Содержание
Введение 3
1 Исследование дифференциации затрат методом регрессионного анализа 5
средствами MS Excel 5
2 Формулировка задачи и определение зависимых и независимых переменных 7
3 Интерпретация статистических параметров регрессии 11
3.1 Интерпретация результатов анализа изменчивости 12
4 Оценки статистических параметров 13
5 Остатки и предсказываемые значения 14
6 Построение доверительной области для линии регрессии 16
7 Множественный регрессионный анализ 21
Заключение 26
Список использованных источников 27
Выдержка из текста
Большинство задач управленческого учета решаются на основе дифференциации затрат на постоянные и переменные. В настоящий момент используются три метода дифференциации затрат на постоянные и переменные: метод экспертных оценок, аналитический метод и регрессионный анализ. В литературе приоритет отдается регрессионному анализу.
Регрессионный анализ – это статистический метод исследования зависимостей между зависимой переменной Y и одной или нескольких независимых переменных х1, х2, …, хр.
Целью данной работы является освоение средства MS Excel для дифференциации затрат методом регрессионного анализа.
Основная особенность регрессионного анализа: при его помощи можно получить конкретные сведения о том, какую форму и характер имеет зависимость между исследуемыми переменными (в нашем случае это зависимость затрат от объема производства).
Последовательность этапов регрессионного анализа:
1. Формулировка задачи. На этом этапе формируются предварительные гипотезы о зависимости исследуемых явлений.
2. Определение зависимых и независимых (объясняющих) переменных.
3. Сбор статистических данных. Данные должны быть собраны для каждой из переменных, включенных в регрессионную модель.
4. Формулировка гипотезы о форме связи (простая или множественная, линейная или нелинейная).
5. Определение функции регрессии (заключается в расчете численных значений параметров уравнения регрессии)
6. Оценка точности регрессионного анализа.
7. Интерпретация полученных результатов. Полученные результаты регрессионного анализа сравниваются с предварительными гипотезами. Оценивается корректность и правдоподобие полученных результатов.
8. Предсказание неизвестных значений зависимой переменной.
Список использованной литературы
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник // М.: Юнити, 2003. С. 311.
2. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева идр.; Под ред. И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 567 с.: ил.