Пример готовой контрольной работы по предмету: Статистика
Содержание
Задача 1.6. Имеются следующие фактические данные по профициту (дефициту) консолидированных бюджетов по Центральному Федеральному округу в 2005 г.
№РегионыМлн. рублей
1Белгородская область-1059,3
2Брянская область-652,51
3Владимирская область 539,482
4Воронежская область 739,111
5Ивановская область 68,851
6Калужская область-348,72
7Костромская область-689,09
8Курская область 418,685
9Липецкая область-2596,8
10Московская область-2007,9
11Орловская область-95,52
12Рязанская область-644,92
13Смоленская область 391,517
14Тамбовская область 86,86
15Тверская область-315,14
16Тульская область 239,448
17Ярославская область-395,58
18г. Москва 19517,5
Требуется:
1. осуществить проверку ряда данных на однородность, т.е. имеются ли аномальные наблюдения;
2. последовательно исключить все аномальные наблюдения: сформировать однородную совокупность из предлагаемых единиц наблюдения.
Задача 2.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2005 г.
Данные по ряду показателей по Московской области за 2005 г.
№ГородаНалоговые доходы, млн. руб.Количество предприятий имеющих просроченную задолженность в бюджетОбъекты, не завершенные строительством
1Бронницы 66036
2Дзержинский 1322909
3Долгопрудный 2583136
4Дубна 252348
5Железнодорожный 1515286
6Жуковский 3543509
7Звенигород 6716
8Ивантеевка 145289
9Климовск 2111117
10Коломна 636221149
11Королев 6258423
12п.Котельники 650113
13Красноармейск 68144
14Лобня 227347
15Лосино-Петровский 3910,1
16Лыткарино 1192785
17Орехово-Зуево 28513377
18Подольск 5037802
19Протвино 13334393
20Пущино 5500
21Реутов 2160884
22Рошаль 3302
23Серпухов 35213535
24Троицк 16202
25Фрязино 1992289
26п.Черноголовка 641151
27Щербинка 4018
28Электрогорск 821694
29Электросталь 37531064
30Юбилейный 75029
Требуется:
1. Самостоятельно дать название таблице исходных данных;
2. определить результативный и объясняющие признаки;
3. построить аналитическую группировку по любому из объясняющих признаков; 4) рассчитать эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение;
4. построить гистограмму (полигон) распределения;
5. проверить правильность расчетов на основе правила сложения дисперсий;
6. оформить выводы пояснительной запиской (резюме).
Задача 3.6. Имеются следующие фактические данные по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
Экономические показатели по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
№РегионыЗадолженность по кредитам в иностранной валюте, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, на начало 2006 года, млн. руб.Инвестиции в основной капитал организаций с участием
иностранного капитала, млн. руб. Импорт со странами вне СНГ, млн. долл. США
1Республика Башкортостан 15865,48599,0312,5
2Республика Марий Эл 868,5393,030,8
3Республика Мордовия 320,61254,882,8
4Республика Татарстан 15964,621341,1473,2
5Удмуртская Республика 2142,3946,0160,3
6Чувашская Республика 1254,01063,177,1
7Пермский край 4393,814053,4247,1
8Кировская область 2016,4853,233,2
9Нижегородская область 14414,916251,8850,0
10Оренбургская область 18903,42845,1101,7
11Пензенская область 333,130,569,1
12Самарская область 10983,75998,4854,4
13Саратовская область 1422,02590,8244,7
14Ульяновская область 3119,1646,750,6
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных
2. определить, какой из признаков является результативным, какие — объясняющими; 3) рассчитать парные коэффициенты корреляции между результативным и объясняющими признаками;
4. построить парные регрессионные уравнения;
5. построить множественную регрессионную модель;
6. на основе статистических критериев определить, какая из моделей наиболее адекватно дает описание существующим связям; 7) фактические и теоретические (расчетные) значения по всем моделям нанести на графики; 8) рассчитать коэффициенты эластичности по наиболее адекватной модели; 9) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 4.6. Имеются следующие фактические данные по России.
200020012002200320042005
Выявлено лиц без постоянного источника дохода, совершивших преступления, тысяч954,2905,9658,5663,7718,6781,8
Требуется определить характеристики рядов динамики: 1) цепные и базисные а) абсолютные приросты, б) темпы роста, в) темпы прироста, г) абсолютные значения 1 процента прироста; 2) средние значения уровней ряда динамики, средний темп роста и средний темп прироста, среднее значение 1 процента прироста;
3. нанести на график фактические значения.
