Новые информационные технологии: концепция, влияние и оценка в экономике и менеджменте

По данным последних исследований, в 2023 году в IT-сектор Российской Федерации было инвестировано колоссальные 300 миллиардов рублей, а на 2024 год государство выделило на развитие отрасли еще 277 миллиардов. Эти цифры не просто отражают финансовые потоки, но и кристаллизуют одну из ключевых тенденций нашего времени: новые информационные технологии (НИТ) стали не просто инструментами, а движущей силой глобальной и национальной экономики, кардинально трансформируя все сферы от производства до управления и повседневной жизни.

Введение: Эпоха цифровизации и роль НИТ

Мы живем в эпоху, которую справедливо называют «цифровой эрой». Стремительное развитие и повсеместное внедрение информационных технологий перестали быть прерогативой узкого круга специалистов, проникнув во все поры общества и экономики. Эти новаторские решения, от искусственного интеллекта до больших данных и Интернета вещей, радикально меняют способы ведения бизнеса, структуру рынков, модели потребления и даже принципы государственного управления.

Цель настоящего эссе — осмыслить и систематизировать знания о концепции, применении и всестороннем влиянии новых информационных технологий в контексте экономики и менеджмента. В последующих главах мы погрузимся в теоретические основы НИТ, проанализируем их трансформационное воздействие на экономические процессы и конкурентоспособность, изучим ключевые направления применения в менеджменте, рассмотрим вызовы и перспективы, а также определим их роль в формировании цифровой экономики. В завершение, мы обратимся к актуальным методологиям оценки эффективности внедрения этих мощных инструментов.

Теоретические основы: Определение, характеристики и классификация новых информационных технологий

Чтобы по-настоящему понять феномен новых информационных технологий, необходимо сначала заложить прочный теоретический фундамент, систематизировав их сущность, отличительные признаки и многообразие видов.

Современное определение и ключевые характеристики НИТ

В своей основе новая информационная (компьютерная) технология представляет собой инновационную информационную технологию, отличающуюся «дружественным» интерфейсом взаимодействия с пользователем и активно использующую персональные компьютеры в сочетании с передовыми телекоммуникационными средствами. Прилагательное «новая» не случайно: оно подчеркивает именно новаторский характер, способный радикально изменить содержание и методы осуществления различных видов деятельности внутри организаций. Что это означает на практике? Это говорит о том, что НИТ не просто улучшают старые процессы, но создают качественно новые возможности для конкурентного преимущества и формирования уникальных предложений на рынке.

Принцип «дружественного» интерфейса, который был заложен еще в ранние компьютерные технологии, сегодня вышел на качественно новый уровень. Он базируется на глубоком понимании концепции пользовательского опыта (UX), цель которой — обеспечить максимальное удобство, интуитивную простоту использования и адаптивность под индивидуальные предпочтения пользователя. Это достигается, в том числе, за счет интеграции интеллектуальных ассистентов, которые способны учиться и предвосхищать потребности, делая взаимодействие с системой бесшовным и продуктивным.

Основные принципы, на которых базируются НИТ, можно свести к триаде:

• Интерактивный (диалоговый) режим работы с компьютером, позволяющий пользователю активно взаимодействовать с системой в реальном времени, получая мгновенную обратную связь.
• Интеграция с другими программными продуктами, что обеспечивает создание целостных экосистем, где данные и функционал свободно перетекают между различными приложениями, устраняя информационные разрывы.
• Гибкость процесса изменения как данных, так и постановок задач. Это позволяет системам адаптироваться к меняющимся условиям и требованиям, не требуя полной перестройки.

Характеристики НИТ простираются далеко за рамки простого использования компьютеров и телекоммуникаций. Они включают:

• Принципиально новые средства обработки информации: это ядро НИТ, включающее искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение, технологии больших данных (Big Data) и облачные вычисления. Эти инструменты позволяют не только обрабатывать, но и анализировать, интерпретировать огромные объемы как структурированных, так и неструктурированных данных с беспрецедентной скоростью и глубиной.
• Встраивание в технологию управления: НИТ перестают быть вспомогательным инструментом и становятся неотъемлемой частью самих управленческих процессов, формируя новые модели принятия решений.
• Новая технология коммуникаций: современные коммуникационные технологии, такие как сверхвысокоскоростные сети (например, 5G), спутниковый интернет, VoIP-сервисы, видеоконференции (WebEx), мессенджеры, социальные сети и мобильные платежи, обеспечивают мгновенный и глобальный обмен информацией.
• Целостные технологические системы: НИТ не существуют изолированно, а формируют комплексные, взаимосвязанные системы, способные решать широкий круг задач.
• Интеграция функций специалистов и менеджеров: размываются границы между традиционными ролями, поскольку НИТ предоставляют инструменты для выполнения аналитических и управленческих функций широкому кругу сотрудников.
• Целенаправленные создание, передача, хранение и отображение информации: все эти процессы становятся более осмысленными и эффективными, ориентированными на конкретные потребности пользователей.
• Учет закономерностей социальной среды: НИТ все чаще разрабатываются с учетом социального контекста, этических норм и потенциального влияния на общество.
• Новая технология принятия управленческих решений: за счет глубокого анализа данных и прогнозных моделей, НИТ трансформируют процесс принятия решений, делая его более обоснованным и проактивным.

Классификация и типология НИТ

Отсутствие единого, универсального подхода к классификации информационных технологий свидетельствует об их динамичном развитии и широком спектре применения. Тем не менее, можно выделить несколько основных типологий, которые помогают систематизировать это многообразие.

По характеру преобладания обрабатываемой информации, НИТ можно разделить на:

• Технологии безбумажной информатики: направлены на минимизацию или полное исключение бумажного документооборота, заменяя его электронными форматами.
• Технологии искусственного интеллекта (ИИ): включают экспертные системы, машинное обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, направленные на имитацию и расширение интеллектуальных способностей человека.
• Технологии мультимедиа: объединяют различные форматы информации (текст, графика, аудио, видео) для создания интерактивного и насыщенного контента.

По ориентации на компоненты информационных систем, выделяют:

• Сетевые технологии: обеспечивают передачу данных и взаимодействие между различными устройствами и системами (например, локальные и глобальные сети, облачные платформы).
• Технологии баз данных и баз знаний: отвечают за эффективное хранение, структурирование, поиск и управление большими объемами данных и экспертных знаний.
• Технологии моделирования и программирования: включают современные алгоритмические языки, фреймворки для машинного обучения, среды разработки, позволяющие создавать и оптимизировать программные решения.

По территории охвата, НИТ могут быть:

• Глобальные: охватывают весь мир, обеспечивая международное взаимодействие и доступ к информации (например, Интернет).
• Локальные: ограничены конкретной территорией или организацией (например, корпоративные интранеты).

