Статистические показатели численности, состава и территориального размещения населения: Теория, методы анализа и практические расчеты для академического эссе

Ежегодно на планете рождается около 140 миллионов человек, и эти цифры, кажущиеся просто статистикой, на самом деле являются пульсом глобальной социально-экономической системы. Демографическая статистика — это не просто сбор данных, а фундаментальный инструмент для понимания и прогнозирования социальных, экономических и экологических процессов. От динамики численности населения зависят пенсионные системы, рынки труда, объемы потребления и даже геополитическая стабильность. Она служит основой для формирования государственной политики в области здравоохранения, образования, городского планирования и социальной защиты. В современном мире, где демографические вызовы (старение населения, миграционные потоки, урбанизация) становятся все более острыми, глубокое понимание и анализ демографических данных приобретают критическое значение, поскольку именно эти данные позволяют принимать обоснованные управленческие решения, минимизируя риски и максимизируя потенциал развития общества.

Настоящее эссе призвано систематизировать ключевые статистические показатели населения, методы их анализа и практического применения. Цель работы — предоставить студентам экономических, статистических и гуманитарных специальностей полноценную теоретическую и методологическую базу для проведения глубокого академического исследования в области демографии, а также отработать навыки практических расчетов. Мы последовательно рассмотрим абсолютные и относительные показатели, методы анализа динамики и территориального размещения, а также продемонстрируем их применение на конкретных примерах.

Абсолютные показатели населения: Основы измерения численности и состава

В основе любого демографического анализа лежат абсолютные показатели, которые, подобно кирпичикам, формируют фундамент нашего понимания численности и структуры населения, ведь без них невозможно представить объективную картину демографических реалий.

Понятие статистического показателя и его виды

Статистический показатель — это не просто число. Это обобщающая количественная характеристика какого-либо социально-экономического явления, точно определенная в границах места и времени. Например, «численность населения России на 1 января 2025 года» или «число родившихся в Москве за 2024 год».

Различают два основных типа абсолютных показателей:

• Моментные показатели фиксируют состояние явления на определенный момент времени (дату). Это своего рода «фотография» демографической ситуации. Примеры: численность населения на 1 января, число лиц определенного возраста на 12:00.
• Интервальные показатели характеризуют объем явления за определенный период времени. Они отражают «процесс», происходящий между двумя моментами. Примеры: число родившихся за год, число умерших за месяц, объем миграционного потока за квартал.

Понимание различий между этими двумя типами имеет принципиальное значение для корректного анализа и использования данных.

Численность постоянного населения: Методология расчета

Центральным абсолютным показателем в демографии является численность постоянного населения. В России, согласно методологии Росстата, этот показатель определяется расчетным путем. Его основа — итоги последней Всероссийской переписи населения. Далее к этим данным применяются результаты текущего учета естественного движения населения (рождаемость и смертность) и миграционного движения (прибытия и выбытия).

Такой подход позволяет оперативно обновлять информацию о численности населения между переписями, которые проводятся раз в несколько лет. При этом «постоянное население» включает всех граждан, постоянно проживающих на данной территории, независимо от их фактического местонахождения на момент учета (временно отсутствующие не исключаются, а временно проживающие, не имеющие постоянной регистрации, не включаются).

Балансовое уравнение движения населения

Изменение численности населения любой территории — это сложный динамический процесс, который можно описать с помощью фундаментального балансового уравнения. Оно показывает, как численность населения на конец периода (S_кон) формируется из начальной численности и компонент движения:

Sкон = Sнач + (B − M) + (U − V) + T

Где:

• S_нач — численность населения на начало отчетного периода.
• B — число родившихся за период.
• M — число умерших за период. Разница (B − M) представляет собой естественный прирост (или убыль, если M > B).
• U — число прибывших на данную территорию за период.
• V — число выбывших с данной территории за период. Разница (U − V) представляет собой миграционный прирост (или убыль, если V > U).
• T — изменение численности в результате административно-территориальных преобразований (например, присоединение или отделение территорий, изменение границ населенных пунктов). Этот компонент, как правило, незначителен для краткосрочных расчетов и часто принимается равным нулю.

Это уравнение является краеугольным камнем для любого демографа, позволяя не только рассчитать текущую численность, но и анализировать вклад каждой компоненты в общую динамику. Понимание этого уравнения критически важно для оценки эффективности социальных программ, направленных на стимулирование рождаемости или регулирование миграционных потоков.

