Обобщенный МНК. Имеются данные по семи предприятиям. Построить линейное уравнение парной регрессии Y от Х. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляци

Содержание

Обобщенный МНК.

Задача.

Имеются данные по семи предприятиям:

№ предприятияОбъем произведенной продукции, тыс. шт., ХЗатраты, связанные с производством продукции, млн. руб., Y

114

253,6

3103

4152,6

5202

6251,6

7321

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии Y от Х.

2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.

3. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Выдержка из текста

Основная проблема при использовании ОМНК, заключается в том, что фактические значения элементов матрицы неизвестны. Поэтому для применения этого метода используют их оценки, полученные на основе исследования имеющихся в распоряжении данных. В этом случае говорят о доступном ОМНК.

Для оценки элементов ковариационной матрицы остатков выдвигают разные предпосылки об их характере и структуре. Рассмотрим различные подходы к оценке ковариационной матрицы остатков.

Как правило, гетероскедастичность остатков характерна данным пространственных выборок, а их корреляция – временным рядам. Поэтому в зависимости от характера исходных данных часто предполагают или гетероскедастичность остатков при условии отсутствия автокорреляции, или их автокорреляцию при условии гомоскедастичности.

Похожие записи