Среди наиболее значимых и быстроразвивающихся современных НИТ выделяются:

• Искусственный интеллект (ИИ): способность машин имитировать когнитивные функции человека, такие как обучение, рассуждение, решение проблем и распознавание образов. Примеры включают чат-боты, рекомендательные системы, беспилотные автомобили, экспертные системы.
• Облачные сервисы (Cloud Computing): предоставление вычислительных ресурсов (серверов, хранилищ, баз данных, сетей, программного обеспечения, аналитики) по требованию через Интернет с оплатой по мере использования. Это позволяет компаниям избегать больших капитальных затрат на IT-инфраструктуру.
• Технологии распределенного реестра (блокчейн): децентрализованная система хранения данных, обеспечивающая их неизменность, прозрачность и безопасность. Наиболее известное применение – криптовалюты, но потенциал блокчейна значительно шире (цепочки поставок, смарт-контракты).
• Большие данные (Big Data): методы и инструменты для обработки и анализа огромных объемов данных, характеризующихся высокой скоростью, объемом и разнообразием. Цель – выявление скрытых закономерностей, тенденций и корреляций.
• Интернет вещей (IoT): сеть физических объектов, оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет. Это позволяет удаленно мониторить и управлять объектами в реальном времени.

Рассматривая классификацию по целям и характеру применения, можно выделить:

• Когнитивные технологии: направлены на получение, хранение и актуализацию знаний, а также на принятие интеллектуальных решений. Яркие примеры — экспертные системы, которые помогают специалистам в сложных областях, а также различные решения на базе ИИ, способные анализировать информацию и предлагать оптимальные сценарии.
• Инструментальные технологии: используются в качестве базиса, «инструментария» для построения других технологий. К ним относятся современные алгоритмические языки (Python, Java), фреймворки для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch), а также технологии баз данных и баз знаний, обеспечивающие инфраструктуру для хранения и обработки информации.
• Прикладные технологии: ориентированы на решение конкретных проблем в определенных областях. Они находят применение в медицине (диагностические системы), образовании (адаптивные платформы обучения), производстве (системы управления производством), финансах (финтех-решения, такие как мобильные платежи и блокчейн в банковской сфере).

Таким образом, новые информационные технологии представляют собой динамично развивающийся комплекс средств и методов, который охватывает все стадии работы с информацией – от сбора и обработки до анализа и принятия решений, базируясь на передовых инфологических и компьютерных инструментах. Этот комплексный подход позволяет не только оптимизировать текущие операции, но и открывает путь к созданию принципиально новых продуктов и услуг.

Влияние НИТ на экономические процессы и конкурентоспособность

Воздействие новых информационных технологий на мировую экономику можно сравнить с тектоническим сдвигом, меняющим привычные ландшафты и формирующим новые вершины конкуренции. Этот сдвиг затрагивает как микроуровень, трансформируя поведение отдельных хозяйствующих субъектов, так и макроуровень, определяя контуры развития целых государств.

Трансформация экономического поведения потребителей и фирм

Информационные технологии не просто автоматизируют существующие процессы; они фундаментально модифицируют восприятие хозяйственными субъектами своих экономических задач и, как следствие, их поведение.

Влияние на потребителей: Доступность информации, умноженная на аналитические возможности НИТ, ведет к рационализации поведения потребителей. Благодаря онлайн-отзывам, агрегаторам цен и персонализированным рекомендациям, основанным на больших данных, потребители получают беспрецедентные возможности для сравнения и выбора. Это расширяет трактовку полезности продукта или услуги и значительно увеличивает альтернативные возможности при осуществлении потребительского выбора. Фактически, широкий доступ к информации приближает поведение современного потребителя к ортодоксальной модели «homo economicus», обладающего почти неограниченными когнитивными способностями для максимизации полезности.

Влияние на фирмы: Для компаний НИТ становятся катализатором изменений в управленческой зрелости. Условно можно выделить несколько уровней:

• Хаотичный: Использование ИТ фрагментировано, без единой стратегии, часто реактивно.
• Реактивный: ИТ используются для решения возникающих проблем, с минимальным планированием.
• Проактивный: Компании начинают стратегически внедрять ИТ для оптимизации существующих процессов и достижения конкретных целей.
• Предсказательный: Используются аналитические инструменты (Big Data, ИИ) для прогнозирования тенденций, поведения рынка и принятия упреждающих решений.
• Интегрированный: ИТ глубоко интегрированы во все бизнес-процессы, формируя цифровую экосистему, где технологии являются основой инноваций и постоянного развития.

По мере перехода от хаотичного к интегрированному уровню, фирмы становятся более гибкими, эффективными и ориентированными на будущее, что напрямую влияет на их конкурентоспособность.

Влияние НИТ на эффективность общественного производства и конкурентоспособность

Развитие IT-технологий — это прямой путь к повышению эффективности общественного производства во всех без исключения сферах. Возможность быстрого поиска, управления, обработки и обмена информацией раскрывает новые горизонты для автоматизации. Это не только позволяет максимально роботизировать рутинные производственные процессы, но и значительно повысить показатели труда за счет оптимизации ресурсов и сокращения издержек. Управление бизнесом становится более прозрачным, предсказуемым и адаптивным.

Исторически, информационные технологии, из-за их сложности и высокой стоимости, были доступны лишь научным центрам и крупным промышленным гигантам. Однако по мере их совершенствования, миниатюризации и удешевления, НИТ проникли во все отрасли — от медицины и образования до производства, промышленности и, конечно, экономики. Таким образом, эти технологии не просто автоматизируют, но и демократизируют доступ к передовым методам управления и анализа, расширяя круг их потенциальных пользователей.

Активное и стратегическое использование информационных технологий становится определяющим фактором конкурентоспособности компаний. Предприятия, интегрирующие НИТ, не только повышают свою операционную эффективность, но и приобретают способность быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям, создавать новые продукты и услуги, а также выходить на новые рынки.

Государственная поддержка и развитие ИТ-отрасли в России

Российская IT-отрасль демонстрирует впечатляющие темпы роста, значительно опережая общие показатели экономики. С 2000 года темпы роста в сфере информационных технологий и связи ежегодно превышают средние темпы роста экономики страны примерно в 4 раза. Хотя доля ИКТ в российской экономике пока составляет более 5%, что ниже показателей большинства развитых стран (где она колеблется от 8% до 12%), динамика последних лет указывает на уверенное сокращение этого разрыва.

Статистика роста и инвестиций в IT-сектор России:

Показатель	2022 год	2023 год	2024 год (прогноз)	Примечание
Объем инвестиций в IT-сектор РФ	н/д	300 млрд руб.	277 млрд руб. (гос. выделения)	Государственная поддержка и частные инвестиции
Количество IT-компаний в России	190 тыс. (янв. 2022)	н/д	217 тыс. (июнь 2024)	Рост на 14% с начала 2022 года
Темпы роста IT-отрасли	н/д	Первое место среди крупных секторов экономики	н/д	Отражает значительный рост в решениях, кадрах, инвестициях

Государство играет ключевую роль в стимулировании развития высокотехнологичной экономики, выступая одновременно регулятором, инвестором и стимулятором инноваций. В России действует комплексная система мер поддержки IT-отрасли:

• Налоговые льготы: Для аккредитованных IT-компаний действует 0% налог на прибыль до 31 декабря 2024 года. С 2025 года планируется его увеличение до 3% или 5% при соблюдении определенных условий.
• Пониженные ставки страховых взносов: IT-компании могут платить страховые взносы по ставке 7,6%.
• Льготная ипотека для IT-специалистов: Доступна по ставке до 6% годовых, что способствует привлечению и удержанию квалифицированных кадров.
• Отсрочка от военной службы: Предоставляется специалистам IT-профиля.
• Грантовая поддержка: Реализуется через Российский фонд развития информационных технологий (РФРИТ), Фонд содействия развитию малых форм предприятий (ФСМП, Фонд Бортника) и Фонд «Сколково», направленная на пер��пективные отечественные разработки.

