ в деятельность ОВД на 2023–2025 годы. Это не просто абстрактные планы, а конкретные научно-исследовательские работы (НИР) и прикладные системы:

Название системы/НИР	Назначение и функционал	Статус
«Конъюнктура»	Прогнозирование негативных событий, чрезвычайных ситуаций и моделирование сценариев реагирования на основе анализа больших данных.	Планируемая разработка (2023–2025)
«Клон»	Нейросетевая система, предназначенная для выявления фактов подделки видеоизображений (дипфейков) и верификации цифрового контента.	Планируемая разработка (2023–2025)
«Виктория»	Интеллектуальная модель, разработанная для прогнозирования преступлений на основе анализа статистических и криминологических данных.	Внедрена/Изучена в рамках НИР
«Зеркало (Верблюд)» и «Серия», «Анатомия 1»	Комплекс научно-исследовательских работ, направленных на изучение и внедрение инструментов ИИ для решения отдельных оперативно-служебных задач.	Внедрены/Изучены в рамках НИР

Кроме того, в рамках Стратегии противодействия экстремизму в РФ разрабатываются комплексы на основе технологий ИИ для мониторинга и деанонимизации участников сетевой экстремистской деятельности.

Внедрение ИИ в процесс комплектования кадрового состава ОВД также включает использование аналитических инструментов для оценки кандидатов, в том числе через анализ их цифрового следа, при строгом соблюдении законодательства о персональных данных.

Нормативно-правовое регулирование цифровой сферы ОВД и проблема цифровых доказательств

Правовая основа применения информационных технологий в сфере внутренних дел базируется на комплексе федеральных законов и подзаконных актов, обеспечивающих баланс между эффективностью правоохранительной деятельности и соблюдением конституционных прав граждан. Для детального изучения правового поля рекомендуем ознакомиться с разделом о Стратегических приоритетах и вызове импортозамещения.

Ключевые нормативно-правовые акты:

1. Федеральный закон от 12 августа 1995 г. № 144-ФЗ «Об оперативно-розыскной деятельности» (ФЗ «Об ОРД»): Регулирует проведение оперативно-розыскных мероприятий, в том числе связанных с получением информации с использованием технических средств.
2. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (ФЗ «Об информации»): Устанавливает общие правовые основы работы с информацией и информационными системами.
3. Федеральный закон от 7 февраля 2011 г. № 3-ФЗ «О полиции» (ФЗ «О полиции»): Закрепляет полномочия полиции, включая использование информационных систем и технологий.

Особое внимание уделяется защите персональных данных, содержащихся в информационных системах ОВД. Этот аспект регулируется Приказом МВД России от 06.07.2012 № 678 «Об утверждении Инструкции по организации защиты персональных данных…», который был издан во исполнение Федерального закона № 152-ФЗ «О персональных данных».

Организационное и методологическое обеспечение процессов цифровизации находится в ведении Департамента информационных технологий, связи и защиты информации МВД России (ДИТСиЗИ МВД России), положение о котором утверждено Приказом МВД России от 15.06.2021 № 444.

Правовые барьеры закрепления цифровых доказательств

Несмотря на активное технологическое оснащение, уголовный процесс и оперативно-розыскная деятельность сталкиваются с серьезным правовым барьером, связанным с закреплением доказательной базы в цифровой среде.

Проблема: Традиционные процессуальные нормы не всегда успевают за скоростью изменения цифровых следов. Информация, полученная в ходе оперативно-розыскных мероприятий (ОРМ) с использованием ИТ, может быть уничтожена или изменена до того, как будет получено судебное решение для ее официального закрепления и передачи в уголовное дело.

Статистическое Обоснование Необходимости Изменений: Острота проблемы подтверждается ведомственными данными: в 2022 году 71% уголовных дел, связанных с ИТ-преступлениями, были приостановлены именно из-за неустановления лиц, причастных к их совершению. Часто это происходит из-за невозможности оперативно закрепить цифровые следы.

Законодательная Инициатива 2023 года: В ответ на эту проблему, МВД России разработало законопроект о внесении изменений в статью 6 ФЗ «Об ОРД». Основная цель этого законопроекта — законодательное закрепление возможности оперативного (во внесудебном порядке) исследования цифровых доказательств (информации в технологических системах, включая Интернет) в рамках ОРМ.

Такая мера позволит оперативникам более гибко реагировать на киберпреступления, устанавливать следы преступлений, совершаемых с использованием ИТ, и обеспечивать их последующее закрепление в качестве вещественных доказательств по уголовным делам, существенно сокращая количество приостановленных дел.

Фактическая эффективность ИТ в борьбе с преступностью (2023–2025 гг.)