Задача 5.6. Имеются следующие фактические данные по доходам консолидированного бюджета Российской Федерации, млрд. руб.
199619971998199920002001200220032004
Акцизы 53,468,172,2109,1166,4243,3264,1347,8246,9
Требуется:
1. применить метод укрупнения интервалов и скользящей средней для выявления общей тенденции развития явления; 2) установить наличие тенденции и направление развития явления на основе коэффициента автокорреляции
3. построить график на основе фактических данных, визуально определить 2-3 функции, которые могут давать описание развития явления;
4. определить параметры уравнений тренда; 5) рассчитать теоретические значения по трендовым моделям;
6. на основе статистических критериев определить, какое из уравнений наиболее адекватно отражает временной ряд, принять его в качестве окончательного;
7. по выбранному уравнению осуществить краткосрочный прогноз показателя (в перспективе на ¼ — 1/3 от исходного ряда); 8) теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 6.6. Имеются фактические данные по Московской области.
Динамика оборота общественного питания, млн. руб.
200420052006
Январь 935,11051,81355,6
Февраль 804,11003,61221,8
Март841,21037,31296,2
Апрель 881,41112,01359,9
Май 1007,21178,91410,3
Июнь 1078,61289,81605,2
Июль 1132,21332,81702,3
Август1171,81359,51797,4
Сентябрь 1165,91313,81857,1
Октябрь 1097,11333,51691,7
Ноябрь 986,41377,01608,9
Декабрь 1022,51450,31803,8
Требуется
1. на основе коэффициента сезонности установить и дать количественную оценку влияния сезонного фактора на вариацию уровней временных рядов;
2. осуществить: а) аналитическое выравнивание с учетом одновременно общей тенденции развития явления и сезонного фактора, б) краткосрочный прогноз (на ¼ — 1/3 от исходного ряда) по наиболее адекватной модели; 3) фактические данные, теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 7.6. Имеются следующие фактические данные по экономике России.
Динамика экономических показателей России в 2000-2005 гг.
200020012002200320042005
Численность экономически активного населения на конец года, тыс. чел.723327141172629731987335974261
Внешнеторговый оборот со странами вне СНГ, млрд. долл. США 122,2127,3139,7175,6230,5313,5
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных
2. определить, какой из признаков является результативным;
3. построить регрессионную модель с использованием фактора времени; 4) фактические и теоретические (расчетные) значения нанести на графики; 5) рассчитать коэффициент эластичности между результативным и объясняющим признаком; 6) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 8.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Численность родившихся
Чел.
199944356
200047660
200151127
200254198
200358048
200460204
200559479
Требуется определить средние значения показателей.
Задача 9.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Среднегодовая численность занятого населения по видам экономической деятельности, тысяч человек
20042005
Всего 2689,52740,2
Сельское хозяйство, охота и
лесное хозяйство 169,1155,9
Рыболовство, рыбоводство 0,70,7
Добыча полезных ископаемых 4,85,5
Обрабатывающие производства 569,3577,3
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 67,778,9
Строительство 175,0186,1
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 482,9502,8
Гостиницы и рестораны 51,353,7
Транспорт и связь 185,1205,2
Финансовая деятельность 23,423,6
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление
услуг 333,1318,5
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение 142,2135,8
Образование 202,9197,6
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 175,3171,5
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 103,7123,7
Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства 3,03,4
Требуется определить показатели, характеризующие структурные изменения социально-экономических явлений.
Задача 10.6Имеются следующие условные данные о реализации сырья предприятиям региона за отчетный год.Данные об объемах реализации и ценах по группе предприятий региона
№ предприятияОбъем реализации, тыс. т. Цена за 1 тонну, руб.
2000200120002001
112104030
215185040
310112525
4343530
59108580
685100120
Требуется дать название таблиц сходных данных рассчитать а) индекс переменного состава (стоимости товарооборота), б) индекс постоянного состава (цен), в) индекс структурных сдвигов (физического объема товарооборота).
Сделайте выводы.
Задача 11.6. В результате выборочного обследования пятилитровых канистр незамерзающей автомобильной жидкости на складе малого предприятия получены следующие данные:
- Данные о недоливе жидкости в канистры
Недолив жидкости, мл.До 5050-150150-250250 и более
Количество канистр30704010
С вероятностью 0,954 определите: а) границы среднего размера недолива жидкости; б) границы недолива по всей выборке; в) границы удельного веса канистр с недоливом более
25. мл.
