Содержание
Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций Задание к Теме 3. Статистические методы обработки данных Задания к Теме 4. Точечное и интервальное оценивание параметров распределении Задания к Теме 5. Проверка статистических гипотез о виде распределения Задание к Теме 6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Задание к Теме 7. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий Задание к Теме 8. Основы регрессионного и корреляционного анализа
Выдержка из текста
Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Задание. Межотраслевой баланс производства и распределения продукции для 4 отраслей… 1. Найти конечный продукт каждой отрасли, чистую продукцию каждой отрасли, матрицу коэффициентов прямых затрат. Какой будет конечный продукт каждой отрасли, если валовой продукт первой отрасли увеличится в 2 раза, у второй увеличится на половину, у третьей не изменится, у четвертой — уменьшится на 10 процентов. 3. Найти валовой продукт, если конечный станет равен 700, 500, 850 и 700. Отчет должен содержать полную балансовую таблицу для четырех отраслей, конечный продукт каждой отрасли при изменении валового, валовой продукт каждой отрасли при изменении конечного. Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций Задания одинаковы для всех вариантов Задание 1. Построить график плотности распределения хи-квадрат, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 10 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k=5. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график. Задание 2. Построить график плотности распределения Стьюдента, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 7 с шагом 0,2 и взяв степень свободы k=4. Проанализировать зависимость параметра распределения k на график. Задание 3. Построить график плотности распределения Фишера, протабулировав эту функцию на отрезке от 0 до 5 с шагом 0,2 и взяв степени свободы m=4 и n=5. Проанализировать зависимость параметров распределения m и n на график. Задание к Теме 3. Статистические методы обработки данных Задание. Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Составить статистический ряд, построить гистограмму, полигон, кумуляту. Задания к Теме 4. Точечное и интервальное оценивание параметров распределении Задание 1. Дана выборка выручки магазина за последние 30 дней. Вычислить объем выборки, выборочное среднее, дисперсию, стандартное отклонение, медиану, моду, коэффициент эксцесса, коэффициент асимметрии, перцентиль 60%, перцентиль 90%. Задание 2. Для данных из задания 1 вычислить доверительные интервалы для матожидания и дисперсии при а = 0,01. Изменяя значение уровня значимости а сделать вывод о его влиянии на ширину интервала.
Взято со страницы: https://author24.r
Список использованной литературы
Задания к Теме 5. Проверка статистических гипотез о виде распределения Задание 1. Дана выборка числа посетителей Интернет — сайта за 30 дней. Проверить по критерию Пирсона на уровне значимости а = 0,02 статистическую гипотезу о том, что генеральная совокупность, представленная выборкой, имеет нормальный закон распределения. Задание 2. При производстве микросхем процессоров используются кристаллы кварца. Стандартом предусмотрено, чтобы у 50 % образцов не было обнаружено ни одного дефекта кристаллической структуры, у 15% — один дефект, у 13 % — 2 дефекта, у 12 % — 3 дефекта, у 10 % более 3 дефектов. Задание к Теме 6. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Задание. Четыре станка в цеху обрабатывают детали. Для проверки точности обработки. взяли выборки размеров деталей у каждого станка. Необходимо сравнить с помощью F-теста попарно точности обработки всех станков (рассмотреть пары 1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4, 3-4) и сделать вывод, для каких станков точности обработки (дисперсии) равны, для каких нет. Взять уровень значимости а = 0,02. Задание к Теме 7. Проверка гипотезы о равенстве математических ожиданий Задание. Имеются данные о количествах продаж товара в двух городах. Проверить на уровне значимости 0,01 статистическую гипотезу о том, что среднее число продаж товара в городах различно. Задание к Теме 8. Основы регрессионного и корреляционного анализа Некоторая фирма, производящая товар, хочет проверить, эффективность рекламы этого товара. Для этого в 10 регионах, до этого имеющих одинаковые средние количества продаж, стала проводиться разная рекламная политика и на рекламу начало выделяться xt денежных средств. При этом фиксировалось число продаж у. Задание. По этим выборкам найти уравнение линейной регрессии у = ax + b. Найти коэффициент парной корреляции. Проверить на уровне значимости а = 0,05 регрессионную модель на адекватность.
Взято со страницы: https://author24.r