Оглавление
Введение
Постановка задачи
Расчет коэффициентов множественной линейной регрессии
Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии
Улучшение модели
Заключение
Список литературы
Приложение
Содержание
Выдержка из текста
Цель курсовой работы — изучение особенностей исламской экономической модели.Для достижения цели поставлены следующие задачи:• изучить понятие и основные характеристики исламской экономической модели;
Она из этих четырёх типов экономических систем является самой древней, она была построена на нравственном контроле и отсутствии рынка. Сегодня в России традиционная экономическая система существует у народов Севера, которые выращивают оленей по традиции и не задают себе вопроса о том, выгодно ли это и может быть стоит выращивать что-то иное? Собственность на ресурсы в этой системе чаще всего является коллективной, т.е. охотничьи угодья, пастбища, пашни и луга принадлежат всему племени или общине. Реформа Столыпина в России разрушила общинное владение землёй и ввела частную собственность на землю. Коммунисты после октябрьского переворота фактически восстановили общинное землевладение, объявили землю общенародной собственностью, а затем сделали её государственной собственностью и заставили крестьян работать в колхозе почти бесплатно за трудодни (за галочки в журнале) с помощью угрозы репрессий. В результате при Хрущёве и Брежневе у крестьян почти исчезли стимулы к труду, и сельское хозяйство в России без экономических стимулов и без рыночной конкуренции было фактически развалено как отрасль. Россия до 1917 года была одним из крупнейших экспортёров сельскохозяйственной продукции, а при коммунистах наша страна постоянно балансировала на грани голода, при Хрущёве и Брежневе Россия стала импортёром этой продукции. При Брежневе на развитие сельского хозяйства государство потратило огромные средства, но эти деньги бесследно исчезли как в бездонной бочке.
Актуальность избранной темы заключается в том, что сегодня информация занимает особое положение в экономике. Информация представляет собой один из основных, решающих факторов, который определяет развитие технологии и ресурсов в целом. Использование электронно-вычислительных машин и персональных компьютеров обусловило коренное преобразование отношений и технологических основ деятельности в сфере экономики. В настоящее время распространение информации в информационном секторе экономики невозможно представить без применения новых информационных технологий. Без них экономика и отдельно взятых предприятий, и целого государства будет оставаться среди отстающих. Информационная экономика изменила многие аспекты экономической реальности, в том числе, и функцию денег, которые из всеобщего эквивалента трудозатрат постепенно превратились в средство расчета. Виртуальные банки и системы оплаты – плод развития информационных технологий. В экономике и бизнесе информационные технологии применяются для обработки, сортировки и агрегирования данных, для организации взаимодействия участников процесса и вычислительной техники, для удовлетворения информационных потребностей, для оперативной связи.
при некоторых значениях параметров и (величина описана ниже). Это — теоретическая модель. А практически известны исходные данные — набор пар чисел , где — значения независимой переменной (например, времени), а — значения зависимой переменной (например, индекса инфляции, курса доллара США, объема месячного производства или размера дневной выручки торговой точки). Предполагается, что переменные связаны зависимостью
Для характеристики У от Х построить следующие модели:Оценить каждую модель, определив:Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
Предположим, что нам необходимо описать в виде некоторой функции взаимосвязь двух переменных X и Y (X — фактор, независимая переменная; Y — отклик, зависимая переменная): По результатам наблюдений мы можем оценить эту зависимость приближенно (в силу воздействия неучтенных факторов, случайных причин, ошибок измерения): где — случайная переменная, называемая возмущением. Предполагается, что среднее значение возмущения равно нулю: При этом для каждого значения мы имеем случайную переменную Y со средним значением (математическим ожиданием) Функция называется функцией регрессии случайной переменной Y на X, а график этой функции — линией регрессии. Уравнение регрессии позволяет определить, каким в среднем будет значение отклика Y при том или ином значении фактора X.
Критерий Н – критерий Краскела – Уоллеса применяется для оценки различий по степени выраженности анализируемого признака одновременно между тремя, четырьмя и более выборками. Он позволяет выявить степень признака в выборках, не указывая, однако, на направление этих изменений [Ермолаев О.Ю. «Математическая статистика для психологов»].
Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.
Говоря о новизне данной работы следует отметить, что в России слабо развито исследование систем с использованием аппарата нечеткой логики. К примеру международную лабораторию нечетко-множественных исследований в области экономики IFEL Rus (International Fuzzy Economics Lab) учредили лишь в 2010 году. Некоторые исследования на данную тему проводились Недосекиным А.О. [9], Карповой Н.А.[4], Абгаряном М.В [1]. и другими, но не было выявлено исследований по данной отрасли с использованием аппарата нечеткой логики. Более того, в каждой из вышеперечисленных работ использовались различные подходы к построению системы нечеткого вывода. Так и в данной работе будет использован оригинальный подход.
Технология составления сетевых графиков включает в себя методы анализа, описания, планирования, контроля процессов на основе графической теории, при этом учитываются время, затраты, используемые средства и другие величины воздействия. Сетевые графики были разработаны в 50-х годах XX столетия и использовались, прежде всего, для планирова¬ния и контроля за временем для проектов оборонной промышленно¬сти Соединенных Штатов Америки. Самым известным может счи¬таться «метод критических путей» (critical path method – СРМ), который впервые был применен в США в 1957 году.
Внедрение информационных систем в работу подобного предприятия содержит риски, связанные с эффективностью системы, ее отказоустойчивостью, помехозащищенностью, гибкостью и рядом других, обусловленных не экономическими, а техническими аспектами, связанными с оборудованием, линиями связи, программным обеспечением. Для исследования информационных и бизнес процессов используем разные современные методологии, для построения модели системы используем методологию UML. Определить основные функции системы и экономическую целесообразность ее внедрения.
При построении экономической модели для рассматриваемой экономической категории, «конкурентоспособность предприятия», выделяются структурные элементы, такие как категория конкурентоспособности фирмы и конкурентоспособности товара, соответствующие данной цели, выявляются наиболее важные качественные характеристики этих элементов.
Список литературы
1.Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 90..176.
2.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие. – 2-е изд., испр. – М.: Дело, 1998, с. 43..124.
3.Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001, с. 49..105.
?
список литературы