Содержание
Задача 1.6. Имеются следующие фактические данные по профициту (дефициту) консолидированных бюджетов по Центральному Федеральному округу в 2005 г.
№РегионыМлн. рублей
1Белгородская область-1059,3
2Брянская область-652,51
3Владимирская область539,482
4Воронежская область739,111
5Ивановская область68,851
6Калужская область-348,72
7Костромская область-689,09
8Курская область418,685
9Липецкая область-2596,8
10Московская область-2007,9
11Орловская область-95,52
12Рязанская область-644,92
13Смоленская область391,517
14Тамбовская область86,86
15Тверская область-315,14
16Тульская область239,448
17Ярославская область-395,58
18г. Москва19517,5
Требуется: 1) осуществить проверку ряда данных на однородность, т.е. имеются ли аномальные наблюдения; 2) последовательно исключить все аномальные наблюдения: сформировать однородную совокупность из предлагаемых единиц наблюдения.
Задача 2.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2005 г.
Данные по ряду показателей по Московской области за 2005 г.
№ГородаНалоговые доходы, млн. руб.Количество предприятий имеющих просроченную задолженность в бюджетОбъекты, не завершенные строительством
1Бронницы 66036
2Дзержинский 1322909
3Долгопрудный2583136
4Дубна 252348
5Железнодорожный 1515286
6Жуковский 3543509
7Звенигород 6716
8Ивантеевка 145289
9Климовск 2111117
10Коломна 636221149
11Королев 6258423
12п.Котельники 650113
13Красноармейск68144
14Лобня 227347
15Лосино-Петровский 3910,1
16Лыткарино 1192785
17Орехово-Зуево 28513377
18Подольск 5037802
19Протвино13334393
20Пущино 5500
21Реутов 2160884
22Рошаль 3302
23Серпухов 35213535
24Троицк 16202
25Фрязино 1992289
26п.Черноголовка 641151
27Щербинка 4018
28Электрогорск821694
29Электросталь 37531064
30Юбилейный75029
Требуется: 1) Самостоятельно дать название таблице исходных данных; 2) определить результативный и объясняющие признаки; 3) построить аналитическую группировку по любому из объясняющих признаков; 4) рассчитать эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение; 4) построить гистограмму (полигон) распределения; 5) проверить правильность расчетов на основе правила сложения дисперсий; 6) оформить выводы пояснительной запиской (резюме).
Задача 3.6. Имеются следующие фактические данные по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
Экономические показатели по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
№РегионыЗадолженность по кредитам в иностранной валюте, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, на начало 2006 года, млн. руб.Инвестиции в основной капитал организаций с участием
иностранного капитала, млн. руб. Импорт со странами вне СНГ, млн. долл. США
1Республика Башкортостан15865,48599,0312,5
2Республика Марий Эл868,5393,030,8
3Республика Мордовия320,61254,882,8
4Республика Татарстан15964,621341,1473,2
5Удмуртская Республика2142,3946,0160,3
6Чувашская Республика1254,01063,177,1
7Пермский край4393,814053,4247,1
8Кировская область2016,4853,233,2
9Нижегородская область14414,916251,8850,0
10Оренбургская область18903,42845,1101,7
11Пензенская область333,130,569,1
12Самарская область10983,75998,4854,4
13Саратовская область1422,02590,8244,7
14Ульяновская область3119,1646,750,6
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных 2) определить, какой из признаков является результативным, какие — объясняющими; 3) рассчитать парные коэффициенты корреляции между результативным и объясняющими признаками; 4) построить парные регрессионные уравнения; 5) построить множественную регрессионную модель; 6) на основе статистических критериев определить, какая из моделей наиболее адекватно дает описание существующим связям; 7) фактические и теоретические (расчетные) значения по всем моделям нанести на графики; 8) рассчитать коэффициенты эластичности по наиболее адекватной модели; 9) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 4.6. Имеются следующие фактические данные по России.
200020012002200320042005
Выявлено лиц без постоянного источника дохода, совершивших преступления, тысяч954,2905,9658,5663,7718,6781,8
Требуется определить характеристики рядов динамики: 1) цепные и базисные а) абсолютные приросты, б) темпы роста, в) темпы прироста, г) абсолютные значения 1 процента прироста; 2) средние значения уровней ряда динамики, средний темп роста и средний темп прироста, среднее значение 1 процента прироста; 3) нанести на график фактические значения.
Задача 5.6. Имеются следующие фактические данные по доходам консолидированного бюджета Российской Федерации, млрд. руб.