Национальные программы развития IT:

Государственная политика определяет направление и темпы развития новых технологий через стратегические программы.

• Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (2019-2024 гг.): Имела общий объем финансирования около 1,63 трлн рублей. По итогам 2023 года программа была выполнена на 95,8%, израсходовав 132,3 млрд рублей из запланированных 138,1 млрд рублей.
• Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»: Приходит на смену предыдущей программе. На его реализацию в 2025-2027 годах планируется выделить почти 458 млрд рублей, а общий бюджет к 2030 году может достигнуть 2,7 трлн рублей. Цели проекта сфокусированы на развитии инфраструктуры данных, внедрении цифровых технологий в госуправление и экономику.

Эффективная система интеллектуальной собственности в этой парадигме становится не просто юридической нормой, а мощным экономическим стимулом. Она способствует созданию инноваций, обеспечивает передачу технологий, способствует развитию здоровой конкуренции, что в конечном итоге ведет к устойчивому экономическому росту и созданию высококвалифицированных рабочих мест.

Применение новых информационных технологий в менеджменте и управлении бизнес-процессами

Современный этап развития общества неразрывно связан с проникновением новых информационных технологий во все сферы деятельности, и менеджмент не является исключением. Более того, ИТ стали катализатором трансформации управленческих парадигм, предлагая невиданные ранее возможности для оптимизации, анализа и принятия решений.

ИТ как инструмент для работы с информацией и принятия решений

В основе любого эффективного управления лежит информация. Управленческая информация — это совокупность сведений о процессах, протекающих как внутри организации, так и в её внешнем окружении. Глубокий и своевременный анализ этих сведений критически важен для снижения неопределенности при принятии решений.

Именно здесь НИТ выступают как незаменимый инструмент. Они позволяют работать с огромными объемами информации в короткие сроки, что является важнейшей составляющей использования информационных ресурсов в управлении. Благодаря ИТ, менеджеры получают возможность:

• Эффективно собирать данные из множества источников (от систем учета до социальных сетей).
• Надежно хранить информацию, обеспечивая её доступность и целостность.
• Оперативно обрабатывать данные, трансформируя сырые факты в осмысленные показатели.
• Глубоко анализировать информацию, выявляя скрытые тенденции, корреляции и аномалии, что становится основой для принятия обоснованных управленческих решений.

Автоматизация бизнес-процессов и управление ресурсами

Автоматизированные информационные системы (АИС) являются основной средой для применения ИТ в управлении. Они включают в себя комплекс средств и методов для преобразования данных, обеспечивая автоматизацию рутинных операций и повышение общей эффективности. При выборе стратегии автоматизированной ИТ крайне важно учитывать специфику организации: область её функционирования, тип предприятия, характер производственно-хозяйственной деятельности, принятую модель управления, а также новые задачи и существующую информационную инфраструктуру.

ИТ находят применение во всех функциональных подсистемах организационного управления:

• Управление технической подготовкой производства: автоматизация проектирования, планирования и контроля производственных циклов.
• Технико-экономическое управление: бюджетирование, финансовый анализ, контроль издержек.
• Оперативное управление основным производством: планирование загрузки оборудования, управление запасами, мониторинг выполнения заказов.
• Управление материальными ресурсами: оптимизация закупок, логистика, складской учет.
• Управление сбытом: автоматизация продаж, управление заказами, анализ рынков.
• Управление персоналом: автоматизация кадрового учета, расчет заработной платы, управление обучением и развитием.
• Управление вспомогательным производством: планирование и контроль вспомогательных процессов.
• Управление качеством: мониторинг производственных процессов, контроль качества продукции, анализ дефектов.

Инструменты, такие как системы управления ресурсами предприятия (ERP) и системы управления отношениями с клиентами (CRM), являются яркими примерами автоматизации бизнес-процессов. ERP-системы интегрируют все основные функции компании (финансы, производство, закупки, персонал) в единую систему, упрощая рутинные операции и обеспечивая сквозной контроль. CRM-системы фокусируются на взаимодействии с клиентами, автоматизируя продажи, маркетинг и сервис, что способствует повышению лояльности и удовлетворенности клиентов.

Аналитика, бизнес-интеллект и управление проектами

ИТ расширяют возможности эффективного управления, предоставляя менеджерам новейшие методы обработки и анализа экономической и социальной информации.

Аналитика и бизнес-интеллект (Business Intelligence, BI): Это ключевой компонент современного менеджмента, позволяющий проводить глубокий анализ данных для выявления тенденций, прогнозирования результатов и определения стратегических целей. BI-системы трансформируют сырые данные в наглядные отчеты, интерактивные дашборды и аналитические модели, облегчая понимание сложных бизнес-процессов.

В России активно развиваются и применяются отечественные BI-системы, среди которых выделяются:

• PIX BI
• Visiology
• Modus BI
• Yandex DataLens
• Форсайт (Аналитическая платформа)
• Alpha Bi
• 1С:Аналитика
• Luxms BI

Российский рынок BI-систем демонстрирует уверенный рост, превысив 63 млрд рублей в 2024 году, а сегмент self-service BI (системы, позволяющие бизнес-пользователям самостоятельно формировать отчеты и аналитику без участия IT-специалистов) ежегодно увеличивается на 16–20%. Это подчеркивает возрастающую потребность компаний в гибких и доступных аналитических инструментах. Неужели игнорирование таких тенденций не является стратегической ошибкой для любого бизнеса, стремящегося к лидерству?

Управление проектами: ИТ предлагают мощные инструменты для планирования, отслеживания и управления проектами, что повышает прозрачность, координацию и вероятность успешного завершения инициатив. Современные системы управления проектами позволяют декомпозировать задачи, распределять ресурсы, контролировать сроки и бюджеты, а также отслеживать прогресс в реальном времени. Среди широко используемых систем можно назвать Jira, Yandex Tracker, Asana, Basecamp и Trello.

Коммуникации, сотрудничество и управление рисками

В условиях глобализации и распределенных команд, эффективные коммуникации и сотрудничество становятся залогом успеха. ИТ-платформы значительно облегчают эти процессы:

• Системы электронной почты и видеоконференции (WebEx, Zoom, Google Meet): обеспечивают оперативный обмен информацией и возможность удаленного взаимодействия.
• Платформы для обмена документами и совместной работы (Microsoft SharePoint, Google Workspace, Nextcloud): позволяют командам работать над одними и теми же файлами в реальном времени, повышая продуктивность.
• Корпоративные базы знаний (Confluence, Notion): централизуют информацию, делая её доступной для всех сотрудников и способствуя накоплению и обмену знаниями.
• Интерактивные онлайн-доски (Miro, Visio): используются для мозговых штурмов, визуализации идей и совместного планирования.
• Специализированные инструменты для внутренней коммуникации (Slack, Microsoft Teams, Telegram): создают единое информационное пространство для команд, облегчая быстрый обмен сообщениями и файлами.