Оценка эффективности применения ИТ в деятельности МВД проводится через призму борьбы с преступностью, в частности, с преступлениями, совершаемыми с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (ИТТ).

Динамика IT-преступности (2023–2025 гг.):

Анализ актуальной статистики показывает, что, несмотря на внедрение новых технологий, абсолютное число IT-преступлений продолжает расти, что отражает как их латентность, так и адаптацию преступников к новым средствам защиты. Внедряемые системы, такие как «Виктория», призваны переломить этот тренд.

Показатель	2023 г. (Фактический)	2024 г. (Оценка/Прогноз)	Динамика (2024 к 2023)
Общее число IT-преступлений	~676,7 тыс.	765,4 тыс.	Рост на 13,1%
Тяжкие и особо тяжкие IT-преступления	~342,6 тыс.	369,3 тыс.	Рост на 7,8%
Ущерб за 5 месяцев 2024 года	Н/Д	81 млрд рублей	Критически высокий

Общий материальный ущерб от действий киберпреступников с начала 2022 года по август 2024 года превысил 350 млрд рублей, что подчеркивает экономическую разрушительность данного вида криминала. Какой важный нюанс здесь упускается? Эти цифры наглядно демонстрируют, что при всей масштабности цифровой трансформации правоохранительной системы, скорость адаптации преступного мира к новым технологиям пока опережает способность государства их нейтрализовать.

Структура IT-преступности:

Наибольшую долю в структуре IT-преступлений занимают мошенничества. Самым распространенным видом является дистанционное мошенничество (с использованием мобильной связи и телефона), составляющее около 40% от всего количества мошенничеств. Это указывает на то, что преступники активно используют методы социальной инженерии, комбинируя их с техническими средствами (подмена номера, массовые рассылки).

Локальная эффективность:

В ряде регионов отмечается рост раскрываемости, обусловленный концентрацией усилий и внедрением региональных цифровых систем. Например, в Москве за начало 2024 года количество предварительно расследованных ИТ-преступлений увеличилось на 16,5%, а количество выявленных лиц, их совершивших, — на 20%.

Такие локальные успехи говорят о том, что при системном подходе, необходимом кадровом обеспечении и использовании прогностических моделей (например, «Виктория»), ИТ-инструменты способны значительно повысить эффективность правоохранительной деятельности. Но достаточно ли локальных успехов для победы над глобальной киберпреступностью?

Организационно-управленческие и кадровые проблемы цифровой трансформации ОВД

Цифровая трансформация — это не просто смена оборудования, но и глубокие организационные изменения. Внедрение сложных ИТ-систем в МВД России сталкивается с рядом системных барьеров, которые можно разделить на кадровые, инфраструктурные и управленческие.

Кадровый дефицит и цифровой разрыв

Ключевым сдерживающим фактором является недостаток цифровых компетенций у значительной части личного состава ОВД. Исследования показывают, что почти в любой организации 20–25% сотрудников обладают низким уровнем цифровой грамотности. В правоохранительных органах, где требуется освоение узкоспециализированного ПО, этот разрыв становится критическим.

Проблема: Недостаточное владение цифровыми инструментами приводит к тому, что высокотехнологичное оборудование и ПО используются неэффективно или простаивают. Например, без должной подготовки сотрудники не могут корректно работать с прогностической аналитикой или системами на основе ИИ.

Пути решения: Для устранения кадрового разрыва необходимо создание отдельных образовательных программ и курсов повышения квалификации, сфокусированных на прикладном применении:

• Технологий искусственного интеллекта (ТИИ) в криминалистике и аналитике.
• Беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) для оперативно-розыскной деятельности и охраны порядка.

Инфраструктурные и управленческие барьеры

К организационно-управленческим проблемам относятся:

1. Несовместимость информационных систем: Фрагментарное внедрение цифровых инструментов часто приводит к тому, что системы, созданные для разных подразделений, не могут обмениваться данными в реальном времени, что снижает системный рост эффективности.
2. Недостаточная проработка организационных штатных решений: Внедрение автоматизации должно сопровождаться перераспределением функций личного состава. Если аналитическую работу выполняет ИИ, необходимо изменить должностные инструкции сотрудников, высвободив их для более сложных, требующих человеческого интеллекта, задач.
3. Отсутствие нормативной правовой базы для перераспределения функций: Отсутствие четких ведомственных актов, регулирующих новые функции в условиях автоматизации, а также низкая мотивация руководителей к участию в цифровой трансформации (ЦТ) тормозят процесс.
4. Фрагментарность ЦТ: Процесс цифровой трансформации в ОВД часто реализуется по принципу «латания дыр», а не как системная, сквозная модернизация.

