Содержание
Оптовый склад обслуживает кино- и фотолаборатории, в том числе — отпускает им проявитель. Статистика уровня продаж: 11 упаковок продаются с вероятностью 45%, 12 упаковок — с вероятностью 35%, 13 упаковок — 20%. Прибыль от реализации одной упаковки — 35 руб. Непроданные упаковки в конце недели уничтожаются, при этом потери составляют 56 руб. с каждой упаковки. Какой недельный запас проявителя является оптимальным?
При решении, сначала следует обратить внимание на то, что сумма вероятностей продажи 11, 12 и 13 упаковок равна 100%. Это означает, что никаких других объемов недельных продаж не зарегистрировано и в расчет они не могут быть включены.
Рассчитаем платежи:
· проданы все одиннадцать упаковок: 35 ∙ 11 = 385, при сделанном запасе в одиннадцать же упаковок никаких других вариантов не существует;
· проданы одиннадцать при запасе двенадцать: 385 – 56 = 329 (одна уничтожена);
· проданы двенадцать — весь запас: 35 ∙ 12 = 420, наличие спроса — тринадцать здесь ничего не меняет;
· при запасе тринадцать возможны все три варианта: продажа одиннадцати 385 – 56 ∙ 2 = 273 (две уничтожены), двенадцати 420 – 56
= 364 (одна уничтожена), тринадцати упаковок 35 ∙ 13 = 455.
Результаты расчета сведены в следующую таблицу:
Запас
Спрос
11
12
13
EMV
11
385
385
385
385
12
329
420
420
379,05
13
273
364
455
341,25
Вероятность
0,45
0,35
0,20
Расчет EMV показывает, что лучший вариант решения — запасать одиннадцать упаковок.
Рассчитаем предельную цену полной информации о продажах: EVPI = 385 ∙ 0,45 + 420 ∙ 0,35 + 455 ∙ 0,20 — 385 = 26,25.
Дерево решений этой задачи имеет следующий вид:
Задание
Примите решение и постройте дерево принятия решения при условии изменения данных статистики уровня продаж на следующие: 11 упаковок продаются с вероятностью 40%, 12 упаковок — с вероятностью 30%, 13 упаковок 20%, 14 упаковок — 10%
Выдержка из текста
Оптовый склад обслуживает кино- и фотолаборатории, в том числе — отпускает им проявитель. Статистика уровня продаж: 11 упаковок продаются с вероятностью 45%, 12 упаковок — с вероятностью 35%, 13 упаковок — 20%. Прибыль от реализации одной упаковки — 35 руб. Непроданные упаковки в конце недели уничтожаются, при этом потери составляют 56 руб. с каждой упаковки. Какой недельный запас проявителя является оптимальным?
При решении, сначала следует обратить внимание на то, что сумма вероятностей продажи 11, 12 и 13 упаковок равна 100%. Это означает, что никаких других объемов недельных продаж не зарегистрировано и в расчет они не могут быть включены.
Рассчитаем платежи:
· проданы все одиннадцать упаковок: 35 ∙ 11 = 385, при сделанном запасе в одиннадцать же упаковок никаких других вариантов не существует;
· проданы одиннадцать при запасе двенадцать: 385 – 56 = 329 (одна уничтожена);
· проданы двенадцать — весь запас: 35 ∙ 12 = 420, наличие спроса — тринадцать здесь ничего не меняет;
· при запасе тринадцать возможны все три варианта: продажа одиннадцати 385 – 56 ∙ 2 = 273 (две уничтожены), двенадцати 420 – 56
= 364 (одна уничтожена), тринадцати упаковок 35 ∙ 13 = 455.
Результаты расчета сведены в следующую таблицу:
Запас
Спрос
11
12
13
EMV
11
385
385
385
385
12
329
420
420
379,05
13
273
364
455
341,25
Вероятность
0,45
0,35
0,20
Расчет EMV показывает, что лучший вариант решения — запасать одиннадцать упаковок.
Рассчитаем предельную цену полной информации о продажах: EVPI = 385 ∙ 0,45 + 420 ∙ 0,35 + 455 ∙ 0,20 — 385 = 26,25.
Дерево решений этой задачи имеет следующий вид:
Задание
Примите решение и постройте дерево принятия решения при условии изменения данных статистики уровня продаж на следующие: 11 упаковок продаются с вероятностью 40%, 12 упаковок — с вероятностью 30%, 13 упаковок 20%, 14 упаковок — 10%
Список использованной литературы
—