Наконец, ИТ играют критическую роль в управлении рисками, особенно в контексте кибербезопасности. Современные решения включают:

• Системы обнаружения вторжений (IDS/IPS): мониторят сетевой трафик на предмет подозрительной активности.
• Шифрование данных: защищает конфиденциальную информацию при хранении и передаче.
• Многофакторная аутентификация (MFA): повышает безопасность доступа к системам.
• Платформы для мониторинга и анализа безопасности (SIEM): агрегируют и анализируют журналы событий, помогая выявлять и реагировать на угрозы.

Таким образом, роль использования информационных технологий в управлении предприятием трудно переоценить. Они помогают максимально оптимизировать все процессы, повысить эффективность управления объектами и процессами, и в конечном итоге, увеличить получаемую прибыль. Корпоративные ИТ в управлении производством включают системы для планирования ресурсов, руководства поставками, реализации, а также проведения мониторинга всех показателей, обеспечивая комплексный подход к управлению.

Вызовы и перспективы внедрения новых информационных технологий

Внедрение новых информационных технологий открывает перед бизнесом и государствами беспрецедентные возможности для роста и развития, но одновременно сопряжено с целым спектром вызовов и рисков. Понимание этих аспектов критически важно для формирования эффективных стратегий цифровой трансформации.

Экономические преимущества и снижение издержек (фокус на облачные сервисы)

Одним из наиболее очевидных преимуществ цифровых технологий является их способность существенно повышать конкурентоспособность бизнеса. Компании, активно использующие НИТ, получают не только операционное превосходство, но и возможность предлагать уникальные продукты и услуги.

Особое место в контексте снижения издержек занимают облачные сервисы. Переход на облачные решения позволяет компаниям трансформировать капитальные затраты (CAPEX), связанные с приобретением и обслуживанием собственной IT-инфраструктуры (серверов, хранилищ, программного обеспечения), в операционные расходы (OPEX). Это устраняет необходимость в крупных первоначальных инвестициях и существенно сокращает постоянные издержки на электроэнергию, охлаждение, а также на содержание штата специалистов, отвечающих за локальное обслуживание.

Преимущества облачных сервисов:

Аспект	Описание
Переход на облачные сервисы	Трансформация капитальных затрат (CAPEX) в операционные (OPEX), что существенно сокращает расходы на приобретение и обслуживание IT-инфраструктуры (серверов, хранилищ, программного обеспечения), а также снижает затраты на электроэнергию и персонал.
Сокращение расходов	Возможность значительно сократить расходы на приобретение и обслуживание IT-инфраструктуры (серверов, хранилищ, программного обеспечения), а также снизить затраты на электроэнергию и персонал, отвечающий за локальное обслуживание.
Гибкость и масштабируемость	Плата только за фактически используемые ресурсы, что особенно выгодно для бизнесов с переменной нагрузкой. Возможность быстрого масштабирования ресурсов вверх или вниз в соответствии с текущими потребностями.
Доступность и надежность	Высокий уровень доступности данных и приложений за счет резервирования и географического распределения центров обработки данных.
Инновации	Быстрый доступ к новейшим технологиям и инструментам (например, ИИ, машинное обучение, аналитика), которые предоставляются как сервис без необходимости их внедрения и поддержки собственными силами.

Риски и проблемы при внедрении НИТ

Несмотря на очевидные преимущества, внедрение НИТ сопряжено с рядом серьезных рисков и проблем, которые могут свести на нет все усилия, если их не учитывать:

• Отсутствие стратегии управления нововведениями: Без четкого видения и плана внедрение ИТ становится хаотичным и неэффективным.
• Необходимость квалифицированного персонала: Современные НИТ требуют высококвалифицированных специалистов для их внедрения, обслуживания и развития. Нехватка таких кадров — серьезное препятствие.
• Проблемы с внедрением новых процессов и инструментов: Внедрение новых систем часто требует перестройки устоявшихся бизнес-процессов и обучения персонала, что может встречать сопротивление.
• Непрерывное изменение потребностей клиентов: Рынок постоянно меняется, и ИТ-системы должны быть достаточно гибкими, чтобы быстро адаптироваться к этим изменениям.
• Отсутствие необходимых ИТ-навыков: Низкий уровень цифровой грамотности сотрудников может стать барьером для эффективного использования новых технологий.
• Вопросы безопасности: Кибербезопасность остается одним из главных рисков. Хакерские атаки, утечки данных, их потеря или искажение могут нанести колоссальный ущерб.
• Нарушение связи: Зависимость от сетевой инфраструктуры делает бизнес уязвимым перед сбоями связи.
• Недостаточное финансирование: Внедрение и поддержание НИТ требует значительных инвестиций.

Дополнительные риски облачных технологий включают:

• Зависимость от поставщика услуг (вендор-лок): Может затруднить миграцию данных или переход на другую платформу.
• Скрытые расходы: Могут возникнуть при неэффективном использовании ресурсов или потребности в дополнительных сервисах.

При этом важно отметить, что крупные облачные провайдеры часто обладают большими ресурсами для кибербезопасности и соответствуют высоким стандартам защиты данных (например, 152-ФЗ в России), чем многие мелкие компании с собственной инфраструктурой.

Угрозы при применении НИТ можно систематизировать по четырем группам:

1. Алгоритмического характера: Уязвимости протоколов, слабые криптографические алгоритмы.
2. Технической реализации: Ошибки при реализации механизмов защиты, уязвимости среды функционирования.
3. Функционального характера: Ошибки программного обеспечения, реализующего алгоритм функционирования системы при решении пользовательских задач.
4. Системного характера: Ошибки в описании алгоритма функционирования системы и в организации процесса использования ИТ.

Социальные вызовы: Цифровое неравенство и киберпреступность

Цифровизация, при всех её преимуществах, породила и серьезные социальные вызовы.

• Цифровое неравенство: Растущее расслоение общества по доступу к цифровым технологиям и возможности их эффективного использования. В России оно проявляется на трех уровнях:
  1. Доступ к интернету и ИКТ: Неравномерность в покрытии и качестве связи, особенно в отдаленных регионах.
  2. Уровень цифровых компетенций и грамотности: Отставание цифровой грамотности населения РФ от среднемирового уровня.
  3. Способность извлекать социальные и экономические преимущества: Не все граждане могут в полной мере использовать цифровые сервисы для улучшения качества жизни или получения дохода.

  Это неравенство обусловлено социально-экономическим расслоением, неравномерной доступностью технологий и высокой стоимостью цифровых услуг в отдаленных регионах.