Расчет среднегодовой численности населения

Для корректного расчета интервальных показателей (например, коэффициентов рождаемости или смертности, которые относятся к определенному периоду) необходимо использовать среднегодовую численность населения (S_ср). Это объясняется тем, что демографические события происходят непрерывно в течение года, а численность населения постоянно меняется. Использование моментной численности (например, на начало года) может привести к искажениям.

Для моментного ряда данных с равными интервалами (например, ежегодные данные на 1 января) среднегодовая численность рассчитывается по формуле средней хронологической:

Sср = (0,5 ⋅ S1 + S2 + … + Sn−1 + 0,5 ⋅ Sn) / (n − 1)

Где:

• S_i — численность населения на i-й момент времени.
• n — число моментов времени, по которым имеются данные.

Если имеются только данные на начало и конец периода, можно использовать упрощенную формулу средней арифметической:

Sср ≈ (Sнач + Sкон) / 2

Важно понимать, что эта упрощенная формула является приближенной и применяется, когда нет более подробных данных или когда изменения численности в течение года относительно равномерны.

Состав населения по основным признакам

Помимо общей численности, критически важными являются данные о составе населения. Они позволяют увидеть внутреннюю структуру демографической системы и понять, кто именно составляет эту численность. Состав населения характеризуется абсолютными показателями по множеству признаков:

• Пол: Число мужчин и женщин. Это базовый признак, влияющий на брачность, рождаемость, трудовые ресурсы.
• Возраст: Число лиц в каждой возрастной группе (например, до 15 лет, 15-64 года, 65 лет и старше). Возрастная структура — один из наиболее значимых показателей, определяющий демографическую нагрузку, потребности в образовании, здравоохранении, пенсионном обеспечении.
• Место проживания: Число городского и сельского населения. Характеризует уровень урбанизации, особенности расселения, инфраструктурные потребности.
• Национальность и язык: Число представителей различных этнических групп и носителей языков. Важно для культурной политики, образования, предотвращения межнациональных конфликтов.
• Образование: Число лиц с различным уровнем образования (начальное, среднее, высшее). Влияет на квалификацию рабочей силы, инновационный потенциал.
• Занятость: Число занятых, безработных, экономически активного и неактивного населения. Ключевой показатель для рынка труда и экономической политики.

Анализ этих абсолютных показателей в динамике и в разрезе территорий позволяет государственным органам, бизнесу и научному сообществу принимать обоснованные решения.

Относительные показатели в демографической статистике: Классификация и расчет

Если абсолютные показатели дают нам «сырые» данные, то относительные показатели позволяют увидеть глубинные связи, интенсивность процессов и структурные соотношения, трансформируя объемные числа в коэффициенты, проценты и доли, делая их сравнимыми и интерпретируемыми.

Сущность относительного показателя и формы его выражения

Относительный показатель — это мощный аналитический инструмент, получаемый путем деления одного абсолютного показателя на другой. Он позволяет выявить количественное соотношение между явлениями, сопоставить их интенсивность или долю.

Относительные показатели могут быть выражены в различных формах:

• Коэффициенты (доли единицы): Например, 0,008 или 0,5.
• Проценты (%): Одна сотая часть целого. Чаще всего используются для выражения долей (например, доля городского населения).
• Промилле (‰): Одна тысячная часть целого (1/1000 или 0,001). Широко используется в демографии для коэффициентов рождаемости, смертности, брачности, выражая число событий на 1000 человек населения.
• Продецимилле (‰₀₀): Одна десятитысячная часть целого (1/10000 или 0,0001). Эта форма выражения используется, когда анализируемые явления крайне редки или требуют высокой точности измерения. Например, при расчете обеспеченности населения больничными койками на 10 000 человек или мест в высших учебных заведениях, где даже небольшие изменения в доле могут быть значимы.
• Просантимилле (‰₀₀₀): Одна стотысячная часть целого (1/100000 или 0,00001). Применяется для измерения чрезвычайно редких событий, где промилле и даже продецимилле оказываются слишком «грубыми» единицами. Например, при анализе заболеваемости редкими инфекционными или генетическими болезнями, где речь идет о единичных случаях на десятки и сотни тысяч населения.

Выбор формы выражения зависит от характера исследуемого явления и требуемой точности.

Относительные показатели интенсивности

Показатели интенсивности (или коэффициенты интенсивности) характеризуют частоту или силу демографического процесса в расчете на определенную численность населения, обычно на 1000 человек. Они показывают, насколько интенсивно протекает то или иное событие.

