Пример готовой контрольной работы по предмету: Эконометрика
Содержание
Исходные данные
На основе статистических данных, приведенных в табл.
1. проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования.
Таблица
1. Исходные данные
Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях
№ п/пПрибыль (убыток)Оборотные активыДебиторская задолженность (краткосрочная)Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
YX3X5Х 6
Акмай, открытое акционерное общество 313 61218 9038 67884
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна 496413 3984 8210
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 519 513 17863 269 75723 780 4501 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 628 973367 880204 18119 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7– 780 5993 933 7121 456 438176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 82 598 1655 910 8315 566 412127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество 9628 0915 325 8064 285 04173 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 1029 204705 877624 393130
Битран, открытое акционерное общество 111 945 5602 964 2772 918 34539 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество 12366 170624 661484 5375 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13– 20 49346 7289 8653 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество 14381 558582 581196 0455 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество 151 225 9083 463 5111 095 263430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 163 293 9895 891 0492 477 42438 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17416 616299 28648 17428 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18– 564 258801 276286 058236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19221 194257 63372 8544548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20701 0351 566 0401 304 0848 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 2162 200528 912294 5750
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество 22123 440167 29744 88924 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество 2355 52852 04224 2753 949
Иделойл, открытое акционерное общество 24422 070188 662140 5358 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество 25-468130 350114444940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26225 452585 017272 1470
Инга, открытое акционерное общество 27– 61 237344 39876 56111 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28– 54036 64125 017127
Калининграднефть, открытое акционерное общество 2940 588215 10618 0727 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество 3053 182998 875496 9940
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31– 2101 70260246
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 3263 058807 686474 6120
Комнедра, открытое акционерное общество 331 197 1961 567 9981 040 38725 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34221 177128 25655 1551 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 351 548 7687 720 2987 613 66214 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36– 33 03014 4125 0380
Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37– 34 929921 83261 353833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество 38115 847233 340122 0626 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью3935 198361 672168 3143 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40788 567458 233317 15314 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41309 053619 452212 8821 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 428 552119 43463 5502 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43173 079257 140147 54916 197
Негуснефть, открытое акционерное общество 441 227 0174 215 454171 16263 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45701 728324 968237 0833 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 4617 92781 96073 343963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 472 557 69835 232 07133 477 25126 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48076 43015 1617
Нефть, открытое акционерное общество 495 40621 1327 5406 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество 5040 99779 93058 7621 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество 511 580 6241 553 508259 51913 516
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество 529 990 89626 312 4777 271 400391 744
На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
- а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);
- б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.
5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.
6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит
80. от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:
- а) гиперболической;
- б) степенной;
- в) показательной.
11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.
Выдержка из текста
Исходные данные
На основе статистических данных, приведенных в табл.
1. проведите корреляционно-регрессионный анализ с целью прогнозирования.
Таблица
1. Исходные данные
Добыча сырой нефти и природного газа; предоставление услуг в этих областях
№ п/пПрибыль (убыток)Оборотные активыДебиторская задолженность (краткосрочная)Запасы готовой продукции и товаров для перепродажи
YX3X5Х 6
Акмай, открытое акционерное общество 313 61218 9038 67884
Аксоль, открытое акционерное общество, производственно-ксммерческая фирна 496413 3984 8210
