Содержание
Задание 1. Оценка взаимосвязей и зависимостей3
Задание 2. Прогнозирование по уравнениям трендов11
Задание 3. Прогнозирование по однофакторным регрессионным моделям16
Оборот розничной торговли (ОРТ) и денежные доходы18
Задание 4. Прогнозирование по22
многофакторным регрессионным моделям22
Список литературы31
Выдержка из текста
Задание 1.1 Анализ зависимостей с помощью диаграмм
Построить диаграммы, показывающие зависимость объемов промышленного производства от времени.
В табл. 1 выделить первые шесть столбцов, вызвать «Мастер диаграмм», определить место для диаграммы, выбрать тип диаграммы и выполнить последовательно все необходимые шаги.
Проанализировать полученные результаты, сопоставляя динамику объемов промышленного производства за различные годы. Выдать диаграмму на печать вместе с анализом.
Таблица 1
Оборот оптовой торговли Читинской области,
млн. руб.
Месяцы2003200420052006Месяцы
123456
Январь409,7486,5532,9858,31
Февраль391,5505,6654,2825,92
Март604,4701,7801,4987,53
Апрель529,8578,6848,21063,14
Май540,6621,6797,41195,95
Июнь530,3777,0888,71321,56
Июль663,3759,6988,11794,67
Август656,9794,01111,72091,18
Сентябрь634,6832,41051,52191,09
Октябрь558,4802,6972,32122,310
Ноябрь479,7728,5920,52179,611
Декабрь530,0780,3937,22331,512
Таблица 2
Оборот розничной торговли Читинской области,
млн. руб.
Месяцы2003200420052006Месяцы
123456
Январь1938,32381,32672,73124,91
Февраль1896,62408,52722,53195,22
Март2093,12659,53019,13614,43
Апрель2140,42666,23053,63674,64
Май2082,42689,53197,83812,65
Июнь2133,22755,43238,03850,66
Июль2182,02841,33345,93742,87
Август2276,72884,53465,73926,18
Сентябрь2272,62933,83468,73941,49
Октябрь2381,72961,23546,04107,910
Ноябрь2295,22942,13557,14146,911
Декабрь2826,33419,93196,54956,512
Решение:
Оценка зависимости моделируемого показателя от времени и от других показателей необходима для того, чтобы определить возможность прогнозирования какого-либо показателя по данной модели. Если зависимость сильная, то прогноз будет более надежным, чем в том случае, когда зависимость слабая.
При изучении зависимостей можно:
-сопоставить развитие какого-либо процесса или отдельного показателя за конкретный период времени;
-выявить зависимости между двумя рядами динамики;
-сопоставить динамику одного и того же показателя.
По результатам анализа можно сделать предварительный вывод о возможности прогнозирования и наиболее адекватных моделях. Если зависимость между данным динамическим рядом и временем сильная, устойчивая, существенно не меняется при сопоставлении за различные временные интервалы, то возможно использовать для прогнозирования уравнения тренда.
Если зависимость от времени несущественная, а связи между двумя факторами тесные, то целесообразно применять факторные модели.
Зависимость между показателями можно оценить, во-первых, на основании изучения диаграмм, во-вторых, путем расчета коэффициентов связи — коэффициентов корреляции и детерминации.
Список использованной литературы
1. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г.А. Титоренко, – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
2. Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента: Основные аналитические технологии в поддержке принятия решений: Учеб. пособие. – СПб.: ДиаСофтЮП, 2000.
3. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. – СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2003
4. Стэнсфилд Р., Эддоус М. Методы принятия решений. – М. Юнити 1997.
5. Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. — М.: Наука, 1975.
6. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике: Учебное пособие. – Новосибирск: НГАЭиУ, 1995.
7. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. – М.: Инфра М, 2002.
8. Экономическое прогнозирование. Задания контрольных работ для студентов всех специальностей заочной формы обучения. Новосибирск СибУПК, 2001 год.