ЭКОНОМЕТРИКА (ПРОМЕЖУТОНЫЙ ТЕСТ)
1. По расположению точек корреляционного поля (диаграммы рассеяния) далеко не всегда можно принять окончательное решение о виде управления регрессии. Если теоретические соображения или опыт предыдущих исследований не могут подсказать точное решения, то необходимо сделать расчеты по нескольким управлениями. Предпочтение отдается управлению, для которого минимальна величина ________ дипрессии
• Объясненной
• Общей
• Факторный
• Остаточный
2. Оценки коэффициентов по МНК являются ______ оценками теоретических коэффициентов регрессии.
• Функциональными
• Интервальными
• Инструментальными
• Точечными
3. В рамках метода наименьших квадратов (МНК) система нормальных уравнений-это система, решением которых являются оценки…
• Переменных теоретической модели
• Параметров теоретической модели
• Отклонений параметров теоретической модели от параметров эмпирической модели
• Независимых переменных модели
4. Множественный коэффициент линейной корреляции близок к единице. Это означает, что…
• Рассматриваются факторы, значимо влияющие на результат
• Случайные факторы значимо влияют не результат
• Рассматриваются факторы, оказывающие незначимое влияние на результат
• Зависимость между результатом и группой факторов не являются линейной
5. Обобщенный метод наименьших квадратов применяться в случае нарушения предпосылки МНК об…____________ остатков.
• Существовании
• Отсутствии автокорреляции
• Гомоскедастичности
• Максимизации суммы квадратов
6. При выполнении предпосылок МНК оценки параметров регрессии обладают свойствами: (несколько ответов)
• Эффективность
• Несмещенность
• Состоятельность
• Состоятельность
• Достоверность
7. ————
8. Оценка являются эффективной оценкой параметров если…
• Она стремится к истинному значению параметра с увеличением объема выборки
• Ее дисперсия с увеличением выборки увеличивается
• Ее математическое ожидание рано оцениваемому параметру
• Ее дисперсия меньше дисперсии других оценок
9. Рисунок 9 (фаил)
• Минимизации функции S
• Максимизации функции S
• Равенства значения функции S нулю
• Равенства значения функции S единице
10. Величина разности (1-R2) равна 0,15, где R2-коэффициент детерминации, следовательно (несколько ответов)
• Для остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии составила 15 %
• Управление регрессии объяснено 85% дисперсии результативного признака
• Управлением регрессии объяснено 15% дипрессии результативного признака
• Для остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии составила 85%
11. Отношение остаточной дисперсии к общей дисперсии равно 0,05, следовательно величина…(несколько ответов)
• Разности (1-R2), где R2-коэффициент детерминации равна 0,05
• Разности (1-R2), где R2-коэффициент детерминации равна 0,95
• Коэффициента детерминации R2 равна 0,95
• Коэффициент детерминации R2 равна 0,05
12. Средняя ошибка аппроксимации модели служат для …
• Оценка качества модели
• Расчета средних ошибок параметров регрессии
• Оценка параметров регрессии
• Определения среднего значения расчетных значений зависимой переменной
13. Несмещенность оценки характеризуется …(несколько ответов)
• Зависимостью от объема выборки значения математического ожидания остатков
• Максимальной дисперсии остатков
• Отсутствием накопления остатков при большом числе выборочных оцениваний
• Равенством нулю математического ожидания остатков
14. Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой… (несколько ответов)
• Ошибку аппроксимации
• Расчетное значение критерия Фишера
• Ошибку корреляции
• Средний показатель эластичности
15. Значения остатков модели (рисунок 10) представляют собой независимые друг от друга значения нормально распределённой случайной величины. Сформированное утверждение является…
• Нулевой гипотезой при проверке значимости коэффициента регрессии
• Нулевой гипотезой при проверке существенности связей между У и Х
• Нулевой гипотезой пред посылок метода наименьших квадратов
Содержание