Применение информационных технологий в правоохранительной деятельности Российской Федерации: комплексный анализ вызовов и перспектив

В 2024 году, по данным МВД России, на преступления, совершенные с использованием информационно-телекоммуникационных технологий, пришлось 40% всех зарегистрированных в стране правонарушений. Этот показатель стал наивысшим с 2020 года и продолжает демонстрировать неуклонный рост. Данная статистика не просто отражает тревожную тенденцию в криминальной среде, но и служит ярким индикатором того, насколько глубоко информационные технологии (ИТ) проникли во все сферы жизни общества, включая и теневую. В условиях стремительной цифровизации мира, когда границы между физическим и виртуальным пространством стираются, правоохранительная деятельность не может оставаться в стороне от этих трансформаций, она вынуждена адаптироваться, осваивать новые инструменты и методы для эффективного противодействия преступности, которая все чаще обретает «цифровое» измерение.

Актуальность темы применения информационных технологий в правоохранительной деятельности Российской Федерации очевидна и многогранна. С одной стороны, это жизненная необходимость в борьбе с растущей киберпреступностью, с другой — мощный ресурс для повышения эффективности расследований, профилактики правонарушений и оптимизации управленческих процессов. Данное эссе призвано стать углубленным академическим материалом, предназначенным для студентов юридических, правоохранительных и IT-специальностей, а также аспирантов. Оно предлагает комплексный анализ современных тенденций, нормативно-правовой базы, вызовов и перспектив развития цифровизации в российской правоохранительной системе. В рамках исследования будет рассмотрена эволюция понятийно-терминологического аппарата, архитектура и функционал ключевых информационных систем, проблемы их внедрения, влияние на статистику преступности и раскрываемости, а также стратегические направления развития и международный опыт. Мы стремимся к максимально глубокой проработке каждого аспекта, опираясь на актуальные факты, нормативно-правовые акты и экспертные мнения, чтобы создать цельное и проработанное понимание этой критически важной области.

Понятийно-терминологический аппарат и актуальная нормативно-правовая база

Осмысление роли информационных технологий в правоохранительной деятельности невозможно без четкого определения базовых понятий и всестороннего понимания правовых основ, регулирующих эту сферу. Как фундамент для любого строительства, так и понятийно-терминологический аппарат служит основой для глубокого анализа, позволяя избежать разночтений и обеспечить единое толкование сложных явлений. Нормативно-правовая база, в свою очередь, является каркасом, определяющим границы и возможности применения ИТ, устанавливая правила игры в цифровом пространстве для тех, кто призван охранять закон.

Основные понятия и дефиниции

Правоохранительная деятельность – это не просто набор функций, а особый вид государственной деятельности, чья суть заключается в защите права, осуществляемый строго определенными, специально уполномоченными органами. Ее отличительная черта – применение юридических мер воздействия, что означает неразрывную связь с законом и неукоснительное соблюдение установленного им порядка. Ключевые задачи этой деятельности многообразны: от предупреждения и выявления преступлений до их пресечения и расследования, а также поддержания правопорядка, обеспечения безопасности и оказания квалифицированной юридической помощи. Таким образом, правоохранительная деятельность – это комплексная система мер, направленных на поддержание стабильности и законности в обществе.

В условиях тотальной цифровизации возникла новая, специализированная область – цифровая криминалистика (Digital Forensics). Это не просто использование компьютеров в криминалистике, а самостоятельная отрасль судебной экспертизы. Ее фокус – это сбор, анализ, сохранение и, что крайне важно, представление цифровых доказательств. Эти доказательства могут быть получены практически из любых электронных источников: от мобильных устройств и стационарных компьютеров до сетевых инфраструктур и сложных информационных систем. Главная цель цифровой криминалистики – восстановить объективную картину событий, когда в них фигурировала компьютерная техника, сети связи, программное обеспечение или цифровые сервисы. Это может быть извлечение удаленных файлов, анализ логов сервера, восстановление переписок или исследование метаданных цифровых изображений, помогающее установить, где, когда и кем был сделан снимок. Она исследует всевозможные электронные следы, включая логи, метаданные, журналы активности, переписки, а также аудио- и видеозаписи, и результаты работы различных программ и приложений.

Параллельно с развитием цифровых технологий, к сожалению, эволюционировала и преступность. Так появилось понятие киберпреступности. Это общественно опасная деятельность, которая использует компьютер, компьютерную сеть или сетевое устройство либо как инструмент для совершения преступления, либо как непосредственный объект атаки. Более широкое определение трактует киберпреступность как совокупность всех противоправных деяний, совершаемых в киберпространстве – через компьютерные сети и системы, или направленных непосредственно против компьютерных данных, систем и сетей. Примером может служить кража данных, распространение вредоносного ПО или атаки на критически важную инфраструктуру.

Регулирование применения ИТ в правоохранительной деятельности РФ

В Российской Федерации применение информационных технологий в правоохранительной деятельности регулируется разветвленной системой нормативно-правовых актов, включающей федеральные законы, подзаконные акты и ведомственные стандарты. Эта база постоянно развивается, адаптируясь к новым вызовам и технологиям.

Основополагающим документом в области экспертной деятельности является Федеральный закон от 31 мая 2001 г. № 73-ФЗ «О государственной судебно-экспертной деятельности в Российской Федерации». Он закладывает правовые основы судебно-экспертной деятельности в целом, включая и цифровую криминалистику. Закон устанавливает порядок назначения и проведения экспертиз, права и обязанности экспертов, требования к их квалификации, а также принципы объективности и независимости экспертных исследований. В контексте цифровой криминалистики этот закон позволяет использовать цифровые доказательства, извлеченные специалистами, в качестве обоснованных и юридически значимых при расследовании и судебном разбирательстве.

