Моменты. Асимметрия. Эксцесс случайной величины

Содержание

Начальные и центральные теоретические моменты.

Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты.

Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным.

Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии.

Асимметрия и эксцесс.

Список используемой литературы:

Выдержка из текста

Начальные и центральные теоретические моменты.

Рассмотрим дискретную случайную величину Х, заданную законом распределения:

Х 1 2 5 100

p 0,6 0,2 0,19 0,01

Найдем математическое ожидание Х:

М(Х) = 1• 0,6 + 2 • 0,2 + 5 • 0,19 + 100 • 0,01 = 2,95

Напишем закон распределения Х2:

Х2 1 4 25 10 000

р 0,6 0,2 0,19 0,01

Найдем математическое ожидание Х2:

М(Х2) = 1• 0,6 + 4 • 0,2 + 25 • 0,19 + 10 000 • 0,01 = 106,15

Видим, что М(Х2) значительно больше М(Х). Это объясняется тем, что после возведения в квадрат возможное значение величины Х2, соответствующее значению х=100 величины Х, стало равным 10 000, т.е. значительно увеличилось; вероятность же этого значения мала (0,01).

Список использованной литературы

Гмурман, В.Е. – Теория вероятностей и математическая статистика: Уче. пособие для вузов. – М.:Высш.шк.,2002.

Гмурман, В.Е. – Руководство к решению задач по теории вероятности и математической статистике: Учеб. пособие для вузов. – М.:Высш.шк.,2004.

Похожие записи