Новые технологии в современной экономике: комплексный анализ влияния, вызовов и перспектив (2023-2025 гг.)

Современная экономика переживает беспрецедентную по скорости и глубине трансформацию, катализатором которой выступают новые технологии. Если в 2023 году объем российского рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) составил 121,5 млрд рублей, продемонстрировав впечатляющий рост на 34% по сравнению с предыдущим годом, то к 2024 году этот показатель, по прогнозам, достигнет уже 165,6 млрд рублей, увеличившись на 36,3%. Эти цифры не просто отражают рост одного из сегментов ИТ, они служат наглядной иллюстрацией масштабных изменений, пронизывающих все сферы экономической деятельности. От автоматизации производства до формирования совершенно новых бизнес-моделей, от переосмысления рынка труда до возникновения острых социально-этических дилемм – влияние технологического прогресса сегодня фундаментально. Цель данного эссе – провести исчерпывающий анализ роли и влияния новых технологий на современную экономику, включая их воздействие на различные секторы, производительность, рынки труда и социально-экономические структуры, а также рассмотреть актуальные вызовы и перспективы развития.

Введение: Эпоха трансформаций и актуальность технологического влияния

Мы живем в эпоху, когда технологические изменения происходят с головокружительной скоростью, проникая во все аспекты человеческой деятельности, перекраивая привычные ландшафты экономики и общества. Открытия и инновации, которые еще вчера казались фантастикой, сегодня становятся повседневной реальностью, формируя новый экономический порядок. Актуальность изучения этого процесса трудно переоценить, ведь от того, насколько глубоко мы понимаем его движущие силы, механизмы и последствия, зависит наша способность адаптироваться, управлять изменениями и направлять их на благо всего общества. Данная работа призвана систематизировать ключевые концепции, проанализировать наиболее влиятельные категории новых технологий, оценить их воздействие на производительность труда и экономический рост, рассмотреть трансформацию рынков труда и формирование новых бизнес-моделей. Отдельное внимание будет уделено социально-экономическим вызовам и этическим проблемам, а также роли государства и инновационных экосистем в стимулировании технологического развития. В заключение будут представлены перспективы и будущие тренды, которые определят вектор развития экономики в ближайшие годы.

Теоретические основы и ключевые концепции цифровой эпохи

Для полноценного осмысления влияния новых технологий на экономику необходимо прежде всего заложить прочный теоретический фундамент, систематизировав базовые понятия. Ведь зачастую под, казалось бы, привычными терминами скрываются глубокие и многогранные феномены, требующие точного и всестороннего определения.

Новые технологии и инновации: Эволюция определений и классификаций

В основе современной экономической трансформации лежит концепция инновации. Исторически это понятие ассоциировалось с чем-то новым и прогрессивным, но именно Йозеф Шумпетер ввел «инновацию» как ключевую экономическую категорию. Он рассматривал ее не просто как изобретение, а как «новые комбинации производственных факторов», которые приводят к существенным изменениям в экономике. Шумпетер выделял пять таких комбинаций:

1. Использование новой техники или технологических процессов.
2. Внедрение продукции с новыми свойствами.
3. Использование нового сырья.
4. Изменения в организации производства и материально-технического обеспечения.
5. Появление новых рынков сбыта.

Современные определения расширяют и уточняют шумпетеровские идеи. Согласно общепринятому «Руководству Осло», инновация – это «новый или значительно улучшенный продукт (товар, услуга) или процесс, новый метод продаж или новый организационный метод в деловой практике, организации рабочих мест или во внешних связях». Этот подход подчеркивает не только технологическую, но и организационную, маркетинговую и даже социальную природу инноваций. С 2018 года, что закреплено в национальном стандарте ГОСТ Р 59000-2020 «Менеджмент инноваций. Термины и определения», инновации делятся на два основных вида:

• Продуктовые инновации: создание новых или значительно улучшенных товаров и услуг, обладающих новыми свойствами, функциями или улучшенными характеристиками.
• Процессные инновации: внедрение новых или значительно улучшенных методов производства, доставки или распределения, направленных на повышение эффективности, снижение затрат или улучшение качества.

Крайне важно понимать, что инновации не ограничиваются лишь технологической сферой. Они могут возникать на любом этапе производственного цикла, начиная от выбора исходного сырья и оптимизации производственных процессов, заканчивая выходом на новые рынки сбыта. Это включает в себя изменения в организации деятельности компании, ее внутренних структур и взаимодействиях с внешними субъектами, такими как поставщики, клиенты и партнеры, что подчеркивает их всеобъемлющий характер.

Цифровая, Инновационная и Новая экономика: Дефиниции и сущность

В контексте современного технологического бума возникли и прочно закрепились в лексиконе экономистов такие понятия, как «цифровая экономика», «инновационная экономика» и «новая экономика». Несмотря на их тесную взаимосвязь, каждое из них обладает уникальными характеристиками.

Цифровая экономика представляет собой систему экономических, социальных и культурных отношений, основанную на использовании цифровых информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). Всемирный банк в своем Докладе о мировом развитии 2016 «Цифровые дивиденды» подчеркивает, что цифровая экономика фокусируется на двух важнейших принципах: информации и сетевых технологиях, где электронные данные выступают главным стратегическим ресурсом цифровизации. Ключевые компоненты этого типа экономики включают:

• Технологическую инфраструктуру: аппаратное и программное обеспечение, высокоскоростные сети связи.
• Цифровые процессы: автоматизация и оптимизация бизнес-операций с помощью ИКТ.
• Электронную коммерцию: онлайн-сервисы, электронные платежи, интернет-торговля, краудфандинг.

Инновационная экономика (часто именуемая экономикой знаний или интеллектуальной экономикой) – это тип экономики, где двигателем роста выступает непрерывный поток инноваций, постоянное технологическое совершенствование, а также производство и экспорт высокотехнологичной продукции с высокой добавленной стоимостью и самих технологий. В отличие от традиционных моделей, где прибыль в основном генерируется материальным производством или финансовыми операциями, в инновационной экономике основная ценность создается за счет интеллектуального капитала – труда новаторов, ученых, а также развития информационной сферы.

Новая экономика (или неоэкономика) является прямым следствием пятого технологического уклада, который базируется на электронике, компьютерных, космических и биотехнологиях, новейших источниках энергии и телекоммуникациях. Её отличительная черта – преобладание неосязаемых активов (услуг, программного обеспечения, патентов, брендов) и снижение доли осязаемых, материальных активов. Новая экономика – это экономика знаний, новых информационных технологий и бизнес-процессов, которые обеспечивают компаниям и целым странам конкурентное лидерство. Она символизирует глубокий структурный сдвиг, где информация и интеллект становятся главными факторами производства, определяющими траекторию развития, а традиционные подходы к управлению перестают быть эффективными.

Панорама новых технологий: Категории, виды и тренды развития

Чтобы в полной мере оценить влияние технологического прогресса, необходимо взглянуть на его основные движущие силы – на сами технологии. В этом разделе мы рассмотрим, какие категории инноваций существуют, и какие именно технологии сегодня определяют будущее мировой экономики, уделяя особое внимание их развитию в России.

Основные категории технологических инноваций

Технологические инновации, как уже отмечалось, не ограничиваются лишь созданием новых устройств. Они пронизывают всю структуру экономической деятельности, затрагивая продукты, процессы и организационные аспекты.