• Общий коэффициент рождаемости (К_рожд): Показывает число родившихся живыми на 1000 человек среднегодовой численности населения за определенный период.
  Крожд = (B / Sср) × 1000 ‰
  Где B — число родившихся, S_ср — среднегодовая численность населения.
• Общий коэффициент смертности (К_смерт): Показывает число умерших на 1000 человек среднегодовой численности населения за определенный период.
  Ксмерт = (M / Sср) × 1000 ‰
  Где M — число умерших, S_ср — среднегодовая численность населения.

Эти показатели позволяют сравнивать уровень рождаемости и смертности между разными территориями или за разные периоды, абстрагируясь от абсолютной численности населения.

Относительные показатели координации

Показатели координации характеризуют соотношение частей целого между собой. Они позволяют понять взаимосвязь и пропорции между различными демографическими явлениями.

• Коэффициент жизненности (индекс Покровского): Этот показатель отражает соотношение числа родившихся и умерших, позволяя оценить «жизнеспособность» населения.
  Iжит = (B / M) × 100
  Если I_жит > 100, это означает естественный прирост населения (рождаемость превышает смертность). Если I_жит < 100, наблюдается естественная убыль.
• Индекс разводимости (I_разв): Характеризует соотношение числа разводов к числу заключенных браков за определенный период.
  Iразв = R / B
  Где R — число разводов, B — число браков. Этот показатель дает представление о стабильности брачных отношений в обществе.

Относительные показатели структуры

Показатели структуры характеризуют долю какой-либо части в общем итоге. Они позволяют понять внутреннюю структуру населения по различным признакам.

• Уровень урбанизации: Это классический пример структурного показателя, который показывает долю городского населения в общей численности населения, выраженную в процентах.
  Уровень урбанизации = (Городское население / Все население) × 100%
  Этот показатель важен для оценки территориального распределения населения, планирования развития городов и сельских территорий, а также для анализа социально-экономических процессов, связанных с миграцией из села в город.

Понимание и умение применять эти относительные показатели — ключ к глубокому и всестороннему демографическому анализу.

Анализ динамики и демографическое прогнозирование: Ряды динамики и индексы

Демографическая статистика не ограничивается статичным срезом данных, напротив, она исследует живой, постоянно меняющийся процесс. Для понимания этих изменений и прогнозирования будущего используются ряды динамики и экономические индексы, позволяющие заглянуть за горизонт текущих событий.

Ряды динамики как инструмент анализа временных изменений

В основе изучения демографических процессов во времени лежит концепция ряда динамики (или временного ряда). Это последовательность статистических данных, расположенных в хронологическом порядке, которая отражает изменение какого-либо демографического показателя (например, численности населения, коэффициентов рождаемости, смертности, миграционного прироста) за определенные периоды или на определенные даты.

Анализ рядов динамики позволяет:

• Выявить основные тенденции (тренд) в изменении демографических явлений: рост, снижение, стабилизация.
• Обнаружить циклические и сезонные колебания.
• Оценить скорость и интенсивность изменений.
• Прогнозировать будущие значения показателей на основе выявленных закономерностей.

Например, анализируя ряд динамики коэффициента рождаемости за последние десятилетия, можно увидеть, как влияли на него экономические кризисы, изменения в социальной политике или сдвиги в репродуктивном поведении населения.

Индекс численности населения и его экономическое значение

Для количественной оценки изменения численности населения от одного периода к другому используется индекс численности населения (I_S). Этот индекс относится к категории индивидуальных индексов и рассчитывается как отношение численности населения на текущий момент (S_i) к численности на предыдущий (базисный) момент (S_i-1):

IS = Si / Si−1

• Если I_S > 1, это свидетельствует о росте численности населения.
• Если I_S < 1, наблюдается снижение численности.
• Если I_S = 1, численность населения осталась неизменной.

Индекс численности населения имеет глубокое экономическое значение. Изменение численности населения напрямую влияет на:

• Рынок труда: Рост или снижение числа трудоспособного населения определяет предложение рабочей силы.
• Социальные обязательства: Изменение численности пенсионеров или детей влияет на нагрузку на бюджеты пенсионных фондов и социальные программы.
• Потребление и производство: Увеличение населения стимулирует спрос на товары и услуги, требуя соответствующего расширения производства.
• Инфраструктура: Развитие транспортной, жилищной, социальной инфраструктуры напрямую зависит от динамики численности населения.