Выдержка из текста
Задача 1.6. Имеются следующие фактические данные по профициту (дефициту) консолидированных бюджетов по Центральному Федеральному округу в 2005 г.
№РегионыМлн. рублей
1Белгородская область-1059,3
2Брянская область-652,51
3Владимирская область 539,482
4Воронежская область 739,111
5Ивановская область 68,851
6Калужская область-348,72
7Костромская область-689,09
8Курская область 418,685
9Липецкая область-2596,8
10Московская область-2007,9
11Орловская область-95,52
12Рязанская область-644,92
13Смоленская область 391,517
14Тамбовская область 86,86
15Тверская область-315,14
16Тульская область 239,448
17Ярославская область-395,58
18г. Москва 19517,5
Требуется:
1. осуществить проверку ряда данных на однородность, т.е. имеются ли аномальные наблюдения;
2. последовательно исключить все аномальные наблюдения: сформировать однородную совокупность из предлагаемых единиц наблюдения.
Задача 2.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2005 г.
Данные по ряду показателей по Московской области за 2005 г.
№ГородаНалоговые доходы, млн. руб.Количество предприятий имеющих просроченную задолженность в бюджетОбъекты, не завершенные строительством
1Бронницы 66036
2Дзержинский 1322909
3Долгопрудный 2583136
4Дубна 252348
5Железнодорожный 1515286
6Жуковский 3543509
7Звенигород 6716
8Ивантеевка 145289
9Климовск 2111117
10Коломна 636221149
11Королев 6258423
12п.Котельники 650113
13Красноармейск 68144
14Лобня 227347
15Лосино-Петровский 3910,1
16Лыткарино 1192785
17Орехово-Зуево 28513377
18Подольск 5037802
19Протвино 13334393
20Пущино 5500
21Реутов 2160884
22Рошаль 3302
23Серпухов 35213535
24Троицк 16202
25Фрязино 1992289
26п.Черноголовка 641151
27Щербинка 4018
28Электрогорск 821694
29Электросталь 37531064
30Юбилейный 75029
Требуется:
1. Самостоятельно дать название таблице исходных данных;
2. определить результативный и объясняющие признаки;
3. построить аналитическую группировку по любому из объясняющих признаков; 4) рассчитать эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение;
4. построить гистограмму (полигон) распределения;
5. проверить правильность расчетов на основе правила сложения дисперсий;
6. оформить выводы пояснительной запиской (резюме).
Задача 3.6. Имеются следующие фактические данные по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
Экономические показатели по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
№РегионыЗадолженность по кредитам в иностранной валюте, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, на начало 2006 года, млн. руб.Инвестиции в основной капитал организаций с участием
иностранного капитала, млн. руб. Импорт со странами вне СНГ, млн. долл. США
1Республика Башкортостан 15865,48599,0312,5
2Республика Марий Эл 868,5393,030,8
3Республика Мордовия 320,61254,882,8
4Республика Татарстан 15964,621341,1473,2
5Удмуртская Республика 2142,3946,0160,3
6Чувашская Республика 1254,01063,177,1
7Пермский край 4393,814053,4247,1
8Кировская область 2016,4853,233,2
9Нижегородская область 14414,916251,8850,0
10Оренбургская область 18903,42845,1101,7
11Пензенская область 333,130,569,1
12Самарская область 10983,75998,4854,4
13Саратовская область 1422,02590,8244,7
14Ульяновская область 3119,1646,750,6
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных
2. определить, какой из признаков является результативным, какие — объясняющими; 3) рассчитать парные коэффициенты корреляции между результативным и объясняющими признаками;
4. построить парные регрессионные уравнения;
5. построить множественную регрессионную модель;
6. на основе статистических критериев определить, какая из моделей наиболее адекватно дает описание существующим связям; 7) фактические и теоретические (расчетные) значения по всем моделям нанести на графики; 8) рассчитать коэффициенты эластичности по наиболее адекватной модели; 9) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 4.6. Имеются следующие фактические данные по России.
200020012002200320042005
Выявлено лиц без постоянного источника дохода, совершивших преступления, тысяч954,2905,9658,5663,7718,6781,8
Требуется определить характеристики рядов динамики: 1) цепные и базисные а) абсолютные приросты, б) темпы роста, в) темпы прироста, г) абсолютные значения 1 процента прироста; 2) средние значения уровней ряда динамики, средний темп роста и средний темп прироста, среднее значение 1 процента прироста;
3. нанести на график фактические значения.
