Пример готовой контрольной работы по предмету: Статистика
Содержание
1. Общая характеристика исследуемой совокупности
1.1. Описание данных
В работе анализируется динамика Валового внутреннего продукта Российской Федерации.
Валовой внутренний продукт (ВВП) – макроэкономический показатель, отражающий рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг (то есть предназначенных для непосредственного употребления), произведённых за год во всех отраслях экономики на территории государства для потребления, экспорта и накопления, вне зависимости от национальной принадлежности использованных факторов производства. Впервые это понятие было предложено в 1934 году Саймоном Кузнецом.
Источником получения исходных данных является официальный сайт Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации:
http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/#
Рассматриваемый период – с 1995 года по 2014 года.
Пространственные рамки – Российская Федерация.
1.2. Характеристика используемых статистических показателей
Используются годовые данные по Валовому региональному продукту в текущих ценах.
Единица измерения – млрд.руб., до 1998г. -трлн.руб.
Тип данных – моментальный.
Год,
t ВВП, млрд. руб.
Yt
1995 1 428,52
1996 2 007,83
1997 2 342,51
1998 2 629,62
1999 4 823,23
2000 7 305,65
2001 8 943,58
2002 10 830,54
2003 13 208,23
2004 17 027,19
2005 21 609,77
2006 26 917,20
2007 33 247,51
2008 41 276,85
2009 38 807,22
2010 46 308,54
2011 55 967,23
2012 62 218,38
2013 66 755,30
1.3. Оценка среднего значения выбранного показателя
Средний уровень ряда y динамики характеризует типическую величину абсолютных уровней.
Среднее значение Валового внутреннего продукта рассчитывается по формуле:
Среднее значение ВВП с 1995 по 2013 составило 24 402,87 млрд. руб.
1.4 Оценка структурных средних на основе структурной группировки
Определим число групп приближенно по формуле Стэрджесса:
m = 1 + 3,2log n=1 + 3,2log(19) = 5
Таким образом, исходный ряд необходимо разбить на 5 интервалов с шириной интервала:
млрд. руб.
Определяем границы интервалов и считаем количество наблюдений попавших в каждый из интервалов (частоты):
Номер интервала Нижняя граница Верхняя граница Номер наблюдения Частота
fi Среднее значение интервала
yi yi fi Накопленная частота, Si |y — yср|*f (y- yср)2*f Частота, fi/n
1 1428,52 14493,88 1,2,3,4,5,6,7,8,9 9 7961,2 71650,8 9 154721,37 2659855760,67 0,47
2 14493,88 27559,24 10,11,12 3 21026,56 63079,68 12 12377,71 51069230,6 0,16
3 27559,24 40624,6 13,14 2 34091,92 68183,84 14 17878,91 159827777,26 0,11
4 40624,6 53689,96 15,16 2 47157,28 94314,56 16 44009,63 968423928,51 0,11
5 53689,96 66755,32 17,18,19 3 60222,64 180667,92 19 105210,53 3689751911,21 0,16
Сумма 19 477896,8 334198,16 7528928608,26 1
Структурная средняя:
млрд.руб.
Структурное среднее значение ВВП с 1995 по 2013 составило 25 152,46 млрд. руб.
Мода — наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности:
где y 0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f 2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f 1– предмодальная частота; f 3 – послемодальная частота.
Для рассматриваемого ряда:
млрд.руб.
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 9 267,74 млрд. руб.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина – больше. В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 1428,52 – 14493,88, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот).
Таким образом,
50. единиц данных по ВВП будут меньше по величине 16 671,44 млрд. руб.
1.5 Оценка показателей вариации.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда:
R = ymax — ymin = 66755,3 — 1428,52 = 65326,78
Среднее линейное отклонение — вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности:
Таким образом, каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 17 589,38 млрд.руб.
Дисперсия — характеризует меру разброса около ее среднего значения:
Среднее квадратическое отклонение:
Таким образом, каждое значение ряда отличается от среднего значения в среднем на 19 906,27 млрд. руб.
Выдержка из текста
Оглавление
1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ИССЛЕДУЕМОЙ СОВОКУПНОСТИ 2
2. ОЦЕНКА АБСОЛЮТНЫХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ВВП 8
3. ВЫРАВНИВАНИЕ РЯДА МЕТОДОМ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ. 10
4. ВЫЯВЛЕНИЕ НАЛИЧИЯ ТРЕНДА В РАССМАТРИВАЕМЫХ РЯДАХ 11
5. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ВЫРАВНИВАНИЕ (ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДА), ПРОГНОЗ ПРИ ПОМОЩИ ТРЕНДА НА ТРИ ПЕРИОДА ВПЕРЕД 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 15
Список использованной литературы
Список используемой литературы
1. Беляевский И.К. и др. Статистика рынка товаров и услуг. — М.: Финансы и статистика, 2008.
2. Громыко Г.Л. и др. — М.: ИНФРА — М, 2007. — 480с.
3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. — 436с.
4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Учебник. Общая теория статистики.4-е издание. — М.: Финансы и статистика. 2007. — 480с.
5. Ефимова М.Ф., Петрова Е.П., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. — М.: ИНФРА — М, 2-е издание. 2007. — 413с.
6. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. Учебник. — М.: Издательство МСХА, 2008. — 427с.
7. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин А. Е, Тарасова О.Б., Шайкина Е.В. — М.: Колос, 2007. — 319с.
8. Рафикова Н.Т. Основы статистики — Уфа, 2008.
9. Филимонов В.С. Гуртовник Е.А. Практикум по статистике. М.:
- Финансы и статистика, 2007.
10. Экономическая статистика. Учебник. Иванов Ю.Н., Казаринова С.Е., 2008.