• Продуктовые инновации: Это создание совершенно новых товаров или услуг, а также существенное улучшение уже существующих. Примерами могут служить смартфоны, электромобили, персонализированные медицинские услуги, стриминговые платформы. Такие инновации напрямую влияют на потребительский спрос, формируют новые рынки и изменяют жизненные циклы товаров.
• Процессные инновации: Это внедрение новых или значительно улучшенных методов производства, доставки или распределения товаров и услуг. Сюда относятся автоматизация производственных линий, роботизация складских операций, новые логистические системы, использование облачных платформ для обработки заказов. Цель таких инноваций – повысить эффективность, снизить издержки, сократить время выполнения операций и улучшить качество.
• Организационные инновации: Эти инновации касаются изменений в бизнес-практике, организации рабочих мест или во внешних связях компании. Примерами могут быть внедрение гибких методологий управления (Agile, Scrum), создание удаленных команд, развитие экосистем партнеров, использование краудсорсинга для решения задач, а также появление новых бизнес-моделей, о которых пойдет речь далее.

Перспективные технологические тренды и их применение

В настоящее время можно выделить ряд ключевых технологических трендов, которые оказывают и будут продолжать оказывать наиболее существенное влияние на мировую экономику:

• Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО): Эти технологии лежат в основе автоматизации рутинных задач, глубокого анализа больших данных, точного прогнозирования спроса, персонализации маркетинговых кампаний, оптимизации логистических цепочек и ускоренной разработки новых продуктов. В России объем рынка ИИ в 2024 году оценивается в 130–305 млрд рублей, с ожидаемым ростом до 1 трлн рублей к 2025 году и 40,67 млрд долларов к 2033 году при среднегодовом темпе роста около 26,5%.
• Большие данные (Big Data): Анализ огромных объемов информации позволяет компаниям извлекать ценные инсайты о потребительском поведении, выявлять рыночные тренды, оценивать эффективность бизнес-процессов и принимать более обоснованные стратегические решения.
• Блокчейн: Технология распределенного реестра обеспечивает беспрецедентную прозрачность, безопасность и децентрализацию транзакций, находя применение не только в финансовом секторе, но и в логистике, управлении цепочками поставок, защите интеллектуальной собственности и даже в государственном управлении.
• Интернет вещей (IoT): Сеть физических объектов, оснащенных датчиками, программным обеспечением и другими технологиями для подключения и обмена данными с другими устройствами и системами через Интернет. IoT трансформирует промышленность (Индустрия 4.0), городскую инфраструктуру («умные» города), сельское хозяйство и здравоохранение.
• Облачные технологии: Предоставление вычислительных ресурсов (серверы, хранилища данных, сети, программное обеспечение, аналитика) через интернет по требованию. Облака позволяют значительно снизить затраты на ИТ-инфраструктуру, повысить гибкость и масштабируемость бизнеса. Объем российского рынка облачных инфраструктурных сервисов (IaaS и PaaS) в 2023 году составил 121,5 млрд рублей, продемонстрировав рост на 34%. Прогнозируется, что в 2024 году рынок достигнет 165,6 млрд рублей, увеличившись на 36,3% в национальной валюте. Драйверами роста являются общая цифровизация, импортозамещение, растущий спрос на инфраструктуру для ИИ (особенно аренда серверов с графическими ускорителями GPU) и развитие государственных услуг на базе облаков (сегмент B2G). Значительно увеличили свои доли на рынке провайдеры Cloud.ru и Yandex Cloud.
• Виртуальная (VR) и дополненная (AR) реальность: Эти технологии создают иммерсивные среды и накладывают цифровую информацию на реальный мир. Они находят применение в образовании, тренировках, дизайне, маркетинге, медицине и индустрии развлечений.
• Трехмерная печать (3D-печать): Позволяет создавать физические объекты из цифровых моделей, используя послойное наращивание материала. Эта технология открывает перспективы для децентрализации промышленных производств, реализации сложных конструкторских решений, недоступных для традиционных методов, и расширяет спектр отраслей для малого и среднего бизнеса.
• Генеративный ИИ и программирование без кода (No-Code/Low-Code): Генеративный ИИ способен создавать новый контент (текст, изображения, аудио, видео), а платформы без кода позволяют людям без навыков программирования разрабатывать приложения и автоматизировать процессы. Эти тренды значительно изменят медиа-рынок, разработку ПО и бизнес-операции.
• 5G: Пятое поколение мобильной связи обеспечивает значительно более высокие скорости передачи данных, низкую задержку и повышенную пропускную способность, что критически важно для развития IoT, автономных систем и других высокотехнологичных приложений.

В России наблюдается ускоренное развитие в секторах цифровых и коммуникационных технологий, технологий искусственного интеллекта (ИИ), новых материалов, биотеха, а также экологических/природоподобных материалов. Так, российский рынок биотехнологий, по оценкам, может вырасти до 700 млрд рублей к 2028 году, с долей агробиотехнологий в 190 млрд рублей. Развитие природоподобных технологий в России является одним из стратегических национальных приоритетов, что подтверждается Указом Президента РФ от 2 ноября 2023 года. В ИКТ-отрасли наблюдается рост объема рынка до 8,31 трлн рублей в 2024 году (на 28,3% больше, чем в 2023 году), обусловленный импортозамещением и спросом на российские облачные сервисы.

Влияние новых технологий на экономический рост и производительность

Внедрение новых технологий является одним из наиболее мощных драйверов экономического развития, изменяя не только методы производства, но и саму структуру экономики. Это многогранный процесс, который прослеживается как на макроэкономическом уровне, так и в деятельности отдельных компаний.

Стимулирование экономического роста и структурные сдвиги

Новые технологии выступают катализатором экономического роста, трансформируя его фундаментальные основы. Они способствуют:

• Изменению структуры экономики: Появление новых секторов (электронная коммерция, финтех) и трансформацию традиционных (промышленность, сельское хозяйство, энергетика) за счет сквозной цифровизации всех физических активов и их интеграции в цифровые экосистемы на основе цифровых платформ.
• Формированию новых бизнес-моделей: Как будет рассмотрено далее, цифровые технологии позволяют создавать совершенно новые способы монетизации, доставки ценности и организации операций.
• Изменению производственных процессов: Автоматизация, роботизация, применение ИИ оптимизируют каждый этап создания продукта или услуги.
• Повышению общей производительности: Это ключевой механизм, через который технологии влияют на рост ВВП.
• Снижению транзакционных издержек: Цифровые платформы и автоматизация упрощают взаимодействие между участниками рынка.
• Ускорению научных исследований: Новые инструменты позволяют быстрее обрабатывать данные, моделировать процессы и проводить эксперименты.

Важным объяснением этого влияния является теория комплементарности технологий, которая утверждает, что цифровые технологии часто не просто заменяют старые, а дополняют существующие технологии и практики, значительно усиливая их эффективность и создавая синергетический эффект. Каково практическое следствие этого для компаний? Те, кто инвестирует не только в сами технологии, но и в их интеграцию с уже имеющимися процессами, получают максимальную выгоду.

В России вклад ИТ-отрасли в ВВП составил 1,96% в 2023 году. По прогнозам АО «Технологии Доверия», к 2030 году вклад цифровой экономики в ВВП России может достигнуть 5-6%, что предполагает прирост до 11,2 трлн рублей. Ранее, в 2017 году, аналитики Глобального института McKinsey прогнозировали, что цифровизация может увеличить ВВП России к 2025 году на 4,1–8,9 трлн рублей (в ценах 2015 года). При успешном заимствовании зарубежных и создании собственных цифровых технологий потенциальный ежегодный экономический рост может составить около 1% ВВП.

Повышение производительности труда: Кейсы и статистика

Цифровизация оказывает многогранное влияние на производительность труда, являясь одним из наиболее ощутимых аспектов технологического прогресса. Компании, активно внедряющие цифровые технологии, показывают значительный рост производительности труда. Например, московские компании, участвующие в национально�� проекте «Производительность труда», увеличили производительность труда в среднем на 40%. В целом по стране реализация нацпроекта позволяет на треть сократить время рабочих процессов и увеличить выработку на 45%. По прогнозам BCG, к 2030 году цифровая трансформация промышленности позволит предприятиям снизить себестоимость продукции в среднем на 15–20% и увеличить производительность на 25–30%.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) вносит особый вклад в этот процесс, поскольку они:

• Повышают качество принимаемых решений: ИИ способен анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, недоступные человеку.
• Способствуют увеличению объема выпуска: Автоматизация и оптимизация процессов позволяют производить больше продукции за то же время.
• Снижают отбраковку и сокращают затраты: ИИ-системы контроля качества минимизируют брак и оптимизируют использование ресурсов.
• Повышают доступность оборудования: Прогностическое обслуживание, основанное на ИИ, предотвращает поломки и сокращает простои.

