Содержание
2. Линейный коэффициент корреляции: , где
,
Коэффициент корреляции по абсолютному значению близок к единице, значит связь между показателями сильная.
Так как он положительный, то связь прямая.
Коэффициент детерминации:
, то есть уравнением регрессии объясняется 93,834% дисперсии результативного признака.
Выдержка из текста
1. Рассчитайте параметры парной линейной регрессии.
2. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
3. С помощью средних коэффициентов эластичности дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
5. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность
результатов регрессионного моделирования.
6. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 8% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
Список использованной литературы
1. Новиков А.И. Эконометрика:Учеб.пособие. — М.: ИНФРА-М, 2010. — 144 с.
2. Доугерти К. Введение в эконометрику. — М.: ИНФРА-М, 2001. — XIV, — 402с.
3 Елисеева И.И. Эконометрика: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2007.-576 с.
4. Елисеева И.И., Курышева С.В., Гордиенко Н.М. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. — М.: Финансы и статистика, 2008 — 344 с.
5. Магнусян Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. — М.: Дело, 2001. — 454 с.