Таким образом, индекс численности населения является не просто демографическим, но и важнейшим экономическим индикатором, интегрированным в систему макроэкономического анализа.

Методология демографического прогнозирования: Метод компонент и «передвижка по возрастам»

Демографическое прогнозирование — это ключевая задача, позволяющая заглянуть в будущее и подготовиться к грядущим демографическим вызовам. Основным инструментом, используемым Росстатом и многими международными организациями, является метод компонент (Age-Shift Procedure), часто называемый методом «передвижки по возрастам».

Суть метода заключается в следующем: будущее население рассчитывается путем последовательного «передвижения» каждой возрастной когорты (группы лиц одного возраста) из одного года в следующий, с учетом трех основных демографических процессов: рождаемости, смертности и миграции. Почему этот метод считается настолько надёжным? Потому что он учитывает динамику каждой возрастной группы в отдельности, позволяя моделировать сложные взаимодействия между демографическими факторами.

Процесс «передвижки по возрастам» включает следующие шаги:

1. Исходные данные: За осно��у берутся точные данные о численности населения по однолетним возрастным группам (или пятилетним, в зависимости от детализации) на начало прогнозного периода.
2. Прогноз смертности: Для каждой возрастной группы рассчитываются вероятности дожития (P_x) — вероятность того, что человек в возрасте x доживет до возраста x+1. Эти вероятности строятся на основе сценарных предположений об ожидаемой продолжительности жизни.
3. Прогноз рождаемости: Для женского населения фертильного возраста (обычно 15-49 лет) рассчитываются возрастные коэффициенты рождаемости (число рождений на 1000 женщин каждого возраста). Эти коэффициенты также строятся на основе сценарных предположений (например, о среднем возрасте матери при рождении ребенка, суммарном коэффициенте рождаемости). Число родившихся за год затем «передвигается» в когорту возраста 0 лет.
4. Прогноз миграции: Для каждой возрастной группы оцениваются ожидаемые миграционные потоки (прибытия и выбытия), также на основе сценарных предположений.
5. Итерационный расчет: Процесс повторяется год за годом: численность населения возраста x на начало года t+1 рассчитывается на основе численности населения возраста x−1 на начало года t, с учетом вероятностей дожития и ожидаемого миграционного прироста/убыли для данной возрастной группы.

Например, численность населения в возрасте 30 лет на 1 января 2026 года будет определяться численностью 29-летних на 1 января 2025 года, скорректированной на долю тех, кто не дожил до 30 лет, и на число мигрантов, которые пополнили или покинули эту возрастную группу.

Использование метода компонент позволяет создавать различные сценарные прогнозы (высокий, средний, низкий варианты), учитывая неопределенность будущих демографических тенденций и давая государственным органам вариативность для стратегического планирования.

Статистический анализ территориального размещения населения

Анализ численности и состава населения был бы неполным без изучения его распределения по территории. Территориальное размещение населения — это один из ключевых аспектов демографии, оказывающий влияние на экономическое развитие, социальную инфраструктуру и экологическую обстановку.

Показатели плотности и структурные характеристики

Для характеристики того, как население распределено по территории, используются как относительные, так и структурные показатели:

• Плотность населения (P): Это основной относительный показатель сравнения, который выражает степень заселенности территории. Он рассчитывается как отношение численности населения (S) к площади этой территории (A):
  P = S / A (чел./км²)
  Например, плотность населения в России составляет около 8,5 чел./км², в то время как в Монако она превышает 19 000 чел./км², а в некоторых регионах Сибири может быть менее 1 чел./км². Этот показатель позволяет сравнивать заселенность различных регионов и стран, выявлять зоны с высокой концентрацией населения и, наоборот, с обширными малонаселенными территориями.
• Структурные показатели территориального размещения: Эти показатели демонстрируют долю населения, проживающего в различных географических или административных единицах. Наиболее распространены:
  • Доля населения, проживающего в отдельных регионах: Например, процент населения, проживающего в Центральном федеральном округе от общего населения России.
  • Уровень урбанизации: Как уже было сказано, это доля городского населения в общей численности. Этот показатель является ключевым для понимания характера расселения и тенденций миграции.

Эти показатели важны для регионального развития, размещения производительных сил, планирования социальной инфраструктуры (школ, больниц, дорог) и оценки антропогенной нагрузки на окружающую среду.