• Киберпреступность и нарушения прав человека в интернете: С развитием цифровых технологий растут и угрозы, связанные с мошенничеством, кражей личных данных, распространением недостоверной информации и нарушением конфиденциальности.

Внедрение информационных технологий в жизнь общества — сложный и противоречивый процесс, создающий как новые возможности, так и серьезные риски: физиологические (например, проблемы со зрением, сидячий образ жизни), психологические (информационная перегрузка, зависимость от гаджетов) и социальные (изоляция, цифровое неравенство).

Перспективы развития: Искусственный интеллект и глобальное цифровое покрытие

Несмотря на вызовы, перспективы развития НИТ выглядят впечатляюще. Ключевые тренды включают:

• Разработка автономных и локальных ИИ-решений: ИИ становится все более интегрированным в устройства и приложения, работая в автономном режиме.
• Расширение глобального цифрового покрытия: Развитие сетей 5G и спутникового интернета обеспечивает повсеместный высокоскоростной доступ, что является фундаментом для дальнейшей цифровизации.

Десятки стран уже имеют национальные стратегии по развитию ИИ, а ряд государств находятся в процессе их формирования. В России действует Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утвержденная Указом Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (с изменениями от 15.02.2024).

Цели Национальной стратегии ИИ в РФ:

• Обеспечение роста благосостояния и качества жизни населения.
• Укрепление национальной безопасности и правопорядка.
• Достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, включая лидирующие позиции в мире в области ИИ.

Ключевые задачи:

• Поддержка научных исследований в области ИИ.
• Разработка российского программного обеспечения.
• Повышение доступности данных и аппаратного обеспечения.
• Улучшение компетенций в области ИИ (цель: 80% работников к 2030 году против 5% в 2022 году).
• Стимулирование вне��рения ИИ в экономике и социальной сфере.
• Создание комплексной системы регулирования.

Финансирование и ожидаемый эффект:

На федеральный проект «Искусственный интеллект» в 2025 году выделено 7,7 млрд рублей. При этом общий объем затрат организаций на внедрение и использование ИИ к 2030 году должен вырасти до 850 млрд рублей в год (со 123 млрд рублей в 2022 году), а совокупный прирост ВВП за счет ИИ к 2030 году составит не менее 11,2 трлн рублей (с 0,2 трлн рублей в 2022 году). Эти амбициозные цели подчеркивают стратегическую важность ИИ для будущего России.

НИТ как драйвер формирования и развития цифровой (информационной) экономики

Появление и повсеместное распространение информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) стало одной из наиболее значимых трансформаций последнего столетия, настолько глубоко повлиявшей на глобальную экономику, что породило новое явление — цифровую экономику.

Концепция цифровой экономики и ее инфраструктура

Современный век неслучайно называют «цифровой эрой». Эта эпоха характеризуется доминирующей ролью информационных технологий, искусственного интеллекта, автоматизации и больших данных, которые пронизывают все экономические процессы. В основе этих изменений лежит цифровизация — процесс внедрения цифровых технологий в экономические и социальные процессы. Этот процесс не просто модернизирует существующие системы, но и способствует повышению операционной эффективности, значительному снижению издержек и расширению рынков, создавая качественно новые возможности.

ИКТ являются не просто одним из элементов, а фундаментальной основой развития экономики знаний и одной из основных составляющих цифровой экономики. Динамичный рост технических и экономических характеристик высокотехнологичной инновационной продукции приводит к экспоненциальному увеличению вычислительных мощностей и интеллектуального потенциала, заложенного в продуктах и услугах.

Функционирование сверхвысокоскоростных сетей (таких как 5G), мобильных устройств и сложных информационных систем направлено на повышение качества мультимедийного контента и расширение спектра услуг, доступных населению. Особую роль в этой парадигме приобретают глобальные инновационные сети, которые позволяют эффективно управлять всеми стадиями жизненного цикла новых видов продукции и услуг, от идеи до вывода на рынок и последующей поддержки.

Ключевыми компонентами инфраструктуры цифровой экономики, обеспечивающими её функционирование, являются:

• Облачные вычисления (Cloud Computing): Предоставляют удобный сетевой доступ к масштабируемым вычислительным ресурсам (серверам, хранилищам, программному обеспечению), которые могут быть оперативно выделены и освобождены с минимальными эксплуатационными издержками. Это позволяет компаниям гибко управлять своей IT-инфраструктурой, платя только за фактически используемые ресурсы.
• Большие данные (Big Data): Применяют различные подходы и технологии для обработки и анализа огромных массивов структурированных и неструктурированных данных. Их использование позволяет прогнозировать затраты, выявлять потенциальные риски, оптимизировать процессы и значительно сокращать время, необходимое для принятия стратегических решений.
• Интернет вещей (Internet of Things, IoT): Подразумевает оснащение физических объектов (устройств, оборудования, транспортных средств) датчиками и подключение их к интернету. Это обеспечивает удаленный мониторинг, контроль и управление процессами в реальном времени, создавая интеллектуальные среды в производстве, логистике, умных городах и сельском хозяйстве.
• Технологии распределенного реестра (блокчейн): Являются одним из актуальных направлений в цифровой экономике, предоставляя децентрализованную и защищенную систему для эффективного хранения и обработки данных. Блокчейн выступает как цифровой реестр транзакций, сделок и контрактов, обеспечивая их неизменность и прозрачность.

Основные цели применения цифровых технологий в экономике включают появление компаний с принципиально новыми бизнес-моделями, создание динамичных экономических экосистем на основе стартапов и компаний, выводящих инновационные технологии и продукты, а также формирование финансовыми институтами собственных экосистем, объединяющих широкий спектр услуг.

Примеры успешной цифровой трансформации в России

Россия, несмотря на отставание от стран-лидеров в развитии цифровой экономики, демонстрирует значительные успехи в цифровой трансформации на уровне отдельных компаний. Эти кейсы иллюстрируют, как НИТ меняют бизнес-ландшафт:

• Сбер: Лидер цифровой трансформации финансового сектора. Активно внедряет ИИ и аналитику данных. Его платформа Platform V позволила сократить срок вывода продуктов на рынок в 7 раз (с 3 месяцев до 5 минут для инфраструктуры) и уменьшить время отклика систем с 50 мс до 1 мс, обрабатывая до 6000 операций в секунду. Виртуальный ассистент Сбера на базе больших языковых моделей (LLM) снижает рутинную нагрузку на 70-80% в таких компаниях, как «Роснефть».
• Тинькофф Банк: Один из первых полностью онлайн-банков в России. Предлагает все услуги в цифровом формате, что минимизирует операционные затраты и улучшает условия для клиентов за счет гибкости и персонализации.
• Яндекс.Еда и Delivery Club: Лидеры российского рынка доставки еды. Используют сложные алгоритмы машинного обучения для оптимизации маршрутов, прогнозирования спроса и улучшения клиентского сервиса, что позволяет им эффективно управлять огромными логистическими сетями.
• «Роснефть»: Активно внедряет Единую цифровую платформу компании (ЕЦПК) для оптимизации ИТ-инфраструктуры, сокращения времени внедрения новых технологий и обеспечения технологического суверенитета. Компания активно интегрирует ИИ и машинное обучение в производственные процессы. В 2020-2023 годах внедрение наукоемких технологий принесло «Роснефти» 40 млрд рублей экономического эффекта.
• «Газпром нефть»: Реализует стратегию цифровой трансформации до 2030 года, фокусируясь на управлении на основе данных и цифровых двойников. За 2019 год внедрение более 150 цифровых инициатив и 10 программ трансформации принесло 7,2 млрд рублей экономического эффекта. Проекты, такие как «Цифровая нефть», используют ИИ для обнаружения скрытых месторождений и оптимизации добычи.
• РЖД: Утвердила стратегию цифровой трансформации до 2025 года для перехода к концепции «цифровой железной дороги», что позволит значительно повысить качество услуг, эффективность логистики и безопасность перевозок.

