Оценка значимости дополнительного включения фактора в управлении множественной регрессии

Содержание

Введение 3

1. Назначение множественной регрессии 4

2. Отбор факторов при построении множественной регрессии 6

3. Включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии 10

Заключение 13

Список используемой литературы 14

Выдержка из текста

Регрессионный анализ наиболее широко используемый метод многомерного статистического анализа. Термин ''множественная регрессия'' объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков. Разделение признаков на результирующий и факторные осуществляется исследователем на основе содержательных представлений об изучаемом явлении (процессе).

Для корректного использования регрессионного анализа требуется выполнение определенных условий. Все признаки должны быть количественными. Факторные признаки должны быть некоррелированы, они предполагаются замеренными точно и в их измерениях нет автокорреляции, т.е. значения признаков у одного объекта не должны зависеть от значений признаков у других объектов.

В связи с этим рассматриваемая проблема представляется актуальной и заслуживающей изучения.

Целью данной работы является оценка значимости дополнительного включения фактора в управлении множественной регрессии.

Для этого необходимо решить следующие задачи:

— рассмотреть назначение множественной регрессии;

— изучить отбор факторов при построении множественной регрессии;

— исследовать включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии, и, как следствие, значимость данной процедуры.

Список использованной литературы

Список используемой литературы

1 Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. — 340с.

2 Салманов, О. Н. Эконометрика / О. Н. Салманов. — М.:Экономистъ, 2006. – 320с.

3 Орлов, А.И. Эконометрика: Учебник / А. И. Орлов. — М.: Издательство "Экзамен", 2004. // Электронный учебник / www.aup.ru/books

4 www.statsoft.ru

5 История России: XX век. Мультимедиа-учебник // www.history.ru

С этим материалом также изучают

Проблема мультиколлинеарности в моделях множественной регрессии. Признаки и последствия мультиколлинеарности. Частные коэффициенты детерминации

... используемой модели. Термин ''множественная регрессия'' объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков. Факторные признаки ... решающих факторов, который ... отвергается. При ...

Влияние факторов рынка недвижимости при определении рыночной стоимости

... Определение влияния факторов рынка недвижимости при применении сравнительного анализа продаж 28Заключение 33Список использованных источников 35Содержание ... оценки влияния этих факторов. Бизнес (предприятие) обладает всеми признаками товара и может ...

Детальный план курсовой работы: Оценка рыночной стоимости недвижимости с учетом факторов рынка и инновационных методологий

Детальный план курсовой работы по оценке рыночной стоимости недвижимости. Анализ факторов, методологии сравнительного подхода и инновационных технологий.

Полное академическое руководство: Пошаговое решение задач по эконометрике (Множественная регрессия, Кобба-Дуглас, СОУ)

Детальное руководство по решению задач эконометрики: множественная регрессия (МНК, тесты), производственная функция Кобба-Дугласа, системы одновременных уравнений (идентификация, КМНК).

Множественная линейная регрессия и корреляция: Комплексный эконометрический отчет с практическим анализом в MS Excel

Полное руководство по множественной линейной регрессии и корреляции. Изучите МНК, интерпретацию коэффициентов, диагностику проблем (мультиколлинеарность, гетероскедастичность) и практическую реализацию в MS Excel.

Анализ данных. Множественная регрессия

... Решение задач при помощи spss по дисциплине "Анализ данных" Тема : «Множественная регрессия». с подробным описанием и графиками! сдана на отлично! Список использованной литературы лекции ...

Методология построения и анализа регрессионных моделей в курсовых работах

Узнайте все этапы регрессионного анализа для вашей курсовой работы. Рассматриваем сбор данных, выбор переменных, оценку модели и проверку на адекватность. Статья содержит практические советы и разъяснения ключевых метрик.

Задача множественная регрессия

... . 1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах. ... корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и ... множественной корреляции. 4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера. Список использованной ...

Краснодар, ЧАСТЬ 2: МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ. ПОСТРОЕНИЕ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ.

... факторов (ryx1, ryx2, rx1x2); 2) оценить значимость коэффициентов корреляции (tr); 3) определить бета-коэффициенты (βi); 4) рассчитать коэффициенты регрессии для построения классической модели множественной регрессии ...

Похожие записи