Содержание

Введение

1. Теория массового обслуживания. Основные положения

1.1. Предмет и задачи теории массового обслуживания

1.2. Система массового обслуживания

1.3. Классификация СМО.

1.4. Характеристики СМО.

2. Математические модели потоков событий

2.1. Регулярный и случайный потоки

2.2. Простейший пуассоновский поток

2.3. Свойства простейшего пуассоновского потока

2.4. Нестационарные пуассоновские потоки

2.5. Потоки с ограниченным последствием (потоки Пальма)

2.6. Потоки восстановления

Заключение

Выдержка из текста

Большинство систем, с которыми человек имеет дело, являются стохастическими. Попытка их математического описания с помощью детерминистических моделей приводит к огрублению истинного положения вещей. При решении задач анализа и проектирования таких систем приходится считаться с положением вещей, когда случайность является определяющей для процессов, протекающих в системах. При этом пренебрежение случайностью, попытка “втиснуть” решение перечисленных задач в детерминистические рамки приводит к искажению, к ошибкам в выводах и практических рекомендациях.

Первые задачи теории систем массового обслуживания (ТСМО) были рассмотрены сотрудником Копенгагенской телефонной компании, датским ученым А.К. Эрлангом (1878- 1929г) в период между 1908 и 1922гг. Эти задачи были вызваны к жизни стремлением упорядочить работу телефонной сети и разработать методы, позволяющие заранее повысить качество обслуживания потребителей в зависимости от числа используемых устройств. Оказалось, что ситуации, возникающие на телефонных станциях, являются типичными не только для телефонной связи. Работа аэродромов, морских и речных портов, магазинов, терминальных классов, электронных вычислительных комплексов, радиолокационных станций и т.д. может быть описана в рамках ТСМО.

Приведем некоторые примеры, из которых возникла ТСМО. …………….

Список использованной литературы

Без СИЛ.

Похожие записи