Ключевым актом, регламентирующим информационную сферу, выступает Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации». Этот закон определяет правовой режим информации, регулирует отношения, возникающие при ее создании, обработке, хранении, распространении, а также устанавливает принципы и требования к обеспечению информационной безопасности. Для правоохранительных органов этот закон является руководством по работе с цифровыми данными, их защите от несанкционированного доступа и правомерному использованию в оперативно-розыскной и следственной деятельности. Особое значение приобретают положения о защите информации ограниченного доступа, включая государственную тайну и персональные данные.

Федеральный закон от 7 июля 2003 г. № 126-ФЗ «О связи» регулирует деятельность в сфере электросвязи и почтовой связи на территории РФ. Он определяет правовые основы для получения правоохранительными органами доступа к информации о соединениях абонентов, их местонахождении и содержании передаваемых сообщений в рамках оперативно-розыскной деятельности и следственных действий, естественно, с соблюдением всех установленных законом процедур и судебного контроля.

С развитием цифрового документооборота и электронных доказательств возрастает роль Федерального закона от 6 апреля 2011 г. № 63-ФЗ «Об электронной подписи». Этот закон регулирует отношения в области использования электронных подписей при совершении гражданско-правовых сделок, оказании государственных и муниципальных услуг, а также при осуществлении иных юридически значимых действий. В правоохранительной практике электронная подпись становится инструментом для обеспечения достоверности и целостности электронных документов и цифровых доказательств, что критически важно для их принятия в качестве надлежащих доказательств в суде.

Вопросы защиты конфиденциальности граждан регламентирует Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 152-ФЗ «О персональных данных». Он устанавливает требования к обработке персональных данных, права субъектов данных и обязанности операторов, включая правоохранительные органы. Применение информационных систем, содержащих личные данные граждан (например, базы данных правонарушителей, миграционные учеты), должно строго соответствовать положениям этого закона, чтобы не допустить неправомерного доступа, использования или распространения такой информации.

Наконец, ключевым документом для оперативно-розыскной деятельности является Федеральный закон № 144-ФЗ от 12 августа 1995 года «Об оперативно-розыскной деятельности». Этот закон прямо разрешает сотрудникам правоохранительных органов при проведении оперативно-розыскных мероприятий использовать информационные системы, аудио- и видеозаписи, применять съемку и иные технические средства. Важно отметить, что все эти действия должны осуществляться с соблюдением требований безопасности и, в большинстве случаев, с санкции суда, что является гарантией защиты конституционных прав граждан. Последние тенденции в развитии законодательства демонстрируют курс на легализацию и более четкое регулирование использования современных технологий, таких как системы распознавания лиц и искусственный интеллект, при этом остро стоит вопрос о создании правовых механизмов, способных балансировать между потребностями государства в обеспечении безопасности и интересами граждан в защите приватности.

Ключевые информационные системы и технологии: архитектура и применение в МВД России

В современном мире, где поток информации становится все более объемным и скоростным, использование информационных технологий для правоохранительных органов – это не просто желаемая опция, а императив времени. Они выступают в роли мощного катализатора, позволяя радикально повысить эффективность и оперативность работы, преобразуя рутинные процессы в автоматизированные, а разрозненные данные — в ценные аналитические выводы.

Обзор информационно-аналитических систем МВД России

Ядром информационной инфраструктуры Министерства внутренних дел Российской Федерации является Единая система информационно-аналитического обеспечения деятельности (ИСОД МВД). Эта система, активно развиваемая с 2012 года, представляет собой сложный программно-аппаратный комплекс, предназначенный для централизованного сбора, хранения, обработки и анализа данных, необходимых для выполнения широкого спектра задач правоохранительной деятельности. Основным элементом ее инфраструктуры является Единая информационная система центра обработки данных (ЕИС ЦОД), которая развернута на нескольких территориально удаленных площадках, обеспечивая надежность, отказоустойчивость и доступность информационных ресурсов.

Информационная база системы МВД строится на принципе централизации учетной информации. Это означает, что основные оперативно-справочные, розыскные и криминалистические учеты и картотеки аккумулируются в Главном информационно-аналитическом центре (ГИАЦ) МВД России, а также в информационных центрах (ИЦ) территориальных МВД и УВД. На локальном уровне в горрайорганах существуют свои учеты, которые, однако, взаимодействуют с централизованной системой. Такая иерархическая структура позволяет быстро получать доступ к необходимой информации на любом уровне правоохранительной системы.

ГИАЦ МВД России, помимо своих основных функций, также является инициатором и разработчиком межведомственной автоматизированной системы ведения Регистра федерального интегрированного информационного фонда. Цель этого проекта – интеграция информационных ресурсов различных министерств и ведомств, включая правоохранительные и судебные органы, для обеспечения эффективного информационного взаимодействия. Это критически важно для борьбы с трансграничной и организованной преступностью, где требуется оперативный обмен данными между различными структурами.

Автоматизированные информационные системы (АИС) в оперативно-розыскной и следственной деятельности

В повседневной деятельности правоохранительных органов применяются многочисленные автоматизированные информационные системы (АИС), каждая из которых направлена на оптимизацию конкретных задач. Эти системы охватывают различные направления: от дежурных частей и подразделений оперативно-разыскной информации до органов предварительного следствия, ГИБДД, а также правовых, финансовых и кадровых подразделений.

Среди наиболее значимых стоит выделить:

• Автоматизированные дактилоскопические системы (АДИС): Используются для идентификации лиц по отпечаткам пальцев. Эти системы содержат огромные базы данных дактилоскопической информации, позволяя быстро сопоставлять следы, найденные на месте преступления, с имеющимися учетами.
• Автоматизированные баллистические и фоноскопические информационные системы: Применяются для исследования огнестрельного оружия, пуль, гильз, а также анализа звуковых записей с целью идентификации голосов или источников шума.
• Программно-технические комплексы «ИБД-Регион»: Обеспечивают сотрудникам территориальных ОВД оперативный доступ к разыскной, криминалистической и оперативно-справочной информации, содержащейся в централизованных базах данных. Это существенно ускоряет процесс проверки информации и принятия решений на местах.