По расчетам аналитиков НИУ ВШЭ, в отраслях, где активен спрос на навыки искусственного интеллекта (ИИ), темпы среднегодового прироста производительности труда в 4,8 раза выше по сравнению с отраслями, где ИИ менее востребован. В целом, 45% российских организаций, внедрявших ИИ, отмечают повышение производительности труда. Наиболее часто ИИ применяется в маркетинге и продажах (55,9%) и управлении организацией (39,9%).

Россия занимает лидирующие позиции в мире по темпам цифровизации. По данным исследования «Ростелекома» за 2021-2022 годы, Россия заняла 14-е место в топ-20 стран по развитию цифровых технологий. В области цифровизации госуправления, согласно международному рейтингу Всемирного банка «GovTech Maturity Index» (2022), Россия вошла в топ-10 стран-лидеров. Страна также входит в топ-10 по научной и изобретательской активности в робототехнике, квантовым технологиям и искусственному интеллекту. Внедрение ИИ уже приносит ощутимую пользу: в промышленности — дополнительная прибыль в 500 млрд рублей (2023–2024 гг.) за счет снижения аварийности и затрат на 15%; в госуправлении — экономия 15 млрд рублей в год за счет интеллектуальных агентов на «Госуслугах»; в здравоохранении — ожидается ежегодная экономия 4 млрд рублей в системе ОМС.

Цифровая трансформация отраслей и формирование платформ

Цифровая трансформация – это не просто внедрение отдельных технологий, а сквозная цифровизация всех физических активов и их интеграция в цифровую экосистему на основе цифровой платформы. Это означает пересмотр всей цепочки создания стоимости, от НИОКР до взаимодействия с клиентами. Формирование цифровых платформ является критически важным для повышения конкурентоспособности государств, поскольку они позволяют:

• Получать дополнительную интеллектуальную и материальную ценность.
• Накапливать компетенции и данные, необходимые для выхода на глобальные рынки.
• Создавать сетевые эффекты, объединяя множество участников рынка.

Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы в России (разработанный ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) за 2021 год составил 15,7 пункта, превысив результат 2020 года на 0,4 пункта. Максимальное значение Индекса зафиксировано в ИТ-отрасли (33,9 пункта) и в сфере информации и связи (28,6 пункта). Позитивная динамика обеспечена ростом по субиндексам «Использование цифровых технологий» (с 3,18 до 3,35 пункта), «Цифровизация бизнес-процессов» и «Кибербезопасность».

Наиболее заметная позитивная динамика по использованию цифровых технологий в 2021 году отмечена по облачным сервисам (доля организаций-пользователей выросла до 27,1%), технологиям обработки больших данных (25,8%), Интернету вещей (13,7%) и специализированным программным средствам для проектирования (10%). Растет использование электронной торговли (с 14% компаний в 2020 году до 16,5% в 2021 году) и ERP-систем (в сельском хозяйстве в 1,5 раза). Лидерами цифровизации бизнес-процессов и использования цифровых технологий в России являются оптовая и розничная торговля, финансовый и информационный сектора, а также здравоохранение (в части средств защиты информации). Тем не менее, несмотря на общий рост, в большинстве секторов экономики России цифровизация находится на сравнительно раннем этапе, и сохраняется значительный цифровой разрыв как между отраслями, так и внутри них. Например, в 2021 году максимальное значение Индекса цифровизации было в ИТ-отрасли (33,9 пункта), тогда как в сфере операций с недвижимостью зафиксированы самые низкие результаты.

Рынок труда в условиях технологической революции: Вызовы и адаптация

Технологическая революция, безусловно, меняет ландшафт рынка труда, порождая как опасения, так и новые возможности. Важно разобраться в тонкостях этих изменений, чтобы эффективно адаптироваться к новой реальности.

Эффекты замещения и комплементарности: Трансформация занятости

Влияние новых технологий на занятость часто описывается через два ключевых эффекта:

• Эффект замещения: Внедрение новых технологий и автоматизация могут привести к сокращению рабочих мест в традиционных сферах. Рутинные, повторяющиеся задачи, как правило, первыми подпадают под автоматизацию. Это вызывает естественные опасения по поводу массовой безработицы.
• Комплементарный эффект: Одновременно с этим технологии создают совершенно новые рабочие места в других секторах, требующие новых компетенций. Разработка, обслуживание и управление сложными ИИ-системами, анализ больших данных, кибербезопасность – это лишь некоторые из направлений, где возникает повышенный спрос на специалистов.

Исследования показывают, что более вероятным сценарием четвертой промышленной революции является не массовая безработица, а поляризация на рынке труда и появление новых, более гибких форм занятости. Это включает в себя:

• Временную и проектную работу: Компании все чаще привлекают специалистов для выполнения конкретных задач на определенный срок.
• Фриланс: Удаленная работа и независимая занятость становятся все более распространенными, предлагая гибкость как работникам, так и работодателям.

По оценкам IT-аналитика Федора Жилкина, к 2026 году влияние искусственного интеллекта (ИИ) на российский рынок труда коснется около 1–2% рабочих мест, что эквивалентно примерно 1,5 миллионам занятых человеко-часов. Однако это приведет к перераспределению трудовых функций, а не массовым увольнениям. Основные изменения ожидаются в сферах, где преобладает рутинная работа: бухгалтерия, документооборот, клиентская поддержка, маркетинг и аналитика данных. Важно отметить, что ИИ не полностью замещает человека, а скорее делает профессии «интеллектуально насыщеннее», требуя от работников умения формулировать запросы, понимать результаты, критически оценивать их и принимать решения на их основе. Что же это означает для будущего рынка труда?

Тем не менее, риски для низкоквалифицированных работников остаются высокими: они оказываются в наименее выгодном положении из-за прямой конкуренции с машинами. По оценкам, более 20 млн работников в России (45,5% среднесписочной численности) подвержены риску автоматизации, что потребует повышения или изменения их квалификации, переобучения или ухода с рынка труда. По оценкам ЦМАКП, уже к 2024 году около 10 млн рабочих мест может быть высвобождено в России при реализации программы «Цифровая экономика» и национальных проектов.

Новые требования к квалификации и цифровые навыки

В условиях стремительной цифровизации ключевым фактором успеха на рынке труда становится цифровая грамотность и способность к непрерывному обучению. Повышаются квалификационные требования к работникам, что напрямую влияет на необходимость повышения уровня образования.
Цифровые навыки можно условно разделить на несколько категорий:

• Базовые цифровые навыки: Включают уверенное использование электронной почты, редактирование и обработку текстов, публикации в социальных сетях, умение общаться в популярных мессенджерах. Эти навыки становятся неотъемлемой частью практически любой профессии.
• Профессиональные (hard digital skills): Это специализированные компетенции, такие как программирование, администрирование баз данных, работа с облачными технологиями, анализ больших данных, разработка программного обеспечения, кибербезопасность. Специалисты с такими навыками особенно востребованы и имеют значительные преимущества.
• Общие (soft digital skills): Включают умение пользоваться офисными приложениями, инструментами для онлайн-коммуникаций, управление проектами в цифровой среде, эффективная навигация по интернету и поиск информации.

