Пример готовой контрольной работы по предмету: Эконометрика
Содержание
1 Исходные данные……………………………………………………………………………………………..
2 Линейная функция……………………………………………………………………………………………
2.1 Параметры уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии и его
интерпретация……………………………………………………………………………………………….
2.2 Остатки, остаточная сумма квадратов, дисперсия остатков…………………………….
2.3 Проверка выполнения предпосылок методом наименьших квадратов (МНК).
…
2.4 Проверка параметров регрессии с помощь t – критерия Стьюдента (α = 0,05).
.
2.5 Коэффициент детерминации, критерий Фишера, средняя оценка
аппроксимации…………………………………………………………………………………………….
2.6 Прогнозирование фактора Y (α = 0,1; = ∙ 0,8).
……………………………….
2.7 Графическое представление фактических и модельных значений Y………………
3 Нелинейная регрессия…………………………………………………………………………………….
3.1 Параметры степенной регрессии и ее график………………………………………………..
3.2 Параметры показательной регрессии и ее график………………………………………….
3.3 Параметры гиперболической регрессии и ее график……………………………………..
4 Коэффициенты детерминации, эластичности и средние ошибки аппроксимации
для уравнений нелинейной регрессии……………………………………………………………..
Заключение……………………………………………………………………………………………………….
5 Список использованных источников……………………………………………….
Выдержка из текста
2 ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ
2.1 Найдем параметры уравнения линейной регрессии, дадим экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
Уравнение линейной регрессии имеет вид: .
Значения параметров а и b линейной модели определим, используя данные таблицы 1.1.
92,2-2,314 40,6= -1,04
Уравнение линейной регрессии имеет вид: = — 1,04 + 2,314x.
С увеличением объема капиталовложений на 1 млн. руб. объем выпускаемой продукции увеличиться в среднем на 2,314 млн. руб. Это свидетельствует об эффективности работы предприятия.
2.2 Вычислим остатки; найдем остаточную сумму квадратов; оценим дисперсию остатков ; построим график остатков.
1 Исходные данные……………………………………………………………………………………………..
2 Линейная функция……………………………………………………………………………………………
2.1 Параметры уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии и его
интерпретация……………………………………………………………………………………………….
2.2 Остатки, остаточная сумма квадратов, дисперсия остатков…………………………….
2.3 Проверка выполнения предпосылок методом наименьших квадратов (МНК).
…
2.4 Проверка параметров регрессии с помощь t – критерия Стьюдента (α = 0,05).
.
2.5 Коэффициент детерминации, критерий Фишера, средняя оценка
аппроксимации…………………………………………………………………………………………….
2.6 Прогнозирование фактора Y (α = 0,1; = ∙ 0,8).
……………………………….
2.7 Графическое представление фактических и модельных значений Y………………
3 Нелинейная регрессия…………………………………………………………………………………….
3.1 Параметры степенной регрессии и ее график………………………………………………..
3.2 Параметры показательной регрессии и ее график………………………………………….
3.3 Параметры гиперболической регрессии и ее график……………………………………..
4 Коэффициенты детерминации, эластичности и средние ошибки аппроксимации
для уравнений нелинейной регрессии……………………………………………………………..
Заключение……………………………………………………………………………………………………….
5 Список использованных источников……………………………………………….
Список использованной литературы
1) Н. И. Шанченко Лекции по эконометрике: учебное пособие для студентов высших учебных заведений. – Ульяновск: УлГТУ, 2008. – 139 с.
2) И. И. Елисеева Эконометрика: учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2010 – 344 с.
3) А. И. Орлов Эконометрика: учебник. – М.: Экзамен, 2009. – 576 с.
4) Кремер Н. Ш. Эконометрика: учебник. – М.: Юнити-Диана, 2012. – 328 с