В оперативно-розыскной деятельности особую роль играют автоматизированные информационно-поисковые системы (АИПС). Примером такой системы является АИПС «Досье», предназначенная для работы с информацией о лицах, характеризующихся устойчиво выраженной криминогенной ориентацией. Эта система позволяет собирать и анализировать данные о преступных связях, методах совершения преступлений, местах пребывания и других важных аспектах деятельности таких лиц.

Для информационного обеспечения предварительного расследования разработана АИС «Арсенал». Эта комплексная система включает в себя несколько подсистем:

• «Картотека уголовных дел»: Позволяет централизованно хранить и систематизировать информацию обо всех возбужденных уголовных делах, их статусе, участниках и ходе расследования.
• «Анализ статистических показателей»: Предоставляет инструменты для статистической обработки данных о преступности, помогая выявлять тенденции, прогнозировать развитие криминальной ситуации и оценивать эффективность работы различных подразделений.
• «Доказательства»: Предназначена для учета, систематизации и анализа доказательственной базы по уголовным делам, включая цифровые доказательства.

Применение искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетей

Будущее правоохранительной деятельности немыслимо без внедрения искусственного интеллекта (ИИ). МВД России активно движется в этом направлении, рассматривая ИИ как мощный инструмент для повышения эффективности борьбы с преступностью. Уже на 2024 год были запланированы научно-исследовательские работы и подготовка датасетов, что является фундаментальной основой для обучения нейронных сетей. На 2025 год намечена разработка двух ключевых систем: «Клон» и «Конъюнктура».

• Система «Клон» будет решать критически важную задачу по выявлению подделок видеоизображений. В эпоху deepfake-технологий, когда сфабриковать видео становится все проще, такая система станет незаменимым инструментом для подтверждения подлинности цифровых доказательств.
• Система «Конъюнктура» – это прогностическая модель, которая будет прогнозировать негативные события, чрезвычайные ситуации и моделировать сценарии реагирования на них. Такой предиктивный анализ позволит правоохранительным органам действовать на опережение, предотвращая потенциальные угрозы.

Помимо этих систем, ИИ уже активно используется или планируется к внедрению в МВД России по ряду других направлений:

• Составление фотороботов на основе ДНК: Это прорыв в криминалистике, позволяющий по биологическому материалу, оставленному на месте преступления, восстанавливать внешние особенности преступника.
• Выявление признаков серийных преступлений: ИИ будет автоматически сравнивать детали различных происшествий, находить совпадения в свидетельских показаниях и документах, помогая идентифицировать серийных преступников и связать ранее разрозненные дела.
• Поиск и идентификация человека по фотоизображению: Системы распознавания лиц уже активно используются для поиска подозреваемых по записям с камер видеонаблюдения, а также для идентификации личности.
• Фиксация нарушений правил дорожного движения: Системы автоматической фиксации нарушений ПДД, основанные на ИИ, уже широко распространены и доказали свою эффективность.

Цифровые технологии в криминалистике и судебно-экспертной деятельности

Цифровые технологии кардинально изменили подходы к криминалистике и судебно-экспертной деятельности, сделав их более объективными, точными и эффективными.

На месте преступления цифровые фотоаппараты стали стандартом для фиксации обстановки, обеспечивая высокое качество изображений и возможность мгновенной передачи данных. Но это лишь вершина айсберга. В судебно-экспертной деятельности применяются гораздо более сложные средства:

• Лазерные сканеры: Используются для создания трехмерных моделей места преступления или отдельных следов, что позволяет детально изучить их в лабораторных условиях без риска повреждения.
• Спектрометры: Позволяют определять химический состав веществ, что критически важно при анализе наркотиков, ядов или взрывчатых веществ.
• Компьютерные программы для анализа и обработки больших объемов информации: Это касается телефонных переговоров, текстовых сообщений, финансовых транзакций, данных из социальных сетей. Специализированное ПО позволяет выявлять скрытые связи, временные закономерности и другие важные детали.
• Компьютеры в судебно-вокалографических и судебно-электроакустических экспертизах: С их помощью исследуются речевые сигналы для идентификации говорящего, анализа интонаций, определения подлинности аудиозаписей или типа звукозаписывающего устройства.
• Компьютерные системы в судебно-баллистической экспертизе: Помогают распознавать огнестрельное оружие по стреляным пулям и гильзам, создавая базы данных баллистических характеристик.
• В трасологической экспертизе: Идентификация орудий и механизмов по их следам также активно использует компьютерное моделирование и анализ.

Особое место занимает судебная компьютерно-техническая экспертиза (СКТЭ), которая занимается извлечением цифровых следов с серверов, из облачных хранилищ или даже из криптоактивов. Эта область требует глубоких знаний в IT-технологиях, включая понимание сетевых протоколов, операционных систем и принципов работы распределенных реестров.

Для обеспечения собирания, фиксации, изъятия и исследования цифровых доказательств, их верификации, проверки подлинности, сохранности и восстановления удаленных данных используются программные технико-криминалистические средства. Среди отечественных разработок выделяются продукты компании «МКО Системы»:

• Программное обеспечение «Аналитический Центр Криминалист»: Предназначено для комплексного анализа цифровых данных.
• Приложение «iOS-Агент»: Разработано специально для извлечения данных из устройств Apple, что является крайне сложной задачей из-за особенностей их операционных систем и систем безопасности.
• Модуль «Скаут»: Используется для работы с данными на рабочих станциях и внешних носителях информации.

Эти и многие другие системы формируют мощный арсенал, позволяющий российским правоохранительным органам эффективно противодействовать преступности в цифровую эпоху.

Вызовы и проблемы внедрения информационных технологий в правоохранительную деятельность РФ

Несмотря на очевидные преимущества и стратегическую важность цифровизации, процесс внедрения информационных технологий в правоохранительную деятельность Российской Федерации сопряжен с целым рядом серьезных вызовов и проблем. Эти препятствия носят многоплановый характер, охватывая экономические, правовые, кадровые и этические аспекты, и требуют комплексного подхода к их решению.