Региональное демографическое прогнозирование и балансировка

Анализ территориального размещения неразрывно связан с региональным демографическим прогнозированием. Росстат, как и другие национальные статистические службы, разрабатывает прогнозы численности и состава населения не только для страны в целом, но и для каждого субъекта Российской Федерации.

Процесс регионального прогнозирования имеет свои особенности:

1. Независимый расчет: Первоначально прогноз для каждого субъекта РФ может проводиться относительно независимо, на основе специфических для данного региона сценарных переменных рождаемости, смертности и миграции. Это позволяет учесть уникальные демографические характеристики каждого региона (например, этнические особенности рождаемости, региональные миграционные потоки, различия в продолжительности жизни).
2. Последующая балансировка: После проведения независимых расчетов по всем субъектам РФ, полученные показатели (возрастные числа рождений, умерших и мигрантов) подвергаются обязательной процедуре балансировки. Это означает, что сумма прогнозных показателей по всем регионам должна быть приведена в соответствие с общенациональным прогнозом. Балансировка необходима для обеспечения внутренней согласованности и непротиворечивости данных на разных уровнях административно-территориального деления.

Такой подход позволяет формировать реалистичные и согласованные прогнозы территориального развития, которые являются основой для разработки федеральных и региональных программ, направленных на снижение региональных демографических дисбалансов, стимулирование экономического роста и улучшение качества жизни населения в различных частях страны. Неужели можно полноценно планировать долгосрочные проекты без тщательного регионального демографического прогнозирования?

Практические расчеты: Решение типовой задачи по демографической статистике

Теоретические знания приобретают особую ценность, когда они применяются на практике. Разберем типовую задачу, которая демонстрирует использование абсолютных и относительных показателей для анализа демографической ситуации.

Условие задачи и исходные данные

Задача:
Имеются следующие данные по региону N за 2024 год:

• Численность населения на начало года (S_нач): 1500,0 тыс. чел.
• Родилось за год (B): 12,5 тыс. чел.
• Умерло за год (M): 16,0 тыс. чел.
• Прибыло на территорию (U): 4,0 тыс. чел.
• Выбыло с территории (V): 2,5 тыс. чел.
• Площадь территории (A): 30 000 км².

Требуется определить:

1. Численность населения на конец года (S_кон).
2. Общий коэффициент естественного прироста (K_{ест.прир}).
3. Плотность населения (P) на начало года.

Пошаговое решение задачи

Приступим к последовательному решению, применяя изученные формулы и методологии.

1. Расчет численности населения на конец года (S_кон)

Для определения численности населения на конец года воспользуемся балансовым уравнением движения населения. В условии задачи не указаны административно-территориальные изменения, поэтому компонент T примем равным 0.

• Формула: Sкон = Sнач + (B − M) + (U − V)
• Шаг 1: Расчет естественного прироста/убыли.
  Естественный прирост = B − M = 12,5 тыс. чел. − 16,0 тыс. чел. = −3,5 тыс. чел.
  (Это означает естественную убыль населения на 3,5 тыс. человек).
• Шаг 2: Расчет миграционного прироста/убыли.
  Миграционный прирост = U − V = 4,0 тыс. чел. − 2,5 тыс. чел. = 1,5 тыс. чел.
  (Это означает миграционный прирост населения на 1,5 тыс. человек).
• Шаг 3: Расчет численности населения на конец года.
  S_кон = 1500,0 тыс. чел. + (−3,5 тыс. чел.) + 1,5 тыс. чел. = 1498,0 тыс. чел.
• Вывод: Численность населения региона N на конец 2024 года составила 1498,0 тыс. человек.

2. Расчет общего коэффициента естественного прироста (K_{ест.прир})

Общий коэффициент естественного прироста показывает, насколько быстро меняется численность населения за счет рождений и смертей на 1000 жителей. Для его расчета нам потребуется среднегодовая численность населения.

• Формула: Кест.прир = ((B − M) / Sср) × 1000 ‰
• Шаг 1: Расчет среднегодовой численности населения (S_ср).
  Так как у нас есть данные только на начало и конец года, используем упрощенную формулу средней арифметической:
  S_ср ≈ (S_нач + S_кон) / 2 = (1500,0 тыс. чел. + 1498,0 тыс. чел.) / 2 = 1499,0 тыс. чел.
• Шаг 2: Расчет общего коэффициента естественного прироста.
  К_{ест.прир} = (−3,5 тыс. чел. / 1499,0 тыс. чел.) × 1000 ≈ −2,33 ‰
• Вывод: Общий коэффициент естественного прироста в регионе N за 2024 год составил примерно −2,33 ‰. Это означает, что на каждую 1000 жителей региона приходится естественная убыль в размере 2,33 человека.