Наличие цифровых навыков и компетенций положительно сказывается на заработках работников. Специалисты, освоившие цифровые навыки, зарабатывают на 20-40% больше, чем специалисты с базовым и средним уровнем цифровой грамотности, особенно если речь идет о редких и востребованных компетенциях в ИТ-сфере. Это создает стимул для инвестиций в образование и переквалификацию как для отдельных работников, так и для государства и компаний.

Новые бизнес-модели и конкурентная среда в цифровую эпоху

Внедрение новых технологий не только оптимизирует существующие процессы, но и становится краеугольным камнем для создания совершенно новых способов ведения бизнеса. Цифровая эпоха стирает традиционные границы, переформатируя конкурентную среду и открывая беспрецедентные возможности для предпринимательства.

Цифровое предпринимательство и инновационные подходы

Цифровое предпринимательство – это широкий спектр деятельности, связанной с созданием и использованием цифровых технологий. Оно охватывает не только разработку новых цифровых продуктов и услуг, но и применение современных технологий для оптимизации управления бизнесом, улучшения взаимодействия с клиентами и партнерами. Цифровые технологии служат основой для предпринимательства и инноваций, выходящих за рамки традиционных отраслевых границ, формируя сложные сети, экосистемы и сообщества.

Инновационные бизнес-модели творчески преобразуют традиционные шаблоны, затрагивая все элементы деятельности компании, а не только отдельные области. Они часто включают новые способы монетизации, предоставления ценности или структурирования операций, обусловленные технологическим прогрессом, изменениями в поведении клиентов или выявлением новых пробелов на рынке. Развитие компьютерных технологий значительно актуализировало применение этих моделей, позволяя предпринимателям быстро тестировать гипотезы и прогнозировать результаты.

При создании новых бизнес-моделей выделяют три ключевых аспекта:

1. Создание «умных» интегрированных продуктов: Продукты, которые не только выполняют свои основные функции, но и собирают данные, взаимодействуют с другими устройствами и предоставляют персонализированные сервисы (например, «умный» дом, подключенные автомобили).
2. Использование промышленного Интернета вещей (IIoT): Для поиска новых источников ценности, оптимизации производственных процессов, прогностического обслуживания и мониторинга активов в реальном времени.
3. Трансформация всех продуктов в сервис (Everything as a Service, XaaS) и использование модели pay-per-use: Вместо покупки продукта или лицензии клиенты оплачивают доступ к услуге или продукту по мере использования (например, облачные сервисы, подписка на ПО, каршеринг).

Цифровые бизнес-модели отличаются инновационным характером и высокой масштабируемостью. Цифровые услуги можно легко создавать, дублировать и автоматизировать без значительных затрат на расширение, что позволяет быстро выходить на новые рынки и охватывать большую аудиторию.

Примеры инновационных бизнес-моделей, трансформировавших отрасли

История последних десятилетий изобилует примерами компаний, которые, используя новые технологии, кардинально изменили свои отрасли:

• Amazon: Переосмыслил розничную торговлю, начав с онлайн-продажи книг и превратившись в глобального лидера электронной коммерции с огромным ассортиментом. Инновационность его бизнес-модели заключается в создании обширного маркетплейса для сторонних продавцов и развитии облачных сервисов AWS, ставших основой для тысяч других компаний.
• Netflix: Изменил индустрию развлечений, перейдя от проката DVD по почте к подписочному стриминговому сервису. Ключевые инновации – оригинальный контент, персонализированные рекомендации на основе анализа больших данных и глобальный охват.
• Skype/Zoom/Teams: Эти платформы для видеосвязи изменили способы коммуникации. Skype первым предложил бесплатную VoIP-связь, а Zoom и Microsoft Teams развили удобство, стабильность и интеграцию для корпоративного сектора, став незаменимыми инструментами для удаленной работы и обучения.
• Starbucks: Помимо продажи кофе, компания создала концепцию «третьего места» между домом и работой, предложила персонализированный клиентский опыт, а также внедрила мобильные платежи и программы лояльности, эффективно используя цифровые технологии для укрепления бренда и лояльности.

Влияние цифровизации на конкурентную среду в России

Цифровизация экономики оказывает мощное влияние на формирование конкурентной среды, определяя конкурентоспособность хозяйствующих субъектов и становясь основной движущей силой их экономического развития. Создание и совершенствование сетевых информационных технологий в сфере цифровой экономики, а также их внедрение на высокотехнологичных предприятиях, напрямую повышает конкурентоспособность как отдельных компаний, так и страны в целом.

Искусственный интеллект активно внедряется в корпоративный сектор России для повышения эффективности процессов, улучшения клиентского опыта и укрепления конкурентоспособности. По данным ВЦИОМ, уровень использования ИИ российскими организациями вырос с 20% в 2021 году до 43% в 2024 году, при этом объем российского рынка ИИ достиг 650 млрд рублей в 2023 году, увеличившись почти на 18%. В крупных и средних компаниях 50% отмечают рост использования ИИ на 20-50%, а 40% — более чем в 2 раза. В ведущих отраслях, таких как финансовые услуги, информационно-коммуникационные технологии, высшее образование и ТЭК, доля организаций, применяющих ИИ, достигает 66%. Примеры внедрения включают использование ИИ для предотвращения мошенничества в мобильных сетях (например, МТС), а также в банковском секторе (ВТБ, Альфа-Банк, Газпромбанк, Т-Банк) и госуправлении. Более 70% российских компаний уже используют генеративный ИИ.

Однако конкуренция в цифровую эпоху динамична. Конкуренты неизбежно занимаются мониторингом изменений в бизнес-среде и со временем сокращают отставания за счет применения таких же технологий. Это требует от компаний постоянных инноваций и гибкости в адаптации к быстро меняющимся условиям. А как же сохранить лидирующие позиции в таком быстро меняющемся мире?

Социально-экономические вызовы и этические дилеммы

Широкое внедрение новых технологий, принося значительные экономические выгоды, одновременно порождает сложный комплекс социально-экономических вызовов и этических проблем, требующих пристального внимания и системного подхода к их решению.

Этические проблемы и вопросы приватности

Масштабное применение цифровых технологий, особенно в государственном управлении, способно вызвать серьезные этические коллизии. Ключевые этические проблемы цифровизации включают:

• Инфляция приватных данных: Беспрецедентный сбор, обработка и хранение огромных объемов персональных данных граждан создают риски их несанкционированного использования, утечек и злоупотреблений.
• Отсутствие прозрачности: Часто отсутствуют четкие и понятные механизмы, объясняющие, как именно данные собираются, обрабатываются, хранятся и удаляются, что подрывает доверие граждан.
• Дискриминация отдельных групп населения: Алгоритмы ИИ, обученные на предвзятых данных, могут неосознанно или осознанно приводить к дискриминации по расовым, гендерным, возрастным или социальным признакам при принятии решений (например, в сфере кредитования, найма на работу или доступа к услугам).
• Неприятие цифровых инициатив: Отсутствие учета интересов и опасений граждан может привести к сопротивлению внедрению цифровых решений.
• Отсутствие ответственности: Четкое определение ответственности за ошибки или неправомерные действия, совершенные автономными системами или на основе ИИ, остается серьезной правовой и этической проблемой.

Рост неравенства и цифровой разрыв

Расширение сферы применения цифровых технологий зачастую приводит к увеличению неравенства в доходах и доступе к ресурсам. Это явление получило название «цифрового разрыва», который проявляется как между странами, так и внутри них, например, между регионами России. Цифровое неравенство выражается в неравномерном доступе к:

• Сетевой телекоммуникационной инфраструктуре: Высокоскоростной интернет до сих пор доступен не везде, особенно в удаленных и малонаселенных регионах, таких как Сибирский федеральный округ.
• Цифровым устройствам: Не у всех граждан есть возможность приобрести современные компьютеры, смартфоны или планшеты.
• Цифровым услугам и компетенциям: Отсутствие доступа и/или низкий уровень цифровой грамотности ограничивают возможности граждан в поиске работы (многие вакансии публикуются онлайн, и до 30% граждан России ищут работу в Интернете), получении образования, медицинских услуг и достойного дохода.

