Содержание
Вариант №5
Вопросы:
1.Среднее квадратичное отклонение
2.Множественная регрессия
3.Интерпретация моделей регрессии
Задание:
1.По данным о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов определите: дисперсии (общую, межгрупповую, среднюю из групповых); коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение:
РайонЧисло предприятийЧистая прибыль, млн.руб.
164,6,9,4,7,6
2108,12,8,9,6,5,7,7,8,10
2.Исследовалась социально-демографическая характеристика случайных потребителей наркотиков от их семейного положения в одном из регионов РФ в 2003г. (тыс.чел.)
Потребление наркотиковОбщее число потребителей, тыс.чел.Из них в разрезе семейного положения
Замужем (женат)Не замужем (не женат)
Потребляя24,510,014,5
Не потребляя7,02,54,5
итого31,512,519,0
Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируйте выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов.
Выдержка из текста
2.Множественная регрессия
На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае вместо парной регрессии рассматривается множественная регрессия
Задача оценки статистической взаимосвязи переменных и формулируется аналогично случаю парной регрессии. Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде:
,
где – вектор независимых (объясняющих) переменных; – вектор параметров (подлежащих определению); – случайная ошибка (отклонение); – зависимая (объясняемая) переменная.
Рассмотрим самую употребляемую и наиболее простую из моделей множественной регрессии – модель множественной линейной регрессии.
Теоретическое линейное уравнение регрессии имеет вид:
Список использованной литературы
Литература
1.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2001.
2.Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 1999.
3.Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 1995, 1996.
4.Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.