Эти примеры демонстрируют, как цифровизация проникает во все бизнес-процессы, создавая более гибкие и интеллектуальные способы ведения бизнеса, уменьшая временной интервал между достижением результатов и появлением данных, увеличивая количество источников данных для планирования и мониторинга, а также снижая риск искажения отчетных данных.

Влияние ИИ на рынок труда в России

Внедрение Искусственного интеллекта в экономику вызывает дискуссии о его влиянии на рынок труда. Исследование НИУ ВШЭ за 2022-2023 годы показало, что в среднем на российских предприятиях, внедривших ИИ, занятость сократилась на 0,79 процентного пункта. Однако это сокращение было неоднородным:

• Малый и крупный бизнес: Сократили штат (на 1,26 и 2,08 п.п. соответственно), что может быть связано с автоматизацией рутинных операций.
• Средний бизнес: Напротив, увеличил численность работников, расширяя производство и создавая новые задачи, которые требуют участия человека в тандеме с ИИ.

Доля российских компаний, внедривших ИИ, составила 29%, что выше, чем в ЕС (22%), но ниже, чем у мировых лидеров (Индия – 59%, Сингапур – 53%). Это указывает на значительный потенциал для дальнейшего внедрения ИИ и, как следствие, на продолжение трансформации рынка труда. ИИ не просто замещает, но и создает новые рабочие места, требующие найма сотрудников для контроля, разработки, внедрения и управления ИИ-системами, а также для выполнения творческих и стратегических задач, которые ИИ пока не способен решить.

Перспективы роста российского IT-рынка и цифровизации

Несмотря на определенное отставание Российской Федерации в развитии цифровой экономики от стран-лидеров, страна активно инвестирует в национальные программы и наращивает объемы IT-рынка, что дает положительные прогнозы развития. Российский IT-рынок растет вдвое быстрее мирового, достигнув 3,2 трлн рублей в 2023 году, и, по прогнозам, достигнет 7 трлн рублей к 2030 году.

Россия активно интегрируется в мировую экономику и участвует в глобализации экономических процессов. ИТ становятся элементами, объединяющими огромную территорию страны и её людей, способствуя созданию единого цифрового пространства. Разворот экономической политики в сторону высокотехнологичных, наукоемких отраслей и «экономики знаний» открывает широкие возможности для международного сотрудничества, обмена технологиями и привлечения инвестиций. Мировые инвестиции активно направляются на развитие цифровой экономики, а технологические инновации (ИИ, блокчейн, облачные вычисления) являются ключевыми точками роста и привлечения капитала. Компании и государства усиливают поддержку инициатив в области цифровизации для сохранения конкурентоспособности и адаптации к изменяющимся условиям современного мира.

Методологии оценки эффективности внедрения новых информационных технологий

Внедрение новых информационных технологий требует значительных инвестиций, и вопрос об их эффективности является одним из ключевых для любого предприятия. Однако оценить реальный результат от внедрения ИТ зачастую непросто, что обусловлено рядом специфических особенностей.

Особенности оценки эффективности ИТ-проектов

Оценка эффективности ИТ-проектов — важнейшая задача для IT-руководителей и менеджмента в целом. Сложности возникают по нескольким причинам:

• Сервисная составляющая: ИТ-системы часто воспринимаются как сервисные, поддерживающие функции, а их прямой вклад в прибыль бывает неочевиден.
• Несовершенство систем и различия в ИТ-грамотности: Сами системы могут иметь ограничения, а уровень подготовки пользователей существенно влияет на полноту и корректность использования их функционала.
• Быстрое развитие технологий: Технологический ландшафт меняется так стремительно, что к моменту завершения проекта его технологии могут уже частично устареть.
• Отсроченный эффект: Многие преимущества ИТ (например, улучшение качества обслуживания клиентов, повышение гибкости бизнеса) проявляются не сразу, а спустя время.

Все эти факторы требуют комплексного подхода к оценке, который комбинирует качественные и количественные показатели, учитывает специфику конкретного бизнес-процесса и вариативность прикладного использования технологий. Методика должна быть гибкой и адаптивной.

Основные экономические и финансовые методы оценки

Для получения обоснованных показателей эффективности используются различные экономические и финансовые методы. Для их расчета необходим «денежный поток», построенный на агрегации отдельных ИТ-эффектов в ключевые факторы эффективности.

1. Совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO):

TCO — это комплексный показатель, отражающий все затраты, связанные с приобретением, внедрением, эксплуатацией, поддержкой и выводом из эксплуатации ИТ-системы на протяжении всего её жизненного цикла.

Формула расчета TCO:

TCO = Пр + Кр₁ + Кр₂

где:

• Пр — прямые расходы.
• Кр₁ — косвенные расходы первой группы.
• Кр₂ — косвенные расходы второй группы.

Детализация структуры TCO:

• Прямые расходы:
  • Капитальные затраты (CAPEX): Приобретение лицензий на ПО, оборудования (серверы, рабочие станции), первоначальная установка и настройка, проектирование системы, тестирование.
  • Операционные затраты (OPEX): Продление лицензий, обслуживание оборудования, зарплаты административного и поддерживающего персонала, обучение пользователей, аутсорсинг IT-услуг.
• Косвенные расходы (могут составлять свыше 50% от общих затрат на ИТ):
  • Пользовательские затраты: Время, потраченное сотрудниками на самостоятельную поддержку, неформальное обучение, исправление ошибок из-за некорректного использования системы.
  • Простои: Потери производительности и недополученная прибыль из-за сбоев в работе системы, плановых остановок для обслуживания или обновления.
2. Методы финансового анализа: Эти методы используются для оценки инвестиционной привлекательности ИТ-проектов, как и любых других инвестиционных проектов.
   • Коэффициент рентабельности инвестиций (Return on Investment, ROI): Показывает отношение прибыли от инвестиции к её стоимости.
   • Чистая приведенная стоимость (Net Present Value, NPV): Оценивает прибыльность проекта с учетом временной стоимости денег.

