Пример готовой контрольной работы по предмету: Статистика
Содержание
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе
1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 1664,00 1596,50
2 1958,50 1751,50
3 2020,50 1953,00
4 2129,00 2170,00
5 1385,00 1085,00
6 2237,50 1860,00
7 2299,50 2511,00
8 1726,00 1705,00
9 2113,50 1999,50
10 2439,00 2495,50
12 2671,50 2635,00
13 2036,00 2077,00
14 2237,50 2263,00
15 2563,00 2743,50
16 2935,00 2945,00
17 2191,00 1984,00
18 2423,50 2356,00
19 1927,50 1472,50
20 2454,50 2015,00
21 2733,50 2712,50
22 1881,00 1534,50
23 1493,50 1441,50
24 2501,00 2309,50
25 2237,50 2015,00
26 2082,50 1906,50
27 1617,50 1240,00
28 2175,50 1937,50
29 2516,50 2123,50
31 2392,50 2015,00
32 1757,00 1798,00
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), среднее квадратическоеотклонение( ), коэффициент вариации (Vσ).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).
.
4. Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
5 1385,00 1085,00
23 1493,50 1441,50
27 1617,50 1240,00
1 1664,00 1596,50
8 1726,00 1705,00
32 1757,00 1798,00
22 1881,00 1534,50
19 1927,50 1472,50
2 1958,50 1751,50
3 2020,50 1953,00
13 2036,00 2077,00
26 2082,50 1906,50
9 2113,50 1999,50
4 2129,00 2170,00
28 2175,50 1937,50
17 2191,00 1984,00
6 2237,50 1860,00
14 2237,50 2263,00
25 2237,50 2015,00
7 2299,50 2511,00
31 2392,50 2015,00
18 2423,50 2356,00
10 2439,00 2495,50
20 2454,50 2015,00
24 2501,00 2309,50
29 2516,50 2123,50
15 2563,00 2743,50
12 2671,50 2635,00
21 2733,50 2712,50
16 2935,00 2945,00
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Yметодом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а 0, а 1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
6. Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а 1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Автоматический анализ динамики социально- экономических явлений в среде MSExcel
1. Постановка задачи.
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.
Полученные два ряда динамики представлены в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные – в диапозоне ячеек A6:В 12, а данные за 6-ой год по месяцам – в диапозонеD6:E19. Для демонстрационного примера (ДТ) данные о выпуске продукции приведены в табл. 3.1-ДП.
Исходные данные
Годы Выпуск продукции, млн. руб. Месяцы Выпуск продукции, млн. руб.
1 7370,00 январь 610,00
2 7610,00 февраль 676,00
3 8000,00 март 735,00
4 7880,00 апрель 705,00
5 8115,00 май 765,00
6 9297,00 июнь 745,00
июль 801,00
август 776,00
сентябрь 855,00
октябрь 876,00
ноябрь 888,00
декабрь 865,00
Итого 9297,00
В процессе автоматического анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.
Задача
1. Расчет и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.
Задача
2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстрополяции.
Задача
3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Выдержка из текста
Постановка задачи
При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая).
В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности.
Для автоматизации статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel.
Выборочные данные представлены на Листе
1 Рабочего файла в табл.1 (ячейки B4:C35):
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
1 1664,00 1596,50
2 1958,50 1751,50
3 2020,50 1953,00
4 2129,00 2170,00
5 1385,00 1085,00
6 2237,50 1860,00
7 2299,50 2511,00
8 1726,00 1705,00
9 2113,50 1999,50
10 2439,00 2495,50
12 2671,50 2635,00
13 2036,00 2077,00
14 2237,50 2263,00
15 2563,00 2743,50
16 2935,00 2945,00
17 2191,00 1984,00
18 2423,50 2356,00
19 1927,50 1472,50
20 2454,50 2015,00
21 2733,50 2712,50
22 1881,00 1534,50
23 1493,50 1441,50
24 2501,00 2309,50
25 2237,50 2015,00
26 2082,50 1906,50
27 1617,50 1240,00
28 2175,50 1937,50
29 2516,50 2123,50
31 2392,50 2015,00
32 1757,00 1798,00
В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач.
