Содержание

Вариант №5

Вопросы:

1.Среднее квадратичное отклонение

2.Множественная регрессия

3.Интерпретация моделей регрессии

Задание:

1.По данным о чистой прибыли (балансовой за вычетом налогов) предприятий двух районов определите: дисперсии (общую, межгрупповую, среднюю из групповых); коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение:

РайонЧисло предприятийЧистая прибыль, млн.руб.

164,6,9,4,7,6

2108,12,8,9,6,5,7,7,8,10

2.Исследовалась социально-демографическая характеристика случайных потребителей наркотиков от их семейного положения в одном из регионов РФ в 2003г. (тыс.чел.)

Потребление наркотиковОбщее число потребителей, тыс.чел.Из них в разрезе семейного положения

Замужем (женат)Не замужем (не женат)

Потребляя24,510,014,5

Не потребляя7,02,54,5

итого31,512,519,0

Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции. Сформулируйте выводы, вытекающие из анализа полученных коэффициентов.

Выдержка из текста

2.Множественная регрессия

На любой экономический показатель чаще всего оказывает влияние не один, а несколько факторов. В этом случае вместо парной регрессии рассматривается множественная регрессия

Задача оценки статистической взаимосвязи переменных и формулируется аналогично случаю парной регрессии. Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде:

,

где – вектор независимых (объясняющих) переменных; – вектор параметров (подлежащих определению); – случайная ошибка (отклонение); – зависимая (объясняемая) переменная.

Рассмотрим самую употребляемую и наиболее простую из моделей множественной регрессии – модель множественной линейной регрессии.

Теоретическое линейное уравнение регрессии имеет вид:

Список использованной литературы

Литература

1.Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ — ДАНА, 2001.

2.Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 1999.

3.Сироткина Т.С., Каманина А.М. Основы теории статистики: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. проф. В.М. Симчеры. — М.: Финстатинформ, 1995, 1996.

4.Статистика: Учеб. пособие/А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.

Похожие записи