Экономические и технические барьеры

Одним из наиболее существенных сдерживающих факторов является финансовая ситуация. Разработка и внедрение современных информационных систем, особенно тех, что базируются на искусственном интеллекте, требуют колоссальных инвестиций. Например, на создание ИИ-системы поиска серийных преступников и составления фотороботов по ДНК, как сообщалось, планируется потратить 55 млрд рублей. Это огромная сумма, иллюстрирующая масштабы необходимых вложений.

Строительство и поддержание федеральных центров обработки данных (ЦОД), являющихся основой для всей информационной инфраструктуры МВД, также обходятся недешево. В 2020 году стоимость строительства федерального ЦОД МВД России оценивалась в 29 млрд рублей. Дополнительно, в 2024 году на этот проект было выделено еще 2,7 млрд рублей, а на период 2026-2027 годов на строительство нового дата-центра МВД запланировано еще 8,4 млрд рублей. Эти цифры свидетельствуют о долгосрочном и капиталоемком характере цифровой трансформации.

Помимо прямых затрат на разработку и инфраструктуру, существует проблема отставания в обновлении технического оборудования. Многие подразделения правоохранительных органов до сих пор используют устаревшую технику, которая не способна эффективно работать с современным программным обеспечением и обрабатывать большие объемы данных. Это создает своего рода «цифровое неравенство» внутри самой системы, снижая общую эффективность внедряемых решений.

Проблемы правового регулирования и этические аспекты

Стремительное развитие технологий, особенно в области искусственного интеллекта, опережает законотворческий процесс, создавая значительные пробелы в правовом регулировании. На сегодняшний день законодательство зачастую не содержит достаточно действующих правовых норм, прямо регулирующих использование ИИ в правоохранительной деятельности. Это касается не только применения ИИ в оперативно-розыскной и следственной работе, но и новых форм судопроизводства с использованием информационных технологий. Отсутствие четких правил создает правовую неопределенность, потенциальные риски для прав граждан и возможность злоупотреблений.

Особо остро стоят этические вопросы, связанные с внедрением систем распознавания лиц. Эти технологии вызывают серьезные опасения относительно защиты прав и законных интересов граждан от произвольного и несанкционированного контроля, а также угроз, связанных с незаконным вмешательством в личную жизнь. Необходимость достижения баланса между интересами государства в обеспечении общественной безопасности и интересами личности в предотвращении злоупотреблений вмешательством в личную жизнь становится одной из ключевых задач. Кто несет ответственность за ошибки алгоритмов? Как обеспечить прозрачность и подотчетность ИИ-систем? Эти вопросы пока не имеют однозначных ответов в правовом поле.

Кадровые и организационные вызовы

Еще одна серьезная проблема – кадровый дефицит и недостаток компетенций. Современные информационные технологии, включая ИИ, требуют от сотрудников определенных навыков и глубоких знаний. Однако в правоохранительной системе ощущается острый недостаток квалифицированных IT-специалистов, способных не только обслуживать, но и разрабатывать, внедрять и эффективно использовать новые системы.

Эта проблема распространяется не только на самих правоохранителей, но и на других участников процесса. Для полноценного перехода на удаленное взаимодействие с судами и внедрения «электронного правосудия» без сохранения традиционных форм судопроизводства требуется существенное повышение цифровой грамотности не только сотрудников судов, но и всех участников процесса – адвокатов, прокуроров, экспертов и даже граждан. Эффективность работы алгоритмов ИТ в значительной степени зависит от качества предоставляемых данных, что, в свою очередь, напрямую связано с цифровой грамотностью граждан.

Организационные вызовы также значительны. Правоохранительная система, особенно судебная, зачастую слабо воспринимает новые технологии. Существует естественное сопротивление изменениям, особенно когда речь идет о делегировании полномочий или принятии решений искусственному интеллекту. Отдавать самое ценное – права и свободы человека – «на откуп» ИИ никто не хочет. К рискам внедрения ИТ в судебную систему относятся:

• Вопросы конфиденциальности данных: Как обеспечить защиту чувствительной информации, обрабатываемой ИИ?
• Необходимость обучения юристов: Традиционное юридическое образование не всегда готовит специалистов к работе с цифровыми доказательствами и ИИ.
• Возможность получения искажённой или фальсифицированной информации: Алгоритмы могут быть предвзятыми или подверженными атакам, что ставит под сомнение достоверность их выводов.
• Дополнительные затраты на устранение негативных последствий информатизации: Ошибки в системах или кибератаки могут привести к значительным финансовым и репутационным потерям.

Современные вызовы, такие как стремительный рост объемов информации, необходимость межведомственной координации и повышение уровня преступности в цифровой среде, диктуют новые требования к организации управления в системе МВД. Преодоление этих барьеров требует скоординированных усилий со стороны государства, правоохранительных органов, научного сообщества и бизнеса.

Влияние информационных технологий на борьбу с преступностью: динамика и статистика

Взрывной рост цифровизации общества принес с собой не только бесчисленные возможности, но и новые, порой невидимые, угрозы. Криминальный мир активно осваивает виртуальное пространство, что находит прямое отражение в статистике. Однако на каждый вызов у правоохранительных органов есть свой ответ, и информационные технологии здесь выступают как обоюдоострый меч, позволяющий не только фиксировать преступления, но и эффективно бороться с ними.

Статистика киберпреступности в РФ

Динамика преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий в России, впечатляет своим стремительным ростом. В 2024 году эти преступления достигли пика за последние пять лет, составив 40% от всех зарегистрированных в стране. Это означает, что почти каждое второе преступление имеет «цифровой след».

За 11 месяцев 2024 года было зафиксировано поразительные 702,9 тысячи подобных преступлений, что на 5% превышает показатели аналогичного периода предыдущего года. Эта цифра не просто демонстрирует рост, а подчеркивает масштаб вызова, стоящего перед правоохранительной системой. Особенно тревожным является тот факт, что почти половина из этих правонарушений – а именно 48,1% – относится к категории тяжких. Это свидетельствует не только о количественном, но и о качественном изменении в структуре преступности.