Для достижения заданного уровня «цифровой зрелости» территориальных органов внутренних дел требуется глубокая переработка типовых положений о территориальных ОВД с учетом автоматизации, а также комплекс мер по подготовке кадров и технологической оснащенности.

Стратегические приоритеты и вызов импортозамещения

Стратегические направления развития ИТ-инфраструктуры МВД России определяются двумя ключевыми векторами: ведомственной программой цифровой трансформации и общероссийской политикой технологической независимости.

Ведомственным документом, определявшим развитие, являлась Ведомственная программа цифровой трансформации МВД России на 2022–2024 годы (Распоряжение МВД России от 11.01.2022 № 1/37). Основными целями этой программы были цифровая трансформация сферы государственных услуг, контрольно-надзорной деятельности и, что критически важно, ликвидация отставания по вопросам применения технологий искусственного интеллекта.

Стратегическое направление в области цифровой трансформации государственного управления, утвержденное Распоряжением Правительства РФ от 16.03.2024 г. № 637-р, ставит перед МВД задачи:

• Обеспечение безопасной и автоматизированной работы для 100% сотрудников федеральных органов исполнительной власти.
• Автоматизация межведомственного взаимодействия.
• Повышение уровня защищенности сервисов и критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Критический аспект: Полное импортозамещение КИИ к сентябрю 2025 года

Наиболее острым и актуальным стратегическим вызовом для МВД России на текущий момент является достижение технологической независимости и снижение санкционных рисков. Это требование закреплено в Федеральном законе № 58-ФЗ (апрель 2025 г.).

Данный закон устанавливает жесткий и не подлежащий пересмотру срок: субъекты критической информационной инфраструктуры (КИИ), к которым относится и МВД, обязаны осуществить полный переход (100%) на отечественные программное обеспечение (ПО) и оборудование к сентябрю 2025 года.

Текущее состояние импортозамещения:

По состоянию на 2025 год, доля российского программного обеспечения в государственных структурах выросла до 43%. Однако для МВД, как субъекта КИИ, требуется достичь уровня 100%.

Требуемый показатель	Фактический уровень (начало 2025 г.)	Срок достижения 100%
Доля отечественного ПО и оборудования в КИИ	43%	Сентябрь 2025 г.

Этот стратегический императив требует не только финансовых и технологических ресурсов, но и масштабных организационных изменений, связанных с миграцией данных, переобучением персонала и обеспечением совместимости новых отечественных систем. Несоблюдение данного срока влечет за собой риски, связанные с безопасностью и эксплуатацией критически важных систем. В сфере кадрового обеспечения ставится задача подготовки кадровых специалистов в области IT и аналитики для системного управления кадровым потенциалом ОВД, способных работать в условиях полностью отечественной инфраструктуры. Насколько реалистична поставленная цель в такие сжатые сроки?

Выводы и предложения по совершенствованию

Выводы

1. Технологический Прорыв и Детализация: МВД России активно внедряет перспективные ИТ, переходя от общих концепций к конкретным прикладным разработкам на базе ИИ и Big Data. Создание нейросетевых систем, таких как «Клон» и «Конъюнктура», является ключевым шагом к прогностической аналитике и борьбе с цифровыми подделками.
2. Критический Рост Преступности: Несмотря на технологический прогресс, эффективность борьбы с IT-преступностью остается недостаточной. Общее число зарегистрированных IT-преступлений достигло 765,4 тыс. в 2024 году, а материальный ущерб исчисляется десятками миллиардов рублей.
3. Острый Правовой Дефицит: Основным правовым барьером является отсутствие возможности оперативного (досудебного) исследования и закрепления цифровых доказательств, что прямо ведет к низкому проценту раскрываемости (71% дел приостановлено).
4. Кадровый и Управленческий Дисбаланс: Системное внедрение ИТ тормозится кадровым дефицитом (20–25% сотрудников с низкой цифровой грамотностью) и управленческими проблемами, связанными с фрагментарностью ЦТ и неготовностью типовых штатных положений к автоматизации функций.
5. Императив Импортозамещения: Самой срочной стратегической задачей является достижение 100%-го перехода на отечественные ПО и оборудование в КИИ к сентябрю 2025 года, что требует беспрецедентной мобилизации ресурсов и может временно создать дополнительные организационные сложности.

