Пример готовой контрольной работы по предмету: Экономический анализ
Содержание
3.1. Ниже приведена выборка, содержащая
1. пар чисел:
X 7 5 8 3 6 10 12 4 9 15 18
Y 21 15 24 9 18 30 36 12 27 45 54
1).
Постройте диаграмму рассеяния (диаграмма разброса, «scatter plot»).
2).
Существует ли зависимость между величинами X и Y? Обоснуйте свой ответ.
3.2. Приведенные ниже данные представляют собой объемы ежегодных продаж (в миллионах долларов) за 11-летний период (1992-2002)
Годы 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002
Объем 13,0 17,0 19,0 20,0 20,5 20,5 20,5 20,0 19,0 17,0 13,0
1).
Постройте диаграмму рассеяния, в которой на оси X отложены года.
2).
Изменяются ли объемы продаж с течением времени? Объясните свой ответ.
3.3. ☼ В файле REFRIGERATOR.XLS содержатся приблизительные розничные цены (в долларах) и стоимость электроэнергии (в долларах), затрачиваемой морозильниками. Источник: справочник "Refrigerators" Copyright 2002 by Consumer Union of U. S., Inc. Цитируется по журналу Consumer Reports, August 2002, 26, с разрешения организации Consumer Union of U. S., Inc., Yonkers, NY 10703-1057.
1).
Постройте диаграмму рассеяния, у которой по оси X отложена стоимость энергии, а по ос
и Y – розничная цена.
2).
Существует ли зависимость между величинами X и Y? Обоснуйте свой ответ.
3).
Существует ли зависимость между розничной ценой морозильника и стоимостью электроэнергии? Если существует, то какая: положительная или отрицательная?
4).
Можно ли утверждать, что более дорогой морозильник эффективнее использует электроэнергию? Следует ли это из приведенных данных?
5).
В подтверждение рассуждений вычислите коэффициент корреляции Пирсона r .
3.7. ☼Компания S&P 500 Index пытается отследить тенденции фондового рынка, наблюдая за стоимостью акций
50. крупных корпораций. Файл данных STOCKS2002.XLS содержит еженедельные данные о стоимости акций трех компаний на момент закрытия торгов на бирже на протяжении 2002 года. В файле хранятся значения следующих переменных:
●WEEK (ДАТА) – даты последних дней недели.
●S&P – средняя стоимость акций компаний, входящих в список S&P Index, на момент закрытия торгов за неделю.
●TARGET – средняя стоимость акций компании Target Corporation на момент закрытия торгов за неделю.
●SEARS – средняя стоимость акций компаний Sears, Roebuck & Company на момент закрытия торгов за неделю.
●SARA LEE – средняя стоимость акций компании Sara Lee Corporation на момент закрытия торгов за неделю.
1).
Постройте диаграмму рассеяния, у которой по оси Y отложены значения переменной S&Р, а по оси X – значения переменной WEEK.
2).
Прокомментируйте диаграмму разброса.
3).
Постройте диаграмму разброса, у которой по оси Y отложены значения переменной SEARS, а по оси X – значения переменной WEEK.
4).
Прокомментируйте диаграмму разброса, построенную при решении задания
3. Сравните выводы с результатами, полученными при выполнении задания 2.
5).
Постройте диаграмму разброса, у которой по оси Y отложены значения переменной TARGET, а по оси X – значения переменной WEEK.
6).
Прокомментируйте диаграмму разброса, построенную при решении задания
5. Сравните выводы с результатами, полученными при выполнении задания 2.
7).
Постройте диаграмму разброса, у которой по оси Y отложены значения переменной SARA LEE, а по оси X – значения переменной WEEK.
8).
Прокомментируйте диаграмму разброса, построенную при решении задания
7. Сравните выводы с результатами, полученными при выполнении задания 2.
9).
Кратко изложите ваши выводы.
3.10. Наборы данных отражают результаты группы кандидатов при прохождении ими тестов. С помощью графика разброса проиллюстрируйте полученные результаты, а также вычислите коэффициент корреляции для каждого случая. Прокомментируйте зависимость между результатами двух тестов в каждом из примеров:
Кандидат: А Б В Г Д
Тест X: 2 3 5 6 9
Тест Y: 3 5 9 11 17
Кандидат: А Б В Г Д
Тест L: 2 2 4 5 7
Тест M: 8 7 6 5 4
Кандидат: А Б В Г Д
Тест S: 2 3 5 7 8
Тест T: 1 1 3 4 6
3.15. ☼Менеджер крупной сети почтовых отделений полагает, что между общим весом корреспонденции и количеством заказов существует связь. Он хотел бы предсказать количество заказов, зная общий вес корреспонденции. Для анализа создана случайная выборка, состоящая из
2. почтовых пакетов, вес которых изменялся от
20. до 700 фунтов (файл MAIL.XLS, количество заказов – в тысячах).
1).
Постройте диаграмму разброса.
2).
Вычислите коэффициенты простой линейной регрессииt, пользуясь методом наименьших квадратов.