Способы совершения ИТ-преступлений также указывают на доминирование цифровых каналов:

• Четыре из пяти преступлений совершаются через интернет. Глобальная сеть стала основной площадкой для злоумышленников, предоставляя им анонимность и широкий охват потенциальных жертв.
• Почти столько же – с использованием мобильных устройств. Смартфоны, будучи неотъемлемой частью повседневной жизни, активно эксплуатируются для совершения мошенничества, краж и других преступлений.

Структура ИТ-преступлений по видам также достаточно четко определена:

• Кражи и мошенничество составляют подавляющее большинство – 63,7%. Это могут быть фишинговые атаки, скимминг, несанкционированные переводы средств или обман через онлайн-площадки.
• Незаконный оборот наркотиков занимает второе место с долей в 12,1%. Даркнет и зашифрованные мессенджеры стали привычными инструментами для наркодилеров, позволяя им избегать прямого контакта и использовать сложные логистические схемы.

Таблица 1. Динамика и структура ИТ-преступлений в РФ (11 месяцев 2024 г.)

Показатель	Значение	Описание
Доля ИТ-преступлений от общего числа	40%	Максимальный показатель с 2020 года.
Общее количество ИТ-преступлений (за 11 мес.)	702,9 тыс.	Рост на 5% по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.
Доля тяжких ИТ-преступлений	48,1%	Почти половина всех ИТ-преступлений относится к тяжким категориям.
Совершено через интернет	≈80% (четыре из пяти)	Основной канал совершения ИТ-преступлений.
Совершено с использованием мобильных устройств	≈80% (почти столько же)	Мобильные устройства активно используются для совершения противоправных деяний.
Доля краж и мошенничества	63,7%	Наиболее распространенный вид ИТ-преступлений.
Доля незаконного оборота наркотиков	12,1%	Значительная часть ИТ-преступлений связана с наркотрафиком.

Повышение раскрываемости и профилактика

Несмотря на рост числа ИТ-преступлений, правоохранительные органы демонстрируют успехи в их раскрытии, что прямо свидетельствует об эффективности внедряемых информационных технологий. В 2023 году раскрываемость ИТ-преступлений увеличилась на 21%. Это значительный прорыв, указывающий на улучшение аналитических возможностей и повышение квалификации специалистов. Раскрываемость тяжких и особо тяжких ИТ-деяний достигла 42,3%, что особенно важно, учитывая их серьезность и общественную опасность. В Москве, одном из крупнейших мегаполисов, за 2023 год было раскрыто 15,5 тысяч дел, связанных с ИТ-преступлениями.

Ключевую роль в повышении эффективности борьбы с дистанционными видами преступлений играет единый федеральный банк «Дистанционное мошенничество», созданный МВД. Эта уникальная база данных аккумулирует информацию по уголовным делам о дистанционных кражах и мошенничестве. Ее масштабы впечатляют: она содержит сведения о более чем 2,872 миллионах преступлений, 5 миллионах средств связи (номера телефонов, IP-адреса) и почти 2 миллионах банковских реквизитов. Такая централизованная система позволяет оперативно сопоставлять данные, выявлять связи между различными преступлениями, идентифицировать организаторов и участников преступных схем.

В целом по России, использование учетной информации в системе МВД приносит ощутимые результаты: ежегодно с помощью этих данных раскрывается от 19% до 23% всех совершаемых преступлений, что составляет почти каждое четвертое от общего числа по линии уголовного розыска. Это доказывает, что инвестиции в создание и развитие информационных систем окупаются повышением эффективности работы полиции. Более того, в органах внутренних дел субъектов РФ, подключенных к Единой информационно-телекоммуникационной системе (ЕИТКС), значительно увеличилась раскрываемость преступлений «по горячим следам». Оперативный доступ к актуальным базам данных позволяет следователям и оперативникам действовать быстрее, что критически важно для сбора свежих доказательств и задержания преступников.

Объективность и эффективность судебной экспертизы

Информационные технологии также играют решающую роль в повышении объективности, эффективности и точности судебной экспертизы. В условиях, когда большая часть доказательств имеет цифровой характер, без специализированных инструментов невозможно провести полноценное исследование.

Применение таких инструментов, как лазерные сканеры, позволяет создавать трехмерные модели мест преступлений и отдельных следов, обеспечивая беспрецедентную точность фиксации. Спектрометры помогают с высокой точностью определять состав веществ, а компьютерные программы способны обрабатывать и анализировать огромные массивы данных – от телефонных переговоров и текстовых сообщений до сложных финансовых транзакций. Автоматизированные системы в судебно-вокалографических, баллистических и трасологических экспертизах значительно ускоряют процесс идентификации, снижают влияние человеческого фактора и повышают достоверность выводов. В результате, судебные эксперты получают возможность не только быстрее, но и гораздо глубже изучать доказательства, предоставляя суду максимально полную и объективную картину произошедшего.

Перспективы развития информационных технологий в правоохранительной сфере РФ

Будущее правоохранительной деятельности в России неразрывно связано с дальнейшей цифровой трансформацией. Это не просто вопрос технологической модернизации, но и стратегическое направление, призванное укрепить национальную безопасность, повысить эффективность борьбы с преступностью и обеспечить более высокий уровень правопорядка. Вектор этих изменений четко обозначен в государственных программах и стратегических документах.