Работники с низкой квалификацией оказываются в наименее выгодном положении из-за прямой конкуренции с машинами. Технологии, призванные повысить эффективность отдельных бизнес-процессов, могут приводить к сокращению спроса на определенные виды труда и поляризации на рынке труда, способствуя появлению новых форм занятости, таких как временная, проектная работа и фриланс. Это трансформирует всю социальную сферу, делая занятость все более неустойчивой и низкооплачиваемой для некоторых категорий работников. Новые образовательные технологии, с одной стороны, открывают новые возможности, с другой – ведут к фрагментации образовательного пространства (от целостных профессий к набору отдельных компетенций), что также может усугублять неравенство.

Долгосрочные социально-экономические вызовы для России

Для России существуют специфические долгосрочные социально-экономические вызовы, усугубляемые технологической трансформацией и геополитическими факторами:

• Закрепление страны как поставщика основных природных ресурсов: Опасность остаться на периферии мировой инновационной экономики, продолжая экспортировать сырье вместо высокотехнологичной продукции.
• Потребность в импортозамещении: Особенно острая проблема в сегменте электронных компонентов, где доля импортных поставок может достигать 99% для отдельных типов пассивных электронных компонентов в гражданской электронике (по данным на начало 2024 года). Общая доля импортозависимости в сегменте электронных компонентов превышает 50%. Государство активно стимулирует локализацию производства и поставило цель достичь технологического суверенитета к 2030 году, предусмотрев финансирование микроэлектронной отрасли в объеме 3,5 трлн рублей до 2030 года.
• Геополитическое обострение: Привело к повышению экономической и политической неопределенности, а также к ограничениям на привлечение современных технологий из-за рубежа, что еще больше усиливает необходимость развития собственных компетенций.

Наконец, увеличение числа правонарушений с внедрением цифровизации требует увеличения скорости антимонопольного реагирования и совершенствования правовой базы.

Роль государства и инновационных экосистем в формировании технологического будущего

В условиях стремительного технологического развития роль государства в стимулировании инноваций и формировании благоприятной среды становится критически важной. От эффективной политики зависят темпы развития, уровень адаптации к новым реалиям и способность страны обеспечить устойчивое экономическое благосостояние.

Государственная инновационная политика и стратегии

Государство берет на себя основные функции в инновационной сфере, формируя цели, принципы и механизмы реализации инновационной политики. Эффективная долгосрочная государственная стратегия поддержки развития науки и новых технологий – это ключевой фактор долгосрочного национального успеха. Для реализации такой политики применяются различные инструменты:

• Государственные контракты: Целевое финансирование научных исследований и разработок, ориентированных на стратегические приоритеты страны.
• Гранты: Стимулирующая финансовая поддержка для ученых, стартапов и инновационных проектов.
• Кооперативные соглашения: Партнерства между государством, научными учреждениями и частным сектором для совместной разработки и внедрения технологий.

Одним из наиболее ярких примеров государственной стратегии является Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России на период до 2030 года, утвержденная Указом Президента РФ № 490 от 10 октября 2019 года. Важность развития ИИ осознается в России на высшем уровне, и страна входит в число 50 государств, принявших подобные национальные стратегии. Ключевые цели стратегии:

• Достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики и лидирующих позиций в мире в области ИИ.
• Обеспечение национальной безопасности и правопорядка.
• Повышение благосостояния и качества жизни населения.

Россия актуализировала стратегию развития ИИ, и ее новый вариант предполагает значительный экономический эффект к 2030 году. Ожидается дополнительный прирост ВВП на 11,2 трлн рублей. Глава Сбербанка Герман Греф прогнозирует, что ИИ добавит к ВВП России до 4-6% к 2030 году. Планируется, что объем услуг по разработке и реализации решений в области ИИ вырастет до 60 млрд рублей к 2030 году (с 12 млрд рублей в 2022 году), а доля приоритетных отраслей экономики с высокой готовностью к внедрению ИИ увеличится с 12% до 95%. Поддержка государства является позитивным фактором для развития ИИ-рынка в России, особенно в условиях санкционных запретов и стратегической необходимости собственных технологий.

Развитие инновационных экосистем и человеческого капитала

Помимо прямого финансирования, правительствам следует содействовать развитию инфраструктуры и образовательных программ, способствующих успешной интеграции новых технологий. Создание полноценной инновационной экосистемы, включающей в себя:

• Предпринимательскую культуру: Стимулирование рискового капитала, поддержка стартапов.
• Систему подготовки научных и инженерных кадров: Высококачественное образование, отвечающее запросам инновационной экономики.
• Инновационные центры и технопарки: Площадки для совместных разработок и обмена знаниями.

Все это – долгий и дорогостоящий процесс. Однако без таких инвестиций экономика любой страны может стать критически зависимой от экспорта инноваций из-за рубежа, теряя технологический суверенитет и конкурентоспособность.

Регулирование и этические принципы цифровизации

Развитие конкуренции в условиях цифровой трансформации экономики является одним из главных приоритетов государственной экономической политики. Государство должно обеспечивать равные условия для всех участников рынка, предотвращая монополизацию и злоупотребления доминирующим положением. Увеличение числа правонарушений с внедрением цифровизации требует увеличения скорости антимонопольного реагирования и совершенствования законодательства.

Кроме того, государство не может предусмотреть все этические риски цифровой трансформации, но оно должно сделать этические принципы цифровизации своим приоритетом на ближайшее будущее. Это включает разработку норм и стандартов, регулирующих использование ИИ, защиту персональных данных, борьбу с цифровым неравенством и обеспечение справедливой адаптации рынка труда.

Перспективы и будущие тренды развития технологий: Взгляд до 2025 года и далее

Взгляд в будущее, основанный на анализе текущих тенденций и экспертных прогнозах, позволяет лучше подготовиться к новым возможностям и вызовам. Прогнозирование тенденций развития инноваций — важный инструмент, дающий возможность актуализировать стратегию и принимать обоснованные решения.

Ключевые технологические тренды будущего

На ближайшие годы, вплоть до 2025 года и далее, можно выделить несколько доминирующих технологических трендов:

• Трехмерная печать (3D-печать) продолжит развиваться, открывая перспективы для децентрализации промышленных производств. Эта технология позволит малому и среднему бизнесу производить сложные изделия малыми партиями, кастомизировать продукцию и быстро выводить на рынок новые решения, расширяя спектр доступных отраслей.
• Генеративный ИИ и программирование без кода (No-Code/Low-Code) значительно изменят медиа-рынок и разработку программного обеспечения. Генеративный ИИ будет использоваться для автоматического создания контента, дизайна, а также для помощи в кодировании, что ускорит циклы разработки и снизит барьеры для входа в ИТ-сферу.
• Развитие искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации будет доминировать в 2025 году. Ожидается платформенная консолидация инструментов ИИ и их массовое внедрение в корпоративные ландшафты. По оценкам экспертов, в 2025 году решения на базе ИИ позволят сэкономить около 1 трлн рублей в России за счет оптимизации бизнес-процессов.
• Практически гарантировано ускоренное развитие в ряде технологических секторов:
  • Цифровые и коммуникационные технологии: Дальнейшее развитие 5G, спутникового интернета, квантовых коммуникаций.
  • Технологии искусственного интеллекта: Углубление возможностей ИИ в анализе данных, распознавании образов, естественной обработке языка, создании новых материалов и лекарств.
  • Новые материалы: Разработка материалов с заданными свойствами, самовосстанавливающихся материалов, сверхпроводников. Российские ученые уже создают новые материалы для регенеративной медицины.
  • Биотех: Прогресс в редактировании генов, персонализированной медицине, агробиотехнологиях. Российский рынок биотехнологий, по оценкам, может вырасти до 700 млрд рублей к 2028 году.
  • Экологические/природоподобные материалы и способы преобразования вещества и энергии: Развитие технологий, имитирующих природные процессы, для создания устойчивых и энергоэффективных решений. В России это является одним из стратегических национальных приоритетов.