   Формула расчета NPV:

   NPV = Σi=1N (CFi / (1 + ri)i) - I₀

   где:

   • I₀ — первоначальные инвестиции.
   • CF_i — чистый поток средств в год i.
   • r_i — годовая ставка дисконта в год i (учитывает инфляцию и стоимость капитала).
   • N — период прогнозирования (срок жизни проекта).
   • Σ_i=1^N — сумма для i от 1 до N.
   • (CF_i / (1 + r_i)ⁱ) — дисконтированный денежный поток за год i.
   • Внутренняя доходность инвестиций (Internal Rate of Return, IRR): Ставка дисконтирования, при которой NPV проекта равна нулю. Показывает максимальную ставку, при которой проект остается выгодным.
   • Период окупаемости инвестиций (Payback Period, PP): Срок, за который первоначальные инвестиции окупаются за счет чистого денежного потока от проекта.

Комплексные и системные подходы к оценке

Помимо чисто экономических показателей, для всесторонней оценки эффективности ИТ-проектов используются более комплексные методологии:

1. Системы моделей:
   • Ключевые показатели эффективности (Key Performance Indicators, KPI): Система метрик, позволяющих отслеживать достижение стратегических и операционных целей. Для ИТ-проектов это могут быть снижение времени простоя, ускорение обработки запросов, сокращение ручных операций, повышение удовлетворенности пользователей.
   • Сбалансированные показатели результативности (Balanced Scorecard, BSC): Подход, который связывает стратегические цели с конкретными показателями, распределенными по четырем перспективам: финансовой, клиентской, внутренних бизнес-процессов, обучения и развития. Это позволяет оценить проект не только с финансовой, но и с других важных сторон.
2. Методика анализа «Совокупного экономического эффекта» (Total Economic Impact, TEI): Эта методика, разработанная Forrester Research, позволяет произвести оценку использования информационной системы с помощью четырех ключевых показателей:
   • Стоимость (Cost): Прямые и косвенные затраты.
   • Преимущества (Benefits): Измеримые и неизмеримые выгоды.
   • Гибкость (Flexibility): Возможность системы адаптироваться к будущим изменениям.
   • Риски (Risk): Вероятность и величина потенциальных негативных последствий.
3. Экономическая добавленная стоимость (Economic Value Added, EVA): Хотя EVA не является базовой методикой оценки ИТ-проектов, она может использоваться совместно с другими. EVA показывает, насколько эффективно компания использует свой капитал, генерируя прибыль, превышающую стоимость этого капитала.
4. Метод прототипирования: Применяется при внедрении сложных распределенных информационных систем. Он предполагает создание единого эталона (прототипа) системы, который затем адаптируется под нужды конкретных пользователей и бизнес-процессов. Это позволяет снизить риски, учесть пользовательские требования на ранних стадиях и обеспечить более плавное внедрение.

Таким образом, выбор методики оценки экономической эффективности ИТ-проектов всегда ситуативен и требует глубокого понимания как самой технологии, так и специфики бизнес-среды. Комплексный подход, сочетающий финансовые расчеты с качественными индикаторами и стратегическими целями, позволяет получить наиболее полную и объективную картину.

Заключение

Новые информационные технологии перестали быть просто совокупностью технических средств; они стали мощным катализатором глобальной трансформации, определяющим вектор развития современной экономики и менеджмента. От первоначальной концепции «дружественного интерфейса» до появления сложнейших экосистем, базирующихся на искусственном интеллекте, больших данных и облачных вычислениях, НИТ изменили само содержание деятельности организаций и характер экономического поведения. Понимаем ли мы в полной мере, насколько глубоко эти изменения затрагивают основы человеческого взаимодействия и принятия решений?

Их влияние на экономические процессы неоспоримо: они рационализируют потребительский выбор, повышают эффективность общественного производства и, что особенно важно, являются ключевым фактором конкурентоспособности предприятий и государств. Россия, активно инвестируя в государственные программы, такие как «Цифровая экономика РФ» и новый национальный проект «Экономика данных», и поддерживая IT-отрасль обширными льготами, демонстрирует стремление к лидерству �� этой сфере, несмотря на ряд вызовов.

В сфере менеджмента НИТ выступают не просто как инструмент автоматизации, но как стратегический ресурс для сбора, обработки и анализа информации, позволяющий принимать обоснованные управленческие решения. Системы ERP, CRM, BI-платформы, инструменты для управления проектами и современные коммуникационные технологии обеспечивают невиданную ранее прозрачность, координацию и адаптивность бизнес-процессов.

Однако внедрение НИТ сопряжено с серьезными вызовами: от необходимости квалифицированного персонала и стратегического планирования до угроз кибербезопасности и растущего цифрового неравенства. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России, с ее амбициозными целями по росту ВВП и развитию компетенций, демонстрирует стремление к преодолению этих барьеров и использованию ИИ как мощного драйвера развития.

В конечном итоге, НИТ являются определяющим фактором формирования и развития цифровой экономики, создавая новые бизнес-модели, экосистемы и рабочие места. Примеры успешной цифровой трансформации в российских гигантах, таких как Сбер, Роснефть и Газпром нефть, наглядно показывают, как эти технологии переводят компании на качественно новый уровень эффективности и инновационности.

Оценка эффективности внедрения НИТ остается сложной, но критически важной задачей. Методологии, такие как совокупная стоимость владения (TCO), чистая приведенная стоимость (NPV) и системы сбалансированных показателей (BSC), предоставляют необходимые инструменты для всестороннего анализа, учитывая как финансовые, так и качественные аспекты.

Таким образом, новые информационные технологии — это не просто набор инструментов, а фундаментальный катализатор, перестраивающий экономические и управленческие ландшафты. Их внедрение и развитие требуют комплексного подхода, стратегического видения и постоянной адаптации, с учетом как экономических выгод, так и социальных последствий, особенно в контексте динамично развивающейся российской цифровой экономики.