Государственные стратегии и программы цифровой трансформации

Цифровая трансформация органов внутренних дел не является изолированным процессом. Она получила институциональное оформление в рамках широкой государственной политики, направленной на построение цифрового общества. Ключевыми документами, определяющими этот вектор, являются:

• Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации: Этот документ закладывает основы для формирования единой цифровой среды, способной обеспечить оперативный и прозрачный обмен данными между государственными органами. В контексте правоохранительной деятельности это означает создание интегрированных систем, позволяющих различным ведомствам эффективно взаимодействовать и обмениваться информацией.
• Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: Эта программа направлена на ускоренное внедрение цифровых технологий во все сферы жизни, включая государственный сектор. Для МВД это означает приоритетное развитие цифровых сервисов, создание устойчивой и безопасной информационно-телекоммуникационной инфраструктуры, а также активное применение отечественных программных решений.
• Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года: Принятая в 2019 году и существенно дополненная в 2024 году, эта стратегия является дорожной картой для развития и внедрения ИИ в различных отраслях, включая правоохранительную. Особое внимание уделяется устранению административных и юридических барьеров, сдерживающих разработку и интеграцию технологий ИИ. Важным шагом стал Указ Президента РФ от 15 февраля 2024 года, направленный именно на снятие этих препятствий.

Таким образом, цифровизация органов МВД становится неотъемлемой частью общей системы цифровых технологий всей страны, подчиняясь единым стратегическим целям и принципам.

Инновационные проекты и организационные изменения

МВД России активно работает над внедрением инновационных проектов и проводит организационные изменения, направленные на усиление своей цифровой составляющей. Организовано перманентное тестирование и последующая имплементация готовых отечественных программных продуктов, что подчеркивает ориентацию на импортозамещение и развитие собственной IT-индустрии.

Среди конкретных планов и проектов выделяются:

• Создание спецподразделений для работы на базе инфосистем: До конца 2024 года планируется сформировать такие подразделения в Главном информационно-аналитическом центре (ГИАЦ) и НПО «Специальная техника и связь МВД России» (НПО СТиС). Это позволит централизовать экспертизу и компетенции в области ИТ.
• Создание специальной лаборатории анализа данных («песочницы»): Также до конца 2024 года, при участии Департамента ИТ, связи и защиты информации МВД, будет создана «песочница» для моделирования и управления данными. Это пространство для экспериментов с новыми технологиями, тестирования гипотез и разработки инновационных решений в безопасной, контролируемой среде.
• Внедрение ИИ-систем поиска серийных преступников и создания фотороботов: Проект, представленный еще в ноябре 2020 года, предполагает завершение научно-исследовательских работ к концу 2022 года и выход системы в эксплуатацию в 2024 году. Эта система, стоимость внедрения которой оценивается в 55 млрд рублей, станет мощным инструментом для раскрытия тяжких преступлений.
• Создание единой базы данных об иностранцах: Этот проект активно развивается. В конце марта 2021 года МВД России запустило единую информационную платформу учета мигрантов, включающую их цифровые профили с информацией о правовом статусе, месте жительства, работе и биометрическими данными. А в феврале 2025 года в России начал функционировать реестр контролируемых лиц для иностранцев. Эта система фиксирует сведения о лицах, подлежащих высылке или не урегулировавших свой правовой статус, а также используется для учета детей мигрантов, не зачисленных в школы. Такие системы критически важны для обеспечения миграционного контроля и борьбы с незаконной миграцией.

Подготовка кадров и научное сопровождение

Очевидно, что ни одна, даже самая передовая, технология не будет эффективной без квалифицированных специалистов, способных ею пользоваться. Поэтому качественная подготовка специалистов остается в приоритете. Это включает как обучение новых кадров, так и повышение квалификации действующих сотрудников.

Научное сообщество также активно вовлечено в этот процесс. Четвертая научно-практическая конференция «Искусственный интеллект на службе полиции», проведенная 25 мая 2022 года в Московском университете МВД России, акцентировала внимание на методах машинного обучения в органах внутренних дел. Регулярное проведение таких мероприятий, а также научно-исследовательских работ, обеспечивает постоянное развитие и адаптацию теоретических разработок к практическим потребностям правоохранительной системы.

Таким образом, перспективы развития ИТ в правоохранительной сфере РФ обусловлены комплексным подходом, сочетающим государственную стратегию, инновационные проекты, организационные изменения и активное научное сопровождение.

Международный опыт применения информационных технологий в правоохранительной сфере

В условиях глобализации преступности и стремительного развития цифровых технологий изучение международного опыта применения ИТ и искусственного интеллекта в правоохранительной сфере приобретает особую актуальность для России. Хотя в некоторых аспектах РФ пока находится в роли наблюдателя, огромный объем накопленного зарубежными коллегами опыта предоставляет ценную базу для адаптации и безопасного внедрения передовых решений.

Сравнительный анализ и успешные кейсы

Международный опыт применения ИИ в правоохранительной деятельности демонстрирует широкий спектр решений и успешных кейсов, которые могут служить ориентиром для России:

• Распознавание лиц и прогнозирование преступности: Многие страны активно используют системы распознавания лиц для идентификации подозреваемых и мониторинга общественной безопасности. При этом технологии прогностической аналитики становятся все более изощренными. В США, например, полиция применяет систему ResourceRouter, которая на основе криминальной статистики прогнозирует вероятность преступлений в определенных районах, что позволяет оптимизировать маршруты патрулирования и экономить аналитикам до 80% времени. Полиция Нью-Йорка использует программу Patternizr для выявления паттернов серийных преступлений, сравнивая миллионы случаев грабежей, воровства и краж, что помогает связывать разрозненные эпизоды в единую цепочку.
• Сокращение бумажной волокиты и интеллектуальный обмен информацией: ИИ-системы помогают автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка отчетов, классификация инцидентов и подготовка документов, высвобождая время сотрудников для более сложных аналитических задач.
• Повышение эффективности обучения сотрудников: Виртуальные тренажеры и ИИ-симуляции используются для обучения полицейских новым методам расследования и тактике поведения в различных ситуациях.