3).
Дайте интерпретацию наклона регрессионной прямой.
4).
Предскажите среднее количество заказов (в тысячах), если вес корреспонденции — 500 фунтов.
3.23. ☼ Для файла данных Мучные.XLS и задачи 4.22 выполните перечисленные ниже действия.
1).
Создайте матрицу точечных диаграмм (только для коэффициента корреляции Пирсона) для следующих переменных: размер порции, калории, белки, углеводы и жиры.
2).
Почему содержание жиров так незначительно связано с содержанием других ингредиентов? Почему корреляция между жирами и калориями так мала, несмотря на то что наличие жиров существенно влияет на калорийность продукта?
3).
Верно ли, что взаимосвязь между содержанием жиров и калориями была бы сильнее, если бы исследование включало более широкий диапазон продуктов, содержащих жиры?
4).
Создайте отчет о полученных результатах. Сохраните результаты в файлах SPSS.
3.25. ☼ Файл данных Оценки.XLS содержит сведения об оценках в первом семестре по дифференциальному исчислению (переменная «Оценка») и несколько переменных-предикторов для 154 студентов. Откройте этот файл в SPSS и выполните перечисленные ниже действия.
1).
Выполните анализ регрессии для переменных «Оценка» (Y) и «Алгебра при поступлении»
(X).
Найдите 95%-ный доверительный интервал для наклона регрессионной прямой.
2).
Интерпретируйте коэффициент наклона регрессионной прямой как изменение оценки по дифференциальному исчислению на первом курсе при увеличении вступительной оценки по
алгебре на одну десятую, т.е. укажите, на сколько в соответствии с уравнением построенной прямой изменяется Y при указанном росте X.
3).
Не возникает ли сомнений в истинности модели после анализа остатков?
4).
Создайте отчет о полученных результатах. Сохраните результаты в файлах SPSS.
3.28. ☼ Файл Смертность.XLS содержит данные об уровне смертности на 100 тыс. жителей каждого из 50 штатов США по данным Бюро переписи населения США, которые опубликованы в отчете Metropolitan Area Data Book за 1986 год. Откройте этот файл в SPSS и выполните перечисленные ниже действия с переменной Сердечно-сосудистые (Cardio) для уровня смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и переменной Легочные (Pulmon) для уровня смертности от легочных заболеваний.
1).
Вычислите коэффициент корреляции Пирсона и ранговый коэффициент корреляции Спирмана. Чем они отличаются?
2).
Создайте соответствующую диаграмму рассеяния. Разместите подписи возле точек данных с указанием названий штатов. Какие штаты соответствуют выбросам в нижнем левом углу диаграммы?
3).
Удалив наиболее крупные выбросы, повторите вычисления коэффициентов корреляции.
4).
Как изменились величина и статистическая значимость коэффициентов корреляции после исключения выбросов? Сделайте выводы о зависимости между выбросами и географическим расположением. Почему в штате Аляска наблюдаются самые низкие уровни смертности по обоим заболеваниям? Какой из коэффициентов корреляции чувствительнее к выбросам?
5).
Создайте отчет о полученных результатах. Сохраните результаты в файлах SPSS.
3.46. Время от времени в средствах массовой информации обсуждаются высокие должностные оклады президентов и других руководителей различных благотворительных организаций. В следующей таблице приведена информация о благотворительной организации United Way в
1. крупнейших городах США.
Город Должностной оклад президента, дол. Собранная сумма пожертвований (в расчете на душу населения), долл.
Атланта 161396 17,35
Чикаго 189808 15,81
Кливленд 171798 31,49
Денвер 108364 51,51
Детройт 201490 16,74
Хьюстон 146641 15,89
Канзас-Сити 126002 23,87
Лос-Анджелес 155192 9,32
Миннеаполис 169999 29,84
Сиэтл 143025 24,19
1).
Какой процент вариации должностных окладов президентов объясняется тем, что некоторым из них удается собрать больше пожертвований в расчете на душу населения, чем
другим? Укажите конкретное число и дайте общепринятое статистическое название этого понятия.
2).
Найдите уравнение регрессии, позволяющее прогнозировать величину должностного оклада на основании собранной суммы пожертвований в расчете на душу населения.
3).
Найдите значение остатка для Сиэтла, прогнозируя величину должностного оклада на основании собранной суммы пожертвований в расчете на душу населения.
4).
Найдите показатель, который характеризовал бы типичную ошибку, допускаемую при использовании уравнения регрессии для прогнозирования величины должностного оклада на основании собранной суммы пожертвований в расчете на душу населения.
5).
Наблюдается ли значимая взаимосвязь между должностными окладами президентов и собранной суммой пожертвований в расчете на душу населения? Поясните свой ответ.
Выдержка из текста
Анализ данных.
ДЗ 2.
Тема
3. «Соотношение между переменными. Элементы корреляционного анализа. Методы регрессии».
Подробное решение с графиками
текст задач в содержании
работа сдана на отлично
Список использованной литературы
лекции