Направления российских научных исследований и разработок

Российские ученые активно участвуют в глобальном технологическом прогрессе, уделяя внимание специфическим направлениям исследований, которые имеют как фундаментальное, так и прикладное значение:

• Сжатие нейронных сетей: Специалисты по ИИ в России занимаются разработкой методов, позволяющих уменьшать размер и вычислительные требования нейронных сетей без значительной потери производительности. Это критически важно для внедрения ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами (Edge AI) и повышения их устойчивости к состязательным атакам.
• Новые архитектуры сетей для задач биоинформатики: Разработка специализированных алгоритмов и моделей ИИ, ускоряющих поиск таргетов и мишеней при разработке лекарств, анализе генетических данных и моделировании биологических процессов. Это может значительно сократить время и стоимость создания новых медицинских препаратов.
• Применение ИИ в экологии: Использование искусственного интеллекта для повышения точности прогнозирования скорости ветра и влажности, а также вероятных маршрутов передвижения загрязняющих веществ. Это упрощает поиск источников выбросов, моделирование экологических рисков и разработку эффективных мер по охране окружающей среды.

Эти направления подчеркивают стремление России не только к освоению уже существующих технологий, но и к внесению собственного вклада в мировую науку и инновационное развитие. Очевидно, что без собственных передовых разработок невозможно обеспечить долгосрочный технологический суверенитет и устойчивое развитие страны.

Заключение

Новые технологии стали неотъемлемым элементом современной экономической реальности, выступая одновременно мощным двигателем прогресса и источником сложных вызовов. Они переформатировали фундаментальные концепции экономики, породив понятия «цифровой», «инновационной» и «новой» экономики, где интеллектуальный капитал и непрерывный поток нововведений играют ключевую роль. От искусственного интеллекта и Интернета вещей до 3D-печати и биотехнологий, эти инновации многократно увеличивают производительность труда, стимулируют экономический рост и кардинально изменяют структуру отраслей, создавая новые бизнес-модели, такие как «все как сервис» и платформенные экосистемы.

Однако эта технологическая революция не лишена своей цены. Она порождает этические дилеммы, связанные с приватностью данных и дискриминацией, усугубляет цифровое неравенство и требует переосмысления рынков труда. Для России эти вызовы усугубляются необходимостью технологического суверенитета и снижения импортозависимости.

В этих условиях роль государства становится определяющей. Эффективная государственная политика, как продемонстрировано на примере Национальной стратегии развития ИИ в России, должна не только стимулировать научные исследования и разработки, но и формировать благоприятные инновационные экосистемы, инвестировать в человеческий капитал и разрабатывать адекватные регуляторные и этические рамки. Только системный подход, сочетающий технологический прорыв с социальной ответственностью и продуманной государственной стратегией, позволит обществу максимально использовать потенциал новых технологий для обеспечения устойчивого экономического роста и повышения благосостояния.