199619971998199920002001200220032004
Акцизы53,468,172,2109,1166,4243,3264,1347,8246,9
Требуется: 1) применить метод укрупнения интервалов и скользящей средней для выявления общей тенденции развития явления; 2) установить наличие тенденции и направление развития явления на основе коэффициента автокорреляции 3) построить график на основе фактических данных, визуально определить 2-3 функции, которые могут давать описание развития явления; 4) определить параметры уравнений тренда; 5) рассчитать теоретические значения по трендовым моделям; 6) на основе статистических критериев определить, какое из уравнений наиболее адекватно отражает временной ряд, принять его в качестве окончательного; 7) по выбранному уравнению осуществить краткосрочный прогноз показателя (в перспективе на ¼ — 1/3 от исходного ряда); 8) теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 6.6. Имеются фактические данные по Московской области.
Динамика оборота общественного питания, млн. руб.
200420052006
Январь935,11051,81355,6
Февраль804,11003,61221,8
Март841,21037,31296,2
Апрель881,41112,01359,9
Май1007,21178,91410,3
Июнь1078,61289,81605,2
Июль1132,21332,81702,3
Август1171,81359,51797,4
Сентябрь1165,91313,81857,1
Октябрь1097,11333,51691,7
Ноябрь986,41377,01608,9
Декабрь1022,51450,31803,8
Требуется 1) на основе коэффициента сезонности установить и дать количественную оценку влияния сезонного фактора на вариацию уровней временных рядов; 2) осуществить: а) аналитическое выравнивание с учетом одновременно общей тенденции развития явления и сезонного фактора, б) краткосрочный прогноз (на ¼ — 1/3 от исходного ряда) по наиболее адекватной модели; 3) фактические данные, теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 7.6. Имеются следующие фактические данные по экономике России.
Динамика экономических показателей России в 2000-2005 гг.
200020012002200320042005
Численность экономически активного населения на конец года, тыс. чел.723327141172629731987335974261
Внешнеторговый оборот со странами вне СНГ, млрд. долл. США 122,2127,3139,7175,6230,5313,5
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных 2) определить, какой из признаков является результативным; 3) построить регрессионную модель с использованием фактора времени; 4) фактические и теоретические (расчетные) значения нанести на графики; 5) рассчитать коэффициент эластичности между результативным и объясняющим признаком; 6) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 8.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Численность родившихся
Чел.
199944356
200047660
200151127
200254198
200358048
200460204
200559479
Требуется определить средние значения показателей.
Задача 9.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Среднегодовая численность занятого населения по видам экономической деятельности, тысяч человек
20042005
Всего2689,52740,2
Сельское хозяйство, охота и
лесное хозяйство169,1155,9
Рыболовство, рыбоводство0,70,7
Добыча полезных ископаемых4,85,5
Обрабатывающие производства569,3577,3
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды67,778,9
Строительство175,0186,1
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования482,9502,8
Гостиницы и рестораны51,353,7
Транспорт и связь185,1205,2
Финансовая деятельность23,423,6
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление
услуг333,1318,5
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение142,2135,8
Образование202,9197,6
Здравоохранение и предоставление социальных услуг175,3171,5
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг103,7123,7
Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства3,03,4
Требуется определить показатели, характеризующие структурные изменения социально-экономических явлений.
Задача 10.6Имеются следующие условные данные о реализации сырья предприятиям региона за отчетный год.Данные об объемах реализации и ценах по группе предприятий региона
№ предприятияОбъем реализации, тыс. т. Цена за 1 тонну, руб.
2000200120002001
112104030
215185040
310112525
4343530
59108580
685100120
Требуется дать название таблиц сходных данных рассчитать а) индекс переменного состава (стоимости товарооборота), б) индекс постоянного состава (цен), в) индекс структурных сдвигов (физического объема товарооборота). Сделайте выводы.
Задача 11.6. В результате выборочного обследования пятилитровых канистр незамерзающей автомобильной жидкости на складе малого предприятия получены следующие данные:
Данные о недоливе жидкости в канистры
Недолив жидкости, мл.До 5050-150150-250250 и более
Количество канистр30704010
С вероятностью 0,954 определите: а) границы среднего размера недолива жидкости; б) границы недолива по всей выборке; в) границы удельного веса канистр с недоливом более 250 мл.
Выдержка из текста
Задача 1.6. Имеются следующие фактические данные по профициту (дефициту) консолидированных бюджетов по Центральному Федеральному округу в 2005 г.