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из выборки.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), среднее квадратическоеотклонение( ), коэффициент вариации (Vσ).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:
а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;
б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;
в) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).
.
4. Сравнить распределения единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:
а) колеблемости признаков;
б) однородности единиц;
в) надежности (типичности) средних значений признаков.
5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.
II. Статистический анализ генеральной совокупности
1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков RN. Сопоставить значения генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:
а) среднюю ошибку выборки;
б) предельные ошибки выборки для уровней надежности P=0,683, P=0,954и границы, в которых будут находиться средние значения признака в генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.
3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок охарактеризовать особенности формы распределения единиц генеральной совокупности по каждому из изучаемых признаков.
III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий
В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.
1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях каждого показателя можно ожидать?
2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы
I. Статистический анализ выборочной совокупности
1. Постановка задачи статистического исследования
Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков является составной частью проводимого статистического исследования деятельности 30-ти предприятий и частично использует результаты ЛР-1.
В ЛР-2 изучается взаимосвязь между факторным признаком Среднегодовая стоимость основных производственных фондов (признак Х) и результативным признаком Выпуск продукции (признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений.
Исходные данные
Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб.
5 1385,00 1085,00
23 1493,50 1441,50
27 1617,50 1240,00
1 1664,00 1596,50
8 1726,00 1705,00
32 1757,00 1798,00
22 1881,00 1534,50
19 1927,50 1472,50
2 1958,50 1751,50
3 2020,50 1953,00
13 2036,00 2077,00
26 2082,50 1906,50
9 2113,50 1999,50
4 2129,00 2170,00
28 2175,50 1937,50
17 2191,00 1984,00
6 2237,50 1860,00
14 2237,50 2263,00
25 2237,50 2015,00
7 2299,50 2511,00
31 2392,50 2015,00
18 2423,50 2356,00
10 2439,00 2495,50
20 2454,50 2015,00
24 2501,00 2309,50
29 2516,50 2123,50
15 2563,00 2743,50
12 2671,50 2635,00
21 2733,50 2712,50
16 2935,00 2945,00
В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач.
1. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом.
2. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Yметодом аналитической группировки.
3. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения η.
4. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r.
5. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив:
а) значимость и доверительные интервалы коэффициентов а 0, а 1;
б) индекс детерминации R2 и его значимость;
в) точность регрессионной модели.
6. Дать экономическую интерпретацию:
а) коэффициента регрессии а 1;
б) коэффициента эластичности КЭ;
в) остаточных величин εi.
7. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм.
Автоматический анализ динамики социально- экономических явлений в среде MSExcel
1. Постановка задачи.
В процессе статистического изучения деятельности одного из предприятий получены данные о годовом выпуске продукции (в стоимостном выражении) за шестилетний период, а также о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год.
Полученные два ряда динамики представлены в формате электронных таблиц процессора Excel, годовые данные – в диапозоне ячеек A6:В 12, а данные за 6-ой год по месяцам – в диапозонеD6:E19. Для демонстрационного примера (ДТ) данные о выпуске продукции приведены в табл. 3.1-ДП.
Исходные данные
Годы Выпуск продукции, млн. руб. Месяцы Выпуск продукции, млн. руб.
1 7370,00 январь 610,00
2 7610,00 февраль 676,00
3 8000,00 март 735,00
4 7880,00 апрель 705,00
5 8115,00 май 765,00
6 9297,00 июнь 745,00
июль 801,00
август 776,00
сентябрь 855,00
октябрь 876,00
ноябрь 888,00
декабрь 865,00
Итого 9297,00
В процессе автоматического анализа динамики выпуска продукции за шестилетний период необходимо решить следующие статистические задачи.
Задача
1. Расчет и анализ показателей ряда динамики выпуска продукции за шестилетний период.
Задача
2. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстрополяции.
Задача
3. Выявление тенденции развития изучаемого явления (тренда) по данным о выпуске продукции по месяцам за 6-ой год методами скользящей средней и аналитического выравнивания.
Список использованной литературы
—
