Пример готовой контрольной работы по предмету: Статистика
Содержание
Вариант 4
Имеются следующие выборочные данные (выборка 20%-ная случайная) о среднедушевых денежных доходах населения и среднедушевому обороту розничной торговли по городам региона (в месяц, руб.):
Таблица 1
Исходные данные
№
города п/п
Среднедушевой денежный доход, руб. Среднедушевой оборот розничной торговли, руб. №
города п/п
Среднедушевой денежный доход, руб. Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.
1 3357 2425 16 4267 2125
2 3135 2050 17 4938 3317
3 2842 1683 18 5000 3500
4 3991 2375 19 4834 2225
5 2293 1167 20 4413 2233
6 3340 1925 21 3876 1892
7 3089 1042 22 3038 2550
8 4372 2925 23 4980 2850
9 3563 2200 24 3715 2133
10 3219 1892 25 3435 1733
11 3308 2008 26 2000 1125
12 3724 2225 27 2571 1267
13 3416 1983 28 2596 1000
14 3022 2342 29 3072 2533
15 3383 2458 30 3864 2250
Цель статистического исследования — анализ совокупности городов по признакам среднедушевой денежный доход и среднедушевой оборот розничной торговли, включая:
• изучение структуры совокупности по признаку среднедушевой денежный доход выявление наличия корреляционной связи между признаками среднедушевой денежный доход и среднедушевой оборот розничной торговли фирм, установление направления связи и оценка её тесноты;
• применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности городов.
Задание 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения городов по среднедушевому денежному доходу населения, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между среднедушевым денежным доходом и среднедушевым оборотом розничной торговли.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
3. Оцените значимость показателей тесноты связи с помощью критерия Фишера. Сделайте выводы.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки среднего размера среднедушевого денежного дохода населения и границы, в которых будет находиться средний размер среднедушевого денежного дохода населения в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли городов со среднедушевым денежным доходом населения 3800 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП) характеризуется следующими данными:
Таблица 1
Месяц Налоговые поступления в % к ВРП
1 год 2 год 3 год
Январь 2,5 2,6 2,4
Февраль 2,6 2,7 2,3
Март 3,0 2,8 2,5
Апрель 2,9 2,8 2,1
Май 2,8 2,7 2,3
Июнь 2,7 2,8 2,2
Июль 2,9 2,7 2,6
Август 2,8 2,7 2,6
Сентябрь 2,9 2,8 2,7
Октябрь 3,0 2,9 2,8
Ноябрь 3,1 3,0 3,0
Декабрь 3,2 2,9 3,3
ВРП в 1 год. составил
2. млрд. руб., а во 2-ой и 3-ий годы соответственно 29,1 млрд. и 32,2 млрд. руб.
Для анализа сезонных колебаний налоговых поступлений в регионе:
1. Определите индексы сезонности методом простой средней.
2. Постройте график сезонной волны.
3. Осуществите прогноз налоговых поступлений в процентах к ВРП по месяцам в 4-ом году. при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 4-ом году составит 70%.
Список использованной литературы
Выдержка из текста
Вариант 4
Имеются следующие выборочные данные (выборка 20%-ная случайная) о среднедушевых денежных доходах населения и среднедушевому обороту розничной торговли по городам региона (в месяц, руб.):
Таблица 1
Исходные данные
№
города п/п
Среднедушевой денежный доход, руб. Среднедушевой оборот розничной торговли, руб. №
города п/п
Среднедушевой денежный доход, руб. Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.
1 3357 2425 16 4267 2125
2 3135 2050 17 4938 3317
3 2842 1683 18 5000 3500
4 3991 2375 19 4834 2225
5 2293 1167 20 4413 2233
6 3340 1925 21 3876 1892
7 3089 1042 22 3038 2550
8 4372 2925 23 4980 2850
9 3563 2200 24 3715 2133
10 3219 1892 25 3435 1733
11 3308 2008 26 2000 1125
12 3724 2225 27 2571 1267
13 3416 1983 28 2596 1000
14 3022 2342 29 3072 2533
15 3383 2458 30 3864 2250
Цель статистического исследования — анализ совокупности городов по признакам среднедушевой денежный доход и среднедушевой оборот розничной торговли, включая:
• изучение структуры совокупности по признаку среднедушевой денежный доход выявление наличия корреляционной связи между признаками среднедушевой денежный доход и среднедушевой оборот розничной торговли фирм, установление направления связи и оценка её тесноты;
• применение выборочного метода для определения статистических характеристик генеральной совокупности городов.
Задание 1
По исходным данным:
1. Постройте статистический ряд распределения городов по среднедушевому денежному доходу населения, образовав пять групп с равными интервалами.
2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Задание 2
По исходным данным:
1. Установите наличие и характер связи между среднедушевым денежным доходом и среднедушевым оборотом розничной торговли.
2. Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
3. Оцените значимость показателей тесноты связи с помощью критерия Фишера. Сделайте выводы.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определите:
1. Ошибку выборки среднего размера среднедушевого денежного дохода населения и границы, в которых будет находиться средний размер среднедушевого денежного дохода населения в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли городов со среднедушевым денежным доходом населения 3800 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Исполнение регионального бюджета в процентах к валовому региональному продукту (ВРП) характеризуется следующими данными:
Таблица 1
Месяц Налоговые поступления в % к ВРП
1 год 2 год 3 год
Январь 2,5 2,6 2,4
Февраль 2,6 2,7 2,3
Март 3,0 2,8 2,5
Апрель 2,9 2,8 2,1
Май 2,8 2,7 2,3
Июнь 2,7 2,8 2,2
Июль 2,9 2,7 2,6
Август 2,8 2,7 2,6
Сентябрь 2,9 2,8 2,7
Октябрь 3,0 2,9 2,8
Ноябрь 3,1 3,0 3,0
Декабрь 3,2 2,9 3,3
ВРП в 1 год. составил
2. млрд. руб., а во 2-ой и 3-ий годы соответственно 29,1 млрд. и 32,2 млрд. руб.
Для анализа сезонных колебаний налоговых поступлений в регионе:
1. Определите индексы сезонности методом простой средней.
2. Постройте график сезонной волны.
3. Осуществите прогноз налоговых поступлений в процентах к ВРП по месяцам в 4-ом году. при условии, что доля налоговых поступлений в ВРП региона в 4-ом году составит 70%.
Список использованной литературы
Список использованной литературы
—