Примеры конкретных систем и технологий:

• В Японии внедряется аналогичная прогностическая система Singular Perturbations, которая использует не только криминологические и статистические методы, но и информацию из социальных сетей для более точного прогнозирования.
• В Индии стартап Staqu разработал систему ABHED для оцифровки криминальных отчетов и анализа информации в реальном времени, что значительно ускоряет процесс обработки данных и выявления связей.
• Израильская платформа видеоаналитики BriefCam является одним из мировых лидеров в своей области. Она помогла в расследовании взрыва на Бостонском марафоне и используется в полицейских управлениях более чем 40 стран мира. Эта система позволяет быстро просматривать часы видеозаписей, идентифицировать объекты, людей и события, значительно сокращая время на поиск нужной информации.
• Технология ANPR (Automatic Number Plate Recognition), или автоматическое распознавание номерных знаков, широко применяется для поиска угнанных автомобилей и отслеживания правонарушителей. В Великобритании, например, в 2021 году эта технология помогла арестовать грабителей, отследив их транспортное средство.

Отдельного внимания заслуживает область цифровой криминалистики. Реальные кейсы демонстрируют, как специалисты используют свои знания и инструменты для расследования сложных инцидентов. Например, в 2017 году при расследовании глобальной кибератаки вируса-вымогателя WannaCry цифровым криминалистам удалось обнаружить так называемый «kill switch» – специальный код, который остановил распространение вируса, что стало примером виртуозного использования IT-знаний для нейтрализации киберугрозы.

Изучение международного опыта организации информационно-аналитической деятельности в правоохранительной системе, в частности, опыта США, Китая и стран Европейского союза, является предметом постоянного анализа и адаптации для российских специалистов.

Адаптация и перспективы для России

Накопленный международный опыт предоставляет для России ценные уроки и возможности для безопасного и эффективного внедрения ИИ и других ИТ в правоохранительную деятельность. Однако, как уже отмечалось, из-за ряда проблем, включая финансовые и правовые, Россия пока в основном наблюдает за этими процессами. Тем не менее, этот «наблюдательный» этап позволяет не только избежать ошибок, допущенных другими странами, но и целенаправленно наметить «узкие сферы» для максимально эффективного и безопасного применения ИИ.

Перспективы для России включают:

• Тщательный отбор технологий: Вместо массового внедрения всего подряд, Россия может сосредоточиться на адаптации тех зарубежных решений, которые доказали свою эффективность и могут быть интегрированы в существующую систему с минимальными рисками.
• Учет правовых и этических аспектов: Международный опыт показывает, что вопросы приватности, защиты данных и ответственности ИИ требуют глубокой проработки. Россия может использовать этот опыт для создания более совершенной нормативно-правовой базы.
• Развитие отечественных решений: Наблюдение за зарубежными практиками должно стимулировать разработку собственных, адаптированных под российскую специфику систем и технологий.
• Международное сотрудничество: Обмен опытом и технологиями с другими странами, несмотря на политические сложности, остается важным направлением для повышения общей эффективности борьбы с трансграничной киберпреступностью.

Таким образом, международный опыт является не только источником вдохновения, но и практическим руководством для формирования стратегии цифровой трансформации российской правоохранительной системы, позволяя ей эффективно противостоять современным вызовам.

Заключение

В условиях экспоненциального роста цифровых технологий и сопутствующего ему увеличения киберпреступности, применение информационных технологий в правоохранительной деятельности Российской Федерации перестало быть вопросом выбора и окончательно утвердилось в качестве стратегической необходимости. Проведенное исследование наглядно демонстрирует, что цифровизация пронизывает все уровни правоохранительной системы – от понятийно-терминологического аппарата до оперативно-розыскных мероприятий и судебно-экспертной деятельности.

Мы увидели, что правоохранительная деятельность, цифровая криминалистика и киберпреступность формируют взаимосвязанный ландшафт, в котором понимание каждого элемента критически важно. Актуальная нормативно-правовая база, включающая законы «О государственной судебно-экспертной деятельности», «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», «О связи», «Об электронной подписи», «О персональных данных» и «Об оперативно-розыскной деятельности», формирует правовой каркас для этих преобразований, хотя и требует постоянной актуализации и детализации в контексте новых технологий, таких как искусственный интеллект.

Ключевые информационные системы МВД России, такие как ИСОД, ЕИС ЦОД, ГИАЦ, а также специализированные АИС («Досье», «Арсенал», «ИБД-Регион»), составляют основу цифровой инфраструктуры, позволяющей обрабатывать огромные объемы данных и повышать оперативность реагирования. Внедрение искусственного интеллекта, с планами по разработке систем «Клон» и «Конъюнктура», а также применение ИИ для составления фотороботов и анализа серийных преступлений, обещает революционизировать методы работы. Цифровые технологии в криминалистике, от лазерных сканеров до специализированного ПО, уже делают судебную экспертизу более объективной и точной.

Однако путь цифровой трансформации не лишен препятствий. Значительные финансовые затраты на разработку и инфраструктуру, отставание в правовом регулировании ИИ, этические дилеммы, связанные с приватностью и защитой данных при использовании систем распознавания лиц, а также острый дефицит квалифицированных кадров и скептическое отношение к технологиям – все это серьезные вызовы. Преодоление этих барьеров требует системного подхода, включающего как инвестиции в технологии, так и реформы в образовании и законодательстве.

Статистические данные убедительно демонстрируют двустороннее влияние ИТ: с одной стороны, наблюдается беспрецедентный рост ИТ-преступлений (до 40% от всех зарегистрированных), с другой – повышается эффективность их раскрываемости (на 21% в 2023 году). Такие инструменты, как федеральный банк «Дистанционное мошенничество», играют ключевую роль в этой борьбе, показывая, что ИТ являются не только полем битвы, но и мощным оружием правопорядка.

Перспективы развития ИТ в правоохранительной сфере РФ тесно связаны с государственными стратегиями цифровой трансформации, инновационными проектами МВД по созданию спецподразделений и лабораторий данных, внедрением ИИ-систем и единых баз данных. При этом изучение международного опыта США, Японии, Индии и других стран, демонстрирующих успешные кейсы применения ИИ в прогнозировании и раскрытии преступлений, является ценным ресурсом для адаптации передовых практик.

