Содержание

II. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Тема 5. Выборка и ее распределения.

1. Проверено 3000 патронов из всего их выпуска. При этом доля брака составила 0,15. Найти вероятность того, что отклонение доли брака в выборке от генеральной доли не превышает по абсолютной величине 0,01, если выборка повторная.

Решение:

Пусть случайная величина Х доля брака распределена нормально с параметрами (0, 0,15). Математическое ожидание случайной величины равно нулю, поэтому применима формула , где заданная величина отклонения (ошибки), среднеквадратическое отклонение случайной величины. В итоге находим, что , где значение найдено из таблицы значений функции Лапласа. Искомая вероятность .

Ответ: Искомая вероятность равна 0,004.

2. По данным выборки, представленным вариационным рядом:

12589

частоты

34643

найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию .

Решение:

где

Ответ:

Тема 7. Регрессионный и дисперсионный анализ.

1. Данные статистической обработки сведений по двум основным показателям (х) и (у) отражены в корреляционной таблице.

Х

Y50

60708090100110120130140150160Итого

50213

6012115

7033118

801153212

901659521130

1001662082144

110139156411242

1201856211226

1304435420

14041128

1501236

16011211410

Итого674193161312484514214

Найти уравнение прямой регрессии у по х и определить коэффициент корреляции.

Решение:

Составим корреляционную таблицу 1, выбрав в качестве ложных нулей (каждая из вариант расположена в середине соответствующего вариационного ряда).

Таблица 1.

u(t)

v(t)5

43210123456Итого

5213

412115

333118

21153212

11659521130

01662082144

1139156411242

21856211226

34435420

441128

51236

611211410

Итого

674193161312484514214

Найдем условные варианты и :

.

Найдем вспомогательные величны и :

.

Найдем и :

,

.

Найдем величину , для чего составим расчетную таблицу 2. Суммируя числа последнего столбца или последней строки таблицы 2, находим .

Найдем искомый выборочный коэффициент корреляции:

.

Теперь найдем средние значения, учитывая, что и шаги (разности между любыми двумя соседними вариантами):

и среднеквадратические отклонения:

Подставив найденные величины в соотношение , получим искомое выборочное уравнение регрессии Y на X. Получаем:

или

Ответ:

Таблица 2.

u(t)

v(t)

5

43210123456

510 2

105

1

4

14

70

44

1

58

2

84

1

24

1

1

16

64

39

3

159

3

123

1

33

1

2

32

96

22

1

32

1

210

5

56

3

04

2

2

8

16

11

1

36

6

125

5

59

9

05

5

52

2

41

1

41

1

6

1

1

00

1

30

6

120

6

60

20

00

8

80

2

40

1

4

5

0

11

1

43

3

69

9

915

15

06

6

64

4

81

1

31

1

42

2

12

14

14

22

1

216

8

010

5

512

6

124

2

62

1

42

1

54

2

12

42

84

312

4

412

4

09

3

315

5

1012

4

12

21

63

416

4

84

1

34

1

58

2

12

28

112

55

1

010

2

1015

3

18

28

140

66

1

16

1

012

2

26

1

26

1

524

4

24

32

192

232161083928512122252852

1158418208028102638110312852=

2. Распределение имеющихся на участке 400 молодых сосен по общей длине ствола в сантиметрах (х) и длине его части без ветвей (у) дается в следующей таблице:

Х

Y14182226зо343842Итого

2517522

45153525782

6511391556

855115311769

105735161

1255351353

1451933557

Итого384286567354465400

По этим данным определить коэффициент корреляции.

Решение:

Составим корреляционную таблицу 3, выбрав в качестве ложных нулей (каждая из вариант расположена в середине соответствующего вариационного ряда).

Таблица 3.

Х

Y21012345Итого

117522

0153525782

111391556

25115311769

3735161

45351353

51933557

Итого384286567354465400

Найдем условные варианты и :

.

Найдем вспомогательные величины и :

.

Найдем и :

,

.

Найдем величину , для чего составим расчетную таблицу 4. Суммируя числа последнего столбца или последней строки таблицы 4, находим .

Таблица 4.

u(t)

v(t)21012345

117

17

345

5

5

39

39

00

15

300

35

350

25

00

7

7

58

0

11

1

21

1

139

39

015

15

15

12

12

210

5

102

1

130

15

062

31

3134

17

34

54

108

321

7

09

3

3153

51

102

105

315

420

5

10140

35

10552

13

52

167

668

595

19

57165

33

13225

5

25

214

1070

629086207235217252212

1220864147058681252212=

Найдем искомый выборочный коэффициент корреляции:

.

Ответ:

3. По данным о значениям х и у найти параметры a и b по способу наименьших квадратов, полагая, что х и у связаны зависимостью вида у=ах+b.

х012345

y4,66,38,49,311,713,2

Решение:

Воспользуемся простейшей линейной моделью вида:

.

Параметры данной модели оценим по методу наименьших квадратов (МНК).

Для линейной модели параметры:

,

где среднее значение фактора времени; среднее значение исследуемого показателя , где N=6.