№РегионыМлн. рублей
1Белгородская область-1059,3
2Брянская область-652,51
3Владимирская область539,482
4Воронежская область739,111
5Ивановская область68,851
6Калужская область-348,72
7Костромская область-689,09
8Курская область418,685
9Липецкая область-2596,8
10Московская область-2007,9
11Орловская область-95,52
12Рязанская область-644,92
13Смоленская область391,517
14Тамбовская область86,86
15Тверская область-315,14
16Тульская область239,448
17Ярославская область-395,58
18г. Москва19517,5
Требуется: 1) осуществить проверку ряда данных на однородность, т.е. имеются ли аномальные наблюдения; 2) последовательно исключить все аномальные наблюдения: сформировать однородную совокупность из предлагаемых единиц наблюдения.
Задача 2.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области за 2005 г.
Данные по ряду показателей по Московской области за 2005 г.
№ГородаНалоговые доходы, млн. руб.Количество предприятий имеющих просроченную задолженность в бюджетОбъекты, не завершенные строительством
1Бронницы 66036
2Дзержинский 1322909
3Долгопрудный2583136
4Дубна 252348
5Железнодорожный 1515286
6Жуковский 3543509
7Звенигород 6716
8Ивантеевка 145289
9Климовск 2111117
10Коломна 636221149
11Королев 6258423
12п.Котельники 650113
13Красноармейск68144
14Лобня 227347
15Лосино-Петровский 3910,1
16Лыткарино 1192785
17Орехово-Зуево 28513377
18Подольск 5037802
19Протвино13334393
20Пущино 5500
21Реутов 2160884
22Рошаль 3302
23Серпухов 35213535
24Троицк 16202
25Фрязино 1992289
26п.Черноголовка 641151
27Щербинка 4018
28Электрогорск821694
29Электросталь 37531064
30Юбилейный75029
Требуется: 1) Самостоятельно дать название таблице исходных данных; 2) определить результативный и объясняющие признаки; 3) построить аналитическую группировку по любому из объясняющих признаков; 4) рассчитать эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение; 4) построить гистограмму (полигон) распределения; 5) проверить правильность расчетов на основе правила сложения дисперсий; 6) оформить выводы пояснительной запиской (резюме).
Задача 3.6. Имеются следующие фактические данные по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
Экономические показатели по Приволжскому федеральному округу за 2005 г.
№РегионыЗадолженность по кредитам в иностранной валюте, предоставленным кредитными организациями юридическим лицам, на начало 2006 года, млн. руб.Инвестиции в основной капитал организаций с участием
иностранного капитала, млн. руб. Импорт со странами вне СНГ, млн. долл. США
1Республика Башкортостан15865,48599,0312,5
2Республика Марий Эл868,5393,030,8
3Республика Мордовия320,61254,882,8
4Республика Татарстан15964,621341,1473,2
5Удмуртская Республика2142,3946,0160,3
6Чувашская Республика1254,01063,177,1
7Пермский край4393,814053,4247,1
8Кировская область2016,4853,233,2
9Нижегородская область14414,916251,8850,0
10Оренбургская область18903,42845,1101,7
11Пензенская область333,130,569,1
12Самарская область10983,75998,4854,4
13Саратовская область1422,02590,8244,7
14Ульяновская область3119,1646,750,6
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных 2) определить, какой из признаков является результативным, какие — объясняющими; 3) рассчитать парные коэффициенты корреляции между результативным и объясняющими признаками; 4) построить парные регрессионные уравнения; 5) построить множественную регрессионную модель; 6) на основе статистических критериев определить, какая из моделей наиболее адекватно дает описание существующим связям; 7) фактические и теоретические (расчетные) значения по всем моделям нанести на графики; 8) рассчитать коэффициенты эластичности по наиболее адекватной модели; 9) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 4.6. Имеются следующие фактические данные по России.
200020012002200320042005
Выявлено лиц без постоянного источника дохода, совершивших преступления, тысяч954,2905,9658,5663,7718,6781,8
Требуется определить характеристики рядов динамики: 1) цепные и базисные а) абсолютные приросты, б) темпы роста, в) темпы прироста, г) абсолютные значения 1 процента прироста; 2) средние значения уровней ряда динамики, средний темп роста и средний темп прироста, среднее значение 1 процента прироста; 3) нанести на график фактические значения.
Задача 5.6. Имеются следующие фактические данные по доходам консолидированного бюджета Российской Федерации, млрд. руб.