Таким образом, цифровая трансформация правоохранительных органов – это неизбежный и стратегически важный процесс, который будет определять эффективность борьбы с преступностью и обеспечение правопорядка в будущем. Дальнейшие исследования должны быть сосредоточены на глубокой проработке правовых и этических аспектов применения ИИ, разработке эффективных программ подготовки кадров, а также поиске оптимального баланса между технологическим прогрессом и защитой фундаментальных прав и свобод личности в условиях развивающегося цифрового общества.

Список использованной литературы

1. Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ (ред. от 24.11.2014) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
2. Федеральный закон от 28.12.2013 № 395-ФЗ «О Государственной автоматизированной информационной системе «ЭРА-ГЛОНАСС».
3. Федеральный закон от 07.02.2011 № 3-ФЗ (ред. от 12.02.2015, с изм. от 06.04.2015) «О полиции».
4. Постановление Правительства Российской Федерации от 27 сентября 2011 года № 797 «О взаимодействии между многофункциональными центрами предоставления государственных и муниципальных услуг и федеральными органами исполнительной власти, органами государственных внебюджетных фондов, органами государственной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления».
5. Приказ МВД России от 24.10.2011 N 1097 «О Совете по созданию единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности МВД России».
6. Демидов, В.В. Информационные технологии в правоохранительной деятельности: оценка результатов / В.В. Демидов // Вестник Томского государственного университета. – 2015. – № 33. – С. 114–118.
7. Лайченкова, Н. Н. Правоохранительная деятельность / Н. Н. Лайченкова, А. В. Клеймиц // Вопросы экономики и права. – 2015. – № 4. – С. 35–37.
8. Любушин, Н. П. Информационные технологии в системе МВД / Н. П. Любушин, Р. Я. Ивасюк // МВД. – 2015. – № 2. – С. 2–12.
9. Митрофанова, И. А. Система «ЭРА-ГЛОНАСС» / И. А. Митрофанова // МВД. – 2015. – № 1. – С. 42–48.
10. МВД воспользуется искусственным интеллектом для поиска злоумышленников // ПРАВО.ru. URL: https://pravo.ru/news/250917/ (дата обращения: 12.10.2025).
11. МВД привлечет нейросети к поиску правонарушителей // Ведомости. 2024. 11 января. URL: https://www.vedomosti.ru/society/articles/2024/01/11/1014168-mvd-prisoedenit-neiroseti (дата обращения: 12.10.2025).
12. Что такое киберпреступность? Виды, влияние и предотвращение // PowerDMARC. URL: https://powerdmarc.com/ru/what-is-cybercrime/ (дата обращения: 12.10.2025).
13. Кто такие компьютерные криминалисты и чем они занимаются // Сбербанк. URL: https://sberbank.ru/s_business/pro_business/kto-takie-kompyuternye-kriminalisty-i-chem-oni-zanimayutsya (дата обращения: 12.10.2025).
14. Киберпреступность это, что это такое, где применяется // Национальная Ассоциация Комплаенс. URL: https://nac-global.com/kiberprestupnost-eto-chto-eto-takoe-gde-primenyaetsya/ (дата обращения: 12.10.2025).
15. Цифровая криминалистика — что это? / Каталог терминов // Словарь TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B0%D0%BB%D0%BE%D0%B3_%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2:%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0 (дата обращения: 12.10.2025).
16. Искусственный интеллект выходит на борьбу с преступностью в России. Правонарушителей будут искать хитрые нейросети // CNews. 2024. 11 января. URL: https://www.cnews.ru/news/top/2024-01-11_iskusstvennyj_intellekt_vyhodit (дата обращения: 12.10.2025).
17. Искусственный интеллект устроился в правоохранительные органы // Инвест-Форсайт. URL: https://www.if24.ru/iskusstvennyj-intellekt-ustroilsya-v-pravoohranitelnye-organy/ (дата обращения: 12.10.2025).
18. Информационные технологии в МВД России // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%9C%D0%92%D0%94_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 12.10.2025).
19. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-iskusstvennogo-intellekta-v-pravoohranitelnoy-deyatelnosti (дата обращения: 12.10.2025).
20. Число киберпреступлений в России // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%BE_%D0%BA%D0%B8%D0%B1%D0%B5%D1%80%D0%BF%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8 (дата обращения: 12.10.2025).
21. Использование цифровых технологий при расследовании преступлений // ЭЛЕКТРОННЫЙ НАУЧНЫЙ ЖУРНАЛ «ДНЕВНИК НАУКИ». 2021. № 4. URL: https://dnevniknauki.ru/images/publications/2021/4/law/Kajtandzjan.pdf (дата обращения: 12.10.2025).
22. В России в 2024 году IT-преступления достигли пика за последние пять лет // Habr. 2024. 23 января. URL: https://habr.com/ru/companies/habr/articles/789060/ (дата обращения: 12.10.2025).
23. МВД: число преступлений с использованием IT-технологий выросло на 23,5% // Ведомости. 2024. 8 апреля. URL: https://www.vedomosti.ru/society/news/2024/04/08/1031313-mvd-chislo-prestuplenii (дата обращения: 12.10.2025).
24. Преступления с использованием IT: статистика и вызовы // Law.ru. URL: https://www.law.ru/news/26915-prestupleniya-s-ispolzovaniem-it-statistika-i-vyzovy/ (дата обращения: 12.10.2025).
25. ГУ МВД повысило раскрываемость ИТ-преступлений // ComNews. 2024. 24 мая. URL: https://www.comnews.ru/content/232431/2024-05-24/2024-w21/gu-mvd-povysilo-raskryvaemost-it-prestupleniy (дата обращения: 12.10.2025).
26. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОРГАНАХ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-tsifrovyh-tehnologiy-v-organah-vnutrennih-del (дата обращения: 12.10.2025).
27. Какие ИТ-системы использует МВД? // CNews. 2008. URL: https://www.cnews.ru/reviews/free/gov2008/articles/08_02_IKT_security.shtml (дата обращения: 12.10.2025).