Найдем указанные величины:

Таким образом, параметры a и b и сама линейная регрессионная модель будут иметь вид: .

Ответ:

4. Рост производительности труда на предприятии за пять лет отражен в следующей таблице:

Годы12345

Среднее количество деталей,

выпускаемых рабочим за смену235250270292300

Полагая, что рост производительности труда следует линейной зависимости у=ах+b, найти по этим данным параметры а и b, применив способ наименьших квадратов.

Решение:

Для отражения тенденции изменения производительности труда воспользуемся простейшей линейной моделью вида:

.

Параметры прямой роста оценим по методу наименьших квадратов (МНК).

Для линейной модели параметры:

,

где среднее значение фактора времени; среднее значение исследуемого показателя , где N=5.

Найдем указанные величины:

.

Таким образом, рост производительности труда на предприятии за пять лет изменяется по закону .

Ответ: .

Выдержка из текста

Контрольные упражнения по курсу

для студентов заочной формы обучения по специальностям экономики и менеджмента

«МАТЕМАТИКА»

Часть 1я аналитическая геометрия,

линейная алгебра и математический анализ

Тема 1. Декартова прямоугольная система координат

1. На оси координат найти точку, через которую проходит прямая, соединяющая точки (3;2) и (2;8).

Решение: Найдем уравнение прямой, проходящей через точки и , получим: ,

Если , то . Следовательно, точка , через которую проходит прямая имеет координаты .

Ответ:

2. По данным вершинам треугольника A(9;1), B(5;0) и C(5;7) определить угловые коэффициенты медианы, проведенной из вершины B., и высоты, опущенной из вершины A.

Решение: Пусть середина отрезка , тогда .

Построим , и уравнение медианы .

Построим

Тогда уравнение высоты

Ответ:

3. По координатам трех вершин ромба A(1;4), B(3;1) и C(4;0) определить координаты четвертой вершины.

Решение: Найдем уравнения сторон ромба AC и AB. Для этого найдем вектора:

Пусть D вершина ромба.

Построим уравнение прямой

Построим уравнение прямой

Найдем точку пересечения прямых CD и BD.

Ответ: D(0;3) вершина ромба.

Тема 2. Прямая линия

1. Написать уравнения перпендикуляров к прямой , проходящих через концы отрезков, отсекаемых этой прямой на осях координат.

Решение: Напишем уравнение прямой в «отрезках»

Следовательно, прямая по оси OX отсекает отрезок, конец которого имеет точку A(5;0), а по оси OY отрезок, конец которого имеет точку B(0;3).

Найдем уравнение искомой прямой , проходящей через точку A(5;0) перпендикулярно в каноническом виде:

Найдем уравнение искомой прямой , проходящей через точку B(0;3), перпендикулярно в каноническом виде:

Ответ:

«МАТЕМАТИКА»

Часть 2я теория вероятностей и математическая статистика

I. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Тема 1. Основные определения и теоремы

1. Номер серии выигрышного билета вещевой лотереи состоит из пяти цифр. Определить вероятность того, что номер первой выигравшей серии будет состоять из одних нечетных цифр.

Решение: В номере используются цифры: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9. Пусть 0 четное число, тогда вероятность появления в какомлибо разряде серии нечетного числа равна , т.к. нечетных цифр 5 штук. Таким образом, вероятность появления нечетной серии равна .

Ответ: .

2. Рабочий обслуживает 3 станка. Известно, что вероятность бесперебойной работы на протяжении одного часа после наладки равна для первого станка 0,9, для второго — 0,8 и для третьего — 0,7. Найти вероятность того, что за этот час лишь один станок потребует вмешательства рабочего.

Решение:

Пусть событие А хотя бы один станок потребует вмешательства рабочего. Тогда

.

Ответ: искомая вероятность.

3. Вероятность выигрыша по лотерейному билету равна 0,15. Какова вероятность того, что, по крайней мере, один из четырех билетов выиграет?

Решение: По формуле Бернулли ( , где вероятность выигрыша, соответственно вероятность проигрыша, число независимых испытаний, событие наступит ровно раз.)

Имеем, вероятность того что выигрыш состоится 1 или более раз равно

Ответ:

4. В партии из 100 одинаковых по наружному виду изделий смешаны 40 штук I сорта и 60 штук II сорта. Найти вероятность того, что взятые наудачу два изделия окажутся а) одного сорта, б) разных сортов.

Решение: Пусть событие A отобрано изделие I сорта, B отобрано изделие II сорта. Тогда

Список использованной литературы

1.Общий курс высшей математики для экономистов. Учебник под ред. В.И.Ермакова. М., ИНФРА-М, 2003.

2.Демидович Б.П. Задачи и упражнения по математическому анализу для втузов. М., АСТ, 2003.

3.Воронов М.В., Мещерякова Г.П. Математика для студентов гуманитарных факультетов. Ростов на Дону, Феникс, 2002.

4.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М., Высшая школа, 2001.

5.Жолков С.Ю. Математика и информатика для гуманитариев. М., Гардарики, 2002.

Похожие записи