Акционерная нефтяная компания «Башнефть», открытое акционерное общество 519 513 17863 269 75723 780 4501 696 853
АЛРОСА-Газ, открытое акционерное общество 628 973367 880204 18119 474
Арктическая газовая компания, открытое акционерное общество 7– 780 5993 933 7121 456 438176
Барьеганнефтегаз, открытое акционерное общество 82 598 1655 910 8315 566 412127 937
Белкамнефть, открытое акционерное общество 9628 0915 325 8064 285 04173 823
Белорусское управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 1029 204705 877624 393130
Битран, открытое акционерное общество 111 945 5602 964 2772 918 34539 667
Богородскнефть, открытое акционерное общество 12366 170624 661484 5375 733
Братскэкогаз, открытое акционерное общество 13– 20 49346 7289 8653 319
Булгарнефть, открытое акционерное общество 14381 558582 581196 0455 763
Варьеганнефть, открытое акционерное общество 151 225 9083 463 5111 095 263430 844
Верхнечонскнефтегаз, открытое акционерное общество 163 293 9895 891 0492 477 42438 133
Восточная транснациональная компания, открытое акционерное общество 17416 616299 28648 17428 393
Восточно-Сибирская нефтегазовая компания, открытое акционерное общество 18– 564 258801 276286 058236 642
Геолого-разведочный исследовательский центр, открытое акционерное общество 19221 194257 63372 8544548
Грознефтегаз, открытое акционерное общество 20701 0351 566 0401 304 0848 773
Губкинский газоперерабатывающий комплекс, открытое акционерное общество 2162 200528 912294 5750
Дагнефтегаз, открытое акционерное общество 22123 440167 29744 88924 866
Елабуганефть, открытое акционерное общество 2355 52852 04224 2753 949
Иделойл, открытое акционерное общество 24422 070188 662140 5358 212
Избербашнефть, открытое акционерное общество 25-468130 350114444940
Инвестиционная нефтяная компания, открытое акционерное общество 26225 452585 017272 1470
Инга, открытое акционерное общество 27– 61 237344 39876 56111 218
Каббалкнефтетоппром, открытое акционерное общество 28– 54036 64125 017127
Калининграднефть, открытое акционерное общество 2940 588215 10618 0727 569
Камчатгазпром, открытое акционерное общество 3053 182998 875496 9940
Кировское нефтегазодобывающее управление, открытое акционерное общество 31– 2101 70260246
Когалымнефтепрогресс, открытое акционерное общество 3263 058807 686474 6120
Комнедра, открытое акционерное общество 331 197 1961 567 9981 040 38725 862
Кондурчанефть, открытое акционерное общество 34221 177128 25655 1551 260
Корпорация «Югранефть», открытое акционерное общество 351 548 7687 720 2987 613 66214 716
Краснодарское опытно-экспериментальное управление по повышению нефтеотдачи пластов и капитальному ремонту скважин, открытое акционерное общество 36– 33 03014 4125 0380
Ленинградсланец, открытое акционерное общество 37– 34 929921 83261 353833 099
Меллянефть, открытое акционерное общество 38115 847233 340122 0626 824
МНКТ, общество с ограниченной ответственностью3935 198361 672168 3143 227
Мохтикнефть, открытое акционерное общество 40788 567458 233317 15314 021
Научно-производственное объединение «Спецэлектромеханика», открытое акционерное общество 41309 053619 452212 8821 909
Научно-производственное предприятие «Бурсервис», открытое акционерное общество 428 552119 43463 5502 558
НГДУ «Пензанефть», открытое акционерное общество 43173 079257 140147 54916 197
Негуснефть, открытое акционерное общество 441 227 0174 215 454171 16263 810
Ненецкая нефтяная компания, открытое акционерное общество 45701 728324 968237 0833 886
Нефтебурсервис, открытое акционерное общество 4617 92781 96073 343963
Нефтегазовая компания «Славнефть», открытое акционерное общество 472 557 69835 232 07133 477 25126 578
Нефтеразведка, открытое акционерное общество 48076 43015 1617
Нефть, открытое акционерное общество 495 40621 1327 5406 465
Нефтьинвест, открытое акционерное общество 5040 99779 93058 7621 035
Нефтяная акционерная компания «АКИ-ОТЫР», открытое акционерное общество 511 580 6241 553 508259 51913 516
Нефтяная компания «Магма», открытое акционерное общество 529 990 89626 312 4777 271 400391 744
На основании данных, приведенных в табл. 1:
1. Постройте диаграммы рассеяния, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:
- а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции, включая проверку гипотезы о независимости объясняющих переменных (тест на выявление мультиколлинеарности Фаррара–Глоубера);
- б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
3. Постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
4. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, b- и D-коэффициентов.
5. Рассчитайте параметры линейной парной регрессии для наиболее подходящего фактора Хj.
6. Оцените качество построенной модели с помощью коэффициента детерминации, F-критерия Фишера.
7. Проверьте выполнение условия гомоскедастичности.
8. Используя результаты регрессионного анализа ранжируйте компании по степени эффективности.
9. Осуществите прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α = 0,1, если прогнозное значение фактора Хj составит
80. от его максимального значения. Представьте на графике фактические данные Y, результаты моделирования, прогнозные оценки и границы доверительного интервала.
10. Составьте уравнения нелинейной регрессии:
- а) гиперболической;
- б) степенной;
- в) показательной.
11. Приведите графики построенных уравнений регрессии.
12. Для нелинейных моделей найдите коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравните модели по этим характеристикам и сделайте вывод о лучшей модели.
