Содержание
Введение 3
1. Назначение множественной регрессии 4
2. Отбор факторов при построении множественной регрессии 6
3. Включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии 10
Заключение 13
Список используемой литературы 14
Выдержка из текста
Регрессионный анализ наиболее широко используемый метод многомерного статистического анализа. Термин ''множественная регрессия'' объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков. Разделение признаков на результирующий и факторные осуществляется исследователем на основе содержательных представлений об изучаемом явлении (процессе).
Для корректного использования регрессионного анализа требуется выполнение определенных условий. Все признаки должны быть количественными. Факторные признаки должны быть некоррелированы, они предполагаются замеренными точно и в их измерениях нет автокорреляции, т.е. значения признаков у одного объекта не должны зависеть от значений признаков у других объектов.
В связи с этим рассматриваемая проблема представляется актуальной и заслуживающей изучения.
Целью данной работы является оценка значимости дополнительного включения фактора в управлении множественной регрессии.
Для этого необходимо решить следующие задачи:
— рассмотреть назначение множественной регрессии;
— изучить отбор факторов при построении множественной регрессии;
— исследовать включение дополнительных факторов при построении множественной регрессии, и, как следствие, значимость данной процедуры.
Список использованной литературы
Список используемой литературы
1 Эконометрика / Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2002. — 340с.
2 Салманов, О. Н. Эконометрика / О. Н. Салманов. — М.:Экономистъ, 2006. – 320с.
3 Орлов, А.И. Эконометрика: Учебник / А. И. Орлов. — М.: Издательство "Экзамен", 2004. // Электронный учебник / www.aup.ru/books
4 www.statsoft.ru
5 История России: XX век. Мультимедиа-учебник // www.history.ru
С этим материалом также изучают
... используемой модели. Термин ''множественная регрессия'' объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков. Факторные признаки ... решающих факторов, который ... отвергается. При ...
... Определение влияния факторов рынка недвижимости при применении сравнительного анализа продаж 28Заключение 33Список использованных источников 35Содержание ... оценки влияния этих факторов. Бизнес (предприятие) обладает всеми признаками товара и может ...
... Определение влияния факторов рынка недвижимости при применении сравнительного анализа продаж 28 Заключение 33 Список использованных источников 35 ... и признаки недвижимости 5 1.2. Характеристика и структура рынка недвижимости 12 1.3. Факторы, влияющие ...
... корреляции были вычислены при построении уравнения множественной линейной регрессии: r_(yx_1 )=(cov(y,x_1))/(σ_y ... ×232,49)=-0,22 (43) При наличии двух факторов, частные коэффициенты корреляции рассчитываются ... использованной литературы Шалабанов
... Решение задач при помощи spss по дисциплине "Анализ данных" Тема : «Множественная регрессия». с подробным описанием и графиками! сдана на отлично! Список использованной литературы лекции ...
... факторов (ryx1, ryx2, rx1x2); 2) оценить значимость коэффициентов корреляции (tr); 3) определить бета-коэффициенты (βi); 4) рассчитать коэффициенты регрессии для построения классической модели множественной регрессии ...
... . 1. Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной формах. ... корреляции соответственно для каждого признака: 86,8; 54,9 и ... множественной корреляции. 4. Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера. Список использованной ...
... регрессии и модели множественной регрессии в целом 11 2 Практическая часть 15 Задание 1 15 Задание 2 22 Список используемых ... 2007. – 656 с. 8. Чашкин, Ю.Р. Математическая статистика. Анализ и обработка данных: Учебное пособие / Ю.Р. Чашкин; Под ...
... алгоритма поиска высокоинформативных диагностических признаков заболеваний молочных желез и построение на их основе алгоритма классификации ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ФАКТОРЫ, ПОВЫШАЮЩИЕ РИСК ВОЗНИКНОВЕНИЯ ...