Список использованной литературы

1. Балдин К. В., Передеряев И. И., Голов Р. С., Воробьев А. С. Инновационный менеджмент. – М.: Академия, 2010. – 368 с.
2. Бланк И.А. Основы инвестиционного менеджмента. Киев: Эльга, Ника-Центр, 2008. – 610 с.
3. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Финансы, ЮНИТИ–ДАНА, 2006. – 356 с.
4. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика. М.: Дело, 2008. – 1104 с.
5. Зимина Т. Игра в Академгородки // Коммерсантъ ДЕНЬГИ. – 2001. – №34.
6. Ивасенко А. Г., Никонова Я. И., Сизова А. О. Инновационный менеджмент. – М.: КноРус, 2009. – 416 с.
7. Инвестиционная политика: учебное пособие для вузов / под ред. Ю. Н. Лапыгина. – М.: КноРус, 2006.
8. Инновационный менеджмент: учебник / под ред. профессора В.А. Швандера, В.А. Горфинкеля. – М.: ВЗФИ «Вузовский учебник», 2004. – 288 с.
9. Инновационный менеджмент / Под ред. А. В. Барышевой. – М.: Дашков и Ко, 2010. – 384 с.
10. Инновационный процесс в странах развитого капитализма (методы, формы, механизм) / Под ред. Рудаковой И.Е. – М.: изд-во МГУ, 2004. – 118 с.
11. Кожухар В. М. Инновационный менеджмент. – М.: Дашков и Ко, 2011. – 292 с.
12. Маховикова Г. А., Ефимова Н. Ф. Инновационный менеджмент. Конспект лекций. – М.: Юрайт, 2011. – 144 с.
13. Цвиркун А.Д., Акинфиев В.К. Бизнес-план. Анализ инвестиций. Методы и инструментальные средства. – М.: Ось-89, 2009. – 320 с.
14. Янковский К.П., Мухарь И.Ф. Организация инвестиционной и инновационной деятельности. – СПб: Питер, 2005. – 512 с.
15. Business Incubation Works. NBIA Publications: Athens, 2001.
16. National Science Foundation, Division of Science Resources Statistics. Science & Engineering Indicators-2004. Arlington, 2004.
17. Smith K. Innovation as Systemic Phenomenon: Rethinking the Rok of Policy // Hutorprise and Innovation Management Studies. 2002. Vol. 1. №1. P. 73-102.
18. АВТОМАТИЗАЦИЯ И БУДУЩЕЕ ТРУДА: ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ЗАНЯТОСТЬ В РАЗНЫХ ОТРАСЛЯХ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-i-buduschee-truda-vliyanie-tsifrovyh-tehnologiy-na-zanyatost-v-raznyh-otraslyah (дата обращения: 23.10.2025).
19. АВТОМАТИЗАЦИЯ И РЫНОК ТРУДА // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/avtomatizatsiya-i-rynok-truda (дата обращения: 23.10.2025).
20. Бизнес-модели будущего – как меняются компании в цифровую эпоху // Академия социальных технологий. URL: https://ast.academy/articles/biznes-modeli-buduschego-kak-menyayutsya-kompanii-v-tsifrovuyu-epohu/ (дата обращения: 23.10.2025).
21. ВВП в рост. К чему ведет цифровизация? // СБ. Беларусь сегодня. URL: https://www.sb.by/articles/vvp-v-rost-k-chemu-vedet-tsifrovizatsiya.html (дата обращения: 23.10.2025).
22. Влияние ИИ на экономический рост: умеренные перспективы по версии МВФ // BanksToday. URL: https://bankstoday.net/last-news/vliyanie-ii-na-ekonomicheskij-rost-umerennye-perspektivy-po-versii-mvf (дата обращения: 23.10.2025).
23. Влияние инновационных технологий на рынок труда // ИД «Панорама». URL: https://id-panorama.ru/journals/kadrovik/2018-01-02/article-01.html (дата обращения: 23.10.2025).
24. Влияние технологий автоматизации на рынок труда // FAO Knowledge Repository. URL: https://www.fao.org/3/cb1914ru/cb1914ru.pdf (дата обращения: 23.10.2025).
25. Влияние технологий на занятость населения // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tehnologiy-na-zanyatost-naseleniya (дата обращения: 23.10.2025).
26. Влияние цифровизации экономики на конкурентную среду в современном мире // АПНИ. URL: https://apni.ru/article/1944-vliyanie-tsifrovizatsii-ekonomiki-na-konkurentnuyu-sredu-v (дата обращения: 23.10.2025).
27. Влияние цифровой экономики на конкурентную среду: возможности и риски // Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова. URL: http://dspace.bstu.ru/jspui/handle/123456789/4394 (дата обращения: 23.10.2025).
28. Влияние цифровой экономики на производительность труда // Экономика труда. URL: https://1economic.ru/lib/113488 (дата обращения: 23.10.2025).
29. Влияние цифровых информационных технологий на повышение конкурентоспособности высокотехнологичных предприятий / Казьмина // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovyh-informatsionnyh-tehnologiy-na-povyshenie-konkurentosposobnosti-vysokotehnologichnyh-predpriyatiy (дата обращения: 23.10.2025).
30. Влияние информационных технологий на конкурентные преимущества в международном бизнесе // Международный журнал экспериментального образования (научный журнал). URL: https://expeducation.ru/ru/article/view?id=8318 (дата обращения: 23.10.2025).
31. влияние цифровизации на производительность труда в развитых и развивающихся экономиках // Журнал Human Progress. URL: http://progress-human.com/images/2024/Tom10_4/Bagram2.pdf (дата обращения: 23.10.2025).
32. Долгосрочные социально-экономические вызовы для России и востребованность новых технологий // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dolgosrochnye-sotsialno-ekonomicheskie-vyzovy-dlya-rossii-i-vostrebovannost-novyh-tehnologiy (дата обращения: 23.10.2025).
33. Долгосрочные социально-экономические вызовы для России и востребованность новых технологий // IDEAS/RePEc. URL: https://ideas.repec.org/a/cys/econfp/v60y2015i7p236-248.html (дата обращения: 23.10.2025).
34. Ермаков С. Искусственный интеллект изменит рынок труда: кого заменят технологии в 2026 году // cher-poisk.ru. URL: https://cher-poisk.ru/iskusstvennyy-intellekt-izmenit-rynok-truda-kogo-zamenyat-tekhnologii-v-2026-godu (дата обращения: 23.10.2025).
35. Зарубин Д. 7 этических проблем отечественной цифровизации и пути их решения // РАНХиГС. URL: https://www.ranepa.ru/press-center/news/chem-strashna-tsifrovizatsiya-7-problem-i-ikh-resheniya/ (дата обращения: 23.10.2025).
36. ИЗУЧЕНИЕ ВЛИЯНИЯ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПОКАЗАТЕЛИ РАЗВИТИЯ РАЗЛИЧНЫХ СТРАН В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/izuchenie-vliyaniya-novyh-tehnologiy-na-pokazateli-razvitiya-razlichnyh-stran-v-sovremennyh-usloviyah (дата обращения: 23.10.2025).
37. Индекс цифровизации отраслей экономики и социальной сферы // НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/797880798.html (дата обращения: 23.10.2025).
38. ИННОВАЦИИ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ: КАК НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ МЕНЯЮТ СТРУКТУРУ ЭКОНОМИКИ? // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-i-ekonomicheskiy-rost-kak-novye-tehnologii-menyayut-strukturu-ekonomiki (дата обращения: 23.10.2025).
39. ИННОВАЦИИ: ПОНЯТИЕ И ЗНАЧЕНИЕ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-ponyatie-i-znachenie-na-sovremennom-etape (дата обращения: 23.10.2025).
40. Инновационная экономика // investments.ru. URL: http://www.investments.ru/state/innovation_economy.html (дата обращения: 23.10.2025).
41. ИННОВАЦИОННЫЕ БИЗНЕС-МОДЕЛИ: СОЗДАНИЕ И ОСОБЕННОСТИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnye-biznes-modeli-sozdanie-i-osobennosti (дата обращения: 23.10.2025).
42. Инновационные тренды современной экономики и их влияние на мировой рынок // rus-bel.online. URL: https://rus-bel.online/blog/innovacionnye-trendy-sovremennoj-ekonomiki-i-ih-vliyanie-na-mirovoj-rynok/ (дата обращения: 23.10.2025).
43. инновационная экономика – основа социально- экономического развития республики беларусь // elibrary.ru. URL: http://www.elibrary.ru/item.asp?id=30256475 (дата обращения: 23.10.2025).
44. инновационной экономики // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsionnoy-ekonomiki (дата обращения: 23.10.2025).
45. Искусственный интеллект (рынок России) // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) (дата обращения: 23.10.2025).
46. Искусственный интеллект как драйвер развития отечественной экономики // НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/news/science/916035255.html (дата обращения: 23.10.2025).
47. Кадровый вопрос. Как автоматизация влияет на занятость // СберПро | Медиа. URL: https://sber.pro/publications/kadrovyi-vopros-kak-avtomatizatsiia-vliiaet-na-zaniatost (дата обращения: 23.10.2025).
48. КЛАССИФИКАЦИИ ИННОВАЦИЙ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ // Евразийский Союз Ученых. URL: https://esu.today/economic-science/klassifikacii-innovaciy-v-sovremennoy-ekonomike (дата обращения: 23.10.2025).
49. Ключевые тренды развития высоких технологий // МНИАП. URL: https://www.mniap.ru/analytics/Klyuchevye_trendy_razvitiya_vysokikh_tekhnologiy/ (дата обращения: 23.10.2025).
50. Как внедрение новых технологий влияет на рынок труда и занятость населения? // Яндекс Нейро. URL: https://yandex.ru/q/question/kak_vnedrenie_novykh_tekhnologii_vliiaet_na_084f6974/ (дата обращения: 23.10.2025).
51. Как меняется рынок труда? // Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала. URL: https://human.hse.ru/news/843799630.html (дата обращения: 23.10.2025).
52. Как искусственный интеллект преобразует российский бизнес в 2025 году / Михаил Васильев-Вайс. URL: https://vc.ru/u/986504-mikhail-vasilev-vays/869584-kak-iskusstvennyy-intellekt-preobrazuet-rossiyskiy-biznes-v-2025-godu (дата обращения: 23.10.2025).