199619971998199920002001200220032004
Акцизы53,468,172,2109,1166,4243,3264,1347,8246,9
Требуется: 1) применить метод укрупнения интервалов и скользящей средней для выявления общей тенденции развития явления; 2) установить наличие тенденции и направление развития явления на основе коэффициента автокорреляции 3) построить график на основе фактических данных, визуально определить 2-3 функции, которые могут давать описание развития явления; 4) определить параметры уравнений тренда; 5) рассчитать теоретические значения по трендовым моделям; 6) на основе статистических критериев определить, какое из уравнений наиболее адекватно отражает временной ряд, принять его в качестве окончательного; 7) по выбранному уравнению осуществить краткосрочный прогноз показателя (в перспективе на ¼ — 1/3 от исходного ряда); 8) теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 6.6. Имеются фактические данные по Московской области.
Динамика оборота общественного питания, млн. руб.
200420052006
Январь935,11051,81355,6
Февраль804,11003,61221,8
Март841,21037,31296,2
Апрель881,41112,01359,9
Май1007,21178,91410,3
Июнь1078,61289,81605,2
Июль1132,21332,81702,3
Август1171,81359,51797,4
Сентябрь1165,91313,81857,1
Октябрь1097,11333,51691,7
Ноябрь986,41377,01608,9
Декабрь1022,51450,31803,8
Требуется 1) на основе коэффициента сезонности установить и дать количественную оценку влияния сезонного фактора на вариацию уровней временных рядов; 2) осуществить: а) аналитическое выравнивание с учетом одновременно общей тенденции развития явления и сезонного фактора, б) краткосрочный прогноз (на ¼ — 1/3 от исходного ряда) по наиболее адекватной модели; 3) фактические данные, теоретические и прогнозные значения нанести на график.
Задача 7.6. Имеются следующие фактические данные по экономике России.
Динамика экономических показателей России в 2000-2005 гг.
200020012002200320042005
Численность экономически активного населения на конец года, тыс. чел.723327141172629731987335974261
Внешнеторговый оборот со странами вне СНГ, млрд. долл. США 122,2127,3139,7175,6230,5313,5
Требуется: 1) самостоятельно дать название таблице исходных данных 2) определить, какой из признаков является результативным; 3) построить регрессионную модель с использованием фактора времени; 4) фактические и теоретические (расчетные) значения нанести на графики; 5) рассчитать коэффициент эластичности между результативным и объясняющим признаком; 6) сформулируйте и оформите развернутые выводы по результатам исследования.
Задача 8.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Численность родившихся
Чел.
199944356
200047660
200151127
200254198
200358048
200460204
200559479
Требуется определить средние значения показателей.
Задача 9.6. Имеются следующие фактические данные по Московской области.
Среднегодовая численность занятого населения по видам экономической деятельности, тысяч человек
20042005
Всего2689,52740,2
Сельское хозяйство, охота и
лесное хозяйство169,1155,9
Рыболовство, рыбоводство0,70,7
Добыча полезных ископаемых4,85,5
Обрабатывающие производства569,3577,3
Производство и распределение электроэнергии, газа и воды67,778,9
Строительство175,0186,1
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования482,9502,8
Гостиницы и рестораны51,353,7
Транспорт и связь185,1205,2
Финансовая деятельность23,423,6
Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление
услуг333,1318,5
Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение142,2135,8
Образование202,9197,6
Здравоохранение и предоставление социальных услуг175,3171,5
Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг103,7123,7
Предоставление услуг по ведению домашнего хозяйства3,03,4
Требуется определить показатели, характеризующие структурные изменения социально-экономических явлений.
Задача 10.6Имеются следующие условные данные о реализации сырья предприятиям региона за отчетный год.Данные об объемах реализации и ценах по группе предприятий региона
№ предприятияОбъем реализации, тыс. т. Цена за 1 тонну, руб.
2000200120002001
112104030
215185040
310112525
4343530
59108580
685100120
Требуется дать название таблиц сходных данных рассчитать а) индекс переменного состава (стоимости товарооборота), б) индекс постоянного состава (цен), в) индекс структурных сдвигов (физического объема товарооборота). Сделайте выводы.
Задача 11.6. В результате выборочного обследования пятилитровых канистр незамерзающей автомобильной жидкости на складе малого предприятия получены следующие данные:
Данные о недоливе жидкости в канистры
Недолив жидкости, мл.До 5050-150150-250250 и более
Количество канистр30704010
С вероятностью 0,954 определите: а) границы среднего размера недолива жидкости; б) границы недолива по всей выборке; в) границы удельного веса канистр с недоливом более 250 мл.