Предложения по совершенствованию

Для повышения эффективности использования информационных технологий в деятельности МВД России и преодоления обозначенных проблем, предлагаются следующие меры:

1. Ускорение Нормотворчества в Сфере Цифровых Доказательств:
   • Приоритетное рассмотрение и принятие законопроекта о внесении изменений в статью 6 ФЗ «Об ОРД», разрешающего оперативное исследование цифровых доказательств. Это позволит значительно сократить количество приостановленных уголовных дел по IT-преступлениям.
2. Системное Устранение Кадрового Разрыва:
   • Разработка обязательных, унифицированных образовательных модулей по ТИИ, Big Data и БПЛА для всех категорий сотрудников (от оперативного состава до руководителей).
   • Введение системы мотивации и оценки «цифровой зрелости» сотрудников и территориальных ОВД.
3. Обеспечение Инфраструктурной Совместимости и ЦТ:
   • Пересмотр типовых положений о территориальных ОВД, закрепляющий новые функции личного состава в условиях автоматизации, и разработка единой методологии интеграции всех ведомственных информационных систем для обеспечения бесшовного обмена данными.
4. Усиление Контроля за Исполнением Стратегии Импортозамещения:
   • Создание ведомственной рабочей группы ДИТСиЗИ МВД России с широкими полномочиями для мониторинга и контроля полного перехода на отечественные решения в КИИ к сентябрю 2025 года, минимизируя риски информационной безопасности.

Список использованной литературы

1. Горский В.Г., Королев Г.Д. О перспективах развития информационных систем в МВД России на основе «облачных» технологий // Информационные технологии, связь и защита информации МВД России. 2012.
2. Веб-технологии на службе правоохранительных органов [Электронный ресурс]. URL: http://www.crime-research.ru/news/16.03.2005/1870/ (дата обращения: 26.10.2025).
3. ИТ-технологии на службе в органах внутренних дел [Электронный ресурс]. URL: http://www.connect.ru/article.asp?id=10473 (дата обращения: 26.10.2025).
4. Молотков А.С. Проблематика развития и внедрения современных информационных технологий в системе МВД России [Электронный ресурс]. URL: http://justicemaker.ru/view-article.php?id=15&art=3752 (дата обращения: 26.10.2025).
5. Развитие и внедрение современных информационных технологий в системе МВД России [Электронный ресурс]. URL: http://www.garant.ru/action/interview/348616/ (дата обращения: 26.10.2025).
6. ГУ МВД повысило раскрываемость ИТ-преступлений [Электронный ресурс]. URL: comnews.ru (дата обращения: 26.10.2025).
7. Число киберпреступлений в России [Электронный ресурс]. URL: tadviser.ru (дата обращения: 26.10.2025).
8. МВД оценило ущерб от IT-преступлений в 81 млрд руб. [Электронный ресурс]. URL: pravo.ru (дата обращения: 26.10.2025).
9. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 16 марта 2024 г. № 637-р «Об утверждении стратегического направления в области цифровой трансформации государственного управления» [Электронный ресурс]. URL: garant.ru (дата обращения: 26.10.2025).
10. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ (BIG DATA) В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 26.10.2025).
11. МВД России предлагает разрешить исследование цифровых доказательств в рамках оперативно-розыскных мероприятий [Электронный ресурс]. URL: garant.ru (дата обращения: 26.10.2025).
12. Об эффективности профилактики, раскрытия и расследования преступлений, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных технологий [Электронный ресурс]. URL: council.gov.ru (дата обращения: 26.10.2025).
13. Распоряжение МВД России от 11.01.2022 N 1/37 «Об утверждении Ведомственной программы цифровой трансформации МВД России на 2022 — 2024 годы» [Электронный ресурс]. URL: consultant.ru (дата обращения: 26.10.2025).
14. Big Data — Аналитика Больших данных [Электронный ресурс]. URL: cnews.ru (дата обращения: 26.10.2025).
15. Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 26.10.2025).
16. Приказ МВД России от 15.06.2021 N 444 «Об утверждении Положения о Департаменте информационных технологий, связи и защиты информации…» [Электронный ресурс]. URL: consultant.ru (дата обращения: 26.10.2025).
17. Перспективы использования системной аналитики больших данных в работе МВД России [Электронный ресурс]. URL: apni.ru (дата обращения: 26.10.2025).
18. Теоретические и организационные основы цифровой трансформации территориальных органов внутренних дел системы МВД России [Электронный ресурс]. URL: cyberleninka.ru (дата обращения: 26.10.2025).
19. Приказ МВД РФ от 06.07.2012 N 678 «Об утверждении Инструкции по организации защиты персональных данных…» [Электронный ресурс]. URL: garant.ru (дата обращения: 26.10.2025).
20. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ И ОРГАНИЗАЦИЯ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ Курс лекций [Электронный ресурс]. URL: eioskuimvd.ru (дата обращения: 26.10.2025).
21. Цифровая трансформация органов внутренних дел: барьеры внедрения и пути их преодоления [Электронный ресурс]. URL: moluch.ru (дата обращения: 26.10.2025).
22. Implementation of digital platforms and analytical tools in the staffing process of Internal Affairs Agencies [Электронный ресурс]. URL: scipro.ru (дата обращения: 26.10.2025).