Список использованной литературы

1. Агальцов В.П., Титов В.М. Информатика для экономистов: учебник. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2013. 448 с.
2. Безручко В.Т. Информатика курс лекций: учебное пособие. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2013. 432 с.
3. Дорогов Б.В., Дорогова Е.Г. Основы программирования на языке С: учебное пособие. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2012. 400 с.
4. Интернет технологии в экономике знаний: учебник / под ред. Абдиксева Н.М. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2012. 448 с.
5. Информатика для экономистов: учебник / под ред. В.М. Мартю. М.: ИНФРА-М, 2009. 880 с.
6. Исаев Г.Н. Моделирование информационных ресурсов: теория и решение задач: учебное пособие. М.: Альфа-М: ИНФРА-М, 2012. 224 с.
7. Мартишин С.А., Симонов В.А., Храпченко М.В. Проектирование и реализация баз данных в СУБД MySQL c использованием MySQL Workbench: учебное пособие. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2012. 160 с.
8. Онков Л.С., Титов В.М. Компьютерные технологии в науке и образовании: учебное пособие. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2012. 224 с.
9. Раневская М.А. Компьютерные технологии в дизайне среды. М.: ИД «Форум»: ИНФРА-М, 2012. 304 с.
10. Особенности новых информационных технологий. URL: https://www.intuit.ru/studies/courses/2193/600/lecture/13928?page=4 (дата обращения: 31.10.2025).
11. Основные характеристики новой информационной технологии. URL: https://www.web-dialog.com/lectures/2018-11-18/Osnovnye-harakteristiki-novoy-informacionnoy-tehnologii (дата обращения: 31.10.2025).
12. Новая информационная технология: основные понятия и термины. URL: https://www.finam.ru/dictionary/term00462/ (дата обращения: 31.10.2025).
13. Роль информационно-коммуникационных технологий в становлении цифровой экономики // Журнал правовых и экономических исследований. URL: https://jpelr.ru/jour/article/view/178/178 (дата обращения: 31.10.2025).
14. Тема 11. Новые технологии проектирования и анализа систем. URL: https://studfile.net/preview/7161833/page:2/ (дата обращения: 31.10.2025).
15. Информационные технологии. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/197259141.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
16. Влияние технологий на экономику: вызовы и возможности // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tehnologiy-na-ekonomiku-vyzovy-i-vozmozhnosti (дата обращения: 31.10.2025).
17. Роль информационных технологий в современном обществе и экономике России // Научно-исследовательский журнал. URL: https://niid.ru/ru/articles/17/rol-informatsionnykh-tekhnologiy-v-sovremennom-obshchestve-i-ekonomike-rossii (дата обращения: 31.10.2025).
18. Майорова Е.В. Информационные технологии в менеджменте. URL: https://urait.ru/book/informacionnye-tehnologii-v-menedzhmente-470557 (дата обращения: 31.10.2025).
19. Риски использования цифровых технологий в бизнесе // «БитРейд» Санкт-Петербург. URL: https://bitrade.ru/blog/riski-ispolzovaniya-tsifrovykh-tekhnologiy-v-biznese/ (дата обращения: 31.10.2025).
20. Влияние информационных технологий на мировую экономику и хронология их внедрения в экономические процессы // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-informatsionnyh-tehnologiy-na-mirovuyu-ekonomiku-i-hronologiya-ih-vnedreniya-v-ekonomicheskie-protsessy (дата обращения: 31.10.2025).
21. Цифровая экономика: аспекты влияния цифровизации на экономическое развитие // Наука-Диалог. URL: https://nauka-dialog.ru/jour/article/view/1005/982 (дата обращения: 31.10.2025).
22. Роль ИКТ в экономике. URL: https://vuzlit.ru/660481/rol_ikt_ekonomike (дата обращения: 31.10.2025).
23. Проблемы и риски внедрения информационных технологий в предметную область. URL: https://studfile.net/preview/9672809/page:10/ (дата обращения: 31.10.2025).
24. О применении информационных технологий в менеджменте // Успехи современного естествознания. URL: https://natural-sciences.ru/ru/article/view?id=37286 (дата обращения: 31.10.2025).
25. Методы оценки эффективности информационных технологий управления // Арсенал Бизнес Решений. URL: https://arb-solutions.ru/metody-ocenki-effektivnosti-informacionnyx-texnologij-upravleniya/ (дата обращения: 31.10.2025).
26. Информационные технологии в менеджменте // Международный студенческий научный вестник. URL: https://eduherald.ru/ru/article/view?id=16866 (дата обращения: 31.10.2025).
27. Классификация и виды информационных технологий и программных средств. URL: https://studfile.net/preview/9672809/page:6/ (дата обращения: 31.10.2025).
28. Цифровые технологии в экономике // ВШБИ НИУ ВШЭ. URL: https://hsemba.ru/articles/cifrovye-tehnologii-v-ekonomike/ (дата обращения: 31.10.2025).
29. Проблемы и угрозы внедрения некоторых новых цифровых технологий // Math-Net.Ru. URL: https://www.mathnet.ru/php/getPaper.phtml?jrnid=ssi&paperid=72&option_lang=rus (дата обращения: 31.10.2025).
30. Как цифровые технологии меняют экономику и качество жизни // Ведомости. 2025. 10 окт. URL: https://www.vedomosti.ru/press_releases/2025/10/10/kak-tsifrovie-tehnologii-menyaut-ekonomiku-i-kachestvo-zhizni (дата обращения: 31.10.2025).
31. Информационные технологии в управлении организацией: роль, цель и общая характеристика управленческих ИТ. URL: https://cleverence.ru/blog/informatsionnye-tekhnologii-v-upravlenii-organizatsiey/ (дата обращения: 31.10.2025).
32. Последствия и риски внедрения информационных технологий в повседневную социальную реальность молодежи // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/posledstviya-i-riski-vnedreniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-povsednevnuyu-sotsialnuyu-realnost-molodezhi (дата обращения: 31.10.2025).
33. Роль информационных технологий в формировании цифровой экономики и управлении экономической безопасностью Российской Федерации // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyh-tehnologiy-v-formirovanii-tsifrovoy-ekonomiki-i-upravlenii-ekonomicheskoy-bezopasnostyu-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 31.10.2025).
34. Последствия и риски внедрения информационных технологий в повседневную социальную реальность молодежи. DOI: https://doi.org/10.32782/2619-0260/2021-3-1 (дата обращения: 31.10.2025).
35. Оценка эффективности информационных технологий. Как оценить эффективность ИТ? // OTUS. URL: https://otus.ru/journal/otsenka-effektivnosti-informatsionnykh-tekhnologiy/ (дата обращения: 31.10.2025).
36. Виды информационных технологий. URL: https://lektsii.org/3-2894.html (дата обращения: 31.10.2025).
37. Методы оценки эффективности информационных систем // Вестник ВГУ. Серия: Экономика и управление. 2016. № 1. URL: https://www.vestnik.vsu.ru/uploads/pdf/economics/2016/01/2016-01-20.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
38. Роль ИТ в экономике Российской Федерации. URL: http://www.nsu.ru/scc/russia/IT.ppt (дата обращения: 31.10.2025).
39. Оценка эффективности ИТ-проектов // КубГУ. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-effektivnosti-it-proektov (дата обращения: 31.10.2025).
40. Методика расчета эффективности от внедрения информационных технологий // АО «НИЦЭВТ». URL: https://nizcevt.ru/upload/iblock/d76/Metodika-rascheta-effektivnosti-ot-vnedreniya-informatsionnykh-tekhnologiy.pdf (дата обращения: 31.10.2025).
41. Что такое IT: виды технологий и сферы их применения // GeekBrains. URL: https://gb.ru/blog/chto-takoe-it/ (дата обращения: 31.10.2025).
42. ИТ: что такое — Определение, основные понятия и примеры // Skyeng. URL: https://skyeng.ru/articles/it-chto-eto-takoe-opredelenie-osnovnye-ponyatiya-i-primery/ (дата обращения: 31.10.2025).
43. Роль государства в экономике высоких технологий: международный опыт и исторический контекст // Kept. URL: https://kept.ru/ru/article/rol-gosudarstva-v-ekonomike-vysokih-tehnologiy-mezhdunarodnyy-opyt-i-istoricheskiy-kontekst (дата обращения: 31.10.2025).
44. Рябова А. ПВТ – привычная точка притяжения для всех инновационно активных и молодых компаний. URL: https://www.government.by/ru/news/49341/ (дата обращения: 31.10.2025).