3. Расчет плотности населения (P) на начало года

Плотность населения показывает, сколько человек приходится на единицу площади.

• Формула: P = Sнач / A
• Шаг 1: Подготовка данных.
  Численность населения на начало года (S_нач) = 1500,0 тыс. чел. = 1 500 000 чел.
  Площадь территории (A) = 30 000 км².
• Шаг 2: Расчет плотности населения.
  P = 1 500 000 чел. / 30 000 км² = 50,0 чел./км²
• Вывод: Плотность населения региона N на начало 2024 года составила 50,0 человек на квадратный километр.

Представленная таблица суммирует результаты расчетов:

Показатель	Формула	Расчет	Значение	Единица измерения
Численность на конец года (Sкон)	Sнач + (B − M) + (U − V)	1500,0 + (−3,5) + 1,5	1498,0	тыс. чел.
Естественный прирост (B − M)	B − M	12,5 − 16,0	−3,5	тыс. чел.
Миграционный прирост (U − V)	U − V	4,0 − 2,5	1,5	тыс. чел.
Среднегодовая численность (Sср)	(Sнач + Sкон) / 2	(1500,0 + 1498,0) / 2	1499,0	тыс. чел.
Коэффициент ест. прироста (Kест.прир)	((B − M) / Sср) × 1000 ‰	(−3,5 / 1499,0) × 1000	≈ −2,33	‰
Плотность населения (P)	Sнач / A	1500000 / 30000	50,0	чел./км²

Решение этой задачи демонстрирует не только механическое применение формул, но и логическую последовательность демографического анализа, позволяя сделать выводы о текущем состоянии и динамике населения региона. Именно эти выводы являются основой для разработки эффективных программ регионального развития.

Заключение

Демографическая статистика — это не просто набор цифр, а живой язык, на котором говорит общество, его прошлое, настоящее и будущее. В рамках данного эссе мы систематизировали и углубили понимание системы статистических показателей численности, состава и территориального размещения населения. Мы подробно рассмотрели сущность абсолютных показателей, таких как численность постоянного и среднегодового населения, а также их динамику через балансовое уравнение.

Ключевым стало погружение в мир относительных показателей, где коэффициенты интенсивности (рождаемости, смертности), координации (жизненности, разводимости) и структуры (уровень урбанизации) дают возможность не только сравнить явления, но и понять их внутренние взаимосвязи. Особое внимание было уделено таким формам выражения, как продецимилле и просантимилле, подчеркивая их значимость для измерения редких, но важных демографических явлений.

Мы также изучили методы анализа динамики, представив ряды динамики как инструмент для отслеживания изменений во времени и индекс численности населения как показатель темпов роста или убыли. Детальное описание метода компонент и процедуры «передвижки по возрастам» показало сложность и многофакторность современного демографического прогнозирования. Наконец, анализ территориального размещения был дополнен рассмотрением плотности населения и важностью регионального прогнозирования с его последующей балансировкой.

Практическая часть, представленная типовой задачей с пошаговым решением, наглядно продемонстрировала, как теоретические знания трансформируются в конкретные расчеты и выводы. Именно это комплексное применение статистических методов — от сбора абсолютных данных до построения сложных индексов и прогнозов — позволяет формировать глубокое понимание демографических процессов. Для студента, пишущего академическое эссе, это означает не только способность корректно оперировать цифрами, но и умение интерпретировать их, выявлять тенденции, прогнозировать последствия и, в конечном итоге, формулировать обоснованные выводы, имеющие практическую значимость для экономики, социологии и государственной политики.

Список использованной литературы

1. Методика расчета основных демографических показателей. URL: https://tomskstat.gks.ru/folder/33716/document/73611 (дата обращения: 28.10.2025).
2. Об утверждении методик расчета показателей для оперативной оценки эффективности деятельности органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации от 05 июля 2013 г. URL: https://docs.cntd.ru/document/499066603 (дата обращения: 28.10.2025).
3. Методика демографического прогноза. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/metod-dem-prognoz.pdf (дата обращения: 28.10.2025).
4. Демографическая статистика. Методологические положения. URL: https://www.stat.gov.kg/media/publicationarchive/1b12b322-a9b0-4f81-9b16-95388c42247b.pdf (дата обращения: 28.10.2025).