Содержание
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи y и x .
2. Построить уравнение линейной парной регрессии; определить для него коэффициент детерминации и среднюю относительную ошибку аппроксимации.
3. На поле корреляции построить график полученной кривой.
4. Дать с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результирующим признаком.
5. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и модели в целом, а также построить интервальную оценку коэффициентов линейной регрессии с надежностью 0,95.
6. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющего 107% от среднего уровня, и оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
7. Построить гиперболическую регрессионную модель зависимости среднедневной заработной платы от среднедушевого прожиточного минимума, вычислить индекс корреляции и детерминации, а также статистическую значимость уравнения регрессии по критерию на уровне .
8. Построить степенную регрессионную модель, оценить её точность по индексу детерминации и средней относительной ошибки аппроксимации и установить значимость уравнения регрессии по критерию (на уровне ).
9. На поле корреляции построить графики полученных нелинейных кривых.
10. Сравнить модели парной регрессии (включая линейную) по индексу детерминации и средней относительной ошибки аппроксимации и выбрать наилучшую.
и т.
Список использованной литературы
1. Талызин В.А. Эконометрика: руководство для выполнения контрольной работы: учебное пособие.- Казань: Редакционно-издательский центр, 2012. — 30с.
2. Эконометрика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. –М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.
3. Практикум по эконометрике: учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордиенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с.
4. Эконометрика: учебник для вузов / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. – 311 с.
5. Талызин В.А. Сборник задач по эконометрике: учебное пособие. — Казань: РИЦ «Школа», 2009. -112с.
С этим материалом также изучают
Глубокий анализ эконометрических моделей: идентифицируемость СОУ, диагностика автокорреляции, анализ временных рядов и интерпретация коэффициентов. Экспертное пособие для студентов и специалистов.
... Модель парной линейной регрессии3 Оценивание параметров функции парной линейной регрессии8 Связь оценок параметров функции парной линейной регрессии ... В.П. Курс теории вероятностей. - М.: Наука,1987. 15. Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. - М.: ...
Пошаговое руководство по написанию курсовой работы по эконометрике. Разбираем всё: от структурной и приведенной форм до методов оценки и проблемы идентификации.
... ОШИБОК Σ2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ S2. 49 §5. ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ. 50 §6. ОЦЕНКА ЗНАЧИМОСТИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ. 51 ГЛАВА 3. ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ... 8. Доугерти К. Введение в эконометрику / К. Доугерти. - М.: ...
Глубокое погружение в эконометрику: парная регрессия, МНК, корреляция, эластичность, линеаризация и выявление аномалий временных рядов. Практические решения и экспертные объяснения.
Полное руководство по множественной линейной регрессии и корреляции. Изучите МНК, интерпретацию коэффициентов, диагностику проблем (мультиколлинеарность, гетероскедастичность) и практическую реализацию в MS Excel.
Полное руководство по эконометрике: парная и множественная регрессия, системы уравнений, временные ряды. Детальный план, формулы, критерии и прогнозы.
Полный разбор парной регрессии и корреляции – от теоретических основ и метода наименьших квадратов до практических примеров расчета и интерпретации коэффициентов. Узнайте, как анализировать взаимосвязи между переменными, строить регрессионные модели и оценивать их качество для вашей научной работы.
Ищете пример контрольной по эконометрике? Наша статья — это пошаговое руководство с полным разбором задач, расчетами, интерпретацией результатов и советами по оформлению.
... для прогноза? 5. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Установите, проявляется ли в модели мультиколлинеарность. 6. На основе линейного уравнения множественной регрессии постройте частные уравнения регрессии, рассчитайте частные ...
