Эссе по предмету: Высшая математика (Пример)
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие векторного пространства и его исторический аспект 4
2. Определение и свойства векторного пространства 7
3. Векторы в экономике и их применение 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 13
Выдержка из текста
Актуальность темы в том, что многие задачи, с которыми приходится иметь дело в повседневной практике, являются многовариантными. Среди множества возможных вариантов в условиях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие при ограниченности ресурсов и технологических возможностей. Поэтому все более и более исключительно важное значение приобретает использование математических методов и средств вычислительной техники при решении экономических задач. при современных масштабах производства даже незначительные ошибки оборачиваются громадными потерями. В связи с этим для студентов экономических ВУЗов необходимо как знание возможностей применения математических методов и электронно-вычислительных машин, так и понимание тех проблем, которые возникают при их использовании. Такие методы объединяются под общим названием – математическое программирование.
Математическое программирование – область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т.е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Васильева Л. С., Воскобойников Ю. Е., Соколов Г. А., Киркинский А. С., Ляшко И. И., Боярчук Я. Г., Михаль Ю. О. и др.
Целью данной работы является раскрытие векторного пространства, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Описать понятие векторного пространства и его исторический аспект;
- Выявить определение и свойства векторного пространства;
- Проанализировать векторы в экономике и их применение.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
Список использованной литературы
1. Васильева Л. С. Финансовый анализ / Л. С. Васильева, М. В. Петровская. — М.: КноРус, 2010. — 880 с.
2. Воскобойников, Ю. Е. Регрессионный анализ данных в пакете Mathcad (+ CD) / Ю. Е. Воскобойников. — М.: Лань, 2011. — 224 с.
3. Канторович Л. В. Функциональный анализ / Л. В. Канторович, Г. П. Акилов. — М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2004. — 816 с.
4. Киркинский А. С. Математический анализ / А. С. Киркинский. — М.: Академический Проект, 2006. — 528 с.
5. Ляшко И. И. Математический анализ. Том
1. Введение в анализ, производная, интеграл. Часть
2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной / И. И. Ляшко, А. К. Боярчук, Я. Г. Гай, Г. П. Головач. — М.: Либроком, 2011. — 224 с.
6. Михаль Ю. О. Математический анализ / Ю. О. Михаль. — М.: Эксмо, 2006. — 48 с.
7. Романовский И. В. Дискретный анализ / И. В. Романовский. — М.: Невский Диалект, БХВ-Петербург, 2008. — 320 с.
8. Соколов Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г. А. Соколов, Р. В. Сагитов. — М.: Инфра-М, 2010. — 208 с.