Задача 5.6. Имеются следующие фактические данные по доходам консолидированного бюджета Российской Федерации, млрд. руб.
199619971998199920002001200220032004
Акцизы 53,468,172,2109,1166,4243,3264,1347,8246,9
Требуется:
1. применить метод укрупнения интервалов и скользящей средней для выявления общей тенденции развития явления; 2) установить наличие тенденции и направление развития явления на основе коэффициента автокорреляции
3. построить график на основе фактических данных, визуально определить 2-3 функции, которые могут давать описание развития явления;
4. определить параметры уравнений тренда; 5) рассчитать теоретические значения по трендовым моделям;
6. на основе статистических критериев определить, какое из уравнений наиболее адекватно отражает временной ряд, принять его в качестве окончательного;
7. по выбранному уравнению осуществить краткосрочный прогноз показателя (в перспективе на ¼ — 1/3 от исходного ряда); 8) теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 6.6. Имеются фактические данные по Московской области.
Динамика оборота общественного питания, млн. руб.
200420052006
Январь 935,11051,81355,6
Февраль 804,11003,61221,8
Март841,21037,31296,2
Апрель 881,41112,01359,9
Май 1007,21178,91410,3
Июнь 1078,61289,81605,2
Июль 1132,21332,81702,3
Август1171,81359,51797,4
Сентябрь 1165,91313,81857,1
Октябрь 1097,11333,51691,7
Ноябрь 986,41377,01608,9
Декабрь 1022,51450,31803,8
Требуется
1. на основе коэффициента сезонности установить и дать количественную оценку влияния сезонного фактора на вариацию уровней временных рядов;
2. осуществить: а) аналитическое выравнивание с учетом одновременно общей тенденции развития явления и сезонного фактора, б) краткосрочный прогноз (на ¼ — 1/3 от исходного ряда) по наиболее адекватной модели; 3) фактические данные, теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 7.6. Имеются следующие фактические данные по экономике России.
Динамика экономических показателей России в 2000-2005 гг.
200020012002200320042005
Численность экономически активного населения на конец года, тыс. чел.723327141172629731987335974261
Внешнеторговый оборот со странами вне СНГ, млрд. долл. США 122,2127,3139,7175,6230,5313,5
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных
2. определить, какой из признаков является результативным;
3. построить регрессионную модель с использованием фактора времени; 4) фактические и теоретические (расчетные) значения нанести на графики; 5) рассчитать коэффициент эластичности между результативным и объясняющим признаком; 6) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 8.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Численность родившихся
Чел.
199944356
200047660
200151127
200254198
200358048
200460204
200559479
Требуется определить средние значения показателей.
Задача 9.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Среднегодовая численность занятого населения по видам экономической деятельности, тысяч человек
20042005
Всего 2689,52740,2
Сельское хозяйство, охота и
лесное хозяйство 169,1155,9
Рыболовство, рыбоводство 0,70,7
Добыча полезных ископаемых 4,85,5
Обрабатывающие производства 569,3577,3
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды 67,778,9
Строительство 175,0186,1
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 482,9502,8
Гостиницы и рестораны 51,353,7
Транспорт и связь 185,1205,2
Финансовая деятельность 23,423,6
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление
услуг 333,1318,5
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение 142,2135,8
Образование 202,9197,6
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 175,3171,5
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 103,7123,7
Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства 3,03,4
Требуется определить показатели, характеризующие структурные изменения социально-экономических явлений.
Задача 10.6Имеются следующие условные данные о реализации сырья предприятиям региона за отчетный год.Данные об объемах реализации и ценах по группе предприятий региона
№ предприятияОбъем реализации, тыс. т. Цена за 1 тонну, руб.
2000200120002001
112104030
215185040
310112525
4343530
59108580
685100120
Требуется дать название таблиц сходных данных рассчитать а) индекс переменного состава (стоимости товарооборота), б) индекс постоянного состава (цен), в) индекс структурных сдвигов (физического объема товарооборота).
Сделайте выводы.
Задача 11.6. В результате выборочного обследования пятилитровых канистр незамерзающей автомобильной жидкости на складе малого предприятия получены следующие данные:
- Данные о недоливе жидкости в канистры
Недолив жидкости, мл.До 5050-150150-250250 и более
Количество канистр30704010
С вероятностью 0,954 определите: а) границы среднего размера недолива жидкости; б) границы недолива по всей выборке; в) границы удельного веса канистр с недоливом более
25. мл.