53. Казиева М.М. 1.1.1. Сущность инноваций // Про Учебник+ — МГУ. URL: https://study.mgimo.ru/articles/1792 (дата обращения: 23.10.2025).
54. НОВЕЙШИЕ ТЕХНОЛОГИИ В СФЕРЕ ЭКОНОМИКИ И БИЗНЕСА // Научный лидер. URL: https://naute.ru/journal/nauchnyiy-lider/10257-noveyschie-tehnologii-v-sfere-ekonomiki-i-biznesa.html (дата обращения: 23.10.2025).
55. Новейшие технологии в сфере экономики и бизнеса // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/noveyshie-tehnologii-v-sfere-ekonomiki-i-biznesa (дата обращения: 23.10.2025).
56. Новые технологии — emerging technologies — что это такое простыми словами // глоссарий IF — InvestFuture. URL: https://investfuture.ru/glossary/new-technologies-emerging-technologies (дата обращения: 23.10.2025).
57. Новые технологии и рынок труда: роботы или люди // Мнения — Econs.online. URL: https://econs.online/articles/mneniya/novye-tekhnologii-i-rynok-truda-roboty-ili-lyudi/ (дата обращения: 23.10.2025).
58. НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ РОЛЬ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ // Студенческий научный форум. 2017. URL: https://www.scienceforum.ru/2017/article/2017032717 (дата обращения: 23.10.2025).
59. Новые технологии ускоряют рост экономики // SILA Union. URL: https://sila-union.ru/novye-tehnologii-uskoryayut-rost-ekonomiki/ (дата обращения: 23.10.2025).
60. Определение, концепция и измерение цифровой экономики // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-kontseptsiya-i-izmerenie-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 23.10.2025).
61. Основные социальные и технологические вызовы в горизонте 2040 г. // МНИАП. URL: https://www.mniap.ru/analytics/Osnovnye_sotsialnye_i_tekhnologicheskie_vyzovy_v_gorizonte_2040_g/ (дата обращения: 23.10.2025).
62. Подходы к классификации новых технологий и особенности регулирования // НАН Беларуси. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/podhody-k-klassifikatsii-novyh-tehnologiy-i-osobennosti-regulirovani (дата обращения: 23.10.2025).
63. Подходы к созданию бизнес-модели инновационного развития предприятия // SciSpace. URL: https://typeset.io/papers/podkhody-k-sozdaniyu-biznes-modeli-innovatsionnogo-razvitiya-1823522238 (дата обращения: 23.10.2025).
64. Прогнозы ведущих компаний: как активное внедрение ИИ повлияет на рынок труда // Forbes.ru. URL: https://www.forbes.ru/forbes-woman/540562-prognozy-vedusih-kompanii-kak-aktivnoe-vnedrenie-ii-povliaet-na-rynok-truda (дата обращения: 23.10.2025).
65. Развитие цифровой экономики, определение и история создания // iot.ru. URL: https://iot.ru/digital-economy/razvitie-tsifrovoy-ekonomiki-opredelenie-i-istoriya-sozdaniya (дата обращения: 23.10.2025).
66. РАЗВИТИЕ ЦИФРОВОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА: ОСОБЕННОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-tsifrovogo-predprinimatelstva-osobennosti-i-perspektivy (дата обращения: 23.10.2025).
67. Рынок труда во власти «цифры» // Административный ресурс. URL: https://ad-resource.by/rynok-truda-vo-vlasti-cifry/ (дата обращения: 23.10.2025).
68. СОДЕРЖАНИЕ И ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/soderzhanie-i-osnovnye-ponyatiya-innovatsionnoy-ekonomiki (дата обращения: 23.10.2025).
69. Структурная динамика экономики: влияние инвестиций в старые и новые технологии // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strukturnaya-dinamika-ekonomiki-vliyanie-investitsiy-v-starye-i-novye-tehnologii (дата обращения: 23.10.2025).
70. Структурные изменения среднетехнологичных отраслей экономики в условиях цифровой трансформации промышленности // Russian Journal of Economics and Law. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strukturnye-izmeneniya-srednetechnologichnyh-otrasley-ekonomiki-v-usloviyah-tsifrovoy-transformatsii-promyshlennosti (дата обращения: 23.10.2025).
71. Структурные сдвиги в экономике под влиянием технического прогресса // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strukturnye-sdvigi-v-ekonomike-pod-vliyaniem-tehnicheskogo-progressa (дата обращения: 23.10.2025).
72. Сухарев О. С. «Экономика технологий»: типы, функции, конкурентоспособность // Экономическая наука современной России. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomika-tehnologiy-tipy-funktsii-konkurentosposobnost (дата обращения: 23.10.2025).
73. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В КОНТЕКСТЕ РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ // Фундаментальные исследования (научный журнал). URL: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=33403 (дата обращения: 23.10.2025).
74. Технологические тренды, которые формируют будущее мировой экономики // КМЭПТ. URL: https://kmept.ru/news/tehnologicheskie-trendy-kotorye-formiruyut-budushhee-mirovoy-ekonomiki/ (дата обращения: 23.10.2025).
75. Топ-10 цифровых технологий в России и мире // НИУ ВШЭ. URL: https://issek.hse.ru/news/853609805.html (дата обращения: 23.10.2025).
76. Ученые определили главные технологические вызовы новой социальной реальности // Российская академия наук. URL: https://www.ras.ru/news/fcd2929e-c5fe-45a7-b124-747f5255476d.aspx (дата обращения: 23.10.2025).
77. Финам. Цифровизация в экономике: что это, плюсы и минусы. URL: https://www.finam.ru/publications/item/tsifrovizatsiya-v-ekonomike-chto-eto-plyusy-i-minusy-20250113-1720/ (дата обращения: 23.10.2025).
78. ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА: ПОНЯТИЕ И ТЕРМИНЫ // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-ponyatie-i-terminy (дата обращения: 23.10.2025).
79. Цифровизация экономики и ее влияние на отдельные сектора экономики // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-ekonomiki-i-ee-vliyanie-na-otdelnye-sektora-ekonomiki (дата обращения: 23.10.2025).
80. Цифровая грамотность в эпоху технологических изменений: ключевые навыки для успешной адаптации к требованиям современного рынка труда // AITU. URL: https://aitu.edu.kz/ru/news/cyfrowaja-gramotnost-v-epohu-tehnologicheskih-izmenenij-kljuchevye-navyki-dlja-uspeshnoj-adaptacii-k-trebovanijam-sovremennogo-rynka-truda/ (дата обращения: 23.10.2025).
81. Цифровое предпринимательство как инструмент для создания новых бизнес-моделей // phsreda.com. URL: https://phsreda.com/ru/action/10507/info (дата обращения: 23.10.2025).
82. Цифровое предпринимательство – Учебные курсы — Высшая школа экономики // НИУ ВШЭ. URL: https://www.hse.ru/edu/courses/815779385.html (дата обращения: 23.10.2025).
83. ЦИФРОВОЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВО В СФЕРЕ УСЛУГ И ТОРГОВОМ СЕКТОРЕ: СУЩНОСТЬ, ЦЕЛИ, ЗАДАЧИ, ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ВЫГОД // КиберЛенинка. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovoe-predprinimatelstvo-v-sfere-uslug-i-torgovom-sektore-suschnost-tseli-zadachi-otsenka-ekonomicheskih-vygod (дата обращения: 23.10.2025).
84. Цифровая трансформация отраслей экономики и кросс-отраслевая трансформация / Грибов Д. А. // КонсультантПлюс. URL: https://www.consultant.ru/edu/student/download_books/book/gribov_d_a_tsifrovizatsiya_ekonomiki_rossii_vvedenie_v_teoriyu_i_praktiku/ (дата обращения: 23.10.2025).
85. Цифровые навыки: как повысить свою стоимость на рынке труда // Главбух. URL: https://www.glavbukh.ru/art/98711-tsifrovye-navyki (дата обращения: 23.10.2025).
86. Цифровая экономика, риски автоматизации и структурные сдвиги в занятости в России // журнал «Социально-трудовые исследования». URL: https://sti.vcot.info/jour/article/view/178/178 (дата обращения: 23.10.2025).
87. Что такое инновации? Примеры, виды инноваций (dic.academic.ru) // Верное Решение. URL: https://vernoe-reshenie.ru/chto-takoe-innovacii-primery-vidy-innovacij-dic-academic-ru/ (дата обращения: 23.10.2025).
88. Что такое инновационная бизнес-модель и этапы ее разработки // Блог консультанта. URL: https://antonov.com.ua/chto-takoe-innovatsionnaya-biznes-model-i-etapy-ee-razrabotki/ (дата обращения: 23.10.2025).
89. Экономический рост — что это такое, факторы, типы, цели, показатели // Сравни.ру. URL: https://www.sravni.ru/enciklopediya/ekonomicheskij-rost/ (дата обращения: 23.10.2025).
90. Этика и «цифра»: этические проблемы цифровых технологий // CDTOwiki. URL: https://cdto.ranepa.ru/analitika/etika-i-tsifra-eticheskie-problemy-tsifrovykh-tekhnologiy/ (дата обращения: 23.10.2025).
91. Как цифровизация повышает производительность труда в промышленности и что ограничивает ее внедрение // Skolkovo Resident. 2024. URL: https://resident.sk.ru/press/media/2024-04-20-kak-cifrovizacziya-povyshaet-proizvoditelnost-truda-v-promyshlennosti-i-chto-ogranichivaet-ee-vnedrenie (дата обращения: 23.10.2025).
92. Изменение бизнес-моделей ведения бизнеса с использованием цифровых технологий // Хабр. 2024. URL: https://habr.com/ru/articles/742464/ (дата обращения: 23.10.2025).
93. «Искусственный интеллект» в РФ: два тренда для одного бума // IT Channel News. 2024. URL: https://it-channel.news/columns/iskusstvennyy-intellekt-v-rf-dva-trenda-dlya-odnogo-buma.html (дата обращения: 23.10.2025).