Содержание
решение 2 ух задач
Выдержка из текста
Задание 1
Таблица 1. Исходные данные.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Y 32 34 38 40 42 46 50 52 53
На основании данных, приведенных в табл. 1. Требуется:
1) построить линейную модель Y(t) = ao + a1t, параметры которой оценить МНК;
2) оценить адекватность построенной модели на основе исследования:
— случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
— независимости уровней ряда остатков по d-критерию (в качестве критических значений следует использовать уровни d1 = 1,08 и d2 = 1,36) и по первому коэффициенту автокорреляции, критический уровень которого r(1) = 0,36;
— нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими уровнями 2,7 – 3,7;
3) для оценки точности модели используйте среднеквадратическое отклонение и среднюю по модулю относительную ошибку;
4) построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед (для вероятности
Р= 70% используйте коэффициент = 1,12);
5) отобразить на графике фактические данные, результаты расчетов и прогнозирования.
задание 2
II
1 – построить матрицу коэффициентов парной корреляции Y(t) с X1(t) и X2(t) и выбрать фактор, наиболее тесно связанный с зависимой переменной Y(t);
2 – построить линейную однопараметрическую модель регрессии Y(t) = ao + a1 X(t);
3 – оценить качество построенной модели, исследовав ее адекват¬ность и точность;
4 – для модели регрессии рассчитать коэффициент эластичности и бета-коэффициент;
5 — построить точечный и интервальный прогнозы на два шага вперед по модели регрессии (для вероятности Р = 70% используйте коэффициент = 1,12) (прогнозные оценки факто¬ра X(t) на два шага вперед получить на основе среднего при¬роста от фактически достигнутого уровня).
Таблица 2. Исходные данные.
ФАКТОРЫ
Y X1 X2
32 90 55
34 87 57
38 85 54
40 86 59
42 82 57
46 80 60
50 81 63
52 78 66
53 76 64
Список использованной литературы
—
С этим материалом также изучают
Изучите подробное руководство по созданию эконометрической модели стоимости недвижимости для вашей курсовой. Мы разбираем методологию регрессионного анализа, выбор ключевых факторов, применение фиктивных переменных и оценку качества итоговой модели.
Изучите полную структуру дипломной работы по моделированию системы заказов. В статье рассмотрены анализ бизнес-процессов, проектирование ER-моделей и реализация БД.
Изучите ключевые статистические методы: наблюдение, группировка, ряды динамики, индексы, регрессия и выборочный анализ для принятия обоснованных решений.
Изучите статистическую обработку данных для курсовой: от теории и методов до расчетов с Excel/Statistica. Подробные примеры, проверка гипотез, рекомендации по оформлению.
Изучите комплексный подход к созданию дипломной работы по защите персональных данных в ЛВС. Статья предлагает готовую структуру, охватывающую анализ угроз по 152-ФЗ, моделирование, выбор технических и организационных средств защиты и экономическое обоснование проекта.
Пошаговая инструкция по разработке БД для учета продукции. Статья поможет пройти все этапы дипломной работы: анализ, проектирование таблиц и интерфейса, расчет эффективности.
Изучаете создание БД для автоматизации работы деканата? В статье вы найдете всё для дипломного проекта – от построения ER-диаграмм и нормализации до выбора СУБД и готовой структуры таблиц для учета студентов, курсов и оценок.
Изучите, как самостоятельно разработать базу данных в Microsoft Access для юридической практики, от учета клиентов до автоматизации документов. В статье рассматриваются ключевые этапы создания курсовой работы и важные аспекты защиты персональных данных согласно законодательству РФ.
Полное руководство по созданию функциональной и безопасной базы данных для HR в Microsoft Access: проектирование, реализация, защита данных по ФЗ-152 и масштабирование.
Рассматриваем полный цикл создания БД для турфирмы: от анализа предметной области и ER-модели до нормализации и структуры таблиц. Идеальный образец для курсовой.
