Эконометрика. Вариант 7.

Содержание

1 Исходные данные……………………………………………………………………………………………..

2 Линейная функция……………………………………………………………………………………………

2.1 Параметры уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии и его

интерпретация……………………………………………………………………………………………….

2.2 Остатки, остаточная сумма квадратов, дисперсия остатков…………………………….

2.3 Проверка выполнения предпосылок методом наименьших квадратов (МНК)….

2.4 Проверка параметров регрессии с помощь t – критерия Стьюдента (α = 0,05)..

2.5 Коэффициент детерминации, критерий Фишера, средняя оценка

аппроксимации…………………………………………………………………………………………….

2.6 Прогнозирование фактора Y (α = 0,1; = ∙ 0,8)………………………………..

2.7 Графическое представление фактических и модельных значений Y………………

3 Нелинейная регрессия…………………………………………………………………………………….

3.1 Параметры степенной регрессии и ее график………………………………………………..

3.2 Параметры показательной регрессии и ее график………………………………………….

3.3 Параметры гиперболической регрессии и ее график……………………………………..

4 Коэффициенты детерминации, эластичности и средние ошибки аппроксимации

для уравнений нелинейной регрессии……………………………………………………………..

Заключение……………………………………………………………………………………………………….

5 Список использованных источников……………………………………………….

Выдержка из текста

2 ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ

2.1 Найдем параметры уравнения линейной регрессии, дадим экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

Уравнение линейной регрессии имеет вид: .

Значения параметров а и b линейной модели определим, используя данные таблицы 1.1.

92,2-2,31440,6= -1,04

Уравнение линейной регрессии имеет вид: = — 1,04 + 2,314x.

С увеличением объема капиталовложений на 1 млн. руб. объем выпускаемой продукции увеличиться в среднем на 2,314 млн. руб. Это свидетельствует об эффективности работы предприятия.

2.2 Вычислим остатки; найдем остаточную сумму квадратов; оценим дисперсию остатков ; построим график остатков.

1 Исходные данные……………………………………………………………………………………………..

2 Линейная функция……………………………………………………………………………………………

2.1 Параметры уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии и его

интерпретация……………………………………………………………………………………………….

2.2 Остатки, остаточная сумма квадратов, дисперсия остатков…………………………….

2.3 Проверка выполнения предпосылок методом наименьших квадратов (МНК)….

2.4 Проверка параметров регрессии с помощь t – критерия Стьюдента (α = 0,05)..

2.5 Коэффициент детерминации, критерий Фишера, средняя оценка

аппроксимации…………………………………………………………………………………………….

2.6 Прогнозирование фактора Y (α = 0,1; = ∙ 0,8)………………………………..

2.7 Графическое представление фактических и модельных значений Y………………

3 Нелинейная регрессия…………………………………………………………………………………….

3.1 Параметры степенной регрессии и ее график………………………………………………..

3.2 Параметры показательной регрессии и ее график………………………………………….

3.3 Параметры гиперболической регрессии и ее график……………………………………..

4 Коэффициенты детерминации, эластичности и средние ошибки аппроксимации

для уравнений нелинейной регрессии……………………………………………………………..

Заключение……………………………………………………………………………………………………….

5 Список использованных источников……………………………………………….

Список использованной литературы

1) Н. И. Шанченко Лекции по эконометрике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 139 с.

2) И. И. Елисеева Эконометрика: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2010 – 344 с.

3) А. И. Орлов Эконометрика: учебник. – М.: Экзамен, 2009. – 576 с.

4) Кремер Н. Ш. Эконометрика: учебник. – М.: Юнити-Диана, 2012. – 328 с